劉國(guó)武 李君華 湯長(zhǎng)安

一、引言

當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，在建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的背景下，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要性日益凸顯。自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化基本符合Kuznets事實(shí)，即伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，第一產(chǎn)業(yè)比重下降，第二產(chǎn)業(yè)比重先上升后緩慢下降，第三產(chǎn)業(yè)比重上升。中國(guó)服務(wù)業(yè)比重在2012年超過(guò)工業(yè)比重，服務(wù)業(yè)開(kāi)始在經(jīng)濟(jì)中占據(jù)主導(dǎo)地位，中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。然而，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益還不高，表現(xiàn)為核心產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新有待加強(qiáng)，環(huán)境保護(hù)任重道遠(yuǎn)，脫貧攻堅(jiān)任務(wù)仍然艱巨，社會(huì)文明水平尚需提高等。影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的因素有很多，服務(wù)業(yè)比重上升和服務(wù)業(yè)效率較低可能是重要的影響因素。服務(wù)業(yè)效率降低和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展乏力是否存在必然聯(lián)系？若是，則說(shuō)明這一時(shí)期中國(guó)很可能存在“鮑莫爾成本病”現(xiàn)象（Baumol，1967），即服務(wù)業(yè)占據(jù)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)地位，但經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平無(wú)法與之匹配。根據(jù)國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，發(fā)達(dá)工業(yè)國(guó)家在人均GDP超過(guò)一萬(wàn)美元后，服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重持續(xù)上升（鐘粵俊等，2020），從而引起結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。如何克服結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中的“鮑莫爾成本病”現(xiàn)象，關(guān)系到中國(guó)在進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代后能否實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，能否推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的問(wèn)題。因此，有必要做深入分析和探討。

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)，人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字技術(shù)加速創(chuàng)新，日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域。數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digital Economy）正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示①參見(jiàn)《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)（2020年）》。，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模2019年達(dá)到35.8萬(wàn)億元，占GDP比重為36.2%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在規(guī)模保持高速增長(zhǎng)之下逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分和增長(zhǎng)動(dòng)力。劉鶴副總理在2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上致辭指出，數(shù)字技術(shù)深刻改造生產(chǎn)函數(shù)并不斷創(chuàng)造新業(yè)態(tài)，要運(yùn)用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)中國(guó)服務(wù)業(yè)效率的全面提升，克服“鮑莫爾成本病”②引自中華人民共和國(guó)中央人民政府網(wǎng)，網(wǎng)址：http://www.gov.cn/。。服務(wù)業(yè)效率提高可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是毋庸置疑的，關(guān)鍵在于厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何提高服務(wù)業(yè)效率。本文主要從以下幾點(diǎn)進(jìn)行考慮：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)形式。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速了經(jīng)濟(jì)循環(huán)，降低信息不對(duì)稱。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有知識(shí)溢出效應(yīng)。

本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義和內(nèi)涵出發(fā)，主要研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，以及服務(wù)業(yè)效率提升在其中的關(guān)鍵作用。具體來(lái)說(shuō)，以服務(wù)業(yè)效率提升為視角構(gòu)建理論分析框架，闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力服務(wù)業(yè)效率提升的理論邏輯；為了說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何克服“鮑莫爾成本病”，基于一個(gè)兩部門(mén)增長(zhǎng)模型，將數(shù)字拓展型技術(shù)內(nèi)生化到模型中，觀察兩部門(mén)的相對(duì)價(jià)格和相對(duì)成本以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率如何變化。在此基礎(chǔ)上測(cè)度了2011—2019年中國(guó)266個(gè)地級(jí)以上城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展水平，運(yùn)用固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制。研究結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，服務(wù)業(yè)效率提升是其中重要的影響機(jī)制，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響顯現(xiàn)出區(qū)域和城市規(guī)模上的差異。另外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化自身不利于高質(zhì)量發(fā)展，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有利于高質(zhì)量發(fā)展。這些結(jié)論在系統(tǒng)GMM方法和“寬帶中國(guó)”外生沖擊檢驗(yàn)下依然成立。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要有以下三點(diǎn)：第一，借助一個(gè)簡(jiǎn)單的兩部門(mén)增長(zhǎng)模型，將數(shù)字拓展型技術(shù)、傳統(tǒng)生產(chǎn)要素、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)內(nèi)生化，拓展了鮑莫爾的模型。將這一過(guò)程內(nèi)生化可以使我們從數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升服務(wù)業(yè)效率的過(guò)程中觀測(cè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化，從而為如何克服“鮑莫爾成本病”提供理論基礎(chǔ)。第二，本文在統(tǒng)一框架下探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)何種路徑影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展這一根本性問(wèn)題，全面評(píng)估了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率提升中的作用，支持了服務(wù)業(yè)效率提升對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響高質(zhì)量發(fā)展的路徑影響作用，深化了已有研究。第三，使用中國(guó)2011—2019年城市面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)該時(shí)期中國(guó)存在“鮑莫爾成本病”現(xiàn)象，以往的研究多從理論上說(shuō)明中國(guó)的“鮑莫爾成本病”現(xiàn)象。此外，本文還使用系統(tǒng)GMM方法和“寬帶中國(guó)”外生沖擊檢驗(yàn)，較好地提高了文章的穩(wěn)健性。

