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(蘭州財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院,蘭州 730020)
2020年以來,全球經(jīng)濟(jì)深度衰退,貿(mào)易保護(hù)主義大行其道,給國際產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的穩(wěn)定帶來沖擊;新時代我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“三期疊加”階段。面對國際國內(nèi)的復(fù)雜形勢,加快構(gòu)建新發(fā)展格局的重要性與緊迫性愈發(fā)凸顯。新發(fā)展格局的構(gòu)建對于實現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢具有重大戰(zhàn)略意義。
面對新的下行壓力,得益于巨大潛力和內(nèi)在韌性,我國經(jīng)濟(jì)能夠保持長期向好的基本面和內(nèi)在向上的趨勢,并在面對外來沖擊時,有效防范風(fēng)險,積極調(diào)整經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)自身結(jié)構(gòu)與功能,保證經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運行與高質(zhì)量發(fā)展。目前,在新時代背景下,我國經(jīng)濟(jì)社會在構(gòu)建新發(fā)展格局的過程中仍面臨諸多不確定性因素,而經(jīng)濟(jì)韌性作為保證國內(nèi)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的重要保障,也為新發(fā)展格局的構(gòu)建提供了強(qiáng)力支撐與穩(wěn)定的國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境,使經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)中向好。同時,新發(fā)展格局的構(gòu)建對于加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性與推動高質(zhì)量發(fā)展有著重要的現(xiàn)實意義,因此新發(fā)展格局的構(gòu)建與經(jīng)濟(jì)體系韌性的增強(qiáng)一脈相連。
在新時代背景下,系統(tǒng)研究復(fù)雜多變的國際形勢下中國經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的內(nèi)涵、耦合協(xié)調(diào)度與動態(tài)演進(jìn)趨勢,對于加快構(gòu)建新發(fā)展格局、推動現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)、驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。
經(jīng)濟(jì)韌性的理解最初是物理學(xué)上對“韌性”的詮釋,原來是指當(dāng)物體受到壓力沖擊變形后恢復(fù)到起初均衡狀態(tài)的能力。Reggiani A等(2002)把韌性概念引入空間經(jīng)濟(jì)學(xué),使其在經(jīng)濟(jì)學(xué)中得到廣泛的應(yīng)用[1]。圍繞經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)涵,學(xué)界還沒有一個統(tǒng)一的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),但普遍認(rèn)為韌性是一個不斷調(diào)整的動態(tài)過程,主要用來衡量經(jīng)濟(jì)主體在有效應(yīng)對外部擾動沖擊后,從沖擊和破壞中抵抗危機(jī)、從危機(jī)中恢復(fù)、自我更新、重新定位,并創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)新發(fā)展路徑的能力[2~3]。
目前,國內(nèi)外學(xué)者對于經(jīng)濟(jì)韌性的研究更多地是關(guān)注經(jīng)濟(jì)區(qū)域在特定沖擊下的經(jīng)濟(jì)韌性能力[4],通過構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性適應(yīng)性循環(huán)理論模型[5],增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險的能力,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展并形成高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局,加快現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的形成[3,6]。
測度層面,經(jīng)過長時間研究積累了兩種主要方法,包括形式單一的敏感度指數(shù)法[6~7]以及近期研究常用的構(gòu)建指標(biāo)體系法[8~11]。前一種方法往往只使用一個指標(biāo)的實際值與預(yù)期值之間的差額來反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,無法全面體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)韌性;而后一種方法關(guān)于指標(biāo)體系中具體指標(biāo)的選取及其所占權(quán)重尚未形成較為權(quán)威的共識。
