李家璠，鄧嶸，蔣乾靈

（江南大學(xué) 設(shè)計(jì)學(xué)院，江蘇 無(wú)錫 214122）

2021 年7 月中下旬，國(guó)務(wù)院印發(fā)全民健身計(jì)劃（2021—2025 年），文件明確指出“要完善全民健身服務(wù)體系，讓人民群眾體育健身更加便利，提高全民健身熱情”[1]。完善全民健身公共服務(wù)體系需要各組織協(xié)調(diào)運(yùn)作，軟硬兼施、多方發(fā)力。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，健身APP 借助手機(jī)、平板電腦等載體，只需連接網(wǎng)絡(luò)就可以為使用者提供健身服務(wù)，成為國(guó)家實(shí)施全民健身計(jì)劃的有力支持。

早在2018 年，極光大數(shù)據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示健身運(yùn)動(dòng)APP 行業(yè)用戶(hù)規(guī)模已經(jīng)過(guò)億[2]。受2020 年疫情隔離影響，健身APP 超越線下健身房迅速發(fā)展成為體育健康領(lǐng)域的重要議題和產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的藍(lán)海，大量移動(dòng)健身應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。比達(dá)咨詢(xún)公布了2020 年運(yùn)動(dòng)健身類(lèi)應(yīng)用用戶(hù)活躍數(shù)據(jù)，在入榜的17 個(gè)移動(dòng)應(yīng)用中，Keep 遙遙領(lǐng)先位居第一，悅動(dòng)圈排名第二，小米運(yùn)動(dòng)、咕咚、步多多等緊隨其后[3]。隨著功能需求的飽和，市場(chǎng)呈現(xiàn)出趨同性，用戶(hù)選擇的范圍增大了，然而在產(chǎn)品間轉(zhuǎn)換的成本極低，只需要?jiǎng)觿?dòng)手指，不足幾分鐘便可在移動(dòng)設(shè)備上更換另一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。增強(qiáng)用戶(hù)黏度成為健身APP 亟待達(dá)成的目標(biāo)。研究用戶(hù)黏度的影響因素，培養(yǎng)持續(xù)使用習(xí)慣對(duì)運(yùn)營(yíng)商而言尤為重要。

本研究基于社會(huì)認(rèn)知論視角，結(jié)合信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型，揭示影響健身APP 用戶(hù)黏度的影響因素，為構(gòu)建便利的移動(dòng)健身服務(wù)體系提供理論支撐和設(shè)計(jì)實(shí)踐依據(jù)。

1 理論背景

1.1 用戶(hù)黏度

“黏度”在辭海中的解釋為膠粘的性質(zhì)或狀態(tài)，早期主要應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)興起后，網(wǎng)站黏度曾被廣泛討論。伴隨“以用戶(hù)為中心”的思想深入人心，近年來(lái)學(xué)者及企業(yè)將注意力更多地轉(zhuǎn)向基于用戶(hù)視角的黏度。

用戶(hù)黏度是用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的持續(xù)參與意向，是可根據(jù)用戶(hù)持續(xù)參與動(dòng)機(jī)來(lái)增強(qiáng)的[4]；是體驗(yàn)維護(hù)前提下用戶(hù)持續(xù)使用數(shù)量的程度，是衡量忠誠(chéng)度的關(guān)鍵[5]；是用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站所產(chǎn)生的心理依賴(lài)，由此產(chǎn)生持續(xù)反復(fù)的訪問(wèn)行為[6-8]；是指用戶(hù)持續(xù)使用網(wǎng)站的一種心理偏好、意向和表現(xiàn)出的某種情感依賴(lài)[9]。參考以往學(xué)者研究，對(duì)用戶(hù)黏度的定義可以解讀出一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的共性：強(qiáng)調(diào)重復(fù)、持續(xù)的行為[10]。

王海萍[7]在其博士論文中通過(guò)系統(tǒng)地梳理，推斷出“持續(xù)使用時(shí)長(zhǎng)”“持續(xù)使用頻率”可作為黏度測(cè)量指標(biāo)，二者作為持續(xù)性行為的具體特征，其本質(zhì)均體現(xiàn)了持續(xù)使用行為對(duì)用戶(hù)黏度測(cè)量的指向作用。持續(xù)使用意向是用戶(hù)持續(xù)性保持某行為的直觀投射，也是APP 用戶(hù)黏度的直觀表現(xiàn)。梳理黏度與持續(xù)使用意向間的關(guān)系可以為后文理論模型的導(dǎo)入奠定基礎(chǔ)。

1.2 有關(guān)黏度影響因素的理論依據(jù)

