王 正，郭 珩

（1.上海財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院，浙江 金華 321000；2.澳門(mén)科技大學(xué) 商學(xué)院，中國(guó) 澳門(mén) 999078）

一、引言

2020 年9 月，習(xí)近平總書(shū)記鄭重承諾，中國(guó)將爭(zhēng)取于2030 年之前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，于2060 年之前實(shí)現(xiàn)碳中和，彰顯構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的大國(guó)擔(dān)當(dāng)。在“雙碳”目標(biāo)引領(lǐng)下，高質(zhì)量發(fā)展成為中國(guó)“十四五”時(shí)期乃至未來(lái)更長(zhǎng)時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主題。其中，以制造業(yè)為主體的實(shí)體經(jīng)濟(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)巨輪乘風(fēng)破浪的“穩(wěn)定器”和“壓艙石”，是“雙碳”目標(biāo)下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的先鋒隊(duì)、主力軍。而想要實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，低碳綠色是鮮明底色，科技創(chuàng)新是動(dòng)力引擎。2022 年全國(guó)兩會(huì)強(qiáng)調(diào)，要深入落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，突破供給約束堵點(diǎn)，強(qiáng)化關(guān)鍵零部件、原材料等供給保障，以創(chuàng)新推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定運(yùn)行。黨的二十大報(bào)告提出，“深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”“推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”。但制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“卡脖子”問(wèn)題、創(chuàng)新要素供給約束、綠色低碳發(fā)展短板等桎梏依然存在，需從實(shí)證層面探尋創(chuàng)新要素配置優(yōu)化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的深層邏輯和微觀表征，厘清制造業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的實(shí)踐進(jìn)路。

目前，關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略與舉措[1，2]、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯與變化態(tài)勢(shì)[3]、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度及時(shí)空演變[4]。還有部分學(xué)者致力于研究制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，主要集中于工業(yè)智能化[5]、環(huán)境規(guī)制[6]、研發(fā)投入[7]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)[8]等視角。此外，亦有學(xué)者對(duì)要素配置與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系展開(kāi)研究[9]。與已有文獻(xiàn)相比，文章可能的邊際價(jià)值在于：第一，立足“雙碳”目標(biāo)深入探究創(chuàng)新要素配置優(yōu)化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的深層邏輯關(guān)系，豐富相關(guān)研究視角。第二，創(chuàng)新性地以“雙碳”目標(biāo)為切入點(diǎn)，在考量環(huán)境因素的基礎(chǔ)上，選取低碳產(chǎn)出、低碳政策、綠色消費(fèi)三個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量低碳經(jīng)濟(jì)，并將其作為中介變量實(shí)證檢驗(yàn)創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)及可能存在的傳導(dǎo)路徑。隨后，進(jìn)一步構(gòu)建面板門(mén)檻模型檢驗(yàn)創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的非線性特性。第三，根據(jù)研究樣本所處開(kāi)放水平、經(jīng)濟(jì)圈層、地理區(qū)位以及時(shí)間區(qū)間，探究創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響。

二、理論機(jī)制與研究假說(shuō)

1.創(chuàng)新要素配置優(yōu)化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

創(chuàng)新要素配置優(yōu)化拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率提升，不僅涉及制造業(yè)微觀層面資源配置效率，而且關(guān)乎制造業(yè)宏觀層面高質(zhì)量發(fā)展。一方面，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化可顯著提升制造業(yè)資源配置效率。創(chuàng)新要素配置優(yōu)化能夠增加制造業(yè)所需的創(chuàng)新要素存量，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供要素保障。在逐利動(dòng)機(jī)驅(qū)使下，創(chuàng)新要素培育與供給質(zhì)量改善能夠充分發(fā)揮各類創(chuàng)新要素效能，使之流向投資收益率更高的項(xiàng)目，進(jìn)而提升制造業(yè)投入產(chǎn)出效率，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[10]。另一方面，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化可重塑制造業(yè)供需關(guān)系。創(chuàng)新要素配置優(yōu)化有助于實(shí)現(xiàn)資金、人才、技術(shù)等創(chuàng)新要素合理有序流動(dòng)，減少制造業(yè)領(lǐng)域中相對(duì)創(chuàng)新要素緊缺、要素抵消配置、簡(jiǎn)單重復(fù)使用等問(wèn)題，避免產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、競(jìng)爭(zhēng)同質(zhì)現(xiàn)象的出現(xiàn)，有效提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率[11]。根據(jù)上述分析，提出以下假設(shè)：

