王晰巍　李玥琪　于雪等

關(guān)鍵詞： 區(qū)塊鏈； 網(wǎng)絡(luò)輿情； 傳播過(guò)程； 影響因素； 模型

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０４．０１１

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕Ｇ２０６ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） ０４－０１１３－１２

人民網(wǎng)研究院發(fā)布的《中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告（２０２２）》顯示， 當(dāng)前我國(guó)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用加速發(fā)展， 公共服務(wù)應(yīng)用成效顯著［１］ 。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)逐漸扎實(shí)， 生態(tài)結(jié)構(gòu)逐漸完善、技術(shù)融合加速且創(chuàng)新不斷， 產(chǎn)業(yè)規(guī)模與企業(yè)數(shù)量快速增長(zhǎng)，區(qū)塊鏈技術(shù)在各領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用成果豐碩。在區(qū)塊鏈技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用各領(lǐng)域進(jìn)行深度融合的背景下，涌現(xiàn)出了社交平臺(tái)Ｓｔｅｅｍｉｔ 及Ｍｉｎｄｓ、內(nèi)容創(chuàng)造和分享平臺(tái)ＤＡＣＣ、ＹＯＹＯＷ 和“來(lái)豆”， 以及專(zhuān)注于短視頻領(lǐng)域的內(nèi)容公鏈ＣＯＳ 等。同時(shí)， 區(qū)塊鏈技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情平臺(tái)中的應(yīng)用也趨見(jiàn)成熟。區(qū)塊鏈技術(shù)在保證社交媒體個(gè)人隱私數(shù)據(jù)傳播安全的同時(shí)， 也保證了網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播的可追溯性及可識(shí)別性，對(duì)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理和提高輿情空間生態(tài)性具有積極的作用。

目前， 國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)區(qū)塊鏈環(huán)境下的信息傳播內(nèi)容展開(kāi)了相關(guān)研究。國(guó)外學(xué)者在意識(shí)形態(tài)、態(tài)度定位和區(qū)塊鏈交叉研究中指出， 區(qū)塊鏈技術(shù)在Ｓｔｅｅｍｉｔ、Ｃｒｅａｔｉｖｅｃｈａｉｎ、Ｄｅｍｏｃｒａｃｙ Ｅａｒｔｈ［２］ 、Ｂｉｔｎａ?ｔｉｏｎ 和ＳＰ Ｃｈａｉｎ［３］ 平臺(tái)設(shè)計(jì)過(guò)程中的應(yīng)用， 對(duì)于避免輿情帶來(lái)的社會(huì)危害具有非常重要的嵌入價(jià)值。同時(shí)， 應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)設(shè)計(jì)基于加密貨幣的激勵(lì)系統(tǒng)， 構(gòu)建高效的代幣經(jīng)濟(jì)模型［４］ ， 用以規(guī)范、引導(dǎo)輿情用戶(hù)行為， 不但可以為輿情用戶(hù)創(chuàng)造一定的經(jīng)濟(jì)價(jià)值， 也可以持續(xù)提升輿情傳播效果［５］ 。在Ｔｗｉｔｔｅｒ 上采用區(qū)塊鏈技術(shù)可以構(gòu)建公共話(huà)語(yǔ)權(quán)［６］ ，保證區(qū)塊鏈環(huán)境下信息傳播行為的安全性［７］ 。通過(guò)對(duì)Ｆａｃｅｂｏｏｋ 和區(qū)塊鏈的對(duì)比［８－９］ ， 發(fā)現(xiàn)技術(shù)和資源壁壘導(dǎo)致世界上有５０ 億人未能在區(qū)塊鏈技術(shù)和Ｆａ?ｃｅｂｏｏｋ 的組合應(yīng)用中獲益， 甚至加劇了信息不對(duì)稱(chēng)，造成了不平等。國(guó)內(nèi)學(xué)者研究了區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的信息傳播特征及規(guī)律， 發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈環(huán)境下虛假信息得以遏制并可重構(gòu)良好的輿論生態(tài)［１０］ 。區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用可以構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)管理體系，提高輿情風(fēng)險(xiǎn)管理效率［１１］ ， 區(qū)塊鏈技術(shù)能力也會(huì)影響網(wǎng)民輿情信息質(zhì)量感知［１２］ 。從國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀來(lái)看， 目前針對(duì)區(qū)塊鏈輿情傳播的研究未形成系統(tǒng)的理論體系， 相關(guān)研究成果較少。雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域應(yīng)用起到了積極作用， 但區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的過(guò)程如何， 哪些因素影響了區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播，如何基于傳播影響因素的分析， 利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)更好的社交網(wǎng)絡(luò)輿情治理， 進(jìn)一步優(yōu)化區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)空間， 對(duì)于輿情管理部門(mén)和輿情監(jiān)管平臺(tái)都具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

本文在研究中主要解決以下３ 個(gè)研究問(wèn)題： ①區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過(guò)程如何？ ②如何構(gòu)建區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素模型？ ③區(qū)塊鏈環(huán)境下驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素之間有什么關(guān)系？ 本文在理論層面上， 采用經(jīng)典信息傳播模式及信息生態(tài)理論， 對(duì)區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程及影響因素進(jìn)行分析， 為理解區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過(guò)程及特征規(guī)律提供理論和算法支撐。在實(shí)踐層面上， 從影響區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的不同因素出發(fā)， 提出構(gòu)建良好的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)空間的關(guān)鍵對(duì)策， 為相關(guān)輿情監(jiān)管機(jī)構(gòu)更好地利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)管提供治理對(duì)策。

