郭曉峰（湖南鐵路科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 株洲 412006）

物流業(yè)在流通體系中扮演著重要角色，與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)密切相關(guān)，具備基礎(chǔ)保障、戰(zhàn)略導(dǎo)向功能。針對市域范圍內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)發(fā)展的互動關(guān)系，劉琪等通過構(gòu)建VAR 模型，證明了武漢市物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長具有長期促進(jìn)作用[1]。王琴梅通過主成分分析法篩選了物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長的主要評價(jià)因子，并構(gòu)建格蘭杰因果檢驗(yàn)分析了二者之間的短期關(guān)系[2]。吳勇等以江蘇省蘇州市為例，以區(qū)域GDP、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)產(chǎn)值等參數(shù)構(gòu)建多元回歸方程，探討了經(jīng)濟(jì)增長與物流業(yè)發(fā)展的動態(tài)關(guān)系[3]。因此，在前人的研究基礎(chǔ)上，本文針對株洲市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的二元關(guān)系，探討了物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀與互動機(jī)制，以期為實(shí)現(xiàn)株洲市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長協(xié)同發(fā)展提供理論依據(jù)。

1 株洲市物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀

1.1 株洲市經(jīng)濟(jì)增長概況。區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)是客觀評估區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)指標(biāo)[1]，本文選取了部分與現(xiàn)代物流業(yè)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)來進(jìn)行說明。根據(jù)株洲市的《統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，2020 年株洲市市域范圍的GDP 為3 105.8。按產(chǎn)業(yè)分，第一、二、三次產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值分別為255.7 億元、1 437.5 億元、1 412.6 億元，與去年同期相比的增長率分別為3.3%、4.9%、3.3%。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度，第一、二、三產(chǎn)業(yè)在總體GDP 的占比分別為4.6%、62.1%和33.3%，結(jié)構(gòu)調(diào)整為8.2∶46.3∶45.5，由此可見，第二產(chǎn)業(yè)在株洲市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著重要的作用。

近年來，株洲市三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步趨向合理。如圖1 所示，2012—2020 年間，第三產(chǎn)業(yè)保持高速增長，這也是其在整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占據(jù)越來越多份額的重要原因。比較2012 年與2020 年數(shù)據(jù)，第二產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占比由60.6%下降至46.2%，第三產(chǎn)業(yè)占比則從31%提升至45.4%，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷得到優(yōu)化。

圖1 株洲市2012—2020 年三次產(chǎn)業(yè)占比情況

對外貿(mào)易水平方面，2020 年進(jìn)出口總額29.6 億美元，比上年增長0.9%。2012—2020 年株洲市對外貿(mào)易水平變化如圖2 所示，2016 年受到全球經(jīng)濟(jì)增速放緩、外貿(mào)低迷的影響，進(jìn)出口貿(mào)易總額達(dá)到了最低點(diǎn)17.6 億美元。近三年來，株洲市對外貿(mào)易呈現(xiàn)增長趨勢，其蘊(yùn)含的物流需求也不斷增長。

圖2 2012—2020 年株洲市對外貿(mào)易水平

1.2 株洲市物流發(fā)展概況。株洲作為長株潭地區(qū)重要交通節(jié)點(diǎn)，具備良好的物流基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)能力。從物流需求角度，株洲具備大宗工業(yè)品、農(nóng)產(chǎn)品和服飾等商品運(yùn)輸需求，這為國際貿(mào)易物流、多式聯(lián)運(yùn)、冷鏈物流等物流方式提供了充足的發(fā)展空間。近年來，株洲市第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了物流需求的提升，物流業(yè)發(fā)展規(guī)模和效益穩(wěn)固發(fā)展。截至2019 年，湖南共評出A 級物流企業(yè)223 家，其中株洲市26 家，在全省排名第四。同時(shí)，株洲市還沒有5A 級物流企業(yè)，4A 級物流企業(yè)共有9 家，這與省會長沙還存在著不小的差距。

株洲具有代表性的物流園區(qū)包括株洲銅塘灣保稅物流中心、株洲大美新蘆淞商貿(mào)物流園、株洲中車物流基地。其中，銅塘灣保稅物流中心以保稅功能為抓手，發(fā)揮水鐵聯(lián)運(yùn)、國際物流的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)吸引優(yōu)秀外資企業(yè)入住、打造長株潭地區(qū)國際貿(mào)易重要節(jié)點(diǎn)。大美新蘆淞商貿(mào)物流園是以服飾貿(mào)易需求而構(gòu)建的現(xiàn)代倉儲物流園區(qū)，借助服飾行業(yè)供應(yīng)鏈涵蓋設(shè)計(jì)、倉儲、展銷等多種功能，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用和電商發(fā)展提供支撐。中車物流基地主要為中車集團(tuán)的企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)服務(wù)，重點(diǎn)發(fā)展物料倉儲、水鐵聯(lián)運(yùn)、國際物流等功能。但是，目前株洲發(fā)展較成熟的現(xiàn)代物流園區(qū)還是較為稀缺，株洲既有的鐵路、公路線網(wǎng)樞紐優(yōu)勢還沒有完全發(fā)揮作用。

2 株洲市物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系實(shí)證分析

2.1 指標(biāo)選取與處理。本文主要研究株洲市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，因此選取株洲市國民生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)增長評價(jià)指標(biāo)。由于現(xiàn)代物流業(yè)沒有進(jìn)入目前的統(tǒng)計(jì)目錄，因此與物流業(yè)相關(guān)度較高的交通運(yùn)輸、倉儲及郵政

