馮惠敏 李俊蓉 林榮日

一、研究背景與問題

為解決我國(guó)發(fā)展中存在的不平衡、不充分問題，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出要推進(jìn)“人的全面發(fā)展、全體人民共同富裕取得更為明顯的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展”。促進(jìn)我國(guó)全體人民實(shí)現(xiàn)共同富裕是一項(xiàng)長(zhǎng)期任務(wù)，走共同富裕之路，就是要使發(fā)展成果更多、更好、更均等地惠及全體人民，就是縮小低收入群體和高收入群體比例，使中等收入群體比例不斷提高。

教育對(duì)推進(jìn)共同富裕具有重要意義，特別是職業(yè)教育的作用可謂是舉足輕重，其在提高勞動(dòng)者素質(zhì)、促進(jìn)農(nóng)民致富和弱勢(shì)群體就業(yè)、實(shí)現(xiàn)“擴(kuò)中”“提低”以及促就業(yè)、惠民生等方面發(fā)揮著不可替代的作用。在“雙期疊加”的新階段，在融入習(xí)近平總書記關(guān)于職業(yè)教育重要指示精神的基礎(chǔ)上，2022年4月，我國(guó)修訂了《中華人民共和國(guó)職業(yè)教育法》，在完善職業(yè)教育育人模式、打通學(xué)生上升通道等方面推出了新的政策舉措。毋庸置疑，職業(yè)教育具有基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性作用，不僅可以為實(shí)現(xiàn)共同富裕拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間，還可以為實(shí)現(xiàn)共同富裕提供強(qiáng)大的動(dòng)力與智力支持[1]。近年來，我國(guó)職業(yè)教育發(fā)展日臻成熟，但也存在不完善的地方，如對(duì)于鄉(xiāng)村人才文化知識(shí)、社會(huì)適應(yīng)能力以及創(chuàng)新創(chuàng)作能力等方面缺乏足夠重視。因此，在共同富裕背景下探究職業(yè)教育對(duì)收入影響的相關(guān)命題具有重要價(jià)值。

本研究利用2019年中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)展開分析，主要研究問題有：職業(yè)教育對(duì)工資性收入會(huì)產(chǎn)生何種影響？這種影響是否會(huì)因?yàn)槭杖肴后w的異質(zhì)性而有所差異？另外，在共同富?？蚣芟?，本文對(duì)居民工資性收入情況進(jìn)行重新定義，在互聯(lián)網(wǎng)普及以及人才返鄉(xiāng)回流等時(shí)代特征下，分析了職業(yè)教育影響工資性收入的機(jī)制等。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

（一）職業(yè)教育與共同富裕

1.職業(yè)教育促進(jìn)共同富裕的內(nèi)在邏輯

職業(yè)教育作為一項(xiàng)公共服務(wù)，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)聯(lián)密切，在促進(jìn)共同富裕方面也有類似的邏輯意蘊(yùn)[2]。湯玉梅、楊熙認(rèn)為，職業(yè)教育能通過人力資源開發(fā)、服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興、促進(jìn)階層流動(dòng)四個(gè)方面來促進(jìn)共同富裕[3]。

2.職業(yè)教育促進(jìn)共同富裕的現(xiàn)實(shí)困境

在職業(yè)教育促進(jìn)共同富裕方面，目前我國(guó)存在一些短板，人力資本開發(fā)特色不足、職業(yè)教育與培訓(xùn)體系脫節(jié)等成為了阻礙職業(yè)教育促進(jìn)共同富裕的現(xiàn)實(shí)困境[4]。職業(yè)教育人才需求與供給之間存在結(jié)構(gòu)性矛盾，職業(yè)院校品牌定位不聚焦、專業(yè)性不強(qiáng)是職業(yè)教育促進(jìn)共同富裕道路上的絆腳石[5]。

3.職業(yè)教育促進(jìn)共同富裕的路徑

職業(yè)教育如何發(fā)展才能促進(jìn)共同富裕?職業(yè)教育理念與職業(yè)教育實(shí)踐體系是職業(yè)教育改革的兩方面重要內(nèi)容[6]。劉復(fù)興認(rèn)為，應(yīng)優(yōu)化職業(yè)教育層次結(jié)構(gòu)，在實(shí)踐教學(xué)中完善現(xiàn)代職業(yè)教育體系，通過提升就業(yè)質(zhì)量來促進(jìn)我國(guó)走向共同富裕之路[7]。

