刁生富, 曹蘭蘭,吳選紅
(1.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 廣東 佛山 528000;2.廣東理工學(xué)院 廣東 肇慶 526100)
深度偽造(Deepfake)作為人工智能的一個(gè)技術(shù)分支,得益于大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的支撐,在其發(fā)展過程中逐漸演化為一種用于制造虛假內(nèi)容的新型智能技術(shù)。隨著深度偽造技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間中的運(yùn)用愈來愈廣泛,其與網(wǎng)絡(luò)輿論的糾葛也愈加復(fù)雜難解,一些“后真相”現(xiàn)象的出現(xiàn)正是這種復(fù)雜環(huán)境的產(chǎn)物。在后真相時(shí)代,深度偽造技術(shù)借助大量數(shù)據(jù),生成眾多虛假視頻,增加了人們的認(rèn)知負(fù)擔(dān),使得社會公眾對那些真實(shí)的視頻內(nèi)容無法信任,因而極大地沖擊了社會信任體系。如何減少后真相時(shí)代深度偽造技術(shù)的信任問題和推進(jìn)后真相時(shí)代深度偽造技術(shù)的信任重構(gòu),已成為一個(gè)具有重要現(xiàn)實(shí)意義的課題。
1992年,史蒂夫·特西奇在《政府的謊言》一文中正式提出“后真相”一詞(1)Tesich S..A Government of Lies,Nation,1992,254(01):pp.12-14.,用來專指政府引導(dǎo)公眾輿論走向的行為。2004年,拉爾夫·凱斯在《后真相時(shí)代:現(xiàn)代生活的虛假和欺騙》一文中進(jìn)一步討論和界定了“后真相”的概念。2016年,“后真相”一詞頻繁出現(xiàn),成為《牛津詞典》的年度熱詞,很快被人們所接受(2)劉長喜,侯劭勛,等:《正能量與后真相》,東方出版中心,2019年,第3頁。。如今,隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的不斷發(fā)展,“后真相”一詞在我國引起廣泛關(guān)注,通常是指用情感隱蔽現(xiàn)實(shí)、感性掩蓋真相進(jìn)而造成的虛假或錯(cuò)誤現(xiàn)象。
后真相作為一種世態(tài)現(xiàn)象,與整個(gè)時(shí)代發(fā)展?fàn)顩r息息相關(guān),尤其是伴隨著網(wǎng)絡(luò)空間的不斷拓展和人們在虛擬環(huán)境中投入時(shí)間的不斷增多而愈發(fā)呈現(xiàn)出其輿論特色。在現(xiàn)代社會發(fā)展過程中,一方面人們極易受社交媒體傳播的信息影響,誤把謠言當(dāng)作事實(shí),在經(jīng)受社交媒體虛假信息多次欺騙后,人們對社交媒體的信任逐漸喪失,且將自己的受騙經(jīng)歷無限放大,導(dǎo)致社交媒體被污名化;另一方面,人們明知有些信息不合實(shí)際,卻因?yàn)樗趥鞑ッ浇樯蠘?biāo)注了官方、警方通報(bào)等字眼或這種信息迎合了人們的某種情緒和利益訴求,因而未經(jīng)證實(shí)依然憑借自身經(jīng)驗(yàn)堅(jiān)持選擇了相信(3)全燕:《“后真相時(shí)代”社交網(wǎng)絡(luò)的信任異化現(xiàn)象研究》,《南京社會科學(xué)》,2017年第7期。。在后真相時(shí)代,人們極易掉入尋求“真相”的旋渦中,如果說真相是指事物的本來面貌,那么“后真相”則可以理解為懷疑與信任、希望與失望、無畏與恐懼等的混合體,其繁雜無章著實(shí)令人驚嘆。