百年未有之大變局背景下,黨中央從當(dāng)前發(fā)展階段、環(huán)境和條件的變化出發(fā),主動求變,化危為機(jī),提出構(gòu)建新發(fā)展格局,發(fā)揮我國超大規(guī)模市場潛力,驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,實現(xiàn)從經(jīng)濟(jì)大國到經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變。新發(fā)展格局提出以后,學(xué)界圍繞其基本內(nèi)涵、內(nèi)在邏輯、理論基礎(chǔ)、現(xiàn)實背景及實施機(jī)制進(jìn)行了廣泛研究。
新發(fā)展格局是馬克思主義中國化的進(jìn)一步創(chuàng)新[12],構(gòu)建新發(fā)展格局不僅是我國應(yīng)對百年未有之大變局的有效路徑,也是推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要動力[13]。馬克思供給需求理論的生產(chǎn)、分配、流通和消費四個環(huán)節(jié)是構(gòu)建新發(fā)展格局的理論指導(dǎo),貫通四個環(huán)節(jié),能夠促進(jìn)生產(chǎn)要素自由流動和資源優(yōu)化配置,提高國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)效率,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動力[14~17]。構(gòu)建新發(fā)展格局,關(guān)鍵是經(jīng)濟(jì)循環(huán)要暢通[18],以大循環(huán)為主導(dǎo),進(jìn)一步釋放國內(nèi)需求潛力,依靠內(nèi)需拉動經(jīng)濟(jì)增長[19~21],運用比較優(yōu)勢理論,充分發(fā)揮我國超大規(guī)模的市場潛能,實現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[22]。
測度層面,一種觀點從內(nèi)外循環(huán)入手,建立綜合評價指標(biāo)體系[23~24]。丁曉強(qiáng)和張少軍(2022)構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)的多維測度指標(biāo),量化分析我國經(jīng)濟(jì)循環(huán)的一般規(guī)律[25]。另一種觀點則認(rèn)為,應(yīng)從供給端和需求端出發(fā),通過分解一國GDP來區(qū)分國內(nèi)循環(huán)和國際循環(huán)[26~27]。
經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局相結(jié)合的研究相對較少,莊貴陽等(2021)認(rèn)為增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)體系的韌性是建設(shè)新發(fā)展格局的重要保障[28],國內(nèi)大循環(huán)的根本在于韌性強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)體系;而構(gòu)建新發(fā)展格局也是增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性的重要著力點。
綜上所述,經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的研究成果很多,但現(xiàn)有研究多數(shù)將經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局作為兩個獨立的主題,經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的研究仍有很大的空間,其定量方面的研究以及二者動態(tài)演進(jìn)特征還有待進(jìn)一步挖掘?;诖?,本文以經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的耦合協(xié)調(diào)度為研究對象,利用ArcGIS10.2軟件進(jìn)行空間可視化分析,結(jié)合Kernel密度估計方法揭示耦合協(xié)調(diào)度的空間分布動態(tài),并采用Markov轉(zhuǎn)移矩陣考察時空轉(zhuǎn)移概率特征。
經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局之間存在緊密的關(guān)聯(lián)機(jī)制(如圖1所示),二者相互關(guān)聯(lián)、相互影響,共同推動經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)向高級化和協(xié)調(diào)化方向發(fā)展。
圖1 經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的關(guān)聯(lián)機(jī)制
在逆全球化行動逐步升級的背景下,新發(fā)展格局的構(gòu)建不僅體現(xiàn)著我國作為大國的擔(dān)當(dāng),更有利于增強(qiáng)中國經(jīng)濟(jì)的韌性。
生產(chǎn)層面,在全球經(jīng)濟(jì)再平衡背景下,發(fā)達(dá)國家企圖通過在關(guān)鍵環(huán)節(jié)和關(guān)鍵技術(shù)上的壟斷,以及在國際規(guī)則層面施壓,維持中國依附其發(fā)展的關(guān)系[29]。而新發(fā)展格局的構(gòu)建通過提升產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的現(xiàn)代化水平,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化高級化,從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,避免因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一而導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑閉塞。同時,以國內(nèi)大循環(huán)為主,避免了過度依賴外部市場對區(qū)域經(jīng)濟(jì)體系的負(fù)面影響,提高了中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的安全水平[30]。