（二）職業(yè)教育與收入

1.職業(yè)教育與收入的關(guān)系

眾多研究表明，職業(yè)教育能夠提高受教育者的收入回報(bào)率。Plubplueng等人發(fā)現(xiàn)職業(yè)教育的就業(yè)機(jī)會(huì)較高，而且經(jīng)濟(jì)回報(bào)相對(duì)較快[8]；周潔等人研究發(fā)現(xiàn)中等職業(yè)教育的收益率大于普通高中[9]。從宏觀視角來看，職業(yè)教育是我國(guó)跨越中等收入陷阱的重要渠道[10]；王雯等人則從更微觀的視角，發(fā)現(xiàn)職業(yè)教育對(duì)于提高收入具有顯著正向作用[11]。

2.職業(yè)教育影響收入的機(jī)制

許多研究表明，職業(yè)教育可以提升人力資本質(zhì)量，有助于個(gè)體參與市場(chǎng)分工，從而達(dá)到提高收入的目的[12]；職業(yè)教育還可以增進(jìn)個(gè)體的混合能力，實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)[13]。另外，一些學(xué)者從教育流動(dòng)性的視角分析了職業(yè)教育影響收入的內(nèi)在機(jī)制，在教育分流后，高等教育對(duì)中等職業(yè)教育的回報(bào)率產(chǎn)生了擠出作用[14]；但是Chuard等人認(rèn)為，低教育流動(dòng)性與低收入流動(dòng)性并非一一對(duì)應(yīng)[15]。

3.職業(yè)教育在提高收入方面的政策

Ozer等人提出重組整體的職業(yè)教育，不斷適應(yīng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的需求[16]。從高等職業(yè)教育來看，要通過激發(fā)教師的積極性，提高建設(shè)工具運(yùn)用的能力[17]。從中等職業(yè)教育來看，欒江等人認(rèn)為要拓寬中等職業(yè)教育人才的上升通道，并提高中等職業(yè)教育在農(nóng)村的普及率[18]。曾嘉認(rèn)為職業(yè)教育畢業(yè)生的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有待提升，要著重解決職業(yè)教育質(zhì)量不平等的問題[19]。

（三）研究假設(shè)

1974年，明瑟提出了著名的“明瑟工資方程”，揭示了教育的工資回報(bào)的啟動(dòng)規(guī)律[20]，此后關(guān)于教育能提高工資收入這一觀點(diǎn)，學(xué)術(shù)界達(dá)成了共識(shí)，后續(xù)學(xué)者大都將受教育年限作為變量考察教育回報(bào)率，而忽視了職業(yè)教育的作用。實(shí)際上，職業(yè)教育能賦能人力資本，通過人才培養(yǎng)基本功能擴(kuò)充居民的致富渠道[21]。職業(yè)教育回應(yīng)了共同富裕的現(xiàn)實(shí)訴求：從政治維度看，職業(yè)教育蘊(yùn)含著發(fā)展與共享的建設(shè)站位；從經(jīng)濟(jì)維度看，職業(yè)教育體現(xiàn)了追求服務(wù)質(zhì)量的發(fā)展要求；從社會(huì)維度看，職業(yè)教育體現(xiàn)了維護(hù)社會(huì)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的價(jià)值取向[22]。基于此，提出研究假設(shè)H1：

H1：職業(yè)教育發(fā)展有助于實(shí)現(xiàn)總體富裕，具體體現(xiàn)在職業(yè)教育對(duì)工資性收入具有促進(jìn)作用。

“互聯(lián)網(wǎng)+”能全方位滿足提升職業(yè)技能的培訓(xùn)需求，為人才發(fā)展提供技術(shù)支撐，改善其共同富裕發(fā)展機(jī)會(huì)的獲得[23]?；ヂ?lián)網(wǎng)催生了懂技術(shù)的新型職業(yè)農(nóng)民，能夠?qū)⑥r(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、流通等環(huán)節(jié)串聯(lián)起來[24]，使更多的新型職業(yè)農(nóng)民深度參與到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，最終推動(dòng)家庭收入的增長(zhǎng)，尤其是工資性收入的增長(zhǎng)[25]?；诖?，提出研究假設(shè)H2：

H2：在互聯(lián)網(wǎng)背景下職業(yè)教育能對(duì)工資性收入的增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著拉動(dòng)作用。

