陳江華 王亞洲

(合肥學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

新冠肺炎疫情肆虐，西方國家大力推進逆全球化，全球經(jīng)濟面臨新一輪的挑戰(zhàn)，經(jīng)濟形勢出現(xiàn)新的變化：一方面?zhèn)鹘y(tǒng)經(jīng)濟持續(xù)低迷，另一方面數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢更加明顯。數(shù)字經(jīng)濟作為我國最為活躍的經(jīng)濟形式之一，已成為助推中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、縮小貧富差距和實現(xiàn)共同富裕的核心推動力。2020年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元，占全年GDP的38.6%(1)中國信息通信研究院：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2021)》，2021-04-27，http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm。，數(shù)字經(jīng)濟正在引領(lǐng)生產(chǎn)方式、消費方式和治理方式的深度變革。長江經(jīng)濟帶建設(shè)是國家區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展“三大戰(zhàn)略”之一。長江經(jīng)濟帶憑借著較強的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)，在數(shù)字經(jīng)濟方面有著良好的發(fā)展前景，但也存在明顯的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，以各省市IPv4全國占比為例，江蘇和浙江分別占6.47%和4.76%，而貴州和云南分別僅占0.44%和0.98%(2)中國信息通信研究院：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2021)》，2021-04-27，http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm。。關(guān)于如何測度各省之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的差距，原有的統(tǒng)計口徑不能準(zhǔn)確地衡量數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模及對其他行業(yè)的影響。因此，數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)體系的構(gòu)建以及對長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟的測度變得十分必要，它能進一步了解其發(fā)展現(xiàn)狀且更好地利用數(shù)字經(jīng)濟本身的優(yōu)勢，以促進長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟快速和高質(zhì)量發(fā)展。

一、文獻回顧

梳理相關(guān)文獻后發(fā)現(xiàn)，中外學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟的研究主要集中在概念界定、測度和影響等方面。

數(shù)字經(jīng)濟的概念界定。Tapscott(1996)首先提出數(shù)字經(jīng)濟的概念，分析了信息通信行業(yè)、電子商務(wù)、數(shù)字經(jīng)濟三者之間的聯(lián)系，提出“數(shù)字經(jīng)濟時代”已經(jīng)到來(3)Tapscott D， The Digital Economy： Promise and Peril in the of Networked Intelligence， Mc Graw Hill， 1996， pp.9-25.。自此以后，學(xué)界對數(shù)字經(jīng)濟的研究逐漸深入，數(shù)字經(jīng)濟的早期研究成果主要集中在美國和歐洲國家，其間主要觀點為電子商務(wù)和信息產(chǎn)業(yè)共同構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(4)Moulton B R， GDP and the Digital Economy： Keeping up with the Changes， In： Brynjolfsson E， Kahin B， Understanding the Digital Economy： Data， Tools and Research， MIT Press， 2000， pp.34-48.。我國則在2010年之后掀起了數(shù)字經(jīng)濟研究的熱潮，其中對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的研究主要集中在四個方面。一是通過對比來界定數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵，研究數(shù)字經(jīng)濟與其相關(guān)概念的聯(lián)系及與傳統(tǒng)經(jīng)濟形式在治理、產(chǎn)業(yè)和技術(shù)等方面的不同特征，認為數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)特征是以數(shù)字技術(shù)方式進行生產(chǎn)。相對于其他概念，數(shù)字經(jīng)濟更符合這一經(jīng)濟形式的特征(5)李長江：《關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的初步探討》，《電子政務(wù)》2017年第9期，第84-92頁。(6)韓鳳芹、陳亞平：《數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵特征、風(fēng)險挑戰(zhàn)與發(fā)展建議》，《河北大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2022年第2期，第54-61頁。。二是從數(shù)字經(jīng)濟系統(tǒng)性特征來界定，主要從技術(shù)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和制度系統(tǒng)等方面的特征以及各系統(tǒng)之間的影響機制，總結(jié)數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵(7)張路娜、胡貝貝、王勝光：《數(shù)字經(jīng)濟演進機理及特征研究》，《科學(xué)學(xué)研究》2021年第3期，第406-414頁。。三是從經(jīng)濟形態(tài)方面來界定，對于數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的界定首先應(yīng)該從概念的位階層面入手，數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)經(jīng)濟后的新經(jīng)濟形態(tài)，其中數(shù)字經(jīng)濟主要由ICT產(chǎn)業(yè)、數(shù)字傳媒、網(wǎng)絡(luò)平臺和新型經(jīng)濟業(yè)態(tài)構(gòu)成，應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵進行全方位、更透徹的分析(8)崔保國、劉金河：《論數(shù)字經(jīng)濟的定義與測算——兼論數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字傳媒的關(guān)系》，《現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報)》2020年第4期，第120-127頁。(9)陳曉紅、李楊揚、宋麗潔等：《數(shù)字經(jīng)濟理論體系與研究展望》，《管理世界》2022年第2期，第208-244頁。。四是從治理視角出發(fā)，通過建立支撐數(shù)字經(jīng)濟理論的邏輯鏈，從學(xué)理角度界定數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵，并以此建立數(shù)字經(jīng)濟理論框架，總結(jié)其研究特征(10)謝康、肖靜華：《面向國家需求的數(shù)字經(jīng)濟新問題、新特征與新規(guī)律》，《改革》2022年第1期，第85-100頁。。

