梁珊珊，周智華，李成程，陳慧靖，周尚成

糖尿病是一種慢性代謝性疾病，其隨著時間的推移會對心臟、血管、眼睛、腎臟等造成嚴重損害。全球糖尿病的患病人數(shù)和死亡人數(shù)均呈增長趨勢，尤其在中國、印度等發(fā)展中國家，增長速度更快［1］。除患病及死亡人數(shù)明顯增加外，糖尿病的控制及其并發(fā)癥的治療還需要耗費大量醫(yī)療資源［1］。有研究對2015—2017 年中國成年人糖尿病進行調查，結果顯示中國成年人糖尿病患病率為11.2%，且糖尿病會明顯增加缺血性心臟病和腦卒中的發(fā)生風險［2］。目前已有研究對局部地區(qū)的糖尿病疾病負擔進行分析，發(fā)現(xiàn)糖尿病死亡率雖呈下降趨勢，但糖尿病疾病負擔依然在上升［3-5］。也有研究表明，中國歸因于2 型糖尿病的癌癥疾病負擔在加重，糖尿病對癌癥的影響程度在加大［6］。因此，本研究利用全球疾病負擔研究（global burden of disease study，GBD）數(shù)據(jù)庫全面分析1990—2019 年中國糖尿病發(fā)病、死亡及疾病負擔情況，并預測2020—2030 年的發(fā)病情況，旨在全面了解中國糖尿病防控形勢，降低居民由糖尿病導致的其他患病風險，也為中國相關部門制定糖尿病相關防治政策和措施提供數(shù)據(jù)借鑒。

1 資料與方法

1.1 資料來源 本研究開展時間為2022 年8 月，資料來源于2019 年全球疾病負擔研究（GBD 2019）［7］。GBD 2019 利用統(tǒng)一、可比的方法全面分析和估計了全球204 個國家（地區(qū)）的369 種疾病或傷害的疾病負擔，同時對87 種危險因素的歸因疾病負擔進行系統(tǒng)梳理［7］。本研究對GBD 數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)篩選，選擇地區(qū)為“China”，死亡原因為“Diabetes mellitus”，年份選擇1990—2019 年所有年份，年齡選擇0～4、5～9、10～14……90～94、≥95 歲年齡組。

1.2 指標選取 本研究采用發(fā)病率、死亡率分別描述發(fā)病和死亡情況；采用傷殘調整壽命年（disabilityadjusted life year，DALY）、早 死 壽 命 損 失 年（year of life lost，YLL）、傷 殘 壽 命 損 失 年（year lived with disability，YLD）評估中國糖尿病疾病負擔，其中DALY=YLL+YLD。以上數(shù)據(jù)均可從GBD 數(shù)據(jù)網站直接獲得。

1.3 統(tǒng)計學方法 采用貝葉斯-時期-隊列分析（Bayesian age-period-cohort analysis，BAPC）方法，基于GBD 數(shù)據(jù)庫中1990—2019 年中國糖尿病發(fā)病率，預測2020—2030 年中國糖尿病發(fā)病率［8-9］，未來標準化人口采用2017 年GBD 數(shù)據(jù)庫預測的人群數(shù)［10］。BAPC模型的基礎是年齡-時期-隊列（age-period-cohort analysis，APC）模型，APC 模型是一種常用于分析慢性病發(fā)病率和死亡率變化趨勢的模型，經典APC 模型可以根據(jù)年齡、時期、隊列對發(fā)病或死亡的影響描述疾病的變化趨勢，并且根據(jù)變化趨勢進行預測。但APC 模型中的3 個因素之間存在線性關系，導致參數(shù)估計困難，因此在APC 模型的基礎上增加貝葉斯模型。貝葉斯模型能夠將未知參數(shù)的先驗信息與樣本信息綜合估計后得出后驗分布，根據(jù)后驗分布推斷未知參數(shù)，該模型估計常用集成嵌套拉普拉斯近似（integrated nested Laplace approximation，INLA）算法直接逼近后驗邊緣分布，由于時間相鄰的預期效應可能是相似的，因此采用二階隨機游動（RW2）模型研究年齡、時期和隊列影響，對發(fā)病數(shù)、年齡別發(fā)病率和標化發(fā)病率進行估計，該預測過程通常通過R 語言中的BAPC 包和INLA 包實現(xiàn)［9，11-12］。本研究采用Excel 2016 軟件整理數(shù)據(jù)；采用R 4.1.2 統(tǒng)計軟件計算預測性數(shù)據(jù)，并通過ggplot 2 包畫圖展示。

