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“一帶一路”沿線省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展及影響因素研究

2022-12-23 07:32:46周霖周成王耀斌
資源開發(fā)與市場 2022年1期
關鍵詞:省區(qū)子系統(tǒng)一帶

周霖,周成,王耀斌

(1.西北師范大學旅游學院,甘肅蘭州 730070;2.山西財經(jīng)大學文化旅游學院,山西太原 030006)

區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展充滿了眾多科技創(chuàng)新與成果轉化,從迪士尼主題公園的興起,到城市共享單車的應用,再到智慧旅游景區(qū)的普及,無一不是旅游科技創(chuàng)新的產(chǎn)物[1]。2021 年4 月,我國文化和旅游部印發(fā)了《“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》,指出要大力推動旅游經(jīng)濟與科技融合,提升旅游產(chǎn)業(yè)的科技水平和創(chuàng)新能力,打造旅游發(fā)展新引擎。近年來,在“互聯(lián)網(wǎng)+”與創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略下,我國旅游產(chǎn)業(yè)走上了科技化、智能化和網(wǎng)絡化的發(fā)展快車道。與此同時,基于旅游資源產(chǎn)品、創(chuàng)新投入要素的地區(qū)差異,我國科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟呈現(xiàn)出不平衡、不充分的發(fā)展特征。

旅游科技創(chuàng)新作為區(qū)域旅游系統(tǒng)的重要組成,近年來受到眾多學者的廣泛關注,內(nèi)容涉及旅游科技創(chuàng)新的理論分析、定量測度、科技創(chuàng)新與旅游發(fā)展的關系等方面。如,鐘海生在分析旅游科技創(chuàng)新背景和趨勢的基礎上,認為旅游科技創(chuàng)新是科學技術與旅游產(chǎn)業(yè)的需求和特點的融合,通過研究、開發(fā)、工程化、商品化等階段,使旅游產(chǎn)業(yè)科技含量逐步提高的過程和活動的總和[2];宋娜進一步對我國旅游科技創(chuàng)新的發(fā)展特征、網(wǎng)絡模式和技術支撐等進行了深入分析[3]。旅游科技創(chuàng)新測度方面,許鵬基于模糊綜合評價法[4],王毅、陳娛、陸玉麒等利用熵值法和ArcGIS工具[5],謝愛良、陸相林運用投影尋蹤法和Tobit回歸法[6],周成、馮學鋼、張旭紅基于地理集中指數(shù)、空間重心模型和灰色關聯(lián)分析等[7]對區(qū)域旅游科技創(chuàng)新的能力水平、重心演化、區(qū)域差異等方面進行了量化研究。科技創(chuàng)新與旅游發(fā)展關系方面,眾多學者均認同科技創(chuàng)新對旅游發(fā)展具有明顯的促進作用[8-14]。陳昕以云南省為例,提出了旅游產(chǎn)業(yè)依靠科學技術的多元方法與路徑[15];王志民、趙志峰分別對江蘇、渝東南[17]旅游產(chǎn)業(yè)與科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展機制進行了有益闡述[16,17]。

綜上可知,當前旅游科技創(chuàng)新研究多聚焦于概念內(nèi)涵、水平測度和系統(tǒng)間關系探討等,但對科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展量化研究及影響因素的分析則相對較少。從研究時段來看,多以截面數(shù)據(jù)或短時跨度為主,缺乏對兩者關系連續(xù)多年的實證研究。基于此,本文以我國“一帶一路”沿線18 個省區(qū)為考察對象,嘗試構建科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展評價體系,并基于熵值法、耦合協(xié)調(diào)分析和面板數(shù)據(jù)模型對兩子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展關系及影響因素進行研究。

1 研究區(qū)概況、指標體系與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

“一帶一路”沿線國內(nèi)段涉及內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西、海南、重慶、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等18 個省區(qū),覆蓋我國國土總面積的65%以上,人口數(shù)量與地區(qū)生產(chǎn)總值超過全國總量的40%以上。“一帶一路”沿線省區(qū)具有獨特的資源優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿Γ糜萎a(chǎn)業(yè)在“一帶一路”沿線省區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級中具有重要作用。截至2018 年,“一帶一路”沿線省區(qū)共有A 級景區(qū)5231 家,占全國總數(shù)的53%,為地區(qū)發(fā)展帶來了巨大的社會、經(jīng)濟與生態(tài)效益。