１理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)綜述

１.１區(qū)塊鏈環(huán)境下信息傳播模式理論

經(jīng)典信息傳播模式理論由Ｌａｓｓｗｅｌｌ Ｈ Ｄ［１３］ 提出， 指出信息傳播模式主要包括５ 大要素， 分別為Ｗｈｏ（誰(shuí)）、Ｗｈａｔ（說(shuō)什么）、Ｗｈｉｃｈ（通過(guò)什么渠道）、Ｗｈｏｍ（對(duì)誰(shuí)說(shuō)）、Ｗｈａｔ Ｅｆｆｅｃｔ（產(chǎn)生什么效果）。Ｗｈｏ指信源、信息傳播者， Ｗｈａｔ 指?jìng)鞑?nèi)容， Ｗｈｉｃｈ指?jìng)鞑ッ浇椋?Ｗｈｏｍ 指信宿主、信息接受者， ＷｈａｔＥｆｆｅｃｔ 指信息接受效果。經(jīng)典信息傳播模式理論是信息傳播研究的典范， 闡明了信息傳播過(guò)程中的關(guān)鍵要素以及要素之間的機(jī)理關(guān)系， 成為網(wǎng)絡(luò)輿情空間中輿情演化、信息傳播及群體性事件中信息流動(dòng)的支撐理論［１４］ 。區(qū)塊鏈環(huán)境下的信息傳播以經(jīng)典信息傳播要素為基礎(chǔ)， 受到多種因素的交互影響，包括區(qū)塊鏈環(huán)境下傳播網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、信息發(fā)布者的影響力、信息內(nèi)容的話(huà)題質(zhì)量以及區(qū)塊鏈平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的技術(shù)影響等。對(duì)于區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究， 經(jīng)典的信息傳播模式理論沒(méi)有考慮到信息反饋問(wèn)題， 以及信息生產(chǎn)者和接受者在信息傳播中的作用。因此， 本研究基于經(jīng)典信息傳播理論進(jìn)一步引入信息生態(tài)理論， 分析區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律。

１.２區(qū)塊鏈環(huán)境下信息生態(tài)理論

信息生態(tài)理論源于張新時(shí)院士提出的信息生態(tài)學(xué)概念， 指出它不僅具有信息科學(xué)的高科技與信息理論的優(yōu)勢(shì)， 而且繼承和發(fā)展了生態(tài)學(xué)的傳統(tǒng)理論， 強(qiáng)調(diào)對(duì)人類(lèi)、生態(tài)系統(tǒng)及生物圈生存有關(guān)問(wèn)題的綜合分析研究、模擬與預(yù)測(cè)［１５］ 。信息生態(tài)是指在特定的信息空間， 以滿(mǎn)足信息需求為目標(biāo)， 強(qiáng)調(diào)以信息技術(shù)為手段， 以信息反饋和傳遞為紐帶， 以信息人和信息環(huán)境之間的互動(dòng)而形成的相互關(guān)系總和。其中， 信息人和信息環(huán)境之間存在“均衡” 或者“失衡” 的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)， 均衡的狀態(tài)有賴(lài)于“信息人、信息技術(shù)、信息環(huán)境和信息” 四因子的和諧發(fā)展［１６］ 。多數(shù)學(xué)者采用信息生態(tài)理論對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行分析， 如利用信息生態(tài)鏈理論構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情信息生態(tài)鏈［１７］ 、分析微博輿情傳播結(jié)構(gòu)［１８］ 等； 采納信息生態(tài)系統(tǒng)理論構(gòu)建微博輿論生態(tài)系統(tǒng)［１９］ ，并對(duì)社交媒體網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)［２０－２１］ 進(jìn)行評(píng)價(jià)等。從信息生態(tài)理論視角出發(fā)， 區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播信源包括信息生產(chǎn)者、信息傳遞者、信息分解者和信息消費(fèi)者， 并且每一個(gè)用戶(hù)都是多重身份的復(fù)合體。

１.３區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播

區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)難篡改及可追溯特征可有效監(jiān)測(cè)信息傳播行為及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的虛假信息， 為營(yíng)造良好的社交網(wǎng)絡(luò)輿情空間提供了可能。以Ｓｔｅｅｍｉｔ（ｓｔｅｅｍｉｔ．ｃｏｍ）為代表的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的社交媒體網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的應(yīng)用， 促進(jìn)了學(xué)者對(duì)于區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的研究， 主要側(cè)重于區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播規(guī)律研究［２２］ 、網(wǎng)絡(luò)輿情治理策略研究及區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情安全傳播機(jī)制［２３］ 研究等。區(qū)塊鏈環(huán)境下的輿情傳播規(guī)律分析，采用網(wǎng)絡(luò)傳播和區(qū)塊鏈理論， 提出區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播概念模型［２４］ ； 通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法確定區(qū)塊鏈環(huán)境下用戶(hù)社群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及信息傳播的影響因素［２５］ ； 構(gòu)建區(qū)塊鏈環(huán)境下社交網(wǎng)絡(luò)輿情意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別模型， 挖掘意見(jiàn)領(lǐng)袖并分析意見(jiàn)領(lǐng)袖影響力［２６］ 等。網(wǎng)絡(luò)輿情治理環(huán)節(jié)通過(guò)構(gòu)建基于區(qū)塊鏈技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)模型，分析社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特征、構(gòu)成要素、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)， 挖掘區(qū)塊鏈環(huán)境下的社交網(wǎng)絡(luò)輿情管理對(duì)策［２７］ ； 同時(shí)利用區(qū)塊鏈技術(shù)的輿情信息傳播的安全性和可追溯性［２８］ ， 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)謠言甄別模型， 高效追溯社交媒體平臺(tái)中傳播的虛假信息［２９］ 。

