顧晨昱　陳素白

關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥； 信息繭房； 網(wǎng)絡(luò)健康信息； 自我決定理論； 元認知

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０４．００６

〔中圖分類號〕Ｇ２５２.０ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２３） ０４－００５１－１３

近年來， 隨著全球互聯(lián)網(wǎng)的普及， 越來越多的個人通過網(wǎng)絡(luò)來搜尋健康信息。據(jù)調(diào)查顯示， 超過７０％的美國和歐洲人更愿意將互聯(lián)網(wǎng)作為獲取健康信息的主要渠道［１］，７９％的中國智能手機用戶傾向于通過移動互聯(lián)網(wǎng)搜索健康信息［２］ 。雖然在線健康信息搜索是一種快速、便捷且低成本的健康信息獲取方式［３］ ， 但由于網(wǎng)絡(luò)健康信息質(zhì)量參差不齊， 這種信息資源的錯配容易增加用戶對自我健康的焦慮，健康焦慮的增加又導(dǎo)致用戶進行過度的網(wǎng)絡(luò)健康信息搜索行為， 這種狀況被稱為網(wǎng)絡(luò)疑病癥（Ｃｙｂｅｒ?ｃｈｏｎｄｒｉａ）［４］ 。

與正常的在線健康信息搜索行為不同， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥是一種過度的在線健康搜索并表現(xiàn)出抑郁升級， 同時致使其他日?；顒拥闹袛啵郏担?。網(wǎng)絡(luò)疑病癥作為數(shù)字健康時代的負面產(chǎn)物， 成為了公共健康與信息傳播領(lǐng)域的新興話題， 引起了學(xué)界的關(guān)注［６］ ；ＣＯＶＩＤ－１９ 的全球大流行促進在線健康信息搜索行為的同時也加劇了網(wǎng)絡(luò)疑病癥的普及， 并給公共健康造成了威脅［７］ 。因此， 深入探究網(wǎng)絡(luò)疑病癥的成因與影響對改善公共健康有重要意義［８］ 。網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息傳播之間有著千絲萬縷的聯(lián)系［９］ ，基于算法推送的網(wǎng)絡(luò)信息平臺會根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為記錄進行相似內(nèi)容的推送［１０］ ， 這些信息又反過來加劇了用戶的網(wǎng)絡(luò)疑病癥， 形成了一種信息繭房和惡性循環(huán)。然而目前無論是從信息傳播視角探究網(wǎng)絡(luò)疑病癥， 或是網(wǎng)絡(luò)疑病癥與信息繭房之間關(guān)聯(lián)的探討都十分欠缺［１１］ 。

綜上所述， 本研究將基于自我決定理論， 從健康信息傳播的視角出發(fā)， 通過個體內(nèi)部因素與外部環(huán)境兩個維度揭示網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響邏輯， 并進一步探討其與信息繭房之間的聯(lián)系。研究結(jié)論在拓展健康信息傳播與管理的研究范疇的同時， 為網(wǎng)絡(luò)健康信息治理提供實踐啟示。

１相關(guān)文獻

１.１網(wǎng)絡(luò)疑病癥

網(wǎng)絡(luò)疑病癥（Ｃｙｂｅｒｃｈｏｎｄｒｉａ）被定義為個人在互聯(lián)網(wǎng)上過度搜索醫(yī)療或健康相關(guān)信息， 這種搜索是自我強迫性的， 以求達到自我安慰的目的； 然而通過在線搜索獲得的心理緩解是短暫的， 在搜索過程中焦慮或痛苦通常會惡化， 并呈現(xiàn)持續(xù)性； 盡管搜索會導(dǎo)致相關(guān)的負面后果， 但人們依然會把這種在線搜索優(yōu)先于其他興趣或日?；顒樱郏保玻?。網(wǎng)絡(luò)疑病癥不僅傷害個體的心理健康， 甚至進一步導(dǎo)致過度醫(yī)療和醫(yī)療詐騙等問題， 在移動互聯(lián)的時代背景下， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥已經(jīng)成為公共健康的嚴重威脅［１３］ 。

目前已有關(guān)于網(wǎng)絡(luò)疑病癥的研究主要從兩個維度出發(fā)： 一是探討網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響因素， 如Ｂａｊｃａｒ Ｂ等［１４］ 的研究發(fā)現(xiàn)， 低自尊與網(wǎng)絡(luò)疑病癥之間存在關(guān)聯(lián)， 彭小青等［１５］ 指出， 健康焦慮與在線健康搜索是網(wǎng)絡(luò)疑病癥的顯著預(yù)測因子， 此外， 個體的不確定性容忍度與神經(jīng)質(zhì)也會顯著影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥［１６］ ；二是探討網(wǎng)絡(luò)疑病癥所帶來的負面影響， 如ＫｈａｎＡ Ｗ 等［１７］ 的調(diào)查發(fā)現(xiàn)， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥會導(dǎo)致個體對醫(yī)生的信任降低以及自我治療意愿的提升， 導(dǎo)致醫(yī)療事故風(fēng)險增加， Ｍａｔｈｅｓ Ｂ Ｍ 等［１８］ 指出， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥還會顯著降低個體的生活質(zhì)量并造成健康服務(wù)資源的浪費， Ｆｅｒｇｕｓ Ｔ Ａ 等［１９］ 驗證了網(wǎng)絡(luò)疑病癥會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)問題使用。然而有學(xué)者指出， 已有研究對于網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息傳播之間的探討還不夠充分， 鑒于二者間密切相關(guān)， 很有必要將信息傳播視角納入網(wǎng)絡(luò)疑病癥的研究中［２０］ 。

