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高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究

2023-03-13 02:07孫學濤
安徽師范大學學報 2023年6期
關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率農(nóng)業(yè)

關(guān)鍵詞:高標準農(nóng)田建設;全要素生產(chǎn)率;農(nóng)業(yè)

摘 要:高標準農(nóng)田建設通過改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的方式,提升了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。本文基于281個城市的農(nóng)業(yè)部門數(shù)據(jù),采用Meta-Malmquist指數(shù)測算了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;并運用SARAR模型分析了高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響;最后探討了哪些地區(qū)能夠分享到高標準農(nóng)田建設的效益。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在提升空間,并且技術(shù)效率對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響大于技術(shù)進步對其的影響,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率明顯高于中西部地區(qū)。(2)高標準農(nóng)田建設能夠顯著提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;與農(nóng)業(yè)技術(shù)進步相比,高標準農(nóng)田建設更能夠提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率;地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的差異會直接影響高標準農(nóng)田建設的經(jīng)濟效益。(3)高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在異質(zhì)性,東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率更容易分享到高標準農(nóng)田建設的效益。最后,從加大高標準農(nóng)田建設支持力度和提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率等角度為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出了政策建議。

中圖分類號:F062.3文獻標識碼:A文章編號:1001-2435(2023)06-0114-11

Influence of High Standard Farmland Construction on Agricultural TFP

SUN Xuetao (1.Shandong Academy of Social Sciences,Jinan 250002;2.College of Economics,Ocean University of China,Qingdao 266100,China)

Key words:high-standard farmland construction;total factor productivity;agriculture

Abstract:The construction of high-standard farmland provides a new way to improve agricultural total factor productivity by improving the agricultural production environment. This paper uses meta-Malmquist index to measure agricultural total factor productivity based on agricultural sector data of 281 cities. SARAR model was used to analyze the influence of high-standard farmland construction on agricultural total factor productivity. Finally,it discusses which areas can share the benefits of high-standard farmland construction. The results show that:(1) there is room for improvement of agricultural total factor productivity,and the impact of technical efficiency on agricultural total factor productivity is greater than that of technological progress,and agricultural total factor productivity in eastern China is significantly higher than that in central and western China. (2) High-standard farmland construction can significantly improve agricultural total factor productivity. Compared with agricultural technical progress,high-standard farmland construction can improve agricultural technical efficiency. Regional differences in agricultural economic development will directly affect the economic benefits of high-standard farmland construction. (3) There is heterogeneity in the impact of high-standard farmland construction on agricultural total factor productivity,and agricultural total factor productivity in eastern areas is more likely to share the benefits of high-standard farmland construction. Finally,policy suggestions for high-quality agricultural development are put forward from the perspectives of strengthening support for high-standard farmland construction and improving agricultural total factor productivity.

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一、引 言

提高耕地質(zhì)量成為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要路徑。由于農(nóng)業(yè)具有強烈的公共屬性且是弱勢產(chǎn)業(yè),為了保證本國的糧食安全、穩(wěn)定農(nóng)業(yè)供給,世界各國都將支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為本國的基本國策,采取直接補貼、低息貸款和農(nóng)業(yè)保險補貼等形式支持農(nóng)業(yè)。在限制“黃箱”政策的背景下,世界各國都在削減直接補貼,逐步通過“綠箱”補貼政策推進本國農(nóng)業(yè)規(guī)模化、機械化和專業(yè)化,進而提高本國農(nóng)業(yè)競爭力。1美國采取耕地保護性休耕項目(CRP)和環(huán)境質(zhì)量激勵項目(EQIP)建立了農(nóng)業(yè)生態(tài)補償機制;2日本頒布了130多項土地保護政策;歐盟也啟動了共同農(nóng)業(yè)政策(CAP)來保護耕地,世界各國的耕地保護政策提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,保障了農(nóng)民收入。3耕地保護政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和糧食安全產(chǎn)生了巨大的影響,進而保障了該國的經(jīng)濟安全。4在此背景下,為了推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,國家于2004年在中央“一號文件”中提出了高標準農(nóng)田建設計劃,此后,歷年中央“一號文件”均對高標準農(nóng)田建設做出了明確要求,2023年中央“一號文件”提出了“逐步把永久基本農(nóng)田全部建成高標準農(nóng)田”的目標。

