唐健雄 張佳樂(lè)
(湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410200)
餐飲業(yè)是城市服務(wù)業(yè)的重要組成部分,對(duì)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用,對(duì)雙循環(huán)經(jīng)濟(jì)格局下六穩(wěn)六保工作的作用十分突出。網(wǎng)紅餐廳是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)背景下產(chǎn)生的新型餐廳,指因餐廳經(jīng)營(yíng)者在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行宣傳吸引消費(fèi)者打卡以及消費(fèi)者在線評(píng)論分享用餐體驗(yàn)而獲得高知名度和較優(yōu)口碑的餐廳[1][2]。隨著網(wǎng)紅餐廳的數(shù)量不斷增加,網(wǎng)紅餐廳消費(fèi)需求逐漸得到釋放,憑借高顏值的環(huán)境布置、獨(dú)特的美食享受、濃郁的文化氛圍感等多方面特色吸引外地游客打卡,成為城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的熱點(diǎn)。因此,研究網(wǎng)紅餐廳空間分布及影響因素對(duì)充分發(fā)揮網(wǎng)紅餐廳在旅游業(yè)中的獨(dú)特引流優(yōu)勢(shì)和實(shí)現(xiàn)全域旅游具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
長(zhǎng)期以來(lái),國(guó)內(nèi)外研究人員關(guān)注城市餐飲業(yè)的空間分布和影響其布局的因素。根據(jù)中心地理論、集聚經(jīng)濟(jì)理論[3]等豐富的理論,以大眾點(diǎn)評(píng)[4]和POI[5]數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究發(fā)現(xiàn)人口[6]、經(jīng)濟(jì)[7]、交通[8]、學(xué)校[9]、旅游資源等因素對(duì)城市餐飲業(yè)的布局具有顯著影響。隨著研究不斷細(xì)化和深入,國(guó)內(nèi)外學(xué)者開始對(duì)網(wǎng)紅餐廳進(jìn)行研究。少數(shù)學(xué)者對(duì)網(wǎng)紅餐廳進(jìn)行了定義[2][10]。國(guó)外學(xué)者主要研究網(wǎng)紅餐廳顧客口碑[11]和回購(gòu)意愿[12]等管理問(wèn)題。國(guó)內(nèi)研究集中在網(wǎng)紅餐廳品牌口碑[13]、服務(wù)質(zhì)量[14]等經(jīng)營(yíng)管理內(nèi)容和一些具體的發(fā)展問(wèn)題上[15][16],只有少數(shù)學(xué)者對(duì)網(wǎng)紅餐廳游客感知價(jià)值[2]和空間分布進(jìn)行了初步探討。綜上所述,當(dāng)前學(xué)界多從管理的視角討論網(wǎng)紅餐廳的相關(guān)內(nèi)容,而探討網(wǎng)紅餐廳空間分布及其影響因素的文獻(xiàn)相對(duì)較少,需要進(jìn)一步深入研究。
著名的“國(guó)際美食之都”長(zhǎng)沙市地處中部城市群的核心地帶,獨(dú)特的地理位置、繁榮的商業(yè)、豐富的旅游資源和歷史悠久的飲食文化都為長(zhǎng)沙成為熱門的網(wǎng)紅城市提供了基礎(chǔ)條件。超級(jí)文和友、炊煙小炒黃牛肉等網(wǎng)紅餐廳曾多次出現(xiàn)在微博和綜藝節(jié)目上,成為長(zhǎng)沙旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。但目前關(guān)于長(zhǎng)沙市網(wǎng)紅餐廳的研究極少。鑒于此,本文爬取長(zhǎng)沙市城區(qū)餐廳大眾點(diǎn)評(píng)的顧客評(píng)論數(shù)據(jù),并在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上創(chuàng)新運(yùn)用ROSTCM6軟件分析出評(píng)價(jià)高頻詞,以此作為新增的判斷依據(jù)來(lái)篩選出長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳,并結(jié)合全國(guó)餐飲業(yè)規(guī)劃和網(wǎng)紅餐廳定義重新劃分為正餐廳、小吃快餐廳、外國(guó)餐廳和其他餐廳4種不同類型的網(wǎng)紅餐廳。同時(shí),采用POI數(shù)據(jù)和Arcgis空間分析技術(shù)從空間分布類型、空間分布方向、空間均衡特征和空間密度特征四個(gè)方面揭示網(wǎng)紅餐廳空間分布格局,并運(yùn)用Pearson相關(guān)性分析方法探析網(wǎng)紅餐廳布局的主要影響因素,拓展網(wǎng)紅餐廳空間角度的研究。最后基于長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳空間分布現(xiàn)狀及其影響因素,從空間布局管理、區(qū)域差異化發(fā)展、經(jīng)營(yíng)管理及模式等方面提出建議,以期推動(dòng)長(zhǎng)沙市全域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