１.２信息繭房

信息繭房（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｃｏｃｏｏｎｓ） 的概念最早由美國學(xué)者Ｓｕｎｓｔｅｉｎ Ｃ Ｒ［２１］ 在《信息烏托邦： 眾人如何生產(chǎn)知識》一書中提出， 該概念指個體會對所接觸的信息進行主動的選擇， 并自我構(gòu)建出一種特別的如繭殼般的信息世界（Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｕｎｉｖｅｒ?ｓｅｓ）， 身處繭殼中的個體只會接收到自己想要接觸到的信息， 因此繭房內(nèi)部的同質(zhì)化信息不斷得到加強并造成信息接觸的窄化， 進而造成個體信念的極端化。隨著大數(shù)據(jù)時代算法的流行， 出于流量利益的目的， 網(wǎng)絡(luò)媒體常常迎合用戶偏好對用戶進行內(nèi)容推送［２２］ ， 這與信息繭房的概念相迎合， 雖然信息繭房的概念在網(wǎng)絡(luò)算法興起前就已出現(xiàn)［２３］ ， 但許多研究都認可算法可能強化了信息繭房效應(yīng)［２４］ 。因此， 近年來越來越多的學(xué)者們開始關(guān)注到信息繭房的研究， 尤其是在ＣＯＶＩＤ－１９ 全球大流行的背景下，信息繭房效應(yīng)也被廣泛運用于健康信息傳播的研究中［２５］ ， 然而在對相關(guān)文獻回顧的范疇內(nèi)， 還未發(fā)現(xiàn)有研究探討網(wǎng)絡(luò)疑病癥與信息繭房間的關(guān)聯(lián)。

已有研究證明了網(wǎng)絡(luò)疑病癥與網(wǎng)絡(luò)成癮有關(guān)，并強調(diào)了網(wǎng)絡(luò)疑病癥的“自我強迫性” 特征， 指出這種強迫性搜索雖然出于自我保護的動機， 但它是一種不良的健康信息行為［２６］ 。然而由于網(wǎng)絡(luò)搜

索引擎的算法推送和內(nèi)容分布可能會誤導(dǎo)受眾將自身的癥狀類比至更嚴重的情況， 這會加劇受眾的健康焦慮， 并引發(fā)更多的相似的不良在線健康信息搜索行為， 形成一種如繭房一般的惡性循環(huán)［２７］ ?；谝陨?， 有理由也有必要進一步探討網(wǎng)絡(luò)疑病癥與信息繭房之間的關(guān)聯(lián)。

１.３自我決定理論

Ｒｉｃｈａｒｄ Ｍ Ｒ 等［２８］提出的自我決定理論（ＳｅｌｆｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎＴｈｅｏｒｙ）是一個探索人類行為動機和個性的理論框架， 該理論基于動機過程， 認為個體的行為是基于滿足其心理需求的因素而發(fā)展形成的。該理論表明個體的行為傾向受到能力、相關(guān)性和自主性３ 個方面的影響， 同時自我決定理論還指出個體行為傾向還會受到內(nèi)部心理動機與外部情境的影響， 內(nèi)部動機可以是個體的內(nèi)部心理認知， 而外部動機則指個體為了得到可以分離的結(jié)果而采取某些行為的意向， 但并不出于對行為或事件本身的興趣［２９］ 。自我決定理論被廣泛運用于網(wǎng)絡(luò)健康和信息行為的研究中， 如相甍甍等［３０］ 的研究表明， 個人內(nèi)部因素與外部環(huán)境因素會顯著影響在線健康社區(qū)用戶的信息共享行為意愿， Ａｌｉ Ｆ 等［３１］ 最近的一項研究也驗證了自我決定的內(nèi)外部因素可以顯著影響社交媒體用戶的社交媒體強迫使用。用戶的網(wǎng)絡(luò)疑病癥以及對于健康信息的過度在線搜索是在心理因素驅(qū)動下的自主意愿及行為［３２］ ， 而自我決定理論非常適用于解釋這一發(fā)展過程［３３］ 。因此， 本研究將基于自我決定理論的內(nèi)部與外部因素分析網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響因素， 并進一步探討網(wǎng)絡(luò)疑病癥與信息繭房之間的關(guān)聯(lián)。