高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在爭論。主流的觀點認為高標準農(nóng)田建設是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的源泉。通過分析發(fā)現(xiàn)土地質(zhì)量越高的地區(qū),在同等條件下土地效率就越高,進而農(nóng)業(yè)部門整體生產(chǎn)率也就越高;5從農(nóng)戶層面看,農(nóng)戶地塊面積每增加1倍,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率就會提升12.86%。6在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的背景下,高標準農(nóng)田建設逐漸成為我國農(nóng)村土地治理的重點。高標準農(nóng)田建設通過平整土地、保護農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和完善農(nóng)業(yè)基礎設施等措施,逐步推進農(nóng)業(yè)規(guī)?;蜋C械化,從農(nóng)業(yè)要素投入角度改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,助推了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)理論和農(nóng)業(yè)發(fā)展實際看,農(nóng)業(yè)要素投入結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的改善會提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。但部分學者研究發(fā)現(xiàn),高標準農(nóng)田建設所追求的“田成方、渠相連”會改變土地自然形成的布局,高標準農(nóng)田建設對自然環(huán)境的改善不僅會不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),7而且還會抑制新型職業(yè)農(nóng)民的培育。8

高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響路徑主要有:高標準農(nóng)田建設通過補齊農(nóng)業(yè)基礎設施短板,提高要素質(zhì)量以及改善要素配置結(jié)構(gòu)等多種渠道提高了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。1高標準農(nóng)田建設通過完善農(nóng)田的機耕道、推進外部灌排骨干工程和促進農(nóng)田平整等形式提高了單位面積的土地產(chǎn)出,從農(nóng)業(yè)基礎設施保障角度提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。與此同時高標準農(nóng)田建設通過修復土壤,推廣綠色可持續(xù)技術(shù)和培育土壤肥力等方式提升耕地地力,防止地力下降,為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了高質(zhì)量土地,在其他要素投入不變的情況下土壤肥力的提升會提高農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率?;诟邩藴兽r(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的路徑,在國家大力推進高標準農(nóng)田建設背景下,有必要探究高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了怎樣的影響。對于以上問題的分析有助于明晰我國高標準農(nóng)田建設和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系,進而探索農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的途徑,同時為高標準農(nóng)田建設和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)和現(xiàn)實參考。

二、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算及計量模型構(gòu)建

(一)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算方法

傳統(tǒng)方法在測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時不僅無法解決投入或產(chǎn)出為負值的問題,而且還會出現(xiàn)方向距離函數(shù)無解的情況。為了準確地測算全要素生產(chǎn)率,Portela and Thanassoulis提出了測算全要素生產(chǎn)率的新方法,2即Meta-RDM模型。該模型不僅能夠在要素投入和產(chǎn)出為負值時運用,而且還不會出現(xiàn)方向距離函數(shù)無解的問題。Meta-RDM模型測算全要素生產(chǎn)率的數(shù)學原理具體如下:

假設共同前沿面的直接距離函數(shù)為:[DRmf=(xtk,ytk,0,Rmfytk,)],[ytk=(yt1k,yt2k,K,ytsk)]的上標[gk,gy)=(gxt1,gxt1,K,gxtm,gyt1,gyt1,K,gyts)]為共同前沿面基礎上的距離函數(shù),[DUMk]的上標[mf]為要素投入不變時的最大產(chǎn)出,[ytk]為[k]地區(qū)農(nóng)業(yè)部門在[DR=(xtk,ytk,Rxtk,Rytk)=sup{β|xtk-βRxtk,ytk+,βRytk}]期的產(chǎn)出。直接距離的目標函數(shù)可以表示為[Rxtk=0]。Portela and Thanassoulis①構(gòu)建的Meta-RDM模型可以表示為:

三、變量選取及描述性統(tǒng)計

研究高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響主要需要兩部分數(shù)據(jù),一部分是測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及控制變量的數(shù)據(jù),該部分數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2018—2020年),另一部分數(shù)據(jù)為高標準農(nóng)田建設數(shù)據(jù),主要來源于省級農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳和市級農(nóng)業(yè)農(nóng)村局公布的高標準農(nóng)田建設數(shù)據(jù),即城市區(qū)域內(nèi)高標準農(nóng)田建設面積,對于沒有公布高標準農(nóng)田建設數(shù)據(jù)的城市,本文向這些城市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村局或所屬省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳發(fā)函咨詢。

(一)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為被解釋變量,本文借鑒Portela and Thanassoulis提出的新思路測算全要素生產(chǎn)率。1根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)選取農(nóng)業(yè)的要素投入和產(chǎn)品產(chǎn)出指標,變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