1）信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型

對(duì)于用戶(hù)而言，雖然產(chǎn)品的首次使用感受很重要，但是其最終成功與否卻取決于用戶(hù)黏度。前人研究曾指出：比起保留現(xiàn)有的用戶(hù)，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的運(yùn)營(yíng)商想要尋找新用戶(hù)并吸引他們注冊(cè)新賬戶(hù)的投資成本可能要高出5 倍左右[11]。期望確定理論（Expectation-Confirmation Theory, ECT）被廣泛應(yīng)用于消費(fèi)者行為的研究中，尤其是消費(fèi)者滿(mǎn)意度、購(gòu)后行為等，其有效性被多位學(xué)者所驗(yàn)證。Oliver 對(duì)[12]該理論的研究指出，消費(fèi)者在回購(gòu)意向萌生的過(guò)程中歷經(jīng)4 個(gè)階段：在購(gòu)物前期階段，對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)形成了模糊的初始期望；使用購(gòu)買(mǎi)的服務(wù)與產(chǎn)品，并形成關(guān)鍵和確切的看法；對(duì)產(chǎn)品感知到的性能與最初的期望做出評(píng)估，得到期望證實(shí)的程度；一部分對(duì)產(chǎn)品感到合意的消費(fèi)者進(jìn)行回購(gòu)，感到不滿(mǎn)的其余消費(fèi)者則停止對(duì)該產(chǎn)品的后續(xù)使用。然而，該理論也有其局限性，它忽略了消費(fèi)者在體驗(yàn)后期望的潛在變化及其對(duì)后續(xù)感知的影響，F(xiàn)azio 和Zanna[13]的研究指出，由于受到他人的前期影響與使用后經(jīng)驗(yàn)的緩和，消費(fèi)者的購(gòu)后期望與購(gòu)前期望可能有所差異。此外，關(guān)于滿(mǎn)意度的衡量標(biāo)準(zhǔn)也存在爭(zhēng)議。Hunt[14]認(rèn)為消費(fèi)者的態(tài)度是一種情緒，在這種情況下，滿(mǎn)意則是對(duì)這種情緒的評(píng)估。某產(chǎn)品或服務(wù)或許能給人帶去愉快的體驗(yàn)，然而若這種體驗(yàn)低于該用戶(hù)的期望值，他們?nèi)杂锌赡芨械讲粷M(mǎn)意。由于用戶(hù)持續(xù)性行為的決定類(lèi)似于消費(fèi)者的回購(gòu)決定，均體現(xiàn)了用戶(hù)對(duì)某產(chǎn)品或服務(wù)的再次選擇。為更好地解釋這一問(wèn)題，南佛羅里達(dá)大學(xué)信息系統(tǒng)和決策科學(xué)學(xué)院教授Anol Bhattacherjee[15]以期望確定理論為基礎(chǔ)，結(jié)合以往信息系統(tǒng)使用的研究成果，最早提出信息系統(tǒng)（IS）連續(xù)性理論模型并對(duì)其進(jìn)行測(cè)試，且通過(guò)網(wǎng)上銀行用戶(hù)的一手調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)模型進(jìn)行驗(yàn)證。該模型共由4 個(gè)要素組成，具體體現(xiàn)為滿(mǎn)意度、期望確認(rèn)度、感知有用性和信息系統(tǒng)持續(xù)使用意向。由于本文主要研究載體為健身APP，屬于信息系統(tǒng)的類(lèi)別，且上文論述中持續(xù)使用意向是APP 用戶(hù)黏度的直觀表現(xiàn)。因此，選擇該模型具備較強(qiáng)的適用性與解釋力。

2）社會(huì)認(rèn)知理論

社會(huì)認(rèn)知理論總體隸屬于行為主義學(xué)派，作為最有影響力的行為改變理論之一，已被用作體重控制、戒煙和其他健康行為干預(yù)的概念基礎(chǔ)[16]。斯坦福大學(xué)心理系教授Albert Bandura 作為該理論的奠基人將傳統(tǒng)行為主義、新行為主義和其他理論研究進(jìn)行了整合，并潛心從事行為矯正技術(shù)的研究，出版《行為矯正原因》《自我效能：控制和實(shí)施》等專(zhuān)著，對(duì)促進(jìn)個(gè)體健康行為變化起著重要的主導(dǎo)作用。它的核心要素是自我效能與交互決定論。自我效能作為一個(gè)核心存在，Bandura 認(rèn)為它直接主導(dǎo)健康行為，并影響其他決定因素。效能低的人傾向于相信自己無(wú)法通過(guò)努力戰(zhàn)勝困難。他們很快就放棄了嘗試，因此更無(wú)法持續(xù)性地堅(jiān)持使用了。交互決定論（也稱(chēng)互惠決定論、三元決定論等）即強(qiáng)調(diào)人、行為、環(huán)境三者之間相互作用來(lái)解釋心理機(jī)能。當(dāng)通過(guò)直覺(jué)、模仿和社會(huì)說(shuō)服改變?nèi)说乃枷肭楦袝r(shí)，環(huán)境影響著人的行為[17]。Greenhill 和Vollmer[18]的研究指出家庭成員之間的飲食和體育活動(dòng)行為是相互影響的，如果營(yíng)養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人員想要懷孕的母親遵守醫(yī)囑，那么將父親也納入干預(yù)計(jì)劃將對(duì)改變母親的行為非常有幫助。Safdie 等[19]基于學(xué)校預(yù)防肥胖計(jì)劃的開(kāi)展，指出校園環(huán)境間的相互影響關(guān)系，支持了交互決定論。這些研究都輔助論證了Bandura 社會(huì)認(rèn)知理論的效用。

