王咿卜 李建文 王術(shù)

摘 要：為了維護(hù)聽障患者的身心健康，探究弱聽患者在不同頻率段存在的分貝值衰減的現(xiàn)象，從語音的發(fā)音原理出發(fā)，采用自相關(guān)函數(shù)法、倒譜法分別對語音信號進(jìn)行基頻、共振峰提取。通過語譜圖探究基頻曲線與共振峰的相關(guān)性，采用曲線函數(shù)擬合法對基頻進(jìn)行擬合，采用幀重疊相加法實(shí)現(xiàn)語音合成。進(jìn)一步調(diào)整特征參數(shù)值實(shí)現(xiàn)語音重構(gòu)，總結(jié)聽障患者在不同頻段的分貝值變化規(guī)律。結(jié)果表明，對于語音重構(gòu)函數(shù)，在特定頻率段內(nèi)改變分貝值能夠有針對性地提升聽障患者的聽力效果。

關(guān)鍵詞：聽障患者；基頻曲線；共振峰；幀重疊相加法；語音重構(gòu)

中圖分類號：TN912.33? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ? ? ?文章編號：1674-0033（2023）02-0062-09

引用格式：王咿卜，李建文，王術(shù).基于數(shù)理方法的語音重構(gòu)研究[J].商洛學(xué)院學(xué)報(bào)，2023，37（2）：62-70.

Abstract： In order to maintain the physical and mental health of hearing impaired patients， and explore the phenomenon of attenuation of decibel values in different frequency bands for patients with hearing impairment， starting from the pronunciation principle of speech， the autocorrelation function is used to extract the fundamental frequency of the speech signal， and the cepstrum is used to extract the formant of the speech signal. The correlation between the fundamental frequency curve and the formant is explored through the spectrogram. The fundamental frequency is fitted by the curve function fitting method， and the speech synthesis is realized by the frame overlap addition method. Further adjust the value of the feature parameters to realize speech reconstruction， and summarize the change rule of decibel value of hearing impaired patients in different frequency bands. The results show that for the reconstructed speech? ?function， changing the decibel value in a specific frequency range can purposefully improve the hearing effect of hearing -impaired patients.

Key words： the hearing impaired; the fundamental frequency curve; formant; the frame overlap addition method; speech reconstruction

聲音是人們實(shí)現(xiàn)信息交互的重要途徑之一。然而，據(jù)世界衛(wèi)生組織發(fā)布的數(shù)據(jù)，目前全球有五分之一的人聽力受損，在我國則有2 000多萬人，聽力患者人口基數(shù)大。有調(diào)查顯示，長期的聽力障礙會(huì)對聽障患者身心的健康發(fā)展產(chǎn)生不良影響[1]。聽障患者進(jìn)行助聽工作的主要途徑有兩種，一種是進(jìn)行人工耳蝸手術(shù)，另一種是佩戴助聽器。傳統(tǒng)的人工耳蝸技術(shù)是用于重建聽覺的植入式電子裝置，普遍用于聽力差的患者。助聽器通過外部佩戴將接收到的聲音放大，使患者能夠聽到聲音[2]。韋芮[3]探討了人工耳蝸植入前后耳鳴與焦慮、抑郁的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)對于術(shù)前伴有耳鳴的人工耳蝸植入候選者，植入人工耳蝸對耳鳴具有積極作用，但隨著耳鳴嚴(yán)重程度增加，其焦慮及抑郁程度均增加。魏爽等[4]提出基于動(dòng)態(tài)字典學(xué)習(xí)的欠定盲語音重構(gòu)算法，利用正則化Sim CO字典學(xué)習(xí)對信號進(jìn)行稀疏表示，依據(jù)最速下降思想得到信號恢復(fù)的總體最優(yōu)解，提高了欠定盲語音的重構(gòu)質(zhì)量，該研究基于動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)，依靠構(gòu)建信號中最優(yōu)的稀疏表示特征，但忽略了語音信號在現(xiàn)實(shí)情況下的復(fù)雜性，由于語音特征隨時(shí)間變化，因此各個(gè)語音時(shí)段的特征都對語音重構(gòu)具有不可或缺性。郝雪瑩[5]提出一種語音增強(qiáng)算法來降低頻率響應(yīng)，解決了聲源與附近物體之間的共振導(dǎo)致的頻率響應(yīng)問題，提高了重建語音的準(zhǔn)確性，該研究重構(gòu)了語音的正弦信號，但未考慮到漢語語音關(guān)于聲調(diào)問題的影響，忽略了語音聲調(diào)對漢語表意的重要性。人工耳蝸手術(shù)復(fù)雜、成本高、需要定期維護(hù)，且植入后可能引發(fā)細(xì)菌性腦膜炎等其他疾病，因此僅適用于中重度患者[6-7]。對于輕度患者，適合佩戴新型或改進(jìn)型助聽器，但對于聽力損失較輕的患者，由于助聽器的功率過大導(dǎo)致噪音偏大，會(huì)增加佩戴者的焦慮感，產(chǎn)生的聽力負(fù)荷還可能會(huì)加重聽力損失程度。本研究從語音的形成原理出發(fā)，旨在解決助聽器可能破壞殘余聽力結(jié)構(gòu)的問題。首先，通過語譜圖分析聲音的特征參數(shù)——基音頻率和共振峰，探究語音參數(shù)之間的相關(guān)性。其次，通過算法將語音的特征參數(shù)進(jìn)行提取，通過曲線函數(shù)擬合基頻曲線，進(jìn)一步形成共振峰所在曲線。最后，基于幀重疊相加法進(jìn)行語音重構(gòu)，通過提取特征參數(shù)、調(diào)整分貝值大小，實(shí)現(xiàn)聽障患者的聽力提升，維護(hù)聽障患者身心健康。