２研究模型構(gòu)建

２.１網(wǎng)絡(luò)疑病癥與信息繭房

信息繭房主要表現(xiàn)在兩個方面， 即受眾的信息接觸窄化與信息選擇性接觸。在網(wǎng)絡(luò)媒介的研究情境下， 本文分別以網(wǎng)絡(luò)搜索中接觸相似的健康信息推送感知與繼續(xù)選擇（滯留）所接觸的健康信息環(huán)境意愿分別代表信息接觸窄化與選擇性接觸［３４］ 。

許多研究已經(jīng)證實了網(wǎng)絡(luò)疑病癥是一種特殊的網(wǎng)絡(luò)強迫性形式， 表現(xiàn)為對自我健康狀況的過度擔(dān)憂，并通過網(wǎng)絡(luò)重復(fù)搜索與自我健康狀況相關(guān)的病癥以求心理安慰［３５］ ； 而基于算法的網(wǎng)絡(luò)搜索平臺傾向于根據(jù)用戶的搜索行為給用戶打上興趣標簽， 并進行相似內(nèi)容的重復(fù)推送， 這導(dǎo)致了“信息繭房” 效應(yīng)［３６］ 。相似的狀況也發(fā)生在健康信息傳播的過程中［３７］ ， 即具有網(wǎng)絡(luò)疑病癥傾向的用戶會過度懷疑和擔(dān)憂自我的健康狀況， 并通過網(wǎng)絡(luò)頻繁地搜索相關(guān)病癥［３８］ ， 搜索平臺會根據(jù)這些用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進行相關(guān)內(nèi)容推送， 由于網(wǎng)絡(luò)疑病癥用戶往往越搜索越擔(dān)憂， 而越擔(dān)憂越搜索， 這種行為會被算法判別為推送有效， 進而更頻繁地推送類似內(nèi)容，這種惡性循環(huán)進一步導(dǎo)致了用戶接觸的健康信息窄化。因此本文提出研究假設(shè)：

Ｈ１ａ： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥與感知健康信息推送相似性正相關(guān)一些研究還表明網(wǎng)絡(luò)疑病癥與網(wǎng)絡(luò)成癮有關(guān)［３９］ ， 具有網(wǎng)絡(luò)疑病癥傾向的用戶會沉溺于所搜尋到的健康信息之中， 即便這些信息可能會加劇他們對自身健康狀況的焦慮， 使得他們表現(xiàn)出一種越焦慮越沉溺的困境［４０］ 。具有網(wǎng)絡(luò)疑病癥傾向的用戶并不能客觀判斷自己的健康狀況， 而是選擇相信自己所搜索到的網(wǎng)絡(luò)健康信息［４１］ ， 他們往往也不能很好地意識到這些信息背后的數(shù)據(jù)算法推送并主動地進行調(diào)整［４２］ ， 因此可能選擇滯留在這樣的一種信息環(huán)境中。因此本文提出研究假設(shè)：

Ｈ１ｂ： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息繭房滯留意愿正相關(guān)

２.２內(nèi)部因素： 積極元認知、健康自我效能感

根據(jù)前文所述的自我決定理論， 個體行為意愿會受到自我內(nèi)部認知的影響， 本研究選擇元認知作為網(wǎng)絡(luò)疑病癥的內(nèi)部影響因素之一［４３］ 。元認知被稱為是對認知的認知， 也是幫助個體調(diào)節(jié)內(nèi)部認知的一組策略與方法［４４］ 。元認知信念分為積極與消極兩種類型， 積極元認知主要指偏見思維信念， 意涵為“對疾病的思考和關(guān)注可以使個體更有安全感”， 因此元認知被廣泛運用于解釋個體的健康焦慮［４５］ 。已有研究驗證了元認知可以有效預(yù)測健康信息的注意力偏向， 擁有積極元認知傾向的個體對自我的健康更為警惕， 并更傾向于從網(wǎng)絡(luò)獲取健康相關(guān)信息［４６］ 。具有偏見思維信念的網(wǎng)絡(luò)用戶傾向于認為可以通過對自我健康的擔(dān)憂以及對疾病的思考和掌握更多的疾病信息來獲得對自我健康的安全感， 換言之， 他們更傾向于通過過度尋求健康信息來緩解焦慮與不安， 這與網(wǎng)絡(luò)疑病癥的表征相匹配［４７］ 。積極元認知可以增加個體網(wǎng)絡(luò)疑病癥的傾向， 進而導(dǎo)致健康信息繭房?；谝陨线壿嫞?本文提出以下研究假設(shè)：

Ｈ２ａ： 積極元認知正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥

Ｈ２ｂ： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在積極元認知對健康信息推送相似性的影響中起中介作用

Ｈ２ｃ： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在積極元認知對健康信息繭房滯留意愿的影響中起中介作用

