趙穎

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)信息化時(shí)代的到來，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理等方面提出了更高的要求。云計(jì)算技術(shù)作為一種新型的分布式計(jì)算模式，具有高性能、低成本、可擴(kuò)展性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，能夠有效地提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量。旨在通過對(duì)云計(jì)算技術(shù)及其相關(guān)理論知識(shí)的介紹，探究云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域中的具體應(yīng)用情況以及未來發(fā)展戰(zhàn)略。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算技術(shù)；計(jì)算機(jī)；數(shù)據(jù)處理；發(fā)展戰(zhàn)略

一、前言

隨著信息化時(shí)代的到來，大到國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)決策，小到個(gè)人生活，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)無法滿足海量數(shù)據(jù)處理的需求。因此，如何高效地對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理以及快速檢索是當(dāng)前亟待解決的問題。云計(jì)算作為一種新型的分布式計(jì)算模式應(yīng)運(yùn)而生。它將龐大的計(jì)算資源整合成一個(gè)虛擬的資源池，用戶可以按需獲取服務(wù)[1]。這不僅提高了數(shù)據(jù)處理效率，還降低了成本。同時(shí)，云計(jì)算具有高度可靠性和彈性擴(kuò)展等特點(diǎn)，使得其廣泛運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域。例如，金融行業(yè)利用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)控制；醫(yī)療行業(yè)借助云計(jì)算完成了遠(yuǎn)程會(huì)診等。

二、云計(jì)算技術(shù)概述

（一）定義

云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，它將計(jì)算機(jī)處理、存儲(chǔ)等資源通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交互和共享。用戶可以按需獲取計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間或軟件服務(wù)。云計(jì)算具有彈性擴(kuò)展、高可靠性、虛擬化、分布式等特點(diǎn)，能夠?yàn)橛脩籼峁└咝?、安全、便捷的?jì)算環(huán)境。目前，云計(jì)算已經(jīng)成為IT領(lǐng)域最熱門的話題之一。從本質(zhì)上來說，云計(jì)算就是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)中心，其核心思想是利用集群服務(wù)器來管理大量的計(jì)算機(jī)設(shè)備，并且使用戶可以像訪問本地計(jì)算機(jī)一樣方便地使用云端的各種服務(wù)。云計(jì)算有許多不同的實(shí)現(xiàn)模式，如基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）三種類型。其中，IaaS是指建立在物理基礎(chǔ)設(shè)施之上的云計(jì)算平臺(tái)；PaaS是指構(gòu)建云計(jì)算系統(tǒng)所需要的各項(xiàng)服務(wù)和平臺(tái)搭建工具；SaaS是指以軟件形式向企業(yè)或者個(gè)人提供云計(jì)算服務(wù)。

（二）云計(jì)算的特征

1.虛擬化

云計(jì)算將物理資源進(jìn)行抽象，形成多個(gè)邏輯單元或虛擬機(jī)，這些虛擬機(jī)可以動(dòng)態(tài)地部署到不同的物理服務(wù)器上，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各種硬件設(shè)備和軟件環(huán)境的高效利用。用戶不需要購(gòu)買大量的物理主機(jī)或者搭建復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)，就能夠按需獲取服務(wù)。

2.高可靠性、高可擴(kuò)展性

云計(jì)算通過分布式存儲(chǔ)、并行處理等技術(shù)手段，提高數(shù)據(jù)中心的可靠性和性能，同時(shí)也支持大規(guī)模集群的構(gòu)建和管理，使得整個(gè)系統(tǒng)具有良好的伸縮性和靈活性。

3.彈性負(fù)載均衡

云計(jì)算平臺(tái)提供了基于任務(wù)類型、優(yōu)先級(jí)等因素的彈性負(fù)載均衡策略，可以自動(dòng)調(diào)整每臺(tái)服務(wù)器的工作狀態(tài)，保證業(yè)務(wù)請(qǐng)求得到及時(shí)響應(yīng)，并且不會(huì)因?yàn)槟撑_(tái)服務(wù)器出現(xiàn)故障而導(dǎo)致整體系統(tǒng)崩潰[2]。按照服務(wù)載體類型來看，負(fù)載均衡可以分為服務(wù)器載體、網(wǎng)絡(luò)載體、應(yīng)用載體三部分。服務(wù)器載體是負(fù)載均衡將傳遞過來的請(qǐng)求分配到不同服務(wù)器上，從而達(dá)到均衡服務(wù)器負(fù)載的效果，如Web以及數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器；網(wǎng)絡(luò)載體是負(fù)載均衡請(qǐng)求分配到不同網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上，如交換機(jī)、路由器等。應(yīng)用載體是負(fù)載均衡請(qǐng)求分配到不同應(yīng)用程序服務(wù)器，如Java、PHP等。按照不同運(yùn)營(yíng)模式來看，多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)，是按照既定功能屬性進(jìn)行遷移判定的。