分配層面,雖然近年來我國收入分配關(guān)系持續(xù)改善,但收入分配體系仍存在不合理現(xiàn)象。新發(fā)展格局的構(gòu)建通過建立公平合理的收入分配與再分配體系,利用經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動高質(zhì)量就業(yè),降低城鎮(zhèn)居民失業(yè)率,提高人均可支配收入;再分配過程中通過財政社會保障支出提高居民消費水平,保證區(qū)域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)鏈健康穩(wěn)定運行,起到以分配連接生產(chǎn)和消費的作用,進(jìn)而強(qiáng)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)抵御內(nèi)外部沖擊與風(fēng)險的能力[31]。
流通層面,建設(shè)全國統(tǒng)一大市場是構(gòu)建新發(fā)展格局的基礎(chǔ)支撐和內(nèi)在要求。新發(fā)展格局通過推動國內(nèi)大市場建設(shè),構(gòu)建更加完善的市場化機(jī)制,保證生產(chǎn)要素在區(qū)域間自由流通,從而降低生產(chǎn)成本。同時,依靠地區(qū)間的要素集聚效應(yīng)和向周邊地區(qū)的輻射帶動效應(yīng),增強(qiáng)區(qū)域發(fā)展的互動性與融合性,利用區(qū)域間科技創(chuàng)新空間溢出作用,促進(jìn)區(qū)域均衡協(xié)調(diào)發(fā)展和城鄉(xiāng)流通一體化發(fā)展,進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力[32]。
消費層面,新發(fā)展格局充分挖掘內(nèi)需潛力,通過擴(kuò)大內(nèi)需水平刺激消費,生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過高質(zhì)量供給來滿足多樣化的消費需求,以滿足人民日益增長的美好生活需要;分配環(huán)節(jié)通過公平合理的收入分配體系提升消費者收入水平,從而提高消費能力;流通環(huán)節(jié)通過完善的市場流通機(jī)制與高標(biāo)準(zhǔn)的市場體系保證供求平衡,保證區(qū)域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)鏈健康穩(wěn)定運行[28]。
區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)主體受到突發(fā)事件沖擊之后所體現(xiàn)出的抵抗壓力、適應(yīng)狀態(tài)及創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的能力。其中,抵抗壓力體現(xiàn)貿(mào)易保護(hù)主義的沖擊下經(jīng)濟(jì)主體穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本盤;適應(yīng)狀態(tài)體現(xiàn)面對百年未有之大變局,主動適應(yīng)新形勢進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整,轉(zhuǎn)危為機(jī);創(chuàng)新轉(zhuǎn)型表現(xiàn)為增強(qiáng)自主科技創(chuàng)新能力,尋求發(fā)展路徑突破,讓創(chuàng)新成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐[33]。
在新發(fā)展格局構(gòu)建過程中,經(jīng)濟(jì)韌性的提高能直接增強(qiáng)因經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整或外部風(fēng)險沖擊造成的危機(jī)的抵抗能力,區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可通過拓寬供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈,進(jìn)一步開拓創(chuàng)新鏈,從而穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本盤。當(dāng)渡過危機(jī)后,該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新潛力與現(xiàn)代化將有助于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和專業(yè)分工。隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型步伐的加快,新的消費需求與隨之而來的產(chǎn)品和行業(yè)創(chuàng)新也刺激經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,保障新發(fā)展格局構(gòu)建[28]。
綜上所述,新發(fā)展格局通過貫通生產(chǎn)、分配、流通和消費四個環(huán)節(jié),形成國內(nèi)大循環(huán),對經(jīng)濟(jì)體系的韌性提升有一定的促進(jìn)與驅(qū)動作用,同時在經(jīng)濟(jì)體系的韌性提升過程中,通過增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的抵抗能力、適應(yīng)能力和轉(zhuǎn)型能力,從而為新發(fā)展格局帶來一定的保障與良性反饋。
