王少峰，孟慶振，張 杰

（1.中國人民公安大學(xué) 研究生院，北京 100038；2.公安部鑒定中心 人才交流培訓(xùn)處，北京 100038；3.中國人民公安大學(xué) 涉外警務(wù)學(xué)院，北京 100038）

一、引言

ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer,GP T）于2022 年11 月問世，2023 年3 月推出GPT-4 版本[1]。該應(yīng)用不僅精通語言，還能處理圖片信息，以及帶有文本和照片的文檔、圖表或屏幕截圖等圖文交融的信息[2]，以文字、圖片及視頻的方式輸出[3]，在數(shù)學(xué)、編程、視覺、醫(yī)學(xué)、法律、心理學(xué)等多樣化和高難度的任務(wù)中表現(xiàn)接近人類水平，在律師考試、法學(xué)院入學(xué)考試、閱讀和數(shù)學(xué)等多項考試中表現(xiàn)甚至超過人類[4]。

ChatGPT 是OpenAI 公司開發(fā)的人工智能聊天機器人，也是人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）技術(shù)眾多應(yīng)用中的一種。其核心是基于大型語言模型（Large Language Model,LLM）的生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換技術(shù)。該技術(shù)充分利用海量無標注文本進行預(yù)訓(xùn)練，從而賦予文本大模型在小數(shù)據(jù)集、零數(shù)據(jù)集場景下的理解和生成能力。ChatGPT 技術(shù)與之前人工智能技術(shù)不同之處在于運用自然語言實現(xiàn)對人工智能的操控，從而生成符合要求的內(nèi)容，大幅提升了人工智能的實用性和通用性。

盡管OpenAI 公司未在我國開展ChatGPT 業(yè)務(wù)，但其業(yè)務(wù)的開展可影響到我國，我國企業(yè)也在研發(fā)推廣使用同類技術(shù)的應(yīng)用。該新興技術(shù)的發(fā)展不可阻擋，其機遇與風(fēng)險尚不明晰。國家只有同時掌握新興技術(shù)以及對其應(yīng)用的治理能力，才能擺脫被技術(shù)反噬的擔心和恐懼[5]，保證新興技術(shù)穩(wěn)健發(fā)展，在下一階段的國際競爭中立于不敗之地。技術(shù)的危害最嚴重的后果莫過于危害人類的生存發(fā)展和社會治安秩序。本文以ChatGPT為例，運用治安學(xué)理論，梳理這一技術(shù)的特點、對現(xiàn)有治安關(guān)系的解構(gòu)與重構(gòu)，分析對現(xiàn)有治安治理的挑戰(zhàn)，并提出治理對策。

二、ChatGPT 的技術(shù)特點與治安風(fēng)險

ChatGPT 的最大特點在于不同既往人工智能應(yīng)用的程式化交流方式，它可以感知并識別人類社會行為，能夠與人類使用自然語言進行話語交流與文本互動。ChatGPT 作為通用人工智能的先導(dǎo)性產(chǎn)品，在公共治理領(lǐng)域的潛力和風(fēng)險還需長期觀察評估[6]。從治安學(xué)的角度分析，治安治理的著力之處在于治安要素及要素間的聯(lián)系，人工智能技術(shù)重置、重塑了治安要素之間連接方式，顛覆了治安要素之間的傳統(tǒng)關(guān)系，重構(gòu)了治安關(guān)系，導(dǎo)致現(xiàn)有治安規(guī)范、治安治理模式與重構(gòu)后新生治安關(guān)系之間的緊張，給治安治理帶來前所未有的風(fēng)險。

