萬廣華,宋 婕,江葳蕤

(1.復(fù)旦大學(xué) 世界經(jīng)濟(jì)研究所,上海 200433;2.復(fù)旦大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,上海 200433;3.復(fù)旦大學(xué) 一帶一路及全球治理研究院,上海 200433)

隨著ChatGPT3.5和4.0的發(fā)布,人類正式開始進(jìn)入以計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人、生物識別等為標(biāo)志的人工智能技術(shù)革命或第四次技術(shù)革命時(shí)代。所謂人工智能技術(shù),是指在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步訓(xùn)練機(jī)器以模擬人腦的圖文感知、學(xué)習(xí)、語言讀寫、軀體控制、智能識別等能力,最終進(jìn)行智慧化工作。一個(gè)廣為人知的例子是20世紀(jì)80年代開始出現(xiàn)的工業(yè)機(jī)器人,它們正在以前所未有的速度與規(guī)模取代工廠傳統(tǒng)流水線,促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化向智能化的轉(zhuǎn)型。

21世紀(jì)以來,隨著數(shù)據(jù)與芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人工智能技術(shù)更為廣泛地進(jìn)入到實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行中,但其奇點(diǎn)一直沒有出現(xiàn)。2022年11月30日,OpenAI發(fā)布了ChatGPT3.5,緊接著于2023年3月15日發(fā)布了ChatGPT4.0版,引爆了全球各界的極度重視。世界開始真正進(jìn)入人工智能技術(shù)的新時(shí)代。

本文以ChatGPT3.5和4.0的發(fā)布為起點(diǎn),總結(jié)了人工智能技術(shù)革命的現(xiàn)狀與實(shí)際應(yīng)用,并討論分析其在個(gè)人、國家或區(qū)域、全球?qū)用娴挠绊?。另?本文對中國在人工智能時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了思考,并對中國如何應(yīng)對提出了建議。

一、人工智能技術(shù)現(xiàn)狀與應(yīng)用

(一)人工智能與ChatGPT

人工智能起源于20世紀(jì)50年代基于規(guī)則的數(shù)據(jù)處理研究。20世紀(jì)80年代開始,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)逐漸成為人工智能研究的主流。2017年,功能強(qiáng)大的Transformer模型橫空出世,為ChatGPT的問世奠定了理論基礎(chǔ)。ChatGPT是自然語言處理(NLP)技術(shù)的一項(xiàng)突破性成果。自ChatGPT3.5發(fā)布以來,其用戶數(shù)持續(xù)暴增。根據(jù)瑞銀集團(tuán)(USB)發(fā)布的研究報(bào)告,ChatGPT在2023年1月份的活躍用戶數(shù)已達(dá)1億,平均每天使用人數(shù)超過1300萬(不包括中國),是2022年12月份的兩倍多。(1)央視財(cái)經(jīng):《史上最快!爆紅AI聊天程序ChatGPT,月活躍用戶數(shù)兩個(gè)月突破1億大關(guān)》,2023年2月03日,https://baijiahao.baidu.com/s?id=1756826072783944517&wfr=spider&for=pc, 2023年3月28日。

簡單來說,ChatGPT是一款基于大型語言模型的聊天機(jī)器人,具備眾多先進(jìn)性能。比如,它可以根據(jù)人類的反饋和指導(dǎo)進(jìn)行學(xué)習(xí)和進(jìn)步,能夠理解上下文,保持語言連貫,也能適應(yīng)不同的場景。ChatGPT屬于人工智能產(chǎn)生內(nèi)容(AIGC)的具體應(yīng)用,它顯示了人工智能在人機(jī)互動(dòng)和對話方面的巨大潛力。AIGC旨在研制像人一樣思考、像人一樣從事多種工作的機(jī)器,它由數(shù)字內(nèi)容孿生、數(shù)字內(nèi)容編輯和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作三方面構(gòu)成,其依賴的技術(shù)包括代碼生成、文本生成、視頻生成、圖像生成等。ChatGPT所做的是數(shù)字內(nèi)容編輯,即在對語言進(jìn)行智能理解的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行精確修改、編輯和二次生產(chǎn)。隨著學(xué)習(xí)范式與模型架構(gòu)的升級迭代,人們將看到更多的AIGC應(yīng)用于生產(chǎn)和生活的各個(gè)方面。

AIGC只是人工智能發(fā)展的一個(gè)階段,更高目標(biāo)是通用人工智能(AGI),即單一智能體可以完成多種AIGC任務(wù),就像真正的人類一樣接收多種輸入,并做出正確的判斷、決策與行動(dòng)。換言之,AIGC標(biāo)志著人工智能對人腦的模仿正在向創(chuàng)造力和理解力方面擴(kuò)張。有報(bào)道認(rèn)為,ChatGPT3.5相當(dāng)于8—9歲的兒童,而不到4個(gè)月后發(fā)布的ChatGPT4.0相當(dāng)于11—12歲的人類。按照這樣的速度迭代或成長,在不久的將來,人工智能就可能達(dá)到甚至超越少年和青年的智商水平。當(dāng)越來越多這樣的“青少年”加入到生產(chǎn)、生活以及軍事活動(dòng)時(shí),人類社會(huì)無疑將發(fā)生徹底的、天翻地覆的變化。

(二)實(shí)際應(yīng)用

AIGC的應(yīng)用已經(jīng)成為近年來的投資熱土。長期以來,人們對人工智能商用持有謹(jǐn)慎態(tài)度,但ChatGPT的出現(xiàn)正在改變?nèi)藗兊念A(yù)期,很多之前難以想象的商用場景可能很快成為普遍現(xiàn)象。以ChatGPT所代表的NLP技術(shù)為例,在醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域,它能夠?yàn)橛脩籼峁┒嗄B(tài)的在線問診服務(wù);在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,它可以幫助車輛理解交通標(biāo)志和指令,從而提高安全性和可靠性;在家居領(lǐng)域,它可以接受和執(zhí)行人類語音指令,提高智能家居的效率和便利性。在中期(10年左右)內(nèi),ChatGPT有望實(shí)現(xiàn)更為人性化的自然語言交互。在醫(yī)療保健領(lǐng)域,ChatGPT將會(huì)在影像診斷、藥物研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域得到更為廣泛的應(yīng)用;在金融和保險(xiǎn)領(lǐng)域,它可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測、投資決策、咨詢輔助等;在自動(dòng)化生產(chǎn)和制造領(lǐng)域,它可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和管理,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,并且可以實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn),滿足客戶的個(gè)性化需求。