大多數(shù)的健康行為模型只關(guān)注于對(duì)健康習(xí)慣的預(yù)測(cè)，該理論則在明曉、啟用、引導(dǎo)和激勵(lì)等方面促進(jìn)健康行為的改變，其中引導(dǎo)與激勵(lì)均有助于保持移動(dòng)健身用戶(hù)運(yùn)動(dòng)的連續(xù)性。國(guó)外Black Rache 等[20]指出該理論能促進(jìn)行為的持續(xù)時(shí)間。在本研究中選用該理論要素具有一定的理論基礎(chǔ)。

2 構(gòu)建健身APP 用戶(hù)黏度影響因素模型

2.1 研究假設(shè)

移動(dòng)智能終端作為移動(dòng)健身APP 的呈現(xiàn)載體，信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型可作為本研究的基礎(chǔ)，期望確認(rèn)度（Expectation Confirmation, EC）是指用戶(hù)對(duì)移動(dòng)健身應(yīng)用的使用后實(shí)際體驗(yàn)感與原始預(yù)期對(duì)比，二者所產(chǎn)生的差異程度，更高的性能或者較低的期望會(huì)導(dǎo)致更優(yōu)秀的期望確認(rèn)度[15]，從而對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度和感知有用性產(chǎn)生積極影響，并最終影響持續(xù)使用意向。感知有用性（Perceived Usefulness, PU）是指用戶(hù)使用健身APP 后感知到的預(yù)期效益，直接影響用戶(hù)持續(xù)使用意向的產(chǎn)生[15]。滿(mǎn)意是指“一種愉快正向的情緒狀態(tài)”，滿(mǎn)意度（Satisfaction, ST）在本研究中指用戶(hù)對(duì)使用Keep 應(yīng)用所感受到的滿(mǎn)意程度。滿(mǎn)意度對(duì)用戶(hù)持續(xù)使用意愿具有正向的促進(jìn)作用[15]。持續(xù)使用意向（Continuance Use Intention, CUI）是指用戶(hù)未來(lái)要繼續(xù)使用健身APP 的意圖。持續(xù)使用意向是決定用戶(hù)產(chǎn)生持續(xù)使用行為的關(guān)鍵，行為意向越強(qiáng)烈則產(chǎn)生行動(dòng)的概率就越大[21]。鑒于此，本文提出研究假設(shè)如下。

