胡珊，王凱華，王蔣煜，韓嘉林，余詩琪

（湖北工業(yè)大學(xué)，武漢 430068）

隨著科技的發(fā)展，信息技術(shù)實現(xiàn)信息化養(yǎng)老新模式，數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)成為老年人接觸的主要技術(shù)產(chǎn)物，雖然當(dāng)前使用普通手機的老年人占比較大，但智能手機隨著市場的擴大也逐步成為老年用戶新的選擇。引導(dǎo)老年用戶使用智能手機的導(dǎo)識系統(tǒng)設(shè)計成為當(dāng)務(wù)之急。一方面，現(xiàn)有的相關(guān)研究大都停留在界面設(shè)計理論層面，沒有進行相應(yīng)的開發(fā)驗證，文獻[1-7]在分析老年人認(rèn)知特性的基礎(chǔ)上提出老年人數(shù)字產(chǎn)品界面設(shè)計策略，從視覺層面進行改良設(shè)計，無法有效解決老年人在使用手機時遇到的一些操作問題；另一方面，目前市場上多是面向大眾的手機助手，沒有分步式引導(dǎo)老年人高效解決使用手機操作問題的產(chǎn)品，老年用戶無法像青年人一樣靈活地使用手機的各種功能，大部分情況需要在其他人指導(dǎo)下進行操作。本研究以老年用戶為中心，基于老年人使用智能手機困難的影響因素精確獲取老年人對于手機導(dǎo)識APP的用戶需求，從而確定老年人手機導(dǎo)識系統(tǒng)的各個功能模塊，通過Java 等軟件進行編程以實現(xiàn)老年人手機導(dǎo)識系統(tǒng)的引導(dǎo)功能，使老年人既可以完成所需操作，又可以通過指引學(xué)習(xí)如何操作手機，最終更好地適應(yīng)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，以應(yīng)對未來數(shù)字養(yǎng)老新趨勢。

1 研究方法

本研究首先通過扎根理論提煉出導(dǎo)致老年人使用智能手機困難的影響因素，以此為依據(jù)歸納出老年人手機導(dǎo)識系統(tǒng)需求要素，在此基礎(chǔ)上得到老年人手機導(dǎo)識系統(tǒng)的功能模塊要素和界面設(shè)計要素，通過Java、XML、MySQL 等技術(shù)進行了老年人手機導(dǎo)識APP 的開發(fā)，在老年人認(rèn)知特性的基礎(chǔ)上結(jié)合老年人手機導(dǎo)識APP 界面設(shè)計要素進行界面設(shè)計，最終完成了老年人手機導(dǎo)識APP 的設(shè)計與實現(xiàn)，研究思路見圖1。

圖1 論文研究思路Fig.1 Research idea of the paper

1.1 扎根理論

扎根理論方法需要對原始資料進行深入分析，歸納出隱藏其中的內(nèi)在規(guī)律和聯(lián)系，要求選取的受訪對象具有一定的代表性且不受干擾[8]。本研究共訪談了46 名具有使用智能手機經(jīng)歷的老年人，其中男性、女性各占一半且采用半結(jié)構(gòu)式一對一開放式訪談形式，半結(jié)構(gòu)式訪談提綱見表1。

表1 半結(jié)構(gòu)式訪談提綱Tab.1 Semi-structured interview outline

在訪談過程中進行記錄，例如以下幾種情況會讓老年人認(rèn)為使用手機糟心，見表2，在訪談過程中觀察老年人使用手機行為并進行記錄，隨機讓老年人進行一些常用手機操作，例如手機支付、打開防疫健康碼，微信聊天，手機聽書等，這些操作都能明顯反映出老年人手機操作問題，見表3，隨機挑選40 份訪談記錄進行譯碼分析，剩下的6 份訪談記錄留作理論飽和度檢驗之用。