更為重要的是,AIGC將助力元宇宙的發(fā)展。元宇宙理論上可以用于工作、會(huì)議、游戲以及生活社交等人類活動(dòng),而AIGC能夠?yàn)榇藙?chuàng)建逼真的3D虛擬空間、虛擬任務(wù),其效率和成本可以滿足大規(guī)模元宇宙環(huán)境的創(chuàng)建。AIGC可以實(shí)現(xiàn)加速復(fù)刻物理世界,進(jìn)行無限內(nèi)容創(chuàng)作,從而實(shí)現(xiàn)自發(fā)有機(jī)生長。在元宇宙中,AIGC使得元宇宙不再完全由開發(fā)人員構(gòu)建,而是響應(yīng)用戶的輸入按需生成,這將賦予用戶更多的創(chuàng)作權(quán)利與自由。此外,AIGC也將作為用戶交互界面的一部分在元宇宙中發(fā)揮作用,如ChatGPT可以作為語言模型集成到各種智能體中,充當(dāng)元宇宙中高度逼真的虛擬助手或伙伴,執(zhí)行智能動(dòng)作和更為復(fù)雜的任務(wù)。

二、人工智能技術(shù)革命的影響

(一)個(gè)人層面的影響

1.就業(yè)

人工智能技術(shù)革命一方面將顯著沖擊就業(yè),逐步取代大多數(shù)工作;另一方面將對教育和學(xué)習(xí)構(gòu)成挑戰(zhàn)。究竟應(yīng)該學(xué)什么、怎么學(xué)、如何培養(yǎng),這些都將成為個(gè)人、家庭、社區(qū)甚至政府必須面對的難題。

在個(gè)體層面最受關(guān)注的莫過于人工智能對勞動(dòng)力的替代,因?yàn)樗梢宰詣?dòng)化工作流程,減少勞動(dòng)成本,提高效率。例如,在工業(yè)生產(chǎn)線上,機(jī)器人可以取代重復(fù)性高、勞動(dòng)強(qiáng)度大的工作。在辦公場所,它可以承擔(dān)數(shù)據(jù)處理和文檔管理等任務(wù)。此外,人工智能的發(fā)展甚至可能造成某些傳統(tǒng)行業(yè)的消失(如生產(chǎn)制造業(yè)、零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、翻譯行業(yè)),從而沖擊整個(gè)行業(yè)的所有人員。

直至目前,工人在高難度的任務(wù)中具有比較優(yōu)勢,人工智能則在低難度的任務(wù)中具有比較優(yōu)勢。據(jù)此可推斷重復(fù)性和低難度的工作將首先被機(jī)器人替代。這是人工智能的就業(yè)替代效應(yīng)(Acemoglu and Restrepo,2018(2)Acemoglu D, Restrepo P. ,“The Race Between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment”, American Economic Review, vol. 108, no.6 (2018), pp. 1488-1542.;Aghion et al.,2017(3)Aghion P, Jones B F, Jones C I. ,“Artificial Intelligence and Economic Growth”, National Bureau of Economic Research, no.23928 (2017), pp. 237-282.;陳彥斌等,2019(4)陳彥斌、林晨、陳小亮:《人工智能、老齡化與經(jīng)濟(jì)增長》,《經(jīng)濟(jì)研究》2019年第7期。)。就業(yè)替代效應(yīng)不但可能影響相應(yīng)群體的收入,而且可能導(dǎo)致焦慮甚至恐慌,引發(fā)社會(huì)問題。與此同時(shí),機(jī)器人的大量使用也能創(chuàng)造出更復(fù)雜的適合于人工的新崗位,這是所謂的就業(yè)創(chuàng)造或補(bǔ)償效應(yīng)(也稱就業(yè)擴(kuò)展效應(yīng))。比如,人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來了新的工作崗位,包括機(jī)器人調(diào)試員、機(jī)器人培訓(xùn)師、機(jī)器人工程師、大數(shù)據(jù)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法設(shè)計(jì)師等等。

更為重要的是,人工智能通過大幅度降低成本、提高生產(chǎn)率,可以推動(dòng)投資和生產(chǎn)擴(kuò)張,從而增加就業(yè)。舉例來說,當(dāng)一個(gè)雇傭100人的公司采用人工智能技術(shù)后,現(xiàn)有雇傭人數(shù)減少到60人,但新技術(shù)的采用所節(jié)省的成本使得公司可以追加投資,甚至重新開設(shè)另外一家公司。假設(shè)新公司與現(xiàn)有公司完全一樣,那就意味著需要再雇傭60人。盡管人工智能技術(shù)的替代效應(yīng)使得企業(yè)對就業(yè)的需求減少了40%(從100人到60人),但因?yàn)樯a(chǎn)經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大(也就是經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張),總就業(yè)人數(shù)達(dá)到了120人,所以對就業(yè)的綜合影響是促進(jìn)了就業(yè)。這個(gè)例子恰好說明了就業(yè)創(chuàng)造或經(jīng)濟(jì)擴(kuò)展效應(yīng)是以往的三次技術(shù)革命都沒有造成大量失業(yè)的本質(zhì)原因。李月和孟璐(2022)針對臺(tái)灣勞動(dòng)力市場的研究發(fā)現(xiàn),人工智能的應(yīng)用對于制造業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于其就業(yè)替代效應(yīng),總體上增加了就業(yè)。(5)李月、孟璐:《人工智能對臺(tái)灣地區(qū)勞動(dòng)力市場影響效應(yīng)研究》,《亞太經(jīng)濟(jì)》2022年第 6期。王文(2020)基于中國數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),智能化轉(zhuǎn)型降低了制造業(yè)的就業(yè)份額,并顯著提升了知識和技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)的就業(yè)份額,從而有利于促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型。(6)王文:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下工業(yè)智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎?》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2020年第4期。