本文剩余部分安排如下：第二部分是文獻(xiàn)綜述；第三部分是理論分析；第四部分是數(shù)據(jù)、變量介紹及計(jì)量模型設(shè)置；第五部分是實(shí)證分析；第六部分是穩(wěn)健性檢驗(yàn)；第七部分是結(jié)論與建議。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可通過(guò)加速服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、部門(mén)之間勞動(dòng)力替代、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等方面促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率提升。第一，服務(wù)業(yè)部門(mén)中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，例如數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、軟件開(kāi)發(fā)業(yè)具有較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占據(jù)較大比例，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比例增加導(dǎo)致服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，根據(jù)結(jié)構(gòu)紅利假說(shuō)，具有高生產(chǎn)率的部門(mén)加速增長(zhǎng)將會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的提升（Peneder，2002；魏作磊、劉海燕，2019）。對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)比重上升與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)表明，總體上服務(wù)業(yè)比重上升與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)關(guān)系，這是因?yàn)樯a(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重上升與經(jīng)濟(jì)增速正相關(guān)，抵消了生活性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不利影響。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以網(wǎng)絡(luò)為載體、以信息技術(shù)為手段極大促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。由于智能機(jī)器和應(yīng)用程序可以無(wú)限制重復(fù)操作，人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中運(yùn)用會(huì)減少勞動(dòng)力需求，這種就業(yè)替代可能導(dǎo)致行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率上升。李帥娜（2021）使用理論模型證明數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于服務(wù)業(yè)主要表現(xiàn)不論是崗位的自動(dòng)化，還是表現(xiàn)為創(chuàng)造新的崗位，均可提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率。第三，數(shù)字轉(zhuǎn)型效應(yīng)主要是通過(guò)數(shù)字技術(shù)顛覆服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)與供給模式，使服務(wù)業(yè)部門(mén)同樣能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，從而降低服務(wù)產(chǎn)品的成本與價(jià)格并提高服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。數(shù)字技術(shù)使服務(wù)生產(chǎn)與供給中的同步性與不可存儲(chǔ)性特征，轉(zhuǎn)變?yōu)楫惒叫耘c可存儲(chǔ)，徹底改變了服務(wù)業(yè)低效率與不可貿(mào)易的性質(zhì)（江小涓、羅立彬，2019）。此外，謝寶劍（2021）認(rèn)為粵港澳大灣區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎是打造數(shù)字灣區(qū)，肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用。

與此同時(shí)，服務(wù)業(yè)效率提升也有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。效率提升或者說(shuō)技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力。一些學(xué)者研究了技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要促進(jìn)作用（徐朝陽(yáng)、林毅夫，2009；黃茂興、李軍軍，2009；宮汝凱、李洪亞，2016）。郭凱明（2019）分析了人工智能促使生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)部門(mén)間流動(dòng)，導(dǎo)致了勞動(dòng)收入份額變動(dòng)，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。張勛等（2019）結(jié)合家庭微觀數(shù)據(jù)，評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)革命所推動(dòng)的數(shù)字金融的發(fā)展對(duì)包容性增長(zhǎng)的影響。趙濤等（2020）發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升創(chuàng)業(yè)活躍度進(jìn)而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。丁志帆（2020）從一個(gè)理論框架分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制，主要機(jī)制包括要素成本遞減與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)，技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散效應(yīng)等。因此，本文提出如下研究假設(shè)：

研究假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。

研究假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)服務(wù)業(yè)效率提升對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極作用。

（二）經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力和后果

目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力的研究主要從三個(gè)方面著手：第一是從需求端入手，強(qiáng)調(diào)需求收入彈性對(duì)需求結(jié)構(gòu)的影響（Kongsamut et al.，2001；Boppart，2014；李尚驁、龔六堂，2012）。這些研究認(rèn)為結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力是由統(tǒng)一技術(shù)進(jìn)步引起的收入增長(zhǎng)，傳導(dǎo)機(jī)制是收入效應(yīng)。第二是從供給端入手，強(qiáng)調(diào)不同部門(mén)技術(shù)增長(zhǎng)率差異的影響（Baumol，1967；Pissarides，2007；Acemoglu and Guerrieri，2008；郭凱明、羅敏，2021）。在此類文獻(xiàn)中，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力是跨部門(mén)的不平衡技術(shù)進(jìn)步或者說(shuō)勞動(dòng)生產(chǎn)率，傳導(dǎo)機(jī)制主要是消費(fèi)品的相對(duì)價(jià)格效應(yīng)。第三是從生產(chǎn)源頭的要素結(jié)構(gòu)入手，強(qiáng)調(diào)要素結(jié)構(gòu)和要素投入密度之間的相互作用對(duì)結(jié)構(gòu)變遷的影響（Ju et al.，2015；郭凱明，2019；鐘粵俊等，2020）。在此類研究中，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力是要素結(jié)構(gòu)的變化，傳導(dǎo)機(jī)制是相對(duì)價(jià)格效應(yīng)。以上研究闡明了結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動(dòng)力，并沒(méi)有對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的后果進(jìn)行研究。結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型帶來(lái)的好處通常稱為結(jié)構(gòu)紅利效應(yīng)（Peneder，2002）。劉元春（2003）指出，二元經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)無(wú)論從增長(zhǎng)質(zhì)量的改善上還是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際貢獻(xiàn)上都高于經(jīng)濟(jì)制度變遷。但是結(jié)構(gòu)變遷有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的區(qū)分。越來(lái)越多的文獻(xiàn)證明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有顯著影響，甚至阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（干春暉等，2011；傅元海等，2016）。如何克服產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化過(guò)程中經(jīng)濟(jì)低效率問(wèn)題，克服“鮑莫爾成本病”，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展尋找新動(dòng)能成為當(dāng)前重中之重。

