張姝艷，閆楚弼

(天津大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，天津 300350)

人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，隨著近些年深度學(xué)習(xí)算法的創(chuàng)新發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也在飛速擴(kuò)展，現(xiàn)在已經(jīng)成為包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、控制論等學(xué)科的綜合性研究領(lǐng)域。人工智能研究正如火如荼，人們在享受著人工智能所帶來的種種便利之時(shí)，也有一些人對人工智能的未來發(fā)展感到不安，產(chǎn)生了“機(jī)器是否會替代人類”“機(jī)器是否會消滅人類并創(chuàng)造自己的社會形態(tài)”等諸多疑惑。國內(nèi)外一些不同領(lǐng)域的學(xué)者也對此表示了擔(dān)憂：人工智能可能會導(dǎo)致以人類社會主權(quán)國家為依托的法律機(jī)制面臨“死亡”[1]；由計(jì)算機(jī)算法構(gòu)成的人工智能會將人類驅(qū)逐出所有的就業(yè)領(lǐng)域，它會獲得像人類那樣的地位[2]；人工智能隱蔽性的算法權(quán)力可能會給人們帶來一系列不利后果，消解人的主體地位，侵犯公民的基本權(quán)利，誘發(fā)倫理危機(jī)；等等[3]。總之，人類在地球上的主宰地位隨著人工智能的不斷發(fā)展將受到挑戰(zhàn)。

我們無法預(yù)料人工智能是否會像科技電影《黑客帝國》那樣發(fā)展成為地球新的統(tǒng)治者，但是必須承認(rèn)人工智能對今天社會發(fā)展所發(fā)揮的巨大推動(dòng)作用，作為社會科學(xué)工作者，我們更需要理性思考這樣的問題：人工智能對人類的意義到底是什么？馬克思主義的社會“五形態(tài)說”是否還能夠適用？人工智能是否已經(jīng)決定了未來社會形態(tài)的走向？因此，本文將運(yùn)用唯物史觀，結(jié)合人工智能的技術(shù)特點(diǎn)和發(fā)展現(xiàn)狀，試圖揭示其與社會形態(tài)演進(jìn)的關(guān)系，為探究人工智能如何影響人類社會提供新的視角。

一、人工智能的主要技術(shù)特點(diǎn)

人工智能既是人類認(rèn)識和改造客觀世界的產(chǎn)物又是人類實(shí)踐活動(dòng)的媒介，充當(dāng)著實(shí)踐中介和實(shí)踐客體的作用，我們可以將其視為人類勞動(dòng)實(shí)踐的對象化產(chǎn)物。隨著超級計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)算法等高新技術(shù)的快速進(jìn)步，人工智能在當(dāng)下信息時(shí)代掀起了新一輪的發(fā)展高潮。作為人類的智能化工具——人工智能展現(xiàn)出有別于社會發(fā)展歷史中其他科學(xué)技術(shù)的一些新特征。

第一，人工智能賦予機(jī)器強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力。從生物學(xué)的角度來說，目前世界上存在的人類都是人屬下智人種類，“在認(rèn)知革命以后，雖然智人的基因和環(huán)境都沒有什么改革，但是智人還是能夠迅速改變行為，并將新的行為方式傳給下一代”[4]。這種行為方式的轉(zhuǎn)變得益于智人獲得了語言能力，并且在認(rèn)知過程中創(chuàng)造了人類歷史文化，隨后在智人的代代相傳中學(xué)習(xí)能力不斷進(jìn)化并超越了其他生物物種。人工智能技術(shù)賦予機(jī)器各種算法的學(xué)習(xí)能力主要分為淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)層次。淺層學(xué)習(xí)主要有“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”“監(jiān)督學(xué)習(xí)”“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”等類型，一般專注于且只能解決特定領(lǐng)域的問題，屬于“限制領(lǐng)域人工智能”或“應(yīng)用型人工智能”，也被稱作“弱人工智能”。深度學(xué)習(xí)使用了更多的參數(shù)，模型也更復(fù)雜，從而使得模型對數(shù)據(jù)的理解更加深入，也更加智能。人們一般認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是通向“強(qiáng)人工智能”的鑰匙，即一種可以勝任人類所有工作的人工智能，也叫“通用人工智能”或“完全人工智能”[5]。隨著深度學(xué)習(xí)算法的計(jì)算成本不斷下降和計(jì)算能力不斷上升，智能機(jī)器在從“弱人工智能”向“強(qiáng)人工智能”邁進(jìn)的同時(shí)，其自主學(xué)習(xí)能力也會不斷增強(qiáng)，甚至在某些領(lǐng)域已經(jīng)超越人類。谷歌旗下DeepMind公司研發(fā)的圍棋機(jī)器人(AlphaGo)，通過深度學(xué)習(xí)算法的自主學(xué)習(xí)和訓(xùn)練后，連續(xù)打敗了世界冠軍李世石等數(shù)十位圍棋高手，為此，人們對人工智能的自主學(xué)習(xí)能力感到震驚，這代表著智能機(jī)器在圍棋領(lǐng)域的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、處理和計(jì)算能力完全超越了人類[6]。但是，我們必須清晰地認(rèn)識到，人工智能賦予機(jī)器人自主學(xué)習(xí)能力并不等同于機(jī)器人會主動(dòng)學(xué)習(xí)，這些智能機(jī)器人自身沒有人類實(shí)踐的自主能動(dòng)性，他們只不過是當(dāng)人類發(fā)出學(xué)習(xí)指令后在既定的算法程序下可以進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練而已。