（一）ChatGPT 技術(shù)的知識平權(quán)特征和治安危害工具及能力的獲取

ChatGPT 通過使用自然語言將復(fù)雜難懂的人工智能技術(shù)發(fā)展為通用、普適的應(yīng)用系統(tǒng)，提升理解自然語言和文本生成的能力，使得不同教育背景、文化程度的個體均可通過自然語言與人工智能進行交流，并生產(chǎn)出具有獨特性、個性化的內(nèi)容產(chǎn)品[7]。用戶只需明確表達意圖，不需要掌握復(fù)雜命令，即可驅(qū)動人工智能，是ChatGPT技術(shù)重要的平權(quán)特征。犯罪是破壞社會治安的嚴重形態(tài)。與犯罪有關(guān)的知識及具備犯罪技能的人是重點關(guān)注的治安要素。在ChatGPT 技術(shù)的加持下，用戶可以使用自然語言獲取犯罪知識、掌握犯罪技能，并顯著加速學(xué)習(xí)和研究過程[8]。雖然很多與犯罪有關(guān)的知識、犯罪手段介紹等信息在互聯(lián)網(wǎng)上可公開查閱，但散落于互聯(lián)網(wǎng)各個角落且存在語言和技術(shù)等障礙，ChatGPT 技術(shù)的應(yīng)用使得特定犯罪行為的實施方法“更易于查找和理解”[9]。在逃避偵查方面，犯罪分子可以使用ChatGPT 獲取各種偵破知識，提高反偵察能力。在網(wǎng)絡(luò)犯罪方面，沒有技術(shù)背景和能力的用戶只需提出明確的目標，無需掌握復(fù)雜的編程語言，ChatGPT 即可生成用戶所需的惡意代碼[10]。在犯罪所需要的各種“原料”“工具”以及犯罪“產(chǎn)品”交易方面，一些犯罪分子已著手研究利用ChatGPT 創(chuàng)建自動化暗網(wǎng)交易市場，用于交易各種被嚴格管制及非法物品，如被竊銀行賬戶及支付數(shù)據(jù)，用于網(wǎng)絡(luò)犯罪的惡意軟件、黑客工具以及傳統(tǒng)犯罪涉及的毒品、槍支彈藥等[11]。因此，ChatGPT 的知識平權(quán)作用，在危害治安秩序的專門知識獲取以及目的實現(xiàn)方面，使得人人皆有破壞治安秩序的強大潛力。

（二）ChatGPT 技術(shù)的賦能特征和治安危害廣度與烈度風(fēng)險的提升

ChatGPT 具有強大的綜合能力，在眾多方面都有出色表現(xiàn)。這一出色的賦能特性，被惡意運用于治安破壞將引起極大危害。ChatGPT 出色的文本起草能力及圖文理解能力，可被罪犯惡意利用制造假新聞，賺取流量獲利[12]，在社交媒體搜集個人信息、篩選詐騙對象，量身炮制詐騙腳本，結(jié)合人工智能換臉、語音克隆等技術(shù)，實現(xiàn)更加難以辨別的深度偽造，催生電信詐騙、“虛擬詐騙”等犯罪形態(tài)的迭代升級[13-15]。在商業(yè)詐騙方面，犯罪分子可借助ChatGPT 強大語言模式模仿能力及文字生成能力撰寫釣魚電子郵件，實施商業(yè)電子郵件詐騙。在ChatGPT 等聊天機器人的助力下，這些類型的網(wǎng)絡(luò)釣魚和電子郵件詐騙呈現(xiàn)出更快、更真實、規(guī)模顯著增加的態(tài)勢。據(jù)統(tǒng)計，美國全年的商業(yè)電子郵件泄露詐騙造成的財物損失高達17.77 億美元[16]。

（三）ChatGPT 技術(shù)的用戶交互特征和治安危害主體認定的困難

ChatGPT 的“基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)”（Reinforcement Learning with Human Feedback，RLHF）技術(shù)是其受到廣泛使用的原因之一。該技術(shù)使得開發(fā)者、訓(xùn)練者、使用者均可以影響ChatGPT，甚至用戶使用習(xí)慣、輸入內(nèi)容及個人思想特征、道德偏好等可作為特定條件下被激活的特征之一，而這種經(jīng)反饋后學(xué)習(xí)的行為模式可作為產(chǎn)品內(nèi)容生成給其他用戶，實現(xiàn)危害思想的傳遞。犯罪分子可能訓(xùn)練有害數(shù)據(jù)的語言模型在暗網(wǎng)等場所進行交易。有別于之前單一開發(fā)者模式的應(yīng)用，ChatGPT 交互式技術(shù)可能導(dǎo)致生成內(nèi)容具有多主體參與性，在產(chǎn)生治安危害后，很難有效追查行為者，形成治安歸責(zé)的困境。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，相關(guān)應(yīng)用的擬人化特征顯現(xiàn)，在治安關(guān)系調(diào)整方面具備主體性的特征，將導(dǎo)致人工智能本身在主體認定方面存在治安規(guī)范方面的缺失[17]。