假設(shè)H1：創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。

2.創(chuàng)新要素配置優(yōu)化、低碳經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

“雙碳”目標(biāo)下，大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。然而，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)粗放式發(fā)展造成的一系列環(huán)境污染、資源浪費(fèi)等問(wèn)題，不利于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展[12]。為破解這一困局，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化帶來(lái)大量新技術(shù)、資本等要素，促進(jìn)傳統(tǒng)制造技術(shù)迭代更新，同時(shí)倒逼相關(guān)部門(mén)與機(jī)構(gòu)推出綠色低碳政策條款，引導(dǎo)國(guó)民經(jīng)濟(jì)逐步向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。第一，低碳產(chǎn)出路徑。創(chuàng)新要素配置優(yōu)化能夠加速制造業(yè)企業(yè)之間的創(chuàng)新技術(shù)互動(dòng)，促使企業(yè)以較低成本獲取創(chuàng)新要素，進(jìn)而增加企業(yè)低碳產(chǎn)出。第二，低碳政策路徑。創(chuàng)新要素配置程度逐步優(yōu)化，推動(dòng)環(huán)境規(guī)制政策逐步細(xì)化與合理化，從污染物排放、綠色技術(shù)應(yīng)用等多方面規(guī)范制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，進(jìn)而助推企業(yè)逐步邁向高質(zhì)量發(fā)展階段。第三，綠色消費(fèi)路徑。在“雙碳”目標(biāo)戰(zhàn)略深入推進(jìn)與國(guó)家大力倡導(dǎo)低碳經(jīng)濟(jì)與綠色消費(fèi)背景下，居民低碳意識(shí)逐漸增強(qiáng)并開(kāi)始注重綠色消費(fèi)。而創(chuàng)新要素配置優(yōu)化為制造業(yè)帶來(lái)大量新技術(shù)與資源，助力企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)綠色化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而滿足消費(fèi)者綠色消費(fèi)需求。這種良性循環(huán)可以有效提升制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。基于上述分析，提出以下假設(shè)：

假設(shè)H2：創(chuàng)新要素配置優(yōu)化能夠通過(guò)拉動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計(jì)

1.模型設(shè)定

為探究創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果，構(gòu)建基準(zhǔn)模型進(jìn)行實(shí)證分析，具體公式如下：

式中，i 代表地區(qū)；t 代表年份；Aline 代表創(chuàng)新要素配置優(yōu)化水平；μ 表示常數(shù)項(xiàng)；σi為個(gè)體效應(yīng)；τt為時(shí)間效應(yīng)；?it代表隨機(jī)干擾項(xiàng)；Control 表示控制變量；Maind 為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。

進(jìn)一步，立足上文理論機(jī)制，在式(1)基礎(chǔ)上構(gòu)建如下遞歸模型，參考甘清華、陳淑梅(2021)[13]的研究，設(shè)置如下公式：

式中，Intvai 為低碳經(jīng)濟(jì)，是文章的中介變量，選擇低碳產(chǎn)出、低碳政策、綠色消費(fèi)三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行度量。

2.變量說(shuō)明

被解釋變量：制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(Maind)。參考李蕾和劉榮增(2022)[14]研究，選用制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量制造業(yè)的發(fā)展質(zhì)量。利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，得到全要素生產(chǎn)率計(jì)算公式如下：

其中，W 為制造業(yè)規(guī)模，借助制造業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行替代；R和U 分別表示制造業(yè)的勞動(dòng)數(shù)量和資本存量，分別用制造業(yè)勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)和固定資產(chǎn)凈值來(lái)衡量。β 和α 分別為資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。

解釋變量：創(chuàng)新要素配置優(yōu)化(Aline)?！半p碳”目標(biāo)背景下，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化主要表現(xiàn)在創(chuàng)新要素高級(jí)化、高效化以及協(xié)同化配置。在參考相關(guān)學(xué)者研究基礎(chǔ)上[15，16]，兼顧數(shù)據(jù)科學(xué)性、可得性、合理性，構(gòu)建創(chuàng)新要素配置優(yōu)化指標(biāo)體系（表1），并利用熵權(quán)TOPSIS 法測(cè)度創(chuàng)新要素配置優(yōu)化水平。