表2 部分訪談記錄Tab.2 Part of interview record

表3 受訪者的手機操作行為Tab.3 Mobile phone operation behavior of respondents

1.1.1 開放性譯碼

本研究在整理了40 名受訪者所匯集的數(shù)據(jù)后最終形成19 個初級類屬，初級類屬是通過整理訪談資料，由相關(guān)設(shè)計人員和專家共同擬定得來，具有較好的代表性，分別是不敢盲目使用和操作、處理異常情況較弱、內(nèi)心恐懼、抗拒、社會觀念、對新事物的接受能力降低、記憶力差、容易誤觸、看不清、點不準(zhǔn)、觸碰式界面設(shè)計反饋差、不知道目標(biāo)任務(wù)是否已完成、智能設(shè)備操作復(fù)雜、信息檢索能力弱、缺乏必要的學(xué)習(xí)機會和場所、家人不能實時陪伴、錯誤操作沒有提示、個人偏好、教育經(jīng)歷、無法自主管理手機上的信息。開放性譯碼過程見表4。

表4 開放性譯碼過程Tab.4 Open decoding process

1.1.2 主軸性譯碼

通過19 個初級類屬整合出具有內(nèi)在邏輯關(guān)系的5 個主題類屬，分別是心理因素、生理因素、技術(shù)問題、資源平臺、個人稟性。主軸式譯碼過程見表5，對事先預(yù)留的6 份訪談數(shù)據(jù)按照上述三級譯碼的步驟進行譯碼分析，分析結(jié)果未產(chǎn)生新的概念和范疇，由此可知理論達到飽和。

表5 主軸性譯碼過程Tab.5 Principal axis decoding process

1.2 基于扎根理論的結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建

根據(jù)扎根理論將得到的老年人使用智能手機困難的19 個因素初步歸納為心理因素、生理因素、技術(shù)問題、資源平臺、個人稟性5 個維度，為檢驗扎根理論得出的影響因素的合理性，并進一步研究這些要素對于影響老年用戶正常使用智能手機的程度，精確獲取老年人手機導(dǎo)識APP 的用戶需求，本研究引入結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）[9]。

以心理因素、生理因素、技術(shù)問題、資源平臺、個人稟性五個維度作為外生潛在變量，以其各自對應(yīng)的影響因素作為觀測變量，定義老年人使用智能手機困難度為Y，以此建立SEM 調(diào)查量表，見表6，研究選取AMOS 作為創(chuàng)建模型工具，建立SEM 調(diào)查量表并使用李克特7 級量表進行評定，7 分代表非常影響，1 分代表基本不影響，調(diào)查量表共發(fā)放400 份。調(diào)研對象為：有一定智能手機使用經(jīng)歷的老年人群，問卷時間為2021 年2 月至4 月，最終得到有效問卷359份，運用SPSS 軟件對數(shù)據(jù)進行信效度分析，結(jié)果顯示克朗巴哈系數(shù)為0.807，KMO 為0.957，表明問卷有效度很高，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入AMOS 軟件并利用極大似然法進行驗證性因素分析，圖2 為標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)圖，已有研究指出，如果模型擬合程度不夠，將會導(dǎo)致錯誤的結(jié)論，因此需要對模型適配度進行檢驗。

表6 模型變量解釋Tab.6 Model variable interpretation

圖2 標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)圖Fig.2 Normalized path coefficient graph

由表7 可知，所有模型適配度檢驗指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn)，表明模型適配度較好。

表7 模型適配度檢驗指標(biāo)Tab.7 Model fitness test index

由表8 可知，顯示的指標(biāo)間5 條回歸系數(shù)為正，表示5 個維度對老年使用智能手機困難均有正向影響，同時5 條回歸系數(shù)對滿意度的P值均小于0.050，表示達到顯著性水平，各因素指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)，見表9。

根據(jù)表8 和表9 可知，各因素維度對老年人使用智能手機困難度的影響程度大小分別為：D（資源平臺）、C（技術(shù)問題）、B（生理因素）、A（心理因素）、E（個人稟賦），資源平臺具體表現(xiàn)為：家人不能實時陪伴（0.944）、無法自主管理手機上的信息（0.924）、缺乏必要的學(xué)習(xí)機會和場所（0.882）；技術(shù)問題具體表現(xiàn)為：不知道目標(biāo)任務(wù)是否已完成（0.920）、觸碰式界面設(shè)計反饋差（0.907）、智能設(shè)備操作復(fù)雜（0.883）、錯誤操作沒有提示（0.882）；生理因素表現(xiàn)為：記憶力差（0.959）、看不清（0.911）、點不準(zhǔn)（0.885）；心理因素表現(xiàn)為：內(nèi)心恐懼、抗拒（0.925）、處理異常情況較弱（0.896）、對新事物的接受能力降低（0.867）、個人偏好（0.865）、不敢盲目使用和操作（0.862）；個人稟賦表現(xiàn)為：教育經(jīng)歷（0.944）、社會觀念（0.931）、容易誤觸（0.901）、信息檢索能力弱（0.832）。后期進行老年人手機導(dǎo)識APP 的開發(fā)設(shè)計應(yīng)致力于提供有效的資源平臺，具體為：提供實時引導(dǎo)功能和教學(xué)引導(dǎo)功能，其次解決現(xiàn)有技術(shù)問題，主要是目標(biāo)功能操作完成反饋和點擊反饋，針對老年人生理和心理因素進行功能和界面設(shè)計?；诟骶S度影響因素歸納整理得到老年人手機導(dǎo)識APP 設(shè)計要素見表10，包含交互方式、功能需求、界面設(shè)計、拓展體驗四個方面。

