国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

1990—2019年中國蛋白質(zhì)能量營養(yǎng)不良發(fā)病趨勢及預(yù)測研究

2023-01-21 08:49:16王紅心樊文龍楊曉雨陳東宇黃巧潘素躍王樸胡敏何玉清
中國全科醫(yī)學(xué) 2023年5期
關(guān)鍵詞:標化年齡段發(fā)病率

王紅心,樊文龍,楊曉雨,陳東宇,黃巧,潘素躍,王樸,胡敏,何玉清,2*

世界衛(wèi)生組織(WHO)將營養(yǎng)不良定義為一種細胞失衡的狀態(tài)。營養(yǎng)不良對發(fā)展中國家產(chǎn)生了不利影響,也是造成全球居民疾病和死亡的風(fēng)險因素。蛋白質(zhì)能量營養(yǎng)不良(protein-energy malnutrition,PEM)是常見的營養(yǎng)缺乏癥之一,一般影響1~5歲的嬰幼兒,由于大腦和神經(jīng)發(fā)育不良使得這種影響會持續(xù)到成年,長久的能量和營養(yǎng)物質(zhì)的供應(yīng)不足也增加了感染的概率,甚至導(dǎo)致死亡[1]。PEM患者出現(xiàn)類似低血糖、體溫過低、嚴重感染和電解質(zhì)紊亂等問題的風(fēng)險較高。PEM也會導(dǎo)致早產(chǎn)、傳染性疾病和寄生蟲病等。人體測量指標,如身高、體質(zhì)量、皮膚褶皺厚度和手臂圍等,被認為是PEM的重要指標[2]。本研究利用2019年全球疾病負擔研究(GBD 2019)數(shù)據(jù),分析2019年中國PEM疾病現(xiàn)狀,估計1990—2019年的發(fā)病趨勢,并預(yù)測2020—2029年中國PEM的未來趨勢,旨在為制訂相關(guān)政策提供參考,為PEM的預(yù)防提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本研究數(shù)據(jù)來源于GBD 2019(https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/),該數(shù)據(jù)庫提供了1990—2019年204個國家和地區(qū)因369種疾病和傷害、87個危險因素和危險因素組合而分列的傷殘壽命損失年(YLD)、早死亡壽命損失年(YLL)和傷殘調(diào)整壽命年(DALY)。依據(jù)世界標準人口計算年齡標化率。從該數(shù)據(jù)庫中獲取1990—2019年中國不同年齡段的PEM發(fā)病指標。

1.2 疾病定義和編碼 PEM包括中度和重度急性營養(yǎng)不良,通常被稱為“消瘦”,并以WHO 2006年兒童生長標準的體質(zhì)量-身高Z值(WHZ)來定義[3]。將非致命性PEM的負擔量化為4個相互排斥和共同詳盡的類別,具體為:中度消瘦而無水腫,中度消瘦伴水腫,嚴重消瘦而無水腫,嚴重消瘦伴水腫[3]。本研究將包括水腫在內(nèi)的各種類別的總和通常稱為惡性營養(yǎng)不良的疾病狀態(tài),嚴重消瘦也可等同于消瘦。對于PEM的ICD 10代碼為E40-E46.9,E64.0,ICD 9代碼為260-263.9。將發(fā)病數(shù)據(jù)分為18個年齡組(<5歲,5~9歲,以此類推至80~84歲和85歲及以上)[3]。

1.3 研究方法

1.3.1 Joinpoint回歸分析[4-5]使用Joinpoint Regression Program 4.9.0軟件,利用GBD 2019數(shù)據(jù)對1990—2019年各年齡段的PEM發(fā)病率和年齡標化率進行趨勢分析。采用年度百分比變化(annual percentage change,APC)和年度平均百分比變化(average annual percentage change,AAPC)以及95%置信區(qū)間(confidence interval,CI)描述每個指標的趨勢。APC>0表示發(fā)病率逐年上升,APC<0表示發(fā)病率逐年下降,如果APC=AAPC,則趨勢曲線沒有連接點,表明患病率呈單調(diào)上升或下降趨勢。本研究中的數(shù)據(jù)跨越了30年,所以連接點的最大數(shù)量取5個。為了使數(shù)據(jù)適合對數(shù)線性模型,置換檢驗的α值被設(shè)定為0.05,置換次數(shù)為4 499次。計算每個區(qū)段的APC和AAPC,以及95%CI。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