總的來說,經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局并非完全割裂的兩個獨立單元,二者之間客觀存在著極其復(fù)雜的交互耦合關(guān)系,經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局之間相互作用,并且反作用于自身的發(fā)展,只有二者良性互動,協(xié)同發(fā)展,才能使新發(fā)展格局與經(jīng)濟(jì)韌性相互促進(jìn),有助于適應(yīng)新形勢新要求,推進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
本文選取2011-2020年中國30個省份(港澳臺地區(qū)與西藏自治區(qū)除外)的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》等,采用線性插值法對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充,變量均采取可比性處理。
由于經(jīng)濟(jì)韌性和新發(fā)展格局均具有多維性,單靠一個指標(biāo)無法充分反映各自的特點。故本文基于已有學(xué)者的研究成果[9,20],從經(jīng)濟(jì)韌性的抵抗壓力指數(shù)、適應(yīng)狀態(tài)指數(shù)、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型指數(shù)三個維度構(gòu)建基于PSR模型的經(jīng)濟(jì)韌性評價指標(biāo)體系,并根據(jù)“雙循環(huán)”背景建立基于生產(chǎn)、分配、流通、消費四個環(huán)節(jié)的新發(fā)展格局評價指標(biāo)體系,綜合體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的多維特征(如表1所示)。
表1 經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的綜合評價指標(biāo)體系
表1 經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的綜合評價指標(biāo)體系(續(xù))
本文借鑒楊麗和孫之淳(2015)[34]的研究成果,運用改進(jìn)的熵權(quán)法測算經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)與新發(fā)展格局構(gòu)建指數(shù)。對熵權(quán)法加入時間變量,使得分析結(jié)果更加合理化。計算過程如下:
設(shè)有r個年份、n個省份、m個指標(biāo),則xθij為第θ年省份i的第j個變量值。
第一步,進(jìn)行指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理:
第二步,確定各指標(biāo)權(quán)重:
第三步,計算第j個指標(biāo)值的信息熵ej及權(quán)重wj:
第四步,計算綜合得分:
1.耦合協(xié)調(diào)度模型
耦合協(xié)調(diào)度模型主要用于分析兩種及以上的不同系統(tǒng)間或系統(tǒng)要素間相互作用、協(xié)調(diào)協(xié)同的強(qiáng)弱程度[24,35]。本文利用耦合協(xié)調(diào)度模型計算經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)水平,過程如下:
耦合度模型:
其中,C為耦合度,度量經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局之間耦合作用的大小。
由于經(jīng)濟(jì)韌性和新發(fā)展格局在各自的發(fā)展中存在差異,可能會出現(xiàn)二者發(fā)展水平都較低且相差無幾而計算出的耦合度卻較高的情況,因此構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型:
其中,D為耦合協(xié)調(diào)度,反映經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)水平;T為協(xié)調(diào)度指數(shù),量化為經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的協(xié)調(diào)發(fā)展程度;U1,U2分別是由熵權(quán)法計算出的經(jīng)濟(jì)韌性和新發(fā)展格局綜合指數(shù);α,β為待定系數(shù),考慮到新發(fā)展格局的構(gòu)建與經(jīng)濟(jì)韌性的提升密切相關(guān),互為因果,兩者具有同等重要的經(jīng)濟(jì)地位,因此設(shè)定α=β=0.5[28]。參照劉耀彬等(2005)[36]的研究成果,耦合協(xié)調(diào)度的等級劃分如表2所示。
表2 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分
2.Kernel密度估計法
Kernel密度估計是研究區(qū)域變量不均衡分布常用的一種非參數(shù)估計方法,它可根據(jù)觀測數(shù)據(jù)來分析研究對象的空間分布特征,通常利用頻率分布圖可以直接反映變量分布的位置、形狀、延性和其他信息[37~39]。Kernel密度估計法的表達(dá)式為:
其中,n是觀測值數(shù)量;K(·)為核密度,即權(quán)重函數(shù),本文選擇epanechnikov函數(shù);h為帶寬,帶寬越小,估計偏差越小,根據(jù)Silverman經(jīng)驗法則,確定最優(yōu)帶寬定義如下:
3.Markov轉(zhuǎn)移矩陣分析
Kernel密度估計通常用于檢驗區(qū)域變量的演進(jìn)趨勢,但難以檢驗是否在異質(zhì)性方面有效,也不能從時間維度揭示區(qū)域變量分布的演進(jìn)趨勢。Markov轉(zhuǎn)移矩陣是分析區(qū)域是否存在“俱樂部趨同”的有效方法,在其他條件不變的情況下,未來狀態(tài)僅與現(xiàn)在狀態(tài)有關(guān)而與歷史狀態(tài)無關(guān)。
傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移矩陣用一個K×K的概率值為Xij的Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣抽象表示整個事物的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程[40~41]。通常用Xij表示t年份中屬于類型i的區(qū)域在t+1年轉(zhuǎn)移到類型j的一步轉(zhuǎn)移概率,其估計方法為:
其中,nij表示在觀察期的某一特定年份中某一屬于類型i,并在滯后期轉(zhuǎn)入類型j的省份數(shù)目之和;ni是所有年份屬于類型i的省份數(shù)目之和。
空間Markov轉(zhuǎn)移矩陣在傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移矩陣的基礎(chǔ)上,考慮不同空間滯后類型下的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率分析,揭示鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的耦合協(xié)調(diào)水平對本區(qū)域動態(tài)演進(jìn)影響,是分析不同鄰近區(qū)域背景下耦合協(xié)調(diào)度的趨同演進(jìn)特征,以及檢驗各區(qū)域內(nèi)是否具有“俱樂部趨同”現(xiàn)象的有效工具[42]。
若區(qū)域i與區(qū)域j相鄰,則區(qū)域i的空間滯后類型的Markov轉(zhuǎn)移矩陣計算公式為:
其中,Lag代表空間滯后算子;xi在本文中表示省份i經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的耦合協(xié)調(diào)度;wij是指空間滯后權(quán)重。本文采用鄰接原則確定空間權(quán)重矩陣:若省份i和j相鄰,規(guī)定其值為1,否則為0,當(dāng)i=j時,wij=0。
為直觀地反映各省份經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度,本文首先將耦合協(xié)調(diào)度分為5種類型,然后選取2011與2020年2個時間截面,繪制中國耦合協(xié)調(diào)度空間分布圖(如圖2所示)。
觀察組并發(fā)癥發(fā)生率(6.00%)明顯低于對照組(20.00%),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。見表1。
圖2 中國經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度空間演進(jìn)圖
從時間趨勢來看,2011-2020年各省份經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的耦合協(xié)調(diào)度呈平穩(wěn)上升趨勢。東中西部地區(qū)變化趨勢大致相同,中國經(jīng)濟(jì)韌性水平保持相對穩(wěn)定的空間格局。但受歷史差異、區(qū)位條件、人力資本等因素的影響,東部與中部省份耦合協(xié)調(diào)度顯著高于西部省份,大多數(shù)中西部與東北地區(qū)省份仍處于輕度失調(diào)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的階段,經(jīng)濟(jì)韌性水平大致呈“東強(qiáng)西弱”的空間分布模式,中西部與東北相較于東部的耦合協(xié)調(diào)度差距相對變大。這揭示出北京、上海等東部經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省能夠充分發(fā)揮資金、人力與信息等資源集聚優(yōu)勢,經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁,回旋余地大。而經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、發(fā)展模式受限的西部省份與東北三省在經(jīng)濟(jì)韌性提升方面較為困難,同時,隨著全球貿(mào)易保護(hù)之風(fēng)日益嚴(yán)峻,西部省份更容易受到地緣政治風(fēng)險等負(fù)面沖擊的影響,新發(fā)展格局發(fā)展質(zhì)量有所下降。因此,經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度在不同空間尺度上呈現(xiàn)出東部與西部、南方與北方的不平衡。
從地區(qū)分布來看,經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度因省份而異,全國經(jīng)濟(jì)韌性和新發(fā)展格局的耦合協(xié)調(diào)度在不斷提升的同時,東部省份和中西部省份的相對差距也愈發(fā)明顯。以2020年為例,北京市、廣東省與上海市的耦合協(xié)調(diào)度最高,超過全國平均水平,已達(dá)到中級協(xié)調(diào)并向良好協(xié)調(diào)趨近,經(jīng)濟(jì)韌性在較高水平以上的省份其地理位置多集中于東部沿海地帶,占總樣本的20%;中西部省份經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局之間的耦合協(xié)調(diào)度較為穩(wěn)定,但整體的協(xié)調(diào)水平較差,例如位于中部地區(qū)的湖北省相較于中部其他省份而言,相對發(fā)展較好,2020年達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)程度,但絕大多數(shù)中西部省份仍處于輕度失調(diào)到瀕臨失調(diào)的狀態(tài),內(nèi)陸省份經(jīng)濟(jì)韌性仍存較大提升空間,而青海省在近十年內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度并未得到顯著提升。因此,為了實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)韌性和新發(fā)展格局的耦合協(xié)同作用,需要全面貫徹落實因地制宜的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,發(fā)揮地區(qū)的比較優(yōu)勢,形成全國各地區(qū)相互發(fā)展、互補(bǔ)發(fā)展、共同發(fā)展的新范式。