“鮑莫爾成本病”最早由Baumol（1967）提出。停滯部門(mén)的勞動(dòng)力成本高于進(jìn)步部門(mén)且停滯部門(mén)的產(chǎn)品需求完全無(wú)價(jià)格彈性時(shí)，那么勞動(dòng)力會(huì)不斷進(jìn)入停滯部門(mén)，使整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)陷入停滯?！磅U莫爾成本病”是否是一個(gè)普遍現(xiàn)象依然存在分歧。一些學(xué)者使用美國(guó)和歐盟數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)美國(guó)和歐盟都存在鮑莫爾成本?。˙aumol and Blackman，1985；Nordhaus，2008）。但也有學(xué)者利用美國(guó)和歐盟數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率加速增長(zhǎng)，并不存在“鮑莫爾成本病”（Robert et al.，2008）。部分文獻(xiàn)從理論和實(shí)證上證明中國(guó)確實(shí)存在“鮑莫爾成本病”現(xiàn)象（程大中，2004；李翔等，2016）。王弟海（2021）指出，價(jià)格結(jié)構(gòu)變化通過(guò)鮑莫爾成本病對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生較大阻礙作用。因此，本文提出如下研究假設(shè)：

研究假設(shè)3：中國(guó)存在“鮑莫爾成本病”現(xiàn)象，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極作用。

三、理論分析

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局（2021）指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效性作為效率提升和經(jīng)濟(jì)資源優(yōu)化配置的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)?；谶@一定義，文獻(xiàn)綜述部分已指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)克服“鮑莫爾成本病”，提升服務(wù)業(yè)效率的三種機(jī)制，可總結(jié)為：結(jié)構(gòu)紅利效應(yīng)、就業(yè)替代效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。除此之外，我們認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可能通過(guò)以下幾個(gè)方面提升服務(wù)業(yè)效率：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)形式。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算、人工智能的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素、基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，但傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)形式并未將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素內(nèi)生化。數(shù)據(jù)要素以及數(shù)字拓展型技術(shù)會(huì)和傳統(tǒng)生產(chǎn)要素（勞動(dòng)、資本等）和傳統(tǒng)技術(shù)（勞動(dòng)拓展型技術(shù)、資本拓展型技術(shù)）下形成的增加值產(chǎn)生替代關(guān)系。傳統(tǒng)生產(chǎn)要素遵循邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，但數(shù)據(jù)具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)和高技術(shù)含量的特征，數(shù)據(jù)投入很可能會(huì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率提升，為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型賦能。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速經(jīng)濟(jì)循環(huán)，降低信息不對(duì)稱。經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行完整的動(dòng)態(tài)循環(huán)過(guò)程包括生產(chǎn)、分配、流通和消費(fèi)，在這一經(jīng)濟(jì)循環(huán)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的信息流。過(guò)去由于信息通信技術(shù)發(fā)展水平有限，物質(zhì)、資金、信息等在經(jīng)濟(jì)循環(huán)中流轉(zhuǎn)的效率較低。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新一代信息技術(shù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)信息收集、傳輸、分析、交互的即時(shí)性，使得各環(huán)節(jié)間物質(zhì)、商品、服務(wù)、資金的傳遞流轉(zhuǎn)更為精準(zhǔn)、高效，從而減少了生產(chǎn)和流通過(guò)程中的冗余，加速經(jīng)濟(jì)循環(huán)，提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。在生產(chǎn)過(guò)程中投入包含有效信息的數(shù)據(jù)要素，可以提高各環(huán)節(jié)、其他非數(shù)據(jù)要素之間的協(xié)同性，從而降低信息不對(duì)稱，提高配置效率。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有知識(shí)溢出效應(yīng)。首先，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的含義，信息通信技術(shù)具有編碼化知識(shí)的特征，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身具有傳播和擴(kuò)散的功能。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將現(xiàn)實(shí)中的人和物勾連起來(lái)，甚至可能實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，這對(duì)打破知識(shí)傳播與擴(kuò)散的空間距離，穩(wěn)定區(qū)域內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有重要作用，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于知識(shí)的溢出。根據(jù)Krugman空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，關(guān)聯(lián)效應(yīng)、厚實(shí)的市場(chǎng)、知識(shí)溢出是集聚產(chǎn)生的三大來(lái)源。不論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的知識(shí)溢出效應(yīng)，還是其作為知識(shí)溢出的催化劑，通常集聚于高校、科研機(jī)構(gòu)以及企業(yè)的研發(fā)部門(mén)，知識(shí)首先在這些部門(mén)擴(kuò)散、傳播，然后外溢至其他部門(mén)，從而可能提高服務(wù)業(yè)效率。Arzaghi and Henderson（2008）證明了知識(shí)外溢在高端服務(wù)業(yè)（尤其是集聚在大城市的服務(wù)業(yè)，如廣告業(yè)）中的重要作用。

如上討論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可提高服務(wù)業(yè)效率，這一動(dòng)態(tài)過(guò)程可歸類為數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類中的第五大類——數(shù)字化效率提升業(yè)，亦可稱之為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化①參考《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》。，接下來(lái)我們將這一過(guò)程“模型化”。鮑莫爾的理論模型遵循“效率-結(jié)構(gòu)-速度”的研究框架，傳導(dǎo)機(jī)制是相對(duì)價(jià)格效應(yīng)（Baumol，1967）。本部分在鮑莫爾模型的基礎(chǔ)上，將數(shù)字拓展型技術(shù)納入到模型中，假設(shè)服務(wù)業(yè)部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率不再是恒定的，而是隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以α的速度增長(zhǎng)，且該增長(zhǎng)率完全由數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)，不考慮其他因素。而制造業(yè)部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率以β的速度增長(zhǎng)，該增長(zhǎng)率既包括制造業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，同時(shí)包含創(chuàng)新、資本積累、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等其他因素的作用。兩部門(mén)單位勞動(dòng)力的工資水平恒定為Wt。模型拓展如下：