1.3.2 自回歸求和移動平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA模型)ARIMA模型是一種時間序列預(yù)測方法,目前已廣泛應(yīng)用,其通過擬合數(shù)據(jù)的變化特征來預(yù)測事件的未來趨勢,形成一個具有良好準確性和效果的時間序列。ARIMA(p、d、q)模型的三個參數(shù),p為自回歸(AR)階數(shù),q為偏自回歸(MA)階數(shù),d為使數(shù)據(jù)平穩(wěn)所需差分的次數(shù)。時間序列ARIMA模型建模主要分為平穩(wěn)性檢驗、確定參數(shù)、模型檢驗和模型預(yù)測[6-8]。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用GraphPad Prism 8.0.2對2019年P(guān)EM發(fā)病現(xiàn)狀進行描述,采用Joinpoint Regression Program 4.9.0軟件對1990—2019年P(guān)EM各年齡段發(fā)病率以及年齡標化率進行趨勢分析。利用SPSS 14.0對2020—2029年中國PEM的標化發(fā)病率進行預(yù)測。

2 結(jié)果

2.1 2019年中國PEM發(fā)病現(xiàn)狀 2019年中國全人群PEM標化發(fā)病率為1 996.5/10萬,男性PEM標化發(fā)病率(2 444.7/10萬)高于女性(1 536.0/10萬)。2019年中國全人群PEM標化發(fā)病率低于全球(2 099.4/10萬),但男性PEM標化發(fā)病率高于全球男性(2 304.0/10萬)。<5歲人群PEM發(fā)病率最高(4 402.5/10萬),其次是80~84歲(2 417.7/10萬)。5歲以后,無論男女PEM發(fā)病率均隨年齡的增加而增高,且男性仍大于女性(圖1)。

圖1 2019年中國PEM年齡別發(fā)病率Figure 1 Age-specific incidence of protein-energy malnutrition in China,2019

2.2 1999—2019年中國PEM標化發(fā)病率趨勢的Joinpoint回歸分析 1999—2019年中國PEM標化發(fā)病率結(jié)果顯示:標化發(fā)病率整體趨勢呈現(xiàn)6個拐點,分別在1995年、2006年、2010年、2014年、2017年、2019年。1990—1995年和2010—2014年中國PEM標化發(fā)病率呈下降趨勢,APC分別為-1.3%、-2.3%(P<0.05)。1995—2006年、2006—2010年,中國PEM標化發(fā)病率均呈現(xiàn)上升趨勢,APC分別為0.9%、2.5%(P<0.05)。2017—2019年標化發(fā)病率的增長趨勢最明顯,APC為8.9%(P<0.05)。2014—2017年標化發(fā)病率無明顯變化(APC=0.2%,P>0.05)。1999—2019年中國PEM標化發(fā)病率以年平均變化0.7%的速度上升(AAPC=0.7%,P<0.05),見表 1、圖 2。

表1 1990—2019年中國PEM標化率Joinpoint趨勢分析結(jié)果Table 1 Joinpoint analysis of trends in standardized incidence ratio of protein-energy malnutrition in China from 1990 to 2019

圖2 1990—2019年中國PEM標化發(fā)病率Joinpoint趨勢分析圖Figure 2 Joinpoint analysis of the trend of standardized incidence ratio of protein-energy malnutrition in China from 1990 to 2019

2.3 1990—2019年中國PEM年齡別發(fā)病率的Joinpoint回歸分析 1990—2019年中國PEM年齡別發(fā)病率結(jié)果顯示:1990—2019年<5歲的人群以年平均變化2.1%的速度下降,其余各年齡段年均變化呈現(xiàn)整體平穩(wěn)上升趨勢(P<0.05)。<85歲時,各年齡段在2017—2019年的APC最大,且均>0,呈逐年上升趨勢(P<0.05)。2010—2014年5~29歲中的這5個年齡段其PEM發(fā)病率呈下降趨勢,APC分別為-6.0%、-5.2%、-3.5%、-2.6%、-2.4%(P<0.05);30~34歲及35~39歲和40~44歲 在 2010—2017年、2010—2014年 和 2010—2016年P(guān)EM發(fā)病率也呈下降趨勢,其APC分別為-1.1%、-1.5%、-0.7%(P<0.05)。45~69歲中的5個年齡段,PEM發(fā)病率在2010—2014年無明顯變化(P>0.05)。75~84歲中的2個年齡段,PEM發(fā)病率在1990—2019年每個時間間隔均呈上升趨勢(P<0.05),見表2。