第二，人工智能可以替代人類部分簡單重復(fù)的腦力活動(dòng)。如果說人類歷史上發(fā)明的一系列工具和技術(shù)，如農(nóng)耕文明的鐵器、近現(xiàn)代以來的蒸汽機(jī)、望遠(yuǎn)鏡等都是用來替代人類的體力勞動(dòng)并提升勞動(dòng)效率的，人工智能技術(shù)卻打破了工具和技術(shù)這一傳統(tǒng)功能印象。李河將這些替代人類體力勞動(dòng)的工具和技術(shù)稱之為“身外自然”技術(shù)，它們對人類來說只是“人體感官延長”，是自然人體的“代理者”并非“替代者”，而只有將人類的“身體自然”作為改進(jìn)對象才能形成替代。他認(rèn)為，將人的“身體自然”替代為“他者”的技術(shù)路線有兩條：一是以生物工程技術(shù)為代表，該技術(shù)的人體應(yīng)用是以自然人的身體和大腦作為“替代性”改進(jìn)對象；二是以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)為代表，它致力于用與人的自然智力相匹敵的“他者”，即智能體來替代人的“身體自然”[7]。對于這兩條替代技術(shù)路線，前者側(cè)重的是依靠生物學(xué)相關(guān)技術(shù)對人類肉體內(nèi)部進(jìn)行改造從而實(shí)現(xiàn)“身體自然”生理上的替代；后者則更側(cè)重人工智能技術(shù)對人類思維的外在模仿從而實(shí)現(xiàn)“身體自然”智慧上的替代，也就是人們所說的人類腦力活動(dòng)。現(xiàn)實(shí)已經(jīng)證明了人類的部分簡單復(fù)雜的腦力活動(dòng)都是可以被替代的，在YouTube視頻網(wǎng)站和蘋果Siri語音助手上，人工智能語音識別技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟并得到廣泛應(yīng)用，美聯(lián)社使用Wordsmith寫稿機(jī)器人每季度寫出3 000多篇公司財(cái)報(bào)，德勤已經(jīng)使用自主研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人來處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、監(jiān)控客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)等。這些事例表明，未來人工智能將會逐步替代人類簡單重復(fù)的腦力勞動(dòng)，甚至隨著技術(shù)更加成熟，能夠替代的工作領(lǐng)域?qū)粩鄶U(kuò)大，從而帶給人類社會整體性變革。

第三，人工智能為實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融提供了機(jī)遇。馬克思認(rèn)為，機(jī)器——“它們是人的產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)的產(chǎn)物，是轉(zhuǎn)化為人的意志駕馭自然界的器官或者說在自然界實(shí)現(xiàn)人的意志的器官的自然物質(zhì)。它們是人的手創(chuàng)造出來的人腦的器官；是對象化的知識力量”[8](P197-198)。在資產(chǎn)階級推廣機(jī)器和分工的過程中，人的勞動(dòng)被異化了，“工人變成了機(jī)器的單純的附屬品，要求他做的只是極其簡單、極其單調(diào)和極容易學(xué)會的操作”[9]，機(jī)器與工人之間仍處于支配與被支配的關(guān)系。但是隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，人機(jī)之間的這種對立關(guān)系彷佛就要被打破了。腦機(jī)接口技術(shù)(Brain Computer Interface，BCI)是目前人工智能較為先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用的典型案例，它主要是依據(jù)編程成型的算法來接受人腦發(fā)出的電波，從而在對電波快速解碼運(yùn)算之后將人類的意念轉(zhuǎn)化為具體指令來執(zhí)行。Francis等認(rèn)為，斯坦福大學(xué)以弗蘭克·威利特(Frank Willett)為首的研究者開發(fā)的一套皮質(zhì)內(nèi)腦機(jī)接口系統(tǒng)，可以從運(yùn)動(dòng)皮層的神經(jīng)活動(dòng)中解碼癱瘓患者想象中的手寫動(dòng)作，并利用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network，RNN)解碼方法將手寫動(dòng)作實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換為文本，其準(zhǔn)確率可以達(dá)到99%[10]。不難想象，未來的人工智能技術(shù)日趨成熟，不僅可以在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域幫助殘疾患者實(shí)現(xiàn)個(gè)體智能融合而“重獲新生”，而且也可以在制造行業(yè)使智能機(jī)器與工人實(shí)現(xiàn)群體智能融合來提升社會生產(chǎn)力，從而引發(fā)整個(gè)人類社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型。毫無疑問，無論是個(gè)體智能融合還是群體智能融合，都是在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同工作，其核心內(nèi)容仍然是將智能機(jī)器作為人的意識延伸來協(xié)助人類提高工作效率。人類在人機(jī)共融條件下處于主體地位，但是人機(jī)共融是否能夠打破馬克思所說的經(jīng)濟(jì)條件下人與機(jī)器之間的對立，這在新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)下還值得進(jìn)一步商榷。

