祝瑞霞

國有企業(yè)是產業(yè)數字化轉型中的中堅力量，起著引領示范的重要作用。當前國有企業(yè)產業(yè)數字化轉型的重點是借助數據要素的驅動力，實現企業(yè)價值鏈重構、產業(yè)鏈創(chuàng)新和業(yè)務鏈整合，構建產業(yè)數字化協同發(fā)展生態(tài)系統，全面推動企業(yè)的數據資產價值轉換。實現產業(yè)數字化轉型，企業(yè)要強化數據引領，調動全員參與全要素數字化創(chuàng)新。國有企業(yè)在產業(yè)數字化進程中，應充分挖掘數據資產價值，發(fā)揮數據資產的邊際貢獻，系統性推進產業(yè)數字化戰(zhàn)略轉型和發(fā)展。

一、文獻回顧與理論基礎

葉雅珍等提出企業(yè)產業(yè)數字化轉型實踐中，首先需要解決并實現數據資產化。陳國青等根據范式和創(chuàng)新，闡述了大數據引發(fā)的數據資產化的重要作用和轉變。劉曉峰以專利導航為基礎，提出數據中臺建設的思想。鄭磊對證券類通證數字經濟實現路徑進行探索和分析，鼓勵證通對傳統經濟進行產業(yè)數字化和數據資產化再造。韓海庭等從科技發(fā)展規(guī)律入手，提出數字資產確權、定價和交易機制的設計是發(fā)展數字經濟的核心。

現有的研究充分討論了數據資產化的概念、路徑和實踐，但是對于國有企業(yè)集團數據資產化戰(zhàn)略化路徑探索尚少，特別是對國有企業(yè)集團數字資產化戰(zhàn)略路徑的風險控制和執(zhí)行績效探索較不全面。

本文主要探索并研究國有企業(yè)集團數據資產化戰(zhàn)略發(fā)展路徑，對數據資產概念、特點和已有研究進行整理分析。通過引入國有企業(yè)集團數據資產化戰(zhàn)略發(fā)展案例，詳細描述了案例企業(yè)背景和實施數據資產化戰(zhàn)略的現狀。構建企業(yè)數據資產化戰(zhàn)略發(fā)展路徑的理論模型。本文對國有企業(yè)集團數據資產化戰(zhàn)略發(fā)展路徑的討論，對國有企業(yè)建立數據資產管理運營平臺，推動產業(yè)數字化轉型，挖掘并發(fā)揮數據資產價值，促進數字經濟時代國有企業(yè)集團產業(yè)數字化具有重要意義。

二、研究設計

（一）研究方法

本文采用了探索型單案例研究方法，以華潤集團信息化發(fā)展和數字化轉型為基礎。通過有效分析被研究企業(yè)，逐步解析國有企業(yè)集團數據資產化戰(zhàn)略建立、分析、執(zhí)行和發(fā)展步驟，從而有效提高案例研究結果的信度和效度。為了全面構造真實可靠的證據鏈，根據證據能夠相互印證的理論基礎，通過查閱華潤集團公司網站、年度財務報告、專業(yè)期刊等多渠道的資料，使得本案例原始資料具有較強的可靠性。

（二）樣本選擇

本文選取華潤集團信息化發(fā)展和數字化轉型過程作為案例進行分析，全面解析本研究中的主要概念和問題，主要原因如下：

1.典型代表性。華潤集團是國有企業(yè)數字化轉型的典型代表。華潤集團信息化和智能化建設始終保持行業(yè)領先地位，在長期的發(fā)展和變革中，逐步形成特有的戰(zhàn)略管理體系和6S內部管理體系，集團業(yè)務規(guī)模持續(xù)保持增長，經營績效優(yōu)良。信息化和數字化轉型的過程與文章研究主題相符，全面提供文本的研究背景和條件。

2.可借鑒性。華潤集團信息化建設和數字化轉型逐步形成詳細的管理流程和制度，優(yōu)秀的運營業(yè)績?yōu)槠髽I(yè)的戰(zhàn)略執(zhí)行作出了巨大的貢獻。在面對產業(yè)數字化的過程中，很多企業(yè)的資產數字化發(fā)展戰(zhàn)略模糊、路徑不清晰、管理體系不完善，華潤集團的戰(zhàn)略規(guī)劃流程能夠為其他企業(yè)提供參考，研究結論具有較強的可復制和推廣性。