數(shù)字經(jīng)濟的測度。國內(nèi)外主要通過以下兩個方法進行研究。一是直接測量，首先確定數(shù)字經(jīng)濟涵蓋的行業(yè)，通過計算和統(tǒng)計得到所研究區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模和體量。其中，最具代表性的為各類機構(gòu)，如中國信息通信研究院和美國商務(wù)部數(shù)字經(jīng)濟顧問委員會等，也有學(xué)者通過核算增加值得到數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模，但不同學(xué)者測度的結(jié)果有較大的差異(11)蔡躍洲、張鈞南：《信息通信技術(shù)對中國經(jīng)濟增長的替代效應(yīng)與滲透效應(yīng)》，《經(jīng)濟研究》2015年第12期，第100-114頁。(12)康鐵祥：《中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算研究》，《當(dāng)代財經(jīng)》2008年第3期，第118-121頁。(13)許憲春、張美慧：《中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算研究——基于國際比較的視角》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2020年第5期，第 23-41頁。。二是對比測量，通過構(gòu)建多維度的評價指標(biāo)體系和對比不同地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展情況，得到數(shù)字經(jīng)濟整體或者具體方面的相對發(fā)展水平。對比測量主要以“數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施+其他”來構(gòu)建各種維度的評價指標(biāo)，集中在以下三個角度：一是認為數(shù)字經(jīng)濟包括基礎(chǔ)設(shè)施和活動效益兩個方面，從這兩個研究維度出發(fā)構(gòu)建了測度數(shù)字經(jīng)濟的理論框架；二是在數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施上，增加了企業(yè)數(shù)字化、ICT應(yīng)用及ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)，對我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行測算(14)張雪玲、焦月霞：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)及其應(yīng)用初探》，《浙江社會科學(xué)》2017年第4期，第32-40頁。；三是用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展載體、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境為一級指標(biāo)，構(gòu)建評價我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)體系，且進一步分析我國四大區(qū)域和五大經(jīng)濟帶的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，通過地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟時空分布，得出我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平從東往西逐漸變低、區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較不平衡的結(jié)論(15)王軍、朱杰、羅茜：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平及演變測度》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2021年第7期，第26-42頁。(16)盛斌、劉宇英：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的測度與空間分異特征研究》，《南京社會科學(xué)》2022年第1期，第43-54頁。。

