羅曼璐

(河海大學(xué)，南京 211100)

高效的教務(wù)管理方式是高校高質(zhì)量發(fā)展的重要基石。近年來(lái)，隨著我國(guó)高校整體辦學(xué)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，許多高校大力參與并推進(jìn)“雙一流”高校建設(shè)，智能化、低成本和高效率的教務(wù)管理方式是當(dāng)前我國(guó)高校教務(wù)管理工作的發(fā)展方向。動(dòng)態(tài)了解當(dāng)前我國(guó)高校教務(wù)管理工作現(xiàn)狀與研究熱點(diǎn)，對(duì)促進(jìn)我國(guó)高校的順利發(fā)展、加快建成“雙一流”高校有重要的借鑒意義。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各高校的辦學(xué)規(guī)模也迅速擴(kuò)大，專業(yè)課程數(shù)量、學(xué)生和教師人數(shù)不斷增加，依靠傳統(tǒng)手工處理與教務(wù)管理工作的相關(guān)文件、檔案等大量數(shù)據(jù)無(wú)法與當(dāng)前高校教務(wù)管理工作相匹配[1]，故此采用信息化、智能化的科技手段提高高校教務(wù)管理工作已迫在眉睫。我國(guó)教育部每年的工作要點(diǎn)對(duì)高校教務(wù)管理工作具有重要的指導(dǎo)和借鑒意義，也有眾多學(xué)者對(duì)教務(wù)管理工作者中的微觀問(wèn)題進(jìn)行了歸納總結(jié)[2-3]，并提出了相應(yīng)的意見(jiàn)和建議。然而，對(duì)當(dāng)前我國(guó)高校教務(wù)管理工作的整體現(xiàn)狀和存在的共性問(wèn)題的研究還未見(jiàn)相關(guān)報(bào)道?；谖墨I(xiàn)計(jì)量法，結(jié)合知識(shí)圖譜法對(duì)其可視化表達(dá)，已深得學(xué)術(shù)界的重視。美籍華人陳超美教授研發(fā)的文獻(xiàn)可視化軟件(Cite Space)，因能夠有效分析文獻(xiàn)引文脈絡(luò)以及對(duì)相關(guān)知識(shí)和學(xué)科領(lǐng)域在特定時(shí)期中的歷史演變與研究熱點(diǎn)的可視化表達(dá)，從而在國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)科領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，國(guó)內(nèi)外采用Cite Space工具對(duì)高校教務(wù)管理工作領(lǐng)域的研究較少。

從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)視角，使用綜合評(píng)價(jià)方法，借助 Cite Space V，依據(jù)發(fā)文量、核心發(fā)文作者、研究關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻率等指標(biāo)，著重從我國(guó)教務(wù)管理類研究在發(fā)文量的時(shí)間變化、主要研究機(jī)構(gòu)可視化等方面，分析我國(guó)高校教務(wù)管理工作的現(xiàn)狀及研究熱點(diǎn)，為推進(jìn)我國(guó)教育信息化的高質(zhì)量發(fā)展、加快建成“雙一流”高校提供數(shù)據(jù)支持。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理方法

以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)為數(shù)據(jù)庫(kù)、以“高校教務(wù)管理工作”為檢索表達(dá)式進(jìn)行精確檢索，獲取826篇文獻(xiàn)(檢索時(shí)間：2000年1月1日—2022年6月1日)。為確保所得文獻(xiàn)的有效可用性，首先對(duì)文獻(xiàn)篇名、作者進(jìn)行甄別，剔除重復(fù)文獻(xiàn)，隨后經(jīng)人工泛讀，剔除與教務(wù)管理工作無(wú)關(guān)文獻(xiàn)，最后獲得771篇可用文獻(xiàn)。

1.2 研究方法

普萊斯定律。為探究我國(guó)高校教務(wù)管理工作研究者規(guī)模，采用普萊斯定律，對(duì)主要研究作者進(jìn)行量化梯度分析[4]，具體模型如下：

(1)

式中，M為當(dāng)選核心作者的總發(fā)文量(M一般取整數(shù)值)，Nmax為設(shè)定時(shí)間段內(nèi)發(fā)文數(shù)量排名第1作者的發(fā)文總數(shù)。