在供給側(cè)改革背景下，新興產(chǎn)業(yè)加速崛起，職業(yè)教育則是工人重點(diǎn)選擇的教育類型[26]。另外，回流人才（返鄉(xiāng)工人）帶回了先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，加之所積累的知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)均是實(shí)現(xiàn)成功創(chuàng)業(yè)的有利條件，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)則提升了家庭成員的收入水平?；诖?，提出研究假設(shè)H3：

H3：接受職業(yè)教育的人才通過返鄉(xiāng)等回流方式對(duì)工資性收入的增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。

三、數(shù)據(jù)來源及變量設(shè)置

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來源于2019年中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)（China Household Finance Jurvey Database，簡(jiǎn)稱“CHFS 2019”）。中國(guó)家庭金融調(diào)查由西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心主持，是在全國(guó)范圍內(nèi)開展的抽樣調(diào)查項(xiàng)目，旨在收集有關(guān)家庭金融微觀層次的相關(guān)信息，主要包括住房資產(chǎn)與金融財(cái)富、負(fù)債與信貸約束、收入與消費(fèi)、社會(huì)保障、教育投資等方面?？紤]到本研究目標(biāo)，分別要用到個(gè)人層面、家庭層面的數(shù)據(jù)，將“CHFS 2019”數(shù)據(jù)庫(kù)中的兩種數(shù)據(jù)依次進(jìn)行匹配，再剔除關(guān)鍵變量缺失數(shù)據(jù)和存在明顯異常值的數(shù)據(jù)，最終獲得2152個(gè)個(gè)體數(shù)據(jù)。

（二）變量選擇與定義

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為居民工資性收入，問卷中題目詢問被調(diào)查者工資性收入，本研究搜集該選項(xiàng)，并對(duì)其取對(duì)數(shù)，用lnwage表示。另外，由于共同富裕強(qiáng)調(diào)收入差距的縮小，人均工資收入可以用來衡量富裕維度指數(shù)[27]，居民的工資性收入就能衡量富裕程度。從經(jīng)濟(jì)角度來講，收入水平是富裕的維度之一，本文采用劉子玉和羅明忠的處理方法[28]，將高于全樣本居民中位數(shù)收入的樣本賦值為1，否則為0，用字母income表示。

2.解釋變量

本文的解釋變量為職業(yè)教育。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下處理：一是從成人數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出關(guān)于家庭成員文化程度的樣本，并從中剔除掉沒上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中、大學(xué)本科、碩士/博士研究生，僅保留職業(yè)教育（含中專/職高、大專/高職等四類）樣本；二是選取年齡在16～65歲之間的樣本。最終獲得的職業(yè)教育有效樣本為2152個(gè)①當(dāng)前我國(guó)采取的是中考分流的方式，初中畢業(yè)后，中學(xué)生面臨普通教育和職業(yè)教育兩種不同的教育路徑：一部分初中生進(jìn)入普通高中，繼而有機(jī)會(huì)考入大學(xué)接受高等教育；另一部分初中生進(jìn)入中等職業(yè)學(xué)校，畢業(yè)后可以直接進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)。。

3.中介變量

互聯(lián)網(wǎng)使用。本研究根據(jù)CHFS2019中“您家大概多久網(wǎng)購(gòu)一次？”的答案來對(duì)居民家庭互聯(lián)網(wǎng)普及率進(jìn)行說明。其中，按照居民網(wǎng)購(gòu)的頻率高低進(jìn)行排序，并由低到高賦值為1～10。需要說明的是，居民網(wǎng)購(gòu)頻率也可以從側(cè)面反映出當(dāng)?shù)氐幕ヂ?lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施水平、物流體系暢通度、數(shù)字化水平等[29]。而互聯(lián)網(wǎng)使用又能通過促進(jìn)勞動(dòng)力職業(yè)分層、緩解銀行信貸約束和拓展家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來提高居民的工資性收入[30]。

4.調(diào)節(jié)變量

勞動(dòng)力回流。本研究根據(jù)CHFS2019中“是否在本地以外的其他地方生活或者工作過半年以上？”的答案來對(duì)勞動(dòng)力回流情況進(jìn)行說明。相比未曾外出的農(nóng)村勞動(dòng)力，回流勞動(dòng)力通過物質(zhì)資本和人力資本積累，以較強(qiáng)的就業(yè)能力參與到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、非農(nóng)就業(yè)中，這樣不僅可以提升居民工資性收入，還能推動(dòng)本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[31]。