（四）ChatGPT 技術(shù)的整合特性和治安關(guān)系的驟變

在新技術(shù)迅猛發(fā)展的當下，現(xiàn)實社會與數(shù)字社會的交互并行是顯著的特征之一。各種治安要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)場，尤其是實體財產(chǎn)的數(shù)字化、虛擬數(shù)字的財產(chǎn)化導(dǎo)致數(shù)字社會中的各種犯罪層出不窮。各種治安要素被轉(zhuǎn)化為數(shù)字存在，在數(shù)字技術(shù)的支配和操控下，具備與現(xiàn)實社會治安關(guān)系明顯不同的特征。數(shù)字技術(shù)以其自身的邏輯對數(shù)字形式的治安要素之間的關(guān)系進行解構(gòu)與重構(gòu)，導(dǎo)致現(xiàn)實社會治安關(guān)系嬗變?yōu)閿?shù)字社會治安關(guān)系。然而，根據(jù)現(xiàn)實社會治安關(guān)系特點形成的治安規(guī)范必然與數(shù)字社會的新治安關(guān)系存在治理緊張。ChatGPT 技術(shù)與其他技術(shù)明顯不同的整合特征，使得其在具備一般數(shù)字技術(shù)普遍特征的同時，具備自身的獨特性。ChatGPT 的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的占有和使用不同于傳統(tǒng)物理世界的獨占獨用的常規(guī)態(tài)勢，同時占有和共同使用的情形突出，數(shù)字社會的重點數(shù)據(jù)監(jiān)管模式必然不能套用現(xiàn)實世界的重點物品監(jiān)管模式。ChatGPT 技術(shù)在占有、利用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，響應(yīng)用戶需求生成個性化的內(nèi)容，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理、修改，生成的內(nèi)容與原始數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出較大的不同，甚至?xí)霈F(xiàn)偽造、扭曲的現(xiàn)象，因而人工智能產(chǎn)品介入可能導(dǎo)致治安關(guān)系出現(xiàn)非人力干預(yù)下的畸變。

三、ChatGPT 技術(shù)在治安治理領(lǐng)域的應(yīng)用

警務(wù)實踐一直緊跟新技術(shù)發(fā)展的前沿。此前的人工智能在犯罪預(yù)測預(yù)防、經(jīng)濟案件偵查、拐賣兒童犯罪案件偵查等打擊預(yù)防犯罪領(lǐng)域[18-21]，安防安檢等技術(shù)防范和安保領(lǐng)域[22-23]，以及現(xiàn)場勘查等刑事科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域[24-27]被廣泛應(yīng)用。ChatGPT 及其他人工智能生成內(nèi)容式應(yīng)用的出現(xiàn)，在治安治理方面的應(yīng)用機遇體現(xiàn)在治安治理技術(shù)賦能以及治安治理主體能力提升方面。

（一）技術(shù)賦能治安治理

1.輔助犯罪預(yù)防預(yù)警?；谖覈W(wǎng)絡(luò)購物、社交、學(xué)習(xí)等場景的廣泛應(yīng)用，城市安防系統(tǒng)的深入建設(shè)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)、交通、金融等實名制的推廣，以及公安大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的積累，為犯罪預(yù)測提供海量數(shù)字與現(xiàn)實相協(xié)調(diào)的高質(zhì)量資源。人工智能犯罪預(yù)警預(yù)防方面的應(yīng)用已初見端倪，人工智能生成內(nèi)容在該領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用前景。利用人工智能生成內(nèi)容應(yīng)用分析文本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)最新的詐騙案例，檢測、關(guān)注、追蹤犯罪活動的模式，分析鎖定潛在危害實施人與被害人，向潛在危害實施地、發(fā)生地所在的警務(wù)部門及時發(fā)布預(yù)警。聯(lián)合企業(yè)開發(fā)、訓(xùn)練個人輔助應(yīng)用，評估社交媒體、數(shù)字生活風(fēng)險程度，向用戶提供預(yù)防被侵害的服務(wù)，減少案件發(fā)生。在數(shù)字社會中感知群體活躍熱度，分析文本數(shù)據(jù)的情感，用于情報研判，幫助識別潛在的威脅或可疑活動。