（三）云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)

云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的超級(jí)計(jì)算模式，其主要由三個(gè)層次組成：IaaS、PaaS和SaaS。其中，IaaS層提供了底層物理資源以及虛擬化技術(shù)等；PaaS層為用戶提供了開發(fā)環(huán)境和平臺(tái)管理工具等；SaaS層為最終用戶提供了各種應(yīng)用程序接口和服務(wù)支持。這三層之間通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，形成一個(gè)完整的云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)。

三、云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人們對(duì)于信息處理的需求越來越高。因此，如何更好地利用信息資源成為當(dāng)前亟待解決的問題之一。作為一種新型的服務(wù)模式，云計(jì)算已經(jīng)逐漸廣泛運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域中。目前，國(guó)外許多大型企業(yè)都開始將自己的業(yè)務(wù)向云端遷移，這也使得云計(jì)算技術(shù)得到快速推廣和普及。同時(shí)，我國(guó)政府也出臺(tái)了相關(guān)政策來推動(dòng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并且取得了一定的成果。例如，阿里巴巴、騰訊等知名企業(yè)紛紛推出自己的云計(jì)算平臺(tái)，并且獲得了良好的市場(chǎng)反響。此外，學(xué)術(shù)界也對(duì)云計(jì)算進(jìn)行了大量的研究工作，涉及云計(jì)算基礎(chǔ)理論、虛擬化技術(shù)、分布式系統(tǒng)以及安全性等方面。這些研究不僅可以促進(jìn)云計(jì)算技術(shù)的進(jìn)一步完善和發(fā)展，還能夠?yàn)槠渌袠I(yè)提供有益的借鑒和參考。

四、云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用分析

（一）云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的應(yīng)用

隨著信息化時(shí)代的到來，人們對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間和速度的要求越來越高。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)無法滿足海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，因此需要尋找一種更加高效、安全且可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案?；谠朴?jì)算技術(shù)的分布式文件系統(tǒng)（HDFS）以及并行處理框架等新型存儲(chǔ)方案則為這一問題提供了新思路。首先是基于HDFS的分布式存儲(chǔ)方案。該方案將大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到集群節(jié)點(diǎn)上，并利用分布式文件系統(tǒng)協(xié)議進(jìn)行協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問效率的提升。同時(shí)，HDFS具有高度容錯(cuò)性和可擴(kuò)展性，即使某個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，也不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。此外，HDFS還支持多種不同類型的存儲(chǔ)介質(zhì)，如硬盤、固態(tài)盤等，用戶可以根據(jù)實(shí)際情況，選擇最適合自己業(yè)務(wù)需求的存儲(chǔ)設(shè)備[3]。其次是基于MapReduce模型的并行處理框架。這種框架能夠充分利用集群內(nèi)各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作能力，將原本復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)分解成多個(gè)小規(guī)模的子任務(wù)，然后分配給不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)分別完成，最后再將結(jié)果合并起來得到最終的計(jì)算結(jié)果。相比于傳統(tǒng)的串行程序設(shè)計(jì)方法，基于MapReduce模型的并行處理框架，不僅大大提高了計(jì)算效率，還降低了編程難度，使得更多的普通用戶也能夠輕松地使用這些工具，來解決各種數(shù)據(jù)分析和挖掘問題。

（二）云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)管理方面的應(yīng)用

隨著信息化時(shí)代的到來，各行各業(yè)都積累了大量的數(shù)據(jù)資源。這些海量數(shù)據(jù)的處理和管理是一個(gè)非常重要且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往需要投入較多的人力、物力以及時(shí)間成本來完成，并且效率低下，而利用云計(jì)算技術(shù)可以有效解決這一問題。通過將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云端服務(wù)器上，用戶只需支付一定的租賃費(fèi)用即可使用相關(guān)服務(wù)，從而大大降低了數(shù)據(jù)管理所需的成本。同時(shí)，云計(jì)算還提供了強(qiáng)大的備份功能，能夠保證用戶數(shù)據(jù)的安全可靠。此外，云計(jì)算還支持多用戶之間的協(xié)同工作，使得數(shù)據(jù)處理更加高效便捷。例如，淘寶網(wǎng)每天產(chǎn)生數(shù)以億計(jì)的交易記錄，如果采用傳統(tǒng)的單機(jī)版數(shù)據(jù)處理方式，不僅速度慢，而且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。但是，如果采用阿里云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，則可以快速地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步更新，提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確率和響應(yīng)能力。因此，云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。但是如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效存儲(chǔ)、處理和利用成為一個(gè)亟待解決的問題。