二、人工智能是推進(jìn)社會分工演變的工具

按照歷史唯物主義的觀點(diǎn)，人類歷史上經(jīng)歷了三次比較重要的社會大分工。第一次大分工主要是得益于在原始部落時(shí)期，“游牧部落生產(chǎn)的生活資料，不僅比其余的野蠻人多，而且也不相同”，在此基礎(chǔ)上，游牧部落“使經(jīng)常的交換成為可能”，于是，“游牧部落從其余的野蠻人群中分離出來——這是第一次社會大分工”[11](P179)。隨著“生產(chǎn)的日益多樣化和生產(chǎn)技術(shù)的日益改進(jìn)”，手工業(yè)和農(nóng)業(yè)的多樣化生產(chǎn)制造需要大量勞動(dòng)力進(jìn)行專職勞動(dòng)，“于是發(fā)生了第二次大分工：手工業(yè)和農(nóng)業(yè)分離了”[11](P182)。農(nóng)業(yè)和手工業(yè)分離以后，不同部門勞動(dòng)者生產(chǎn)的勞動(dòng)產(chǎn)品除了滿足自身日常使用還需要通過交換來獲得其他生活必需品，“它創(chuàng)造了一個(gè)不再從事生產(chǎn)而只從事產(chǎn)品交換的階級——商人”，這標(biāo)志著出現(xiàn)了第三次社會大分工[11](P185)。在三次社會大分工以后，有些學(xué)者將由科學(xué)、教育、衛(wèi)生、體育等所構(gòu)成的廣義文化部門的出現(xiàn)，看作是又一次社會大分工——第四次社會大分工，并將以計(jì)算機(jī)為核心的信息部門的出現(xiàn)稱為第五次社會大分工[12]。按照技術(shù)社會的演進(jìn)邏輯來說，人類社會發(fā)展形態(tài)與這五次社會大分工聯(lián)系比較緊密，可以將其劃分為狩獵社會、游牧社會、農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會和信息社會(有學(xué)者也稱之為后工業(yè)社會)。然而，人工智能能夠推進(jìn)第五次社會大分工的繼續(xù)深化嗎？這種分工能將人類推進(jìn)到智能社會嗎？這應(yīng)該取決于人工智能是否符合社會分工的演進(jìn)規(guī)律。