5.控制變量

本文選取的控制變量包括性別、婚姻狀況、年齡、自評(píng)健康狀況、生活開支、幸福感、戶口類型。值得注意的是，戶籍制度是導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的重要根源之一[32]，教育兼具“馬太效應(yīng)”和“公平效應(yīng)”，有助于提高農(nóng)村居民教育收益率，減弱戶籍歧視[33]。另外，性別和婚姻狀況是影響工資收入的重要因素，與男性相比，女性更有可能發(fā)生教育失配，引起勞動(dòng)力市場(chǎng)中的收入差距擴(kuò)大[34]，而婚姻對(duì)男性具有保護(hù)作用，對(duì)比已婚女性，已婚男性最受勞動(dòng)力市場(chǎng)青睞，就業(yè)機(jī)會(huì)和工資收入更高。其他變量包括年齡、健康狀況、生活開支、幸福感等。本文在模型構(gòu)建中所用到的被解釋變量、解釋變量、中介變量及控制變量等的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量的定義

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

樣本總數(shù)為2152，被解釋變量是工資性收入（Inwage），最小值為6.1092，最大值是13.1224，平均值為10.3795，標(biāo)準(zhǔn)差是0.7507，標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值較少，說明變量波動(dòng)性不大。另外，工資性收入變量的對(duì)數(shù)的偏度與峰度分別為-0.259和2.579，偏態(tài)分布為負(fù)偏態(tài)。解釋變量是職業(yè)教育（Education），其最小值為0，最大值是1，平均值為0.3667，標(biāo)準(zhǔn)差是0.4820，偏度與峰度分別為0.812和5.393，偏態(tài)分布為正偏態(tài)。

（三）主要實(shí)證方法

1.probit回歸

Probit模型基本形式可以表述為：假如居民收入存在低于平均收入水平的收入X，這些變量的線性組合可以使得每個(gè)居民的收入得到這樣一個(gè)分?jǐn)?shù)Yi*

假設(shè)，εi～N（0，1），則Yi*服從正態(tài)分布，Yi*代表居民收入水平低于平均值的傾向。Yi*＞平均值時(shí)，可觀測(cè)變量高于平均值；Yi*≤平均值時(shí)，可觀測(cè)變量Y=0（低于平均值），即

其中F（.）表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的積累分布函數(shù)

其中，f（z）為z的密度函數(shù)，且z～N（0，1）。求得標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)函數(shù)的逆函數(shù)

同時(shí)，利用最大似然估計(jì)法對(duì)（1）式中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，從而得到收入概率的回歸結(jié)果。

2.PSM傾向得分匹配

根據(jù)式（5）的處理組和控制組傾向性得分相似度進(jìn)行配對(duì)，其有效性取決于兩個(gè)前提條件：一是條件獨(dú)立性，獨(dú)立性條件指控制了共同影響因素X后接受職業(yè)教育或不接受職業(yè)教育與收入水平是相互獨(dú)立的；二是共同支持條件，保障每個(gè)處理組的居民通過傾向得分都能與控制組的居民相配對(duì)，即：0＜Pr{expi=1|Xi}＜1。

3.中介效應(yīng)

中介效應(yīng)模型簡(jiǎn)要描述見圖1。

圖1 基本的中介效應(yīng)模型

圖1中，Independent表示職業(yè)教育（X），Mediator表示中介變量（M），在本文中指的是互聯(lián)網(wǎng)的使用與勞動(dòng)力回流，Dependent表示的是居民工資性收入（Y），e1～e3是回歸殘差，中介效應(yīng)等于a乘以b，c=c'+a*b。另外需要指明的是，如果c在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上顯著，則調(diào)節(jié)效應(yīng)明顯。

四、實(shí)證分析

采用最小二乘法、probit回歸、PSM傾向得分匹配以及中介效應(yīng)方法，運(yùn)用CHFS2019年微觀數(shù)據(jù)，分別探討職業(yè)教育對(duì)個(gè)體工資性收入的影響程度及其影響機(jī)制。