深度偽造的產(chǎn)生和普及與人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的廣泛應(yīng)用密切相關(guān)。當(dāng)下配備高質(zhì)量數(shù)碼相機(jī)的智能手機(jī)的普及,加上與深度學(xué)習(xí)AI平臺相結(jié)合,可以方便地下載使用各種用于錄制、編輯和共享視頻和數(shù)字圖像的應(yīng)用程序,催生了一種新的偽造視頻現(xiàn)象——“Deepfake”(4)Jafar M T , Ababneh M , Al-Zoube M ,et al. Forensics and Analysis of Deepfake Videos, 2020 11th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS). 2020.?!癉eepfake”指的是使用人工智能技術(shù)操縱的視頻。如今,深度偽造技術(shù)已經(jīng)成為各國政府關(guān)注的問題,并且隨著技術(shù)的日趨成熟,“深度偽造”逐漸成為“視頻換臉”的代名詞,這不僅給人臉識別技術(shù)帶來巨大的考驗(yàn),而且也給社會帶來了諸多問題。
首先,信息扭曲的后真相時(shí)代為深度偽造技術(shù)的發(fā)展搭建了橋梁。在這個(gè)充滿不確定性的時(shí)代,社會公眾主要通過社交媒體來獲取信息,人們認(rèn)識世界的方式隨著社交媒體的快速發(fā)展發(fā)生了改變。雖然社交媒體給社會公眾帶來了很多好處,但是也帶來了諸多問題,如網(wǎng)絡(luò)空間信息過載、難以挖掘有價(jià)值的信息、信息處理效率低下、信息真假難辨等。另外,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,很多視頻可以通過深度偽造技術(shù)進(jìn)行偽造或合成,以至于很多受過專業(yè)訓(xùn)練的人士都很難區(qū)分真假視頻和發(fā)現(xiàn)其中的“竅門”?;诤笳嫦鄷r(shí)代信息的扭曲以及真假信息的混亂,人們難以辨別事實(shí)的真相,再加上深度偽造技術(shù)自身的高度仿真性,使得二者極易融合,為深度偽造技術(shù)的快速發(fā)展提供了契機(jī)。
其次,深度偽造視頻的泛濫加速了后真相時(shí)代的發(fā)展。隨著人工智能時(shí)代的來臨,深度偽造技術(shù)門檻愈來愈低,只要有網(wǎng)絡(luò)的地方,深度偽造視頻就會隨著網(wǎng)絡(luò)傳播迅速傳遍世界的每一個(gè)角落,如今,生成性對抗網(wǎng)絡(luò)的最新進(jìn)展使得檢測深度偽造視頻成為一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)(5)Fernandes S ,Raj S,Ewetz R,et al.Detecting Deepfake Videos using Attribution-Based Confidence Metric,2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2020.。“后真相”與“信任”有著十分緊密的聯(lián)系,社會信任的缺失助推后真相時(shí)代的來臨,加速后真相時(shí)代的發(fā)展,而后真相時(shí)代又進(jìn)一步導(dǎo)致社會信任出現(xiàn)異化。近年來,社會公眾對傳統(tǒng)媒體不斷疏離,為以短視頻為主要形式的新興媒體提供了發(fā)展契機(jī),短視頻運(yùn)營者利用深度偽造技術(shù)的高度仿真性,將其應(yīng)用在虛假視頻的制作過程中,將虛假信息呈現(xiàn)給社會公眾,驅(qū)動社會公眾的情緒,降低其對社會的信任度,惡化社會信任生態(tài)。當(dāng)社會公眾意識到自己無法辨別視頻信息真假時(shí),就會對任何信息產(chǎn)生懷疑和不信任,這無疑會極大地沖擊社會信任體系,進(jìn)而助推后真相時(shí)代的發(fā)展。
在后真相時(shí)代,社交媒體作為人們彼此之間用來溝通交流和分享觀點(diǎn)的工具和平臺,不斷改變著社會公眾溝通和認(rèn)知世界的方式,且極易與深度偽造技術(shù)相結(jié)合,使得很多未經(jīng)專業(yè)訓(xùn)練的公眾很難區(qū)分和發(fā)現(xiàn)其虛假性,久而久之便會引發(fā)對社交媒體的信任問題,導(dǎo)致后真相時(shí)代社交媒體的污名化。
隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展與移動智能終端的廣泛普及,短視頻這一新型媒體迅速崛起和流行,而短視頻的迅速崛起和流行也為深度偽造技術(shù)發(fā)展提供了便利的應(yīng)用場景,“深度偽造”短視頻應(yīng)運(yùn)而生(6)黎夢兵,吳勇:《新媒體的社會信任問題研究:基于“深度偽造”短視頻視角》,《理論月刊》,2020年第12期。。較一般技術(shù)而言,深度偽造技術(shù)具有很多優(yōu)點(diǎn),短視頻運(yùn)營者為了增加用戶量,滿足社會公眾的主觀需求,不考慮視頻內(nèi)容的真實(shí)性,借用深度偽造技術(shù)定期更新來博取更多的關(guān)注,以達(dá)到獲取高額利潤的目的,這在一定程度上造成了媒體行業(yè)的混亂。如今,“深度偽造”短視頻借助新媒體進(jìn)行廣泛傳播在很大程度上導(dǎo)致了媒體信任度降低。一方面,新媒體形式豐富多樣,各種短視頻App不斷出現(xiàn),并迅速成為后真相時(shí)代社會公眾獲取信息的重要渠道?!吧疃葌卧臁倍桃曨l制作者借助新媒體廣泛傳播視頻內(nèi)容,容易引起社會公眾的關(guān)注,獲得社會公眾的認(rèn)同,一旦社會公眾發(fā)現(xiàn)視頻內(nèi)容存在虛假信息,便會懷疑新媒體上的信息真實(shí)性,從而導(dǎo)致社會公眾對媒體信任度降低。另一方面,短視頻因其制作的自主性與參與的廣泛性、內(nèi)容的即時(shí)性與海量性、溝通與交流的實(shí)時(shí)性等特征,不斷流行在社會之中,其用戶量也在不斷擴(kuò)大。當(dāng)“深度偽造”短視頻借助新媒體在社會進(jìn)行廣泛傳播時(shí),極易引起假視頻、假圖片、假新聞的嚴(yán)重泛濫,對新媒體的社會信任度造成不可彌補(bǔ)的傷害。
“塔西佗陷阱”最早出自古羅馬時(shí)代塔西佗所著《歷史》,后來學(xué)界將其定義為:一旦政府部門丟失社會公眾的信任,無論政府部門采取什么措施和手段,都會被認(rèn)為是在危害公眾利益(7)蔣沐淋:《信任的危機(jī):后真相時(shí)代與塔西佗陷阱》,《記者觀察》,2019年第36期。。在后真相時(shí)代,一方面,人們在日常生活中大多是通過社交媒體來獲取政府信息,社會公眾接觸到的政府信息是有限的;另一方面,人們目前面臨著人工智能合成的深度偽造視頻這一新興問題,這類視頻可能會存在對隱私的威脅、欺詐等(8)Maksutov A , et al. Methods of Deepfake Detection Based on Machine Learning,2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering,IEEE, 2020.。在社會生活中,社會矛盾的激化使得社會公眾漸失耐心,把一些經(jīng)常出現(xiàn)的問題全部歸因于政府,反復(fù)拷問著政府的公信力。當(dāng)政府不能向社會公眾及時(shí)公布事情真相,謠言就會蜂擁而至,擾亂社會輿論的走向,左右公眾的判斷方向,最終養(yǎng)成“塔西佗陷阱”土壤(9)李季芳:《網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,如何破解“塔西佗陷阱”輿論怪圈》,《中國工商管理研究》,2013年第7期。。當(dāng)社會公眾對政府的信任度降低之后,“塔西佗陷阱”也將成為政府未來發(fā)展的必然進(jìn)程。
長期以來,在人們的傳統(tǒng)觀念里,相較容易失真的照片而言,視頻具有一定真實(shí)性。但隨著人臉合成視頻生成技術(shù)迅速發(fā)展,基于深度偽造技術(shù)制作的虛假視頻具有超真實(shí)性,這種技術(shù)導(dǎo)致人們對視頻內(nèi)容失去信任。近年來,信息自由流動加上社交網(wǎng)絡(luò)的“放大器”效應(yīng),使得傳統(tǒng)新聞來源模式受到?jīng)_擊,傳統(tǒng)信息分發(fā)模式被顛覆,而以“深度偽造”為代表的技術(shù)異化也正在加速這一趨勢(10)Chang X, et al. DeepFake Face Image Detection based on Improved VGG Convolutional Neural Network,2020 39th Chinese Control Conference (CCC),2020.。