（三）云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘方面的應(yīng)用

隨著信息時(shí)代的到來，人們對(duì)于數(shù)據(jù)分析和處理的需求越來越高。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)無法滿足這一要求。因此，如何從海量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一?；谠朴?jì)算平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為我們提供了一種新的解決方案。通過使用云計(jì)算平臺(tái)強(qiáng)大的存儲(chǔ)、運(yùn)算能力以及分布式計(jì)算等特點(diǎn)，可以更加高效地完成數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。同時(shí)，由于云計(jì)算平臺(tái)具有彈性擴(kuò)展性，用戶還可以根據(jù)實(shí)際需要，選擇不同規(guī)模的云計(jì)算服務(wù)商，部署自己的數(shù)據(jù)挖掘算法。具體來說，目前常用的數(shù)據(jù)挖掘算法包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類算法、聚類算法等。這些算法都可以運(yùn)用到云計(jì)算環(huán)境下進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。例如，在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程中，可以將數(shù)據(jù)集分成若干個(gè)子集，然后利用Apriori算法生成頻繁項(xiàng)集，并且通過MapReduce模型并行化計(jì)算，最終得到所有支持度較高的關(guān)聯(lián)規(guī)則。此外，在分類算法中，也可以采用類似的方式，先將數(shù)據(jù)集劃分成若干個(gè)類別，再分別訓(xùn)練多個(gè)分類器，最后將它們合并起來，得到最終的分類結(jié)果?？傊朴?jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。未來，隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷升級(jí)和完善，其在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)將會(huì)愈發(fā)凸顯。

（四）云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)發(fā)布方面的應(yīng)用

隨著信息化時(shí)代的到來，人們對(duì)于信息處理和共享的需求越來越高。因此，如何高效地將大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并提供給用戶成為當(dāng)前亟待解決的問題之一。而基于云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)發(fā)布能夠有效滿足這一需求。使用云平臺(tái)上的各種工具和平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)快速、便捷地創(chuàng)建、部署和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。同時(shí)，由于云計(jì)算具有彈性擴(kuò)展、按需付費(fèi)等特點(diǎn)，企業(yè)無須再為存儲(chǔ)和維護(hù)龐大的數(shù)據(jù)中心投入過多成本，從而降低了數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)成本。此外，云計(jì)算還支持多租戶模式，每個(gè)用戶都可擁有自己獨(dú)立的配置文件和運(yùn)行環(huán)境，提高了資源利用率和數(shù)據(jù)安全性。目前，國(guó)內(nèi)外許多機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始采用云計(jì)算技術(shù)來構(gòu)建其自身的數(shù)據(jù)中心或?qū)ν馓峁┓?wù)。微軟則依托強(qiáng)大的硬件制造能力和豐富的軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，提出了“Dynamics”云操作系統(tǒng)，為用戶提供可靠、高效、靈活且易于使用的云計(jì)算服務(wù)?？傊?，云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)發(fā)布方面有著廣泛的應(yīng)用前景和巨大的市場(chǎng)潛力。未來，我們有理由相信，隨著相關(guān)技術(shù)不斷成熟和完善，以及產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)間合作的加強(qiáng)，云計(jì)算將會(huì)得到更加廣泛的推廣和應(yīng)用[4]。

（五）云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需要在大容量的數(shù)據(jù)信息中獲取具有價(jià)值的數(shù)據(jù)，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，可以加快網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率，通過建設(shè)信息模型，增強(qiáng)數(shù)據(jù)檢索的便捷性。

一方面，建設(shè)系統(tǒng)模型。云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)行中，為了實(shí)現(xiàn)高精密化的數(shù)據(jù)處理，可以借助云技術(shù)搭建數(shù)據(jù)模型，創(chuàng)建短距離的映射網(wǎng)絡(luò)，讓系統(tǒng)各項(xiàng)功能的實(shí)現(xiàn)能夠正確作用到相關(guān)功能載體中。例如，在智慧城市網(wǎng)絡(luò)中，可以利用云計(jì)算技術(shù)，對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析，而且網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的數(shù)據(jù)機(jī)制不再局限于特定的組織方式中，按照云計(jì)算的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行自動(dòng)檢索及分析，近乎智能化的處理方式，增加系統(tǒng)模型的適應(yīng)性。