第一，先進(jìn)生產(chǎn)力是推進(jìn)社會分工深化的基本前提?！胺止さ碾A段依賴于當(dāng)時(shí)生產(chǎn)力的發(fā)展水平”[13](P587)，人工智能顯著提升了社會生產(chǎn)力并引起了社會分工的變化。生產(chǎn)力是人類創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富的能力，對社會歷史的發(fā)展具有決定性的推動(dòng)作用，正如馬克思所說，“一個(gè)民族的生產(chǎn)力發(fā)展的水平，最明顯地表現(xiàn)于該民族分工的發(fā)展程度。任何新的生產(chǎn)力，只要它不是迄今已知的生產(chǎn)力單純的量的擴(kuò)大(例如，開墾土地)，都會引起分工的進(jìn)一步發(fā)展?！盵13](P520)例如，人類學(xué)會了制造并使用鐵器，從而加速了農(nóng)業(yè)部門的分離；蒸汽機(jī)的發(fā)明開啟了工業(yè)革命時(shí)代，機(jī)器所帶來的前所未有的巨大生產(chǎn)力創(chuàng)造了新的勞動(dòng)內(nèi)容和勞動(dòng)形式，在機(jī)器高效的生產(chǎn)效率沖擊下，工人從傳統(tǒng)的手工勞動(dòng)轉(zhuǎn)為對機(jī)器設(shè)備的操作。但是人工智能技術(shù)的應(yīng)用幾乎覆蓋了與機(jī)器相關(guān)的任何領(lǐng)域，它所蘊(yùn)含的生產(chǎn)力已經(jīng)改變了人類的勞動(dòng)和生活方式，社會分工也將會在生產(chǎn)力智能化中迎來新的變動(dòng)。基于人工智能賦予機(jī)器自主學(xué)習(xí)能力的特點(diǎn)，智能機(jī)器可以自行學(xué)習(xí)和分析市場大數(shù)據(jù)來自行調(diào)控產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)及規(guī)模，可以實(shí)現(xiàn)無人操控全天候高效運(yùn)轉(zhuǎn)，如同谷歌研發(fā)的無人駕駛汽車將對交通運(yùn)輸行業(yè)帶來革命性變動(dòng)一樣。哥倫比亞大學(xué)地球研究院所進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，曼哈頓有13 000輛出租車每天載客47萬次，它們的平均速度為每小時(shí)16-18公里，每3公里就有1.4名乘客，乘客平均需要5分鐘才能搭乘上出租車，然而，未來由智能手機(jī)控制的9 000輛無人駕駛汽車將有能力把時(shí)間由5分鐘降到1分鐘以內(nèi)。假定利潤率為15%，出租車服務(wù)成本大約每1.6公里4美元，而未來無人駕駛汽車成本只有每1.6公里0.5美元左右[14]。隨著無人駕駛汽車對安全操控技術(shù)不斷深度學(xué)習(xí)，與人類司機(jī)在疲勞駕駛時(shí)容易出現(xiàn)打盹、看手機(jī)分散注意力等潛在危險(xiǎn)相比，人工智能在汽車操控中的安全系數(shù)明顯更高。這樣，未來人工智能與交通運(yùn)輸行業(yè)融合不僅能具備高效且成本較低的運(yùn)輸能力，而且會提高安全系數(shù)，那么司機(jī)可能成為被淘汰的職業(yè)之一。人工智能不僅在傳統(tǒng)交通運(yùn)輸行業(yè)引起變革，而且在醫(yī)療衛(wèi)生、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等行業(yè)都可能催生更強(qiáng)大的生產(chǎn)能力和更高的生產(chǎn)效率，從而引起社會分工的深化。

第二，人類需求是推進(jìn)社會分工深化的不竭動(dòng)力。在人工智能替代人類部分簡單重復(fù)的體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)下會引起需求結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。隨著生產(chǎn)力的發(fā)展，社會分工的深化就必然“要發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造和滿足由社會生產(chǎn)本身產(chǎn)生的新的需要”[8](P90)。在生產(chǎn)力較為落后的時(shí)代，人類主要是以滿足基本的生理需要為主；當(dāng)生產(chǎn)力水平足以保障基本物質(zhì)需要之后，人類開始產(chǎn)生諸如安全需要、社交需要、尊重需要以及自我實(shí)現(xiàn)的需要，隨著個(gè)體的多樣化需求不斷產(chǎn)生，小規(guī)模、個(gè)性化的柔性生產(chǎn)與服務(wù)部門開始逐步替代傳統(tǒng)的工業(yè)化生產(chǎn)部門。同時(shí)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和算法的快速發(fā)展，人工智能所展現(xiàn)的替代能力讓人們看到了走向高效便捷、舒適智能社會的可能，人們迫切希望讓智能機(jī)器人盡可能替代自己的單調(diào)、重復(fù)、繁瑣的工作，從而有更多可自由支配的時(shí)間享受更高質(zhì)量的生活。人工智能技術(shù)的使用將通過工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)快速自動(dòng)編程，由程序控制工業(yè)機(jī)器人在品質(zhì)、交期、成本保持一致的前提條件下，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線在大批量生產(chǎn)和小批量生產(chǎn)之間任意切換[15]。也就是說，人工智能不僅能夠滿足人類對繁重體力勞動(dòng)的替代需求，而且可以滿足替代個(gè)性化的柔性生產(chǎn)需求。Huang與Roland提出了一套人工智能工作替換理論，認(rèn)為目前服務(wù)行業(yè)的工作主要需要機(jī)械以及人的解析、洞察和情感等技能來協(xié)同完成，而人工智能技術(shù)能夠按照時(shí)間順序逐步替換服務(wù)行業(yè)的機(jī)械和分析功能，原本屬于人類的分析技能將會不再重要，洞察和情感的“軟”技能對于服務(wù)行業(yè)的員工則越來越重要[16]。近年來，隨著人工智能逐步在服務(wù)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，人們在享受智能化服務(wù)的便利之后，也會產(chǎn)生更細(xì)化的服務(wù)需求，這將加速人工智能對原機(jī)械和分析服務(wù)的替換，為此可以引導(dǎo)服務(wù)行業(yè)就業(yè)向人工智能難以替代的人類情感技能服務(wù)方向發(fā)展。所以，在人工智能催生高度智能化服務(wù)新需求下，具備人工智能的生產(chǎn)機(jī)器將會加快對人類體力勞動(dòng)和部分腦力勞動(dòng)的替代速度，從而引起社會分工的深化。

