張新蘭

摘要：在鄉(xiāng)村振興背景下，農(nóng)村電子商務發(fā)展蒸蒸日上，隨之而來的人才短缺問題亟待解決。這就需要高職院校培養(yǎng)懂運營、會管理，具有互聯(lián)網(wǎng)思維、創(chuàng)新理念，以及熱愛鄉(xiāng)村文化的農(nóng)村電子商務專業(yè)人才。文章以漳州為例，通過探索性因子分析構(gòu)建農(nóng)村電子商務人才勝任力模型，包括5個維度和24項勝任力指標，為農(nóng)村電商人才招聘、選拔、培訓提供理論支持，進而實現(xiàn)育強農(nóng)村電商人才，賦能鄉(xiāng)村振興。

關鍵詞：鄉(xiāng)村振興；農(nóng)村電子商務專業(yè)人才；勝任力；模型

中圖分類號：C961；G710文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2023）04-0005-04

基金項目：本文系福建省教育科學“十四五”規(guī)劃2021年度課題（項目編號：FJJKGZ21-125）、福建省教育科學“十四五”規(guī)劃2021年度課題（項目編號：FJJKGZ21-123）、漳州職業(yè)技術學院2021科研項目（項目編號：ZZY2021B021）的研究成果

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出為農(nóng)村電商提供發(fā)展新機遇，農(nóng)村電商形成的新興業(yè)態(tài)進一步助推了農(nóng)村和城市資源要素雙向流動，為鄉(xiāng)村振興注入巨大活力。《縣域電子商務人才研究微報告》顯示，未來兩年全國縣域?qū)﹄娚倘瞬诺男枨笕笨趯⒊?000萬人，運營推廣、網(wǎng)店構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析三類人才稀缺。農(nóng)村電商人才短缺已經(jīng)成為制約農(nóng)村電子商務發(fā)展的重要因素。培養(yǎng)懂運營、會管理，具有互聯(lián)網(wǎng)思維、創(chuàng)新理念，以及熱愛鄉(xiāng)村文化的農(nóng)村電子商務專業(yè)人才，是高職院校面臨的全新挑戰(zhàn)。

一、研究設計

1.研究工具

本研究所設計的問卷由兩部分構(gòu)成。第一部分是收集漳州11個區(qū)縣農(nóng)村電子商務從業(yè)者的基本信息，包括從業(yè)者的性別、年齡、學歷以及職業(yè)。第二部分是通過文獻法及專家訪談法形成《漳州農(nóng)村電子商務人才勝任力特征調(diào)查問卷》，問卷包括28項勝任力特征變量。經(jīng)過反復咨詢專家的意見，合并同類項，最終選定了24項。勝任力特征評價采用李克特（Likert）的5分量表（1～5數(shù)字表示的含義分別為：1表示不重要，2表示比較不重要，3表示一般重要，4表示比較重要，5表示非常重要），讓被調(diào)查者根據(jù)自身從事農(nóng)村電子商務的實際工作經(jīng)驗和體會，對24項勝任力特征進行評價。

2.問卷發(fā)放與問卷回收

本研究根據(jù)實際需要，問卷發(fā)放與回收采用線上和線下兩種方式進行。共發(fā)放問卷230份，共收回問卷214份，總回收率是93.04%。剔除6份無效問卷，獲得有效問卷208份，問卷有效率為90.43%。被試中農(nóng)村電子商務企業(yè)中高層管理者48人，電子商務公司基層工作人員106人，個體電子商務創(chuàng)業(yè)者32人，教育培訓機構(gòu)或其他人員22人。

二、研究結(jié)果與分析

1.問卷描述性分析

從性別方面看，208名被調(diào)查者中，男性96人，占比46.15%，女性112人，占比53.85%，說明電商從業(yè)者的性別優(yōu)勢不明顯。

從年齡方面看，25歲以下的29人，占比13.94%，26歲～30歲41人，占比19.71%，31歲～35歲46人，占比22.12%，36歲～40歲37人，占比17.79%，41歲～45歲21人，占比10.10%，46歲～50歲23人，占比11.06%，50歲以上11人，占比5.28%。年齡分布中45歲以下的占比60%以上，大部分電子商務從業(yè)者都是中青年群體，體現(xiàn)電商行業(yè)年輕化屬性。