（三）數據資料收集

案例企業(yè)資產數字化戰(zhàn)略相關資料通過二手資料收集的辦法歸集，結合半結構化訪談方式，逐步解析華潤集團數據資產化戰(zhàn)略發(fā)展路徑，研究并確定華潤集團作為本文研究案例企業(yè)。進行多次專家訪談討論后，確定本文研究的核心問題，并且據此查閱華潤集團資產數據化相關文獻資料，制定與研究內容對應的企業(yè)訪談提綱，通過預測試環(huán)節(jié)不斷修訂并完善。對現有收集案例資料之間，進行關鍵信息互相印證，進而確保案例數據資料的完整性和準確性。

（四）數據分析方法

原始信息資料運用扎根理論進行分析。根據扎根理論概念和研究步驟，對案例企業(yè)數據資產化資料進行整理，主要歸納資料的概念化和范疇化。

三、案例描述

2018年華潤集團提出了“智慧華潤2028”的數字化愿景和“云優(yōu)先、智生長”的技術戰(zhàn)略，明確數智化是未來升級轉型方向。

（一）企業(yè)背景

華潤集團面對內外部環(huán)境的變化，將數字化和智能化轉型發(fā)展作為提升管理效率，增強核心競爭力作為核心戰(zhàn)略。在“十四五”時期，堅定數字化轉型核心經營理念，推動集團產業(yè)智能化發(fā)展，全面落實數據資產化戰(zhàn)略，逐步實現產業(yè)數字化，有效發(fā)揮和挖掘數據資產價值。

（二）智慧華潤

智慧華潤讓數字續(xù)航產業(yè)，深度挖掘數據生產要素，將數據轉化為新的生產力，形成新的競爭戰(zhàn)略。大力培育智慧團隊和人才，通過組織變革和文化變革，培育數字經濟時代下具有數字化思維的高效員工團隊，實現煉數成金，全面推動智慧華潤的質量變革和效率變革。

四、案例分析

（一）數據編碼與分析

研究中將案例企業(yè)背景資料進行系統歸納整理，借助專家討論后的具體意見，確定本文研究的核心主題。在編碼的類屬化分析過程中，管理控制系統包括戰(zhàn)略計劃、預算編制、執(zhí)行和業(yè)績評價等活動。

1.開放式編碼為一級編碼，以案例企業(yè)內部報告、財務報表、訪談記錄等

背景資料為基礎，逐句整理帖示標簽，分析整理形成主要條目，形成本研究主題的29個子范疇。

2.主軸式編碼為二級編碼，依據扎根理論中處理子范疇之間關系的理論體系和方法，將子范疇之間進行關聯聚類，形成 8個主范疇。

3.選擇式編碼為三級編碼，本文將二級編碼的8個主范疇分別歸納至三級編碼4個核心范疇中，分別為戰(zhàn)略計劃、預算編制、戰(zhàn)略執(zhí)行和業(yè)績評價。

（二）基于案例的推論

通過對華潤集團相關數據整理分析，重要戰(zhàn)略轉型節(jié)點事件歸納整理，總結出數據資產化戰(zhàn)略路徑分為六個階段。

1.數據戰(zhàn)略布局階段。根據企業(yè)的管控模式，進行組織結構變革。公司根據內外部環(huán)境和資源配置情況，制定數據資產化發(fā)展戰(zhàn)略，將具體的企業(yè)戰(zhàn)略轉化為可行的商業(yè)計劃，完善數據資產化管理制度。通過組織結構變革實現數字文化創(chuàng)新、數據平臺搭建，構建并形成海量數據資產的準備性工作。

2.數據云搭建階段。以數據資產化戰(zhàn)略為目標，結合企業(yè)的組織結構，提高研發(fā)能力，深度開發(fā)數據資產的核心技術，利用先進數據管理系統和平臺，將工作流程進行了數字化，提高數據資產化工作效率。

3.數據資產治理。為了突破集團企業(yè)數據孤島問題，全面分析數據資產質量，挖掘影響數據質量的關鍵因素，構建數據全生命周期的管理維護體系。提高企業(yè)集團數據資產治理效率，提升數據資產運營價值。

4.數據資產運營。企業(yè)通過資源配置，利用產業(yè)特點和業(yè)務模式，創(chuàng)新具有行業(yè)增值的IT產品，提出數據資產賦能產業(yè)轉型方案，對外提供創(chuàng)新性數字化產品及服務，不斷追尋數據資產業(yè)務高效增長點，形成“產業(yè)數字化轉型，產品數字化創(chuàng)新”新型運營模式。