２區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素模型

２.１區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程

結(jié)合經(jīng)典信息傳播模式理論和信息生態(tài)理論，區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播可從傳播內(nèi)容、傳播媒介及傳播過(guò)程３ 個(gè)維度進(jìn)行拆解。從傳播內(nèi)容看，區(qū)塊鏈環(huán)境下的輿情信息包括鏈上信息和仍然利用傳統(tǒng)信息技術(shù)的鏈下信息； 從傳播媒介看， 應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)的社交媒體平臺(tái)是網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播媒介；從傳播過(guò)程來(lái)看， 復(fù)合多種角色于一身的信息源，輿情生產(chǎn)者制造輿情信息， 經(jīng)過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)或者傳統(tǒng)技術(shù)編碼后形成信號(hào)， 借助區(qū)塊鏈的傳播媒介，在區(qū)塊鏈環(huán)境帶來(lái)的噪聲和干擾作用下， 運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)或者傳統(tǒng)技術(shù)解碼， 最后將輿情信息傳遞給輿情信息接受者， 并將傳播效果反饋給網(wǎng)絡(luò)輿情信息的生產(chǎn)者、傳遞者和分解者。最終， 形成的信源、信息傳播媒介、信息噪聲、信息熱度和信息傳播網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成了區(qū)塊鏈環(huán)境下高維時(shí)空的網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播生態(tài)空間。因此， 本文從信息生態(tài)四因子角度構(gòu)建區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程模型， 并解析區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播要素， 如圖１ 所示。

區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情形成的信息環(huán)境。區(qū)塊鏈環(huán)境是指輿情平臺(tái)應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)形成的信息環(huán)境， 是輿情用戶(hù)信息傳播的場(chǎng)所和空間。和諧的信息環(huán)境對(duì)輿情用戶(hù)的信息獲取、交流和傳遞起到促進(jìn)作用。相對(duì)惡劣的信息環(huán)境因?yàn)橹圃炝诵畔⒘鬓D(zhuǎn)障礙， 難以滿(mǎn)足區(qū)塊鏈環(huán)境下輿情用戶(hù)的信息需求。區(qū)塊鏈技術(shù)在輿情平臺(tái)的應(yīng)用所形成的信息環(huán)境， 對(duì)輿情信息的質(zhì)量提升、打破信息孤島、跨越信息鴻溝、降低信息污染和信息降噪方面具有積極的作用。其中， 輿情話(huà)題的熱度則是刻畫(huà)區(qū)塊鏈環(huán)境友好性的關(guān)鍵要素。

區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的信息。區(qū)塊鏈環(huán)境下的信息是網(wǎng)民圍繞輿情事件、話(huà)題表達(dá)所反映的態(tài)度、觀點(diǎn)和意見(jiàn)的具體內(nèi)容， 表現(xiàn)形式為在輿情傳播中的圖片、文本和視頻等， 但這并不是區(qū)塊鏈環(huán)境下輿情信息的關(guān)鍵要素。同傳統(tǒng)環(huán)境的輿情信息相比， 區(qū)塊鏈環(huán)境下的部分輿情信息會(huì)被應(yīng)用在區(qū)塊鏈技術(shù)下的輿情平臺(tái)通過(guò)上鏈進(jìn)行存儲(chǔ)， 從而既保證輿情信息的真實(shí)性， 也是輿情信息追溯的法律存證。因而， 區(qū)塊鏈上鏈存儲(chǔ)的圖片、文本和視頻輿情信息是區(qū)塊鏈信息的典型要素。

區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的信息技術(shù)。區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情平臺(tái)， 除了應(yīng)用傳統(tǒng)的信息技術(shù)以外， 重點(diǎn)應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情的管理， 并處理各種輿情信息。作為信息生態(tài)理論的信息技術(shù)因子， 雖然傳統(tǒng)技術(shù)、新媒體技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用， 為輿情平臺(tái)的建設(shè)及輿情信息的傳播提供了一定的技術(shù)基礎(chǔ)， 但區(qū)塊鏈技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播過(guò)程中起到重要作用， 同時(shí)輿情傳播受到區(qū)塊鏈技術(shù)采用比率的影響。這里的區(qū)塊鏈技術(shù)采用是指輿情用戶(hù)之間采用加密數(shù)字方法來(lái)確認(rèn)用戶(hù)身份， 實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的輿情平臺(tái)數(shù)字貨幣交易， 依托分布式賬本和存儲(chǔ)技術(shù)形成無(wú)需中心的可信任輿情信息傳播系統(tǒng)。

區(qū)塊鏈環(huán)境下輿情信息傳播主體信息人。信息人是區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的主體。同傳統(tǒng)環(huán)境下信息人一樣， 輿情主體可以被劃分為輿情信息生產(chǎn)者、信息分解者、信息傳遞者和信息消費(fèi)者，這些不同的信息人角色都會(huì)做出關(guān)注他人的行為，或者被其他輿情用戶(hù)關(guān)注， 反映了網(wǎng)絡(luò)輿情用戶(hù)在輿情傳播中的影響力。區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播主體還可以被區(qū)分為區(qū)塊鏈上鏈用戶(hù)和非上鏈用戶(hù)。區(qū)塊鏈鏈上用戶(hù)是指輿情用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程中允許區(qū)塊鏈輿情平臺(tái)采用區(qū)塊鏈技術(shù)將其生產(chǎn)的輿情信息上鏈， 或者允許區(qū)塊鏈輿情平臺(tái)將其輿情信息生產(chǎn)或消費(fèi)貢獻(xiàn)以數(shù)字貨幣的形式予以獎(jiǎng)勵(lì)。區(qū)塊鏈鏈下用戶(hù)則將傳統(tǒng)的信息技術(shù)應(yīng)用于輿情生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程， 并且以平臺(tái)積分的形式度量其輿情信息生產(chǎn)和消費(fèi)的貢獻(xiàn)。