表1 創(chuàng)新要素配置優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

中介變量：低碳經(jīng)濟(jì)(Intvai)。低碳經(jīng)濟(jì)主要選擇低碳產(chǎn)出(Loco)、低碳政策(Lcap)、綠色消費(fèi)(Grec)進(jìn)行衡量。其中，低碳產(chǎn)出則以制造業(yè)碳排放量進(jìn)行衡量。低碳政策主要參照武云亮等(2021)[17]的做法，借助環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度進(jìn)行表征。先對(duì)所選樣本省份中各項(xiàng)環(huán)境污染治理結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均處理，而后構(gòu)建環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度綜合指標(biāo)進(jìn)行衡量。指標(biāo)主要選取工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、工業(yè)煙（粉） 塵去除率、生活垃圾無(wú)害化處理率及二氧化硫四項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行衡量。綠色消費(fèi)借助綠色低碳產(chǎn)品市場(chǎng)占有率進(jìn)行衡量。

控制變量：基于當(dāng)前學(xué)術(shù)界研究成果，選取以下控制變量：區(qū)域經(jīng)濟(jì)集聚度(Rcae)借助各省份人均GDP 進(jìn)行衡量；政府干預(yù)度(Govi)使用財(cái)政支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重替代；人力資本(Huca)采用平均受教育年限進(jìn)行衡量；相對(duì)投資凈額(Rlan)選用非居民直接投資資本流入凈額進(jìn)行衡量；城鎮(zhèn)化水平(Urle)運(yùn)用城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诒戎剡M(jìn)行替代；信息化水平(Infm)借助互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)進(jìn)行衡量；交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(Trsi)選用人均城市道路面積表征；區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易(Opre)用對(duì)外貿(mào)易交易額進(jìn)行衡量。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

綜合考慮數(shù)據(jù)可獲取、合理性及科學(xué)性，文章選取2010—2020 年中30 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)（除西藏及港澳臺(tái)地區(qū)外） 探究創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)信息年鑒》、UNCTAD 數(shù)據(jù)庫(kù)、世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)、BvD 數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。由于2018 年與2019 年并未出版《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其相關(guān)數(shù)據(jù)使用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

1.基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果分析

表2 為創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的全樣本回歸結(jié)果。列(1)中并未加入控制變量，列(2)～(9)則是逐次引入控制變量后的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，在依次加入控制變量后，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化影響系數(shù)均為正，且均達(dá)到1%置信水平，僅系數(shù)大小存在差異。這意味著創(chuàng)新要素配置優(yōu)化可顯著驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。各控制變量基準(zhǔn)回歸結(jié)果與預(yù)期結(jié)果較為相符：區(qū)域經(jīng)濟(jì)集聚度影響系數(shù)為正，在1%水平上顯著；政府干預(yù)度對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著負(fù)向影響；區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易影響系數(shù)為負(fù)，但并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；人力資本、相對(duì)投資凈額、城鎮(zhèn)化水平、信息化水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平影響系數(shù)均為正，且大多達(dá)到1%置信水平。至此，假設(shè)H1 得以驗(yàn)證。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

2.異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果分析

文章根據(jù)研究樣本所處地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)圈層、開(kāi)放水平、時(shí)間區(qū)間分別對(duì)式(1)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

（1） 地理區(qū)位異質(zhì)性

立足國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分依據(jù)將全國(guó)30 個(gè)省份劃分為東部、中部、西部、東北四個(gè)地區(qū)，結(jié)果見(jiàn)表3 列(1)～(4)。由此可知，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)四大區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，與全國(guó)層面實(shí)證結(jié)果較為一致。就影響系數(shù)大小而言，東部地區(qū)創(chuàng)新要素配置對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用強(qiáng)度最大，其次為中部地區(qū)，再次為東北地區(qū)，最后為西部地區(qū)。

（2） 經(jīng)濟(jì)圈異質(zhì)性

文章以環(huán)渤海、泛珠三角、長(zhǎng)三角三大經(jīng)濟(jì)圈為研究對(duì)象，探析創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響，結(jié)果見(jiàn)表3 列(5)～(7)。環(huán)渤海地區(qū)創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.085，不顯著；泛珠三角地區(qū)影響系數(shù)為0.073，在5%水平上顯著；長(zhǎng)三角地區(qū)影響系數(shù)為0.068，在10%水平上顯著。