2.助力反制深度偽造。利用ChatGPT 技術(shù)深度偽造生成新聞、圖片、音視頻等內(nèi)容，已有危害社會秩序、公眾利益、人身財產(chǎn)權(quán)利，甚至國家安全、國際關(guān)系的現(xiàn)實威脅。然而，人工智能生成內(nèi)容技術(shù)本身在反制深度偽造方面應(yīng)用同樣廣泛。在危害產(chǎn)生后的治安重建階段，國家治安主體主導(dǎo)開發(fā)識別人工智能生成的深度欺騙內(nèi)容的技術(shù)，標記有治安危害的生成內(nèi)容，追溯來源，消除危害。國外已經(jīng)開發(fā)反換臉、虛假音視頻檢測等工具用于刑事偵查[28]。在危害的處置階段，信息技術(shù)及警務(wù)主管部門聯(lián)合科技企業(yè)、科研機構(gòu)開發(fā)基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，用于識別電信詐騙信息、互聯(lián)網(wǎng)及電信使用者身份等技術(shù)，實時高效識別、檢測換臉影像、模仿合成語音等深度偽造內(nèi)容，阻截有害內(nèi)容傳播，或向潛在受害對象發(fā)出預(yù)警。在治安防范階段，可通過運用“數(shù)字水印”等技術(shù)，對深度偽造內(nèi)容需要的圖片、音視頻等原材料打上來源標簽，通過末端檢測圖片、音視頻內(nèi)容標簽的完整性可以判斷最后生產(chǎn)內(nèi)容是否真實。

3.協(xié)助處置案事件。人工智能生成內(nèi)容技術(shù)可用于幫助開展突發(fā)事件的應(yīng)急響應(yīng)工作，在自然災(zāi)害、恐怖襲擊、群體性事件、重大刑事案件發(fā)生時，向公眾提供信息或協(xié)調(diào)救援工作。使用自然語言處理技術(shù)理解和響應(yīng)用戶的查詢，為公民提供實時信息和指導(dǎo)。在重大安?；顒悠陂g或重點場所安保，可協(xié)助身份驗證、差異化安檢、異常行為識別等工作[29]，并可根據(jù)人流、風(fēng)險變化實時調(diào)整安保策略。國家重大基礎(chǔ)設(shè)施的管理控制系統(tǒng)以及重大體育賽事活動的網(wǎng)站、在線票務(wù)系統(tǒng)、比賽計分裁判系統(tǒng)、運行調(diào)度系統(tǒng)等易受攻擊的點位，人工智能生成內(nèi)容技術(shù)可有針對性地收集、挖掘網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)模型識別、發(fā)現(xiàn)潛在攻擊行為，并采取有效應(yīng)對措施；在遭受攻擊后，可及時、有效響應(yīng)，防止危害結(jié)果擴大；快速追溯攻擊行為[30-32]。

（二）提升治安主體能力

1.在協(xié)助治安主體處理輔助性工作方面應(yīng)用廣泛。一是提升文案工作能力。人工智能生成內(nèi)容技術(shù)可根據(jù)要求生成標準化報告，使分析報告、請示文書、匯報文稿等撰寫、優(yōu)化過程更加自動化。利用圖像處理能力提取犯罪場地、建筑物、植被、氣候等信息，為圖像生成說明，用于描述潛在目標的特征，如大小、形狀和位置，輔助現(xiàn)場勘驗記錄。二是分析文本數(shù)據(jù)。治安主體根據(jù)需要，可定制人工智能生成內(nèi)容技術(shù)，用于分析電子郵件、社交媒體、聊天記錄、涉案人員供述等文本數(shù)據(jù)，提升處理效率，服務(wù)情報預(yù)警、案情分析。三是輔助詢問人員、提供咨詢。人工智能生成內(nèi)容技術(shù)可用于輔助詢問嫌疑人、證人并記錄，形成筆錄等草稿供執(zhí)法人員審核，以節(jié)省時間、提升效率，還可用于為群眾提供有關(guān)法律咨詢等服務(wù)。四是語言翻譯。人工智能生成內(nèi)容技術(shù)翻譯功能強大，在涉外案件調(diào)查處理，特別是跨國案件調(diào)查和執(zhí)法合作中可廣泛使用，提高溝通效率。

