王雪剛 呼凱凱 常永立 張藝獻(xiàn) 張黎明

(1.航天工程大學(xué)航天保障系，北京 101416；2.河南省新鄉(xiāng)縣人民武裝部，河南 新鄉(xiāng) 453700；3.71622部隊(duì)保障部，河南 許昌 461000)

0 引言

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是指在風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生前，運(yùn)用多種方法對(duì)可能影響項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行識(shí)別的過程。項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的前提，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別水平直接影響項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理效果，進(jìn)而影響項(xiàng)目成敗。由于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別內(nèi)容復(fù)雜，適用范圍較廣，相關(guān)學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了深入研究，形成了一系列研究成果。目前，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別已被廣泛應(yīng)用于建筑工程項(xiàng)目[1-2]、交通工程項(xiàng)目[3]、水利工程項(xiàng)目[4]、通信工程項(xiàng)目[5]、能源工程項(xiàng)目[6]、農(nóng)業(yè)農(nóng)村項(xiàng)目[7]、工業(yè)工程項(xiàng)目[8]、環(huán)境工程項(xiàng)目[9]、信息技術(shù)項(xiàng)目[10]、國(guó)際工程項(xiàng)目[11]、航運(yùn)工程項(xiàng)目[12]、大型復(fù)雜項(xiàng)目[13]、旅游項(xiàng)目[14]等。

本文通過文獻(xiàn)計(jì)量法，基于核心集合(Web of Science)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文獻(xiàn)，借助Vosviewer和CiteSpace可視化軟件，繪制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究領(lǐng)域知識(shí)圖譜，分析項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，以期提升項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究水平。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取核心集合(Web of Science)作為數(shù)據(jù)來(lái)源。為了保證數(shù)據(jù)的全面性、提高研究的權(quán)威性，索引選用SCI-EXPANDED和SSCI期刊，具體檢索式為TS=(Project Risk Identification)，出版時(shí)間設(shè)置為2010年1月1日至2021年12月31日，文獻(xiàn)類型選擇為Articles，語(yǔ)言選擇為英語(yǔ)，檢索得到2504條文獻(xiàn)記錄。從學(xué)科類型和研究方向兩個(gè)方面進(jìn)行篩選，剔除不相關(guān)文獻(xiàn)，最終選定1223篇文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

目前，繪制知識(shí)圖譜的常用軟件是Vosviewer和CiteSpace，兩者共用具有優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的效果[15]。Vosviewer軟件是利用概率論中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法，對(duì)關(guān)鍵詞、合作機(jī)構(gòu)和合作作者等關(guān)鍵信息進(jìn)行可視化分析，從而得到多種可視化圖譜。本文主要使用該軟件生成作者、國(guó)家、期刊和關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，分析該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)。CiteSpace軟件是利用集合論中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相似性測(cè)度，在時(shí)間切片上得到多種可視化圖譜。本文使用該軟件生成時(shí)區(qū)視圖，分析該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

2 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)可視化分析

2.1 整體性分析

通過Vosviewer軟件分析可知，1223篇樣本文獻(xiàn)來(lái)自102個(gè)國(guó)家的2119個(gè)機(jī)構(gòu)的5458名作者，發(fā)表于486種期刊，引用了21 521種期刊的55 315篇文獻(xiàn)。項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量年度分布如圖1所示。

圖1 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量年度分布圖

從圖1可以看出，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究領(lǐng)域年度發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)，大致可分為三個(gè)階段：初始起步階段(2010—2012年)、緩慢增長(zhǎng)階段(2013—2016年)、快速增長(zhǎng)階段(2017—2021年)。其中，2021年相關(guān)發(fā)文量達(dá)到189篇，說(shuō)明項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別受到業(yè)界學(xué)者的廣泛關(guān)注，研究文獻(xiàn)總量快速增長(zhǎng)。

2.2 作者和合作網(wǎng)絡(luò)分析

借助Vosviewer軟件將作者出現(xiàn)最小頻次設(shè)置為4，共得到29名作者的共現(xiàn)圖譜(圖2)，發(fā)文量≥5篇的15名作者和文獻(xiàn)被引次數(shù)見表1。

圖2 基于Vosviewer的作者共現(xiàn)圖譜(截圖)

表1 發(fā)文量≥5篇的作者及文獻(xiàn)被引次數(shù)

(續(xù))