表8 標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)及顯著性檢驗Tab.8 Standardized regression coefficient and significance test

表9 各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)Tab.9 Standard load coefficient of each index

表10 老年人手機導(dǎo)識APP 設(shè)計要素Tab.10 Design elements of mobile phone guidance APP for the elderly

2 老年手機導(dǎo)識APP 功能模塊

老年人手機導(dǎo)識APP 主要通過交互導(dǎo)識的方式一步步引導(dǎo)老年人操作手機，幫助老年人群更簡單、更方便地學(xué)習(xí)使用手機的各種功能?；趯嶋H應(yīng)用調(diào)研，老年人手機導(dǎo)識APP 的主要功能應(yīng)包括分步式引導(dǎo)，以及語音導(dǎo)識、遠(yuǎn)程協(xié)助、教學(xué)指導(dǎo)等，對老年人群來說，這些功能是最為迫切的。根據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)和實際需求，老年人手機導(dǎo)識APP 主要包括語音助手、遠(yuǎn)程協(xié)助、教學(xué)指導(dǎo)、設(shè)置四大功能模塊，見圖3。

圖3 APP 功能模塊Fig.3 APP function module

2.1 語音助手

語音助手為該應(yīng)用程序的主要功能，通過簡化操作步驟，讓老年用戶能夠通過語音快速完成與手機的交互。通過在硬件設(shè)備植入人機對話程序，通過語音交互方式輔助老年用戶使用程序或設(shè)備上的功能，機器對語音信息進行識別和處理，搜索相關(guān)信息對問題進行回答，再將答案文本轉(zhuǎn)化為聲音信號并通過設(shè)備發(fā)出，從而形成一段完整的人機語音交互流程，見圖4。因此，在語音交互過程中，包括了喚醒、輸入、理解、輸出四個基本流程。

圖4 語音助手邏輯圖Fig.4 Logic diagram of voice assistant

2.2 遠(yuǎn)程協(xié)助

由于老年人很難完全學(xué)會正確使用智能手機，很多時候都需要子女反復(fù)教老人才能熟悉操作，但由于子女很難長時間陪伴在老人身邊，通過遠(yuǎn)程操作的方式幫助老人解決一些手機導(dǎo)識系統(tǒng)內(nèi)部無法完全解決的問題，并最大限度地幫助老人知道如何操作和使用智能手機。

2.3 教學(xué)指導(dǎo)

由于生理機能的退化，大多數(shù)老年人無法一遍學(xué)會單個功能，通過系統(tǒng)一遍一遍的教學(xué)，能夠加深老年人操作手機的印象。通過系統(tǒng)整體介紹，并依次介紹各個功能模塊，幫助老年用戶建立界面功能邏輯和語意認(rèn)知。

2.4 設(shè)置

為了幫助老年人盡可能熟悉各種功能的使用，根據(jù)老年人對于手機各方面功能使用情況的調(diào)研，見表11，添加各種功能的引導(dǎo)程序，同時可以添加子女端聯(lián)系信息。

表11 老年人手機常用功能的使用情況Tab.11 Usage of common functions in mobile phone for the elderly