自我效能感的概念最早由Ｂａｎｄｕｒａ Ａ［４８］ 于１９７７年提出， 指個體對自我實現(xiàn)特性行為目標的能力信心與信念， 計劃行為理論認為自我效能感是個體行為意愿的顯著預(yù)測因子［４９］ ； 已有大量研究驗證了自我效能感是個人內(nèi)部認知系統(tǒng)的重要組成部分，對個人的行為和決策產(chǎn)生顯著影響［５０］ 。自我效能感被廣泛運用于健康行為領(lǐng)域的研究中［５１］ ， 并被稱為健康自我效能感， Ｌｅｅ Ｓ Ｙ等學(xué)者認為， 健康自我效能感是指個體對于自我健康管理能力的信心［５２］ 。健康自我效能感水平更高的個體更傾向于可以自我應(yīng)對健康問題， 并有著更高的自我療愈傾向； 自我療愈傾向減少人們與專業(yè)醫(yī)療人員的溝通， 并促使人們通過網(wǎng)絡(luò)搜索健康和治療相關(guān)的信息來進行自我治療［５３］，同時自我療愈傾向被證明與網(wǎng)絡(luò)疑病癥具有顯著關(guān)聯(lián)［１７］ 。因此， 本文推測有著更高健康自我效能感水平的個體傾向于通過網(wǎng)絡(luò)渠道搜集健康相關(guān)信息， 這些信息可能導(dǎo)致個體的網(wǎng)絡(luò)疑病癥傾向， 進而讓這些用戶陷入健康信息繭房。因此本文提出以下研究假設(shè)：

Ｈ３ａ： 健康自我效能感正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥

Ｈ３ｂ： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在健康自我效能感對健康信息推送相似性的影響中起中介作用

Ｈ３ｃ： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在健康自我效能感對健康信息繭房滯留意愿的影響中起中介作用

２.３外部因素： 網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度、信息過載與主觀規(guī)范

隨著移動終端和網(wǎng)絡(luò)的普及， 互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為個人獲取健康相關(guān)信息的主要來源， 信息性因素也是網(wǎng)絡(luò)疑病癥的主要成因之一［５４］ 。雖然互聯(lián)網(wǎng)上包含大量用戶所需的健康信息并在一定程度上幫助人們獲取了健康相關(guān)知識， 但這些信息中也存在著大量的虛假以及夸大內(nèi)容［５５］ ， 因此人們對于網(wǎng)絡(luò)健康信息的可信度水平感知存在差異［５６］ 。風(fēng)險信息尋求和處理模型（ Ｒｉｓｋ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｅｅｋｉｎｇ ａｎｄＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）是用于解釋健康信息搜索行為的常用模型， 該理論強調(diào)對信源質(zhì)量的評估是信息搜索行為的關(guān)鍵動機［５７］ ， 該理論被國內(nèi)外學(xué)者廣泛運用于在線健康信息研究中［５８］ ， 對網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度感知水平較高的個體更傾向于通過網(wǎng)絡(luò)渠道來獲取健康相關(guān)信息， 并在身體狀況不適時通過網(wǎng)絡(luò)信息來檢查自身的癥狀以緩解健康焦慮［５９］ ， 換言之，對于網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度感知水平較高的個體， 可能將自我置于更高水平的網(wǎng)絡(luò)疑病癥風(fēng)險之下， 并進而導(dǎo)致健康信息繭房。基于此， 本文提出以下研究假設(shè)：

Ｈ４ａ： 網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥

Ｈ４ｂ： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度對健康信息推送相似性的影響中起中介作用

Ｈ４ｃ： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度對健康信息繭房滯留意愿的影響中起中介作用

信息過載的概念被廣泛運用于健康信息與傳播領(lǐng)域， 尤其是近年來互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展， 使得人們可以快速獲得巨量信息， 這導(dǎo)致了信息過載問題的加劇， 因而其獲得了學(xué)界大量關(guān)注。信息過載被定義為信息數(shù)量對信息受眾造成的壓力超過有用資源的程度［６０］ ， 即信息供過于求的程度。信息過載也常被應(yīng)用于健康信息研究領(lǐng)域， 并被認為與個體健康壓力和健康焦慮有關(guān)［６１］ 。過度的健康焦慮被證明會導(dǎo)致個體在網(wǎng)絡(luò)上過度地搜索健康信息［６２］ ，這符合網(wǎng)絡(luò)疑病癥的表征。過載的網(wǎng)絡(luò)健康信息使得個體難以評估信息的可信度與自我健康狀況， 健康信息之間也常常出現(xiàn)沖突， 這些沖突進一步促使網(wǎng)絡(luò)用戶收集更多的信息， 與此同時增加了他們對自我健康的焦慮［６３］ 。網(wǎng)絡(luò)健康信息過載增加了網(wǎng)絡(luò)疑病癥的可能， 因此本研究提出以下研究假設(shè)：