盡管人工智能技術(shù)不一定會(huì)大量減少就業(yè),但其對就業(yè)沖擊的規(guī)模和速度可能遠(yuǎn)比人們預(yù)想的更為嚴(yán)峻,甚至還可能影響市場穩(wěn)定(Acemoglu and Restrepo,2020(7)Acemoglu D, Restrepo P.,“Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets”, Journal of Political Economy, vol. 128, no.6 (2020), pp. 2188-2244.),部分群體和家庭難免遭遇失業(yè),尤其是在ChatGPT出現(xiàn)之后。有必要強(qiáng)調(diào)的是,“新摩爾定律”表明,人工智能技術(shù)的升級迭代速度在飛速提高,這不但加快就業(yè)替代的速度,而且會(huì)顯著擴(kuò)大人工智能對勞動(dòng)力的替代規(guī)模。

2.教育

如果說人工智能對勞動(dòng)力市場的沖擊不可避免,那么調(diào)整教育模式以適應(yīng)人工智能時(shí)代對人力資本的需求就變得至關(guān)重要。在人工智能時(shí)代,與機(jī)器交互的技能將成為教育的基礎(chǔ)內(nèi)容。以自然語言處理為例,李彥宏在文心一言發(fā)布后預(yù)測,“十年之后,全世界有50%的工作會(huì)是提示詞工程”。(8)李彥宏:《關(guān)于文心一言的15個(gè)尖銳問題》, 2023年3月23日, https://www.36kr.com/video/2183487340117253, 2023年3月28日。顯然給出合適的提示詞需要一定的技巧,這需要人們?nèi)W(xué)習(xí)。高效使用人工智能必將成為生存的基本技能。人類需要學(xué)習(xí)的是如何與機(jī)器打交道,而非編程,更不是死記硬背。

錢穎一(2019)曾說,未來的人工智能會(huì)讓中國現(xiàn)有教育制度下培養(yǎng)學(xué)生的優(yōu)勢蕩然無存,因?yàn)闄C(jī)器深度學(xué)習(xí)就是模擬大腦的識別和記憶已有知識的技能,而中國式死記硬背、大量做題的教育模式顯然無法適應(yīng)人工智能時(shí)代對人才的需求。(9)錢穎一:《人工智能將使中國教育優(yōu)勢蕩然無存》,2019年6月12日,http://www.ccg.org.cn/archives/38336, 2023年3月28日。與此相反,好奇心、想象力、創(chuàng)造力是大腦較難被機(jī)器學(xué)習(xí)和替代的能力,所以,教育的目標(biāo)需要從知識積累轉(zhuǎn)向創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。孩提時(shí)期是人們想象力最豐富、好奇心最旺盛的時(shí)候,為了培養(yǎng)人工智能時(shí)代所需要的人才,學(xué)校應(yīng)該盡早將人工智能引進(jìn)課堂,以充滿趣味的方式增進(jìn)學(xué)生對前沿科技的了解,激發(fā)探索發(fā)現(xiàn)的好奇心。此外,人文教育也將變得愈發(fā)重要。

需要指出的是,人工智能對就業(yè)的沖擊是漸變的。政府需要逐步將人工智能時(shí)代所需的技能融入傳統(tǒng)教育模式,把握各階段的人力資本與市場需求的適配度。任何錯(cuò)配都會(huì)導(dǎo)致教育資源的浪費(fèi),進(jìn)而影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。更為重要的是,這種錯(cuò)配都可能造成勞動(dòng)力市場的劇烈動(dòng)蕩,威脅社會(huì)穩(wěn)定。人力資本積累具有較強(qiáng)的路徑依賴,因此個(gè)體和家庭需要積極主動(dòng)地調(diào)整職業(yè)規(guī)劃,以保證自身能更好地適應(yīng)人工智能時(shí)代。

3.生活

人工智能技術(shù)革命也將對個(gè)人生活產(chǎn)生顛覆性的影響。OpenAI的首席執(zhí)行官Altman宣稱,人工智能最終將使生產(chǎn)的邊際成本趨向于零。(10)Reid Hoffman,AI for the Next Era,2022年9月13日,https://greylock.com/greymatter/sam-altman-ai-for-the-next-era/,2023年4月20日。這不但意味著再也沒有貧困,而且意味著人類可以實(shí)行按需分配,就如享受空氣一樣享受物質(zhì)生活。這一大膽預(yù)想何時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)、在哪些國度先實(shí)現(xiàn)都不得而知,但毋庸置疑的是,人工智能技術(shù)將從醫(yī)療、交通、家居、城市治理等方面重塑個(gè)人生活,顯著提高個(gè)人與家庭的生活便利性和生活質(zhì)量。以ChatGPT為例,它在醫(yī)療方面的運(yùn)用將徹底打破醫(yī)生個(gè)人知識經(jīng)驗(yàn)的限制,大大改善醫(yī)療服務(wù)。在教育領(lǐng)域,它可以被用于在線教育和培訓(xùn),包括智能輔導(dǎo)、語音識別、自動(dòng)評估等,幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)效率,并給學(xué)生提供個(gè)性化的教育體驗(yàn)。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域和智能家居等領(lǐng)域,ChatGPT可以更好地理解并滿足人們的生活需求,它還可以幫助政府更好地獲取、管理和回應(yīng)居民的訴求。

頗為顛覆性的變化將是AIGC與元宇宙理念的結(jié)合,這將幫助人類從物理社會(huì)掙脫出來,進(jìn)入無限創(chuàng)造的虛擬世界。馬克思指出,人是一切社會(huì)關(guān)系的總和。而元宇宙將重塑人與人的社會(huì)關(guān)系和人的社會(huì)屬性,包括個(gè)人的精神世界、社區(qū)文化、城市治理等。

由于人類的心理狀態(tài)受人際關(guān)系和物資富足程度的雙重影響,人工智能對社會(huì)生產(chǎn)方式和人際關(guān)系的調(diào)整,會(huì)影響人們的心理狀態(tài),如失業(yè)會(huì)帶來貧窮,就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)帶來壓力,人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)調(diào)整會(huì)帶來抑郁。因此在人工智能時(shí)代的動(dòng)蕩中,人類的心理狀態(tài)應(yīng)該得到廣泛關(guān)注。