第三，市場交換是推進(jìn)社會分工深化的必然要求。在人工智能背景下，人機(jī)共融發(fā)展將會助推以信息為基礎(chǔ)的市場交換占據(jù)主導(dǎo)地位。毫無疑問，市場的存在使“產(chǎn)品發(fā)展成為商品，商品交換又會反作用于分工，因此交換和分工互相發(fā)生影響”[17]。但是，在發(fā)生了以航空航天技術(shù)和電子計(jì)算機(jī)等為主要標(biāo)志的技術(shù)革命之后，通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)得到迅速發(fā)展，逐漸形成了“以信息為社會發(fā)展的基本動(dòng)力，以信息技術(shù)為基本手段，以信息經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)，以信息產(chǎn)業(yè)為支撐產(chǎn)業(yè)的新型社會形態(tài)”[18]。原有市場主要是以物質(zhì)產(chǎn)品和貨幣為導(dǎo)向，以物質(zhì)流、貨幣流為主要交換方式來影響社會分工，但近些年隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，以信息資源為導(dǎo)向的信息流交換方式正在占據(jù)越來越重要的地位，而在某些領(lǐng)域物質(zhì)流和貨幣流的交換卻越來越處于從屬地位。在此背景下，信息成為了相對獨(dú)立的生產(chǎn)要素，從事收集、加工、交換信息的勞動(dòng)者數(shù)量及其專業(yè)素養(yǎng)在不斷提升，信息產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中創(chuàng)造的生產(chǎn)總值比例不斷提升，甚至在一些信息技術(shù)較為發(fā)達(dá)的國家和地區(qū)已經(jīng)表現(xiàn)出超過實(shí)體制造業(yè)產(chǎn)值的態(tài)勢。信息社會所能夠提供給人工智能發(fā)展的海量數(shù)據(jù)遠(yuǎn)超從前，人工智能處理數(shù)據(jù)的能力將會遠(yuǎn)超信息社會中的其他工具。特別是在以互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的市場交換平臺，人機(jī)共融作為未來人工智能發(fā)展的主要特點(diǎn)，從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的勞動(dòng)者與智能機(jī)器的協(xié)同合作可以極大地提升數(shù)據(jù)處理效率，從而提供給市場商家和客戶更加快捷和準(zhǔn)確的商品交易服務(wù)。以電子商務(wù)平臺為例，人工智能已經(jīng)在智能場景搜索、智能會話、定位商品受眾群體、追加銷售、個(gè)性化商品推送、自助購物等方面為市場商家和客戶提供了高效便利的服務(wù)支持。

從世界視域來說，各個(gè)國家的發(fā)展程度不同，特別是世界上占絕大多數(shù)的發(fā)展中國家還處于推進(jìn)工業(yè)化的進(jìn)程中，甚至還在逐步探尋邁向工業(yè)化的道路，但在一些人工智能技術(shù)較為發(fā)達(dá)的國家，整個(gè)社會已經(jīng)呈現(xiàn)出邁向智能時(shí)代的趨勢，在此背景下，有學(xué)者將這種趨勢稱為“智能社會與工業(yè)社會共進(jìn)”的時(shí)代[19]?？傊?，目前人工智能尚未突破以計(jì)算機(jī)為核心的信息部門的第五次大分工，也就是信息社會的發(fā)展界限，但不難看出，人工智能的發(fā)展引起了整個(gè)社會的生產(chǎn)力、需求和交換等方面的變動(dòng)，這種變動(dòng)已經(jīng)推動(dòng)社會分工深化并產(chǎn)生了許多智能社會的新特點(diǎn)，可以預(yù)料，人工智能將推進(jìn)社會分工不斷從量變走向質(zhì)變，從而推動(dòng)整個(gè)社會邁進(jìn)智能時(shí)代。