事實(shí)上,深度偽造技術(shù)迅速發(fā)展所帶來的消極影響不僅是社會公眾會被欺騙,更可怕的是社會公眾會把所有事物包括一些真實(shí)的信息都當(dāng)成是欺騙,從而對社會的一切都充滿了不信任。如今,深度偽造視頻通過偽造信息取代科學(xué)知識,達(dá)到歪曲事實(shí)的目的,而當(dāng)前政府科研機(jī)構(gòu)技術(shù)檢測能力有限,檢測尚未完全形成自動化,對信息檢測不夠及時(shí),社會公眾往往也不會主動探查虛假信息的來源,再加上自媒體行業(yè)門檻低,社會公眾極易接觸各類來源不明的信息,結(jié)果導(dǎo)致個(gè)人信任建構(gòu)出現(xiàn)沖突和矛盾,從而使得整個(gè)社會的誠信體系遭到侵害和腐蝕。
深度偽造技術(shù)在后真相時(shí)代快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,給社會信任帶來了很大的沖擊。為應(yīng)對深度偽造技術(shù)帶來的社會信任問題,必須重構(gòu)技術(shù)信任,加快社會信用體系建設(shè),以減輕后真相時(shí)代深度偽造技術(shù)的信任影響。
首先,治理機(jī)構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)謠言治理的組織基礎(chǔ),要提升我國的社會信任水平,從政府角度來講,需要加強(qiáng)社會制度規(guī)范建設(shè),提升政府管理水平,設(shè)立權(quán)威治理機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)法律治理;從社會角度來講,需要加強(qiáng)公民道德教育,提升公民的個(gè)人素質(zhì)(11)張?jiān)莆?《重建社會信任》,浙江大學(xué)出版社, 2015年,第40頁。。誠信是與遵守一定的倫理或道德準(zhǔn)則有關(guān)的概念,社會誠信則是社會公眾對社會倫理準(zhǔn)則的遵守。視頻制作用戶不僅是深度偽造技術(shù)的創(chuàng)造者和使用者,更是社會公眾的一員,必須嚴(yán)格按照規(guī)范性文件制作視頻,不得在視頻制作過程中為了謀取個(gè)人利益進(jìn)而侵犯他人合法權(quán)益,更不得使用深度偽造技術(shù)來歪曲事實(shí)、傳播非真實(shí)信息、違法亂紀(jì)等。
其次,要明確深度偽造技術(shù)的應(yīng)用范圍??茖W(xué)技術(shù)是一把雙刃劍,雖然新穎的數(shù)字技術(shù)讓人們享受到更多的數(shù)字成果,但是也使得人們越來越難以辨別數(shù)字信息的真實(shí)性(12)Xia J , Hua M . Numerical Analysis and Optimization Application Trend of Deepfake Video Inspection Technology,Journal of Physics: Conference Series, 2021, 1746(01),pp.12-68.。因此,對于深度偽造技術(shù)的應(yīng)用,我們要采取辯證的眼光看問題,既要正視技術(shù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,也不能忽視技術(shù)給社會帶來的負(fù)面影響,要在一定程度上提高技術(shù)應(yīng)用的門檻,對深度偽造技術(shù)的使用范圍進(jìn)行限定。目前雖然我國沒有針對深度偽造技術(shù)進(jìn)行明確的單獨(dú)立法,但早前的一些軟件被要求強(qiáng)制下架,從側(cè)面說明了監(jiān)管者對于深度偽造技術(shù)的應(yīng)用是一直持有懷疑態(tài)度的。因此,視頻制作者需要時(shí)刻警醒自己,不能抱有僥幸心理,不僅要明確深度偽造技術(shù)的應(yīng)用范圍,更要自覺遵守相關(guān)技術(shù)的合理應(yīng)用范圍,進(jìn)而營造良好行業(yè)氛圍。