1.2 指標體系與數(shù)據(jù)來源

為突出科技創(chuàng)新在地區(qū)旅游經(jīng)濟中的重要作用,本文將科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟放于同一層級對其協(xié)調(diào)關系和影響因素進行研究。遵循指標選取的科學性、獨立性和可操作性原則,借鑒旅游經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展、旅游產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)耦合相關研究基礎上,分別從創(chuàng)新要素投入、科技創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新支撐環(huán)境和旅游市場規(guī)模、旅游要素稟賦、旅游人力資本等維度構建科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展評價體系(表1)。

表1 科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系及熵值權重Table 1 Evaluation index system and entropy weight of coordinated development of technological innovation andtourism economy

以2006—2018 年為研究時段,以我國“一帶一路”沿線18 個省區(qū)為考察對象,并根據(jù)地理位置將其劃分為4 大區(qū)域,即東南沿海地區(qū)(廣東、廣西、江蘇、浙江、上海、福建),東北地區(qū)(遼寧、黑龍江、吉林),西南地區(qū)(云南、重慶、海南),西北地區(qū)(陜西、內(nèi)蒙古、新疆、甘肅、青海、寧夏)。數(shù)據(jù)來源于2007—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》等;對于查閱資料后仍無法獲取的數(shù)據(jù),采用趨勢外推和兩端平均法予以補充。

2 研究方法

2.1 熵值法

熵是對研究數(shù)據(jù)離散程度的度量指標,數(shù)據(jù)離散程度越大,對系統(tǒng)的影響越大,權重也越大。在利用熵值法進行指標權重確定時,為減弱指標單位不一致或同一指標差異過大等情況,首先需對各數(shù)據(jù)進行無量綱化和非負化處理[18]。

具體步驟如下:

①建立評價初始矩陣X ={Xij}m×n,對正負向兩類數(shù)據(jù)進行無量綱化和非負化處理。

2.2 耦合協(xié)調(diào)模型

耦合是指兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運動形式之間相互作用和彼此影響的現(xiàn)象,但耦合度僅能描繪系統(tǒng)間相互作用程度大小,而無法細致測繪協(xié)調(diào)發(fā)展程度。本文引入耦合協(xié)調(diào)度指標,步驟如下:

①計算區(qū)域科技創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟兩子系統(tǒng)中指標的功效系數(shù)。

3 結果及分析

3.1 科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟子系統(tǒng)發(fā)展

運用熵值法和綜合評價法可計算出“一帶一路”沿線省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟子系統(tǒng)發(fā)展評價值。同時,為了更好地呈現(xiàn)兩個系統(tǒng)的時間演化特征,本文以2006 年科技創(chuàng)新(或旅游經(jīng)濟)子系統(tǒng)發(fā)展值為標準,設置0.03 為閾值,將沿線省區(qū)子系統(tǒng)變化劃分為顯著上升(d >0.03)、相對穩(wěn)定(- 0.03 <d <0.03)和顯著下降(d <-0.03)3 種類型。為了更好地橫向比較兩個系統(tǒng)的空間差異,本文運用均勻分布函數(shù)法,將研究時段內(nèi)各省區(qū)子系統(tǒng)的發(fā)展均值進行類型劃分,將其劃分為高等(0.75≤U <1)、較高(0.5 ≤U <0.75)、中等(0.25 ≤U <0.5)、低等(0 <U <0.25)4 種類型。