（3） 開(kāi)放度異質(zhì)性

依據(jù)地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平差異，將研究樣本劃分為內(nèi)陸地區(qū)與沿海地區(qū)兩類，結(jié)果見(jiàn)表3 列(8)、(9)?？梢钥闯觯瑒?chuàng)新要素配置優(yōu)化可驅(qū)動(dòng)內(nèi)陸、沿海地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，影響系數(shù)分別為0.085、0.135，僅沿海地區(qū)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

（4） 時(shí)間異質(zhì)性

選取2010—2015 年及2016—2020 年兩個(gè)時(shí)間區(qū)間分析創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的階段性特征，結(jié)果見(jiàn)表3 列(10)、(11)。結(jié)果表明，在2010—2015 年間，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化水平對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)效應(yīng)。而在2016—2020 年間，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響為正但不顯著。

3.影響機(jī)制檢驗(yàn)與分析

（1） 作用路徑檢驗(yàn)與分析

在式(2)、(3)基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)低碳經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)新要素優(yōu)化影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中是否發(fā)揮中介效能，具體結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 列(2)為創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)低碳產(chǎn)出的作用結(jié)果。其中，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化影響系數(shù)為0.175，在10%水平上顯著。同時(shí)，列(5)中低碳產(chǎn)出對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用在1%水平上顯著，且創(chuàng)新要素配置優(yōu)化系數(shù)小于列(1)系數(shù)。這意味著低碳產(chǎn)出在創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響中具有部分中介效應(yīng)。由表4 列(3)結(jié)果可知，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)低碳政策影響系數(shù)為正，表明創(chuàng)新要素配置優(yōu)化水平提升可推動(dòng)低碳政策落實(shí)。同時(shí)，列(6)中創(chuàng)新要素配置優(yōu)化與低碳政策影響系數(shù)分別為0.101 和0.082，各自在1%、10%水平上顯著，說(shuō)明低碳政策在創(chuàng)新要素配置優(yōu)化影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮正向中介效應(yīng)。表4 列(4)結(jié)果是綠色消費(fèi)作為被解釋變量的回歸結(jié)果，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化系數(shù)為0.141，在1%水平上顯著，且列(7)中綠色消費(fèi)與創(chuàng)新要素配置優(yōu)化影響系數(shù)顯著為正，表明創(chuàng)新要素配置優(yōu)化可通過(guò)促進(jìn)綠色消費(fèi)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。綜上所述，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化可通過(guò)低碳產(chǎn)出、低碳政策、綠色消費(fèi)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，假設(shè)H2 得以驗(yàn)證。

表4 作用路徑檢驗(yàn)結(jié)果

（2） 閾值檢驗(yàn)與分析

門(mén)檻模型構(gòu)建。創(chuàng)新要素配置優(yōu)化通過(guò)低碳產(chǎn)出、低碳政策、綠色消費(fèi)來(lái)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。為探究這三類中介效應(yīng)是否存在閾值特征，以低碳產(chǎn)出、低碳政策、綠色消費(fèi)為門(mén)檻變量，參考程思進(jìn)和任曉聰(2022)[18]的研究，搭建單一門(mén)檻模型如下：

式中，Yit代表門(mén)檻變量，可細(xì)分為低碳產(chǎn)出(Loco)、低碳政策(Lcap)、綠色消費(fèi)(Grec)；γ1代表待估算的門(mén)檻值；I(·)表示指標(biāo)函數(shù)。其他多重門(mén)檻可在式(5)基礎(chǔ)上擴(kuò)展得到。

門(mén)檻模型回歸結(jié)果與分析。進(jìn)行門(mén)檻模型檢驗(yàn)前，需先明確是否有門(mén)檻及門(mén)檻數(shù)量（表5）。結(jié)果表明，低碳產(chǎn)出、綠色消費(fèi)均存在顯著雙重門(mén)檻，而三重門(mén)檻均不顯著。低碳政策對(duì)應(yīng)三種類型門(mén)檻檢驗(yàn)均不顯著，故而不存在門(mén)檻效應(yīng)。當(dāng)以低碳產(chǎn)出、綠色消費(fèi)為門(mén)檻變量時(shí)，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間存在基于低碳產(chǎn)出、綠色消費(fèi)的雙重門(mén)檻效應(yīng)。在測(cè)算得到的門(mén)檻值基礎(chǔ)上，以低碳產(chǎn)出、綠色消費(fèi)為門(mén)檻變量對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)分析，結(jié)果見(jiàn)表5 列(5)、(7)。