Ｈ５ａ： 信息過載正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥

Ｈ５ｂ： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在信息過載對健康信息推送相似性的影響中起中介作用

Ｈ５ｃ： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在信息過載對健康信息繭房滯留意愿的影響中起中介作用

風(fēng)險信息尋求和處理模型與計劃行為理論都指出社會因素（主觀規(guī)范）是個體尋求健康信息的重要影響因素［５７，６４］ 。本研究所指的主觀規(guī)范是個體感知到對自我重要的他人（如家人、朋友）對個體進行網(wǎng)絡(luò)健康信息搜索行為的期望。社會期望會增加個體對信息了解的閾值水平［５７］ ， 即當(dāng)個體感知到他們的家人或朋友希望他們了解自身的健康狀況信息， 在這樣的期望壓力之下， 個體傾向于認為自身對健康信息了解的不足， 即閾值的增加， 因而會導(dǎo)致自我對于健康信息掌握不足的焦慮， 并導(dǎo)致過度的網(wǎng)絡(luò)健康信息搜索行為［６５］ ， 即可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)疑病癥。基于此， 本文提出研究假設(shè)：

Ｈ６ａ： 主觀規(guī)范正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥

Ｈ６ｂ： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在主觀規(guī)范對健康信息推送相似性的影響中起中介作用

Ｈ６ｃ： 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在主觀規(guī)范對健康信息繭房滯留意愿的影響中起中介作用

２.４研究模型

綜上， 本研究基于自我決定理論從內(nèi)部（積極元認知、健康自我效能感）和外部（網(wǎng)絡(luò)健康信息信任、信息過載與主觀規(guī)范）兩個維度構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響模型， 并進一步揭示其與健康信息繭房的關(guān)聯(lián)， 具體研究模型如圖１ 所示。

３研究設(shè)計

３.１樣本采集

本研究通過問卷調(diào)查進行數(shù)據(jù)收集， 于２０２２年８ 月期間通過社交媒體進行志愿者招募（如微信、微博和豆瓣等）， 社交媒體用戶與網(wǎng)絡(luò)健康信息搜索用戶之間的重合度較高。此外， 所有參與者都被告知研究目的， 并明確他們有權(quán)隨時退出本調(diào)查。研究初步回收問卷５３３份， 排除無效問卷１１９ 份，最終得到有效問卷４１４ 份， 有效率為７７.６７％。問卷篩選標準為： ① “是否有通過網(wǎng)絡(luò)搜索自我健康相關(guān)信息經(jīng)歷？” 題項選擇答案“是”； ②題目中的隱藏篩選項回答正確； ③總計答題時間超過１分鐘； ④不得連續(xù)８ 題選擇同一分值。研究志愿者的基本信息如表１ 所示。

３.２測量工具

本研究共計需要測量８ 個潛變量， 包含網(wǎng)絡(luò)疑病癥、健康信息推送相似性、健康信息繭房滯留意愿、積極元認知、健康自我效能感、網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度、信息過載和主觀規(guī)范。網(wǎng)絡(luò)疑病癥量表使用Ｊｏｋｉｃ＇－Ｂｅｇｉｃ＇ Ｎ 等［６６］ 開發(fā)的ＳＣＳ版本， 因為該版本與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)疑病癥量表相比更適用于學(xué)術(shù)研究［６７］，同時ＳＣＳ版本的網(wǎng)絡(luò)疑病癥量表也已經(jīng)在中國研究情境下被驗證［２６］ 。量表包含４ 個測量題項（例如“一旦我開始搜索與我癥狀相關(guān)的健康信息， 我就很難停下來”）； 健康信息推送相似性量表改編自Ｗａｌｓｈ Ｇ 等［６８］ 的研究， 包含４ 個測量題項（例如“我感覺網(wǎng)絡(luò)推送的大多數(shù)健康信息都非常相似”）； 健康信息繭房滯留意愿量表結(jié)合參考Ｂｈａｔ?ｔａｃｈｅｒｊｅｅ Ａ［６９］ 和張玥等［７０］ 的研究， 包含３ 個測量題項并包含１ 個反向題（例如“我打算繼續(xù)使用網(wǎng)絡(luò)搜索健康信息而不是用其他媒介方式代替”）；積極元認知（偏見思維信念）量表基于Ｂａｉｌｅｙ Ｒ 等［７１］進行改編， 包含５ 個測量題項（例如“替自我的健康狀況做更壞的打算， 會讓我覺得有安全感”）；健康自我效能感參考Ｓｈｅｅｒ Ｖ Ｃ［７２］ 的研究， 包含４個測量題項（例如“我有通過搜尋網(wǎng)絡(luò)健康信息來保護自己健康的能力”）； 網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度量表源自Ｇｒｉｆｆｉｎ Ｒ Ｊ 等［７３］ 的研究， 包含４ 個測量題項并包含２ 個反向題（例如“我認為網(wǎng)絡(luò)上的健康信息常常被夸大了”）； 信息過載參考Ｌａａｔｏ Ｓ等［７４］ 的研究， 包含３個測量題項（例如“我經(jīng)常被網(wǎng)上多個來源的過多健康信息所打擾”）； 主觀規(guī)范基于本文的研究情境改編自Ａｊｚｅｎ Ｉ［７５］ 的研究， 共包含３ 個測量題項（例如“在健康狀況不佳時， 我的家人希望我在網(wǎng)上搜索有關(guān)我癥狀的信息”）。