綜上可見,為了提升在人工智能時(shí)代的競爭力,短期內(nèi)個(gè)體應(yīng)該加強(qiáng)新技能的學(xué)習(xí),包括交叉學(xué)習(xí)、培養(yǎng)豐富的想象力和創(chuàng)造力,以避免人工智能取代自己的工作。中期內(nèi)應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)如何更加高效地進(jìn)行人機(jī)協(xié)作,充分利用人工智能這一工具進(jìn)行生產(chǎn)和享受生活。從長期看,由于生產(chǎn)力的極大發(fā)展和物質(zhì)生活的極大充裕,人類可能不再需要通過生產(chǎn)活動(dòng)來維持生活。此時(shí),生產(chǎn)技能的提升或許不再是人們所需要關(guān)心的話題,培養(yǎng)生活興趣、探尋生命意義將成為未來生活中更加重要的追求。

(二)國家或區(qū)域?qū)用娴挠绊?/h3>

1.經(jīng)濟(jì)增長

毋庸置疑,人工智能技術(shù)可以大幅提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。獲得1987年諾貝爾獎(jiǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛(Robert Solow)曾提出索洛悖論:信息化時(shí)代企業(yè)在ICT方面的大量投入沒有顯著提高其生產(chǎn)率。(11)Rober Solow, “You can See the Computer Age Everywhere but in the Productivity Statistics”,New York Review of Books, (July 1987).事實(shí)上,以信息化為特征的第三次技術(shù)革命確實(shí)沒有推升歐美的經(jīng)濟(jì)增長率,倒是二戰(zhàn)后亞洲尤其是中國一直在奇跡般的崛起中。但是,人工智能時(shí)代的到來可能會(huì)破除索洛悖論。信息化是以現(xiàn)代通信、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字庫技術(shù)為基礎(chǔ),將研究對象的各要素匯總至數(shù)據(jù)庫,優(yōu)化特定人群的生活、工作、學(xué)習(xí)、決策等行為。而正在發(fā)生的智能化革命是將生產(chǎn)、管理、銷售各個(gè)環(huán)節(jié)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能相結(jié)合,促進(jìn)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、經(jīng)營管理、銷售業(yè)務(wù)等智能化轉(zhuǎn)型。信息化側(cè)重于業(yè)務(wù)信息的搭建和管理,而智能化側(cè)重產(chǎn)品領(lǐng)域的對象資源形成與調(diào)用。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合將會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)效率的巨大提升。不難推斷,搭不上第四次技術(shù)革命這趟車的地區(qū)和國家將會(huì)快速衰敗。清楚地認(rèn)識這一大的趨勢,并調(diào)整區(qū)域合作與發(fā)展戰(zhàn)略,包括外交政策,不但生死攸關(guān),而且非常緊迫。

具體表現(xiàn)在微觀層面,人工智能技術(shù)的應(yīng)用將大幅提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量和生產(chǎn)效率,同時(shí)降低生產(chǎn)和營銷成本,從而增加企業(yè)利潤,提高市場競爭力。人工智能技術(shù)還可以創(chuàng)造新的商業(yè)模式和機(jī)會(huì),比如,企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)分析和處理大數(shù)據(jù),精準(zhǔn)地把握市場需求和消費(fèi)者行為,開發(fā)出更具競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)。另外,人工智能技術(shù)的發(fā)展可以促進(jìn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的合作和創(chuàng)新。通過整合不同領(lǐng)域的知識技術(shù),企業(yè)可以開發(fā)出更加智能高效的解決方案,從而促進(jìn)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2.收入分配

人工智能技術(shù)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí),很可能導(dǎo)致貧富差距的惡化。首先,人工智能的研發(fā)和落地都需要巨量的資金投入,這顯然有利于資本這個(gè)生產(chǎn)要素,而廣大的工薪階層,卻可能被機(jī)器人無情地替代,即便不被替代,也可能面臨工資下降的壓力。資本使用量的增加及其回報(bào)率的上升,與勞動(dòng)投入的減少及工資的下降趨勢并起,無疑會(huì)拉大企業(yè)家或資本擁有者與眾多勞動(dòng)人民之間的收入差距。在假設(shè)的、極端的情況下,如果80%的勞動(dòng)力被取代,剩下的20%基本為本來就相對富有的管理和尖端技術(shù)研發(fā)人員。在類似狀態(tài)下,社會(huì)存續(xù)無疑需要徹底改變分配制度?？紤]到前文提到的邊際生產(chǎn)成本趨向于零的愿景,按需分配的終結(jié)型社會(huì)可能會(huì)出現(xiàn)。

在中短期時(shí)間內(nèi),人工智能對不同勞動(dòng)者群體具有異質(zhì)性影響,這會(huì)促使勞動(dòng)市場結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。已有研究表明,收入水平處于底層的低技能崗位相比高收入、高技能崗位,更容易為人工智能所替代(Acemoglu and Restrepo,2020(12)Acemoglu D, Restrepo P.,“Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets”,Journal of Political Economy, vol. 128, no.6 (2020), pp. 2188-2244.;Autor and Salomons,2018(13)Autor D, Salomons A.,“Is Automation Labor-displacing? Productivity Growth, Employment, and the Labor Share”,National Bureau of Economic Research, no.24(2018), pp. 1-87.)。此外,高技能勞動(dòng)者能夠更好地適應(yīng)變化,獲得技能溢價(jià),而低技能勞動(dòng)者則面臨技能貶值甚至失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),這將加劇勞動(dòng)群體內(nèi)部的貧富差距。余玲錚等(2021)就發(fā)現(xiàn),工業(yè)機(jī)器人對可編碼和重復(fù)性的常規(guī)任務(wù)存在替代性,對高級認(rèn)知和社會(huì)互動(dòng)的非常規(guī)任務(wù)具有互補(bǔ)性,因此工業(yè)機(jī)器人的引入促使非常規(guī)任務(wù)的相對工資增長,造成非常規(guī)與常規(guī)任務(wù)工資差距的擴(kuò)大。(14)余玲錚、魏下海、孫中偉等: 《工業(yè)機(jī)器人、工作任務(wù)與非常規(guī)能力溢價(jià)——來自制造業(yè)“企業(yè)—工人”匹配調(diào)查的證據(jù)》,《管理世界》2021年第1期。更為有趣的是,人工智能技術(shù)的使用降低了性別工資差異,增加了女性的相對收入和工作機(jī)會(huì),這在一定程度上可以抵消收入差距的擴(kuò)大。