２.２區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素模型

區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播， 主要包括輿情信息的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊和瀏覽， 其中的輿情信息既包括上鏈信息也包括非上鏈信息。無(wú)論是上鏈信息還是非上鏈信息的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)和瀏覽數(shù)， 都可以反映出區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的態(tài)勢(shì)［３０］ 。本文在參照相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上［１１］ ， 以區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播過(guò)程中的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)和瀏覽數(shù)， 作為區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的統(tǒng)計(jì)量， 分別從區(qū)塊鏈環(huán)境熱度、區(qū)塊鏈信息偏好、區(qū)塊鏈技術(shù)偏好和信息人影響力４ 個(gè)因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素模型進(jìn)行構(gòu)建， 并提出不同因素對(duì)區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素研究假設(shè)。

信息環(huán)境熱度。本文以話(huà)題熱度來(lái)表征區(qū)塊鏈環(huán)境熱度， 用話(huà)題熱度表征信息環(huán)境的方法主要有以下４ 種： ①基于話(huà)題信息發(fā)布數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)來(lái)定義話(huà)題熱度； ②使用Ｋ 近鄰方法， 采用點(diǎn)擊數(shù)作為話(huà)題熱度標(biāo)準(zhǔn)； ③優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)話(huà)題熱度進(jìn)行度量［３１］ ； ④構(gòu)建離散話(huà)題熱度模型， 定義話(huà)題熱度［３２］ 。上述方法雖然各有優(yōu)劣， 但均建立在探究話(huà)題熱度和信息環(huán)境熱度的密切關(guān)聯(lián)之上， 通過(guò)對(duì)話(huà)題熱度的預(yù)測(cè)來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播情況進(jìn)行研判［３３］ 。本文以區(qū)塊鏈輿情平臺(tái)提供的話(huà)題熱度值作為區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情信息環(huán)境熱度，并提出以下假設(shè)：

Ｈ１： 區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情信息環(huán)境熱度正向影響區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)輿情傳播

信息偏好。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中， 區(qū)塊鏈上鏈存儲(chǔ)的圖片信息、文本信息和視頻信息是輿情用戶(hù)區(qū)塊鏈信息偏好的典型表現(xiàn)形式。傳統(tǒng)環(huán)境下，圖片信息形式、視頻信息形式對(duì)輿情話(huà)題的傳播具有顯著正向影響， 并且視頻信息形式的影響最大［３４］ 。短視頻時(shí)代， 短視頻形式的跨媒介敘事特征借助社交平臺(tái)擴(kuò)大了影響力， 激化輿情發(fā)酵并影響了傳播態(tài)勢(shì)［３５］ 。本文用輿情信息上鏈比率來(lái)表征區(qū)塊鏈信息偏好， 將圖片信息上鏈偏好、視頻信息上鏈偏好、文本信息上鏈偏好作為區(qū)塊鏈信息偏好的二階變量， 并提出以下假設(shè)：

Ｈ２： 區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情信息偏好會(huì)正向影響區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)輿情傳播

Ｈ３： 區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情信息偏好會(huì)正向影響區(qū)塊鏈信息環(huán)境熱度

Ｈ４： 區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情信息偏好會(huì)正向影響區(qū)塊鏈信息技術(shù)偏好

Ｈ５： 區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的圖片信息上鏈偏好會(huì)正向影響區(qū)塊鏈信息偏好

Ｈ６： 區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的文本信息上鏈偏好會(huì)正向影響區(qū)塊鏈信息偏好

Ｈ７： 區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的視頻信息上鏈偏好會(huì)正向影響區(qū)塊鏈信息偏好

信息技術(shù)偏好。區(qū)塊鏈技術(shù)在輿情生態(tài)重塑、優(yōu)化輿情傳播過(guò)程方面有巨大潛力［３６］ 。輿情用戶(hù)在區(qū)塊鏈輿情平臺(tái)注冊(cè)階段或者輿情信息生產(chǎn)和信息消費(fèi)階段， 選擇應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)可以保障其輿情數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)［３７］ 、彰顯其真實(shí)性， 并獲取數(shù)字貨幣獎(jiǎng)勵(lì)。同時(shí)， 能夠降低信息傳播干擾， 提高輿情信息傳播效果， 并影響輿情的演化進(jìn)程［３８］ 。區(qū)塊鏈技術(shù)采用比率反映了輿情用戶(hù)采納區(qū)塊鏈技術(shù)參與輿情傳播的偏好程度［３９］ 。因此， 本文用區(qū)塊鏈技術(shù)采用比率統(tǒng)計(jì)量來(lái)表征區(qū)塊鏈技術(shù)偏好， 并提出以下假設(shè)：

Ｈ８： 區(qū)塊鏈技術(shù)偏好會(huì)正向影響區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)輿情傳播

信息人影響力。粉絲和關(guān)注數(shù)量對(duì)于輿情傳播效率具有重要影響［４０］ ， 并決定輿情用戶(hù)之間的影響強(qiáng)度和每個(gè)用戶(hù)的影響力及擴(kuò)散能力［４１］ 。區(qū)塊鏈工作量證明機(jī)制在輿情用戶(hù)信息生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程中得到運(yùn)用， 并以數(shù)字貨幣形式對(duì)信息人的影響力進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益衡量。同時(shí)， 計(jì)算和挖掘包括意見(jiàn)領(lǐng)袖在內(nèi)的用戶(hù)影響力， 能夠有效刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律、周期和態(tài)勢(shì)［４２］ 。因此， 本文用數(shù)字貨幣獎(jiǎng)勵(lì)金額來(lái)表征信息人影響力， 將粉絲數(shù)和關(guān)注數(shù)作為信息人影響力的二階變量， 并提出如下假設(shè)：