最后,通過事前預(yù)防的手段,譬如對“深度偽造”視頻進(jìn)行標(biāo)記并設(shè)置轉(zhuǎn)載權(quán)限、在傳播信息的末尾備注“合成視頻”等,利用標(biāo)記或備注的方式來提醒社會公眾視頻信息非真實(shí)信息,需加以求證才能相信和傳播,以免造成不必要的誤解。一般來說,“深度偽造”視頻的仿真性較高,且觀看視頻的潛在用戶群體龐大,隨著時(shí)代的發(fā)展,未來的“深度偽造”視頻可能會呈現(xiàn)出更強(qiáng)的迷惑性、欺騙性、隨機(jī)性以及毀壞性等特征,監(jiān)管難度將會變得愈來愈大。因此,視頻制作者利用深度偽造技術(shù)合成視頻時(shí)一定要注意在視頻明顯位置添加水印或備注對合成視頻進(jìn)行標(biāo)記,以便于社會公眾不被合成視頻中的非真實(shí)信息所誤導(dǎo),同時(shí)了解視頻的來源和區(qū)分視頻的真?zhèn)巍?/p>
首先,目前我國對于社交媒體監(jiān)管方面的法律法規(guī)尚未完善,沒有明確規(guī)定各個(gè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的相應(yīng)責(zé)任,導(dǎo)致監(jiān)管機(jī)構(gòu)缺乏主動性。在對社交媒體進(jìn)行監(jiān)管時(shí)比較消極被動,且“深度偽造”視頻的觀看者數(shù)量較大,一旦視頻被發(fā)布便能在社交媒體迅速傳播,這時(shí)監(jiān)管機(jī)構(gòu)意識到問題出現(xiàn)再對“深度偽造”視頻進(jìn)行監(jiān)管實(shí)屬亡羊補(bǔ)牢,監(jiān)管的作用與意義難以發(fā)揮到實(shí)處。因此,要提升我國的社會信任水平,當(dāng)前必須建立維持信任的制度約束機(jī)制,將各類經(jīng)濟(jì)活動參與者放置在相互權(quán)力監(jiān)督的關(guān)系中。另外,相關(guān)法律法規(guī)的制定不僅要明確監(jiān)管主體,還要明確規(guī)定各個(gè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的相應(yīng)責(zé)任,以便于日后由于消極監(jiān)管或監(jiān)管不嚴(yán)造成虛假視頻的泛濫,來對特定的監(jiān)管機(jī)構(gòu)予以追責(zé),確保其積極主動履行職責(zé),維護(hù)社會秩序。
其次,政府要改變自身態(tài)度,積極接受網(wǎng)絡(luò)誠信監(jiān)督。在日常生活中,人們大多是通過社交媒體來獲取有關(guān)政府的信息,但由于深度偽造視頻泛濫且通過網(wǎng)絡(luò)不斷傳播,引發(fā)了人們對社交媒體在現(xiàn)代社會中如何有效發(fā)揮作用的擔(dān)憂(13)Fraga-Lamas P , Fernandez-Carames T M . Fake News, Disinformation, and Deepfakes: Leveraging Distributed Ledger Technologies and Blockchain to Combat Digital Deception and Counterfeit Reality,IT Professional, 2020, 22(02),pp.53-59.,即便是社交媒體上有關(guān)政府的真實(shí)內(nèi)容也難以讓社會公眾信服,這已經(jīng)對現(xiàn)實(shí)的中國社會產(chǎn)生了深刻的影響。因此,政府部門要利用好網(wǎng)絡(luò)時(shí)代帶來的歷史機(jī)遇,增強(qiáng)政府公信力,正確對待網(wǎng)絡(luò)社會對現(xiàn)實(shí)社會的監(jiān)督,以積極的態(tài)度應(yīng)對網(wǎng)絡(luò),充分利用網(wǎng)絡(luò)帶來的有利條件,積極和網(wǎng)民互動,參與網(wǎng)絡(luò)的共建和管理(14)傅思明,錢剛:《誠信政府與領(lǐng)導(dǎo)干部公信力提升》,東方出版社,2013年,第199-200頁。。只有這樣,才能切實(shí)提高政府部門的公信力。