(1)農(nóng)業(yè)要素投入。采用資本、勞動和土地表示農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的要素投入。資本采用城市范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)資本存量表示,農(nóng)業(yè)資本存量的計算方式為:

Kit=Kit-1(1-δit)+Iit (9)

公式(9)中,[Kit]為[i]城市[t]期的農(nóng)業(yè)資本存量,[δit]為[i]城市[t]期農(nóng)業(yè)部門的折舊率,借鑒孫學濤和王振華的研究結(jié)果,2選取[δit]的值為9.6%,[Iit]為[i]城市[t]期在農(nóng)業(yè)部門的投資總額。由于2016年城市農(nóng)業(yè)部門資本存量數(shù)據(jù)存在缺失,按照資本產(chǎn)出比為3的方式,3運用2017年第一產(chǎn)業(yè)增加值計算2016年城市農(nóng)業(yè)部門的資本存量。限于城市層面的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),勞動要素采用城市第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表示。由于本文關(guān)注的是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,因此土地要素采用城市內(nèi)的耕地面積表示。

(2)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。采用第一產(chǎn)業(yè)增加值表示農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出。由于第一產(chǎn)業(yè)增加值采用價值來衡量,因此價格的變化會對第一產(chǎn)業(yè)增加值產(chǎn)生影響,故在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算過程中將與價格有關(guān)的第一產(chǎn)業(yè)增加值和前文提及的農(nóng)業(yè)資本存量均按照居民消費價格指數(shù)進行平減處理。

運用MaxDEA6.9軟件,基于城市農(nóng)業(yè)部門的要素投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù),采用產(chǎn)出導向型規(guī)模收入可變模型,可計算出城市農(nóng)業(yè)部門的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解結(jié)果,具體如表2所示。

由表2可以看出,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均值小于1,說明中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率還存在提升空間,可能的解釋是在推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中存在著效率損失,一方面由于農(nóng)業(yè)優(yōu)勢勞動和土地等要素不斷由農(nóng)業(yè)部門向城市部分轉(zhuǎn)移,導致農(nóng)業(yè)投入要素質(zhì)量下降,進而產(chǎn)生農(nóng)業(yè)效率損失;另一方面由于農(nóng)業(yè)部門存在著土地碎片化經(jīng)營,農(nóng)業(yè)基礎設施不完善等問題,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的這些短板弱項也會對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率生產(chǎn)不利的因素。因此在建設農(nóng)業(yè)強國背景下還應該通過提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的方式推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。農(nóng)業(yè)技術(shù)進步均小于1,農(nóng)業(yè)技術(shù)效率均大于1,這說明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率主要來源于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻相對較小。表2還呈現(xiàn)了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間差異,從東中西的地區(qū)差異可以看出,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率明顯高于中西部地區(qū)。

(二)解釋變量

核心解釋變量為高標準農(nóng)田建設規(guī)模,使用高標準農(nóng)田建設面積占城市區(qū)域內(nèi)耕地面積的比重表示。為了準確地估計出高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,實證研究過程中還加入了七個控制變量,限于文章篇幅,對于控制變量不再詳細解釋。核心解釋變量和控制變量的描述性統(tǒng)計如表3所示。

四、實證分析

(一)空間相關(guān)性檢驗

基于前文的理論分析,首先運用空間Moran's I指數(shù)對高標準農(nóng)田建設和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行空間相關(guān)性檢驗,1檢驗結(jié)果見表4。由表4可以看出,高標準農(nóng)田建設與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均存在顯著的空間相關(guān)性,表明高標準農(nóng)田建設雖然是各個地區(qū)獨立進行的政策選擇,但不同地區(qū)推行高標準農(nóng)田建設時也會受到其他地區(qū)高標準農(nóng)田建設的影響;同時,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化也會受到其他地區(qū)的影響。由此可見,在分析高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響時,需要運用空間計量模型,解決相關(guān)性問題。

借鑒白俊紅的空間相關(guān)性檢驗方法,1在運用空間計量模型分析高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響之前,還需要討論殘差項的空間相關(guān)性,為此,本文嘗試運用OLS模型分析高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,以測算出不同時期的殘差項?;贠LS模型的估計結(jié)果如表5所示。