1? 語音頻譜分析

1.1 語譜圖

已知由振動(dòng)產(chǎn)生的聲音是由基音與泛音形成的復(fù)合音?；粲砂l(fā)音源振動(dòng)產(chǎn)生，是頻率最低的正弦波，各次諧波的微小振動(dòng)所產(chǎn)生的聲音稱泛音。復(fù)合音的振幅是基音與泛音振幅進(jìn)行帶方向的疊加。復(fù)合音的振動(dòng)頻率包含兩部分，一部分是基音的頻率，簡稱基頻，基頻大小決定了語音音調(diào)的高低；另一部分是泛音產(chǎn)生的諧波頻率，諧波頻譜和包絡(luò)決定了聲音的音色[8-10]。

語音信號在宏觀上是不平穩(wěn)的，在微觀上（10～30 ms）可以認(rèn)為語音信號近似不變，因此首先采用時(shí)域分幀法對語音x（t）進(jìn)行離散化處理，得到的語音信號為x（n）[11]，分幀公式為：

通過傅里葉變化得到的頻譜函數(shù)為Xi（K），使得語音波形可以分解為不同頻率正弦波的組合，如圖1為漢語“你好”的語譜圖。

在圖1語譜圖上的數(shù)據(jù)作為語音信號的特征，其中，橫坐標(biāo)為語音時(shí)長（單位：s），縱坐標(biāo)為頻率（單位：Hz），坐標(biāo)點(diǎn)值為語音數(shù)據(jù)能量，能量越大顏色越深。語譜圖中的橫線體現(xiàn)了頻率分辨率的高，表現(xiàn)為分辨各次諧波的能力高?；糁芷诒硎韭晭У恼駝?dòng)周期，基音頻率所在成分是語譜圖中所有橫條紋中頻率范圍最低的那一條，其他橫條紋為各次諧波，諧波中有些地方顏色要比附近其他橫條紋顏色深，顏色深的條紋表示共振峰，共同組成了各次共振峰，通過觀察，基頻曲線頻率值與共振峰頻率值之間呈現(xiàn)倍數(shù)增長，語音參數(shù)的不同形成不同的語音效果。因此，針對不同聽障患者的聽力特點(diǎn)進(jìn)行語音合成，需要從獲取的語音中提取基頻及共振峰參數(shù)。

1.2 基音頻率

語譜圖中基頻曲線在濁音段具有周期信號的特征，在清音段表現(xiàn)出隨機(jī)噪聲的特征，因此在提取基頻之前，需首先進(jìn)行清濁音的判別。已知語音信號的能量作為重要特征，清音的短時(shí)譜類似于一段隨機(jī)噪聲的頻譜，濁音的激勵(lì)源為周期性脈沖序列，因此清音的能量小，濁音的能量大，語音信號x（n）的能量值公式為：