（一）職業(yè)教育對(duì)居民工資性收入的基準(zhǔn)回歸

本數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，采用最小二乘法得到的結(jié)果如表3所示。表3顯示，職業(yè)教育對(duì)工資性收入（對(duì)數(shù)形式）的影響為正，以計(jì)量模型（1）為例，職業(yè)教育每提高一個(gè)百分點(diǎn)，將帶動(dòng)居民工資性收入提高0.0549個(gè)百分點(diǎn)，即職業(yè)教育變化1，工資性收入變化0.0549*100%=5.49%。計(jì)量模型（1）沒有區(qū)分農(nóng)村戶口與非農(nóng)村戶口，計(jì)量模型（2）則單獨(dú)對(duì)農(nóng)村戶口居民作了回歸，結(jié)果發(fā)現(xiàn)職業(yè)教育每提高1個(gè)單位，將帶動(dòng)居民工資性收入wage提高11個(gè)百分點(diǎn)，并且通過了5%顯著性水平檢驗(yàn)。計(jì)量模型（3）單獨(dú)對(duì)非農(nóng)村戶口的居民進(jìn)行回歸分析，顯示職業(yè)教育每提高1個(gè)單位，將帶動(dòng)居民工資性收入提高0.68個(gè)百分點(diǎn)。綜上所述，職業(yè)教育對(duì)居民工資性收入有顯著促進(jìn)作用，且對(duì)農(nóng)村戶口居民的工資性收入促進(jìn)作用更大。

表3 職業(yè)教育對(duì)工資性收入（對(duì)數(shù)形式）影響的OLS回歸結(jié)果

在性別方面，男性對(duì)工資性收入（對(duì)數(shù)形式）有正向影響，以計(jì)量模型（1）為例，男性（gen=1）每提高一個(gè)百分點(diǎn)，將帶動(dòng)居民工資性收入的對(duì)數(shù)形式lnwage提高0.264個(gè)百分點(diǎn)，即男性人數(shù)每增加1個(gè)單位，將推動(dòng)工資性收入增長(zhǎng)26.4個(gè)百分點(diǎn)，這說明居民工資性收入是有性別差異的，相對(duì)女性（gen=0），男性（gen=1）的工資性收入更高，差距較為明顯。在年齡方面，以計(jì)量模型（1）為例，年齡每提高1個(gè)單位，將促進(jìn)居民工資性收入提高2.14個(gè)百分點(diǎn)，并且該系數(shù)通過了10%顯著性水平檢驗(yàn)，說明，隨著年齡的增加，居民的工資性收入越來越高，并且在44歲時(shí)達(dá)到頂點(diǎn)。其他的控制變量，如婚姻、健康水平、幸福感、生活開支等也與居民的工資性收入呈正相關(guān)關(guān)系。

（二）共同富裕背景下職業(yè)教育對(duì)居民工資性收入的Probit回歸

從收入維度看，共同富裕要求收入水平高于全樣本居民收入的50%，換言之，個(gè)體收入高于中位數(shù)則認(rèn)定為達(dá)到共同富裕，否則為未達(dá)到共同富裕?；诖?，本文使用Probit回歸方法，實(shí)證分析職業(yè)教育對(duì)居民工資性收入的影響，得到的結(jié)果見表4。

表4 職業(yè)教育對(duì)工資性收入影響的Probit實(shí)證結(jié)果

由表4可知，職業(yè)教育對(duì)居民共同富裕的影響是穩(wěn)定的，在加入控制變量的情況下，職業(yè)教育對(duì)居民共同富裕的影響系數(shù)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上通過顯著性檢驗(yàn)，且影響方向始終為正。在共同富裕背景下對(duì)比（2）和（3）發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)村戶口樣本中職業(yè)教育對(duì)居民工資性收入的影響更大，在非農(nóng)戶口樣本中影響更小，前者幾乎是后者的10倍。

（三）PSM模型估計(jì)效果

為比較接受職業(yè)教育和未接受職業(yè)教育情形下居民工資性收入的差異，本研究通過傾向得分匹配法構(gòu)造“反事實(shí)”樣本進(jìn)行對(duì)比研究，由表5匹配后變量的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果可知，采用一對(duì)四近鄰傾向得分匹配后，實(shí)驗(yàn)組與控制組主要變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差值基本小于10%，t統(tǒng)計(jì)值顯著下降，這意味著樣本居民收入的特征差異大幅消減，因此匹配比較成功。