假設(shè)1（H1）：期望確認(rèn)（EC）會(huì)對(duì)滿(mǎn)意度（ST）產(chǎn)生顯著的積極影響；

假設(shè)2（H2）：期望確認(rèn)（EC）會(huì)對(duì)感知有用性（PU）產(chǎn)生顯著的積極影響；

假設(shè)3（H3）：感知有用性（PU）會(huì)對(duì)持續(xù)使用意愿（CUI）產(chǎn)生顯著的積極影響；

假設(shè)4（H4）：滿(mǎn)意度（ST）會(huì)對(duì)持續(xù)使用意愿（CUI）產(chǎn)生顯著的積極影響。

根據(jù)社會(huì)認(rèn)知理論，自我效能（Self-Efficacy, SE）是一個(gè)人相信自己有能力通過(guò)自己行動(dòng)產(chǎn)生期望的變化的能力，這種自我相信的能力是人類(lèi)動(dòng)機(jī)和行動(dòng)的基礎(chǔ)[22]。自我效能信念決定了使用者如何看待障礙，自我效能越強(qiáng)，行為便越積極[23]。積極的態(tài)度有利于獲得更高的滿(mǎn)意度并保持行為的可持續(xù)性。社會(huì)影響（Social Influence, SI）與便利條件（Facilitating Conditions, FC）是交互決定論中環(huán)境因素所拆分出的社會(huì)影響因素與物理影響因素。環(huán)境因素通?？梢约?xì)分為社會(huì)環(huán)境與物理環(huán)境[24]。社會(huì)環(huán)境因素是指人身處于社會(huì)之中，無(wú)法避免與他人進(jìn)行社會(huì)交往活動(dòng)。成員A 的行為會(huì)激起成員B 的特定回應(yīng)，這些特定回應(yīng)反過(guò)來(lái)又促進(jìn)了交互的對(duì)應(yīng)反應(yīng)，從而作用形塑著社會(huì)環(huán)境[25]。例如廣告效應(yīng)：明星代言某產(chǎn)品會(huì)使個(gè)體產(chǎn)生“該產(chǎn)品看上去很不錯(cuò)”“該產(chǎn)品也會(huì)對(duì)我的生活產(chǎn)生作用”的想法，從而引發(fā)購(gòu)買(mǎi)行為；再比如通過(guò)一段時(shí)間的運(yùn)動(dòng)，身邊朋友的正面評(píng)價(jià)（如“健美”“強(qiáng)壯”“精力充沛”）也會(huì)增加用戶(hù)的期望確認(rèn)度。這些社會(huì)影響因素，引導(dǎo)促進(jìn)著個(gè)人變化。Bandura 認(rèn)為，來(lái)自人際關(guān)系的社會(huì)性支持最終有利于人們繼續(xù)維持他們所做的努力。這部分社會(huì)性支持用潛變量社會(huì)影響（Social Influence, SI）指代。物理環(huán)境囊括了個(gè)人或群體周?chē)梢灾苯痈兄母鞣N客觀存在[24]。在本文研究背景下，產(chǎn)品使用過(guò)程中所接觸感知到的客觀存在都可以作為物理環(huán)境因素，例如網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、被設(shè)計(jì)的移動(dòng)應(yīng)用等。考慮到所用結(jié)構(gòu)模型方法需要利用成熟的潛變量構(gòu)建模型，故選用“便利條件”代之，以獲得更為穩(wěn)定的問(wèn)卷題目。便利條件（Facilitating Conditions, FC）意味著人們幫助自己完成目標(biāo)需要獲取到的必要的資源和有力的指導(dǎo)。從這種角度而言，易于訪問(wèn)、易于理解、設(shè)計(jì)良好的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)都屬于移動(dòng)健身應(yīng)用所具備的便利條件。用戶(hù)在真實(shí)接觸移動(dòng)健身應(yīng)用前，通常具有一個(gè)心理預(yù)期，如果該應(yīng)用各方面設(shè)計(jì)良好、操作便捷，那么將會(huì)超出用戶(hù)預(yù)期，獲得更高的期望確認(rèn)度。如果移動(dòng)健身應(yīng)用的設(shè)計(jì)復(fù)雜、課程難度設(shè)置不合理，那么用戶(hù)所感知到的障礙變大，用戶(hù)的自我效能將會(huì)受到影響。鑒于此，本文提出研究假設(shè)如下。

假設(shè)5（H5）：自我效能（SE）會(huì)對(duì)持續(xù)使用意愿（CUI）產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系；

假設(shè)6（H6）：自我效能（SE）會(huì)對(duì)滿(mǎn)意度（ST）產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系；

假設(shè)7（H7）：社會(huì)影響（SI）會(huì)對(duì)感知有用性（PU）產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系；

假設(shè)8（H8）：社會(huì)影響（SI）會(huì)對(duì)期望確認(rèn)度（EC）產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系；

假設(shè)9（H9）：便利條件（FC）會(huì)對(duì)期望確認(rèn)度（EC）產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系；

假設(shè)10（H10）：便利條件（FC）會(huì)對(duì)自我效能（SE）產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。

2.2 理論模型

根據(jù)以上兩個(gè)理論的論述，本研究提出以下模型，見(jiàn)圖1。模型包括感知有用性、滿(mǎn)意度、期望確認(rèn)度、自我效能、社會(huì)影響、便利條件、持續(xù)使用意向7 個(gè)潛變量，并包含10 個(gè)相關(guān)研究假設(shè)。

圖1 基于雙理論的健身APP 用戶(hù)黏度作用因素模型Fig.1 Model of influencing factors of fitness APP user viscosity based on duel-theory

3 實(shí)證研究

3.1 測(cè)試量表的開(kāi)發(fā)

依據(jù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)中已得到驗(yàn)證的成熟量表，可以在很大程度上保證研究的合理性與可靠性，將外文文獻(xiàn)中所引用的量表轉(zhuǎn)譯，并根據(jù)移動(dòng)健身應(yīng)用的主題特性做出相應(yīng)的調(diào)整設(shè)計(jì)出最終問(wèn)卷。為獲得更具價(jià)值和代表性的用戶(hù)反饋信息，選取典型的移動(dòng)健身平臺(tái)"Keep"APP 為實(shí)證研究案例，采用問(wèn)卷量表的方式收集用戶(hù)數(shù)據(jù)。選擇Keep 主要出于兩個(gè)原因：Keep 具有12 年的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用市場(chǎng)中發(fā)展較為成熟，10 億次安裝體現(xiàn)其知名度和市場(chǎng)占用率較高，易獲得實(shí)驗(yàn)人員；體現(xiàn)使用頻率的用戶(hù)活躍度最高，符合本研究關(guān)于“用戶(hù)黏度”所需的特定情境。

在正式問(wèn)卷調(diào)查前選取30 名用戶(hù)進(jìn)行前期預(yù)測(cè)試，根據(jù)反饋信息調(diào)整題項(xiàng)設(shè)置，最終問(wèn)卷分為兩部分：第一部分采集用戶(hù)基本信息；第二部分是對(duì)Keep使用者的行為測(cè)量（見(jiàn)表1），均采用里克特（Likert）七級(jí)等距量表，其中“1”為完全不同意、“2”為不同意、“3”為比較不同意、“4”為一般、“5”為比較同意、“6”為同意、“7”為完全同意，移動(dòng)健身（Keep）用戶(hù)根據(jù)實(shí)際使用感受選擇。