Cite Space V參數(shù)設(shè)置。從網(wǎng)站(http://cluster.ischool.drexel.edu/～cchen/citespace/download/)免費(fèi)獲得Cite Space V 版本軟件，對(duì)研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)和關(guān)鍵詞共引進(jìn)行了分析。分析所用參數(shù)為(2，2，20)，即與研究相關(guān)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次、共現(xiàn)頻下限均為 2，共被引率以及共現(xiàn)率下限為 20%。時(shí)間設(shè)定為 1 年，關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類使用系統(tǒng)譜聚類算法，其余參數(shù)均為系統(tǒng)默認(rèn)值。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量及核心作者

使用Graph Pad prism 8軟件繪制2000—2022年發(fā)文量趨勢(shì)(見(jiàn)圖1)。

圖1 2000—2022年論文發(fā)表數(shù)量趨勢(shì)圖Fig.1 Tendency chart of the number of papers published from 2000 to 2022

由圖1可知，我國(guó)教務(wù)管理工作領(lǐng)域的研究成果在時(shí)間上整體呈現(xiàn)出拋物線趨勢(shì)。2000—2013年，發(fā)文量呈上升趨勢(shì)。2013—2015年，整體發(fā)文量出現(xiàn)短暫下降特征。2015—2019年，發(fā)文量呈反彈上升趨勢(shì)。其中2019年，該研究領(lǐng)域的發(fā)文量達(dá)到歷史最高(60篇)。2019—2022年，發(fā)文量又出現(xiàn)下降趨勢(shì)，該階段下降的主要原因可能與新冠疫情的出現(xiàn)迫使相關(guān)研究中斷有關(guān)。

對(duì)771篇文獻(xiàn)中作者的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同一作者的發(fā)文量最高達(dá)3篇，檢索時(shí)間段內(nèi)共有5位作者的發(fā)文量并列第一。通過(guò)普萊斯定律可得[5](由公式(1)得，M=3，按照普萊斯定律，只有5位作者可作為核心作者候選人，候選論文為15篇)核心作者候選人的發(fā)文量占整體發(fā)文量的1.94%(低于50%)，由此可知在該研究領(lǐng)域內(nèi)未見(jiàn)核心作者群。

2.2 主要研究機(jī)構(gòu)

利用 Cite Space 軟件的機(jī)構(gòu)分析(Institution)功能繪制出高校教務(wù)管理工作領(lǐng)域發(fā)文機(jī)構(gòu)被引共現(xiàn)圖譜(圖 2)。圖2中的節(jié)點(diǎn)代表研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)大小表示該研究機(jī)構(gòu)被引頻次的多少。連線代表各機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系。分析發(fā)現(xiàn)，共有442個(gè)節(jié)點(diǎn)，連線25條，密度為0.000 3，可以看出該領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)較多，且以高校為主。但各研究機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系分散，被引頻次排名第一的機(jī)構(gòu)是鹽池師范學(xué)院，被引頻次僅為6次，說(shuō)明該領(lǐng)域內(nèi)不存在權(quán)威研究機(jī)構(gòu)，透射出當(dāng)前我國(guó)高校教務(wù)管理工作領(lǐng)域的研究能力薄弱，未成體系和缺乏統(tǒng)一的工作準(zhǔn)則，整體研究處于摸索發(fā)展階段。

圖2 研究機(jī)構(gòu)被引的共現(xiàn)圖譜Fig.2 Co-occurrence map of research institutions

2.3 研究熱點(diǎn)及前沿分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。關(guān)鍵詞共現(xiàn)能夠有效地反映相關(guān)研究領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)問(wèn)題[6]。對(duì)2000—2022年我國(guó)高校教務(wù)管理工作的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，見(jiàn)圖3。

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)Fig.3 Keyword co-occurrence network

由圖3可知，與教務(wù)管理工作有共現(xiàn)關(guān)系的主要關(guān)鍵詞(共現(xiàn)頻次)有：信息化(46)、對(duì)策(40)、創(chuàng)新(39)、教學(xué)管理(31)、素質(zhì)(26)、學(xué)分制(25)、高等學(xué)校(23)、問(wèn)題(22)、教務(wù)員(19)和教務(wù)工作(17)。通過(guò)對(duì)這些關(guān)鍵詞及共現(xiàn)頻次的分析可知，我國(guó)高校教務(wù)管理工作方式正在向信息化變革，同時(shí)更加注重對(duì)教務(wù)人員工作素質(zhì)的培養(yǎng)。