表2 1990—2019年中國各年齡段人群發(fā)病率Joinpoint回歸分析結(jié)果Table 2 Joinpoint regression analysis of the trend of age-specific incidence of protein-energy malnutrition in China from 1990 to 2019

2.4 2020—2029年中國PEM標化發(fā)病率預(yù)測 通過對1990—2019年的數(shù)據(jù)建立ARIMA(1,2,0)模型,再對2020—2029年中國PEM標化發(fā)病率進行預(yù)測。模型的殘差進行白噪聲檢驗,Ljung-Box Q檢驗結(jié)果P=0.830>0.05,即選取的模型合適;R2=0.974,該模型擬合程度好。利用該模型對2020—2029年中國PEM標化發(fā)病率進行預(yù)測,結(jié)果顯示2020—2029年中國PEM標化發(fā)病率仍持續(xù)上升,2029年可達7 280.06/10萬,見表3。

表3 2020—2029年中國PEM標化發(fā)病率ARIMA(1,2,0)模型預(yù)測情況Table 3 The standardized incidence ratio of protein-energy malnutrition in China from 2020-2029 predicted using ARIMA(1,2,0) model

3 討論

中國經(jīng)濟的快速發(fā)展加快了城市化的進程,人們生活方式、飲食習(xí)慣的改變,使人們對營養(yǎng)健康問題的關(guān)注度日益增加[2]。研究顯示發(fā)展中國家的PEM發(fā)病率比發(fā)達國家高,而PEM在低收入和受教育程度較低的人群中更為普遍[9]。評估中國PEM的發(fā)病趨勢變化對制訂防治政策具有指導(dǎo)意義。

本研究結(jié)果顯示,2019年中國<5歲人群PEM發(fā)病率最高。在兒童生長發(fā)育期間,PEM的影響可能是長期且不可恢復(fù)的,特別是大腦發(fā)育的關(guān)鍵時期,營養(yǎng)不良與大腦的結(jié)構(gòu)和功能有關(guān),可導(dǎo)致生長遲緩,髓鞘形成延遲等損傷。研究顯示,大腦功能的長期改變也與營養(yǎng)不良相關(guān)的認知障礙有關(guān)[2,10]。從年齡趨勢來看,1990—2019年<5歲的人群PEM標化發(fā)病率逐漸下降,這表明過去的30年,中國為兒童營養(yǎng)健康的付出有所成效,同時仍要堅持加強對營養(yǎng)健康的宣教,并為兒童的生長和發(fā)育提供必要的物質(zhì)基礎(chǔ)。