科技創(chuàng)新子系統(tǒng)而言,由圖1 可知,“一帶一路”沿線省區(qū)科技創(chuàng)新水平處于高等級和較高等級的省區(qū)位于長三角和珠三角地區(qū),這兩大區(qū)域科技人才要素聚集、市場經(jīng)濟發(fā)達、科研投入規(guī)模較大,形成了良好的科技創(chuàng)新環(huán)境和氛圍,因此在科技創(chuàng)新過程中具有相對優(yōu)勢。而西北和東北的“一帶一路”省區(qū)科技創(chuàng)新多數(shù)處于較低等級水平,這與以上省區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展相對薄弱、科技創(chuàng)新要素流動性不足等有一定關系。此外,遼寧省和陜西省或基于獨特的地理位置優(yōu)勢,或基于暢通的對外交通聯(lián)系,或基于良好的人才集聚條件,科技創(chuàng)新水平為中等類型,并分別成為東北地區(qū)和西部地區(qū)的科技創(chuàng)新發(fā)展高地。由圖2 可知,2006—2018 年間“一帶一路”沿線省區(qū)科技創(chuàng)新多以相對穩(wěn)定或顯著上升為發(fā)展態(tài)勢。除新疆、寧夏之外,云南、青海、內(nèi)蒙古、甘肅、廣西、陜西等西北和西南部分省區(qū)的科技創(chuàng)新變化幅度均在0.03 以內(nèi),處于相對穩(wěn)定水平。而東南沿海的江蘇、浙江、廣東、海南、福建和西部、西北和東北地區(qū)的重慶、寧夏、新疆、吉林等省區(qū)科技創(chuàng)新則呈現(xiàn)出顯著上升態(tài)勢。其中,江蘇依托相對發(fā)達的教育水平與數(shù)目較多的研發(fā)機構,2006—2018 年間科技創(chuàng)新增長值達到0.24,成為“一帶一路”沿線省區(qū)中提升最大的省份。此外,東北的遼寧和黑龍江由于受重工業(yè)產(chǎn)能過剩、市場經(jīng)濟不活躍、創(chuàng)新人才大量流出等因素影響,科技創(chuàng)新水平呈現(xiàn)出下降態(tài)勢,需從加大創(chuàng)新投入、營造創(chuàng)新氛圍、引入科創(chuàng)人才等方面以促進科技創(chuàng)新的追趕式發(fā)展。

圖1 “一帶一路”沿線省區(qū)科技創(chuàng)新子系統(tǒng)空間差異Figure 1 Spatial difference of technological innovation subsystem of provinces along the Belt and Road

圖2 “一帶一路”沿線省區(qū)科技創(chuàng)新子系統(tǒng)時間變化Figure 2 Time change of technological innovation subsystem of provinces along the Belt and Road

旅游經(jīng)濟子系統(tǒng)而言,由圖3 可知,從省份來看,廣東、江蘇和浙江基于豐富的旅游資源稟賦、雄厚的社會經(jīng)濟基礎和優(yōu)越的市場區(qū)位優(yōu)勢,處于“一帶一路”沿線省區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展的前三名,而海南、青海和寧夏等西部省區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展處于較低等級。從4 大區(qū)域來看,“一帶一路”沿線省區(qū)旅游經(jīng)濟整體呈東南地區(qū)(0.4756)>東北地區(qū)(0.2279)>西南地區(qū)(0.2034)>西北地區(qū)(0.1050)的分布格局,東南部與西北部省區(qū)相比在社會經(jīng)濟、旅游資源和產(chǎn)品開發(fā)等方面具有明顯優(yōu)勢。此外,部分省市也存在特殊情形,如基于多樣的旅游資源和適宜的旅游氣候,云南省旅游經(jīng)濟發(fā)展與周邊省區(qū)相比水平較高。從圖4 可知,“一帶一路”沿線省區(qū)旅游經(jīng)濟與科技創(chuàng)新子系統(tǒng)相似,2006—2018 年間以保持穩(wěn)定和顯著上升為主。處于相對穩(wěn)定區(qū)間的有東北的吉林、黑龍江,東南的廣東、海南、云南和西北的寧夏和青海;而東南沿海的江蘇、浙江、福建,西北的甘肅、陜西、內(nèi)蒙古和西南的重慶旅游經(jīng)濟發(fā)展水平呈上升態(tài)勢,其中,浙江憑借優(yōu)越的資源條件與市場基礎,旅游經(jīng)濟2006—2018 年上升至0.07,成為“一帶一路”沿線中增幅最大的省區(qū)。

圖3 “一帶一路”沿線省區(qū)旅游經(jīng)濟子系統(tǒng)空間差異Figure 3 Spatial difference of tourism economy subsystem of provinces along the Belt and Road