2.5 服務(wù)流程圖

APP 的服務(wù)流程見圖5，用戶登錄APP 后，根據(jù)關(guān)鍵詞喚醒語音助手，然后說出需要引導(dǎo)的功能關(guān)鍵詞，系統(tǒng)內(nèi)部通過識別功能關(guān)鍵詞，一步一步引導(dǎo)老年用戶解決使用問題，若未能識別關(guān)鍵詞，用戶可以選擇遠(yuǎn)程求助子女，在子女的幫助下解決操作困難，或者繼續(xù)借助系統(tǒng)進行引導(dǎo)。

圖5 APP 服務(wù)流程圖Fig.5 APP service flow chart

3 老年手機導(dǎo)識APP 開發(fā)

老年人手機導(dǎo)識APP 開發(fā)模式見圖6，手機導(dǎo)識APP 的核心是對老年用戶需要引導(dǎo)的功能根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲的關(guān)鍵詞進行識別，然后進行分步式引導(dǎo)，引導(dǎo)功能的關(guān)鍵技術(shù)是語音喚醒、語音識別、語音合成和分步式引導(dǎo)，開發(fā)邏輯見圖7。

圖6 APP 開發(fā)模式Fig.6 APP development mode

圖7 關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)邏輯Fig.7 Key technology development logic

3.1 安卓端設(shè)計

安卓端基于Android 開發(fā)模式，使用第三方平臺的SDK，通過Java、XML、MySQL 等技術(shù)對老年人手機導(dǎo)識APP 進行開發(fā)，進而成為能在手機移動端運行的APP，具體如圖8 所示。

圖8 安卓端設(shè)計Fig.8 Android terminal design

3.2 語音喚醒技術(shù)的編程

老年人手機導(dǎo)識APP 引導(dǎo)功能的關(guān)鍵技術(shù)采用Java 進行編程，語音喚醒通過以下編程實現(xiàn)，首先定義語音喚醒對象mIv, 然后調(diào)用Startwake 函數(shù)設(shè)置語音喚醒所需要的參數(shù)，如是否進行持續(xù)喚醒，是否是在線或離線喚醒等。最后再調(diào)用語音喚醒監(jiān)聽器mWakeuperListener，用于識別用戶講話內(nèi)容是否與喚醒詞匹配。

3.3 語音識別技術(shù)的編程

語音識別通過以下編程實現(xiàn)，見圖9。

圖9 語音識別編程Fig.9 Voice recognition programming

首先定義語音識別對象mIat，然后調(diào)用Startrecognize函數(shù)設(shè)置語音識別所需要的參數(shù)，如清空上次語音識別設(shè)置參數(shù)、設(shè)置返回結(jié)果形式等。最后再調(diào)用語音識別監(jiān)聽器mRecognizeListener，用于實時識別用戶講話內(nèi)容，并輸出識別后的文字。

3.4 語音合成技術(shù)的編程

語音合成通過以下編程實現(xiàn)，見圖10。

圖10 語音合成編程Fig.10 Voice synthesis programming

首先定義語音合成對象mTts，然后調(diào)用Startrespeech函數(shù)設(shè)置語音合成所需要的參數(shù)，如設(shè)置發(fā)音人、語調(diào)、語速、音量等內(nèi)容。最后再調(diào)用語音合成監(jiān)聽器mTtsListener，用于播放語音。

3.5 分步式引導(dǎo)技術(shù)的編程

以防疫健康碼引導(dǎo)功能為例，分步式引導(dǎo)通過以下編程實現(xiàn)，見圖11。

圖11 分布式引導(dǎo)編程Fig.11 Distributed boot programming

系統(tǒng)喚醒功能識別到用戶講的喚醒詞后，進入打開健康碼步驟；系統(tǒng)通過startSpeech 播放提示音，指引用戶操作；當(dāng)用戶完成此步驟的操作后，系統(tǒng)繼續(xù)進行下一步操作的提示。

4 老年人手機導(dǎo)識系統(tǒng)界面設(shè)計

根據(jù)老年用戶對手機導(dǎo)識APP 的需求結(jié)合老年人群認(rèn)知特性進行了老年人手機導(dǎo)識系統(tǒng)界面設(shè)計，老年用戶隨著年齡的增長，身體機能逐漸衰退，使他們的視聽器官與感知器官都逐漸衰退，對老年人而言，生理原因、病理原因和環(huán)境原因是影響老年人使用智能手機的主要因素。