本研究所有的量表均依據(jù)已有研究的成熟量表所編制， 每個量表中的子題項取平均值形成每個潛變量的得分， 問卷整體采用Ｌｉｋｅｒｔ ７ 級。由于研究中的量表大都來源于英文文獻， 因此邀請了兩名英文專業(yè)的碩士對量表進行了雙向翻譯， 在翻譯后對１０名志愿者進行了預(yù)測試， 以確保所有的題項都能被清晰表述和準確理解。

４數(shù)據(jù)分析

由于本研究屬于探索性研究， 模型架構(gòu)雖然是基于理論與邏輯推導(dǎo)進行搭建， 但并不來源于已有模型， 因此在這種情況下比較適合選擇使用ＳｍａｒｔＰＬＳ 的偏最小二乘路徑分析方法（ＰＬＳ）對研究模型進行檢驗［７６］ 。

４.１信度與效度檢驗

如表２所示， 本研究量表的所有測量題項因子載荷均介于０.６６８～０.９５２ 之間， 表明所有測量題項都滿足保留標準； 此外， 各潛變量的Ｃｒｏｎｂａｃｈ.ｓ α值介于０.８５８～０.９５６之間， 同時所有潛變量的ＣＲ值均大于接受值０.７， 這表明量表的信度符合要求［７７］ ； 此外， 本研究所有變量的ＡＶＥ 值都大于標準接受值０.５， 表明各變量間的聚合效度也符合標準［７８］ ； 各因子的ＶＩＦ 值均低于１０， 表明了本研究的量表不存在多重共線性問題。

接下來驗證各變量間的區(qū)別效度， 具體結(jié)果如表３ 所示， 所有變量的ＡＶＥ 值的平方根（對角線上）均大于變量間的皮爾森相關(guān)系數(shù)， 表明量表的區(qū)別效度符合要求［７７］ 。進一步參考Ｈａｒｍａｎ的單因子檢驗方法來檢驗數(shù)據(jù)的共同方法偏差， 未旋轉(zhuǎn)的特征根大于１ 的因子一共有７ 個， 未旋轉(zhuǎn)得到的第一個因子的變異量為２５.０２％， 小于臨界值要求的４０％， 因此本研究不存在共同方法偏差［７９］ 。

４.２模型檢驗

進一步進行模型的適配性檢驗。首先通過ＰＬＳＡｌｇｏｒｉｔｈｍ 計算， 各變量的Ｒ２ 值均大于標準接受值０.１， 表明模型的預(yù)測精確性良好［８０］ ； 接下來進行Ｂｌｉｎｄｆｏｌｄｉｎｇ 計算， 結(jié)果顯示各變量的Ｓｔｏｎｅ－ＧｅｉｓｓｅｒＱ２ 值均大于０， 這表明本研究的模型可以有效預(yù)測變量間的相關(guān)性［８１］ ； 此外， ＳＲＭＲ 值為０.０６２ 小于接受標準０.０８， 表明模型擬合度良好， ＲＭＳＴｈｅｔａ 值為０.１０４； 以上結(jié)果表明， 本研究模型適配性良好。

４.３研究假設(shè)檢驗

隨后根據(jù)Ｈａｉｒ Ｊ Ｆ 等［７７］ 的研究， 對收集的原始數(shù)據(jù)選取容量為５ ０００的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐｐｉｎｇ 檢驗， 以探索模型中各路徑系數(shù)以及顯著性， 模型最終檢驗數(shù)據(jù)結(jié)果如表４所示。