長(zhǎng)沙市是國(guó)家首批文化與旅游消費(fèi)示范城市,商業(yè)市場(chǎng)發(fā)育程度較好,飲食文化歷史悠久,旅游資源豐富。2021年長(zhǎng)沙市餐飲業(yè)實(shí)現(xiàn)餐飲收入475.29億元,比上一年增長(zhǎng)16.6%[17],龐大的餐飲服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為網(wǎng)紅餐廳發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件,因此將長(zhǎng)沙市作為網(wǎng)紅餐廳研究區(qū)域具有一定的意義。本文的研究樣本區(qū)域?yàn)殚L(zhǎng)沙市城區(qū)的六大區(qū)域,分別是芙蓉區(qū)、開福區(qū)、天心區(qū)、雨花區(qū)、岳麓區(qū)以及望城區(qū)。六個(gè)區(qū)全部進(jìn)入2021年中國(guó)市轄區(qū)高質(zhì)量發(fā)展百?gòu)?qiáng)榜,適合進(jìn)行網(wǎng)紅餐廳的研究。
本文爬取大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)長(zhǎng)沙市城區(qū)餐廳累計(jì)點(diǎn)評(píng)量和評(píng)論數(shù)據(jù),將網(wǎng)絡(luò)熱度和消費(fèi)者評(píng)價(jià)認(rèn)知作為網(wǎng)紅餐廳的兩大篩選依據(jù),其中以餐廳累計(jì)點(diǎn)評(píng)量代表網(wǎng)絡(luò)熱度,以餐廳網(wǎng)紅指數(shù)代表消費(fèi)者評(píng)價(jià)認(rèn)知,網(wǎng)紅指數(shù)是關(guān)鍵詞詞頻和總點(diǎn)評(píng)量的比值。數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2021年12月20日至31日,篩選分為兩輪。第一輪的數(shù)據(jù)顯示超過(guò)500條點(diǎn)評(píng)量的餐廳只達(dá)到7.95%,因此確定點(diǎn)評(píng)累積量標(biāo)準(zhǔn)為大于等于500,共篩選出餐廳1804家。第二輪為選取評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞和確定網(wǎng)紅指數(shù)。2021年大眾點(diǎn)評(píng)長(zhǎng)沙必吃榜中以湘菜館和小吃快餐居多,爬取按人氣排序的六大區(qū)域各10家湘菜館和10家小吃快餐廳的30條評(píng)論,共3600條評(píng)論。通過(guò)ROSTCM6軟件分析得出排名前30位的高頻詞和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖,最終選取“網(wǎng)紅”“打卡”“排隊(duì)”三個(gè)詞語(yǔ)作為網(wǎng)紅餐廳評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞。統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)高頻詞次數(shù)和總點(diǎn)評(píng)量后發(fā)現(xiàn),1804家餐廳中網(wǎng)紅指數(shù)大于等于0.05的餐廳占極少數(shù),因此確定網(wǎng)紅指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為大于等于0.05。通過(guò)兩輪篩選,從長(zhǎng)沙市城區(qū)餐廳中選出1011家作為本文研究的網(wǎng)紅餐廳。
參考全國(guó)餐飲業(yè)分類并結(jié)合網(wǎng)紅餐廳定義[2],本文將1011家網(wǎng)紅餐廳劃分為四種不同的類型:正餐廳、小吃快餐廳、外國(guó)餐廳和其他餐廳。其中正餐廳主要包括湘菜餐廳、川菜餐廳、綜合酒樓和酒店賓館餐廳;小吃快餐廳主要包括中西式快餐館、小吃店;外國(guó)餐廳主要包括西餐廳、日本料理餐廳和韓國(guó)料理餐廳、泰國(guó)和越南菜品餐廳。在數(shù)量上,正餐廳占總數(shù)的35.81%,小吃快餐廳占24.13%,外國(guó)餐廳占17.61%,其他餐廳占22.45%。
爬取高德地圖2021年長(zhǎng)沙市六大城區(qū)所需類型的餐廳數(shù)據(jù)和風(fēng)景名勝數(shù)據(jù),清洗數(shù)據(jù)和校正地理坐標(biāo)后保留餐廳POI數(shù)據(jù)34169條和旅游景點(diǎn)POI數(shù)據(jù)595條。其中正餐廳數(shù)據(jù)11966條、小吃快餐廳數(shù)據(jù)11660條、外國(guó)餐廳數(shù)據(jù)1160條和其他餐廳數(shù)據(jù)9383條,匹配到1011家的網(wǎng)紅餐廳POI數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于長(zhǎng)沙市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)??臻g行政邊界矢量GIS數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。