1）生理層面：隨著老年人身體機能的下降，手眼耳的靈敏度也受到影響，無法對一些色彩鮮艷、運轉(zhuǎn)較快的畫面進行快速識別；大腦的運轉(zhuǎn)速度相較年輕人也較慢，因此對事物的反應(yīng)速度也較為緩慢；這些生理機能的退化，都會導(dǎo)致老年人在使用智能產(chǎn)品時更容易陷入焦慮，無法完成相關(guān)操作。

2）病理層面：老年人隨著年齡增長，身體上更容易出現(xiàn)一些疾病，如白內(nèi)障、老花等病癥的產(chǎn)生，進而導(dǎo)致他們對智能應(yīng)用界面的識別度較差、反應(yīng)較慢。因此，老年人在使用智能應(yīng)用完成相關(guān)操作時的時間會明顯久于年輕人。

3）環(huán)境層面：老年人在使用智能設(shè)備且遇到問題無法解決時，環(huán)境的影響和周遭人群的不體諒會給老年人帶來巨大的壓力，從而變得手忙腳亂導(dǎo)致極差的用戶體驗。

導(dǎo)識設(shè)計現(xiàn)在較多地運用于尋路產(chǎn)品及界面上，通過圖形、文字、色彩、形態(tài)等視覺元素，有效地引導(dǎo)用戶完成相應(yīng)的目標(biāo)搜索任務(wù)。導(dǎo)識系統(tǒng)在運用于智能終端產(chǎn)品上時，引入各種交互方式，將它們合理有效地融入導(dǎo)識設(shè)計中，為用戶提供合理的視覺反饋，并使其符合用戶使用的操作流程。一方面，老年人手機導(dǎo)識APP 可以通過語音交互補充對視覺導(dǎo)識的輔助，幫助老年用戶從視覺、聽覺等多角度獲得操作引導(dǎo)，減少由于身體機能衰弱的影響；另一方面也能給予用戶更完整的交互反饋，幫助使用者在較短時間內(nèi)有效完成相關(guān)任務(wù)操作，形成更加完整的視覺和聽覺的導(dǎo)識。

對老年人而言，擬物型的形象可以讓老人更快地接受和適應(yīng)，因此可以選擇擬物化的視覺形象，有明確的手眼部分，更容易讓老人明確形象的不同狀態(tài)的意義表達?？紤]到老年人在使用過程中的形象可能會出現(xiàn)在不同的位置，因此未將形象設(shè)計得過分具象化，仍然保留幾何形狀作為基礎(chǔ)造型，對形象各個狀態(tài)的細(xì)節(jié)（如手眼位置）進行了優(yōu)化，最終繪制出設(shè)計方案的低保真初稿見圖12，繪制了顏色較為豐富的彩色版，給形象內(nèi)部添加了漸變的顏色填充（根據(jù)形象狀態(tài)設(shè)計內(nèi)部顏色，如高興稱贊以紅色為主色調(diào)，不理解時以藍(lán)色為主色調(diào)），并根據(jù)內(nèi)部顏色調(diào)整了線框顏色，最終設(shè)計出的彩色版視覺效果見圖13。

圖12 語音助手形象初稿Fig.12 First draft of voice assistant image

圖13 語音助手形象色彩版Fig.13 Colorful version of voice assistant image

根據(jù)已確認(rèn)的形象設(shè)計了單個功能的不同問題界面的展示，設(shè)定用戶指令為“打開健康碼”，識別無誤則由形象帶領(lǐng)用戶開始操作，用戶跟隨形象和指引進行操作即可正常打開健康碼。若在識別上出現(xiàn)不確定，則會對用戶的命令進行重復(fù)和詢問，如無誤則重復(fù)上一操作；若識別出現(xiàn)錯誤，用戶可以再次重復(fù)命令，若仍然無法識別或無法找到解決方式，則應(yīng)用會詢問用戶是否需要進行遠(yuǎn)程幫助，見圖14（以防疫健康碼功能導(dǎo)識為例）。