2.用于輔助決策。一是治安形勢分析。人工智能生成內(nèi)容技術(shù)可在情報報告和其他相關(guān)文本的數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練，對一段時間的犯罪數(shù)據(jù)、犯罪類型、趨勢等進行挖掘分析，識別關(guān)鍵信息，有助于警力部署、資源調(diào)配，作出更科學(xué)的決策。二是輿情分析。警務(wù)部門可利用人工智能生成內(nèi)容技術(shù)實時感知社交媒體平臺，并提取有關(guān)輿論、情緒和熱門話題等信息，生成相關(guān)內(nèi)容的情緒和頻率分析報告，為治安管理、輿情研判提供參考。三是調(diào)查研究。人工智能生成內(nèi)容技術(shù)可用于調(diào)查研究，如對各類案事件圖文數(shù)據(jù)進行分析，挖掘其特點、趨勢。

四、ChatGPT 技術(shù)的治安治理

歐美國家已認識到監(jiān)管ChatGPT 的必要性。美國政府已經(jīng)開始研究是否需要對ChatGPT 等人工智能工具進行審查。2023 年4 月11 日，美國商務(wù)部國家電信和信息管理局就ChatGPT 等人工智能工具監(jiān)管措施公開征求意見，以確保聯(lián)邦政府對人工智能相關(guān)風(fēng)險和機遇采取統(tǒng)一而全面的措施。2023 年3 月，意大利個人數(shù)據(jù)保護局宣布封鎖ChatGPT，限制OpenAI 公司處理意大利用戶信息數(shù)據(jù)，同時對其隱私安全問題立案調(diào)查[33]。2023 年4 月12 日，意大利開出了解禁條件[34]。2023 年4 月13 日，西班牙國家數(shù)據(jù)保護局和法國國家信息自由委員會分別宣布對ChatGPT 展開調(diào)查[35]；同日，歐洲數(shù)據(jù)保護委員會宣布成立專門工作組，以促進各國協(xié)同調(diào)查，并就各數(shù)據(jù)保護部門可能采取的執(zhí)法措施交流信息[36]。盡管 OpenAI 公司未在我國開展ChatGPT 業(yè)務(wù)，但基于大語言模型的國產(chǎn)版“文心一言”“混元”“通義”“盤古”等生成式人工智能應(yīng)用在國內(nèi)加速布局，必將深刻影響我國生產(chǎn)生活的諸多方面。對此，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門于2023 年7 月10 日公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。

新興技術(shù)帶來的深層次顛覆性挑戰(zhàn)，要求政府突破傳統(tǒng)治理框架，重構(gòu)治理體系，在治理機制和治理工具方面創(chuàng)新和發(fā)展[37]。治安治理主體應(yīng)針對ChatGPT 技術(shù)特點，把握其影響治安關(guān)系的深層邏輯，調(diào)適治安理論，迅速適應(yīng)新技術(shù)變革條件下的治安變化規(guī)律，增加治安治理效能。治安治理落后的國家、區(qū)域勢必淪為治安治理洼地，必將深受犯罪“洼地效應(yīng)”之害[38]。準確把握新技術(shù)變革下的治安關(guān)系，形成相應(yīng)的治安規(guī)范、治理方式，進而占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)疆域的治安治理高地尤顯緊迫。

（一）治安治理理念的調(diào)適

如前文所述，數(shù)字時代治安危害的廣度與烈度增強，危害后果嚴重且往往波及多個國家，而網(wǎng)絡(luò)疆域與國家管轄的物理疆域并不完全重合，在以主權(quán)國家為主導(dǎo)、分塊行使治安權(quán)的現(xiàn)狀下，網(wǎng)絡(luò)疆域中治安危害的處置與治安秩序的構(gòu)建往往涉及多個國家，事后治安處置、重建的協(xié)調(diào)難度大、成本高、效率低，轉(zhuǎn)變治理理念勢在必行。治安治理本質(zhì)是調(diào)整社會關(guān)系，無論現(xiàn)實社會與數(shù)字社會，人是社會關(guān)系的核心。因此，在影響治安關(guān)系的所有治安實體中，人依然是核心要素[39]。數(shù)字時代，基于海量的標記有個人信息、時空信息的生活工作數(shù)據(jù)、交易記錄、財產(chǎn)數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)，通過要素分析、關(guān)鍵因子篩選、數(shù)據(jù)建模分析、條件概率預(yù)測等方法[18]，可以刻畫個人的性格情緒、行為模式等，利用ChatGPT 技術(shù)實時生成可視化內(nèi)容，使得預(yù)測警務(wù)、預(yù)防犯罪成為可能，從而實現(xiàn)精準投入警力、避免人身傷害財產(chǎn)損失、阻止危害公共安全事件的發(fā)生等。因此，治安治理理念應(yīng)從事后打擊、處罰調(diào)整為事前預(yù)測、預(yù)防。