表1 數(shù)據(jù)分類、數(shù)量及來(lái)源
1.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓
標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(Standard deviational ellipse,SDE)是由Lefever在1926年提出的通過(guò)橢圓中心、方位角、長(zhǎng)短軸三個(gè)基本要素定量描述地理要素空間分布特征的常見(jiàn)空間統(tǒng)計(jì)方法[18]。橢圓中心反映出地理元素在平面上的相對(duì)分布位置;方位角代表主要的分布方向,長(zhǎng)短軸表示其分布向外擴(kuò)散的方向與范圍。此方法可以量化反映出長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳空間分布的離散度以及方向。
2.平均最近鄰指數(shù)
平均最近鄰指數(shù)R是通過(guò)比較觀察到的點(diǎn)的平均最近鄰距離與理論上的平均最近鄰距離得出的數(shù)值。當(dāng)R<1時(shí),為集聚分布;當(dāng)R>1時(shí),為分散分布。R與集聚程度成反比,R越小,集聚程度越大;相反,R越大,集聚程度就越小[19]。通過(guò)計(jì)算長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳平均最近鄰指數(shù)判斷長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳空間分布模式。
3.核密度估計(jì)
核密度估計(jì)能對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行精確地空間集聚分析,通過(guò)部分隨機(jī)采樣點(diǎn)重新構(gòu)建概率密度函數(shù),核密度估計(jì)見(jiàn)式(1):
(1)
其中非負(fù)函數(shù)K指的是內(nèi)核(Kernel),平滑參數(shù)h>0表示帶寬,n為帶寬范圍中點(diǎn)i的數(shù)量,x-xi為估計(jì)點(diǎn)x至xi的距離。核密度估計(jì)用于分析長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳空間分布密度,確定空間聚集區(qū)域,對(duì)比分析不同類型網(wǎng)紅餐飲空間集聚特征的差異。
計(jì)算得到長(zhǎng)沙市城區(qū)整體和不同類型網(wǎng)紅餐廳的平均最近鄰指數(shù)R(見(jiàn)表2),由此判斷長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳的空間分布類型。
表2 2021年長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳平均最近鄰指數(shù)(R)及空間分布類型
整體網(wǎng)紅餐廳的平均最近鄰指數(shù)R值為0.37<1,屬于空間集聚分布類型,整體集聚程度較高。從不同類型的網(wǎng)紅餐廳來(lái)看,正餐廳、小吃快餐廳、外國(guó)餐廳和其他餐廳的平均最近鄰指數(shù)分別是0.49、0.48、0.39、0.55,均小于1,Z的絕對(duì)值都超過(guò)2.58,P值均通過(guò)顯著性檢驗(yàn),為空間集聚分布。
不同類型網(wǎng)紅餐廳的集聚程度與餐廳的特殊性相關(guān),集聚程度表現(xiàn)為外國(guó)餐廳>小吃快餐廳>正餐廳>其他餐廳,空間集聚程度差異明顯。外國(guó)餐廳數(shù)量較少、分布范圍小,在四類網(wǎng)紅餐廳中集聚程度最高。正餐廳和小吃快餐廳分布范圍更大、數(shù)量較多,多以湖南本地特色為主,空間布局更具有均衡性,集聚程度較低。其他餐廳數(shù)量適中,受多方市場(chǎng)需求的影響,集聚程度最低。
根據(jù)方向分布的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓結(jié)果,長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳的分布呈現(xiàn)顯著的“西北-東南”走向。網(wǎng)紅餐廳“西北-東南”走向的空間分布形態(tài)受到了多重因素的疊加影響。首先是自然因素中的山水布局。湘江呈“西北-東南”走向縱穿過(guò)長(zhǎng)沙市城區(qū),給城市擴(kuò)張形成南北阻礙,城市主要沿東西橫向延展。網(wǎng)紅餐廳與城市格局有相似之處,以湘江為界,西部分布有岳麓山、谷山等山脈,地勢(shì)較高,東部地勢(shì)相對(duì)平坦,一定程度上影響了網(wǎng)紅餐廳的方向分布。其次,城市規(guī)劃對(duì)網(wǎng)紅餐廳的走向有著重要影響。長(zhǎng)沙市城市總體規(guī)劃(2003-2020)重點(diǎn)為東延南拓,且最新規(guī)劃預(yù)計(jì)到2035年形成一主六副的城市格局,東西并重、南向融城。城市規(guī)劃側(cè)重于東部和南部,影響了網(wǎng)紅餐廳的分布走向。