從表5的估計結(jié)果看,高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升有顯著的促進作用。殘差項的空間相關(guān)檢驗結(jié)果見表4,可以看出,運用OLS模型估計的高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的殘差項存在顯著的空間相關(guān)性。這說明運用OLS模型估計的高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響并不是真實的估計結(jié)果。為了準確地反映出高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,嘗試選取能夠反映地區(qū)之間空間相關(guān)性的計量模型進行估計。

(二)高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

由于分析所用數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),需要判斷在分析高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響時,固定效應、隨機效應和混合效應哪種更適合。借鑒孫學濤和張廣勝的判斷規(guī)則,2運用BP檢驗和Hausman檢驗對空間計量模型的擬合效果進行檢驗。BP檢驗和Hausman檢驗均通過了顯著性水平檢驗,BP檢驗顯著,說明與混合效應相比,隨機效應更適合研究高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響;Hausman檢驗顯著,說明與隨機效應相比,固定效應更適合研究高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。因此,基于固定效應,采用SARAR模型分析高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,模型估計結(jié)果如表6所示。

由表6的估計結(jié)果可以看出,高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響空間自回歸參數(shù)(rho)的估計值為負,且通過了顯著性水平檢驗,說明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率不僅會受到高標準農(nóng)田建設的影響,而且還可能會受到周邊地區(qū)高標準農(nóng)田建設或農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。因此,在實證分析過程中需要運用空間計量模型。高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的分析具體如下:

第一,高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。由表6的估計結(jié)果可以看出,高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響為正,且通過了顯著性水平檢驗,說明高標準農(nóng)田建設能夠提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。對此,可能的解釋主要有兩點:一是高標準農(nóng)田建設項目通過平整土地實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的集中連片經(jīng)營,優(yōu)化了農(nóng)業(yè)土地結(jié)構(gòu)和布局,最終在農(nóng)業(yè)其他要素投入不變的情況下提高了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;1二是伴隨著高標準農(nóng)田建設,農(nóng)業(yè)部門內(nèi)還會增加農(nóng)田水利和電力等農(nóng)業(yè)基礎設施的投入力度,農(nóng)業(yè)基礎設施投入的增加會產(chǎn)生兩方面的作用,一方面是會提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,另一方面是會優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素投入結(jié)構(gòu),進而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。2

第二,高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分解的影響。由表6的估計結(jié)果可以看出,高標準農(nóng)業(yè)田建設對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步和技術(shù)效率的影響均為正,且通過了顯著性水平檢驗。這說明高標準農(nóng)田建設不僅會促進農(nóng)業(yè)技術(shù)進步,而且還會提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,即高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的路徑不僅有農(nóng)業(yè)技術(shù)進步,而且還有農(nóng)業(yè)技術(shù)效率??赡艿慕忉層卸c,一是高標準農(nóng)田建設的過程是多種方式提升土地要素質(zhì)量的過程,在其他要素投入數(shù)量不變的情況下,隨著土地要素質(zhì)量的提升,農(nóng)業(yè)技術(shù)效率也會不斷提升;二是高標準農(nóng)田建設還會通過集中連片經(jīng)營,提升農(nóng)業(yè)抗災能力等方式將小農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)機械化有效銜接,這種銜接不僅會提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率,也會促進新型農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣與應用,進而提高農(nóng)業(yè)技術(shù)進步水平。將表6的高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響系數(shù)與高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響系數(shù)進行對比發(fā)現(xiàn),高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響系數(shù)大于對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響系數(shù),這也從另一方面證實了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步具有一定的外生性。

第三,高標準農(nóng)田建設對不同地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在差異化影響,應考慮地區(qū)、地形的影響。1由表6可以看出,高標準農(nóng)田建設對東中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響均為正,但對西部地區(qū)的影響沒有通過顯著性水平檢驗,對東中部地區(qū)的影響均通過了顯著性水平檢驗,再次驗證了高標準農(nóng)田建設能夠提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。組間差異檢驗結(jié)果表明,東部、中部和西部地區(qū)的高標準農(nóng)田建設存在顯著的差異。通過對比高標準農(nóng)田建設對東中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響差異可以看出,高標準農(nóng)田建設對東部地區(qū)的影響最大,對西部地區(qū)的影響最小。這說明與西部地區(qū)相比,高標準農(nóng)田建設更能夠促進東部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。可能的解釋有兩點,一方面是東部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高,高標準農(nóng)田建設通過補齊東部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎設施短板的方式,促進東部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展;另一方面是東部地區(qū)以平原為主,適宜發(fā)展農(nóng)業(yè),因此高標準農(nóng)田建設更能夠發(fā)揮其自身的經(jīng)濟效用,而中西部地區(qū)以丘陵和山地為主,發(fā)展農(nóng)業(yè)的先天性條件不足,即使在丘陵和山地地區(qū)推進高標準農(nóng)田建設,其對農(nóng)業(yè)的影響也是有限的。