三、人工智能推動(dòng)社會形態(tài)演變的兩種可能性

按照技術(shù)社會形態(tài)演進(jìn)視角，無論是將我們現(xiàn)在所處的時(shí)代定義為信息社會、后工業(yè)社會還是知識時(shí)代，學(xué)術(shù)界對人工智能即將帶領(lǐng)我們邁進(jìn)智能社會達(dá)成了一定的共識。其實(shí)，在社會主義和資本主義兩種制度并存的今天，不同國家和民族的生產(chǎn)關(guān)系和所有制形式呈現(xiàn)出許多新特征，人工智能的本質(zhì)是作為人類勞動(dòng)實(shí)踐的對象化工具，歸根到底還是受制于現(xiàn)實(shí)的人，而“現(xiàn)實(shí)的、從事活動(dòng)的人們，他們受自己的生產(chǎn)力和與之相適應(yīng)的交往的一定發(fā)展——直到交往的最遙遠(yuǎn)的形態(tài)——所制約”[13](P524-525)。生產(chǎn)方式是生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的總和，決定了一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和上層建筑，從而決定了這個(gè)國家所處的具體社會形態(tài)?！皺C(jī)器正像拖犁的牛一樣，并不是一個(gè)經(jīng)濟(jì)范疇。機(jī)器只是一種生產(chǎn)力。以應(yīng)用機(jī)器為基礎(chǔ)的現(xiàn)代工廠才是社會生產(chǎn)關(guān)系，才是經(jīng)濟(jì)范疇。”[13](P622)我們要明白人工智能就像機(jī)器一樣，作為人類勞動(dòng)實(shí)踐的對象，它自身并不會天生自帶哪種生產(chǎn)關(guān)系，而是要將它放在不同生產(chǎn)方式的經(jīng)濟(jì)范疇中去看待。人工智能的確能夠推動(dòng)社會分工不斷深化，進(jìn)而逐步催生智能社會新形態(tài)，但我們也要客觀地看到它與不同經(jīng)濟(jì)范疇的結(jié)合會衍生出以下兩種社會形態(tài)的可能性。