圖1 2021年長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳空間分布方向
不同類型網(wǎng)紅餐廳與整體網(wǎng)紅餐廳的分布方向基本一致,明顯都是“西北-東南”方向。但不同類型網(wǎng)紅餐廳的空間分布方向有形態(tài)的差異。小吃快餐廳的空間分布在“西北-東南”方向上相對(duì)集中,而正餐廳、外國(guó)餐廳和其他餐廳的空間分布更為離散。小吃快餐廳的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)、短軸的軸長(zhǎng)之差短于其他3類餐廳,在方向上相對(duì)均衡。究其原因,首先,小吃快餐廳的離散程度較其他類型的餐廳較小,分布范圍也有所縮小,主要集中于長(zhǎng)沙市中心的五一商圈。五一商圈人氣高,圈內(nèi)具有長(zhǎng)沙本土化特色的小吃快餐廳數(shù)量多且集中,尤其是小吃店,吸引了大量游客的消費(fèi),因而空間分布上更為集中。其次,正餐廳多為湘菜餐廳,本土化特色強(qiáng),搶占的消費(fèi)市場(chǎng)份額大,因此餐廳數(shù)量多,分布的范圍更廣,分布更為離散。最后,外國(guó)餐廳和其他餐廳的外來(lái)化特征明顯,本土化特色不足,因而居民及游客的消費(fèi)需求相對(duì)較小,空間分布形態(tài)更為分散。
通過(guò)計(jì)算長(zhǎng)沙市城區(qū)整體網(wǎng)紅餐廳在各區(qū)域內(nèi)的分布數(shù)量和所占比例(見(jiàn)表3),可以看出,望城區(qū)的網(wǎng)紅餐廳數(shù)量極少,所占比例小于1%,與其他區(qū)域網(wǎng)紅餐廳的分布形成鮮明對(duì)比,天心區(qū)、芙蓉區(qū)、雨花區(qū)的網(wǎng)紅餐廳數(shù)量均超過(guò)200家,在200到250家之間,占比均在20%到24%之間;開福區(qū)和岳麓區(qū)的網(wǎng)紅餐廳數(shù)量超過(guò)150家,在150到180家之間,占比在15%到17%之間。以傳統(tǒng)中軸線的五一大道為界,長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳主要集中分布在城區(qū)的中心部分,包含芙蓉區(qū)西部、天心區(qū)北部、開福區(qū)南部。由此表明,長(zhǎng)沙市城區(qū)整體網(wǎng)紅餐廳在各個(gè)區(qū)域的數(shù)量分布上呈現(xiàn)出不均衡的分布格局。
表3 2021年長(zhǎng)沙市城區(qū)整體網(wǎng)紅餐廳在各區(qū)域的分布情況
進(jìn)一步對(duì)長(zhǎng)沙市城區(qū)不同類型網(wǎng)紅餐廳在各區(qū)域內(nèi)的分布數(shù)量和所占比例分析(見(jiàn)表4),可以發(fā)現(xiàn)與整體網(wǎng)紅餐廳一致,4種類型網(wǎng)紅餐廳分布最少的區(qū)域都是望城區(qū),且望城區(qū)只有正餐廳分布。正餐廳和其他餐廳分布最多的區(qū)域是雨花區(qū),分別有93家和63家。小吃快餐廳和外國(guó)餐廳分布最多的區(qū)域是天心區(qū),分別有100家和42家。這說(shuō)明不同類型網(wǎng)紅餐廳主要分布在雨花區(qū)和天心區(qū)。由此表明,長(zhǎng)沙市城區(qū)不同類型網(wǎng)紅餐廳在各個(gè)區(qū)域的數(shù)量分布上也呈現(xiàn)不均衡的分布格局。
表4 2021年長(zhǎng)沙市城區(qū)不同類型網(wǎng)紅餐廳在各區(qū)域的分布情況
運(yùn)用核密度估計(jì)方法將搜索半徑分別為500m、1000m、1500m的核密度結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,最終選定搜索半徑為1000m。根據(jù)自然斷點(diǎn)方法分別計(jì)算整體和不同類型網(wǎng)紅餐廳核密度估計(jì)值,將核密度值劃分為5個(gè)等級(jí),得出長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳核密度分布圖(見(jiàn)圖2)。結(jié)果表明,長(zhǎng)沙市城區(qū)整體與不同類型網(wǎng)紅餐廳核密度空間分布相似,均呈現(xiàn)“塊斑狀”分布,以五一商圈為核心,散點(diǎn)布局。在不同類型網(wǎng)紅餐廳中,小吃快餐廳核密度最大,其他餐廳核密度最小。
圖2 2021年長(zhǎng)沙市城區(qū)整體網(wǎng)紅餐廳核密度分布