最后,在后真相時(shí)代,人們對事實(shí)真相更容易感到不確定,雖不一定完全是被“深度偽造”視頻誤導(dǎo),但由此產(chǎn)生的不確定性卻大大降低了人們對“深度偽造”視頻的傳播媒介——社交媒體的信任(15)Vaccari C , Chadwick A . Deepfakes and Disinformation: Exploring the Impact of Synthetic Political Video on Deception, Uncertainty, and Trust in News,Social Media,2020, 6(01),pp.1-13.。在其他國家,將利用社交媒體和基于人工智能的應(yīng)用程序來獲取包含復(fù)仇、色情和假冒偽劣等新奇內(nèi)容的有關(guān)現(xiàn)象定為犯罪的監(jiān)管討論已經(jīng)逐漸展開(16)Sorbán K. A bosszúpornó és deepfake pornográfia büntetjogi fenyegetettségének szükségességérl,Belügyi Szemle, 2020, 68(10),pp.81-104.。而就目前來說,我國現(xiàn)有的法律存在監(jiān)管主體不明、監(jiān)管機(jī)構(gòu)責(zé)任不確定等問題,很難實(shí)現(xiàn)有效的監(jiān)管。因此,對于深度偽造視頻引發(fā)的一系列信任問題,我們應(yīng)該有目的、有計(jì)劃、分步驟地完善相關(guān)立法,降低立法等級,先在地方進(jìn)行試行,觀察地方試行情況,在地方試行穩(wěn)定后提高立法等級,在全國范圍內(nèi)試行,進(jìn)而做好社交媒體的法律監(jiān)管。
首先,在后真相時(shí)代,做好信息素養(yǎng)教育是預(yù)防虛假視頻給社會帶來消極影響的重要途徑之一?!靶畔⑺仞B(yǎng)”是人們在后真相時(shí)代面對深度偽造視頻泛濫必須具備的一種基本能力,同時(shí)也是面對多種多樣的信息時(shí)所表現(xiàn)出來的心理狀態(tài)(17)康桂英:《大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)生信息素養(yǎng)與科研創(chuàng)新》,北京理工大學(xué)出版社,2019年,第1-2頁。。當(dāng)今社會,人們對深度偽造的認(rèn)知因社交媒體使用的強(qiáng)度和類型而異,雖然人們對深度偽造的擔(dān)憂顯而易見,認(rèn)為深度偽造技術(shù)會給社會帶來一定的消極影響,對技術(shù)解決深度偽造視頻問題的能力信心不足,但這并沒有磨滅社會公眾想要擁有識別深度偽造視頻技術(shù)的愿望(18)Cochran J D,Napshin S A. Deepfakes: Awareness,Concerns,and Platform Accountability.Cyberpsychology,Behavior,and Social Networking,2021,24(03),pp.164-172.。因此,我們應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念,重視對社會公眾信息素養(yǎng)的教育與培養(yǎng),提高社會公眾辨別視頻真假的能力。
其次,從整體而言,現(xiàn)實(shí)中社會公眾對于自身信息素養(yǎng)的教育與培養(yǎng)缺乏必要的關(guān)注與重視。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)不斷普及與革新,數(shù)據(jù)的集中涌現(xiàn)催生了大數(shù)據(jù)時(shí)代。信息素養(yǎng)的內(nèi)涵隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來得到了更新和豐富,開啟了信息素養(yǎng)的新篇章(19)陳曉紅:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息素養(yǎng)教育理論與實(shí)踐》,西南交通大學(xué)出版社,2017年,第25頁。。