人工智能技術(shù)的發(fā)展也可能拉大區(qū)域差異。先發(fā)國家和地區(qū)擁有更好的基礎(chǔ)和更多的資源,而技術(shù)的飛速更新?lián)Q代,與百年變局下的合縱連橫相交互,可能導(dǎo)致“馬太效應(yīng)”的加劇,形成難以跨越的技術(shù)鴻溝,不斷拉大國家和區(qū)域間的差距。尤其是,最為落后的地區(qū)如太平洋島國和非洲大部分經(jīng)濟(jì)體能否搭上第四次技術(shù)革命這趟車具有相當(dāng)?shù)牟淮_定性,而這不但影響國家間的收入分配格局,而且可能決定將來的國際政治軍事格局。

不過,與前幾次技術(shù)革命一樣,人工智能技術(shù)不可能被少數(shù)國家所壟斷。不同層面的技術(shù)會(huì)向低技能人群、欠發(fā)達(dá)地區(qū)以及農(nóng)村地區(qū)滲透,從而縮小相關(guān)收入差距。需要注意的是,隨著工作地點(diǎn)與物理世界分離,物理上的人口聚集不再必須,人們可以在虛擬世界實(shí)現(xiàn)積聚生產(chǎn)。此外,人工智能使得無論是農(nóng)業(yè)還是制造業(yè)的邊際成本都趨近于零,城市和農(nóng)村、發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異長期看可能發(fā)生趨同或收斂,最終有望消除城鄉(xiāng)間與區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距。

3.人口老齡化

人口老齡化是眾多國家面臨的一大挑戰(zhàn)。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),21世紀(jì)以來中國的老年人口撫養(yǎng)比逐年走高,到2021年已經(jīng)達(dá)到20.8%,這意味著每100名勞動(dòng)年齡人口平均要負(fù)擔(dān)21名老年人。(15)國家統(tǒng)計(jì)局年度數(shù)據(jù), https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01, 2023年4月17日。與此同時(shí),中國的出生率不斷下降,人口自然增長率更是在2022年首次跌至負(fù)數(shù)。日益凸顯的老齡化問題將加大財(cái)政負(fù)擔(dān),減少勞動(dòng)力供給,降低生產(chǎn)率,從而降低整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的活力。從老年人的角度出發(fā),如何滿足其生理與心理需求,保障其生活質(zhì)量,是特別值得關(guān)注的問題。

大量研究表明,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以大量替代人工,從而抵消老齡化對勞動(dòng)力市場的消極影響,且其發(fā)展水平越高,這一作用越強(qiáng)(劉駿等,2021(16)劉駿、劉濤雄、謝康:《機(jī)器人可以緩解老齡化帶來的中國勞動(dòng)力短缺問題嗎?》,《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2021年第8期。;李翠妮等,2022(17)李翠妮、葛晶、趙沙俊一:《人工智能、老齡化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》,《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)》2022年第1期。)。此外,人工智能技術(shù)有助于解決老年人的陪護(hù)問題。尤其是ChatGPT技術(shù)可以顯著降低老年人學(xué)會(huì)使用各項(xiàng)智能設(shè)備的門檻,極大地提升助老型機(jī)器人的服務(wù)能力。但是,人工智能技術(shù)的發(fā)展也可能反過來加速國家的老齡化進(jìn)程。前文提到,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以縮小男女工資差距,改善女性在家庭內(nèi)的相對經(jīng)濟(jì)地位與決策權(quán),進(jìn)而提高離婚率,降低結(jié)婚率與生育率,導(dǎo)致老齡化水平的進(jìn)一步上升。另一方面,隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,個(gè)體的生存壓力減小,生活質(zhì)量提高,生育率或?qū)⒂|底反彈,進(jìn)而延緩老齡化進(jìn)程。

(三)全球?qū)用娴挠绊?/h3>

過去四十年來的全球化進(jìn)程,本質(zhì)上是在信息化革命背景下,以美國為首的發(fā)達(dá)國家在全球?qū)で罅畠r(jià)勞動(dòng)力等資源、配置不同分工環(huán)節(jié)的結(jié)果。隨著人工智能技術(shù)革命的到來,基于舊有生產(chǎn)方式下的全球化將在各個(gè)層面遭受沖擊,主要包括貿(mào)易投資格局、技術(shù)競爭、經(jīng)濟(jì)增長差異、社會(huì)生活等。

1.貿(mào)易與投資

20世紀(jì)70年代以來,跨國公司通過市場化行為和企業(yè)內(nèi)部化兩種方式,將發(fā)達(dá)國家的資本與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的廉價(jià)勞動(dòng)力結(jié)合起來進(jìn)行生產(chǎn)。前者表現(xiàn)為全球采購和外包的貿(mào)易流動(dòng),后者表現(xiàn)為投資建廠的資本流動(dòng)。在最小化貿(mào)易成本和要素成本的雙重動(dòng)力下,跨國公司使得國際貿(mào)易與投資呈現(xiàn)一片繁榮景象。隨著人工智能技術(shù)的興起,低技能勞動(dòng)力將逐漸被工業(yè)機(jī)器人替代,個(gè)性化產(chǎn)品生產(chǎn)被人工智能與3D打印技術(shù)替代。這樣一來,欠發(fā)達(dá)地區(qū)和國家的廉價(jià)勞動(dòng)力優(yōu)勢將不復(fù)存在,資本和外包業(yè)務(wù)將逐步退出,回流到發(fā)達(dá)國家。這將導(dǎo)致跨國貿(mào)易與投資發(fā)生萎縮。

事實(shí)上,在第四次技術(shù)革命浪潮下,資本豐富和技術(shù)先進(jìn)的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體將具備相對和絕對比較優(yōu)勢,一旦人工智能的落地應(yīng)用鋪開,在國際競爭中將無情地碾壓相對落后的國家。人工智能革命對全球化的沖擊,將比全球化紅利分配和地緣政治問題引發(fā)的沖擊更為嚴(yán)峻和徹底(萬廣華和朱美華,2020(18)萬廣華、朱美華:《“逆全球化”:特征、起因與前瞻》,《學(xué)術(shù)月刊》2020年第7期。)。當(dāng)然,這不意味著國際貿(mào)易和投資的消失,初級產(chǎn)品和原材料的貿(mào)易,以及基于國際生產(chǎn)分工的中間產(chǎn)品貿(mào)易仍將存在。正如萬廣華和朱美華(2020)所推測的,基于生產(chǎn)要素比較優(yōu)勢的大規(guī)模的本輪全球化將走向終結(jié),短期內(nèi)國際貿(mào)易將呈現(xiàn)碎片化、區(qū)域化的勢頭,中長期將被新一輪全球化所替代。作為應(yīng)對,發(fā)展中國家要努力參與國際分工,除了繼續(xù)改善營商環(huán)境和投資條件,更要注重技術(shù)開發(fā)和研究,以保證在新一輪全球化中不被淘汰出局。