2 結果

2.1 1990—2019 年中國糖尿病發(fā)病及死亡情況 1990—2019 年中國糖尿病粗發(fā)病率從162.73/10 萬增至265.45/10 萬，增長63.12%；標化發(fā)病率從176.23/10 萬增至204.31/10 萬，增長15.93%；粗死亡率從5.92/10 萬增至12.16/10 萬，增長105.41%；標化死亡率從9.20/10 萬增至9.44/10 萬，增長2.61%（表1）。

表1 1990—2019 年中國糖尿病發(fā)病及死亡情況（1/10 萬）Table 1 Diabetes incidence and deaths in China，1990—2019

分性別看：2019 年中國男性標化發(fā)病率和標化死亡率分別為216.38/10 萬、10.72/10 萬，相比于1990 年分別增長23.94%、25.07%。2019 年中國女性標化發(fā)病率為191.96/10 萬，相比于1990 年增長7.03%；2019 年中國女性標化死亡率為8.76/10 萬，相比于1990 年降低12.74%。1990—2019 年男、女性糖尿病標化發(fā)病率總體呈現(xiàn)波動式緩慢上升趨勢，1993 年以后男性標化發(fā)病率高于女性；1990—2019 年男、女性糖尿病標化死亡率均在2004 年前后達到最高值，2007 年前女性標化死亡率高于男性，之后男性標化死亡率高于女性（圖1）。

圖1 1990—2019 年中國糖尿病分性別發(fā)病率及死亡率變化趨勢Figure 1 Diabetes morbidity and mortality by gender in China，1990—2019

分年齡看：2019 年中國糖尿病總計標化發(fā)病率在50～54 歲年齡組之前呈上升趨勢，并于50～54 歲年齡組達到最高值，之后標化發(fā)病率隨著年齡的增長逐漸下降。女性標化發(fā)病率趨勢與總計趨勢相似；男性標化發(fā)病率在40～44、55～59、65～69 歲年齡組出現(xiàn)拐點，標化發(fā)病率呈“M”形走勢（圖2）。

圖2 2019 年中國糖尿病各年齡段分性別發(fā)病率及死亡率變化趨勢Figure 2 Trends in incidence and mortality rates of diabetes by age group and gender in China，2019

2.2 1990—2019 年中國糖尿病疾病負擔情況 1990—2019年，中國人群因糖尿病導致的YLL 率由204.71/10 萬降至178.45/10 萬，YLD 率由260.74/10 萬增至316.30/10 萬，DALY 率由465.46/10 萬增至494.76/10 萬（表2）。

分性別看：2019 年男性YLL 率、YLD 率、DALY率相比于1990 年分別增長8.09%、30.04%、21.08%；女性YLL 率、DALY 率相比于1990 年分別降低28.31%、6.68%，而YLD 率相比于1990 年增長12.65%（表2）。

表2 1990—2019 年中國糖尿病疾病負擔情況（1/10 萬）Table 2 Burden of diabetes in China，1990—2019

分年齡看：2019 年YLL 率、YLD 率、DALY 率總體隨著年齡的增加呈明顯上升趨勢，但分別在85～89、75～79、85～89 歲年齡組出現(xiàn)拐點。男性YLL 率、YLD 率、DALY 率在各年齡組均高于女性，且分別從75～79、65～69、70～74 歲年齡組開始大幅度超過女性（圖3）。

圖3 2019 年中國糖尿病各年齡段分性別疾病負擔變化趨勢Figure 3 Trends in burden of diabetes by age group and gender in China，2019