圖4 “一帶一路”沿線省區(qū)旅游經(jīng)濟子系統(tǒng)時間變化Figure 4 Time change of tourism economy subsystem of provinces along the Belt and Road

3.2 科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟綜合發(fā)展

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)模型可計算得出“一帶一路”沿線18個省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟綜合評價值,并基于系統(tǒng)聚類法可將其劃分為綜合發(fā)展領先型、優(yōu)勢型、積累型、潛力型4 種類別。從發(fā)展時序來看,2006—2018年,我國“一帶一路”沿線各省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟綜合發(fā)展評價值處于0.0130—0.8389 之間,除上海、遼寧、黑龍江、新疆4 個省份外,其他省區(qū)均有小幅度提升。其中,青海省因兩個子系統(tǒng)各自增長速率均較快,成為綜合評價值增長幅度最大的省區(qū),增幅達到94.78%,為兩子系統(tǒng)良性協(xié)調(diào)發(fā)展提供了產(chǎn)業(yè)基礎;而上海市則因兩系統(tǒng)發(fā)展水平均有不同程度的下降,導致成為綜合評價值下降最大的省市,需引起重點關注。

從空間差異來看,由表2 可知,“一帶一路”科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟綜合評價值在我國呈現(xiàn)東南沿海較高而西北內(nèi)陸較低的空間分布格局。其中,綜合發(fā)展領先型省市有廣東、江蘇、浙江和上海,均處于東南沿海,保持優(yōu)勢地位、發(fā)揮引領作用、輻射周邊地區(qū)是這些省區(qū)未來科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的重要方向;而潛力型省區(qū)有甘肅、青海和寧夏,全部位于西北地區(qū),未來這些省區(qū)應從加強政策扶持、深化地區(qū)合作、增加創(chuàng)新投入等方面促進兩個系統(tǒng)的綜合性和協(xié)調(diào)性發(fā)展。另外,優(yōu)勢型與積累型占到沿線省區(qū)數(shù)的60%以上,且在我國東南、東北、西南、西北4 大區(qū)域均有分布,它們共同構成了未來我國科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的重點提升區(qū)。值得注意的是,海南省因國際旅游島和自由貿(mào)易區(qū)的建設,為旅游經(jīng)濟和科技創(chuàng)新注入了新的動力,未來具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

表2 科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟綜合發(fā)展空間差異Table 2 Spatial differences between technological innovation and comprehensive development of tourism economy

3.3 科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展

通過計算科技創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度可知(表3),“一帶一路”沿線多數(shù)省區(qū)兩大子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均呈波動上升態(tài)勢,系統(tǒng)間聯(lián)系不斷增強并向良性協(xié)調(diào)方向發(fā)展。從省區(qū)來看,江蘇、浙江、重慶、海南、吉林、福建、青海、廣東、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、云南等12 個省區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢。其中,廣東由良好協(xié)調(diào)上升到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào),江蘇由中級協(xié)調(diào)上升到良好協(xié)調(diào),浙江由初級協(xié)調(diào)上升到中級協(xié)調(diào),陜西由瀕臨失調(diào)過渡到勉強協(xié)調(diào),重慶、云南由輕度失調(diào)上升至瀕臨失調(diào),海南由中度失調(diào)上升至輕度失調(diào)。此外,廣西、寧夏、黑龍江、新疆等4 個省區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度處于穩(wěn)定區(qū)間,表明以上省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟兩個系統(tǒng)的發(fā)展關系較為穩(wěn)定。與此同時,遼寧、上海兩省市耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)下降趨勢,亟需采取有效措施以防止當前形勢向失調(diào)方向惡化。

表3 科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展變化Table 3 Coordinated development and change of technological innovation and tourism economy