兩部門(mén)的產(chǎn)出分別表示為：

其中Y1t表示服務(wù)產(chǎn)出，Y2t表示制成品產(chǎn)出。兩部門(mén)勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)量分別為：

由競(jìng)爭(zhēng)性廠商的邊際成本等于工資除以邊際產(chǎn)量，兩部門(mén)中服務(wù)和制成品的邊際成本可表示為：

由競(jìng)爭(zhēng)性廠商利潤(rùn)最大化條件可知，價(jià)格等于邊際成本，因此兩個(gè)部門(mén)的產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格和相對(duì)邊際成本相等：

由等式（4）可知，兩部門(mén)的相對(duì)價(jià)格和相對(duì)成本取決于勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率之差(β-α)，若α＞β，則服務(wù)業(yè)相對(duì)價(jià)格和相對(duì)成本隨時(shí)間降低；當(dāng)α=β時(shí)，服務(wù)業(yè)相對(duì)價(jià)格和相對(duì)成本保持不變，等于技術(shù)參數(shù)之比b/a?？梢?jiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)下，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高可降低服務(wù)業(yè)部門(mén)的相對(duì)成本和相對(duì)價(jià)格，直至兩部門(mén)相對(duì)價(jià)格達(dá)到均衡穩(wěn)定狀態(tài)。假設(shè)兩部門(mén)的需求價(jià)格彈性一致且和成本成比例，則兩部門(mén)的相對(duì)支出保持不變：

因此，兩部門(mén)的相對(duì)產(chǎn)出可表示為：

由此可見(jiàn)，將數(shù)字拓展型技術(shù)內(nèi)生化后，兩部門(mén)相對(duì)產(chǎn)出之比取決于勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率之差(β-α)，并不一定會(huì)出現(xiàn)鮑莫爾所言服務(wù)業(yè)部門(mén)產(chǎn)出隨時(shí)間下降，并逐漸趨于0的狀況。式（6）說(shuō)明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨時(shí)間的變化取決于（β-α）的大小。當(dāng)α＞β時(shí)，有dKt/dt＞0，服務(wù)業(yè)相對(duì)于制造業(yè)的比例將逐漸增加。只有當(dāng)α=β，兩部門(mén)產(chǎn)出比保持不變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間保持均衡。

即使兩個(gè)部門(mén)的相對(duì)成本和價(jià)格發(fā)生變化，但可能在政府補(bǔ)貼的幫助下，或者對(duì)有關(guān)產(chǎn)品的需求具有足夠的價(jià)格彈性或收入彈性，也可能使相對(duì)產(chǎn)出的大小保持不變。為了觀察在相對(duì)產(chǎn)出不變的情況下，勞動(dòng)力就業(yè)份額是如何隨數(shù)字拓展型技術(shù)變化而變化，使兩部門(mén)產(chǎn)出比表示為：

使L=L1+L2為總勞動(dòng)力就業(yè)。則有：

由（8）、（9）式可知，保持兩部門(mén)相對(duì)產(chǎn)出不變的情況下，由于服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率可由數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)就業(yè)份額并不一定像鮑莫爾模型預(yù)測(cè)的隨時(shí)間變化而趨于L。兩部門(mén)勞動(dòng)就業(yè)份額同樣取決于(β-α)的大小，當(dāng)α=β時(shí)，兩部門(mén)勞動(dòng)就業(yè)份額會(huì)維持穩(wěn)定不變。

最后，在兩部門(mén)產(chǎn)出比不變的情況下，觀察經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)出增長(zhǎng)率是如何隨數(shù)字拓展性技術(shù)變化而變化的。和鮑莫爾的做法一樣，取兩部門(mén)的產(chǎn)出加權(quán)平均值作為產(chǎn)出指數(shù)：

由（8）、（9）式：

其中，R=L( KB1a+B2b)。則有：

于是，產(chǎn)出增長(zhǎng)率為：

由（13）式可知，兩部門(mén)產(chǎn)出比不變的情況下，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率同樣取決于(β-α)的大小，當(dāng)α=β時(shí)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率為(β+αK)/(1+K)，取決于兩部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率的大小，此時(shí)，只要?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率保持穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)就可以維持穩(wěn)定持續(xù)增長(zhǎng)。

以上理論分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高服務(wù)業(yè)效率、克服鮑莫爾成本病的作用機(jī)制，并基于這些作用機(jī)制將數(shù)字拓展型技術(shù)內(nèi)生化到鮑莫爾理論模型中，對(duì)該模型進(jìn)行了拓展。理論模型證實(shí)，在考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率提高的情況下，鮑莫爾所謂的成本病將不復(fù)存在，只需將服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)效率提高到和制造業(yè)同一水平，就可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。接下來(lái)，本文將測(cè)算中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，以及服務(wù)業(yè)效率提升在其中的關(guān)鍵作用。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文選取中國(guó)2011—2019年城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。該數(shù)據(jù)直接來(lái)源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，包含中國(guó)地級(jí)以上城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口、就業(yè)、地域等詳細(xì)信息。這為我們研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷問(wèn)題提供良好的數(shù)據(jù)支撐。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充完善，同時(shí)刪除無(wú)效和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，最終獲得266個(gè)地級(jí)市共2362個(gè)有效觀測(cè)樣本。

城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能受到無(wú)法觀測(cè)的個(gè)體因素的影響，本文采用固定效應(yīng)模型（Fixed Effects Model）進(jìn)行回歸分析。固定效應(yīng)模型將個(gè)體在不同時(shí)點(diǎn)的差異固定起來(lái)，從而有效排除了未被觀察到的遺漏變量的影響。借助Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型更適合分析本文的問(wèn)題。固定效應(yīng)模型設(shè)置如下（14）式：