由GIS可視化結(jié)果可知,各省份經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的耦合協(xié)調(diào)度呈平穩(wěn)上升趨勢,本文進(jìn)一步根據(jù)Kernel密度估計方法得到曲線圖分布位置、形態(tài)、延展性、極化現(xiàn)象,對二者耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行多維描述?;贙ernel密度估計圖中波峰分布形狀和位置的演進(jìn),可以看到全國各省份經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度的絕對差異和動態(tài)演進(jìn)。本文選取2011-2020年、2011-2015年“十二五”時期以及2016-2020年“十三五”時期3個時間段全國30個省份的耦合協(xié)調(diào)度,采用Kernel密度估計方法明晰國內(nèi)經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演進(jìn),具體變化趨勢如圖3所示。
圖3 中國經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度分布動態(tài)
從圖3(a)中可以看出,2011-2020年,中國經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的耦合協(xié)調(diào)度分布逐漸由多峰分布向單峰分布轉(zhuǎn)變,波峰逐漸從左下低水平區(qū)域向右上高水平區(qū)域移動,即各省份耦合協(xié)調(diào)度逐漸升高,而在2014年波高明顯降低,且并未有明顯提升,表明受2014年經(jīng)濟(jì)增速放緩的影響,經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的發(fā)展受限,不同耦合協(xié)調(diào)度均有省份存在,省份間差異程度逐漸擴(kuò)大。2011-2019年,經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度的Kernel密度估計曲線均向右側(cè)移動,表明耦合協(xié)調(diào)度正在逐年提升。2011-2016年Kernel密度估計曲線大量集中在左下側(cè)的低水平區(qū)域,隨后波頂下降,逐漸演進(jìn)為單峰分布,右拖尾逐年拉長,分布延展性有所拓寬,這意味著2016年前后不同省份間的經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度的絕對差異逐漸擴(kuò)大,但兩極分化現(xiàn)象減弱。2020年出現(xiàn)曲線左移,且峰值降低、寬度加大,意味著2020年耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)衰退的跡象。
由圖3(b)可以看出,在“十二五”時期,耦合協(xié)調(diào)度的Kernel密度分布圖的波峰向右上方高水平區(qū)域移動,并變?yōu)閱畏宸植?,這說明在該時期經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度的主要變化為協(xié)調(diào)性提高和多極化減弱。2014年與2015年受地緣政治風(fēng)險影響,各省份差異有所擴(kuò)大。
圖3(c)顯示,在“十三五”時期,耦合協(xié)調(diào)度的Kernel密度分布圖中,波峰在垂直高度與水平寬度上保持穩(wěn)定,波峰減小,波形向左移動。這說明在“十三五”時期,新發(fā)展格局與經(jīng)濟(jì)韌性的耦合協(xié)調(diào)度的空間分化水平相對穩(wěn)定,增長速度趨緩。區(qū)域不平衡情況呈縮小態(tài)勢,存在動態(tài)收斂性特征。而2020年受新冠肺炎疫情的影響,復(fù)工時間推遲,東部地區(qū)部分勞工輸入大省面臨用工荒、開工難等問題,進(jìn)而拉低東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平,在Kernel密度分布圖中具體體現(xiàn)為峰高降低,區(qū)域間差異程度擴(kuò)大。
Kernel密度函數(shù)可以刻畫全國各省份經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)以及演進(jìn)趨勢,但是無法判斷其具體轉(zhuǎn)移規(guī)律以及鄰域省份對本省份耦合協(xié)調(diào)度水平的影響。因此本文采用傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移矩陣和空間Markov轉(zhuǎn)移矩陣方法展開分析。
1.基于傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移矩陣的耦合協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)移結(jié)果
本文借鑒陳明華等(2020)[43]的研究,首先將2011-2020年全國各省份耦合協(xié)調(diào)度按照四分位法離散劃分為低水平、中低水平、中高水平與高水平四種水平。計算傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移矩陣,得到滯后1階與滯后5階的Markov轉(zhuǎn)移矩陣(如表3所示)。
表3 傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移矩陣
由傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移矩陣可知:對角線上的元素反映區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度在一定程度上保持不變的概率[44]。2011-2020年,各省份耦合協(xié)調(diào)度并未表現(xiàn)出“俱樂部趨同”現(xiàn)象。具體來說,低水平、中高水平與高水平省份保持原始狀態(tài)的概率均大于發(fā)生水平轉(zhuǎn)移的概率,更容易保持原有狀態(tài),而中低水平省份更有可能且更容易跳躍到中高水平,低水平、中高水平和高水平區(qū)域趨同的概率較大,分別為52.8%、73.6%和100%,中低水平與區(qū)域趨同的概率較小,僅為34.7%。由此說明,在一般情況下,高水平省份的耦合協(xié)調(diào)度不會發(fā)生倒退,相反會繼續(xù)保持,中高水平省份不易發(fā)生向中低水平倒退,但也不易跳躍到更高層級,低水平省份不易發(fā)生層級躍進(jìn),表現(xiàn)出明顯的路徑依賴特征;而在中低水平的省份,向中高水平過渡的可能性更高。但長期來看,低水平省份向中高水平轉(zhuǎn)移的概率為52.5%,有機(jī)會實現(xiàn)層級躍遷到中高水平,中低水平省份也同樣有可能實現(xiàn)層級跳躍到中高水平,而中高水平與高水平省份由于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對穩(wěn)定,一般會保持在原有狀態(tài)。
省份耦合協(xié)調(diào)度的層級跳躍主要集中在低水平到中低水平與中低水平到中高水平,轉(zhuǎn)移概率分別為38.9%和43.1%,中低和中高水平省份發(fā)生逆轉(zhuǎn)的概率分別為22.2%和12.5%,證明中低與中高水平省份還存在層級跌落的風(fēng)險,高水平省份由于其強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)韌性不易發(fā)生跌落。中低水平省份發(fā)生層級跳躍的概率大于其他狀態(tài)的概率,即中低水平狀態(tài)的省份不穩(wěn)定,極易發(fā)生層級跳躍。從當(dāng)前來看,中低水平省份集中在西部與東北省份,發(fā)展相對較薄弱,需要各地精準(zhǔn)施策,不斷提升經(jīng)濟(jì)韌性,強(qiáng)化新發(fā)展格局建設(shè),向中高水平省份方向發(fā)展,防止耦合協(xié)調(diào)水平跌落。
2.基于空間Markov轉(zhuǎn)移矩陣的耦合協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)移結(jié)果
基于空間相關(guān)性的存在,若在動態(tài)分析中不考慮地理因素的影響,對實際情況的描述就會顯得力不從心,進(jìn)而本文將空間矩陣加入Markov轉(zhuǎn)移矩陣中,得到空間Markov轉(zhuǎn)移矩陣(如表4所示)。
表4 空間Markov轉(zhuǎn)移矩陣
相同跨期而不同經(jīng)濟(jì)環(huán)境,耦合協(xié)調(diào)水平保持穩(wěn)定或向上或向下轉(zhuǎn)移的概率在同一類型省份之間存在一定的差異,表現(xiàn)出一定的空間依賴性,即鄰域省份的耦合協(xié)調(diào)度會影響省份自身耦合協(xié)調(diào)水平轉(zhuǎn)移概率。具體來看,以低水平省份為例,傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣中,低水平省份保持狀態(tài)的概率為52.8%,而當(dāng)考慮鄰近省份的影響后,其保持低水平狀態(tài)的概率分別為66.7%、52.2%、25.0%和42.9%。即鄰近省份對其自身狀態(tài)變化產(chǎn)生了顯著影響。其中,在外部環(huán)境為中高水平的情況下,呈現(xiàn)明顯差異,會通過空間擴(kuò)散效應(yīng)改善低水平地區(qū)的現(xiàn)有水平,而在外部環(huán)境為低水平的情況下,也進(jìn)一步增強(qiáng)其路徑鎖定和“貧困陷阱”。
相鄰省份間耦合協(xié)調(diào)度的互相影響,表現(xiàn)出“空間溢出”效應(yīng)??傮w來看,與耦合協(xié)調(diào)度低的省份相鄰,該省份所處狀態(tài)向下轉(zhuǎn)移的概率會增大;而與高水平的省份相鄰,該省份所處狀態(tài)上移的概率會增大。例如,在短期,隨著鄰域省份耦合協(xié)調(diào)度的提升,低水平省份向上轉(zhuǎn)移的概率分別為33.3%、34.8%、50.0%與57.1%,呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的趨勢;中高水平省份向下轉(zhuǎn)移的概率分別為21.4%、14.3%、10.7%與0,呈現(xiàn)斷崖下滑的趨勢。由此可見高水平省份對鄰域省份的空間影響較為顯著。因此高水平省份需要積極發(fā)揮其空間溢出效應(yīng),通過自身的輻射能力,以點帶面,促進(jìn)鄰域省份高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。
鄰域省份耦合協(xié)調(diào)度低于被觀測類型的空間滯后產(chǎn)生的負(fù)向效應(yīng)小于鄰域省份耦合協(xié)調(diào)度高于被觀測類型的空間滯后產(chǎn)生的正向效應(yīng)。對于鄰域為低水平省份的中低水平省份而言,其向下轉(zhuǎn)移為低水平省份的概率是37.5%,大于傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移矩陣中的22.2%,說明低水平鄰域更可能會拉低本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度到更低水平;而當(dāng)其鄰域省份屬于中高水平和高水平時,其向上轉(zhuǎn)移為中高水平省份的概率分別是63.6%和33.3%,中高水平鄰域的概率大于傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移矩陣中的43.1%,而由于發(fā)展鴻溝的存在,高水平鄰域提升效果并不理想,說明高于自身水平的鄰域更可能會改善本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度,但發(fā)展水平的差距會削弱高水平鄰域的拉動效果。