另一方面，云計(jì)算技術(shù)與人工智能技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用。云計(jì)算技術(shù)需要按照不同的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，建設(shè)全程跟蹤的數(shù)據(jù)處理機(jī)制，在計(jì)算機(jī)設(shè)備中，可以按照用戶提供的關(guān)鍵詞，理清數(shù)據(jù)信息的關(guān)鍵點(diǎn)。期間，網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)信息的處理需要經(jīng)歷采集、傳輸、分析、反饋等階段，消耗時(shí)間較長(zhǎng)。此時(shí)，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，不再局限于特定的功能組成，而是按照云計(jì)算平臺(tái)在呈現(xiàn)某項(xiàng)特定任務(wù)時(shí)的運(yùn)算機(jī)理進(jìn)行人工智能化的協(xié)調(diào)，此時(shí)整項(xiàng)分析工作無須進(jìn)行二次加工，便可按照云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的數(shù)據(jù)標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)分析。從實(shí)際呈現(xiàn)效果來看，基于人工智能處理的云計(jì)算體系，能夠在不同應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)全域化的檢索處理，提升云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用質(zhì)量。

五、云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中的發(fā)展戰(zhàn)略

（一）抓住云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展機(jī)遇

隨著我國(guó)信息化建設(shè)進(jìn)程不斷加快，各行各業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理等方面提出了更高要求。云計(jì)算作為一種新型的計(jì)算方式和服務(wù)模式，具有高效性、可靠性以及靈活性等優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，能夠更好地滿足用戶需求，因此得到廣泛關(guān)注并快速普及。同時(shí)，云計(jì)算也面臨著許多挑戰(zhàn)，如安全問題、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面仍需進(jìn)一步完善。但是，從整體來看，云計(jì)算未來市場(chǎng)前景廣闊，有著巨大的發(fā)展?jié)摿?。首先，?guó)家政策支持力度加大。政府出臺(tái)多項(xiàng)鼓勵(lì)扶持政策，推動(dòng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。其次，企業(yè)積極響應(yīng)政策號(hào)召。各大IT廠商紛紛推出基于云計(jì)算平臺(tái)的產(chǎn)品及解決方案，以適應(yīng)市場(chǎng)需求。例如，阿里巴巴集團(tuán)旗下淘寶網(wǎng)開發(fā)的ECS項(xiàng)目采用分布式架構(gòu)，可提供彈性伸縮、高可用、負(fù)載均衡等功能，有效提高系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性；騰訊公司推出的TDSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和Cassandra分布式存儲(chǔ)引擎，可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。此外，國(guó)內(nèi)外知名咨詢機(jī)構(gòu)也相繼發(fā)布相關(guān)研究報(bào)告，肯定云計(jì)算行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和投資價(jià)值。最后，個(gè)人電腦保有量穩(wěn)步增長(zhǎng)。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，全國(guó)移動(dòng)電話用戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到16.83億戶，其中個(gè)人電腦擁有率達(dá)到80%以上。這意味著越來越多的人需要通過網(wǎng)絡(luò)來獲取所需資源，進(jìn)而推動(dòng)云計(jì)算技術(shù)的普及和應(yīng)用。

（二）優(yōu)化云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展效果

隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷成熟，其未來的發(fā)展也將呈現(xiàn)多樣化、個(gè)性化和智能化等特點(diǎn)。具體來說，云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)主要包括以下方面：一是規(guī)模擴(kuò)大化。當(dāng)前，云計(jì)算服務(wù)商提供的云計(jì)算產(chǎn)品已經(jīng)從單一的公有云逐漸向私有云、混合云以及行業(yè)云方向擴(kuò)展，這種大規(guī)模擴(kuò)張的趨勢(shì)將會(huì)持續(xù)下去。同時(shí)，云計(jì)算具有彈性擴(kuò)容能力強(qiáng)、按需付費(fèi)、高可靠性等優(yōu)點(diǎn)，用戶對(duì)云計(jì)算服務(wù)的需求也會(huì)越來越大，因此云計(jì)算市場(chǎng)仍然存在巨大的增長(zhǎng)空間。二是功能多元化[5]。目前，云計(jì)算技術(shù)不僅可以為用戶提供IaaS、PaaS和SaaS等多種服務(wù)形式，還能夠通過虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源共享池的構(gòu)建，提高資源利用率并降低成本。此外，基于人工智能技術(shù)的自動(dòng)化運(yùn)維系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析挖掘工具和平臺(tái)安全保障措施等，也成為云計(jì)算技術(shù)新的研究熱點(diǎn)。三是服務(wù)定制化。不同類型的企業(yè)或個(gè)人在使用云計(jì)算服務(wù)時(shí)，需要滿足的要求不盡相同，因此，云計(jì)算服務(wù)提供商會(huì)針對(duì)不同客戶的實(shí)際情況進(jìn)行差異化的服務(wù)設(shè)計(jì)。