（二）治安治理方式的轉(zhuǎn)變

在數(shù)字社會與現(xiàn)實社會并行的當代治安治理背景下，治理技術(shù)要遵循現(xiàn)實與數(shù)字雙重邏輯，采用虛擬與現(xiàn)實并軌的治理方式。數(shù)字社會中治安關(guān)系的構(gòu)建具有其自身原生性特征，而以ChatGPT 為代表的人工智能生成內(nèi)容技術(shù)所改變的治安關(guān)系則亦具自身個性。針對數(shù)字社會中ChatGPT 技術(shù)所涉及的重點治安要素的儲存、流通、使用加強管理，特別是要加大網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)賦能犯罪所需的基礎(chǔ)—數(shù)據(jù)，尤其是個人數(shù)據(jù)的管理力度。國家應(yīng)通過法規(guī)明確數(shù)據(jù)的采集者、占有者、使用者的數(shù)據(jù)采集、保管、使用責(zé)任；明確生產(chǎn)主體對產(chǎn)出數(shù)據(jù)的權(quán)利與義務(wù)；對數(shù)據(jù)的使用實行分類分級監(jiān)管；強化管理措施，明確追責(zé)制度。政府與企業(yè)及科研機構(gòu)應(yīng)加大投入，研發(fā)新的數(shù)字監(jiān)管技術(shù)。

（三）治安規(guī)范的迭代更新

政府及其他主體應(yīng)建立與數(shù)字社會治安關(guān)系相匹配的治安規(guī)范。國家與社會多主體參與，加強相關(guān)國家規(guī)范與行業(yè)標準、科技倫理的制定與推行，圍繞個人數(shù)據(jù)的存儲、流通與使用推動治安領(lǐng)域立法。研究機構(gòu)應(yīng)加快研究人工智能的治安實體地位、治安責(zé)任能力、歸責(zé)標準與程序，并通過國家立法予以確定；解決利用新技術(shù)預(yù)測預(yù)防的治安治理理念與法無明文規(guī)定不處罰的謙抑性思想為主的現(xiàn)行理念的價值沖突，如對個人隱私自由的侵犯、罪刑行法定原則的違反、對公平正義的沖擊等現(xiàn)行規(guī)范原則的沖擊[40]。

（四）治安主體的內(nèi)部整合

一是治安績效制度的調(diào)適。跳出現(xiàn)有以案件為核心的治安績效制度困囿，建立與以“預(yù)警—攔截”“治理—預(yù)防”為中心的治安治理模式相適應(yīng)的績效制度。二是治安主體的理念躍遷。逐步改變以管理者需求滿足為核心的治安評價機制[41]，轉(zhuǎn)變?yōu)檫m應(yīng)數(shù)字社會治理需要的全新理念。三是治安主體的組織整合。隨著治安形勢變化，治安主體進行相應(yīng)調(diào)整是彈性治理、自我調(diào)適的反應(yīng)。應(yīng)相應(yīng)調(diào)整職能分配，成立相應(yīng)專門機構(gòu)，以適應(yīng)治安治理的需要。四是建立新型一元主導(dǎo)多元參與的治安治理模式。數(shù)字時代，在國家治安主體主導(dǎo)下，綜合運用國家與社會治安主體的各自優(yōu)勢，采取行政與技術(shù)、法律強制與自我約束相結(jié)合的治理模式，實現(xiàn)有效治理，達成善治。

五、結(jié)語

隨著ChatGPT 等通用型大眾化人工智能的廣泛應(yīng)用，治安關(guān)系也隨之發(fā)生深刻重構(gòu)，對治安主體的責(zé)任能力提出挑戰(zhàn)。然而，治安關(guān)系無論怎樣變化，人依然是核心要素。治安治理圍繞數(shù)字社會的技術(shù)邏輯，以人為中心，轉(zhuǎn)變治安理念、迭代治安規(guī)范、調(diào)適治安主體，把握新興技術(shù)本身賦能作用，必將能打造數(shù)字與現(xiàn)實社會均安全有序的治安環(huán)境，實現(xiàn)以數(shù)字與現(xiàn)實相交融的新安全，保障人工智能等新興技術(shù)促進人類社會的新發(fā)展。