從學歷方面看，初中及以下17人，占比8.17%，高中或中專38人，占比18.27%，大專84人，占比40.38%，本科56人，占比26.93%，碩士及以上13人，占比6.25%。大專及大專以下學歷占比60%以上，說明電子商務從業(yè)者的學歷水平還普遍不高。

從職業(yè)層面看，農(nóng)村電子商務企業(yè)中高層管理者48人，占比23.08%，電商企業(yè)基層工作人員106人，占比50.96%，個體電商創(chuàng)業(yè)者32人，占比15.38%，教育培訓機構(gòu)或其他人員22人，占比10.58%。大部分被調(diào)查者接觸過電商行業(yè)，具有一定的從業(yè)經(jīng)驗，行業(yè)的認知度較高。

2.勝任力特征的重要性檢驗

為檢驗勝任力特征的科學性和有效性，本研究通過軟件SPSS 26.0對問卷回收數(shù)據(jù)提取出勝任力特征進行均值及標準差的測算，整理出勝任力特征描述性結(jié)果，見表1。

由表1可知，勝任力特征的各指標平均值大于3，標準差均大于0.6，說明被調(diào)查對象對于提取出來的勝任力特征都是非常認同的，構(gòu)建勝任力模型的基礎是科學有效的。

3.探索性因子分析

第一，探索性因子分析的可行性研究。探索性因子分析可以通過因子正交的多次旋轉(zhuǎn)，將題目進行歸類處理。歸類處理是為了達到降維的目的。只有當KMO值大于0.8且Bartlettes球形檢驗值達到顯著水平（P小于0.05），數(shù)據(jù)才可以進行探索性因子分析。本研究KMO和Bartletts檢驗結(jié)果顯示：KMO值為0.926，大于0.7，Bartletts球形檢驗近似卡方分布值為13724.899，且顯著性水平Sig值為0.000，低于給定的顯著性水平0.005，表明原有變量之間存在顯著的相關關系，可以進行探索性因子分析以達到降維的目的。

第二，主成分個數(shù)確定。利用軟件SPSS 26.0進行數(shù)據(jù)處理，特征值大于1時，選用主成分分析法，采用最大方差法輸出旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣判斷，通過初始特征值的方差、方差貢獻率、累計方差貢獻率來確定主成分個數(shù)，見表2。

[5]王蓓.遂昌農(nóng)村電商人才勝任力研究[D].上海海洋大學，2019.

[6]李棟薈.基于勝任力的零售業(yè)管培生人才評價指標體系研究[D]. 2021.

[7]趙蓉蓉.農(nóng)產(chǎn)品個體網(wǎng)商勝任力模型研究[D].福建農(nóng)林大學，2018.

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[9]榮瑾.基于“崗課評三維空間”的高職電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)實踐探索[J].職業(yè)教育研究，2022（06）.

[10]侯振興，李莉，楊春林.農(nóng)產(chǎn)品電商創(chuàng)業(yè)者勝任力模型研究[J].河南工業(yè)大學學報：社會科學版，2021（02）.

Research on the Competency Model of Rural E-commerce Professionals from the Perspective of Rural Revitalization

Zhang Xinlan

（School of Culture and Tourism， Zhangzhou Institute of Technology， Fujian Province， Zhangzhou 363000， China）

Abstract： In the context of rural revitalization， rural e-commerce is developing rapidly， and the problem of talent shortage is urgent to be solved. This requires higher vocational colleges to cultivate rural e-commerce professionals who understand operation， can manage， have Internet thinking， innovative ideas and love rural culture. Taking Zhangzhou as an example， this paper constructs a competency model for rural e-commerce talents through exploratory factor analysis， including 5 dimensions and 24 competency indicators， to provide theoretical support for rural e-commerce talent recruitment， selection and training， so as to strengthen rural e-commerce talents and enable rural revitalization.

Key words： ruralrevitalization；rurale-commerceprofessionals；competency；model