其中，i、t分別表示城市和年份，GPMit表示城市i在t年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；DEit表示城市i在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；TSit表示城市i在t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，用來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷；X表示一系列控制變量，包括技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外開(kāi)放程度、政府干預(yù)、社會(huì)消費(fèi)、城鎮(zhèn)失業(yè)率、城鎮(zhèn)化水平、投資結(jié)構(gòu)等；?i表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，且和解釋變量是相關(guān)的；φt為不隨個(gè)體變化的時(shí)間效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。若不包含個(gè)體固定效應(yīng)?i，即不存在個(gè)體效應(yīng)時(shí)，可擬用混合OLS回歸方法（Pooled OLSRegression）進(jìn)行回歸分析。計(jì)量模型（15）是在模型（14）的基礎(chǔ)上加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的交互項(xiàng)，目的是觀察在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

除了式（14）所體現(xiàn)的直接效應(yīng)，為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能的作用機(jī)制，根據(jù)前文分析和數(shù)據(jù)可得性，對(duì)服務(wù)業(yè)效率提升的中介作用進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。具體模型設(shè)置如下：

其中，中介變量Intermit表示城市i在t年的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。中介效應(yīng)模型是在基準(zhǔn)回歸（14）的基礎(chǔ)上，首先觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中介變量服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響是否顯著，如果顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)引起中介變量的變化。然后對(duì)模型（17）進(jìn)行回歸，如果系數(shù)γ′′1、γ4均顯著，且γ′′1與γ1相比有所下降，則說(shuō)明中介效應(yīng)存在；如果系數(shù)γ′′1不顯著、γ4顯著，則說(shuō)明中介變量發(fā)揮了完全中介作用。

（二）變量測(cè)度說(shuō)明

1.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度

高質(zhì)量發(fā)展是體現(xiàn)新發(fā)展理念的發(fā)展，必須堅(jiān)持創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享發(fā)展相統(tǒng)一。因此，綜合李周為、鐘文余（1999）、趙濤等（2020）的做法，選擇投入產(chǎn)出水平、生態(tài)環(huán)境水平、居民生活水平等指標(biāo)綜合反映宏觀經(jīng)濟(jì)效益的水平和狀況（三級(jí)指標(biāo)見(jiàn)表1）。同時(shí)，社會(huì)保障水平亦是一個(gè)經(jīng)濟(jì)體高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn)，本文測(cè)算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)同時(shí)考慮了社會(huì)保障水平。李周為、鐘文余（1999）采用加權(quán)平均的方法測(cè)算高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，無(wú)法反映指標(biāo)之間的相關(guān)性，因此本文結(jié)合投入產(chǎn)出水平、生態(tài)環(huán)境水平、居民生活水平、社會(huì)保障水平四個(gè)二級(jí)指標(biāo)，共13個(gè)三級(jí)指標(biāo)，通過(guò)主成分分析法測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。

2.核心解釋變量測(cè)度

核心解釋變量包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。當(dāng)前對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度的文獻(xiàn)較少，因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)仍然處于技術(shù)創(chuàng)新導(dǎo)入的初中期階段（沈奎，2021），且部分關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)在城市層面的數(shù)據(jù)較難收集，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行全面準(zhǔn)確的測(cè)度較為困難。本文借鑒趙濤等（2020）的做法，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)字金融普惠發(fā)展等指標(biāo)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（三級(jí)指標(biāo)見(jiàn)表1）。使用變異系數(shù)法分別計(jì)算以上指標(biāo)的變異系數(shù)，將各指標(biāo)與其變異系數(shù)的乘積之和作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)更深層次的衡量指標(biāo)暫時(shí)沒(méi)有包括在計(jì)算體系內(nèi)。但所使用指標(biāo)可以充分體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的互通性，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)屬性，較好地代表了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

表1 中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷主要指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。借鑒干春暉等（2011）的研究，定義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與工業(yè)產(chǎn)值之比（記為T(mén)S）。這一度量能夠清楚地反映出經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向，明確地顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否朝著“服務(wù)化”的方向發(fā)展，如果TS值不斷增加，就意味著經(jīng)濟(jì)在向服務(wù)化的方向推進(jìn)。

3.中介變量

中介變量主要為服務(wù)業(yè)效率，使用服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（FLT）衡量，文獻(xiàn)中（如惠煒、韓先鋒，2016）該指標(biāo)的計(jì)算公式通常為：服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率＝服務(wù)業(yè)增加值/服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)。該值越大，表明勞動(dòng)生產(chǎn)率水平越高，反之，則勞動(dòng)生產(chǎn)率水平越低。