根據(jù)檢驗結(jié)果， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥會加劇網(wǎng)絡(luò)用戶的健康信息繭房， 即擁有更高水平網(wǎng)絡(luò)疑病癥的個體在進行網(wǎng)絡(luò)健康搜索時會更容易遭遇到相似健康內(nèi)容的推送（β ＝０.３４０， ｐ＝０.０００）， 甚至他們也愿意繼續(xù)滯留于這樣的健康信息環(huán)境之中（β ＝ ０.２２１，ｐ＝０.０００）， Ｈ１ａ 與Ｈ１ｂ 成立。積極元認知會正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥（β ＝０.１３７， ｐ＝０.００１）進而進一步加劇信息繭房的信息相似性（９５％ Ｂｏｏｔ ＣＩ＝［０.０２０，０.０８１］）與滯留意愿（９５％ Ｂｏｏｔ ＣＩ＝［０.０１１，０.０６２］），Ｈ２ａ、Ｈ２ｂ、Ｈ２ｃ 均成立。健康自我效能感也會顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥（β ＝０.１０２， ｐ＝０.０１０）并通過網(wǎng)絡(luò)疑病癥進一步加劇信息繭房的信息相似性（９５％ Ｂｏｏｔ ＣＩ ＝ ［０.００８，０.０６２］）與滯留意愿（９５％Ｂｏｏｔ ＣＩ＝ ［０.００５，０.０４４］）， Ｈ３ａ、Ｈ３ｂ、Ｈ３ｃ 均成立。網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度也會顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥（β ＝０.１９５， ｐ＝０.０００）， 也會通過網(wǎng)絡(luò)疑病癥中介對信息繭房的信息相似性（９５％ Ｂｏｏｔ ＣＩ＝［０.０３２，０.１０８］）與滯留意愿（９５％ Ｂｏｏｔ ＣＩ＝［０.０１９，０.０７６］），Ｈ４ａ、Ｈ４ｂ、Ｈ４ｃ 均成立。網(wǎng)絡(luò)健康信息過載同樣會顯著增加網(wǎng)絡(luò)疑病癥水平（β ＝０.４２６， ｐ＝０.０００），并通過網(wǎng)絡(luò)疑病癥中介對信息繭房的信息相似性（９５％ Ｂｏｏｔ ＣＩ ＝ ［０.０９３，０.２０６］）與滯留意愿（９５％Ｂｏｏｔ ＣＩ＝ ［０.０５１，０.１４８］）， Ｈ５ａ、Ｈ５ｂ、Ｈ５ｃ 均成立。然而主觀規(guī)范與網(wǎng)絡(luò)疑病癥之間并沒有顯著直接關(guān)聯(lián)（β ＝０.０１３， ｐ＝０.７５１）， 同樣網(wǎng)絡(luò)疑病癥在其與信息繭房效應(yīng)之間也不起中介作用。

５研究結(jié)論與討論

本研究旨在基于自我決定理論， 探究個體網(wǎng)絡(luò)疑病癥的內(nèi)外影響因素， 并揭示網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息繭房之間的關(guān)聯(lián)， 鑒于網(wǎng)絡(luò)疑病癥已經(jīng)成為數(shù)字時代日益嚴峻的網(wǎng)絡(luò)公共健康問題， 了解網(wǎng)絡(luò)疑病癥的潛在前因?qū)τ卺槍π灾卫砭W(wǎng)絡(luò)疑病癥極為重要［８２］ ， 揭示網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息繭房之間的關(guān)聯(lián)也可以為破繭提供思路［８３］ 。具體研究結(jié)果如圖２所示。

５.１焦慮但難以逃離， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥加劇健康信息繭房效應(yīng)

數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息繭房效應(yīng)之間存在顯著的正相關(guān)。具體而言， 具有網(wǎng)絡(luò)疑病癥傾向的個體在進行針對自我健康狀況的網(wǎng)絡(luò)搜索時， 更可能收到同質(zhì)化的健康信息推送［８４］ ；雖然積極參與網(wǎng)絡(luò)健康相關(guān)話題的搜索在一定程度上是有益的， 但網(wǎng)絡(luò)疑病癥導(dǎo)致的過度在線搜索容易造成個體對自我健康的焦慮， 為了逃避這種健康焦慮， 人們又反過來進行更多的搜索并沉迷于這些健康信息［８５］ 。以上這些在線行為被網(wǎng)絡(luò)平臺算法所標記， 進而增加相似內(nèi)容的推送［８６］ ， 從而進一步加劇個體的網(wǎng)絡(luò)疑病癥并形成了一種對自我健康越焦慮但越沉迷于健康信息繭房的惡性循環(huán)， 本文研究模型中的路徑顯著性為此提供了統(tǒng)計意義上的證據(jù)。

“ 健康信息囚籠” 的切實存在亟需引起學(xué)者們與相關(guān)部門的注意， 尤其是網(wǎng)絡(luò)疑病癥這一新興公共健康問題， 除了加劇信息繭房效應(yīng)外， 還可能進一步造成更多的嚴重后果， 諸如虛假健康廣告、網(wǎng)絡(luò)欺詐、個人精神疾病和問題行為等［８７，４］ 。根據(jù)媒介環(huán)境學(xué)派的觀點， 技術(shù)會形成一種“媒介環(huán)境”， 并會影響受眾的認知、態(tài)度和行為， 但技術(shù)并非唯一決定因素， 受眾面對技術(shù)具有主動控制力， 人作為網(wǎng)絡(luò)主體具備掙脫信息繭房的潛能， 因此基于受眾視角如何減少網(wǎng)絡(luò)疑病癥， 如何“破繭” 并掙脫健康信息囚籠， 也需要在未來的研究中展開探討， 尤其是如何主動調(diào)整自己的網(wǎng)絡(luò)行為， 拓寬信息渠道， 擺脫信息窄化。