長(zhǎng)沙市城區(qū)整體網(wǎng)紅餐廳核密度在不同區(qū)域有著明顯的差異。分布密度最高的單核中心聚集區(qū)域是位于芙蓉區(qū)西部、天心區(qū)北部、開福區(qū)南部交界地帶的五一商圈,呈“塊斑狀”分布。單核中心聚集區(qū)域的圈層結(jié)構(gòu)明顯,以解放西路和黃興中路的相交點(diǎn)為中心向四周擴(kuò)散分布,集聚程度逐漸降低。圈層結(jié)構(gòu)中,主要聚集地點(diǎn)都為綜合性購(gòu)物商城、小吃街等,最內(nèi)層區(qū)域主要聚集地點(diǎn)是太平老街、九龍倉(cāng)國(guó)金中心、悅方ID mall、五一廣場(chǎng)和7mall。第二層區(qū)域主要聚集地點(diǎn)是樂(lè)和城、開福萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)、海信廣場(chǎng)、金滿地商業(yè)街、黃興南路步行街和長(zhǎng)郡小吃街。第三層區(qū)域的主要聚集地點(diǎn)是南門口、芙蓉廣場(chǎng)。相較于普通餐廳,網(wǎng)紅餐廳的消費(fèi)量大、利潤(rùn)率較高,具有較強(qiáng)的地租支付能力,往往位置選擇在市中心。消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)紅餐廳的地理位置、交通便利性、娛樂(lè)設(shè)施聚集度、旅游資源等方面的要求也更高。五一商圈呈現(xiàn)單核中心的原因是五一商圈位于市中心,市場(chǎng)發(fā)育程度高,購(gòu)物、娛樂(lè)、餐飲場(chǎng)所聚集,旅游資源豐富,同時(shí)又分布有五一廣場(chǎng)、黃興廣場(chǎng)等重要地鐵站點(diǎn),交通便利,可以滿足消費(fèi)者的更多要求。特別是在旅游活動(dòng)中,五一商圈是推動(dòng)長(zhǎng)沙夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展和旅游消費(fèi)的重要區(qū)域,五一商圈中的許多餐廳成為游客享受長(zhǎng)沙美食的熱門打卡地。
芙蓉區(qū)中部的萬(wàn)家麗商圈、雨花區(qū)北部的紅星商圈和東塘商圈、開福區(qū)南部的芙蓉北路商圈、岳麓區(qū)北部的市府商圈以及梅溪湖商圈周邊分布密度較高,形成了面積不一且呈點(diǎn)狀分布的聚集區(qū)域。其中,芙蓉區(qū)中部的萬(wàn)家麗商圈在萬(wàn)家麗mall附近形成的聚集區(qū)域和雨花區(qū)北部的紅星商圈以德思勤廣場(chǎng)為聚集中心形成的聚集區(qū)域點(diǎn)狀面積較大,雨花區(qū)北部的東塘商圈、開福區(qū)南部的芙蓉北路商圈分別以凱德廣場(chǎng)和泊富國(guó)際廣場(chǎng)為中心形成的聚集區(qū)域點(diǎn)狀面積較小,岳麓區(qū)北部的市府商圈和梅溪湖商圈分別以河西王府井、步步高新天地為中心形成的聚集區(qū)域點(diǎn)狀面積最小。望城區(qū)整體分布密度最低。
進(jìn)一步通過(guò)對(duì)長(zhǎng)沙市城區(qū)不同類型網(wǎng)紅餐廳的核密度分析探究密度特征(見(jiàn)圖3)。結(jié)果表明,長(zhǎng)沙市城區(qū)不同類型網(wǎng)紅餐廳都在五一商圈形成“塊斑狀”分布中心聚集區(qū)域,而在空間分布密度上存在著顯著差異。在不同類型網(wǎng)紅餐廳中,小吃快餐廳整體分布密度最大,其單核中心聚集區(qū)域?yàn)椤皦K斑狀”分布的五一商圈區(qū)域,在其他區(qū)域空間分布分散,密度較低。究其原因,五一商圈集聚的大量小吃快餐廳能夠滿足消費(fèi)者便捷就餐、多樣化餐食的大部分需求。正餐廳整體分布密度與小吃快餐廳的整體分布密度差距不大,其在五一商圈單核中心聚集區(qū)的“塊斑狀”聚集特征最突出,由中心區(qū)向外圍次密度集聚區(qū)擴(kuò)散發(fā)展范圍最廣,除核心聚集區(qū)外存在呈現(xiàn)點(diǎn)狀聚集的富興廣場(chǎng)、萬(wàn)家麗廣場(chǎng)、德思勤城市廣場(chǎng)、凱德廣場(chǎng)、梅溪湖步步高新天地附近五個(gè)密度居中的區(qū)域。外國(guó)餐廳整體分布密度居中,在北辰三角洲形成密度居中的點(diǎn)狀聚集區(qū)域,在萬(wàn)家麗商圈形成密度較高的點(diǎn)狀聚集區(qū)域。其他餐廳整體分布密度最小,在萬(wàn)家麗商圈、東塘商圈、紅星商圈和市府商圈的密度較高,形成面積較大的點(diǎn)狀聚集區(qū)域。
圖3 2021年長(zhǎng)沙市城區(qū)不同類型網(wǎng)紅餐廳核密度分布
為深入分析影響長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳空間分布的各種因素,本文以街道為研究單位,根據(jù)現(xiàn)有研究[20][21],選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口、交通便捷度、旅游資源四大影響因子的4個(gè)指標(biāo)(見(jiàn)表5)。
表5 2021年長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳空間布局影響因素的變量選取及說(shuō)明