表5 匹配后控制變量平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

圖2（a）（b）（c）（d）的傾向指數(shù)擬合值分布圖是對(duì)共同支撐假設(shè)的檢驗(yàn)。對(duì)比圖（a）和圖（b）可以發(fā)現(xiàn)，匹配后處理組與實(shí)驗(yàn)組之間出現(xiàn)了顯著的靠近與覆蓋，兩者存在較為明顯的共同取值區(qū)間，表明兩組樣本在各方面特征已經(jīng)非常接近，匹配效果良好。對(duì)比圖（c）和圖（d）可以發(fā)現(xiàn)，相比于非農(nóng)村戶口樣本，匹配后農(nóng)村戶口樣本密度函數(shù)的圖形靠得更近，表明農(nóng)村戶口樣本的匹配效果更佳。

圖2 傾向指數(shù)擬合值分布

（四）異質(zhì)性檢驗(yàn)

本質(zhì)上講，上述回歸都是均值回歸，有必要進(jìn)一步刻畫整個(gè)條件分布下職業(yè)教育和共同富裕之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，為此采用面板分位數(shù)回歸方法，在20%分位數(shù)、35%分位數(shù)、50%分位數(shù)、65%分位數(shù)和80%分位數(shù)上作進(jìn)一步分析，得到的結(jié)果見表6。

表6 職業(yè)教育對(duì)工資性收入影響的分位數(shù)回歸結(jié)果

20%分位數(shù)、35%分位數(shù)、50%分位數(shù)、65%分位數(shù)和80%分位數(shù)分別代表了低收入、中低收入、中等收入、中高收入和高收入群體。首先，整體而言，無論是何種收入群體，職業(yè)教育均可以提高個(gè)體的工資性收入，因?yàn)閑ducation的系數(shù)均為正數(shù)。其次，根據(jù)表6可以發(fā)現(xiàn)，職業(yè)教育對(duì)工資性收入存在異質(zhì)性影響，即對(duì)不同的收入群體，影響系數(shù)有所不同，對(duì)低收入和高收入的影響更大，影響系數(shù)分別為0.0627、0.0760；對(duì)中等收入的影響最小，系數(shù)為0.0254。職業(yè)教育對(duì)工資性收入的影響呈現(xiàn)出倒“U”型關(guān)系。

五、機(jī)制檢驗(yàn)

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用的中介效應(yīng)分析

本節(jié)驗(yàn)證“互聯(lián)網(wǎng)使用”在職業(yè)教育促進(jìn)工資性收入過程中是否起到了中介效應(yīng)。中介效應(yīng)模型（1）（2）（3）進(jìn)行逐步提高檢驗(yàn)，得到計(jì)量結(jié)果見表7。在表7的模型（1）中職業(yè)教育增長(zhǎng)1個(gè)單位將導(dǎo)致居民工資性收入水平提升0.0455個(gè)單位，表明加大職業(yè)教育投入，一定程度上可以引發(fā)居民工資性收入水平的提升。在本計(jì)量實(shí)證中，不難發(fā)現(xiàn)，c=0.0455，a=0.1328，b=0.0386，c’=0.0404，經(jīng)驗(yàn)證，結(jié)果吻合中介效應(yīng)的計(jì)算公式。模型（2）顯示，職業(yè)教育每提高1個(gè)單位，將導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)使用提高0.1328個(gè)單位。第（2）（3）列中介變量和農(nóng)村人力資本的系數(shù)都顯著為正，說明職業(yè)教育能顯著作用于互聯(lián)網(wǎng)使用這一變量，在共同富裕背景下對(duì)我國(guó)居民工資性收入水平具有部分中介效應(yīng)，最終會(huì)顯著促進(jìn)居民工資性收入水平的提高。

表7 職業(yè)教育對(duì)工資性收入的中介效應(yīng)——互聯(lián)網(wǎng)使用

互聯(lián)網(wǎng)使用之所以能發(fā)揮中介效應(yīng)的原因主要有兩方面：一方面，職業(yè)教育促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)的使用。在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，職業(yè)教育可以有效解決數(shù)字化就業(yè)崗位需求與人才供給之間的矛盾，推動(dòng)現(xiàn)代信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，最終提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)勞動(dòng)力供給水平。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)造新增就業(yè)、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)而提高居民收入等方面發(fā)揮著日益重要的作用?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了時(shí)空界限，形成了新的經(jīng)濟(jì)模式與就業(yè)形態(tài)，以就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，促進(jìn)中等收入群體比重增加，推進(jìn)共同富裕。另外，本研究還進(jìn)行了中介效應(yīng)檢驗(yàn)，即驗(yàn)證中介效應(yīng)的存在性，Sobel檢驗(yàn)的系數(shù)為0.005，其通過了10%顯著性檢驗(yàn)。