研究前沿分析。突現(xiàn)詞是指在較短的時(shí)間內(nèi)在相關(guān)研究領(lǐng)域發(fā)表的研究論文中出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞，包括出現(xiàn)于施引文獻(xiàn)或被引文獻(xiàn)的任一類，突現(xiàn)詞能夠動(dòng)態(tài)、全面并量化詞頻的分布，從而能夠較精準(zhǔn)地把握特定學(xué)科的研究前沿。

借助Cite Space V得到了突現(xiàn)性最強(qiáng)的7個(gè)突現(xiàn)詞(圖4)。相關(guān)學(xué)者對(duì)每一前沿主題研究的時(shí)間跨度為3～7年。從2000年開(kāi)始，我國(guó)高校開(kāi)始加強(qiáng)對(duì)教務(wù)管理工作的重視以及研究，到2006年高校教務(wù)管理工作的研究在我國(guó)得到了普及。2003年，我國(guó)教務(wù)管理工作開(kāi)始走向現(xiàn)代化，2007年基本完成現(xiàn)代化進(jìn)程。2005—2011這7年間，學(xué)者們針對(duì)教務(wù)管理工作的研究側(cè)重于對(duì)“素質(zhì)”的研究，反映出該階段我國(guó)高校教務(wù)管理工作趨向服務(wù)型管理模式的轉(zhuǎn)變。2013—2017年間突現(xiàn)“措施”，2017—2020年間突現(xiàn)出“對(duì)策”一詞，說(shuō)明在連續(xù)的2個(gè)時(shí)間段，我國(guó)高校教務(wù)管理工作的改革工作先后取得了一定成果。分別從2018、2019年先后突現(xiàn)，并延續(xù)至今的突現(xiàn)詞分別為“大數(shù)據(jù)”和“民辦高?！?，因此可知當(dāng)前教務(wù)管理以大數(shù)據(jù)分析與處理為工作核心，也是其研究的前沿問(wèn)題。此外，民辦高校對(duì)于教務(wù)管理工作的研究也開(kāi)始得到較高重視。縱觀2000—2022年的整個(gè)研究過(guò)程，“大數(shù)據(jù)”作為突現(xiàn)詞的強(qiáng)度最高，達(dá)到4.96，透射出我國(guó)高校教務(wù)管理工作正在由傳統(tǒng)的操作方式向信息化、智能化變革。

圖4 突現(xiàn)詞的時(shí)間縱向分析Fig.4 Temporal longitudinal analysis of emergent words

3 結(jié)論

通過(guò)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，采用文獻(xiàn)計(jì)量法與知識(shí)圖譜法相結(jié)合的方式，首次對(duì)我國(guó)高校教務(wù)管理工作從研究起源、研究熱點(diǎn)以及前沿進(jìn)行了以定性描述與定量分析的表達(dá)，主要得出如下結(jié)論：當(dāng)前我國(guó)高校教務(wù)管理工作的研究尚處于摸索發(fā)展階段，其研究機(jī)構(gòu)主要集中在眾多高校，各高校之間在該領(lǐng)域的研究聯(lián)系松散，未形成對(duì)該領(lǐng)域的權(quán)威研究機(jī)構(gòu)和核心作者群體。此外，以信息化為主導(dǎo)的研究是當(dāng)前我國(guó)高校在該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，每一研究前沿的時(shí)間跨度為3～7年，教務(wù)管理工作中的“大數(shù)據(jù)”處理與分析以及“民辦高?！标P(guān)于教務(wù)管理工作的研究是當(dāng)前我國(guó)高校教務(wù)工作的兩大前沿焦點(diǎn)。

隨著《智慧校園總體框架》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和教育部2021年工作要點(diǎn)等國(guó)家重大戰(zhàn)略的不斷發(fā)布實(shí)施及我國(guó)高校教務(wù)管理部門(mén)各類大數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生，智能化、智慧化的工作方式是該領(lǐng)域在下一階段的研究核心。