其中,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用各個(gè)街道每平方公里萬(wàn)元GDP(f1)來(lái)表征;人口因素使用各街道內(nèi)的人口密度(f2)來(lái)表征;交通便捷度采用各街道范圍內(nèi)路網(wǎng)密度(f3)來(lái)表征;旅游資源采用各街道范圍內(nèi)網(wǎng)紅餐廳到最近旅游景點(diǎn)的平均距離(f4)來(lái)表征。a-e分別代表整體網(wǎng)紅餐廳、正餐廳、小吃快餐廳、外國(guó)餐廳和其他餐廳。由于數(shù)據(jù)資料來(lái)源的差異,在進(jìn)行分析時(shí)先將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,再運(yùn)用Pearson相關(guān)性分析進(jìn)行檢驗(yàn),最后進(jìn)行詳細(xì)討論。
表6結(jié)果顯示,長(zhǎng)沙市城區(qū)整體網(wǎng)紅餐廳空間分布受旅游資源的影響較大,其次是交通便捷度和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,人口因素對(duì)網(wǎng)紅餐廳分布的影響最弱。不同類型網(wǎng)紅餐廳分布的影響因素與整體網(wǎng)紅餐廳分布的影響因素相近。其中,正餐廳與整體網(wǎng)紅餐廳分布影響因子的相似性最高,這也側(cè)面揭示了長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳以正餐廳為主要分布類型。交通便捷度和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都與其他餐廳的分布相關(guān)性最高,人口對(duì)外國(guó)餐廳分布的影響力最高,旅游資源對(duì)正餐廳的分布影響作用最大。但人口因素對(duì)小吃快餐廳分布的影響不顯著,這可能是由于小吃快餐廳的長(zhǎng)沙本地特色十分明顯,其主要消費(fèi)者是流動(dòng)人口,受居住人口的影響較小。
表6 2021年長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳空間分布的影響因素相關(guān)性分析結(jié)果
區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響到當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)和餐飲業(yè)的發(fā)展,從側(cè)面反映了居民的購(gòu)買力水平,決定著餐飲業(yè)的輻射范圍及其生存門檻[22]。長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳受城市規(guī)劃的影響主要聚集在湘江東部。東西城區(qū)特別是東城區(qū)發(fā)展早且受到政府的大力支持,商業(yè)繁華度較高,區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平較高;而南北城區(qū)縱向分布范圍廣,發(fā)展較晚,商業(yè)繁華度較低,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。分別比較2021年各區(qū)域三種產(chǎn)業(yè)的增加值,天心區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占比最高,雨花區(qū)第三產(chǎn)業(yè)比重高于第一產(chǎn)業(yè),呈現(xiàn)良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)。芙蓉區(qū)成為全省首個(gè)第三產(chǎn)業(yè)增加值破千億元的城區(qū),第三產(chǎn)業(yè)增加值占比超過(guò)85%。雨花區(qū)、天心區(qū)和芙蓉區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平較高,第三產(chǎn)業(yè)水平不斷提升,網(wǎng)紅餐廳分布的聚集程度較高、密度較大,如五一商圈位于城市中心區(qū)域,人流量大、信息及時(shí)、物流迅速、資金不斷投入,吸引網(wǎng)紅餐廳的扎堆分布。
人口的密集程度往往影響餐飲市場(chǎng)的大小和消費(fèi)者的消費(fèi)需求發(fā)展趨勢(shì)。人口越密集的區(qū)域,餐飲消費(fèi)需求越多,消費(fèi)需求朝著多樣化的趨勢(shì)發(fā)展,更多的餐廳得以產(chǎn)生和發(fā)展逐漸成為網(wǎng)紅餐廳,進(jìn)一步吸引其他潛在消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)。長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳的空間分布具有人口依賴性。2020年末,長(zhǎng)沙市雨花區(qū)、天心區(qū)和芙蓉區(qū)的常住人口分別達(dá)到126.65萬(wàn)人、83.72萬(wàn)人、64.28萬(wàn)人[23],是長(zhǎng)沙網(wǎng)紅餐廳的主要聚集區(qū)域。除常住人口外,流動(dòng)人口對(duì)網(wǎng)紅餐廳的分布也有著一定的影響,而本文的人口密度將常住人口密度作為依據(jù)進(jìn)行分析。長(zhǎng)沙市中心區(qū)域游購(gòu)?qiáng)试O(shè)施齊全,人流密集,為網(wǎng)紅餐廳的集聚提供了重要基礎(chǔ)條件。