Ｈ９： 信息人影響力會(huì)正向影響區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)輿情傳播

Ｈ１０： 區(qū)塊鏈的上鏈粉絲數(shù)會(huì)正向影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的信息人影響力

Ｈ１１： 區(qū)塊鏈的上鏈關(guān)注數(shù)會(huì)正向影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的信息人影響力

２.３區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素模型算法

在進(jìn)行區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素間的關(guān)系分析前， 首先對(duì)模型中變量的計(jì)算方式進(jìn)行界定。

３樣本選擇及數(shù)據(jù)結(jié)果

３.１樣本選擇

本文選擇應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)的輿情平臺(tái)Ｍｉｎｄｓ（Ｍｉｎｄｓ．ｃｏｍ）作為數(shù)據(jù)源， 展開(kāi)區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素的實(shí)證研究。Ｍｉｎｄｓ 平臺(tái)是一個(gè)典型的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)， 該平臺(tái)于２０１８年遷移到以太坊， 采用鏈上和鏈外混合模型處理輿情用戶(hù)的信息請(qǐng)求， 在一定程度上解決了以太坊網(wǎng)絡(luò)擁堵問(wèn)題， 并推出了本地加密令牌Ｍｉｎｄｓ。Ｍｉｎｄｓ 用戶(hù)可以通過(guò)發(fā)布輿情信息、點(diǎn)贊、瀏覽和評(píng)論來(lái)獲得鏈下ｔｏｋｅｎ， 也可以申請(qǐng)上鏈獲得鏈上ｔｏｋｅｎ。鏈上ｔｏｋｅｎ 可以作為數(shù)字貨幣使用， 鏈下ｔｏ?ｋｅｎ 則除了轉(zhuǎn)換為線(xiàn)上ｔｏｋｅｎ 外， 還可以用于輿情信息的推廣。自上線(xiàn)以來(lái)， Ｍｉｎｄｓ 受到區(qū)塊鏈行業(yè)的廣泛關(guān)注， 并擁有了龐大的輿情用戶(hù)群， Ｍｉｎｄｓ區(qū)塊鏈輿情平臺(tái)的Ａｌｅｘａ 數(shù)據(jù)如表２ 所示， 因此研究選擇Ｍｉｎｄｓ 平臺(tái)進(jìn)行研究分析。

３.２數(shù)據(jù)獲取及處理

本文采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取數(shù)據(jù)， 選擇＃ｐｕｔｉｎ、＃ｂｅａｕｔｙ、＃ｆｒｅｅｄｏｍ、＃ｃａｎａｄａ、＃ｕｓａ、＃ｂｉｄｅｎ、＃ｖａｃ?ｃｉｎｅｓ、＃ｆｒｅｅｓｐｅｅｃｈ、＃ｃｏｖｉｄ１９、＃ｃａｔ、＃ａｎｉｍｅ、＃ｂｉｔ?ｃｏｉｎ 等熱門(mén)標(biāo)簽進(jìn)行采集， 采集內(nèi)容包括但不限于以下字段， 主索引用戶(hù)ｉｄ、上鏈狀態(tài)、輿情信息標(biāo)題、瀏覽數(shù)量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、評(píng)論數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)量、圖片信息數(shù)量、視頻信息數(shù)量、文本信息數(shù)量、用戶(hù)鏈上ｔｏｋｅｎ、用戶(hù)鏈下ｔｏｋｅｎ、粉絲用戶(hù)ｉｄ、關(guān)注用戶(hù)ｉｄ、粉絲用戶(hù)鏈上ｔｏｋｅｎ、粉絲用戶(hù)鏈下ｔｏ?ｋｅｎ、關(guān)注用戶(hù)鏈上ｔｏｋｅｎ、關(guān)注用戶(hù)鏈下ｔｏｋｅｎ、話(huà)題熱度。截至２０２２ 年３ 月５ 日， 共從１８６ 個(gè)一級(jí)分類(lèi)、７９２ 個(gè)主題、３ ０２０個(gè)話(huà)題、７ ０６４個(gè)子話(huà)題中， 獲取到１５６ ２４５條輿情信息數(shù)據(jù)， 以及用戶(hù)數(shù)據(jù)９６ ３２１條。鑒于部分用戶(hù)數(shù)據(jù)字段未能在本次采集中完整獲取， 研究進(jìn)一步將上述獲取數(shù)據(jù)和前期研究中獲得的Ｍｉｎｄｓ 用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)和匹配。

本文數(shù)據(jù)處理過(guò)程包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析兩個(gè)階段。數(shù)據(jù)清洗階段， 去除重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失值數(shù)據(jù)、亂碼數(shù)據(jù)、檢索錯(cuò)誤的話(huà)題數(shù)據(jù)后， 截至２０２２年１０ 月１８ 日， 共形成１５５ １２３條輿情信息數(shù)據(jù)和９２ ０３１條用戶(hù)數(shù)據(jù)作為實(shí)證研究樣本。數(shù)據(jù)分析階段， 首先分別將式（６）～式（９） 對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)集導(dǎo)入Ｓｐｓｓ， 替換缺失值進(jìn)一步形成規(guī)范化數(shù)據(jù)集。鑒于Ｐｅａｒｓｏｎ 相關(guān)系數(shù)能夠很好地衡量線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系， 本文進(jìn)而采用Ｐｅａｒｓｏｎ 相關(guān)系數(shù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)于通過(guò)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)則進(jìn)行下一步分析，如果沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)則返回?cái)?shù)據(jù)清洗步驟， 以查找是否因存在離散值數(shù)據(jù)或非規(guī)范數(shù)據(jù)而導(dǎo)致未能通過(guò)Ｐｅａｒｓｏｎ 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。最后， 對(duì)通過(guò)Ｐｅａｒｓｏｎ 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元、一元回歸分析， 通過(guò)顯著性、ＤＷ 值、容差、Ｆ值判定模型的有效性， 并獲取標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和截距值確定相應(yīng)模型參數(shù)。