3.4 兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素

科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展由多種因素共同作用形成,有必要對兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的因素進行深層分析。結合上述指標體系和前期研究基礎[18-20],本文將“一帶一路”沿線省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素歸納為旅游市場規(guī)模(TMS)、旅游要素稟賦(TFE)、旅游人力資本(THC)、創(chuàng)新要素投入(IEI)、科技創(chuàng)新產(chǎn)出(TIO)和創(chuàng)新支撐環(huán)境(ISE)等6 個方面,并分別用國內(nèi)旅游收入(萬元)、地區(qū)星級飯店數(shù)(家)、旅游從業(yè)人員(人)、高校研究與發(fā)展經(jīng)費投入(萬元)、地區(qū)3 種專利申請授權數(shù)(件)和地區(qū)人均生產(chǎn)總值(元)進行數(shù)據(jù)表征。以兩個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度作為因變量,選取2006—2018 年的面板數(shù)據(jù),對我國“一帶一路”沿線省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素進行時空分析,最終構建計量模型:Dit=β0+β1LINMSit+β2LNTFEit+β3LNTHCit+β4LNIFEIit+β5LNTIOOit+β6LNIDEit+εit。式中,i和t分別表示地區(qū)和時間。為減弱模型中異方差的影響,對自變量的各指標取對數(shù)處理。常用的面板回歸模型主要有固定效應模型、隨機效應模型和混合效應模型3 種,為了確定本文適用模型,本文首先對模型進行了F 檢驗和Hausman檢驗(表4)。

表4 F檢驗和Hausman檢驗結果Table 4 Results of test and Hansman test

由F檢驗結果可知,模型在95%的顯著性水平下拒絕原假設,表明面板數(shù)據(jù)模型為非混合效應模型。進一步對模型進行Hausman 檢驗,結果顯示模型在99.9%的顯著性水平下拒絕隨機效應模型。綜上,本文借助EIEWS7.0 軟件采用固定效應模型對面板數(shù)據(jù)進行估計,回歸結果見表5。從表5 可見,R2和調(diào)整后的R2的值均大于0.9,表明所選的自變量對因變量即科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度解釋程度較好,該模型具有較好的擬合度。整體對比各變量的面板回歸結果可以發(fā)現(xiàn),在99%的置信水平上各個變量均為顯著。

表5 科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素分析Table 5 Analysis on influencing factors of coordinated development of technological innovation and tourism economy

具體來看,創(chuàng)新支撐環(huán)境(地區(qū)人均生產(chǎn)總值)回歸系數(shù)的值最大,說明其對“一帶一路”沿線省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度影響最為顯著。人均生產(chǎn)總值很大程度上反映了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平,其作為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新的物質(zhì)基礎,直接為兩系統(tǒng)發(fā)展提供了資金支持,從而保障了兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的提升。此外,科技創(chuàng)新產(chǎn)出因素(地區(qū)3 種專利申請授權數(shù))的回歸系數(shù)也大于0.1,表明其對兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展也存在重要影響,科技創(chuàng)新成果的產(chǎn)出是其市場運用的重要前提,部分科技創(chuàng)新成果運用到旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,在推動區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時,又能夠通過反饋作用促進技術的進一步創(chuàng)新,最終對二者的深度協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生推動作用。另外,旅游人力資本(旅游從業(yè)人員)的變量系數(shù)為負,且在99%的水平上顯著相關,表明“一帶一路”沿線省區(qū)旅游人力資本增加對科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)具有負向影響關系。主要原因在于:當前我國旅游從業(yè)人員多分布在旅行社、飯店和旅游景區(qū)等,對從業(yè)人員的科學技術和知識結構要求較低,導致科技創(chuàng)新動力不足,最終與耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出負相關狀態(tài)。此結論的實際意義在于加強高質(zhì)量旅游從業(yè)人員的培育和引進是促進兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的重要抓手。除此以外,旅游市場規(guī)模、旅游要素稟賦與創(chuàng)新要素投入3 個因素相對于前幾項而言,回歸系數(shù)較小,表明此3 類要素對地區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展僅起到有限作用,可采取選擇性的措施加以應對。