交通的便捷度越高,消費(fèi)者的距離和時(shí)間成本相對(duì)越少,消費(fèi)者進(jìn)行餐飲消費(fèi)的可能性越大,從而網(wǎng)紅餐廳就更易于聚集發(fā)展。因此,交通是影響網(wǎng)紅餐廳位置的一個(gè)重要因素,在有良好道路網(wǎng)絡(luò)的地區(qū),餐廳的可達(dá)性有更好的延伸性[20]。長(zhǎng)沙市城區(qū)的交通干線網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá),軌道交通體系不斷發(fā)展完善。目前,長(zhǎng)沙地鐵共有1號(hào)至6號(hào)線以及磁浮快線7條軌道運(yùn)營(yíng)路線,軌道站點(diǎn)數(shù)達(dá)到148個(gè),還有6條軌道線路正在建設(shè)中。同時(shí),長(zhǎng)沙市城區(qū)公交站數(shù)量多,中心城區(qū)有著較多的停車場(chǎng),為居民及游客的出行提供了便利。本文選擇了路網(wǎng)密度用來(lái)表示各個(gè)街道的交通便捷度,路網(wǎng)密度是指街道的道路長(zhǎng)度和街道面積的比值[21]。研究表明長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳的分布與交通便捷度有密切的關(guān)系,網(wǎng)紅餐廳集聚區(qū)域大多數(shù)是交通便捷度較好的區(qū)域,如五一廣場(chǎng)和黃興廣場(chǎng)地鐵站、五一大道附近等。
旅游業(yè)和飲食文化資源相輔相成。長(zhǎng)沙市飲食文化內(nèi)涵豐富,旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),旅游消費(fèi)發(fā)展前景向好。旅游業(yè)的發(fā)展極大地促進(jìn)了長(zhǎng)沙市餐飲業(yè)的發(fā)展,涌現(xiàn)出長(zhǎng)沙超級(jí)文和友等網(wǎng)紅餐廳。作為國(guó)際美食之都,飲食文化資源對(duì)長(zhǎng)沙旅游業(yè)也起到了不可或缺的帶動(dòng)作用,網(wǎng)紅餐廳吸引了大量外地游客進(jìn)行打卡,促進(jìn)了旅游業(yè)的發(fā)展。長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳分布在旅游景區(qū)熱度高且旅游景點(diǎn)較密集的區(qū)域,如天心區(qū)的天心閣、長(zhǎng)沙簡(jiǎn)牘博物館,雨花區(qū)的石燕湖生態(tài)旅游景區(qū)等,芙蓉區(qū)的定王臺(tái)等,開福區(qū)的湖南省博物館、世界之窗等有名的旅游景點(diǎn)。旅游景點(diǎn)吸引了大量游客,拉動(dòng)了餐飲消費(fèi)需求,網(wǎng)紅餐廳的分布受到了旅游資源的較大影響。
本文基于大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)篩選并劃分出4種不同類型的長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳,并基于POI數(shù)據(jù)以標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、平均最近鄰指數(shù)、核密度估計(jì)、Pearson相關(guān)性分析等方法探析網(wǎng)紅餐廳空間分布格局及其影響因素,得出結(jié)論如下:
1.長(zhǎng)沙市城區(qū)整體網(wǎng)紅餐廳和不同類型網(wǎng)紅餐廳均屬于空間聚集分布類型。其中,不同類型網(wǎng)紅餐廳的聚集程度呈現(xiàn)差異性,聚集程度表現(xiàn)為:外國(guó)餐廳>小吃快餐廳>正餐廳>其他餐廳。
2.網(wǎng)紅餐廳在空間布局上呈現(xiàn)“西北-東南”走向,且在各區(qū)域分布不均衡:長(zhǎng)沙市城區(qū)整體和不同類型網(wǎng)紅餐廳均呈現(xiàn)出顯著的“西北-東南”空間分布走向。整體和不同類型網(wǎng)紅餐廳主要分布于天心區(qū)、芙蓉區(qū)、雨花區(qū),正餐廳和其他餐廳分布最多的區(qū)域是雨花區(qū),小吃快餐廳和外國(guó)餐廳分布最多的區(qū)域是天心區(qū)。
3.長(zhǎng)沙市城區(qū)整體與不同類型網(wǎng)紅餐廳核密度空間分布相似,均呈現(xiàn)“塊斑狀”分布,以五一商圈為核心,散點(diǎn)布局。在不同類型網(wǎng)紅餐廳中,小吃快餐廳核密度最大,其他餐廳核密度最小。單核中心聚集區(qū)域的圈層結(jié)構(gòu)明顯,萬(wàn)家麗商圈、紅星商圈、東塘商圈、芙蓉北路商圈、市府商圈和梅溪湖商圈周邊形成了面積不一且呈點(diǎn)狀分布的聚集區(qū)域。不同類型網(wǎng)紅餐廳核密度分布存在顯著差異,其中,小吃快餐廳分布密度最大,其他餐廳分布密度最小。