３.３數(shù)據(jù)結(jié)果

相關(guān)性結(jié)果分析。研究結(jié)果顯示， 區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)輿情傳播和區(qū)塊鏈技術(shù)偏好、信息人影響力、區(qū)塊鏈信息偏好、區(qū)塊鏈環(huán)境熱度的Ｐｅａｒｓｏｎ 相關(guān)系數(shù)分別是０.６５５、０.８８４、０.７６２、０.９１９， 顯著性概率均為０.０００。說(shuō)明信息人影響力和區(qū)塊鏈環(huán)境熱度同區(qū)塊鏈輿情傳播呈現(xiàn)極強(qiáng)的相關(guān)性， 而區(qū)塊鏈信息偏好同區(qū)塊鏈輿情傳播呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)性， 區(qū)塊鏈技術(shù)偏好同區(qū)塊鏈輿情傳播呈現(xiàn)中等程度相關(guān)性。區(qū)塊鏈信息偏好和上鏈圖片信息、上鏈視頻信息和上鏈文本信息相關(guān)系數(shù)為０.８２８、０.７５８、－０.２８３， 顯著性概率均為０.０００。說(shuō)明以上３ 個(gè)因素同區(qū)塊鏈信息偏好呈現(xiàn)相關(guān)關(guān)系， 并且上鏈圖片信息、上鏈視頻信息同區(qū)塊鏈信息偏好為正相關(guān)、上鏈文本信息同區(qū)塊鏈信息偏好呈負(fù)相關(guān)； 信息人影響力和上鏈粉絲用戶(hù)數(shù)量、上鏈關(guān)注用戶(hù)數(shù)量的相關(guān)系數(shù)為０.９１４、０.１３６， 顯著性概率值均為０.０００， 說(shuō)明上鏈粉絲用戶(hù)數(shù)量同信息人影響力具有極強(qiáng)的相關(guān)性， 上鏈關(guān)注用戶(hù)數(shù)量則同信息人影響力呈現(xiàn)極弱的相關(guān)性； 區(qū)塊鏈信息環(huán)境熱度和區(qū)塊鏈信息偏好之間的相關(guān)系數(shù)為０.６３１， 顯著性概率為０.０００，說(shuō)明區(qū)塊鏈信息偏好對(duì)區(qū)塊鏈環(huán)境熱度有顯著正向影響； 區(qū)塊鏈技術(shù)偏好和區(qū)塊鏈信息偏好之間的相關(guān)系數(shù)為０.７７５， 顯著性概率值為０.０００， 說(shuō)明區(qū)塊鏈信息偏好對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)偏好有顯著正向影響。

多元回歸分析。研究采用ＳＰＳＳ 工具對(duì)本文所構(gòu)建的區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素模型進(jìn)行分析。首先對(duì)模型（６） ～ （８） 進(jìn)行多元回歸分析， 結(jié)果如表３ 所示， 模型容差最小值０.３０４、ＶＩＦ最大值３.２９０， 符合容差值大于０.１、ＶＩＦ 值小于１０的要求， 各變量沒(méi)有多元共線(xiàn)。ＤＷ 值均在１～２之間， 自變量沒(méi)有顯著自相關(guān)， 模型回歸結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。接著對(duì)式（９） 和式（１０） 進(jìn)行一元回歸分析， 自變量顯著性均小于０.０５， 表明具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義， 最終經(jīng)計(jì)算得到的模型（１１） ～（１５）的標(biāo)準(zhǔn)化方程如下：

回歸結(jié)果表明， 區(qū)塊鏈環(huán)境熱度、區(qū)塊鏈信息偏好、區(qū)塊鏈技術(shù)偏好、信息人影響力對(duì)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)輿情傳播有正向影響； 圖片信息上鏈偏好、視頻信息上鏈偏好對(duì)區(qū)塊鏈信息偏好有正向影響， 文本信息上鏈偏好同區(qū)塊鏈信息偏好呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。區(qū)塊鏈信息偏好對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)偏好有正向影響。區(qū)塊鏈信息偏好對(duì)區(qū)塊鏈環(huán)境熱度有正向影響。上鏈粉絲用戶(hù)數(shù)量、上鏈關(guān)注用戶(hù)數(shù)量對(duì)信息人影響力有正向影響。區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素總體的相關(guān)關(guān)系如表４ 所示。

４討論分析

基于標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)結(jié)果， 各要素對(duì)區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響程度從高到低排列依次是區(qū)塊鏈環(huán)境熱度、信息人影響力、區(qū)塊鏈技術(shù)偏好和區(qū)塊鏈信息偏好。