對于鄰域為低水平和中低水平省份的中高水平省份而言,其向下轉(zhuǎn)移為中低水平省份的概率分別是21.4%和14.3%,略大于傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣中的12.5%;而當(dāng)其鄰域為高水平省份時,其向上轉(zhuǎn)移的概率是22.2%,明顯高于傳統(tǒng)Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣中的13.9%。即相比于低水平鄰域,省份自身更容易受到高水平鄰域的正向拉動作用,因此接下來需要強(qiáng)化高水平省份的帶動作用,共同努力彌合發(fā)展鴻溝,通過積極溢出促進(jìn)構(gòu)建新發(fā)展格局。
本文基于熵權(quán)法,計算出中國2011-2020年經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的綜合指標(biāo)水平,并運用耦合協(xié)調(diào)度模型、GIS可視化方法,對全國范圍內(nèi)二者耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)進(jìn)行研究分析,從時間的角度,運用Kernel密度估計,闡述了不同時期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度隨時間的演進(jìn)規(guī)律;從空間的角度,運用傳統(tǒng)Markov與空間Markov轉(zhuǎn)移矩陣,分析了耦合協(xié)調(diào)度的時空轉(zhuǎn)移、路徑依賴和空間溢出等特征,主要得出如下結(jié)論:
第一,全國經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度整體呈非均衡分布。其中高水平省份集中在東部沿海地區(qū),低水平省份在各區(qū)域均有分布,但主要集中在西部地區(qū),東部耦合協(xié)調(diào)度在2020年基本以達(dá)到協(xié)調(diào)水平,顯著高于中西部與東北地區(qū)。
第二,全國整體及其各區(qū)域內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)度呈逐步上升的趨勢,絕對差異在縮小,兩極分化現(xiàn)象在減弱,但是非均衡分布依舊明顯,東部與西部的相對差距呈擴(kuò)大趨勢。區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局的協(xié)調(diào)性有待加強(qiáng)。
第三,各區(qū)域內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)度并未呈現(xiàn)“俱樂部趨同”現(xiàn)象,趨同過程不獨立于時間和空間。在短期,相較于低水平、中高水平和高水平區(qū)域,中低水平區(qū)域相對容易發(fā)生轉(zhuǎn)移,同時存在鄰域水平的高(低)會提高本區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度向上(下)轉(zhuǎn)移的概率,且正向拉動效應(yīng)大于負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)。但高水平鄰域?qū)χ械退胶偷退絽^(qū)域的正向拉動作用受限,存在發(fā)展鴻溝。
針對上述研究結(jié)論,提出如下加快構(gòu)建新發(fā)展格局、提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,提高耦合協(xié)調(diào)度的政策建議。
第一,隨著中國特色社會主義經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度持續(xù)提升,但是當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度不高,大多數(shù)省份處于輕度失調(diào)到瀕臨失調(diào)的狀態(tài),應(yīng)堅持兩點論與重點論的辯證統(tǒng)一關(guān)系,使頂層設(shè)計與基層落實相適應(yīng),制定因地制宜、行之有效的政策措施,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局協(xié)調(diào)發(fā)展。
第二,當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度的增長速度放緩,地區(qū)絕對差距呈縮小態(tài)勢,人民生活進(jìn)入相對殷實富足的階段,但地區(qū)間相對差異水平呈擴(kuò)大趨勢。各地應(yīng)深入挖掘在構(gòu)建新發(fā)展格局過程中出現(xiàn)的現(xiàn)實問題,堅持以國內(nèi)大循環(huán)為核心,充分發(fā)揮國內(nèi)超大規(guī)模市場優(yōu)勢,加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場,釋放經(jīng)濟(jì)活力,促進(jìn)國內(nèi)大循環(huán)順暢發(fā)展。
第三,利用經(jīng)濟(jì)韌性與新發(fā)展格局耦合協(xié)調(diào)度的涓滴效應(yīng),建立沿海高水平地區(qū)與內(nèi)陸低水平地區(qū)之間長期有效的合作與協(xié)同治理機(jī)制,既要積極推動?xùn)|部耦合協(xié)調(diào)度高水平地區(qū)向低水平地區(qū)的良性正向擴(kuò)散,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展,又要在有效風(fēng)險控制的基礎(chǔ)上,阻止負(fù)向空間溢出效應(yīng)加劇危機(jī)的擴(kuò)散,保持地區(qū)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。