2.技術(shù)競爭

國家之間任何維度的競爭最終都將由技術(shù)競爭決定勝負(fù)。在歷史長河中,技術(shù)革命始終是推動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵因素。亞洲大多數(shù)國家近代的落伍,恰恰是由于錯(cuò)過了前兩次技術(shù)革命的列車。而中國能夠取得今天在國際上的地位和人民的美好生活,也是因?yàn)橼s上了后兩次技術(shù)革命的列車。

與以往一樣,人工智能技術(shù)革命初期,技術(shù)競爭將出現(xiàn)非市場性和排他性。如第二次工業(yè)革命初期,資產(chǎn)階級從經(jīng)濟(jì)自由競爭轉(zhuǎn)向了壟斷,政府扶持性產(chǎn)業(yè)政策代替了市場力量。目前,這種排他性在美國對中國芯片技術(shù)發(fā)展的狙擊上表現(xiàn)得淋漓盡致。一方面,美國對中國芯片實(shí)施出口管制,企圖遏制中國獲得芯片產(chǎn)品和技術(shù);另一方面試圖聯(lián)合韓國、日本、中國臺(tái)灣地區(qū)建立“芯片四方聯(lián)盟”,以此將中國大陸排除在半導(dǎo)體供應(yīng)鏈之外。因此在短期內(nèi),雖然中國仍然是全球最大的芯片進(jìn)口市場,為外商提供巨大的商業(yè)利潤,但也無法阻止美國對中國的芯片出口管制,市場利益將讓位于技術(shù)競爭。

目前,全球各國都在大力推行數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略,旨在在人工智能時(shí)代獲得核心競爭力。自2012年白宮發(fā)布數(shù)字化戰(zhàn)略計(jì)劃以來,美國采取了一系列措施以期保持其在人工智能領(lǐng)域的全生態(tài)領(lǐng)先。德國在2013年提出了直接針對工業(yè)部門的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,逐步形成了以工業(yè)4.0為國家戰(zhàn)略、圍繞制造業(yè)的數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)生態(tài)。日本除了不斷堅(jiān)持“科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新立國”的戰(zhàn)略外,一直維持在傳感器、芯片、顯示等數(shù)字科技細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,而且在2016年提出建立高度融合網(wǎng)絡(luò)空間和物理空間的“超智能社會(huì)”。韓國從20世紀(jì)70年代起,采取一系列措施維護(hù)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和鏈條,保持其在數(shù)字科技領(lǐng)域的領(lǐng)先地位?？梢灶A(yù)見,人工智能時(shí)代的技術(shù)競爭將比以往更為激烈。

3.全球經(jīng)濟(jì)版圖

19世紀(jì)末,美國的總GDP超過英國,20世紀(jì)初美國的人均GDP超越英國,世界經(jīng)濟(jì)的重心從大西洋東岸轉(zhuǎn)向大西洋西岸(歐洲轉(zhuǎn)向北美),但主導(dǎo)國際事務(wù)的仍然是以英國為代表的歐洲。二戰(zhàn)摧毀了歐洲,同時(shí)進(jìn)一步壯大了美國,在戰(zhàn)爭即將結(jié)束的1944年10月,聯(lián)合國正式成立,宣告了上一次國際大變局的結(jié)束。二戰(zhàn)后,日本在美國的幫助下,率先開始快速增長,接著是亞洲四小龍,還有所謂的四小虎,特別是中國自20世紀(jì)70年代后期、印度自20世紀(jì)90年代初期,加入快速增長俱樂部,亞洲崛起或東升西降成為二戰(zhàn)后國際發(fā)展最靚麗的風(fēng)景線。

直到今天,很少有人質(zhì)疑亞洲和中國崛起、中國最終將超越美國成為世界強(qiáng)國的前景。但亞洲包括中國崛起與全球化緊密相關(guān),也符合經(jīng)濟(jì)增長的收斂理論,后者是指無論起始條件如何,資本短缺的落后國家,其資本回報(bào)率要大于發(fā)達(dá)國家,所以能夠吸引外資,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長,逐步趕上發(fā)達(dá)國家。

但是,人工智能技術(shù)革命下,經(jīng)濟(jì)增長收斂理論將面臨重大挑戰(zhàn):第一,人工智能對經(jīng)濟(jì)賦能的過程中,數(shù)字鴻溝將進(jìn)一步導(dǎo)致發(fā)展不均衡。根據(jù)聯(lián)合國貿(mào)易與發(fā)展會(huì)議(UNCTAD)發(fā)布的《2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告——價(jià)值創(chuàng)造和捕獲:對發(fā)展中國家的影響》,在最不發(fā)達(dá)的國家,只有五分之一的人在使用互聯(lián)網(wǎng),而在發(fā)達(dá)國家有五分之四的人使用互聯(lián)網(wǎng)。全球發(fā)達(dá)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重在50%左右,尤其是美國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模排在全球首位,已經(jīng)超過10萬億元,占GDP比重超過58%。(19)戴翔、張雨、占麗:《數(shù)字技術(shù)與全球價(jià)值鏈攀升理論新發(fā)展》,《天津社會(huì)科學(xué)》2022年第3期。第二,人工智能時(shí)代將使得國際分工發(fā)生萎縮,發(fā)展中國家參與國際分工、分配全球化紅利的機(jī)會(huì)不斷減少,甚至面臨被邊緣化或出局的風(fēng)險(xiǎn)。第三,人工智能時(shí)代,資本相對于勞動(dòng)要素的地位上升,資本邊際收益可能不再下降,甚至可能出現(xiàn)邊際收益遞增。在這種情況下,資本在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的積累將可能拉大而非縮小發(fā)達(dá)與發(fā)展中國家的差距。與此同時(shí),美國借助于其強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢,很可能延緩甚至改變東升西降的國際經(jīng)濟(jì)格局。