４.１區(qū)塊鏈環(huán)境熱度對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響

區(qū)塊鏈環(huán)境熱度是影響區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的最關(guān)鍵因素， 并受到區(qū)塊鏈信息偏好的影響。區(qū)塊鏈信息偏好正向影響區(qū)塊鏈環(huán)境熱度， 網(wǎng)民越傾向于將視頻信息和圖片信息進(jìn)行上鏈存儲(chǔ)，輿情用戶(hù)對(duì)于輿情信息的真實(shí)性、可靠性以及輿情信息的豐富性則越具有更高的辨識(shí)度， 從而促進(jìn)輿情話(huà)題的衍生、移動(dòng)與合并， 影響區(qū)塊鏈環(huán)境熱度。營(yíng)造良好的區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情信息環(huán)境需要從區(qū)塊鏈信息偏好入手， 以上鏈網(wǎng)絡(luò)輿情的信息質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)輿情的信息內(nèi)容為基礎(chǔ)， 通過(guò)逐步擴(kuò)張上鏈的信息數(shù)量來(lái)擴(kuò)大區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播規(guī)模［４３］ 。同時(shí)， 為提升區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的整體流量， 可通過(guò)對(duì)區(qū)塊鏈社交網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容創(chuàng)作進(jìn)行信息上鏈偏好的政策導(dǎo)向［１９］ ， 鼓勵(lì)區(qū)塊鏈上的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)通過(guò)不斷積累區(qū)塊鏈社交網(wǎng)絡(luò)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)來(lái)加深鏈上用戶(hù)的認(rèn)可度， 激發(fā)鏈上用戶(hù)的內(nèi)容創(chuàng)作及信息傳播的意愿。借用區(qū)塊鏈的鏈上用戶(hù)認(rèn)可度以及對(duì)上鏈信息的質(zhì)量審查， 進(jìn)一步推動(dòng)良好的區(qū)塊鏈社交網(wǎng)絡(luò)輿情信息環(huán)境的建設(shè)并推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)空間生態(tài)化的構(gòu)建。

４.２信息人影響力對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響

區(qū)塊鏈環(huán)境下的信息人， 即輿情用戶(hù)是影響輿情傳播的次要因素。輿情用戶(hù)能準(zhǔn)確捕捉輿情信息傳播價(jià)值， 直觀看到參與輿情傳播所獲得的數(shù)字貨幣獎(jiǎng)勵(lì)金額， 通過(guò)物質(zhì)激勵(lì)程度、情感作用級(jí)別和信息需求滿(mǎn)足程度， 對(duì)區(qū)塊鏈輿情傳播起到一定影響。上鏈粉絲用戶(hù)數(shù)量和上鏈關(guān)注用戶(hù)數(shù)量正向影響信息人影響力， 標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為０.９９５、０.０３３?？梢?jiàn)上鏈粉絲用戶(hù)數(shù)量是信息人影響力的決定性因素。在Ｍｉｎｄｓ的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制中， 發(fā)布的輿情信息被用戶(hù)瀏覽、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊， 都可以獲得數(shù)字貨幣獎(jiǎng)勵(lì)， 并且上鏈的粉絲用戶(hù)可以直接給該用戶(hù)轉(zhuǎn)出任意數(shù)字貨幣進(jìn)行“打賞”。同時(shí)， 擁有數(shù)字貨幣的上鏈用戶(hù)， 也可以將數(shù)字貨幣轉(zhuǎn)換成Ｍｉｎｄｓ 進(jìn)行輿情信息推廣。在瀏覽量、評(píng)論量和轉(zhuǎn)發(fā)量的累計(jì)下， 其他用戶(hù)也能夠看到被關(guān)注用戶(hù)的數(shù)字貨幣獎(jiǎng)勵(lì)［４］ ， 從而形成“輿情用戶(hù)上鏈→輿情信息發(fā)布→數(shù)字貨幣獎(jiǎng)勵(lì)→信息人影響力提升”的區(qū)塊鏈輿情信息人影響力提升路徑。輿情信息的高質(zhì)量?jī)?nèi)容發(fā)布與信息人影響力的相互制約和驅(qū)動(dòng)關(guān)系， 一方面保證了高影響力用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中占據(jù)主導(dǎo)地位； 另一方面有利于維護(hù)區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容質(zhì)量維持在較高水平。在充分保證信息人影響力健康增長(zhǎng)的同時(shí)， 形成了區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)空間的正向自?xún)粜?yīng)［４４］ 。

４.３區(qū)塊鏈技術(shù)偏好對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響

區(qū)塊鏈技術(shù)偏好與區(qū)塊鏈環(huán)境熱度、信息人影響力因素相比， 對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響稍弱， 但仍然是影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的因素之一。區(qū)塊鏈技術(shù)偏好正向影響區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播。同時(shí)， 信息偏好要素正向影響區(qū)塊鏈技術(shù)偏好因素。區(qū)塊鏈社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)由于其具有區(qū)塊鏈技術(shù)提供的去中心化、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)難篡改和信息可追溯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)， 為營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)輿情空間提供了技術(shù)支撐， 尤其在信息存儲(chǔ)和隱私保護(hù)方面為鏈上用戶(hù)提供了獨(dú)特性的數(shù)據(jù)保護(hù)及知識(shí)存儲(chǔ)服務(wù)［４５］ 。當(dāng)輿情用戶(hù)充分認(rèn)識(shí)到上鏈存儲(chǔ)的視頻和圖片信息的傳播價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值， 用戶(hù)便會(huì)以推動(dòng)應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)其輿情信息傳播目標(biāo)［４６］ ?；趨^(qū)塊鏈的工作量證明機(jī)制可以衡量輿情用戶(hù)對(duì)于該話(huà)題的輿情信息生產(chǎn)或消費(fèi)貢獻(xiàn)， 從而獲取數(shù)字貨幣獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。從區(qū)塊鏈輿情空間生態(tài)建設(shè)角度，應(yīng)通過(guò)普適性教育過(guò)程提升網(wǎng)民對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)使用的信息素養(yǎng)能力， 實(shí)現(xiàn)主動(dòng)參與和能動(dòng)使用區(qū)塊鏈社交媒體平臺(tái)的過(guò)程。區(qū)塊鏈技術(shù)及平臺(tái)的使用，對(duì)蘊(yùn)含正能量的視頻和圖片信息可以實(shí)施上鏈行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)信息保護(hù)， 并對(duì)負(fù)能量輿情信息形成區(qū)塊鏈上鏈可追溯監(jiān)管的震懾， 在激發(fā)用戶(hù)自發(fā)維持風(fēng)清氣正的區(qū)塊鏈輿情生態(tài)空間的同時(shí)形成良好的輿論監(jiān)管作用。