表1 問(wèn)卷調(diào)查量表與題項(xiàng)Tab.1 Scale and items of questionnaire survey

3.2 數(shù)據(jù)收集

用戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)源于兩種方式，一部分來(lái)自Keep 社區(qū)中有償招募到的活躍使用者，另一部分則通過(guò)線下的人際關(guān)系收集已知、明確使用過(guò)Keep 的用戶(hù)。從反饋結(jié)果來(lái)看，以上兩種獲得信息的方式有效保障了研究的可信度。極光大數(shù)據(jù)報(bào)告顯示年齡在25 歲及以下用戶(hù)在該類(lèi)健身APP 中有相當(dāng)顯著的占比[1]，故在年齡層的選擇方面，將此類(lèi)用戶(hù)作為主要目標(biāo)進(jìn)行問(wèn)卷投放。

去除無(wú)效問(wèn)卷后，有效用戶(hù)數(shù)據(jù)達(dá)到233 份。性別比例均衡且集中在18～25 歲（76.0%）；受教育程度上，本科及以上學(xué)歷占比70.9%，在單次使用時(shí)長(zhǎng)上，30 min 左右的用戶(hù)占比68.6%。

3.3 數(shù)據(jù)分析

本研究使用SPSS 軟件對(duì)收集到的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)，各潛變量當(dāng)前Cronbach α 系數(shù)均大于0.7，且當(dāng)剔出任意題項(xiàng)后的潛變量一致性均低于當(dāng)前數(shù)據(jù)結(jié)果。因此，說(shuō)明題項(xiàng)不應(yīng)該被刪除處理，綜合顯示數(shù)據(jù)信度質(zhì)量非常理想。在探索性因素分析中，各潛變量的KMO 值＞0.50，Bartlett 球形檢定顯著性＜0.05，符合進(jìn)行探索性因素分析的條件。各個(gè)題項(xiàng)全部顯示出0.001 水準(zhǔn)的顯著性（P＜0.001），而且標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)均滿(mǎn)足大于0.7 的條件；加之各項(xiàng)均滿(mǎn)足AVE 值＞0.6，CR 值＞0.8 的條件，意味著研究量表數(shù)據(jù)聚合效度達(dá)到較好標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)Fornell 等[30]2018 年的研究可知，判斷模型具備區(qū)分效度的標(biāo)準(zhǔn)體現(xiàn)為，每個(gè)潛變量的AVE 平方根值大于潛變量之間的相關(guān)系數(shù)。如表2 所示，共7 個(gè)因子所對(duì)應(yīng)的AVE 平方根值最小為0.825，高出因子間相關(guān)系數(shù)的最大值0.820，因此判斷出模型具備較優(yōu)的區(qū)分效度。

表2 區(qū)分效度分析Tab.2 Analysis of discrimination validity

3.4 結(jié)構(gòu)方程模型分析

為檢驗(yàn)直接效果與中介效果，使用2 000 次自助法（Bootstrap）計(jì)算，置信區(qū)間為95%。整體適配度計(jì)量如下：χ2/df為2.379＜3、CFI 值為0.955＞0.9、RMSEA 值為0.077＜0.10、NNFI 值為0.944＞0.9、SRMR值為0.039＜0.1、TLI 值為0.944＞0.9、IFI 值為0.956＞0.9等指標(biāo)，均達(dá)到模型適配標(biāo)準(zhǔn)。綜上所述，預(yù)設(shè)模型整體各項(xiàng)適配度指標(biāo)均達(dá)到可接受標(biāo)準(zhǔn)。以Amos 24統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)各潛變量進(jìn)行路徑分析，并檢驗(yàn)其影響效果，具體分析結(jié)果見(jiàn)表3。各路徑均顯現(xiàn)出顯著性：社會(huì)影響、期望確認(rèn)度對(duì)解釋感知有用性的解釋力為54.4%。社會(huì)影響與便利條件對(duì)解釋期望確認(rèn)度的解釋力為74.4%。期望確認(rèn)度與自我效能對(duì)滿(mǎn)意度的解釋力為81.9%。便利條件對(duì)解釋自我效能的解釋力為85.7%。感知有用性/滿(mǎn)意度/自我效能對(duì)解釋持續(xù)使用意向的解釋力為76.6%。研究結(jié)果可以支持本研究模型。本研究以Keep 為研究載體，針對(duì)移動(dòng)健身應(yīng)用用戶(hù)持續(xù)使用意向的影響因素進(jìn)行分析，并檢驗(yàn)這些因素之間的關(guān)系，結(jié)果見(jiàn)圖2。

表3 區(qū)分效度分析Tab.3 Summary table of model regression coefficients

圖2 模型中變量的作用關(guān)系Fig.2 Relationship of variables in the model

4 基于黏度影響因素的健身APP 體驗(yàn)設(shè)計(jì)策略

綜合模型驗(yàn)證結(jié)果，基于信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型及社會(huì)認(rèn)知理論要素，轉(zhuǎn)化得出健身APP 用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)整體性策略（見(jiàn)圖3），關(guān)聯(lián)五大原則以幫助設(shè)計(jì)者更好把握方向，提升健身APP 用戶(hù)黏度。