數(shù)字經(jīng)濟的影響。梳理數(shù)字經(jīng)濟影響的研究成果，主要體現(xiàn)在以下三個方面。一是數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)的影響，分別從理論(研究數(shù)字經(jīng)濟通過重塑全球價值鏈方面影響制造業(yè))和實證(運用空間計量模型探析影響結(jié)果的顯著性)加以研究，通過中介效應(yīng)研究影響的途徑，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過促進人力資本發(fā)展、發(fā)揮集聚效應(yīng)和提升價值鏈地位等方式促進制造業(yè)升級，最后利用門檻模型驗證影響結(jié)果是否表現(xiàn)為線性關(guān)系(17)費越、張勇、丁仙等：《數(shù)字經(jīng)濟促進我國全球價值鏈地位升級——來自中國制造業(yè)的理論與證據(jù)》，《中國軟科學(xué)》2021年第1期，第68-75頁。(18)姚戰(zhàn)琪：《數(shù)字經(jīng)濟對我國制造業(yè)出口競爭力的影響及其門檻效應(yīng)》，《改革》2022年第2期，第61-75頁。。二是數(shù)字經(jīng)濟對出口的影響，數(shù)字經(jīng)濟水平的提高能降低出口市場的準(zhǔn)入門檻和出口交易的成本，通過電商平臺將商品展現(xiàn)在國外消費者面前，以便更加及時準(zhǔn)確地了解市場偏好并隨時做出調(diào)整，加大出口貿(mào)易的概率。數(shù)字經(jīng)濟對出口商品的質(zhì)量提升效應(yīng)及再配置效應(yīng)，能有效提高出口產(chǎn)品質(zhì)量，其中數(shù)字生活同樣對出口質(zhì)量具有提升作用(19)李亞波、崔潔：《數(shù)字經(jīng)濟的出口質(zhì)量效應(yīng)研究》，《世界經(jīng)濟研究》2022年第3期，第17-32頁。(20)林峰、林淑佳：《“互聯(lián)網(wǎng)+”促進了中國城市對外貿(mào)易發(fā)展嗎——來自290個地級市的經(jīng)驗證據(jù)》，《國際商務(wù)(對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報)》2022年第2期，第16-32頁。。三是數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新發(fā)展的影響作用，數(shù)字經(jīng)濟通過知識流動、人力資本以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化間接影響創(chuàng)新發(fā)展，對創(chuàng)新有明顯的正向影響(21)韓兆安、吳海珍、趙景峰：《數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展——知識流動的中介作用》，《科學(xué)學(xué)研究》2022年第4期，第1-17頁。(22)彭影：《數(shù)字經(jīng)濟下創(chuàng)新要素綜合配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整》，《當(dāng)代經(jīng)濟管理》2022年第3期，第48-58頁。。

目前，學(xué)界對長江經(jīng)濟帶的數(shù)字經(jīng)濟研究集中在數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素(23)彭炳忠、易俊宇：《數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究》，《湖南社會科學(xué)》2021年第6期，第51-57頁。、數(shù)字經(jīng)濟空間格局及影響因素(24)鐘業(yè)喜、毛煒圣：《長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟空間格局及影響因素》，《重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2020年第1期，第19-30頁。。研究對象主要是數(shù)字經(jīng)濟對其他產(chǎn)業(yè)的影響，對于地區(qū)本身數(shù)字經(jīng)濟評價體系構(gòu)建與測度則鮮有相關(guān)成果。

綜上所述，學(xué)界對數(shù)字經(jīng)濟的研究取得了一定的成果，但依然存在不足：第一，對數(shù)字經(jīng)濟問題的研究大多止步于理論闡述，構(gòu)建評價指標(biāo)體系的角度不夠豐富；第二，對數(shù)字經(jīng)濟的測度大多是以國際視角或以中國整體進行測度，缺乏區(qū)域性的省際測度。基于此，本文從市場經(jīng)濟主體視角構(gòu)建以政務(wù)數(shù)字化、生產(chǎn)數(shù)字化、消費數(shù)字化為一級指標(biāo)的省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標(biāo)體系，利用全局熵值法測度長江經(jīng)濟帶2016—2020年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

二、數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)體系構(gòu)建

從市場主體角度建立數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)體系，運用全局熵值法計算各個指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重，進一步計算出各個省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)及考察期內(nèi)的年增長率，按照結(jié)果的大小進行排序。

(一)評價指標(biāo)體系理論框架

在宏觀視角下，經(jīng)濟主體可以分為三大類：政府、企業(yè)和個人。政府調(diào)節(jié)市場關(guān)系與分配社會資源，企業(yè)是實體商品與服務(wù)的供給者，個人既是生產(chǎn)者又是消費主體。從市場經(jīng)濟主體角度出發(fā)，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵，參考范合君等(2020)(25)范合君、吳婷：《中國數(shù)字化程度測度與指標(biāo)體系構(gòu)建》，《首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報》2020年第4期，第3-12頁。的評價指標(biāo)體系，以科學(xué)性和數(shù)據(jù)可得性為原則，從政務(wù)數(shù)字化、生產(chǎn)數(shù)字化和消費數(shù)字化三個方面建立包含7個二級指標(biāo)、18個三級指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)體系(見表1)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)體系