（三）研發(fā)移動(dòng)云服務(wù)

近年來，科學(xué)水平不斷提升，終端類型的電子設(shè)施呈現(xiàn)多元發(fā)展勢(shì)態(tài)，客戶端的大力發(fā)展，直接決定著云計(jì)算技術(shù)的主要研究方向，即為“移動(dòng)云服務(wù)”。從移動(dòng)云呈現(xiàn)的功能效果來講，借助虛擬空間可以自動(dòng)拓展出可移動(dòng)的存儲(chǔ)空間，無須人們?cè)兕~外購(gòu)買硬件存儲(chǔ)設(shè)施，即便是在不同應(yīng)用環(huán)境中，也可以實(shí)現(xiàn)在線聯(lián)動(dòng)，在移動(dòng)云終端找到各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息。從技術(shù)應(yīng)用角度來講，移動(dòng)云要想完全實(shí)現(xiàn)服務(wù)功能，需要注意以下問題。

第一，能夠?qū)崿F(xiàn)無障礙地遷移。移動(dòng)云技術(shù)的實(shí)現(xiàn)仍然需要計(jì)算機(jī)設(shè)備，即通過計(jì)算機(jī)平臺(tái)，各項(xiàng)移動(dòng)云功能映射到現(xiàn)實(shí)操作場(chǎng)景中。但是，目前市面上出現(xiàn)較多類型的網(wǎng)絡(luò)工具，極易在不同移動(dòng)端中應(yīng)用而產(chǎn)生安裝不適配的問題。為提升用戶的體驗(yàn)感，技術(shù)人員可以進(jìn)一步縮減數(shù)據(jù)的應(yīng)用數(shù)量，降低運(yùn)行基數(shù)，為系統(tǒng)接收信號(hào)提供更多載體[6]。

第二，在既定的共享服務(wù)系統(tǒng)下，加強(qiáng)研發(fā)安全保護(hù)機(jī)制。從系統(tǒng)功能及其驅(qū)動(dòng)效果來講，信息系統(tǒng)的各個(gè)功能區(qū)域已經(jīng)清晰劃分，即為各項(xiàng)功能載體，均是按照特定的組成條件執(zhí)行某一項(xiàng)指令。但是，對(duì)于動(dòng)態(tài)化運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)，環(huán)境復(fù)雜最終將導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理工作出現(xiàn)問題，容易被外界環(huán)境所干擾。因此，在發(fā)展過程中，移動(dòng)云技術(shù)需要增加身份識(shí)別功能，為用戶提供動(dòng)態(tài)化的安全保障，如聲波驗(yàn)證、指紋驗(yàn)證、虹膜驗(yàn)證等，此類權(quán)限與用戶隱私數(shù)據(jù)相捆綁，可以保證移動(dòng)云系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。

六、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著信息化時(shí)代的不斷推進(jìn)，人們對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理等方面，提出了更高的要求。云計(jì)算作為一種新型的計(jì)算方式，其具有高效率、低成本、高可靠性等優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)廣泛運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域中。尤其是在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，云計(jì)算更是發(fā)揮出重要作用，不僅可以提高數(shù)據(jù)處理效率，還能夠降低數(shù)據(jù)處理成本，從而更好地滿足用戶需求。因此，未來需要加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)制定工作，完善法律法規(guī)體系建設(shè)，提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)水平，推動(dòng)云計(jì)算健康有序地向前發(fā)展，以期實(shí)現(xiàn)云計(jì)算技術(shù)在我國(guó)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的全面普及和深度融合。

參考文獻(xiàn)

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[2]閆廣平.云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用及其發(fā)展對(duì)策[J].數(shù)字通信世界，2022（5）：79-81+84.

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[4]閆波波.云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用及發(fā)展探究[J].電子測(cè)試，2021（2）：135-136.

[5]白萍.云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用及發(fā)展策略分析[J].中國(guó)新通信，2020，22（12）：81-82.

[6]王現(xiàn)君.計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展方案研究[J].通信電源技術(shù)，2020，37（1）：205-206.

作者單位：青海開放大學(xué)