4.其他控制變量

參考既有文獻(xiàn)（傅元海等，2016；李治國(guó)等，2021），其它控制變量主要包括以下7個(gè)。（1）技術(shù)進(jìn)步（TEC）。技術(shù)進(jìn)步是影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素，通常采用有效發(fā)明專利數(shù)量衡量技術(shù)進(jìn)步水平，但城市統(tǒng)計(jì)年鑒中只有2017—2019年三期數(shù)據(jù)包含城市發(fā)明專利數(shù)量，缺失數(shù)據(jù)過(guò)多，因此借助科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)從業(yè)人數(shù)和期末從業(yè)總?cè)藬?shù)之比衡量技術(shù)進(jìn)步水平，技術(shù)進(jìn)步水平通常和從事研發(fā)工作的人數(shù)成正比。（2）對(duì)外開(kāi)放程度（OPEN）。對(duì)外開(kāi)放程度直接影響國(guó)際貿(mào)易和外商投資，進(jìn)而影響本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，通常采用進(jìn)出口總額與GDP之比衡量對(duì)外開(kāi)放程度，因城市統(tǒng)計(jì)年鑒中進(jìn)出口額數(shù)據(jù)缺失，借助外商直接投資額的對(duì)數(shù)來(lái)衡量，外商投資額越高，表明對(duì)外開(kāi)放水平越高。（3）政府干預(yù)（FISC）。作為產(chǎn)業(yè)政策的重要組成部分，政府干預(yù)直接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，政府干預(yù)采用公共財(cái)政支出與GDP之比衡量。（4）社會(huì)消費(fèi)水平（SOC）。消費(fèi)需求是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，采用社?huì)消費(fèi)品零售總額和GDP之比衡量。（5）城鎮(zhèn)失業(yè)率（UNE）。失業(yè)率影響勞動(dòng)力供給，對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)影響較大，本文以城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口與城鎮(zhèn)就業(yè)總?cè)丝谥群饬?。?）城鎮(zhèn)化（URBAN）。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集聚程度為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供空間，采用城市人口密度的對(duì)數(shù)衡量。（7）投資結(jié)構(gòu)（INV）。儲(chǔ)蓄過(guò)多地流入房地產(chǎn)市場(chǎng)可能不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，采用房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額和固定資產(chǎn)投資額之比衡量。

主要變量描述性統(tǒng)計(jì)匯總于表2。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表3報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，對(duì)應(yīng)計(jì)量模型（14）。分別報(bào)告了混合OLS回歸、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，從使用三種不同方法下的回歸結(jié)果來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著負(fù)向影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化系數(shù)顯著為負(fù)說(shuō)明中國(guó)在2011—2019年確實(shí)存在“鮑莫爾成本病”現(xiàn)象，當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化轉(zhuǎn)型不利于城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提升。在固定效應(yīng)模型下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)為0.121，在1%水平上顯著。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展每增加一單位，城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)提高0.121個(gè)單位，研究假設(shè)1得到驗(yàn)證。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

控制變量方面，回歸結(jié)果和預(yù)期基本一致。技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，新古典理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，本文研究表明技術(shù)進(jìn)步同時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)外開(kāi)放促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)外開(kāi)放可以吸引更多外商投資，從而補(bǔ)充地區(qū)建設(shè)資金的不足，引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)。除了吸引外資，以政府為主導(dǎo)的對(duì)內(nèi)投資亦可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，尤其是公共財(cái)政增加對(duì)科學(xué)技術(shù)、教育的支出，這對(duì)改善投資結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。社會(huì)消費(fèi)水平提高顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三架馬車”之一，消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用越來(lái)越重要，在當(dāng)前“以國(guó)內(nèi)循環(huán)為主，國(guó)內(nèi)國(guó)外雙循環(huán)共同驅(qū)動(dòng)”的背景下，提高社會(huì)消費(fèi)需求有利于促進(jìn)生產(chǎn)發(fā)展、創(chuàng)造新的勞動(dòng)機(jī)會(huì)，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。城鎮(zhèn)失業(yè)率對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響為負(fù)，在10%的水平上顯著，失業(yè)率和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系，這說(shuō)明由失業(yè)帶來(lái)的勞動(dòng)力損失降低了城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。城鎮(zhèn)化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著。城鎮(zhèn)化的影響可能表現(xiàn)為相互抵消的兩方面，一方面，城鎮(zhèn)化帶來(lái)經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)，對(duì)促進(jìn)就業(yè)、提高居民收入水平具有顯著促進(jìn)作用；另一方面，城鎮(zhèn)化也帶來(lái)負(fù)面影響，例如，交通擁堵、環(huán)境污染、犯罪率上升等“城市病”。以房地產(chǎn)投資比例衡量的投資結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響亦不顯著，但回歸系數(shù)均為負(fù)，這說(shuō)明以房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資為主導(dǎo)的投資結(jié)構(gòu)可能不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提高，應(yīng)鼓勵(lì)投資進(jìn)入高層次教育和科學(xué)研究領(lǐng)域。教育有利于人力資本的形成，科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新有利于新技術(shù)的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用，這些都是超長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的保障。

理論部分從服務(wù)業(yè)效率提升的視角，分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高服務(wù)業(yè)效率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制。為驗(yàn)證該作用機(jī)制，本文使用中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表（4）所示。從回歸結(jié)果可以看出，第一列是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)，和表（3）的結(jié)果保持一致。第二列驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)效率是否具有提升作用，二者中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。將服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率這一中介變量加入基準(zhǔn)回歸模型中，如第三列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響仍顯著為正，且回歸系數(shù)有所降低，說(shuō)明服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是有效的中介變量，中介效應(yīng)大小為16.40%。以上結(jié)果說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提升服務(wù)業(yè)效率這一路徑機(jī)制顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，研究假設(shè)2得到驗(yàn)證。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響：機(jī)制分析

如何克服產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化傾向?qū)Τ鞘薪?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)的不利影響？表（3）結(jié)果只能說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身可顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，無(wú)法說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的共同作用。理論分析已經(jīng)闡明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以提高服務(wù)業(yè)效率、克服鮑莫爾成本病。為了檢驗(yàn)這一點(diǎn)，我們?cè)谀Ｐ停?4）的基礎(chǔ)上加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的交互項(xiàng)，觀察在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，對(duì)應(yīng)計(jì)量模型（15）。回歸結(jié)果匯總于表5。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，這說(shuō)明二者對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有協(xié)同作用，且在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能產(chǎn)生積極影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化自身不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，正如多次提出的“鮑莫爾成本病”現(xiàn)象，生產(chǎn)效率較低的服務(wù)業(yè)占據(jù)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)地位的情況下，勢(shì)必會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，從根本上改變了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)方式；加速了從生產(chǎn)到消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)循環(huán)過(guò)程，降低了信息不對(duì)稱；促進(jìn)了知識(shí)傳播與擴(kuò)散的速度。這些效應(yīng)均使服務(wù)業(yè)效率提升，從而使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極作用，研究假設(shè)3得到驗(yàn)證。