4.網(wǎng)紅餐廳分布受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響,其中,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口、交通便捷度和旅游資源是長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳空間分布的主要影響因素。影響力從大到小依次為旅游資源、交通便捷度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、人口。在不同類型網(wǎng)紅餐廳中,正餐廳與整體網(wǎng)紅餐廳分布影響因子的相似性最高,人口因素對(duì)小吃快餐廳分布的影響不顯著。
基于長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳空間分布現(xiàn)狀,本文從空間布局管理、區(qū)域差異化發(fā)展、經(jīng)營(yíng)管理及模式等方面提出如下建議:
1.空間布局管理
基于長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳空間分布格局,本文提出長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳“四商圈連片多中心”的發(fā)展空間結(jié)構(gòu)設(shè)想。第一,長(zhǎng)沙市城區(qū)初步形成了五一商圈一個(gè)面積較大的網(wǎng)紅餐廳單核中心集聚區(qū),對(duì)周邊區(qū)域起到輻射帶動(dòng)作用,是未來(lái)長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳空間布局核心片區(qū)域的中心。五一商圈和其以北的芙蓉北路商圈、以南的東塘商圈、以東的萬(wàn)家麗商圈通過(guò)地鐵線路連接而空間距離較近,網(wǎng)紅餐廳發(fā)展基礎(chǔ)較好。通過(guò)整合四個(gè)商圈內(nèi)部資源,不斷增強(qiáng)四個(gè)商圈經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,擴(kuò)大網(wǎng)紅餐廳覆蓋范圍,提升網(wǎng)紅餐廳服務(wù)能力和質(zhì)量,逐步將四個(gè)商圈打造成長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐飲發(fā)展核心片,形成較大的規(guī)?;瘍?yōu)勢(shì)以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的飛躍。第二,在已有一定發(fā)展基礎(chǔ)的梅溪湖新天地、河西王府井、德思勤廣場(chǎng)附近的三個(gè)主要商圈以及發(fā)展基礎(chǔ)相對(duì)較弱的火車站商圈、溁灣鎮(zhèn)商圈周邊形成一定規(guī)模網(wǎng)紅餐廳集聚,整合周邊資源,逐漸形成多類型區(qū)域性網(wǎng)紅餐廳發(fā)展聚集中心點(diǎn)。
2.區(qū)域差異化發(fā)展
在天心區(qū)、芙蓉區(qū)和雨花區(qū)促進(jìn)連片式聚集區(qū)的形成,在岳麓區(qū)和望城區(qū)推動(dòng)中小餐飲企業(yè)融資。一方面,在多數(shù)網(wǎng)紅餐廳聚集的天心區(qū)、芙蓉區(qū)和雨花區(qū)三個(gè)區(qū)域內(nèi),大力促進(jìn)商城融合發(fā)展,拓展商業(yè)區(qū)范圍,并根據(jù)精準(zhǔn)消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)打造網(wǎng)紅潮流打卡點(diǎn)以吸引網(wǎng)紅餐廳的聚集,從而促進(jìn)連片式聚集區(qū)的形成。另一方面,在網(wǎng)紅餐廳分布少的岳麓區(qū)和望城區(qū)兩個(gè)區(qū)域內(nèi),政府需出臺(tái)相關(guān)政策對(duì)該區(qū)域內(nèi)的中小餐飲企業(yè)融資給予更多幫助,積極鼓勵(lì)、支持和引導(dǎo)網(wǎng)紅餐廳的發(fā)展。
3.經(jīng)營(yíng)管理及模式
第一,湖南省餐飲行業(yè)協(xié)會(huì)、長(zhǎng)沙市餐飲行業(yè)協(xié)會(huì)等協(xié)會(huì)需組織長(zhǎng)沙市城區(qū)的餐廳參與交流活動(dòng),邀請(qǐng)網(wǎng)紅餐廳經(jīng)營(yíng)者分享成功經(jīng)驗(yàn),并對(duì)有一定客源和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的餐廳開展網(wǎng)紅經(jīng)營(yíng)理念和模式運(yùn)作的培訓(xùn)活動(dòng),幫助餐廳經(jīng)營(yíng)者將餐廳積極改造為網(wǎng)紅餐廳并持續(xù)運(yùn)營(yíng)發(fā)展。第二,推動(dòng)長(zhǎng)沙市城區(qū)網(wǎng)紅餐廳經(jīng)營(yíng)實(shí)現(xiàn)加盟模式,促進(jìn)連鎖品牌網(wǎng)紅餐廳的發(fā)展,鼓勵(lì)在各個(gè)商圈設(shè)立分店以為各區(qū)域帶來(lái)網(wǎng)紅流量,為其他餐廳經(jīng)營(yíng)起示范帶動(dòng)作用。
湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)2022年6期