因此,如何培養(yǎng)社會公眾在接收信息之前主動具有批判性的意識,是我們面臨的巨大挑戰(zhàn)。一般而言,培養(yǎng)社會公眾的信息素養(yǎng)可以從以下兩個(gè)方面入手:第一,采取有效措施幫助社會公眾養(yǎng)成在接受信息之前進(jìn)行批判性的檢查習(xí)慣,潛意識里形成“眼見不為實(shí)”的觀念。第二,幫助社會公眾提高對視頻來源和視頻制作者身份識別的能力,進(jìn)而提高社會公眾對視頻內(nèi)容進(jìn)行真假判斷的能力。
最后,社會公眾要主動接受信息素養(yǎng)教育,提升自身鑒別能力。從某種程度上講,社會公眾在信息傳播過程中扮演著雙重角色,既是信任主體,是信息的主要受眾,會因“深度偽造”視頻的非真實(shí)信息而產(chǎn)生對社交媒體的不信任;同時(shí)又是信任客體,在信息傳播過程中起著十分重要的作用。信息素養(yǎng)教育是一項(xiàng)大工程,它絕不是某個(gè)部門單獨(dú)完成的工作,而是需要多個(gè)單位和部門,如圖書館、信息中心及教務(wù)管理部門等合作完成的工作,只有團(tuán)隊(duì)協(xié)作共同努力才能取得較好的效果(20)唐倫剛,儲冬紅:《大學(xué)生信息素養(yǎng)教育》,華中科技大學(xué)出版社,2015年,第19頁。。因此,在信息素養(yǎng)教育問題上,不僅是教育部門,其他部門和單位也要加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作,配合教育部門工作一起共同努力來幫助社會公眾提升自身信息素養(yǎng)。與此同時(shí),社會公眾也要主動接受相關(guān)教育來提升自身的信息素養(yǎng),不斷提高對“深度偽造”視頻的鑒別能力,避免盲目傳播非真實(shí)信息而成為虛假視頻肆意泛濫的幫手。只有這樣,才能減少后真相時(shí)代深度偽造技術(shù)給社會帶來的信任問題,促進(jìn)社會更好地發(fā)展。
首先,規(guī)范發(fā)展方向,實(shí)現(xiàn)技術(shù)“良芯”。在后真相時(shí)代,人工智能的飛速發(fā)展為短視頻的發(fā)展提供了契機(jī),但一些制作者巧妙利用這一契機(jī),違背社會道德,將深度偽造技術(shù)打造成獲取利益的工具。這不僅會讓社會公眾對深度偽造技術(shù)產(chǎn)生懷疑,還會給社會帶來一系列信任問題,不斷侵蝕社會誠信體系。目前,針對深度偽造所引起的技術(shù)信任問題,學(xué)界提出很多觀點(diǎn)和看法,但大多數(shù)都是建立在對技術(shù)不信任的基礎(chǔ)之上,要求從外部對技術(shù)進(jìn)行管控,從而使技術(shù)向善發(fā)展。與此同時(shí),也決不能忽視內(nèi)部因素的影響,深度偽造技術(shù)借助后真相時(shí)代發(fā)展變化之勢引發(fā)的信任問題,自然還是需要技術(shù)的內(nèi)部發(fā)展來解決?!皺C(jī)體算法”是人工智能的道德算法的內(nèi)容之一,“機(jī)體算法”的現(xiàn)實(shí)操作性是道德人工智能健康發(fā)展的前提(21)何江新,張萍萍:《從“算法信任”到“人機(jī)信任”路徑研究》,《自然辯證法研究》,2020年第11期。,作為人工智能的一個(gè)分支技術(shù),深度偽造技術(shù)的管控必須從人工智能的“機(jī)體算法”入手,在設(shè)計(jì)人工智能的“機(jī)體算法”時(shí),要對“機(jī)體算法”的設(shè)計(jì)者進(jìn)行人品上的監(jiān)督,嚴(yán)格入職管理機(jī)制,讓思想道德品質(zhì)良好的設(shè)計(jì)者去設(shè)定“機(jī)體算法”;在短視頻運(yùn)營者利用深度偽造技術(shù)來制作短視頻時(shí),要對其資格進(jìn)行審查,排除品行不好的利益相關(guān)者,對其制作過程進(jìn)行監(jiān)督,防止其將深度偽造技術(shù)作為謀取個(gè)人利益的工具,從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的技術(shù)“良芯”。