5.數據資產風控。審計風控的數字化轉型不能脫離企業(yè)戰(zhàn)略目標，審計風控作為企業(yè)治理的重要組成部分，監(jiān)督評價與咨詢服務并重，需要根據企業(yè)的整體戰(zhàn)略來落實企業(yè)風險管理的數字化轉型。審計風控部門更多的要發(fā)揮風險管理咨詢服務能力，將風險識別、風險評估、風險處理的經驗或能力賦能到業(yè)務部門，實現業(yè)務和審計風控的融合。

6.數據資產績效評價。通過數據資產健康度，綜合評價數據資產的質量、成本和安全性，量化資產建設及管理效果，做到自上而下的上傳下達管理，為一線數據工作者提供追蹤、可執(zhí)行的行動指南，相比較過去以統計為主的資產“大盤”，數據資產績效評價更精細化地指導數據資產管理及治理工作。

（三）數據資產化戰(zhàn)略理論模型

國有企業(yè)集團數據資產化戰(zhàn)略路徑理論模型如圖1所示。通過華潤集團數據資產化戰(zhàn)略的探索和分析，歸納出數據資產化戰(zhàn)略具體表現為六個階段：公司數據資產化戰(zhàn)略全面籌劃布局階段，數據云平臺搭建階段，數據資產質量治理階段，數據資產運營階段，數據資產風控階段，數據資產績效評價階段。通過各個階段的循環(huán)提升，有效提升企業(yè)數據資產化戰(zhàn)略的執(zhí)行。

五、研究結論和啟示

本文以數據資產化和戰(zhàn)略管理相關理論為基礎，通過對華潤集團案例資料的分析，構建國有企業(yè)集團典型化數據資產戰(zhàn)略發(fā)展路徑的理論模型，為國有企業(yè)集團實施數據資產化戰(zhàn)略，提供真實可靠的理論和實踐指導。

（一）研究結論

數據資產化是產業(yè)數字化的前提和基礎。本文核心研究國有企業(yè)集團數據資產化戰(zhàn)略路徑問題，挖掘分析企業(yè)數據資產化路徑和模式，構建數據資產化戰(zhàn)略理論模型。主要研究結論包括以下兩個方面：

第一，本文以華潤集團數據資產化戰(zhàn)略路徑為研究對象，在數據戰(zhàn)略布局的基礎上，通過數據云平臺搭建，提升數據資產治理水平和質量，提高數據資產高質量運營效率，提升數據資產風險控制能力，完善數據資產績效評價體系。

第二，在國有企業(yè)集團數據資產化戰(zhàn)略執(zhí)行過程中，充分結合企業(yè)資源配置，提高戰(zhàn)略轉型中資產結構優(yōu)化和配置合理。本文研究中的數據資產化戰(zhàn)略發(fā)展路徑，對于非規(guī)模企業(yè)、基礎業(yè)務數據量較少的企業(yè)適用性需要動態(tài)平衡。

（二）主要貢獻

本研究的主要貢獻主要包括以下兩個方面：

第一、本文對國有企業(yè)集團數據資產化戰(zhàn)略發(fā)展的過程進行了分析和討論，對現有研究的成果進行了補充。根據案例企業(yè)的管理實踐和經營成果，對數據資產化戰(zhàn)略各個環(huán)節(jié)進行剖析和整理，提出國有企業(yè)集團數據資產化戰(zhàn)略路徑理論模型，為后續(xù)研究提供新的視角。

第二，在構建企業(yè)數據資產化戰(zhàn)略路徑基礎上，對具體實現路徑及各環(huán)節(jié)管控模式措施進行梳理?？偨Y和提煉扎實的理論基礎和應用實踐思路，全面助力于國有企業(yè)集團數據資產化戰(zhàn)略轉型工作，提升數據資產管控水平，推動產業(yè)數字化發(fā)展進程。

（三）研究局限與展望

本文的研究過程和結果尚存在不足：

第一，被研究的案例企業(yè)基于國有企業(yè)集團，相對于中小企業(yè)對該模型的適用性需要進行差異化分析和研究。在后續(xù)研究中，可以結合中小企業(yè)的管控模式和業(yè)務特點，探索中小企業(yè)數據資產化戰(zhàn)略的發(fā)展路徑。

第二，本文總結出國有企業(yè)集團數據資產化戰(zhàn)略發(fā)展路徑，文中對每個關鍵階段的具體操作和重點細節(jié)尚未進行深入挖掘和分析。在今后的研究中，需要對數據資產化戰(zhàn)略進程中，各個實踐環(huán)節(jié)的細節(jié)進行詳實而具體的研究。

結語：

數據資產化發(fā)展戰(zhàn)略模型的建立，為推動產業(yè)數字化進程提供指引，由此帶來的聚焦效應，將全面促進產業(yè)數字化的長效發(fā)展。