續(xù)表1

(二)賦權(quán)方法

在測度中，要賦予指標(biāo)權(quán)重，賦予權(quán)重主要有客觀賦權(quán)法和主觀賦權(quán)法。徐志向等(2019)提出，主觀賦權(quán)法相對于客觀賦權(quán)法更易受到人主觀意識的影響，對賦權(quán)結(jié)果的準(zhǔn)確性有很大的影響(26)徐志向、丁任重：《新時代中國省際經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的測度、預(yù)判與路徑選擇》，《政治經(jīng)濟學(xué)評論》2019年第1期，第172-194頁。。因而，本文選用客觀賦權(quán)法。熵值法是一種客觀賦權(quán)法，熵值法一般對截面數(shù)據(jù)進行分析。為了更好地分析考察期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，參考潘雄鋒等(2015)采用的全局熵值法(27)潘雄鋒、劉清、彭曉雪：《基于全局熵值法模型的我國區(qū)域創(chuàng)新能力動態(tài)評價與分析》，《運籌與管理》2015年第4期，第155-162頁。，通過加入時序改進熵值法，形成立體的面板數(shù)據(jù)，對長江經(jīng)濟帶近五年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進行動態(tài)評價。具體操作方法如下。

構(gòu)建評價矩陣。設(shè)有i個城市，j個指標(biāo)，k個分析年份，一起構(gòu)成初評價矩陣：

(1)

標(biāo)準(zhǔn)化處理。鑒于各指標(biāo)的單位及量綱不同，對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用極差歸一化對矩陣進行無量綱化處理，且選用的指標(biāo)都是效益型指標(biāo)，故采用如下公式：

(2)

經(jīng)此步處理后的數(shù)據(jù)都在[0，1]內(nèi)，為消除存在0對后續(xù)分析產(chǎn)生的影響，參考王軍等(2013)(28)王軍、鄒廣平、石先進：《制度變遷對中國經(jīng)濟增長的影響——基于VAR模型的實證研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2013年第6期，第70-82頁。的做法對數(shù)據(jù)進行平移，如式(3)：

(3)

計算各指標(biāo)的熵值。計算公式為：

(4)

計算差異系數(shù)。公式為：

Gb=1-Eb

(5)

計算權(quán)重。公式為：

(6)

計算綜合得分。公式如下：

(7)

其中，Ia為綜合評價得分，為評價省份在該年度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

(三)權(quán)重計算

選擇長江經(jīng)濟帶9省2市(上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州和云南)2016—2020年18項相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，數(shù)據(jù)全部來自《中國統(tǒng)計年鑒(2017—2021)》和中共中央黨校(國家行政學(xué)院)電子政務(wù)研究中心發(fā)布的《省級政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評估報告》(2017—2018)和《省級政府和重點城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查報告》(2019—2021)。通過上述方法得到各三級指標(biāo)的權(quán)重，二級指標(biāo)的權(quán)重由對應(yīng)的三級指標(biāo)相加得到，一級指標(biāo)的權(quán)重由對應(yīng)的二級指標(biāo)相加得到，結(jié)果見表2。

表2 長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)測算結(jié)果

(四)指標(biāo)權(quán)重分析及指數(shù)計算

從一級指標(biāo)來看，生產(chǎn)數(shù)字化權(quán)重最大(0.622)，消費數(shù)字化居中(0.319)，政務(wù)數(shù)字化權(quán)重最小(0.059)。在二級指標(biāo)中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、創(chuàng)新水平和消費規(guī)模所占權(quán)重較大，均達到20%以上；而政務(wù)數(shù)字化對應(yīng)的兩個二級指標(biāo)占比最小，都未超過4%。從三級指標(biāo)來看，人均快遞件數(shù)和軟件業(yè)務(wù)收入所占權(quán)重最大，都在10%以上，而辦事指南準(zhǔn)確度指數(shù)和在線服務(wù)成熟度指數(shù)權(quán)重最小，都在2%以下。綜合評價得分是由指標(biāo)與對應(yīng)權(quán)重加權(quán)求和得到的。取2016—2020年綜合得分的均值，得到該地區(qū)近五年的發(fā)展指數(shù)，按得分高低進行排序(見表3)。