（二）勞動(dòng)力回流的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

實(shí)際上相對(duì)于高等教育，在增加居民收入方面職業(yè)教育處于相對(duì)劣勢(shì)[35]，那么為何上述實(shí)證分析表明職業(yè)教育能夠增加居民收入？在受到其他類型教育群體（尤其是高等教育群體）的影響下，職業(yè)教育的收益優(yōu)勢(shì)并不明顯，但是職業(yè)教育具備更高的流動(dòng)性特征，勞動(dòng)者在大城市工作積累了較多經(jīng)驗(yàn)，能夠帶來工資溢價(jià)，在回流到中小城市后溢價(jià)更高[36]，在鄉(xiāng)村振興背景下職業(yè)教育能解決人才短缺的困境，勞動(dòng)力回流效應(yīng)更明顯[37]。因此，職業(yè)教育影響居民工資性收入受到人才回流的制約，這種制約作用就是調(diào)節(jié)效應(yīng)。

本研究以農(nóng)村戶口人群為例，分析了勞動(dòng)力回流在促進(jìn)職業(yè)教育影響工資性收入中的調(diào)節(jié)作用，結(jié)果見表8。一方面，職業(yè)教育為返鄉(xiāng)成創(chuàng)業(yè)就業(yè)激活“人才引擎”。在共同富裕背景下國(guó)家倡導(dǎo)大力發(fā)展職業(yè)教育，堅(jiān)持產(chǎn)教融合，“最集約化”地培養(yǎng)有知識(shí)、懂技術(shù)的實(shí)用型人才，讓曾經(jīng)“走出去”的職業(yè)人才“走回來”，實(shí)現(xiàn)“人才回流”，把積累的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)以及資金帶回本土進(jìn)行返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)，激活了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的人力資本要素，改善本地的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。另一方面，返鄉(xiāng)回流就業(yè)創(chuàng)業(yè)可以提高居民收入，職業(yè)人才回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)，提高了本地勞動(dòng)力素質(zhì)，不僅增加了自身收入，還促進(jìn)了本地的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

表8 職業(yè)教育對(duì)工資性收入的影響機(jī)制——?jiǎng)趧?dòng)力回流

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

為了驗(yàn)證職業(yè)教育是否有助于促進(jìn)居民工資性收入的提高，并在共同富裕背景下驗(yàn)證與剖析職業(yè)教育促進(jìn)居民工資性收入提高的內(nèi)在機(jī)制，本研究采用中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)（CHFS 2019）微觀個(gè)體數(shù)據(jù)，采用多種計(jì)量分析方法進(jìn)行了驗(yàn)證分析，得到如下主要研究結(jié)論：

第一，總體上職業(yè)教育增加1個(gè)單位，居民工資性收入將會(huì)增加5.49個(gè)百分點(diǎn)；第二，在共同富裕的背景下，Probit回歸計(jì)量結(jié)果顯示在農(nóng)村戶口樣本中職業(yè)教育對(duì)居民工資性收入的影響更大，在非農(nóng)戶口樣本中影響較小，前者幾乎是后者的10倍；第三，為比較接受職業(yè)教育和未接受職業(yè)教育情形下居民工資性收入的差異，通過傾向得分匹配法構(gòu)造“反事實(shí)”樣本進(jìn)行了對(duì)比研究，發(fā)現(xiàn)PSM傾向匹配效果良好，相比于非農(nóng)村戶口樣本，農(nóng)村戶口樣本的匹配效果更佳；第四，本文在20%分位數(shù)、35%分位數(shù)、50%分位數(shù)、65%分位數(shù)和80%分位數(shù)上進(jìn)行了面板分位數(shù)回歸，結(jié)果發(fā)現(xiàn)職業(yè)教育對(duì)居民工資性收入的影響呈現(xiàn)倒“U型”關(guān)系，相比于中等收入群體，職業(yè)教育對(duì)低收入群體和高收入群體的影響更大；第五，“互聯(lián)網(wǎng)使用”在職業(yè)教育影響居民工資性收入的過程中起到了部分中介效應(yīng)，Sobel檢驗(yàn)的系數(shù)為0.005，勞動(dòng)力回流則起到了調(diào)節(jié)效應(yīng)。

（二）建議

為完善職業(yè)教育體系，進(jìn)一步提高我國(guó)居民的工資性收入，推動(dòng)我國(guó)居民實(shí)現(xiàn)共同富裕，本文提出以下建議：