其次,引進(jìn)新型技術(shù),夯實(shí)信任基礎(chǔ)。以往,政府組織將社會上的一些信息經(jīng)過嚴(yán)格篩選和確認(rèn),最后甄選出有用的信息投放給社會公眾,這些信息成為社會公眾與政府之間互動互信的基礎(chǔ),是社會公眾行動的依據(jù)。在后真相時(shí)代,信息的篩選與確認(rèn)需要花費(fèi)更多人力、物力和財(cái)力,依靠政府等機(jī)構(gòu)組織來獲取信息的方式已經(jīng)不能滿足社會發(fā)展的現(xiàn)狀。深度偽造短視頻借助后真相時(shí)代信息真假難辨之勢廣泛傳播虛假信息,蒙騙社會公眾,長此以往,一旦社會公眾發(fā)現(xiàn)自己日常生活中所接觸到的信息是虛假的,便會對政府部門產(chǎn)生懷疑,政府公信力受到了考驗(yàn)。中國特色社會主義進(jìn)入新時(shí)代,“區(qū)塊鏈+社會治理”的發(fā)展思路應(yīng)運(yùn)而生(22)季乃禮,蘭金奕:《三元悖論視角下的區(qū)塊鏈信任與社會治理研究》,《山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會科學(xué)版),2020年第5期。。區(qū)塊鏈?zhǔn)侨藗兊谝淮尾捎眉夹g(shù)手段來解決信任問題,具有透明度高、數(shù)據(jù)可溯、去信任等特征(23)Wattana V,Tharwon A ,Danupol H.When blockchain meets Internet of Things: Characteristics,challenges,and business opportunities,Journal of Industrial Information Integration,2019,15(C),pp.21-28.,其去信任的特征尤為值得關(guān)注。在后真相時(shí)代下,如何夯實(shí)政府公信力的問題,一直都是讓我們糾結(jié)的難題,沿著區(qū)塊鏈解決信任問題的思路,可以將區(qū)塊鏈技術(shù)引進(jìn)信息處理中,對社會公眾所面臨的大量信息進(jìn)行篩選與確認(rèn),為社會公眾提供真實(shí)的信息,重塑其對政府的信任,從而夯實(shí)信任基礎(chǔ)。
最后,改變傳統(tǒng)觀念,重視反向治理研究。目前,深度偽造技術(shù)被短視頻運(yùn)營者利用,成為吸引用戶、增加客流量、獲取高額利潤的手段。對于這種局面,很多研究人員已經(jīng)意識到,雖然我們對技術(shù)領(lǐng)域的成功追求可能給社會帶來前所未有的利益,但也要注意有意識地減少或避免其潛藏的危害。2014年,生命未來研究所在美國波士頓成立,專門致力于保衛(wèi)生命與促進(jìn)未來發(fā)展的研究,協(xié)助人類在探索科技創(chuàng)新的道路上不斷前進(jìn)。針對很多企業(yè)對人工智能技術(shù)進(jìn)行大幅度投資的狀況,生命未來研究所提出“對于技術(shù)方面的有關(guān)研究不僅要從計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度開展,還要從信息安全、經(jīng)濟(jì)以及法律的角度進(jìn)行”的建議。傳統(tǒng)權(quán)力觀把公共治理活動視為自上而下的選擇、發(fā)布和執(zhí)行治理命令的單向過程,忽視了自下而上的反向治理問題。因此,在面對技術(shù)研究時(shí),我們要改變傳統(tǒng)觀念,重視反向治理,充分發(fā)揮多主體、多手段協(xié)同共治的重要作用。同時(shí)應(yīng)保持開放包容的心態(tài),主動學(xué)習(xí)和借鑒一切有利于深度偽造技術(shù)發(fā)展的有益經(jīng)驗(yàn),從多方面多角度對深度偽造技術(shù)開展研究,以此來突破深度偽造技術(shù)帶來的信任問題,確保深度偽造技術(shù)在發(fā)展中的可信任、可預(yù)期和可管控。
河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版)2023年6期