2.3 1990—2019 年 中 國 分 型 糖 尿 病 疾 病 負 擔 情況 1990—2019 年中國2 型糖尿病的標化發(fā)病率、標化死亡率、DALY 率均高于1 型糖尿病。1 型糖尿病的標化發(fā)病率呈緩慢上升趨勢，從1990 年的1.96/10萬增至2019 年的3.26/10 萬；1 型糖尿病的標化死亡率、DALY 率均有所下降，2019 年較1990 年分別降低52.63%和38.48%。2019 年中國2 型糖尿病的標化發(fā)病率、標化死亡率、DALY 率相較于1990 年均有所上升，分別增長15.37%、6.26%、9.34%（表3）。

表3 1990—2019 年中國1 型、2 型糖尿病疾病負擔情況（1/10 萬）Table 3 Burden of type 1 and type 2 diabetes in China，1990—2019

2.4 2020—2030 年中國糖尿病發(fā)病情況預測 預計在2020—2030 年，中國人群糖尿病標化發(fā)病率呈現(xiàn)一定的下降趨勢。其中，男性標化發(fā)病率從2020 年的212.14/10 萬下降至2030 年的187.84/10 萬，下降11.45%；女性標化發(fā)病率從2020 年的185.25/10 萬下降至2030 年的150.79/10 萬，下降18.60%。根據(jù)預測的數(shù)據(jù)，女性下降幅度大于男性（圖4）。

圖4 2020—2030 年中國糖尿病發(fā)病率預測Figure 4 Predicted incidence of diabetes in China，2020—2030

3 討論

3.1 1990—2019 年中國糖尿病發(fā)病及死亡變化趨 本 研究利用GBD 2019 的中國數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)1990—2019 年中國糖尿病的標化發(fā)病率呈波動上升趨勢。根據(jù)國際糖尿病聯(lián)盟（IDF）對各國家（地區(qū)）糖尿病發(fā)病率和發(fā)病趨勢的估計結果，2021 年中國糖尿病患病人數(shù)達1.409 億，居全球首位，是排在第二位的印度（0.742 億）的近兩倍；中國糖尿病成年人年齡調整患病率達到10.6%，高于全球糖尿病患病水 平（9.8%）［13］。2019 年中國標化死亡率相較于1990年增長2.61%，增長幅度較小。但IDF 數(shù)據(jù)顯示，中國是西太平洋地區(qū)每年死于糖尿病人數(shù)最多的國家，2021年死亡人數(shù)近140 萬人，尚未被確診的成年糖尿病患者達0.728 億人［13］。此外，中國是除美國以外糖尿病健康支出最多的國家，2021 年達到1 653 億美元［13］。糖尿病的直接經濟負擔與患病率、國家經濟發(fā)展水平、糖尿病的防治力度相關［1］。這些數(shù)據(jù)都表明，糖尿病給家庭及國家?guī)砹顺林氐慕洕摀?，且中國糖尿病患者?shù)量龐大，防治形勢嚴峻，糖尿病防控工作仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

3.2 1990—2019 年中國糖尿病疾病負擔變化趨勢 2019 年 中 國YLD 率 占DALY 率 高 達63.93% （316.30/10 萬 比494.76/10 萬），相 較 于1990 年 的56.02%（260.74/10 萬比465.46/10 萬）上升7.91 個百分點；2019 年YLL 率占比為36.07%（178.45/10 萬比494.76/10 萬），相較于1990 年的43.98%（204.71/10 萬 比465.46/10 萬）下降7.91 個百分點。YLL 率的下降主要與糖尿病死亡率下降有關，表明中國糖尿病致死的危險性有所降低，可能與中國近年來醫(yī)療服務可及性增加、醫(yī)療水平提高有關。但是糖尿病致殘的風險上升，與既往研究結果一致［4，14］。糖尿病具有患病率和致殘率高的特點，會導致心臟和血管、眼睛、腎臟、神經等發(fā)生嚴重疾病，有并發(fā)癥者所需的治療費用也遠高于無并發(fā)癥者［15-16］。但有研究結果顯示，中國糖尿病的知曉率僅為36.5%，治療率為32.2%，治療控制率為49.2%［2］。因此，要提高居民自我血糖管理意識，重視糖尿病的早期診斷，進一步提高社區(qū)糖尿病管理質量，同時降低糖尿病并發(fā)癥的發(fā)生率，減輕糖尿病所致傷殘疾病負擔。