（二）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不同維度的分析

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是通過(guò)主成分分析法從四個(gè)維度、13個(gè)三級(jí)指標(biāo)測(cè)度出其綜合指數(shù)。理論分析已經(jīng)證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可通過(guò)相對(duì)價(jià)格效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定持續(xù)增長(zhǎng)，但產(chǎn)出增長(zhǎng)只是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)維度，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享發(fā)展相統(tǒng)一的增長(zhǎng)。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展其他維度的影響如何？本部分實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)中投入產(chǎn)出水平、生態(tài)環(huán)境水平、居民生活水平和社會(huì)保障水平的影響①四個(gè)維度由表1中的三級(jí)指標(biāo)，使用變異系數(shù)法分別測(cè)度，每一維度下的三級(jí)指標(biāo)經(jīng)KMO檢驗(yàn)，不適合使用主成分分析。?；貧w結(jié)果如表6所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)投入產(chǎn)出水平、居民生活水平、社會(huì)保障水平的回歸系數(shù)為正，在5%的水平上顯著。理論分析證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以提高生產(chǎn)率，生產(chǎn)率提高意味著一定數(shù)量投入會(huì)有更高的產(chǎn)出，即投入產(chǎn)出水平提高；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高會(huì)推動(dòng)居民生活水平和社會(huì)保障水平提高。對(duì)生態(tài)環(huán)境水平的回歸系數(shù)為負(fù)，但不顯著?？赡艿脑蚴巧鷳B(tài)環(huán)境水平主要受高污染的傳統(tǒng)行業(yè)（例如煤炭、鋼鐵、造紙等）影響，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的輻射范圍尚未深入這些傳統(tǒng)行業(yè)。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不同維度的影響

（三）區(qū)域異質(zhì)性分析

每個(gè)城市由于地理位置、發(fā)展階段和資源稟賦的不同，不論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展都可能存在區(qū)域異質(zhì)性。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也存在地區(qū)、城市規(guī)模上的異質(zhì)性，有必要對(duì)此進(jìn)行深入討論。根據(jù)文獻(xiàn)按地區(qū)可劃分為東部城市、中西部城市，按城市規(guī)?？蓜澐譃榇蟪鞘小⑿〕鞘孝跂|部城市包括北京,天津,河北,遼寧,上海,江蘇,浙江,福建,山東,廣東和海南11個(gè)省(市)所有的地級(jí)市，其他省份的地級(jí)市為中西部城市。大城市是指年末戶籍人口大于500萬(wàn)的城市，戶籍人口小于500萬(wàn)則為小城市。。在進(jìn)行分組回歸檢驗(yàn)之前，首先給出不同地區(qū)、不同規(guī)模城市之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差異的描述性統(tǒng)計(jì)，以及均值差異的T檢驗(yàn)結(jié)果。由表7可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)城市在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均值上顯著優(yōu)于中西部地區(qū)城市；大城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均值上顯著優(yōu)于小城市，但在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均值上大小城市無(wú)顯著差別。這一結(jié)果為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)奠定了基礎(chǔ)。

表7 各類城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

表8對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行檢驗(yàn)。第（1）、（2）列的結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)和中西部地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均有顯著正向影響，但從回歸系數(shù)來(lái)看，對(duì)東部地區(qū)城市的影響明顯更大。第（3）、（4）列結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)大城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著正向作用，對(duì)小城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著。以上結(jié)果可能的原因是，東部地區(qū)城市和大規(guī)模城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早，水平較高；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)較發(fā)達(dá)，有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；資源集聚，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定，有利于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的知識(shí)溢出效應(yīng)。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）系統(tǒng)GMM分析

使用面板數(shù)據(jù)和固定效應(yīng)模型雖然有效規(guī)避了遺漏變量（個(gè)體異質(zhì)性）導(dǎo)致的估計(jì)偏差，但如果回歸模型本身包含內(nèi)生解釋變量，模型仍可能存在內(nèi)生性問(wèn)題。因此，本文進(jìn)一步使用系統(tǒng)GMM方法緩解內(nèi)生性對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。內(nèi)生性的另兩個(gè)來(lái)源分別是反向因果和測(cè)量誤差。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著影響城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展亦可以帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，雙向因果關(guān)系一般會(huì)導(dǎo)致回歸系數(shù)被高估。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度使用變異系數(shù)法，不可避免地存在測(cè)量誤差問(wèn)題。另外，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展很可能和其他宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象一樣，因習(xí)慣、偏好具有持續(xù)性，即上一年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展很可能影響當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，被解釋變量通常表現(xiàn)為自回歸，固定效應(yīng)模型下的靜態(tài)面板回歸無(wú)法處理變量的內(nèi)生性問(wèn)題。因此，為了解決模型的內(nèi)生性，本文構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)面板模型：