５.２誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)疑病癥的內(nèi)因與外因

要應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)疑病癥和掙脫健康信息繭房， 探究其成因很有必要。基于自我決定理論， 本研究將網(wǎng)絡(luò)疑病癥的誘因歸納為內(nèi)因與外因。從模型數(shù)據(jù)結(jié)果上看， 首先是內(nèi)因部分， 積極元認知（偏見思維信念）與健康自我效能感都會正向影響個體的網(wǎng)絡(luò)疑病癥水平， 說明具有偏見思維信念傾向的個體更易遭遇網(wǎng)絡(luò)疑病癥， 在網(wǎng)絡(luò)上搜索健康癥狀幾乎都可以找到符合的描述， 甚至更嚴重的延伸， 偏見思維會促使人們“寧可信其有”， 并陷入健康焦慮，這也與前人的研究結(jié)果相印證［４３］ ； 而具有更高健康自我效能感的群體對于自我療愈較為自信， 因而更傾向于自我在網(wǎng)絡(luò)搜索自我治療相關(guān)健康信息，由于網(wǎng)絡(luò)健康信息的繁雜， 其中充斥著大量虛假及夸大信息， 而這些虛假信息往往具有更強的煽動性和吸引力， 因此更易讓受眾沉迷其中［８８］ ， 這會進一步使得該部分群體錯估自己的健康狀況或是使用錯誤的治療手段， 并將自身置于網(wǎng)絡(luò)疑病癥及健康風(fēng)險之下； 通過揭示內(nèi)因的影響有助于醫(yī)療人員更好地識別網(wǎng)絡(luò)疑病癥的高風(fēng)險人群， 并在其發(fā)展成網(wǎng)絡(luò)疑病癥之前進行干預(yù)［８９］ 。

就外因而言， 信息過載與感知信息可信度都正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥。既往研究主要關(guān)注心理因素對網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響［２６］ ， 很少涉及信息傳播的視角，由于網(wǎng)絡(luò)信息行為是網(wǎng)絡(luò)疑病癥的先決條件， 因此該視角下的影響因素不容忽視。過往研究證實了信息過載會對個體的心理健康和健康行為意向產(chǎn)生影響［９０］ ， 尤其是信息過載使得人們難以對健康信息進行客觀判斷， 并常常以邊緣路徑來處理信息； 同理， 對網(wǎng)絡(luò)健康信息有更高信任水平的個體也往往更容易沉溺于網(wǎng)絡(luò)健康信息并缺乏多信源的綜合判斷， 因此， 長期處于過載的信息環(huán)境以及對網(wǎng)絡(luò)信息非常信任的受眾更易誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)疑病癥， 進而遭遇信息繭房。然而在本研究中發(fā)現(xiàn)， 主觀規(guī)范與網(wǎng)絡(luò)疑病癥之間并無直接關(guān)聯(lián)， 這與前人的研究不符［６］ ， Ａｊｚｅｎ Ｉ［９１］ 在計劃行為理論提出后也對主觀規(guī)范的失效作出解釋， “主觀規(guī)范的解釋力通常弱于態(tài)度與自我效能， 在許多情境下， 主觀規(guī)范并不影響個人行為意向”， 本研究通過實證數(shù)據(jù)在健康信息傳播的視角上驗證了該觀點。

５.３理論與實踐貢獻

本研究的理論貢獻包含： 第一， 作為世界互聯(lián)網(wǎng)人口大國， 本研究補充了中國網(wǎng)絡(luò)情境下網(wǎng)絡(luò)疑病癥的研究。第二， 本研究創(chuàng)新性地從信息傳播的視角探討了網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息繭房之間的關(guān)聯(lián)， 為該主題的未來研究提供理論和實踐參考。第三， 本研究基于自我決定理論從內(nèi)因和外因兩個維度構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響機制， 不僅作為網(wǎng)絡(luò)疑病癥研究的實證支撐， 還拓展了健康信息傳播與管理的研究范疇。本研究的實踐貢獻包含： 第一， 從個人認知層面為網(wǎng)絡(luò)疑病癥的干預(yù)提供了啟示。第二， 從信息層面為網(wǎng)絡(luò)健康信息的治理提供參考。

５.４研究局限與展望

本研究依然存在一些局限。首先， 采用自我報告形式的橫截面研究， 潛變量之間的因果解釋力存在不足， 因此建議未來的研究可以通過實驗的方法， 在更為聚焦的視角下進行變量控制檢驗； 其次， 本研究并未對不同群體進行比較研究， 因此未來研究可以將一些群體特征諸如性別、年齡、人格特質(zhì)等作為調(diào)節(jié)因素深入探討； 最后， 不同媒介平臺、不同傳播主體的健康信息傳播會對受眾產(chǎn)生不同的影響， 未來的研究也可考慮從該維度展開。