PEM多為繼發(fā)性,可由營養(yǎng)物質(zhì)的攝入不足/丟失增加,或者蛋白質(zhì)合成減少/分解增加引起。在我國較為貧困的農(nóng)村地區(qū),由于攝入不足導(dǎo)致的兒童營養(yǎng)問題,或是由于基礎(chǔ)疾病導(dǎo)致過度消耗的老年人可能是主要的發(fā)病群體[11]。本研究結(jié)果顯示,2019年中國PEM發(fā)病率第二位的是80~84歲人群,且5歲以后,無論男女其發(fā)病率均隨年齡的不斷增加而增高。有研究顯示,營養(yǎng)不良的風(fēng)險隨著年齡的增加而增加,主要是由于營養(yǎng)攝入不足,這樣的問題普遍存在于獨居高齡老年人[12]。由于疾病程度加重,食欲隨之改變,食物攝入量常會隨著衰老而減少[13],更加導(dǎo)致營養(yǎng)不良的發(fā)生。PEM可表現(xiàn)為肌肉減少,體質(zhì)量減輕等,肌肉質(zhì)量占體質(zhì)量的40%,蛋白質(zhì)也是肌肉不可缺少的一部分,隨著年齡的增加,50歲以后每年有1%~2%的肌肉質(zhì)量減少,而這種肌肉質(zhì)量的損失尤其體現(xiàn)在男性中,這便嚴重影響老年人的活動能力以及生活質(zhì)量[14-15]。本研究結(jié)果顯示,75~84歲人群在1990—2019年各年份間隔中PEM發(fā)病率均呈上升趨勢,說明老年群體的營養(yǎng)健康問題仍然面臨很大挑戰(zhàn)。部分PEM發(fā)生在住院患者中,由于大多數(shù)住院的老年人至少有一種疾病,慢性病的存在增加了PEM的發(fā)生風(fēng)險,而這兩者又相互促進[16]。PEM也可能發(fā)生在嚴重炎性反應(yīng)的重癥患者中,例如膿毒癥。而PEM不僅增加了發(fā)生膿毒癥的可能性,且多年來PEM患者的膿毒癥病死率的改善較少,因此對膿毒癥住院患者進行早期和定期的營養(yǎng)篩查尤為重要[17]。除此之外,不良營養(yǎng)狀況和卒中后功能表現(xiàn)之間存在因果關(guān)系,PEM可能通過多種機制和系統(tǒng)對腦卒中后的恢復(fù)產(chǎn)生影響[18-19]。還有慢性腎臟?。╟hronic kidney disease,CKD)[20]、心力衰竭(heart failure,HF)[21]等疾病的高發(fā)病率甚至病死率均與PEM有關(guān)。因此,要對住院患者進行個性化護理以及及時的營養(yǎng)服務(wù),盡可能協(xié)助患者全面康復(fù)。老年人大多存在營養(yǎng)知識缺陷,對自身蛋白質(zhì)的需求以及飲食與健康的關(guān)系不了解,因此改善老年人飲食模式也很有必要[22]。最后,本研究預(yù)測結(jié)果顯示未來十年P(guān)EM標化發(fā)病率仍持續(xù)上升,隨著中國人口老齡化進程的加劇,患PEM的老年人數(shù)量可能會增加,這可能導(dǎo)致了PEM發(fā)病率的增加。

綜上所述,1990—2019年中國PEM標化發(fā)病率以年平均變化0.7%的速度上升,且據(jù)預(yù)測,直到2029年P(guān)EM標化發(fā)病率仍會繼續(xù)上升。同時,1990—2019年<5歲的人群PEM發(fā)病率以年平均變化2.1%的速度下降,其余各年齡段年均變化呈現(xiàn)整體平穩(wěn)上升趨勢。75~84歲中的2個年齡段,PEM發(fā)病率在1999—2019年每個時間間隔均呈上升趨勢。本研究為制訂相關(guān)政策提供參考,為PEM的預(yù)防提供依據(jù)。

作者貢獻:王紅心、樊文龍、楊曉雨提出研究思路、目的、方法及研究題目,收集數(shù)據(jù)并進行整理,繪制圖表;王紅心起草并撰寫論文;王紅心、樊文龍負責統(tǒng)計分析;陳東宇、黃巧、潘素躍、王樸、胡敏仔細審校數(shù)據(jù)分析過程,并對論文結(jié)果進行分析和解讀;全體作者參與論文修改和審校;王紅心、何玉清負責最終版本修訂,并對論文整體負責。

本文無利益沖突。

猜你喜歡
標化年齡段發(fā)病率
1990至2019年中國與全球甲狀腺癌疾病負擔比較分析
不同年齡段妊娠早期婦女維生素D含量水平分布
各年齡段人群對網(wǎng)上健康教育的認知和期望的調(diào)查報告
2005—2016年中國喉癌發(fā)病及死亡趨勢分析
多曬太陽或可降低結(jié)直腸癌發(fā)病率
中老年保健(2021年9期)2021-08-24 03:49:34
適合各個年齡段的黑膠愛好者 Sony(索尼)PS-LX310BT
ARIMA模型在肺癌發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用
黃巖長潭水電廠
無錫地區(qū)孕中期孕婦血清AFP、free β-HCG、uE3中位數(shù)標化及其應(yīng)用
宮內(nèi)節(jié)育器與宮頸糜爛發(fā)病率的臨床研究
寻乌县| 宝兴县| 固原市| 汾西县| 阜城县| 灵台县| 八宿县| 汕头市| 霞浦县| 丹巴县| 任丘市| 崇左市| 徐州市| 台山市| 富川| 循化| 章丘市| 伊春市| 莱西市| 常德市| 武穴市| 桂东县| 昌宁县| 太康县| 邵阳县| 武陟县| 海安县| 同心县| 平阴县| 桦南县| 海口市| 隆化县| 桐柏县| 天津市| 布拖县| 阿拉善右旗| 长海县| 六枝特区| 苏尼特右旗| 武穴市| 莱芜市|