一方面，人工智能在資本主義生產(chǎn)方式下，將會實(shí)現(xiàn)“資本邏輯”和“技術(shù)邏輯”的結(jié)合，在未來智能社會中逐漸變成一種人的新的“異化”力量。首先，人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，能夠促進(jìn)社會生產(chǎn)效率全面提高，在資本主義社會擴(kuò)大再生產(chǎn)的追求下，工人失業(yè)狀況將更加嚴(yán)重，他們會逐漸變?yōu)槿斯ぶ悄艿母接??！叭绻f，機(jī)器的采用和增加意味著成百萬的手工勞動(dòng)者為少數(shù)機(jī)器勞動(dòng)者所排擠，那么，機(jī)器的改進(jìn)就意味著越來越多的機(jī)器勞動(dòng)者本身受到排擠?！盵20](P554)在資本主義的基本矛盾不可調(diào)和下，勞動(dòng)者和生產(chǎn)資料分離所造就的“過剩人口”與工人失業(yè)問題尚不能解決，在智能時(shí)代這種排擠恐怕會越發(fā)嚴(yán)重，就如馬克思所說，“工人的特殊技巧失去任何價(jià)值。工人變成了一種簡單的、單調(diào)的生產(chǎn)力，這種生產(chǎn)力不需要投入緊張的體力或智力?！盵13](P739)如果說，普通機(jī)器能夠替代人類的諸多體力勞動(dòng)，那么，未來人工智能甚至可以替代大部分人類的腦力勞動(dòng)，這也印證了恩格斯所說的，資產(chǎn)階級“為階級差別辯護(hù)的最終理由總是說：一定要有一個(gè)階級無須為生產(chǎn)每天的生活必需品操勞，以便有時(shí)間為社會從事腦力勞動(dòng)”[20](P258)，這是一個(gè)巨大的謊言。當(dāng)人工智能完全服務(wù)于資本增殖時(shí)，其核心技術(shù)也必將會被資產(chǎn)階級牢牢把控在手中，工人在資本主義技術(shù)堡壘的捆綁中會與人工智能產(chǎn)生越來越大的專業(yè)知識技能鴻溝，人工智能賦予智能機(jī)器強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力也會使工人們的工作技能甚至是生活技能面臨退化危機(jī)，最終使工人異化為人工智能的附庸和奴隸。其次，在未來受資本主義宰制的智能社會中，無產(chǎn)階級的形態(tài)將會轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)字窮人”或者是“無用階級”。在未來智能社會中，人工智能強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力將會迅速拉大資產(chǎn)階級和無產(chǎn)階級的知識鴻溝。信息、知識取代土地、資本成為最重要的經(jīng)濟(jì)和社會資源，智能時(shí)代的資源、財(cái)富和權(quán)力正日益集中到資本所有者和技術(shù)精英手中，馬克思所揭露的工人——智能時(shí)代可以更確切地稱之為“數(shù)字窮人(處于數(shù)字鴻溝之弱側(cè)，缺乏知識創(chuàng)新和應(yīng)用能力的文盲、技術(shù)盲等)”——的相對貧困、無力、低賤等異化現(xiàn)象則愈加嚴(yán)重[21]。在未來的智能社會中，一旦實(shí)現(xiàn)“技術(shù)邏輯”和“資本邏輯”的結(jié)合，“數(shù)字窮人”在受資產(chǎn)階級支配的人工智能擠壓下，自身能夠參與到的社會分工越來越少，技術(shù)性失業(yè)和財(cái)富流失問題越發(fā)嚴(yán)重，社會貧富差距和知識鴻溝也將被迅速擴(kuò)大。當(dāng)社會生產(chǎn)力足夠發(fā)達(dá)時(shí)，“數(shù)字窮人”不進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，整個(gè)社會也能夠提供足夠的基本生活保障，整個(gè)無產(chǎn)階級都會變成赫拉利所描繪的“無用階層”。當(dāng)這些創(chuàng)造人類的本質(zhì)力量——?jiǎng)趧?dòng)的權(quán)利都被剝奪以后，這種對人的否定就超越了馬克思當(dāng)年所痛斥的資本主義的勞動(dòng)異化，就像曼紐爾·卡斯特(Manuel Castells)所說的那樣，“現(xiàn)在世界大多數(shù)人都與全球體系的邏輯毫無干系，這比被剝削更糟。我說過，總有一天我們會懷念過去被剝削的好時(shí)光。因?yàn)橹辽賱兿魇且环N社會關(guān)系?！盵22]最后，未來社會可能會實(shí)現(xiàn)人工智能與人類本身相結(jié)合，掌控技術(shù)和資本的資產(chǎn)階級可能會突破人體生物基因界限，實(shí)現(xiàn)“超人類”的新形態(tài)。雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)提出了“奇點(diǎn)”理論：“奇點(diǎn)將代表我們的生物思想與現(xiàn)存技術(shù)融合的頂點(diǎn)，它將導(dǎo)致人類超越自身的生物局限性?！盵23]由此，人工智能的快速發(fā)展很有可能在未來使人類打破生物基因的限定，人類大腦和身體會在與智能機(jī)器融為一體之時(shí)達(dá)到這個(gè)“奇點(diǎn)”，從而開啟人機(jī)共融的嶄新紀(jì)元。在未來智能社會中，人類可能通過人工智能結(jié)合生物基因、醫(yī)療技術(shù)等將自己改造為超越普通人的“賽博格”。然而，并不是每個(gè)人都能夠獲得實(shí)現(xiàn)這種人機(jī)共融的機(jī)會，占據(jù)生產(chǎn)資料的資本家又占據(jù)甚至壟斷技術(shù)，處于弱勢群體的“數(shù)字窮人”只能夠逐漸被這些“超人類”所淘汰，“物競天擇，適者生存”的生物進(jìn)化論恐怕也要讓位于“資本為王”的社會法則，無產(chǎn)階級想要再通過后天的學(xué)習(xí)和積累來縮減階級之間的鴻溝恐怕也會成為無稽之談，階級矛盾則會更加尖銳，最終極有可能會激發(fā)無產(chǎn)階級進(jìn)行社會革命來打破這種“技術(shù)邏輯”和“資本邏輯”的結(jié)姻。