從分型糖尿病來看，2 型糖尿病是中國糖尿病疾病負擔的主要類型。2 型糖尿病多發(fā)生在成年時期，肥胖等是2 型糖尿病的危險因素［17］，有研究表明經常進行中等強度的運動能有效預防2 型糖尿病的發(fā)生，且進行體力活動能夠影響體內血糖水平，降低罹患糖尿病的 風險［18］。

3.3 中國糖尿病疾病負擔的性別和年齡特征 分性別看，1993—2019 年中國男性人群的糖尿病標化發(fā)病率高于女性，男性標化死亡率于2008 年前后超過女性，標化發(fā)病率、標化死亡率、DALY 率增長幅度均大于女性，這可能與男性群體肥胖、吸煙、過量飲酒、久坐等危險因素暴露水平較高有關［19-22］。從年齡分布看，2019 年標化發(fā)病率的高發(fā)期在35～79 歲，標化死亡率隨著年齡的增加呈上升趨勢，且從65～69 歲年齡組開始增長迅速，這與既往多數(shù)研究結果一致［3-4，23］。2019年YLL 率、YLD 率和DALY 率隨著年齡的增加而增加，在70～89 歲達高峰；YLL 率在50 歲之后上升明顯，說明中老年人患糖尿病致死風險更高。提示應該加強對中老年人群的健康監(jiān)測，尤其是加強中老年男性群體的健康宣傳，提高該群體定期進行血糖檢查的健康意識，對超重/肥胖、血糖升高等高危人群做到糖尿病“早發(fā)現(xiàn)、早管理、早治療”，降低糖尿病疾病負擔。

3.4 中國糖尿病發(fā)病率的預測 2020—2030 年中國男性和女性的糖尿病發(fā)病率預計呈下降趨勢，提示《中國防治慢性病中長期規(guī)劃（2017—2025 年）》可能取得成效。但IDF 預測2030 年中國糖尿病患病人數(shù)將達到1.641 億，患病人數(shù)仍然在增加［13］。此外，有研究表明，中國≥15 歲人群歸因于高BMI 的糖尿病死亡率、疾病負擔增幅較大，因此應重視中國青少年群體的潛在患病風險，對該群體開展健康促進工作，鼓勵其適當進行體育鍛煉，樹立防范患病的風險意識［19，24］。

本研究收集了GBD 2019 數(shù)據(jù)庫中近30 年中國糖尿病發(fā)病及死亡數(shù)據(jù)，對中國糖尿病的發(fā)病和死亡趨勢進行分析，發(fā)現(xiàn)：1990—2019 年中國糖尿病的發(fā)病人數(shù)、死亡人數(shù)明顯增加；男性糖尿病疾病負擔高于女性，且增長速度高于女性；2 型糖尿病及中老年人群的糖尿病疾病負擔最重。提示應加強2 型糖尿病患者及高危人群的健康管理，提高人群預防意識，減輕糖尿病疾病負擔。同時，男性、中老年人群作為糖尿病的重點關注對象，應該予以適當衛(wèi)生資源分配的傾斜。本研究的局限性在于：（1）未加入糖尿病的危險因素，若在后續(xù)研究中能夠對糖尿病的危險因素進行深入分析，可有助于為中國采取更加精準的干預措施提供參考；（2）預測是在限定條件中模擬的，而疾病發(fā)生的不可控因素較多，包括人口、環(huán)境、衛(wèi)生、經濟等多方面因素，故本研究的預測結果與實際發(fā)生情況會有偏差，且預測結果準確度會隨著預測時間的增加而下降，需要進一步完善BAPC模型，提高預測的準確性。

作者貢獻：梁珊珊進行文章的構思，撰寫論文初稿；周智華負責資料的收集與整理，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析并繪圖；李成程進行論文修訂；陳慧靖負責整理文獻；周尚成負責文章的質量控制與審校。

本文無利益沖突。