第四,高標準農(nóng)田建設的空間溢出效應。由表6空間交互項的系數(shù)可以看出,高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)的影響還存在空間溢出,但SARAR模型的估計結(jié)果并不能反映出高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的空間溢出效應,因此還需要運用SDM模型計算出高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的直接效應、間接效應和總效應?;赟DM模型計算的高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的三種效應如表7所示。由表7高標準農(nóng)田建設的空間溢出效應可以看出,高標準農(nóng)田建設的直接效應顯著為正;高標準農(nóng)田建設的間接效應雖為負,但沒有通過顯著性水平檢驗,表明高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率僅產(chǎn)生顯著的直接效應,并沒有產(chǎn)生顯著的間接溢出效應。這似乎與表6空間自回歸項的估計結(jié)果相矛盾,但表6空間自回歸項的系數(shù)僅表明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率會存在空間溢出效應,并不是指高標準農(nóng)田建設的空間溢出效應,因此本部分高標準農(nóng)田建設沒有存在空間溢出效應與前文空間自回歸系數(shù)顯著為正并不矛盾。高標準農(nóng)田建設沒有存在空間溢出效應的可能解釋是,高標準農(nóng)田建設作為政府支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的一項政策,并沒有存在地域間的空間溢出效應,即某一地區(qū)高標準農(nóng)田建設并不會直接對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生影響。

第五,控制變量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。由表6和表7的估計結(jié)果可以看出,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率不僅會受到高標準農(nóng)田建設的影響,而且還會受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本等控制變量的影響。由于本文主要討論的是高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,控制變量作為影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的潛在因素,在計量模型內(nèi)處于次要位置,因此控制變量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不再討論。

(三)內(nèi)生性討論

前文實證分析過程中發(fā)現(xiàn)高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響在一定程度上可能會存在內(nèi)生性,即高標準農(nóng)田建設比例較高(或較低)的地區(qū),其農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率可能是較高(或較低)的,還需要討論高標準農(nóng)田建設與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的內(nèi)生性。考慮到高標準農(nóng)田建設數(shù)據(jù)的可得性,本部分嘗試運用除城市自身以外所屬省份下轄其余城市的高標準農(nóng)田建設的均值(以下簡稱工具變量)作為高標準農(nóng)田建設的工具變量,討論高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的內(nèi)生性。本部分對工具變量的均值進行有效性檢驗,發(fā)現(xiàn)偽R2為0.8730,說明工具變量對高標準農(nóng)田建設擬合度較高。為了分析工具變量是否存在弱工具變量的問題,本部分給出了工具變量對高標準農(nóng)田建設影響的F統(tǒng)計量(39.08)且工具變量通過了顯著性水平檢驗,由于工具變量對高標準農(nóng)田建設影響的統(tǒng)計量大于10,表明工具變量不存在弱工具變量的問題。模型的其余設定與基準回歸部分一致,高標準農(nóng)田建設的工具變量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的估計結(jié)果具體如表8所示。

表8給出了除城市自身以外省域所轄其余城市的高標準農(nóng)田建設的均值作為高標準農(nóng)田建設工具變量的估計結(jié)果。由表8的估計結(jié)果可以看出,高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其各維度的影響均為正,且通過了顯著性水平檢驗。說明高標準農(nóng)田建設會促進農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。將表8高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其各維度的估計系數(shù)與表6高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其各維度的估計系數(shù)對比發(fā)現(xiàn)表8的系數(shù)小于表6的系數(shù)。這也從另一方面證實了高標準農(nóng)田建設與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在內(nèi)生性,如果忽視高標準農(nóng)田建設與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的內(nèi)生性可能會高估高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計結(jié)果。