1.探索新型職業(yè)教育供給模式，鼓勵(lì)多元主體參與“互聯(lián)網(wǎng)+”職業(yè)教育

鼓勵(lì)借力“互聯(lián)網(wǎng)+”信息技術(shù)開辦和發(fā)展職業(yè)教育，依托專業(yè)的電商培訓(xùn)基地和師資隊(duì)伍積極開展職業(yè)教育與培訓(xùn)，鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、社會(huì)機(jī)構(gòu)以及高校參與其中，滿足不同群體的職業(yè)教育需求；將“互聯(lián)網(wǎng)+”融入職業(yè)教育體系，引導(dǎo)職業(yè)院校學(xué)生樹立“互聯(lián)網(wǎng)+”意識(shí)，開展互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐來提高創(chuàng)業(yè)綜合能力；推動(dòng)職業(yè)教育數(shù)字賦能，走向“智能教育”時(shí)代。建設(shè)數(shù)字化專業(yè)體系與數(shù)字化校園，優(yōu)化職教專業(yè)結(jié)構(gòu)布局；拓展職教教師的數(shù)字素養(yǎng)，構(gòu)建掌握數(shù)字化技術(shù)的高水平“雙師型”教師隊(duì)伍。

2.強(qiáng)化職業(yè)教育相關(guān)考核體系，為低收入群體賦能定向職業(yè)培訓(xùn)

將職業(yè)教育納入到共同富裕的相關(guān)指標(biāo)體系中，同時(shí)加強(qiáng)宣傳，鼓勵(lì)有經(jīng)驗(yàn)的返鄉(xiāng)人士在鄉(xiāng)鎮(zhèn)創(chuàng)辦職業(yè)教育，構(gòu)建縣鄉(xiāng)職業(yè)教育網(wǎng)絡(luò)化體系，通過大規(guī)模教育幫扶與高質(zhì)量精準(zhǔn)供給相結(jié)合的方式，完善直通式的“職業(yè)教育完整體系”和立交橋式的“普職融通教育體系”，聚焦于新職業(yè)、特殊領(lǐng)域，大力扶持社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，為低收入群體定向賦能職業(yè)技能，提高低收入群體收入，促進(jìn)共同富裕。

3.提高職業(yè)教育政策的針對(duì)性，積極發(fā)展農(nóng)村職業(yè)教育

聚焦于農(nóng)村地區(qū)職業(yè)教育的薄弱環(huán)節(jié)，不斷完善職業(yè)教育相關(guān)政策，持續(xù)惠及農(nóng)村勞動(dòng)者，激發(fā)農(nóng)村內(nèi)生活力，建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)村職業(yè)教育改革試驗(yàn)區(qū)，基于協(xié)作共建等形式發(fā)展農(nóng)村職業(yè)教育，持續(xù)提升農(nóng)村人口接受職業(yè)教育的機(jī)會(huì)，以更直接和有效的方式推動(dòng)教育轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力；加強(qiáng)農(nóng)村職業(yè)教育的針對(duì)性，不斷完善基于“農(nóng)村生源”的職業(yè)教育普惠性舉措，增加對(duì)口升學(xué)考試中對(duì)農(nóng)村受眾的錄取力度，針對(duì)必需和急缺專業(yè)，例如現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的特色專業(yè)，大力培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民，促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕。

4.推動(dòng)勞動(dòng)力回流，加大對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的支持

推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村振興等戰(zhàn)略，抓緊完善金融、補(bǔ)貼等相關(guān)配套政策，以項(xiàng)目為抓手，提供更多就業(yè)崗位與更加多元化的就業(yè)環(huán)境；加強(qiáng)返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)園整合建設(shè)，完善創(chuàng)業(yè)園配套設(shè)施建設(shè)，鼓勵(lì)返鄉(xiāng)人員共創(chuàng)農(nóng)民合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)等創(chuàng)業(yè)載體，建立良好的區(qū)域創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，大力開展職業(yè)教育培訓(xùn)，為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)項(xiàng)目提供智力支持；繼續(xù)深化我國(guó)戶籍制度改革，努力縮小農(nóng)村與城市在普惠性城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)上的差距，讓“候鳥”變“留鳥”，同時(shí)支持舉辦職業(yè)人才交流活動(dòng)，促進(jìn)高技能人才互學(xué)互鑒，為實(shí)現(xiàn)共同富裕提供高質(zhì)量人力資本支撐。