４.４區(qū)塊鏈信息偏好對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響

區(qū)塊鏈信息偏好同樣對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播產(chǎn)生影響。網(wǎng)絡(luò)輿情中圖片信息上鏈偏好、視頻信息上鏈偏好、文本信息上鏈偏好的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為０ ５７０、０ ４９５、－０ １７９。其中， 圖片信息上鏈偏好和視頻信息上鏈偏好對(duì)區(qū)塊鏈信息偏好產(chǎn)生正向影響。區(qū)塊鏈環(huán)境下輿情用戶(hù)更多選擇對(duì)圖片和視頻等辨識(shí)度較高、信息價(jià)值密度較大的輿情信息采取上鏈存儲(chǔ)形式， 并對(duì)圖片和視頻類(lèi)信息版權(quán)保護(hù)意識(shí)較強(qiáng)。信息上鏈偏好則同區(qū)塊鏈信息偏好呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)， 主要是因?yàn)槲谋拘畔⒛壳斑€是區(qū)塊鏈輿情信息平臺(tái)的主流表現(xiàn)形式。一方面， 文本信息知識(shí)產(chǎn)權(quán)的唯一性和共有性難以被準(zhǔn)確辨識(shí)［４７］ ； 另一方面， 大量文本信息上鏈存儲(chǔ)必然加劇以太坊擁堵，降低網(wǎng)民對(duì)于區(qū)塊鏈信息上鏈存儲(chǔ)的意愿。區(qū)塊鏈信息偏好對(duì)區(qū)塊鏈輿情傳播影響最小， 這一結(jié)果并不意味著區(qū)塊鏈環(huán)境下的輿情信息重要性下降， 僅僅反映了輿情信息是否上鏈對(duì)輿情傳播影響較小。即區(qū)塊鏈環(huán)境下， 決定輿情傳播的不是網(wǎng)民對(duì)輿情信息上鏈存儲(chǔ)與否的行為， 而是信息質(zhì)量、價(jià)值密度和及時(shí)性等影響信息價(jià)值的關(guān)鍵要素［４８］ 。因此，區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的監(jiān)測(cè)和治理， 應(yīng)更加關(guān)注上鏈信息的特征和信息質(zhì)量， 而非區(qū)塊鏈環(huán)境下鏈上用戶(hù)的上鏈信息數(shù)量。通過(guò)政策導(dǎo)向和數(shù)字激勵(lì)引導(dǎo)鏈上用戶(hù)積極創(chuàng)作并上鏈， 形成具有高價(jià)值密度的知識(shí)型信息， 形成以知識(shí)主題為內(nèi)核的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的區(qū)塊鏈信息傳播社群， 從而營(yíng)造良好的區(qū)塊鏈輿情信息傳播生態(tài)。

５研究結(jié)論

本文基于信息傳播模式和信息生態(tài)理論， 分析了區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程， 構(gòu)建區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型， 對(duì)影響區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素提出了研究假設(shè)， 以及傳播影響因素的模型及算法， 采用Ｐｅａｒｓｏｎ相關(guān)系數(shù)及多元回歸模型對(duì)影響區(qū)塊鏈環(huán)境下的輿情傳播影響因素之間關(guān)系進(jìn)行了分析。發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈環(huán)境熱度、區(qū)塊鏈信息偏好、區(qū)塊鏈技術(shù)偏好、信息人影響力是影響區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的關(guān)鍵要素， 確定了要素之間的因果關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)， 區(qū)塊鏈環(huán)境熱度、區(qū)塊鏈信息偏好、區(qū)塊鏈技術(shù)偏好、信息人影響力對(duì)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)輿情傳播有正向影響。區(qū)塊鏈信息偏好對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)偏好有正向影響、對(duì)區(qū)塊鏈環(huán)境熱度有正向影響； 上鏈粉絲用戶(hù)數(shù)量、上鏈關(guān)注用戶(hù)數(shù)量對(duì)信息人影響力有正向影響。本文在理論層面拓展了經(jīng)典信息傳播理論和信息生態(tài)理論在區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播領(lǐng)域的應(yīng)用， 為區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播提供理論支撐和算法模型。

實(shí)踐層面結(jié)合典型應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)Ｍｉｎｄs，從不同要素層面提出了治理區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)空間的切實(shí)對(duì)策。同時(shí)， 對(duì)區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素進(jìn)行分析， 對(duì)因素間作用關(guān)系的現(xiàn)實(shí)成因做出解釋?zhuān)?為輿情監(jiān)管部門(mén)后續(xù)更好地應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行輿情治理和構(gòu)建區(qū)塊鏈環(huán)境下的輿情生態(tài)空間提出相應(yīng)的對(duì)策建議。同時(shí)， 也為區(qū)塊鏈環(huán)境下的社交媒體平臺(tái)新用戶(hù)的引入及上鏈信息的激勵(lì)工作提供了可以參考的建議。

本文的研究也存在一定的局限性。在研究過(guò)程中， 僅選擇Ｍｉｎｄｓ平臺(tái)的數(shù)據(jù)作為樣本， 數(shù)據(jù)源較為單一， 模型驗(yàn)證階段沒(méi)有將所有一級(jí)分類(lèi)數(shù)據(jù)納入進(jìn)行全樣本驗(yàn)證。同時(shí)， 在模型構(gòu)建的過(guò)程中沒(méi)有考慮宏觀政策和經(jīng)濟(jì)等環(huán)境要素對(duì)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)輿情空間的常態(tài)化影響。因此， 在未來(lái)研究中， 將選擇更多的區(qū)塊鏈輿情平臺(tái)， 通過(guò)進(jìn)一步優(yōu)化模型，對(duì)區(qū)塊鏈環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機(jī)理及影響因素的情況進(jìn)行更深入的機(jī)理分析及對(duì)比研究。