4.社會(huì)生活

長期來看,人工智能使按需分配的終結(jié)型社會(huì)具有可行性,但能否成為現(xiàn)實(shí),無疑取決于國家之間的關(guān)系。只要世界被分為不同的主權(quán)國家,只要國家之間為了權(quán)力或其他目標(biāo)而展開競爭,按需分配的終結(jié)型社會(huì)就只能在部分國家內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。在那些國家,人工智能將使生產(chǎn)的邊際成本接近于零,企業(yè)和國家增長不再受制于人力與成本,物質(zhì)資料極大豐富。而且,人工智能與3D打印技術(shù)的結(jié)合,將可以滿足人們個(gè)性化的需求,以分配有限資源為目的的市場經(jīng)濟(jì)將失去存在的必要性。正如芬蘭實(shí)施的全民基本收入(UBI)隨機(jī)實(shí)驗(yàn)所展示的那樣,無條件地發(fā)放基本收入(不勞而獲),可以顯著提升人們的幸福感,(20)Mckinsey,An Experiment to Inform Universal Basic Income,2020年9月15日。人類將開始轉(zhuǎn)向?qū)Ψ俏镔|(zhì)的價(jià)值追求。也就是說,人工智能技術(shù)革命或許會(huì)成為改變?nèi)祟惿鐣?huì)歷史進(jìn)程的重大事件。

三、人工智能對中國的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

在人工智能技術(shù)革命浪潮下,新技術(shù)無疑是國民美好生活與國家力量的根本性決定因素。在第一次技術(shù)革命(1765—1840年)時(shí)期,閉關(guān)鎖國的中國失去了發(fā)展機(jī)會(huì),與西方國家拉開了距離。即使在第二次技術(shù)革命(1870—1914年)時(shí)期有所努力,但仍然因?yàn)椤白^天”的國策和軍閥混戰(zhàn)又一次錯(cuò)過了技術(shù)革命的列車。在20世紀(jì)70年代,中國終于趕上了以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為特征的第三次技術(shù)革命浪潮,這使得中國在改革開放后實(shí)現(xiàn)趕超,并在2010年成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。

作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)源地,美國在1995—2000年期間獲得了巨大的技術(shù)紅利,互聯(lián)網(wǎng)對其經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率高達(dá)1.2%。之后,由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新放緩、市場飽和、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)增加等因素,第三次技術(shù)革命對增長的貢獻(xiàn)率逐漸下降,2010年以后低于0.5%。作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的后來者,中國在2000年以后大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和市場,并在電子商務(wù)、移動(dòng)支付、社交媒體等領(lǐng)域形成了中國優(yōu)勢。根據(jù)阿里研究院等機(jī)構(gòu)的報(bào)告,2016年中國互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率達(dá)到8%左右,是美國的16倍。(21)阿里研究院:《中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)白皮書:解讀中國互聯(lián)網(wǎng)特色》,2017年9月。可見,互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)并沒有改變中國追趕歐美的大勢。

中國能否成為世界第一強(qiáng)國無疑將取決于中美的相對增長速度。近四十年來,美國的增長率大致維持在2%—3%,而中國達(dá)到了近10%,是美國的4—5倍,所以中美的經(jīng)濟(jì)差距一直在縮小。(22)數(shù)據(jù)來自世界銀行,https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG?view=chart。長期以來,幾乎無人質(zhì)疑中國趕超美國的可能,不確定的只是時(shí)點(diǎn)問題。但ChatGPT的出現(xiàn)卻有可能改變這一歷史進(jìn)程,因?yàn)橹袊诖笮驼Z言模型和諸如芯片設(shè)計(jì)制造等關(guān)鍵技術(shù)上面臨從0到1的突破。特別需要指出的是,ChatGPT的迭代速度驚人,從ChatGPT3.5到GPT4.0僅僅花了四個(gè)月的時(shí)間,且后續(xù)的迭代速度可能還會(huì)提升。如果ChatGPT對經(jīng)濟(jì)增長的潛在推動(dòng)力能夠釋放出來,同時(shí)中國受到全面封鎖,除非中國能迎頭趕上,其追趕美國的進(jìn)程很可能將放緩。

最為關(guān)鍵的是,人工智能屬于新興技術(shù),處于快速發(fā)展階段,而中美在人工智能核心技術(shù)方面的差距不容忽視。以ChatGPT所屬的自然語言處理(NLP)技術(shù)為例,差距主要體現(xiàn)在算力資源、技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)建設(shè)方面。算力資源方面,美國擁有更多的超級計(jì)算機(jī)和云計(jì)算平臺(tái),可以提供更高效和穩(wěn)定的算力支持。中國雖然不斷加大投入,建設(shè)智算中心等基礎(chǔ)設(shè)施,但與美國仍有一定差距。人才儲(chǔ)備方面,美國擁有更多的頂尖科研機(jī)構(gòu)和人才,可以進(jìn)行前沿和深入的技術(shù)探索。與美國相比, 中國關(guān)鍵領(lǐng)域的人才數(shù)量和質(zhì)量均有差距。據(jù)人力資源和社會(huì)保障部統(tǒng)計(jì),全球人工智能人才儲(chǔ)備中,中國只占5%左右,人工智能人才缺口超過500萬人,供求比例為1∶10,供需嚴(yán)重失衡。(23)高盛集團(tuán):《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》, 2017年11月。此外,雖然中國應(yīng)用型科研成果已經(jīng)批量涌現(xiàn),但從事人工智能基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)框架研究的較少。生態(tài)建設(shè)方面,美國擁有更完善和開放的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng),可以促進(jìn)技術(shù)交流、合作、應(yīng)用和商業(yè)化。中國雖然也在努力打造自己的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng),但起步較晚,尚待完善。

現(xiàn)有的商用實(shí)例也反映出中美在人工智能技術(shù)上的差距。2023年3月16日,百度發(fā)布了文心一言,以此對標(biāo)ChatGPT。但是其在數(shù)據(jù)、算法、算力這三方面離ChatGPT都存在較大差距。ChatGPT得益于最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和大數(shù)據(jù)處理技術(shù),比文心一言具有更強(qiáng)的自適應(yīng)性和智能性。從數(shù)據(jù)上看,文心一言的數(shù)據(jù)集中中文語料占比75%—85%,而ChatGPT包括了英語、中文、日語等多種語言和公共文本、語音、圖像等信息,這使得ChatGPT具有更多的語言知識和更廣泛的語境理解能力。從算力上看,文心一言公開的參數(shù)量大于ChatGPT3.5,因此訓(xùn)練成本也比ChatGPT更高。