經(jīng)過處理后，消除了時(shí)移k非常小時(shí)的YIN函數(shù)值對提取近零點(diǎn)的影響[12]。圖3為提取到的漢語語音“你好”的基頻曲線圖。

從圖3可得，漢語“你好”的基頻曲線，表現(xiàn)出“你”呈陽平聲調(diào)，“好”呈上聲聲調(diào)，語音的基音頻率范圍為150～300 Hz。

1.3 共振峰

人體聲道可以被看作為一根具有非均勻截面的聲管，在發(fā)音源發(fā)音時(shí)將起到共鳴器的作用，通過諧振作用產(chǎn)生一組信號頻率值，簡稱共振峰，共振峰是區(qū)別不同韻母的重要參數(shù)，對于聽障患者而言在語音感知過程中需要結(jié)合共振峰信息，表現(xiàn)為頻譜包絡(luò)中的峰值[12-13]，圖4為采用倒譜法進(jìn)行共振峰的求解過程。

從圖5可得，在共振峰頻率提取過程中，對于漢語“你好”的包絡(luò)線，能較為清晰地對語音起重要作用的前四個(gè)共振峰頻率分別為312.50，765.62，

1 046.88，1 375 Hz，頻率關(guān)系呈倍數(shù)增長。

2? 語音重構(gòu)

2.1 基頻曲線擬合

觀察語譜圖，對于同一語音的共振峰曲線與基頻曲線，所在頻率段不一樣，但曲線走勢相同。因此，首先對提取到的基頻曲線采用函數(shù)進(jìn)行擬合，再通過平移基頻曲線得到共振峰曲線。在聽障患者的聽覺系統(tǒng)中，針對患者具體的聽力情況，對語譜圖上不同頻率段內(nèi)的音頻曲線進(jìn)行專門調(diào)整，提高特殊頻率段內(nèi)曲線的分貝值，能夠保證患者在聽力不受損的情況下，有效地提高聽力效果。

一般來講，人通過聽覺能感知的聲音為20～20 000 Hz，范圍為0～130 dBHL。依據(jù)世界衛(wèi)生組織指定的聽力障礙的分級標(biāo)準(zhǔn)，以較好耳500，1 000，2 000，4 000 Hz的平均純音聽閾為依據(jù)將聽力障礙分為四級：26～40 dBHL為輕度，41～60 dBHL為中度，61～80 dBHL為重度，＞81 dBHL為極重度，而將兒童聽力殘疾定義為：較好耳500，1 000，2 000，4 000 Hz的4個(gè)頻率永久性非助聽聽閾級平均值≥31dB HL[6，16]。

非老年性弱聽及老年性耳聾聽力特點(diǎn)：非老年性弱聽指患者在特定頻率段內(nèi)，出現(xiàn)分貝值衰減而導(dǎo)致的聽力效果下降。老年性耳聾一般從40歲開始出現(xiàn)，逐漸減退，主要是由于聽覺器官的衰老、退變而出現(xiàn)的，因此雙耳對聽力的感知幾乎是對稱的、緩慢進(jìn)行的聽力減退，屬于生理范疇。

對于大部分聽障患者來說，只有通過助聽器進(jìn)行語音的放大來實(shí)現(xiàn)語音的重構(gòu)。語音中含有的能量，其中低頻率段為500 Hz以下，占據(jù)60%的能量；中頻率段為500～1 000 Hz，占據(jù)35%的能量；剩下的為高頻率段，占據(jù)極微少的能量。麥克風(fēng)主要增強(qiáng)中頻段，而中頻段內(nèi)又分為很多頻率，對于不同的音，發(fā)音頻段的分貝值的不同會(huì)產(chǎn)生不同的聽覺結(jié)果。

3.2 合成結(jié)果測試

對于語音合成函數(shù)，在20～20 000 Hz范圍內(nèi)選擇性調(diào)整分貝值進(jìn)而影響語音聽覺效果[9]。由于分貝值在3 dB變化，人耳剛好能夠感受到聲音大小的差異，為了保護(hù)人耳殘余的聽覺，令A(yù)mpm=3k，其中k為3 dB的倍數(shù)級，根據(jù)具體聽障患者的音域進(jìn)行分貝值大小的調(diào)整公式為：