表5 結(jié)果表明，當(dāng)?shù)吞籍a(chǎn)出為門(mén)檻變量時(shí)，兩個(gè)門(mén)檻值分別為1.121 與2.105。當(dāng)lnLoco≤1.121、1.121＜lnLoco≤2.105 和lnLoco＞2.105 時(shí)，回歸系數(shù)分別為0.079、0.085 和0.109，且均通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)?？梢钥闯?，當(dāng)?shù)吞籍a(chǎn)出在不同門(mén)檻區(qū)間內(nèi)時(shí)，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果存在差異。當(dāng)門(mén)檻變量為綠色消費(fèi)時(shí)，門(mén)檻值分別為0.186 和0.675。當(dāng)lnGrec≤0.675、0.675＜lnGrec≤1.186 和lnGrec＞1.186 時(shí)，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化系數(shù)分別為0.069、0.086 和0.098，且均通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)。除此之外，表5 列(1)未加入控制變量，列(2)～(4)則是逐次加入控制變量lnRcae、lnGovi 和lnHuca 的檢驗(yàn)結(jié)果。可以看出，隨著控制變量的逐次引入，雖然門(mén)檻變量存在一定變動(dòng)，但低碳產(chǎn)出在不同區(qū)間內(nèi)，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化均可顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且這一促進(jìn)效應(yīng)是遞增的。列(6)則是以綠色消費(fèi)為門(mén)檻變量時(shí)不引入控制變量后得到的檢驗(yàn)結(jié)果。

表5 門(mén)檻模型回歸結(jié)果

五、研究結(jié)論與政策啟示

1.研究結(jié)論

文章選取中國(guó)30 個(gè)省份2010—2020 年面板數(shù)據(jù)，創(chuàng)新性地從“雙碳”目標(biāo)視角切入，探究創(chuàng)新要素配置優(yōu)化影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制與作用路徑。結(jié)果表明：第一，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化可顯著驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；第二，低碳經(jīng)濟(jì)是創(chuàng)新要素配置優(yōu)化促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑，其中綠色消費(fèi)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)最強(qiáng)，明顯高于低碳產(chǎn)出與綠色消費(fèi)；第三，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)具有時(shí)空異質(zhì)性；第四，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)以低碳產(chǎn)出、綠色消費(fèi)為門(mén)檻變量時(shí)，創(chuàng)新要素配置優(yōu)化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間存在雙重門(mén)檻效應(yīng)。

2.政策啟示

首先，以創(chuàng)新要素高效化配置為核心，培育制造業(yè)智能化發(fā)展新業(yè)態(tài)。一方面，面對(duì)數(shù)字化浪潮，需大力推動(dòng)制造業(yè)與創(chuàng)新要素深度融合，依靠技術(shù)創(chuàng)新要素賦能業(yè)務(wù)流程、管理系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)質(zhì)性升級(jí)，構(gòu)建一批“燈塔工廠”，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供全新方案。另一方面，制造業(yè)應(yīng)利用5G 網(wǎng)絡(luò)收集海量數(shù)據(jù)要素，構(gòu)建巨大數(shù)據(jù)庫(kù)，搭建一批“示范樣板園”，為制造業(yè)發(fā)展提供“5G+智能制造”創(chuàng)新方案，助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

其次，以實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)為重心，形塑制造業(yè)低碳綠色發(fā)展新路徑。一是以低碳發(fā)展為核心導(dǎo)向，大力改革“畝均論英雄”，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)切實(shí)提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。二是創(chuàng)建由產(chǎn)業(yè)鏈上下龍頭企業(yè)、高校院所共同出資成立的綠色技術(shù)創(chuàng)新中心，緊跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心需求，快速推進(jìn)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率，助力制造業(yè)綠色化發(fā)展。

最后，以區(qū)域精準(zhǔn)施策為靶心，構(gòu)筑制造業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。一是引導(dǎo)資金、制度創(chuàng)新要素向長(zhǎng)三角、環(huán)渤海、泛珠三角等區(qū)域傾斜，依托地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)繁榮、高校院所集聚、環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)等特點(diǎn)，構(gòu)建環(huán)保技術(shù)裝備創(chuàng)新活躍區(qū)域。二是合理布局制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域，構(gòu)筑以北部為核心的綠色制造發(fā)展區(qū)、以東西兩翼為基礎(chǔ)的沿海制造業(yè)拓展帶、以珠三角為主體的高端制造業(yè)核心區(qū)，加速推動(dòng)區(qū)域制造業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效。