表3 長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)對比

三、 評價結(jié)果分析

計算出考察期內(nèi)各年整體發(fā)展指數(shù)、各省份發(fā)展指數(shù)和分指標(biāo)發(fā)展指數(shù)后，從各個角度描述排名結(jié)果，探究產(chǎn)生這種結(jié)果的原因。

(一)長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體分析

利用各省年度發(fā)展指數(shù)的均值則得到長江經(jīng)濟帶當(dāng)年的綜合發(fā)展指數(shù)，計算出年增長率(見圖1)。從整體上來看，2016—2020年長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)不斷提升，前兩年的增長率均在20%左右，后兩年增速有所放緩，年平均增長率高達17.3%。隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟體量越來越大，增速逐漸小于20%，年增長率呈現(xiàn)下降的趨勢，且下降幅度越來越大，但整體發(fā)展穩(wěn)中向好，仍以較高速度發(fā)展。

圖1 2016—2020年長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟增長率和發(fā)展指數(shù)

發(fā)展速度如此之快的原因主要是：隨著國內(nèi)經(jīng)濟下行壓力的進一步加大以及新冠肺炎疫情促使數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)點越發(fā)突出，政府逐漸意識到數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用，《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)定并擴大就業(yè)的指導(dǎo)意見》《國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)實施方案》《關(guān)于推進“上云用數(shù)賦智”行動 培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案》等都是在考察期內(nèi)發(fā)布，且文件內(nèi)容旨在促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。因此，大量資源往數(shù)字化和信息化發(fā)展方面傾斜，而高質(zhì)量的數(shù)字化和信息化能夠從人力資本、創(chuàng)新質(zhì)量、進出口和發(fā)揮集聚優(yōu)勢方面推動其他行業(yè)的發(fā)展，從而進一步促進經(jīng)濟發(fā)展，形成良性循環(huán)。

(二)長江上中下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況分析

依據(jù)地理位置可將長江經(jīng)濟帶劃分為上中下游，上游包括重慶、四川、貴州和云南，中游包括江西、湖北和湖南，下游包括上海、江蘇、浙江和安徽。依據(jù)得出的2016—2020年長江經(jīng)濟帶9省2市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)繪制出圖2。整體來看，長江下游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)均值遠大于長江中游和上游，且大于上中游指數(shù)之和，地區(qū)間發(fā)展不均衡的狀況十分明顯。中游和上游數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r差距不大，上游略高于中游。

圖2 2016—2020年長江上中下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)

長三角更高質(zhì)量一體化戰(zhàn)略的實施，推動蘇浙滬皖更加高效地整合資源，促進資源在長三角地區(qū)合理配置，降低交易成本，深化分工與合作以提高效率，更加充分地共享外部性等，歸結(jié)起來主要是規(guī)模報酬遞增，即實現(xiàn)“1+1+1+1>4”。充足的人力、資金和技術(shù)等資源，較好的區(qū)位優(yōu)勢與較發(fā)達的經(jīng)濟基礎(chǔ)，加上政府對數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)的重視，促成了長三角數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展遠好于長江上中游地區(qū)的局面；上游與中游地區(qū)整體發(fā)展水平不如長江下游長三角地區(qū)，但是長江上游地區(qū)平均年增長率為21.5%，長江中游地區(qū)平均年增長率為25.9%，明顯高于下游區(qū)域的平均年增長率15.6%。上中游的年增長率均在20%以上，增速明顯。

(三)各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平分析

根據(jù)各省市2016—2020年平均發(fā)展指數(shù)繪制圖3。由圖3可知，江蘇、浙江和上海數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較好，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)在0.4以上且分列前三名，與其他省市拉開較大差距。四川、安徽和湖北則緊隨其后，發(fā)展指數(shù)在0.2左右，年平均增長率均在20%以上，是增速較快的三個省份，具有較好的發(fā)展前景。湖南、重慶、江西、云南和貴州的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不理想，發(fā)展指數(shù)較低且增速對比其他省份并不明顯，需要加以重視，縮小與其他地區(qū)的發(fā)展差距。

圖3 長江經(jīng)濟帶各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)

值得注意的是，貴州數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)增長率逐年遞增，潛力巨大，其“政務(wù)數(shù)字化”的發(fā)展水平排名第二，僅次于浙江。