圖3 基于黏度影響因素的健身APP 用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)策略Fig.3 User experience design strategy of fitness APP based on viscosity influencing factors

4.1 由便利條件因素導(dǎo)向的易得性原則

研究結(jié)果表明便利條件要素對(duì)研究目標(biāo)具有正向影響，分析其原因，若無(wú)必要的設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)，用戶(hù)根本無(wú)法使用移動(dòng)健身應(yīng)用，自然無(wú)從建立對(duì)APP的忠誠(chéng)度；便利條件達(dá)標(biāo)或者更強(qiáng)，移動(dòng)健身應(yīng)用使用起來(lái)越便利，期望確認(rèn)度越高，用戶(hù)越樂(lè)于重復(fù)使用。在基礎(chǔ)設(shè)施較為容易被滿(mǎn)足的情況下，便利因素可被引申為“容易獲得”的因素，即易得性。例如淘寶中，用戶(hù)輸入某個(gè)簡(jiǎn)短關(guān)鍵詞，就會(huì)智能提供用戶(hù)可直接點(diǎn)選的較長(zhǎng)語(yǔ)句，見(jiàn)圖4a。無(wú)需輸入更多文字就可以得到用戶(hù)期待的效果。

在健身APP 的設(shè)計(jì)中，首先要保證系統(tǒng)使用的可得、可用與流暢，這是便利條件因素的重要體現(xiàn)之一。易得性原則可以體現(xiàn)為對(duì)用戶(hù)行為目的的預(yù)測(cè)（如APP 首頁(yè)金剛位羅列具體的健身功能，使用戶(hù)在進(jìn)入APP 的第一時(shí)間可以快速找到其需要的健身服務(wù)，見(jiàn)圖4b）；可以體現(xiàn)為清爽簡(jiǎn)潔的界面視覺(jué)，便于用戶(hù)第一時(shí)間抓取有效信息；也可以體現(xiàn)為對(duì)健身環(huán)境的包容，適用于宿舍、無(wú)器材情形；甚至可以體現(xiàn)為支持多端設(shè)備信息互通等，這種“容易獲得”所帶來(lái)的積極情緒，無(wú)疑是今后用戶(hù)再次使用該APP的前提。

圖4 易得性原則-用戶(hù)頁(yè)面Fig.4 Principle of easy availability-user interface

4.2 由自我效能因素導(dǎo)向的勝任性原則

結(jié)合數(shù)據(jù)處理結(jié)果來(lái)看，自我效能對(duì)用戶(hù)黏度的正向影響最為顯著，這與研究載體的特性有關(guān)。移動(dòng)健身應(yīng)用不同于其他互聯(lián)網(wǎng)生活或娛樂(lè)服務(wù)，由于個(gè)體生理差異性，健身活動(dòng)的頻率、訓(xùn)練力度的大小、鍛煉目標(biāo)的不同均對(duì)個(gè)體存在不同的挑戰(zhàn)。例如，若課程設(shè)置遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出用戶(hù)個(gè)人水平，則用戶(hù)鍛煉起來(lái)則會(huì)非常吃力，此時(shí)用戶(hù)的自我效能感將大大降低，那么即使該應(yīng)用操作方便、外觀舒適、令人滿(mǎn)意，即使使用者心中明白堅(jiān)持健身對(duì)健康健美的有用性，也依然很難產(chǎn)生持續(xù)使用的意愿。

因此在初始頁(yè)面，可針對(duì)每個(gè)人的個(gè)體情況進(jìn)行小調(diào)研，如圖5a。為后續(xù)提供合適的服務(wù)找準(zhǔn)方向，以便制定短期切實(shí)可行的目標(biāo)，增強(qiáng)用戶(hù)鍛煉的自我效能。自我效能感提升意味著，用戶(hù)對(duì)移動(dòng)健身應(yīng)用的掌控感和勝任感的增強(qiáng)，得心應(yīng)手方能促進(jìn)喜愛(ài)與支持。隨著技術(shù)的成熟，電子技術(shù)的互動(dòng)能力有助于為體育鍛煉提供新的靈感，李有強(qiáng)等[31]研究指出體感游戲可以激發(fā)青少年的自我效能促進(jìn)鍛煉。筆者也據(jù)此進(jìn)行了頸椎鍛煉游戲化設(shè)計(jì)的嘗試（見(jiàn)圖5b），借助攝像頭捕捉用戶(hù)動(dòng)作，從而控制游戲角色完成闖關(guān)。游戲化的手段遵照勝任性原則，一方面增強(qiáng)了用戶(hù)掌控感，另一方面也給用戶(hù)帶來(lái)了驚喜和滿(mǎn)足，為移動(dòng)健身應(yīng)用的開(kāi)發(fā)提供了借鑒思路。