中國不僅在技術(shù)層面與美國存在巨大的差距,而且在追趕的道路上面臨著艱難的“卡脖子”境地。人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)是芯片產(chǎn)業(yè),而中國的芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨重重阻礙。美國2022年8月出臺(tái)了《芯片與科學(xué)法》,對與中國開展相關(guān)科研合作持?jǐn)骋晳B(tài)度。(24)薛瀾、魏少軍、李燕等:《美國〈芯片與科學(xué)法〉及其影響分析》,《國際經(jīng)濟(jì)評論》2022年第6期。此外,美國在半導(dǎo)體行業(yè)“去中國化”,從科研合作、人才引進(jìn)、供應(yīng)鏈等方面對中國實(shí)施精準(zhǔn)狙擊,阻礙中國與高技術(shù)國家展開合作,在全球范圍內(nèi)阻止中國獲取半導(dǎo)體先進(jìn)制造資源。

但是,中國部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)已居世界先進(jìn)水平,如視頻圖像識別、語音識別技術(shù)。人工智能論文總量、頂級會(huì)議/期刊發(fā)文量、高被引用的論文數(shù)量和發(fā)明專利授權(quán)量均在世界第一梯隊(duì)。此外,中國具有積累數(shù)據(jù)、程序應(yīng)用和整合不同功能等方面的優(yōu)勢。另外,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是人工智能的特征之一,而中國依賴超級大市場帶來的數(shù)據(jù)優(yōu)勢在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)競爭中異軍突起。目前全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的七個(gè)“超級平臺(tái)”中,除了五個(gè)美國公司外,其他兩個(gè)為中國的阿里巴巴和騰訊。德國、日本、韓國在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)上都處于弱勢地位。中國還具有海量的數(shù)據(jù),根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測,預(yù)計(jì)到2025年,中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到48.6ZB,占全球的27.8%,成為全球最大的數(shù)據(jù)圈。(25)國際數(shù)據(jù)公司(IDC):《全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型2022年預(yù)測——中國啟示》,2022年1月。

四、結(jié)論和政策建議

ChatGPT是一場革命、一種新的生產(chǎn)生活方式、一個(gè)新時(shí)代,它對現(xiàn)存世界的沖擊雖難以預(yù)料,但可能是終結(jié)性的。人工智能技術(shù)奇點(diǎn)時(shí)刻的到來似乎比想象的更快,正在惡化的、似乎無解的“物質(zhì)的一應(yīng)俱全與財(cái)富分配的兩極分化之間的矛盾”也許會(huì)在30—50年內(nèi)就能成就“終極型”社會(huì)?！奥浜缶鸵ご颉笔菤v史給我們留下的教訓(xùn)。在百年變局下,技術(shù)變遷日新月異,只有迎頭趕上,個(gè)人才能過上幸福美滿的生活,區(qū)域才能實(shí)現(xiàn)平衡發(fā)展,國家才有可能實(shí)現(xiàn)民族復(fù)興。

前途是光明的,但道路是曲折的。“雄關(guān)漫道真如鐵,而今邁步從頭越”。為了更好地抓住人工智能時(shí)代紅利,中國應(yīng)該從以下幾個(gè)方面作出努力。

第一,科研發(fā)展刻不容緩。中國在人工智能技術(shù)發(fā)展上落后于美國,要實(shí)現(xiàn)追趕必須加大在技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)上的投入。除了從基礎(chǔ)科研發(fā)力,還需要加快技術(shù)落地。中國在基礎(chǔ)科研上與美國仍有差距,但是巨大的國內(nèi)市場給中國帶來了應(yīng)用方面的相對優(yōu)勢。實(shí)現(xiàn)對已有科研成果的充分利用,或許比在科研技術(shù)上奮力追趕更為迫切。為此,中國應(yīng)該積極鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的投資合作,建立相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用平臺(tái),加速科研成果的落地。

第二,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造制度環(huán)境。促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是釋放人工智能技術(shù)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。雖然企業(yè)數(shù)字化已經(jīng)成為熱潮,但在“沒有運(yùn)用人工智能技術(shù)的企業(yè)很少,但拿掉人工智能技術(shù)就活不下去的企業(yè)也很少”(26)戴文淵:《當(dāng)邊際成本降到幾乎為零時(shí)》,2012年6月23日,https://baijiahao.baidu.com/s?id=1703356236907728062&wfr=spider&for=pc, 2023年3月28日。的現(xiàn)狀下,人工智能的生產(chǎn)力潛能并未得到充分釋放。為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力,亟需政府在制度環(huán)境的構(gòu)建上加大力度。

第三,發(fā)掘國內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場潛力。人工智能技術(shù)的競爭存在兩個(gè)賽道,一是以芯片與算法為核心的技術(shù)競爭,二是以數(shù)據(jù)為核心的市場競爭。在中長期時(shí)間內(nèi),隨著技術(shù)角逐塵埃落定,中國的海量數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀樾碌膬?yōu)勢。但現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)獲取難度較大,質(zhì)量較低,且標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。中國要發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢,必須大力完善數(shù)據(jù)要素市場化配置。此外,目前出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)或者算法生成的合成數(shù)據(jù),它與真實(shí)數(shù)據(jù)相比具有成本低、效率高的優(yōu)勢。合成數(shù)據(jù)正在向金融、醫(yī)療、零售、工業(yè)等諸多領(lǐng)域拓展。因此中國在健全真實(shí)數(shù)據(jù)要素市場的同時(shí),也應(yīng)該大力發(fā)展合成數(shù)據(jù)技術(shù),以便在數(shù)據(jù)領(lǐng)域占有優(yōu)勢。

第四,支持開放源代碼和共享知識產(chǎn)權(quán)。生成式AI技術(shù)需要大量算法支持,為此,政府可以出臺(tái)政策支持開源社區(qū)和知識產(chǎn)權(quán)共享機(jī)構(gòu),鼓勵(lì)市場創(chuàng)新和發(fā)展。與此同時(shí)也應(yīng)該注意見AI訓(xùn)練需要的大量數(shù)據(jù)所帶來的數(shù)據(jù)和隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn),亟需完善相關(guān)法律規(guī)定,加強(qiáng)對用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的保護(hù)。