出現(xiàn)上述現(xiàn)象的重要原因在于，長三角地區(qū)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對發(fā)達，生產(chǎn)數(shù)字化與消費數(shù)字化的發(fā)展程度更高，數(shù)字經(jīng)濟集聚效應(yīng)明顯。對數(shù)字經(jīng)濟的重視加上良好的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，使得四川、安徽、湖北具有良好的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展前景。貴州充分利用豐富的自然資源和人力成本，大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與實體產(chǎn)業(yè)的高度融合，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個方面促進本省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

(四)分項指標(biāo)發(fā)展水平分析

各省份在“政務(wù)數(shù)字化”方面發(fā)展相對于“生產(chǎn)數(shù)字化”“消費數(shù)字化”更加平衡(見圖4)。各地政府對數(shù)字化的重視，再加上“政務(wù)數(shù)字化”相對于“生產(chǎn)數(shù)字化”“消費數(shù)字化”對基礎(chǔ)設(shè)施以及經(jīng)濟發(fā)達程度的依賴性更低，導(dǎo)致了這一現(xiàn)象的發(fā)生。其中，貴州的“政務(wù)數(shù)字化”發(fā)展尤為亮眼，其政務(wù)數(shù)字化指標(biāo)發(fā)展指數(shù)僅次于浙江，這主要歸功于近年來貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，此舉提高了政務(wù)軟件的數(shù)據(jù)提取與處理能力；“生產(chǎn)數(shù)字化”發(fā)展趨勢呈現(xiàn)穩(wěn)步提高的狀態(tài)，發(fā)展指數(shù)大于其余兩個指數(shù)之和，在“生產(chǎn)數(shù)字化”指標(biāo)中，四川在西部省市中表現(xiàn)突出，“生產(chǎn)數(shù)字化”指標(biāo)發(fā)展指數(shù)年均增長率最高，這離不開四川充分利用國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略的政策紅利和對基礎(chǔ)設(shè)施的重視；“消費數(shù)字化”指標(biāo)的發(fā)展情況與整體發(fā)展趨勢相似，年增長率為15.2%。在“消費數(shù)字化”指標(biāo)中，浙江表現(xiàn)得最為突出，在發(fā)展指數(shù)中排名第一，“電子商務(wù)銷售額”“人均快遞件數(shù)”指標(biāo)遙遙領(lǐng)先其他省市。浙江的發(fā)展成就不僅與其良好的基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)達的經(jīng)濟有關(guān)，更為關(guān)鍵的是商業(yè)氛圍濃厚，擁有淘寶、天貓等眾多電商平臺和企業(yè)，這些平臺和企業(yè)極大地帶動了數(shù)字化消費，拉動了整體經(jīng)濟發(fā)展。

圖4 長江經(jīng)濟帶各省份分項指標(biāo)指數(shù)

四、結(jié)論與政策建議

本文從市場主體角度，以“政府、企業(yè)、消費者”作為一級指標(biāo)構(gòu)建了長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系。選取2016—2020年對應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運用全局熵值法對長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度。研究結(jié)果表明：第一，長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)中向好。長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平增速明顯，呈現(xiàn)穩(wěn)中向好的趨勢，但體量變大也帶來了增速放緩的問題，如何尋找新的增長點是目前最大的問題。第二，長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟地區(qū)間發(fā)展不平衡。下游地區(qū)發(fā)展遠好于上中游地區(qū)，上中游地區(qū)短時間內(nèi)無法追趕，數(shù)字鴻溝現(xiàn)象明顯。第三，浙江、貴州發(fā)展方向清晰。浙江和貴州對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的定位十分清晰，善于利用自身條件來創(chuàng)造更加有利于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)境，這兩省的成功經(jīng)驗值得借鑒。第四，生產(chǎn)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心。在對各分項指標(biāo)的評價中發(fā)現(xiàn)，“生產(chǎn)數(shù)字化”對于數(shù)字經(jīng)濟的貢獻要大于“政務(wù)數(shù)字化”“消費數(shù)字化”之和，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)該著重發(fā)展“生產(chǎn)數(shù)字化”方面。由上所述，得出以下政策建議。