4 結論、討論與政策啟示

4.1 結論與討論

本文以我國“一帶一路”沿線18 個省區(qū)為研究單元,構建了科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展評價體系,并引入熵值法、耦合協(xié)調(diào)模型與面板數(shù)據(jù)模型對兩大子系統(tǒng)發(fā)展及影響因素進行了探究。主要結論如下:①從兩大子系統(tǒng)各自發(fā)展來看,“一帶一路”沿線省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟子系統(tǒng)呈現(xiàn)出相對穩(wěn)定或顯著上升的發(fā)展特征,江蘇和浙江分別為2006—2018 年間沿線省區(qū)中科技創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟提升幅度最大的省區(qū)。此外,長三角和珠三角等東南沿海地區(qū)基于科技人才素、市場經(jīng)濟、科研投入、旅游資源等方面的優(yōu)勢,科技創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟各子系統(tǒng)發(fā)展處于較高等級水平,西北內(nèi)部地區(qū)發(fā)展水平則相對較低。②從兩大子系統(tǒng)綜合發(fā)展來看,2006—2018 年沿線省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟綜合評價值多數(shù)呈不斷上升發(fā)展態(tài)勢,但空間分布存在較大差異,綜合發(fā)展優(yōu)勢型集中在東南沿海地區(qū),而潛力型省區(qū)全部位于西北地區(qū),優(yōu)勢型與積累型省份數(shù)較多,我國東南、東北、西南、西北均有分布。③從兩大子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展來看,2006—2018 年沿線省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟兩系統(tǒng)聯(lián)系不斷增強,并向良性協(xié)調(diào)方向發(fā)展,但個別省區(qū)出現(xiàn)下降趨勢,亟需采取有效措施加以應對。從兩大系統(tǒng)發(fā)展滯后情況看,前期科技創(chuàng)新滯后現(xiàn)象較為普遍,后期旅游經(jīng)濟滯后現(xiàn)象逐漸增多。④從協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素看,創(chuàng)新支撐環(huán)境和科技創(chuàng)新產(chǎn)出是科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的顯著影響因素,而旅游人力資本對兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的負向影響。此外,旅游市場規(guī)模、旅游要素稟賦與創(chuàng)新要素投入等因素對兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展影響較小。

科技創(chuàng)新與旅游產(chǎn)業(yè)間具有高度融合性與互促性,深入厘清兩大系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展關系和影響因素對區(qū)域旅游經(jīng)濟的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展意義重大,本文在一定程度上豐富了產(chǎn)業(yè)協(xié)同關系的研究視角和“一帶一路”區(qū)域創(chuàng)新的研究內(nèi)容。與此同時,科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展存在較多復雜的關系,受到數(shù)據(jù)可得性等條件限制,本文構建的協(xié)調(diào)發(fā)展評價體系還有待進一步補充、完善和提升。此外,科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展涉及諸多因素,如何更為科學準確地甄別兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素需在未來研究中持續(xù)深化。

4.2 政策啟示

基于上述結論,本文從人才培育、區(qū)域合作、成果轉化3 個方面提出了我國“一帶一路”沿線省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的政策啟示:①旅游人力資本對兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有較大影響,但當前影響關系為負相關,“一帶一路”沿線各省區(qū)政府管理與旅游企業(yè)部門應高度重視高層次旅游管理人才的培育,通過政府部門、科研院校、旅游企業(yè)和行業(yè)協(xié)會等協(xié)同合作,為地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)高層次、科技型人才;同時,制定人才引進和激勵政策,吸引外來旅游產(chǎn)業(yè)和科技創(chuàng)新高素質(zhì)人才,優(yōu)化旅游市場的人才供給結構。②創(chuàng)新支撐環(huán)境可對科技創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟兩大系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展提供環(huán)境和技術保障。對于“一帶一路”沿線省區(qū)科技創(chuàng)新和旅游經(jīng)濟發(fā)展較落后的省區(qū),可借助國家政策優(yōu)勢和資源稟賦優(yōu)勢吸引外來投資,促進科技創(chuàng)新要素的跨區(qū)流動,實現(xiàn)相鄰省區(qū)間旅游經(jīng)濟的優(yōu)勢互補[21]。通過增強與經(jīng)濟發(fā)達省區(qū)間的跨區(qū)合作,促進沿線省區(qū)科技創(chuàng)新與旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。③科技創(chuàng)新產(chǎn)出對兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展亦存在顯著正向影響。因此,在保證科技創(chuàng)新成果數(shù)量的基礎上,要切實提升科技創(chuàng)新成果在旅游產(chǎn)業(yè)中的轉化能力,積極鼓勵高校、企業(yè)建立旅游科技創(chuàng)新基地,促進旅游“政—產(chǎn)—學—研”合作一體化。

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