圖5 勝任性原則-用戶(hù)頁(yè)面Fig.5 Competence principle-user interface

4.3 由感知有用性因素導(dǎo)向的反饋性原則

反饋性原則在各類(lèi)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中多有運(yùn)用，例如，圖6a 餓了么送餐頁(yè)面及時(shí)地向用戶(hù)反饋外賣(mài)員狀態(tài)，有助于緩解用戶(hù)等待時(shí)焦慮的情緒。而在健身APP 設(shè)計(jì)中，反饋性主要體現(xiàn)為對(duì)用戶(hù)感知有用性的確認(rèn)。用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品使用預(yù)期效益的感知可以顯著提升持續(xù)鍛煉的意愿，增強(qiáng)對(duì)健身APP 的使用黏度。體現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)當(dāng)中，設(shè)計(jì)者要遵照反饋性原則，給用戶(hù)提供可直觀感知到的使用效果，給用戶(hù)提供看到自己改變的機(jī)會(huì)。通過(guò)對(duì)比健身前后的照片，制造效用感，從而吸引用戶(hù)加入課程（見(jiàn)圖6b）；此外，可授權(quán)用戶(hù)上傳自己健身前的照片，通過(guò)健身結(jié)束的狀態(tài)記錄、可視化的健身數(shù)據(jù)等方式去感知健身行為對(duì)身材和身體狀態(tài)的積極影響。

圖6 反饋性原則-用戶(hù)頁(yè)面Fig.6 Feedback principle-User interface

隨著科技水平的不斷進(jìn)步，智能手機(jī)、智能手表、智能睡眠枕、健身環(huán)等產(chǎn)品的出現(xiàn)為健身反饋提供了更豐富的可能性。設(shè)計(jì)者要充分利用這些媒介，依據(jù)不同的情境為使用者提供適時(shí)的提醒，通過(guò)多樣化的智能設(shè)備測(cè)量血氧心率等數(shù)據(jù)，同步記錄身體的變化趨勢(shì)，以強(qiáng)化用戶(hù)對(duì)鍛煉行為的感知有用性，從而提高健身APP 的持續(xù)使用意向，增強(qiáng)用戶(hù)黏度。

4.4 由期望確認(rèn)因素導(dǎo)向的意外性原則

前期數(shù)據(jù)分析可知，期望確認(rèn)是指用戶(hù)對(duì)健身APP 使用后實(shí)際體驗(yàn)感與原始期望之間的差異程度，是影響用戶(hù)黏度的重要間接因素。更高的性能或者較低的期望會(huì)導(dǎo)致更優(yōu)秀的期望確認(rèn)度。用戶(hù)的期望程度因個(gè)體差異而存在不同，設(shè)計(jì)者的關(guān)注點(diǎn)應(yīng)該聚焦于提供超出預(yù)期的、更好的用戶(hù)體驗(yàn)上。超出用戶(hù)預(yù)期、出乎用戶(hù)的意料才能帶來(lái)驚喜感，即意外性原則。例如圖7a，搜狗輸入法智能識(shí)別用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞，及時(shí)預(yù)判使用者的潛在需求，提供便捷的信息查詢(xún)，顯得格外貼心。

圖7 意外性原則-用戶(hù)頁(yè)面Fig.7 Unexpectedness principle-user interface

在健身APP 的設(shè)計(jì)中，由于用戶(hù)目標(biāo)通常較明確，但又各不相同。為用戶(hù)提供人性化、個(gè)性化的服務(wù)是意外性設(shè)計(jì)原則體現(xiàn)的關(guān)鍵。在功能方面，AI賦能健身教練系統(tǒng)設(shè)計(jì)，可為用戶(hù)提供真實(shí)健身教練般的智能指導(dǎo)，獲知用戶(hù)目標(biāo)為減脂，不僅可以智能化推薦相關(guān)健身課程，還可以根據(jù)這個(gè)目標(biāo)額外提供餐飲建議、生活方式建議等服務(wù)；若用戶(hù)目標(biāo)為增肌，在課程之余推薦商城里優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品器械，搭配課程使用。在形式方面也大有可為（見(jiàn)圖7b），Keep新版分享界面采用豐富生動(dòng)的動(dòng)態(tài)效果還原跑步過(guò)程，增添趣味和流程的紀(jì)念感?？傊?，意外性原則體現(xiàn)在設(shè)計(jì)功能環(huán)節(jié)的方方面面，設(shè)計(jì)師要做好健身目標(biāo)用戶(hù)研究，精準(zhǔn)把握用戶(hù)健身痛點(diǎn)，發(fā)揮設(shè)計(jì)創(chuàng)造性解決問(wèn)題的特性，從細(xì)節(jié)和微處出發(fā)，提供多樣化、小而美的解決方案。