另一方面，在社會主義生產(chǎn)方式下，人工智能技術(shù)歸全民所有，信息和知識成為重要的生產(chǎn)資料為全民共享，當(dāng)社會生產(chǎn)不以利潤為主要目的而是以滿足全人類的需求為主要目的時(shí)，智能社會為實(shí)現(xiàn)共產(chǎn)主義創(chuàng)造了條件。首先，在智能時(shí)代，人工智能會極大地推動(dòng)社會生產(chǎn)力的發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)共產(chǎn)主義的“物質(zhì)資料極大豐富，消費(fèi)資料按需分配”提供了基礎(chǔ)。雖然，目前我們尚未進(jìn)入智能社會，但是現(xiàn)在就可以清晰地看到人工智能在和機(jī)器的結(jié)合中所創(chuàng)造的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)能力有了巨大提升，可以想象，進(jìn)入智能社會，人工智能技術(shù)將會全方位融入社會生產(chǎn)和人類生活的方方面面，智能產(chǎn)業(yè)所帶來的巨大變革也將會創(chuàng)造出遠(yuǎn)超現(xiàn)在的物質(zhì)與精神財(cái)富來滿足人類社會的各種需求，為馬克思所設(shè)想的“各盡所能，按需分配”提供了實(shí)現(xiàn)的可能。其次，人工智能會將人類從那些異己的勞動(dòng)枷鎖中逐步解放出來，使人類擁有更多的自由時(shí)間。在未來智能社會中，高智化、自動(dòng)化的機(jī)器設(shè)備將會使人類從一些惡劣的工作環(huán)境中解脫出來，社會化生產(chǎn)所創(chuàng)造出的物質(zhì)財(cái)富不再用于資本積累而是用來滿足全體人民的需求，那么無產(chǎn)階級就不需要為了生存出賣自己的勞動(dòng)力來獲取生活產(chǎn)品，從而有了更多自由時(shí)間和自由意志來自發(fā)地參與社會勞動(dòng)，就像恩格斯所設(shè)想的那樣，“在共產(chǎn)主義社會里，任何人都沒有特殊的活動(dòng)范圍，而是都可以在任何部門內(nèi)發(fā)展，社會調(diào)節(jié)著整個(gè)生產(chǎn)?！盵13](P537)再次，智能社會中高智運(yùn)轉(zhuǎn)的技術(shù)設(shè)備和智慧工具為實(shí)施靈活性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了可能。20世紀(jì) 70年代初，帶有社會主義傾向的智利總統(tǒng)薩爾瓦多·阿連德在看到蘇聯(lián)執(zhí)行計(jì)劃中存在的低效、緩慢的弊端以后，試圖用計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能結(jié)合建立一種“賽博協(xié)同控制工程”分散型決議支持系統(tǒng)，來支撐國民經(jīng)濟(jì)的決策和管理，但以失敗而告終。當(dāng)然，在新一代通信技術(shù)和人工智能專家看來，阿連德的“賽博協(xié)同控制工程”并不完全是其政治理念的失敗，而是技術(shù)的失敗[24]。艾登·梅迪納(Eden Medina)指出“賽博協(xié)同網(wǎng)絡(luò)”只是一個(gè)不成熟的產(chǎn)品，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息處理設(shè)備并不足以支撐整個(gè)智利的信息處理，是這種系統(tǒng)的不穩(wěn)定性導(dǎo)致了最后的失敗[25]。質(zhì)言之，在計(jì)算機(jī)設(shè)備和人工智能技術(shù)足夠發(fā)達(dá)的情況下，可以通過人機(jī)共融的模式對整個(gè)社會的生產(chǎn)、交換、流通、消費(fèi)的信息進(jìn)行高效的收集和處理，并采用相關(guān)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模型來進(jìn)行快速模擬運(yùn)算，能夠及時(shí)為決策部門提供市場數(shù)據(jù)并進(jìn)行有效監(jiān)控和預(yù)測，可以極大地提高決策的靈活性與準(zhǔn)確性。

四、結(jié)語

人工智能，本質(zhì)上是人類勞動(dòng)實(shí)踐的對象化，其自身具備了賦予機(jī)器自主學(xué)習(xí)能力、替代人類部分簡單重復(fù)的腦力活動(dòng)以及實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融的技術(shù)特點(diǎn)。當(dāng)然，我們需要清晰地認(rèn)識到人工智能所蘊(yùn)含的巨大潛力，不斷成熟的人工智能技術(shù)，將會推動(dòng)以信息部門為核心的第五次社會分工的深化。與此同時(shí)，也要理智地看待未來人工智能在和不同的生產(chǎn)方式結(jié)合時(shí)會演變出兩種社會形態(tài)的可能性。一方面，在資本主義制度下“資本邏輯”和“技術(shù)邏輯”的結(jié)合會導(dǎo)致人工智能成為無產(chǎn)階級的異化力量，無產(chǎn)階級會轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)字窮人”和“無用階級”的形態(tài)，社會將會發(fā)生尖銳的階級矛盾。另一方面，在社會主義制度下，如果實(shí)現(xiàn)了人工智能公有化，那么它將為共產(chǎn)主義的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造一定的技術(shù)條件，使我們看到邁向共產(chǎn)主義社會的曙光。當(dāng)下人工智能的蓬勃發(fā)展給我們邁向社會主義新征程帶來了新的推動(dòng)力量，我們既要警惕技術(shù)和資本聯(lián)姻可能產(chǎn)生新的社會問題，更要抓住人工智能帶來的科技飛躍機(jī)遇，讓人工智能造福人類，不斷滿足人民對美好生活的向往。