估計(jì)結(jié)果如表9所示。動(dòng)態(tài)面板模型估計(jì)結(jié)果揭示了城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展顯著地依賴于過(guò)去的發(fā)展水平，滯后一階的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展回歸系數(shù)顯著為正。一步系統(tǒng)GMM和兩步系統(tǒng)GMM的結(jié)果均表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化顯著阻礙了城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但交互項(xiàng)回歸系數(shù)表明，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化亦可以顯著推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。上述動(dòng)態(tài)面板回歸得出的結(jié)論和基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致。表中還提供了檢驗(yàn)殘差序列相關(guān)AR（1）、AR（2）和檢驗(yàn)過(guò)度識(shí)別的統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值。從報(bào)告結(jié)果可以看出，殘差存在顯著的一階序列相關(guān)，不存在二階序列相關(guān)；Hansen檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)應(yīng)的P值均大于10%，這表明過(guò)度識(shí)別有效的原假設(shè)是正確的，選取的工具變量及滯后階數(shù)是合適的。

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響：系統(tǒng)GMM回歸

（二）“寬帶中國(guó)”外生沖擊檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以現(xiàn)代信息通信網(wǎng)絡(luò)為重要載體，以現(xiàn)代信息通信技術(shù)為推動(dòng)效率提升和資源配置優(yōu)化的重要?jiǎng)恿?。網(wǎng)絡(luò)寬帶和移動(dòng)通信基站是最重要的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，是發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)互通性這一基礎(chǔ)屬性的重要載體。為了加快提升城市寬帶發(fā)展水平，推動(dòng)我國(guó)城鎮(zhèn)化和信息化同步發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委決定聯(lián)合開(kāi)展創(chuàng)建“寬帶中國(guó)”示范城市（城市群）工作，于2014年、2015年和2016年分三批共遴選出120個(gè)城市（群）作為“寬帶中國(guó)”示范點(diǎn)①具體城市名單請(qǐng)見(jiàn)中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部（https://www.miit.gov.cn/）。。為了更加穩(wěn)健地評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否促進(jìn)了城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，本文采用“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)作為外生政策沖擊，以雙重差分（DID）方法評(píng)估這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。一方面，寬帶基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與完善，表明城市對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的承載能力越來(lái)越強(qiáng)；另一方面，該政策的擴(kuò)容式特點(diǎn)，為本文提供了良好的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)研究策略。

使用多期DID模型對(duì)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)及該政策推動(dòng)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行研究。單個(gè)城市當(dāng)年是否在“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)名單內(nèi)，是則取1，否則為0，該變量記為BICit；控制變量和基準(zhǔn)回歸保持一致，同時(shí)控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。

回歸結(jié)果如表10所示②在進(jìn)行回歸以前，對(duì)本模型的平行趨勢(shì)假設(shè)進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明通過(guò)了這一DID方法的重要前提假設(shè)。。第（1）、（2）列結(jié)果表明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有正向顯著影響，且均在1%水平顯著，以“寬帶中國(guó)”政策為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。另外，當(dāng)年是否為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的交互項(xiàng)亦顯著為正，表明在“寬帶中國(guó)”政策推動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著為正。以上回歸結(jié)果和基準(zhǔn)結(jié)果保持一致。

表10 “寬帶中國(guó)”對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

七、結(jié)論與建議

當(dāng)前，中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，從世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代經(jīng)濟(jì)高發(fā)展質(zhì)量動(dòng)力不足是比較普遍的規(guī)律，中國(guó)也不例外。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)高成本、低效率，拉低了整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度，這種現(xiàn)象被稱為“鮑莫爾成本病”。然而，我們同時(shí)處于一個(gè)高度聯(lián)通的時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使物與物、人與物、人與人之間相互勾連，甚至可能實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，這從根本上改變了服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)和服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)交易模式，使服務(wù)業(yè)高生產(chǎn)率成為可能。本文立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)深刻影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展這一典型事實(shí)，以服務(wù)業(yè)效率提升的視角切入，闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升的理論邏輯；為了說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何克服“鮑莫爾成本病”，基于一個(gè)兩部門(mén)不平衡增長(zhǎng)模型，將數(shù)字拓展型技術(shù)內(nèi)生化到模型中，觀察兩部門(mén)的相對(duì)價(jià)格和相對(duì)成本以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率如何變化。使用中國(guó)2011—2019年城市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展的綜合指數(shù)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用及其路徑機(jī)制。主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、加速經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)循環(huán)、知識(shí)溢出效應(yīng)等路徑促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率提升，從而成為新時(shí)代下推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。第二，在異質(zhì)性方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)城市的影響顯著大于中西部城市；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)大城市的影響顯著大于小城市。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化自身不利于高質(zhì)量發(fā)展，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有利于高質(zhì)量發(fā)展。證明了當(dāng)前階段中國(guó)確實(shí)存在“鮑莫爾病”現(xiàn)象，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可有效克服結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過(guò)程中服務(wù)業(yè)低效率問(wèn)題。

除了提供以上經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，本文的結(jié)論還具有以下政策啟示：首先，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)力的現(xiàn)實(shí)下，應(yīng)加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展力度，尤其應(yīng)當(dāng)加大互聯(lián)網(wǎng)投資力度，通過(guò)加快5G商用、人工智能應(yīng)用和大數(shù)據(jù)模式構(gòu)建等，進(jìn)一步鞏固信息技術(shù)為高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)的紅利優(yōu)勢(shì)。其次，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，克服“鮑莫爾成本病”，應(yīng)加速生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比例；同時(shí)把握數(shù)字產(chǎn)業(yè)的空間布局，將高等學(xué)校、研發(fā)機(jī)構(gòu)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體在空間上集聚，發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)和知識(shí)溢出效應(yīng)。最后，考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的影響在區(qū)域和城市層級(jí)上存在差異，應(yīng)首先發(fā)展具有數(shù)字經(jīng)濟(jì)比較優(yōu)勢(shì)的地區(qū)和城市，實(shí)施動(dòng)態(tài)化、差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。