4.5 由社會(huì)影響因素導(dǎo)向的社群性原則

人的行為受自身的價(jià)值觀或態(tài)度決定，在此基礎(chǔ)上也會(huì)受到眾多社會(huì)因素的影響[32]。一方面，人作為社會(huì)中的一分子，被社會(huì)塑造和改變。對(duì)于一些具有領(lǐng)袖特質(zhì)的人而言，他們行為的影響性會(huì)更大。因此，平臺(tái)可通過(guò)邀請(qǐng)明星、健身大V 的入駐來(lái)擴(kuò)大吸引力。另一方面，社會(huì)心理學(xué)家的研究證明，社會(huì)環(huán)境中的每一個(gè)個(gè)體行為都在對(duì)身邊的其他人產(chǎn)生影響。組建社群一直以來(lái)都被各互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供方看重，成為增強(qiáng)用戶(hù)黏度的慣用手段之一。如圖8 所示，咕咚通過(guò)建立“跑團(tuán)”，為使用者提供一種社會(huì)支持。

圖8 社群性原則-咕咚用戶(hù)頁(yè)面Fig.8 Sociality principle-user interface of GuDong

通過(guò)設(shè)計(jì)引導(dǎo)用戶(hù)分享，用戶(hù)曬出健身打卡后來(lái)自他人的點(diǎn)贊與鼓勵(lì)將使持續(xù)鍛煉意愿得到增強(qiáng)。健身APP 的設(shè)計(jì)者要以豐富多彩的活動(dòng)鼓勵(lì)使用者參與其中，以積極陽(yáng)光的氛圍凝聚健身運(yùn)動(dòng)群體保持社群活躍度。

4.6 由滿(mǎn)意度因素導(dǎo)向的整體性設(shè)計(jì)策略

通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型分析可知，自我效能、滿(mǎn)意度、感知有用性三者直接影響了移動(dòng)健身應(yīng)用用戶(hù)黏度，所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為 0.534（P＜0.001）、0.242（P＜0.05）、0.187（P＜0.001）。此外還有便利條件、社會(huì)影響、期望確認(rèn)3 個(gè)潛變量間接增強(qiáng)用戶(hù)黏度。因此，各個(gè)因素間的關(guān)系并不是單一指向性的，而是存在彼此關(guān)聯(lián)的部分。這就決定著各個(gè)原則之間，也具備著某種轉(zhuǎn)換關(guān)系。整體性策略要求設(shè)計(jì)者不是割裂地去看待每個(gè)原則，而要具備全局眼光，根據(jù)具體的設(shè)計(jì)情境與對(duì)象，統(tǒng)籌地選擇某個(gè)或更多的原則指導(dǎo)設(shè)計(jì)。通過(guò)合理配置資源達(dá)到1+1＞2的效果。

5 結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前已有一些從體驗(yàn)角度出發(fā)進(jìn)行的健身APP設(shè)計(jì)策略探究，但或缺少系統(tǒng)理論的支撐，或未從數(shù)據(jù)角度予以精準(zhǔn)驗(yàn)證。

圍繞存量市場(chǎng)下增強(qiáng)用戶(hù)黏度的目標(biāo)，以健身APP 持續(xù)性使用的角度為立足點(diǎn)，通過(guò)整合信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型、社會(huì)認(rèn)知理論構(gòu)建健身APP 用戶(hù)黏度影響因素模型，以Keep 用戶(hù)為實(shí)證對(duì)象，探尋了用戶(hù)黏度的形成因素及相互影響關(guān)系。經(jīng)過(guò)Amos 驗(yàn)證，形成以下研究結(jié)論：從信息技術(shù)可接受的角度來(lái)看，滿(mǎn)意度、感知有用性、期望確認(rèn)度等潛變量是影響用戶(hù)持續(xù)使用移動(dòng)健身應(yīng)用、培養(yǎng)用戶(hù)黏度的關(guān)鍵因素；從社會(huì)認(rèn)知的角度來(lái)看，自我效能是促進(jìn)用戶(hù)黏度最為顯著的因素，社會(huì)關(guān)系與便利條件則起到間接助推的作用。依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果驗(yàn)證潛變量作用機(jī)制，由各要素推演出易得性、勝任性、反饋性、意外性、社群性五大設(shè)計(jì)原則及整體性設(shè)計(jì)策略。

在理論層面，本研究嘗試構(gòu)建健身APP 用戶(hù)黏度影響因素模型，為深入分析用戶(hù)移動(dòng)健身行為提供了理論支撐；在實(shí)踐方面，本研究對(duì)設(shè)計(jì)者如何提高用戶(hù)黏性、促進(jìn)用戶(hù)留存率增長(zhǎng)具有實(shí)踐指導(dǎo)意義。在社會(huì)層面，健身應(yīng)用的可持續(xù)性有利于用戶(hù)健康運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的保持，增強(qiáng)了抵抗疾病風(fēng)險(xiǎn)的能力，響應(yīng)了國(guó)家《全民健身計(jì)劃（2021—2025 年）》戰(zhàn)略的實(shí)施。當(dāng)然，本研究也存在一定局限性。所采用的數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)，未來(lái)可考慮在載體終端捕捉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的研究。