(一)用好政策紅利，促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展

長江經(jīng)濟帶各省份要緊跟當(dāng)下政策的走向，用好“東數(shù)西算”工程政策紅利。長三角地區(qū)可以借此實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，取長補短，充分提高資源的有效利用率。在把數(shù)據(jù)中心向西部轉(zhuǎn)移的過程中，緊抓算力布置的優(yōu)化，構(gòu)筑長三角地區(qū)算力資源“一體協(xié)同、輻射全域”的發(fā)展格局，推動長三角數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，促進數(shù)據(jù)要素跨區(qū)流通，以此推動數(shù)字經(jīng)濟朝著更高質(zhì)量的方向發(fā)展。長江中上游地區(qū)要握住、握緊、握牢承接相關(guān)產(chǎn)業(yè)有效轉(zhuǎn)移的機會，在促進東西部數(shù)據(jù)交流的基礎(chǔ)上，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，謀求更多工作崗位，形成算力產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。同時，還應(yīng)充分發(fā)揮自身資源優(yōu)勢，挖掘作為數(shù)據(jù)中心承接算力需求的潛力。

(二)發(fā)揮發(fā)達省份帶動作用，加強地區(qū)間合作

省際共同組建相關(guān)研究中心，致力于對基礎(chǔ)核心技術(shù)的研究，利用技術(shù)優(yōu)勢反哺數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，進而促進經(jīng)濟的快速發(fā)展。經(jīng)濟技術(shù)實力具有一定優(yōu)勢的上海和江蘇，要充分發(fā)揮領(lǐng)頭雁的作用，積極探索新的可持續(xù)發(fā)展道路，探尋新的數(shù)字技術(shù)，向相對落后地區(qū)輸送先進經(jīng)驗并提供技術(shù)援助，減少走數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展道路所遇到的障礙。長江中上游地區(qū)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟時，要充分利用下游發(fā)達地區(qū)的人力、技術(shù)和資本等方面的優(yōu)勢，結(jié)合本地區(qū)自然資源豐富的優(yōu)勢來彌補自身的不足，進一步推動數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展進程，以縮小與下游發(fā)達地區(qū)的差距，填補數(shù)字鴻溝。

(三)挖掘地方發(fā)展特色，形成新的經(jīng)濟增長點

長江中上游地區(qū)要發(fā)揮主觀能動性，主動尋求發(fā)展契機，充分利用低成本的優(yōu)勢與物質(zhì)資源豐富的先天性優(yōu)勢，在結(jié)合國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的大環(huán)境下，走出一條適宜自身發(fā)展需求的可持續(xù)性道路。先從數(shù)字經(jīng)濟基建入手，逐步構(gòu)建起數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展框架。一方面，長江中上游地區(qū)要利用土地資源的優(yōu)勢，建立特大型大數(shù)據(jù)存儲中心，以帶動當(dāng)?shù)氐臄?shù)字經(jīng)濟建設(shè)。另一方面，要建立“構(gòu)筑數(shù)字基礎(chǔ)—吸引企業(yè)項目—培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)—優(yōu)化政策環(huán)境”的立體化推進體系，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。通過不斷完善這兩方面的措施，助推長江中上游地區(qū)走上發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的“快車道”，形成新的經(jīng)濟增長點。

(四)大力發(fā)展生產(chǎn)數(shù)字化，加強企業(yè)數(shù)字化建設(shè)

生產(chǎn)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟的核心，決定了消費數(shù)字化和政務(wù)數(shù)字化的質(zhì)量和方式。生產(chǎn)數(shù)字化的主要對象是企業(yè)。舊有的管理模式是以單純的人力來維持日常的企業(yè)經(jīng)營，不但效率低下，還導(dǎo)致了人力與物質(zhì)資源浪費，不利于企業(yè)的長遠發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的大環(huán)境下，企業(yè)也應(yīng)緊扣發(fā)展趨勢，淘汰老舊的管理模式，形成用數(shù)據(jù)管理企業(yè)的新模式，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺，開發(fā)出集設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、營銷為一體的全價值鏈條的復(fù)合型應(yīng)用系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)字化管理。同時，企業(yè)應(yīng)引進先進的機器設(shè)備與技術(shù)，以提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率與質(zhì)量，從而提高企業(yè)的核心競爭力，加速推進企業(yè)的數(shù)字化進程。