五、結(jié) 論

國家于2012年提出了建設高標準基本農(nóng)田的任務,此后歷年中央“一號文件”均對高標準農(nóng)田建設做出了明確要求。高標準農(nóng)田建設實施以來是否實現(xiàn)了其預期效果,還需要實證檢驗。鑒于此,運用城市農(nóng)業(yè)部門數(shù)據(jù),采用空間計量模型從農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升角度分析了高標準農(nóng)田建設的經(jīng)濟效應。研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率主要來源于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率,而農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對其貢獻相對較小,并且東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率明顯高于中西部地區(qū);高標準農(nóng)田建設與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在著空間相關(guān)關(guān)系;高標準農(nóng)田建設能夠顯著提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,并且高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響大于對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響;高標準農(nóng)田建設會顯著提高東中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,但對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不明顯?;谝陨辖Y(jié)論,為了高質(zhì)量地實施高標準農(nóng)田建設和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,嘗試提出如下政策建議:

第一,建設高標準農(nóng)田,提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。實證分析發(fā)現(xiàn)高標準農(nóng)田建設還會通過提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的方式促進農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。因此在建設農(nóng)業(yè)強國背景下,各級政府應該以高標準農(nóng)田建設為契機,通過集中連片經(jīng)營,補齊農(nóng)業(yè)基礎設施短板弱項等方式提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率,進而全方位提升高標準農(nóng)田建設效果。與此同時,在建設高標準農(nóng)田過程中還應該注重高標準農(nóng)田建設的普惠性與公平性,以避免“人為壘大戶、排擠小農(nóng)戶”的現(xiàn)象。與此同時在推進土地流轉(zhuǎn)過程中,還應該通過“二合一”或“三合一”等土地整理方式,對農(nóng)地進行改造提升,完善農(nóng)田的配套設施,提升農(nóng)業(yè)機械化水平,加快農(nóng)業(yè)強國建設步伐。

第二,因地制宜地實施高標準農(nóng)田建設。實證分析發(fā)現(xiàn)高標準農(nóng)田建設對東中部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響相對較大,而對于其他地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響相對較小。因此,政府應該根據(jù)本地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展狀況和地形條件推進高標準農(nóng)田建設,例如在東部地區(qū)高標準農(nóng)田建設的重點任務應是促進農(nóng)業(yè)高新技術(shù)的轉(zhuǎn)化和應用,而在西部地區(qū)高標準農(nóng)田建設的重點任務應該是推進農(nóng)業(yè)機械的應用,進而推動農(nóng)業(yè)機械代替農(nóng)業(yè)勞動,最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的目標。在調(diào)研過程中還發(fā)現(xiàn),高標準農(nóng)田建設存在“重建輕管”等問題,因此在完成高標準農(nóng)田建設之后,還應該加強對高標準農(nóng)田建設的管理和維護,以充分發(fā)揮高標準農(nóng)田建設的作用。

第三,建立高標準農(nóng)田長效保護機制,促進農(nóng)業(yè)技術(shù)進步。前文實證分析發(fā)現(xiàn)高標準農(nóng)田建設能夠顯著促進農(nóng)業(yè)技術(shù)進步,因此在建設農(nóng)業(yè)強國過程中,應該充分發(fā)揮高標準農(nóng)田建設提升農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的作用,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)5G技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)等與高標準農(nóng)田建設相適用,進而為高標準農(nóng)田建設插上農(nóng)業(yè)科技的“翅膀”。與此同時,高標準農(nóng)田建設不僅需要建設好,更需要管護好,為了更好發(fā)揮高標準農(nóng)田建設在農(nóng)業(yè)強國建設中的作用,各級政府在完成高標準農(nóng)田建設任務之后,應該明確高標準農(nóng)田建設管護主體,建立高標準農(nóng)田長效保護機制,充分調(diào)動農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體管護高標準農(nóng)田的積極性。

責任編輯:孔慶洋

*收稿日期:2023-01-05;修回日期:2023-03-01

基金項目:國家自然科學基金青年項目“高標準農(nóng)田建設對農(nóng)業(yè)的多途徑影響:時空規(guī)律、要素替代與效率提升”(72203212);山東省博士后創(chuàng)新項目“高標準農(nóng)田建設對農(nóng)地效率的影響機理與優(yōu)化路徑研究”(202102063);2022年山東省社會科學規(guī)劃研究項目“高標準農(nóng)田建設對山東農(nóng)業(yè)的影響:要素替代與效率提升”(22DJJ22);2021年度青島市社會科學規(guī)劃研究項目“高標準農(nóng)田建設實施效果及作用機制研究:基于農(nóng)地效率的視角”(QDSKL2101025)

作者簡介:孫學濤(1989-),男,山東鄄城人,博士后,副研究員,研究方向為經(jīng)濟理論與政策。

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