業(yè)作為標(biāo)的，從《統(tǒng)計(jì)年鑒》中選取其增加值作為株洲市物流業(yè)發(fā)展的評價(jià)指標(biāo)。選取2002—2020 年的兩個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，將經(jīng)過對數(shù)化處理后的數(shù)據(jù)分別記為LNG 和LNL。對二者進(jìn)行相關(guān)性分析，得到的結(jié)果如表1 所示，株洲市現(xiàn)代物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性，二者的相關(guān)系數(shù)為0.998 3。

表1 LNG 與LNL 的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為了避免時(shí)間序列偽回歸現(xiàn)象對結(jié)論的干擾，在進(jìn)行實(shí)證分析前，需要驗(yàn)證時(shí)間序列的平穩(wěn)性[3]。因此，針對變量LNG 和LNL 的原序列、一階差分序列、二階差分序列分別做ADF 單位根檢驗(yàn)，為后續(xù)實(shí)證分析模型指標(biāo)選擇和建立提供理論依據(jù)。借助STATA17 軟件得到的檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。在1%的顯著性水平下，LNG 和LNL 兩個(gè)變量的二階差分檢驗(yàn)值小于1%臨界值。

表2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

2.3 協(xié)整檢驗(yàn)。所謂協(xié)整檢驗(yàn)，是對兩個(gè)變量是否存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)[4]。本文采用Johansen 檢驗(yàn)方法，借助STATA17 進(jìn)行分析的結(jié)果如表3 所示，株洲市物流業(yè)發(fā)展水平和GDP存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。

表3 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

2.4 VECM 模型構(gòu)建分析。由于LNG 和LNL 和兩個(gè)變量存在長期協(xié)整關(guān)系，構(gòu)建協(xié)整方程如式（1）所示：

通過協(xié)整方程我們可以得出，株洲市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長存在長期互動關(guān)系，即物流業(yè)產(chǎn)值增長1%，GDP 增長約為1.47%，說明長期來說物流業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用。針對短期波動引起非均衡狀態(tài)，建立誤差修正模型（VECM），如式（2）所示：

誤差修正模型（VECM）反應(yīng)的是當(dāng)變量的短期波動偏離均衡狀態(tài)時(shí)，系統(tǒng)對各變量的影響，具體體現(xiàn)為誤差修正項(xiàng)ECM（-1）的值[5]。

2.5 格蘭杰因果檢驗(yàn)。由于D.LNL 可以視為物流業(yè)發(fā)展速度指標(biāo)，而LNG 和D.LNL 都是平穩(wěn)的時(shí)間序列。因此，根據(jù)AIC、SIC 最優(yōu)準(zhǔn)則確定滯后階數(shù)為3，構(gòu)建VAR 模型并進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，得到的檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。從結(jié)果可知，LNG 不是D.LNL 的格蘭杰原因，說明經(jīng)濟(jì)增長受到除物流業(yè)以外很多因素的影響。而LNG 是D.LNL 的格蘭杰原因，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長能大大提升該區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展速度。3 結(jié)論與建議

表4 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

本文首先分析了株洲市物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上選取GDP 和交通運(yùn)輸、倉儲及郵政業(yè)增加值兩個(gè)指標(biāo)，選取二者的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行定量化研究。針對兩個(gè)變量的長期關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建VECM 模型，進(jìn)行了格蘭杰因果檢驗(yàn)。結(jié)果表明，根據(jù)株洲市物流業(yè)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整方程，長期來看物流業(yè)發(fā)展水平提升1%，經(jīng)濟(jì)增長將提升1.47%。同時(shí)，格蘭杰因果檢驗(yàn)表明GDP 的增長能夠有效推動物流業(yè)的發(fā)展速度，二者呈現(xiàn)相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢。

針對上述結(jié)論，對株洲市物流業(yè)發(fā)展提出幾點(diǎn)建議：第一，構(gòu)建高效物流生態(tài)體系。從供應(yīng)鏈優(yōu)化角度，引導(dǎo)企業(yè)更新生產(chǎn)經(jīng)營理念，鼓勵(lì)各企業(yè)間物流信息的交換，為第三方物流的發(fā)展提供政策、財(cái)政扶持，為各類中小微企業(yè)提供完善的物流信息服務(wù)平臺。第二，促進(jìn)物流業(yè)與區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。以株洲市優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)制造業(yè)和商貿(mào)業(yè)為突破口，優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)、物流企業(yè)、物流人才等資源配置，構(gòu)建高效供應(yīng)鏈信息流通渠道，推動物流各環(huán)節(jié)與優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的完美銜接。第三，推動物流技術(shù)創(chuàng)新。通過出臺相關(guān)財(cái)政金融政策，鼓勵(lì)物流企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)技術(shù)、RFID、大數(shù)據(jù)技術(shù)等新技術(shù)的應(yīng)用，提升物流業(yè)推動行業(yè)科技水平的積極性，提升物流業(yè)整體效率。第四，挖掘物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢。株洲市作為重要的鐵路運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)，傳統(tǒng)的鐵路運(yùn)輸樞紐優(yōu)勢并未得到轉(zhuǎn)化。因此，株洲應(yīng)積極拓展水鐵聯(lián)運(yùn)、公鐵聯(lián)運(yùn)等多式聯(lián)運(yùn)渠道，開發(fā)株洲市物流業(yè)的特色和品牌效應(yīng)。