式（29）中m1≤m≤m2，m1=round（f1/f0），m2=round（f2/f0）。若聽障患者在200～400 Hz頻率段有聽力衰減，如圖8為再合成語音（分貝值增加）和原始語音語譜圖對比結(jié)果，如圖9、圖10分別為原始語音不同頻段的分貝值、再合成語音不同頻段的分貝值。

在圖8語譜圖中，原始語音由于受到外界及生理因素的影響，高亮條紋處存在大量模糊的陰影，在一定程度上影響了整體語音的清晰度，而再合成后的語音，不僅有效地保留了原始語音中的重要頻率段，保證了語音具有的諧振特性，還減少了外界因素的干擾，頻譜曲線的邊界輪廓更加清晰。試驗(yàn)中，若聽障患者聽到聲音具有發(fā)飄、不堅(jiān)實(shí)的現(xiàn)象，通過判斷在300～400 Hz頻段存在分貝值衰減，針對該現(xiàn)象，對合成的語音函數(shù)在相應(yīng)頻段進(jìn)行分貝值增強(qiáng)。圖9中，調(diào)整前的分貝值為－25.54 dB，在整段頻域范圍內(nèi)，峰值周圍還存在其他諧振波的現(xiàn)象，在非關(guān)鍵頻率段內(nèi)，諧振波的分貝值較高。圖10為對基頻曲線進(jìn)行分貝值調(diào)整后的結(jié)果，圖中基頻曲線調(diào)整之后分貝值變?yōu)椋?2.62 dB，據(jù)測試，經(jīng)過調(diào)整后能使患者具有更好的聽覺效果，針對性的分貝值增強(qiáng)同時(shí)也保護(hù)了患者的殘余聽力。

試驗(yàn)選取30名聽障患者為研究對象，被試者均為聽力模糊患者，且利用助聽器進(jìn)行聽力重建水平皆為較適水平以上（語音最大識(shí)別率在65%以上），排除因智力因素對本研究的影響。針對聽障患者的聽力特點(diǎn)，對不同語音在不同頻段調(diào)整分貝值進(jìn)行語音再合成，通過表2可以觀察到不同頻段內(nèi)分貝值對人的聽覺感受的影響，進(jìn)一步為助聽器的后續(xù)升級提供參考。

通過函數(shù)擬合原始語音進(jìn)行針對性的語音再合成，對試驗(yàn)測試人員進(jìn)行收聽效果對比，如表3為不同音頻補(bǔ)償范圍內(nèi)增加分貝值得到的再合成語音，較原始語音、合成語音關(guān)于平均識(shí)別率的對比情況，再合成語音相比于普通助聽器關(guān)于聽損程度的變化情況。由表3可得，在不同音頻補(bǔ)償范圍內(nèi)對于20～100 Hz，再合成語音較原始語音、合成語音，關(guān)于平均識(shí)別率有一定程度地提升，在頻率范圍為100～500 Hz內(nèi)，再合成語音較原始語音、合成語音，關(guān)于平均識(shí)別率顯著提升這是由于男女的基音頻率在此范圍內(nèi)，而對于1 000～2 000 Hz頻段，處于較高頻，對語音整體影響較小，因此平均識(shí)別率提升效果不明顯，綜合分析表3，對聽障患者的聽力保護(hù)均有提升。

4? 結(jié)語

本研究通過觀察語譜圖，挖掘特征參數(shù)之間的相關(guān)性，提取語音形成的兩大特征——基頻和共振峰。通過分析語音的形成原理，探究語音的數(shù)理本質(zhì)，根據(jù)特征參數(shù)值進(jìn)行函數(shù)化的合成，形成初步的合成語音。研究進(jìn)一步根據(jù)聽障患者特點(diǎn)及語音特點(diǎn)，有針對性地調(diào)整函數(shù)中相關(guān)的特征參數(shù)值，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)語音再合成，一方面，降低了外界及生理因素對語音產(chǎn)生的影響，另一方面，避免了助聽器因整體擴(kuò)大分貝值對聽障患者聽力健康產(chǎn)生的影響，維護(hù)了聽障患者的身心健康，對于助聽器產(chǎn)品的改善具有一定參考意義。

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