圖14 功能流程低保真界面Fig.14 Low-fidelity interface of function flow

根據(jù)低保真模型，將形象與真實手機界面相結(jié)合，繪制高保真模型，由于該APP 的特性，需要根據(jù)現(xiàn)有手機應(yīng)用界面進行更改和元素的添加?；诂F(xiàn)有界面進行深色蒙版覆蓋，凸顯形象狀態(tài)，在文字上字體適當(dāng)放大，在字體上選擇了黑體，并添加了頻譜、點擊標(biāo)識和箭頭等圖形元素；圈出需要用戶操作的區(qū)域范圍，減弱其他不重要區(qū)域的視覺效果，制作了識別成功和引導(dǎo)界面，以及識別失敗和求助界面，最終視覺效果見圖15（以防疫健康碼功能導(dǎo)識為例）。

圖15 防疫健康碼引導(dǎo)流程Fig.15 Epidemic prevention and health code guidance process

當(dāng)老人手機進入求助狀態(tài)后，子女手機端也會接收到求助信息，子女端在通過求助申請后，將選擇協(xié)助對象的設(shè)備，老人確認(rèn)后應(yīng)用將通過短信發(fā)送協(xié)助密碼，輸入正確的協(xié)助密碼后，子女將可以通過自己的手機遠(yuǎn)程對老人的設(shè)備進行操作，在老人設(shè)備上也可以看到子女的操作，同時老人也可以學(xué)習(xí)在遇到這種問題時如何解決，界面見圖16。

圖16 遠(yuǎn)程協(xié)助子女端界面Fig.16 Remote child assistance interface

5 系統(tǒng)測試

為了檢測APP 的性能，通過實驗的方式分別對APP 的可用性和有效性進行驗證。

5.1 系統(tǒng)可用性驗證

在華為手機上導(dǎo)入老年人手機導(dǎo)識APP，選取8個常用功能關(guān)鍵詞對系統(tǒng)進行功能導(dǎo)識可用性測試，本次測試隨機挑選之前訪談的46 名老年人群中的10名，完成功能操作，分別記錄每個功能成功識別次數(shù)以及成功引導(dǎo)次數(shù)，分別計算成功率，實驗結(jié)果見表12，實驗結(jié)果表明，功能識別成功率達到96%，引導(dǎo)成功率達到93.8%，大部分功能都能被成功識別并引導(dǎo)，實驗結(jié)果表明手機導(dǎo)識APP 具有很高的可用性。

表12 APP 可用性測試Tab.12 APP usability test

5.2 系統(tǒng)有效性驗證

為驗證老年手機導(dǎo)識APP 的有效性，隨機選取2組無智能手機使用經(jīng)驗的老年人，每組10 名且男女混合，設(shè)計實驗見圖17。一組老年人使用老年人手機導(dǎo)識APP，另一組不使用老年人手機導(dǎo)識APP，選取8 個手機功能讓兩組老年人分別完成，記錄每個老年人完成的功能數(shù)量及用時，實驗結(jié)果見表13。由試驗結(jié)果可知，使用老年人手機導(dǎo)識APP 的一組老年人完成手機功能的成功率大大高于不使用老年人手機導(dǎo)識APP 的一組老年人，且平均用時都明顯少于不使用老年人手機導(dǎo)識APP 的一組老年人，由此可以得出，老年人手機導(dǎo)識APP 具有很好的有效性。

圖17 實驗場景示意圖Fig.17 Diagram of experimental scene

表13 APP 有效性測試Tab.13 APP validity test

6 結(jié)語

本研究的背景是我國老齡化現(xiàn)象加劇且大數(shù)據(jù)與信息化對人們的生活影響增大，老年人不僅沒有很好地從發(fā)達的科技中獲得幸福感，反而遇到許多“數(shù)字鴻溝”的問題。通過語音交互與視覺交互技術(shù)相結(jié)合的老年人手機導(dǎo)識系統(tǒng)，基于視覺、聽覺、觸覺三種感官代償幫助老人增強其認(rèn)知能力。著力解決老年人在使用智能終端時產(chǎn)生的一系列問題，提升他們對科技產(chǎn)品的使用體驗，幫助老年人安全、高效、快速、便捷地使用智能終端，同時促進老年群體積極外出活動，對老年人的身心健康有著積極的影響。通過系統(tǒng)測試得出結(jié)論，老年人手機導(dǎo)識APP 具有較好的可用性與有效性。為未來數(shù)字健康養(yǎng)老提供了部分參考。主要不足之處在于僅在武漢地區(qū)進行調(diào)研獲取樣本，具有局限性，后續(xù)需要繼續(xù)深入研究得以完善。