由圖2可以看出，作者合作情況整體呈現(xiàn)“面上分散、多點(diǎn)集中”的特點(diǎn)，早期形成了以Avillach Paul和Ding Lieyun為代表的合作團(tuán)隊(duì)，中期形成了以Chan Albert P.C和Zhao Xianbo為代表的合作團(tuán)隊(duì)，近期形成了以Li Heng和Hosseini M.Reza為代表的合作團(tuán)隊(duì)。部分研究團(tuán)隊(duì)之間有一定溝通，但整體溝通強(qiáng)度不大，合作需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

由表1可以看出，發(fā)文量排名第一的是Chan Albert P.C.，發(fā)文量為12篇，篇均被引次數(shù)為30.33次，主要研究方向?yàn)閲?guó)際工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)管理[16]；發(fā)文量排名第二的是Zhao Xianbo，發(fā)文量為9篇，篇均被引次數(shù)為50.33次，主要研究方向?yàn)閺?fù)雜項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別[17]；發(fā)文量排名第三的是Hwang Bon-Gang，發(fā)文量為8篇，主要研究方向?yàn)樾录悠戮G色建筑風(fēng)險(xiǎn)[18-19]，篇均被引次數(shù)達(dá)52次，說(shuō)明該作者論文影響力最大。

2.3 發(fā)文國(guó)家分析

借助Vosviewer軟件將發(fā)文國(guó)家出現(xiàn)最小頻次設(shè)置為35，共得到13個(gè)發(fā)文國(guó)家的共現(xiàn)圖譜(圖3)，該領(lǐng)域發(fā)文量排名前5的國(guó)家見表2。

圖3 基于Vosviewer的發(fā)文國(guó)家共現(xiàn)圖譜(截圖)

表2 基于Vosviewer的發(fā)文量排名前5的國(guó)家

圖3中節(jié)點(diǎn)大小代表發(fā)文量，連線粗細(xì)代表合作強(qiáng)度。從圖3和表2可以看出，該領(lǐng)域發(fā)文國(guó)家高度集中，馬太效應(yīng)明顯，大部分論文作者集中于少數(shù)幾個(gè)國(guó)家。主要發(fā)文國(guó)家是美國(guó)和中國(guó)，美國(guó)學(xué)者在該領(lǐng)域發(fā)文總量為305篇，占總發(fā)文量的24.9%，中國(guó)學(xué)者在該領(lǐng)域發(fā)文總量為266篇，占總發(fā)文量的21.7%。各個(gè)國(guó)家學(xué)者篇均被引次數(shù)差別較小，篇均被引次數(shù)最高的是澳大利亞學(xué)者，篇均被引次數(shù)為22.57次。

2.4 發(fā)文期刊分析

通過Vosviewer軟件對(duì)文獻(xiàn)發(fā)表期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，除少量綜合性期刊，大部分期刊隸屬于建筑工程和環(huán)境工程領(lǐng)域。發(fā)文量排名前10的期刊見表3。其中，PlosOne、Sustainability、JournalofConstructionEngineeringandManagement發(fā)文量排名前三，依次為50篇、48篇和43篇，占總發(fā)文量的11.5%。通過對(duì)比分析可以看出，InternationalJournalofProjectManagement篇均被引次數(shù)最高，達(dá)到73.74次，影響因子為7.172，說(shuō)明該期刊論文質(zhì)量較高，受到業(yè)界高度關(guān)注。該期刊主要收錄項(xiàng)目管理國(guó)際研究前沿類論文[20-22]，論文參考價(jià)值較大。

表3 發(fā)文量排名前10的期刊

2.5 基于Vosviewer的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別相關(guān)研究關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以反映學(xué)者的關(guān)注程度。關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越高，說(shuō)明關(guān)注度越高。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以探究該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)。

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表見表4?？梢钥闯?，Identification、Management、Risk、Model、Performance在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究高頻關(guān)鍵詞中排名前5，說(shuō)明項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管理、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效果是當(dāng)前研究熱點(diǎn)。

表4 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表

(續(xù))

通過Vosviewer軟件對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，選擇出現(xiàn)頻次≥10的重點(diǎn)關(guān)鍵詞生成共現(xiàn)圖譜，如圖4所示。125個(gè)關(guān)鍵詞共分為4個(gè)聚類，標(biāo)簽1的聚類節(jié)點(diǎn)主要有Identification、Risk、Performance、Prediction、Classification、Quality、Validation等，該聚類代表項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的目的和作用，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別即對(duì)項(xiàng)目執(zhí)行過程中可能發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事件的預(yù)測(cè)，對(duì)識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)依據(jù)危害程度和發(fā)生概率進(jìn)行分類，以此提高產(chǎn)出績(jī)效；標(biāo)簽2的聚類節(jié)點(diǎn)主要有BIM、Metro Construction、Design、System、Behavior、Industry、Construction Safety等，該聚類代表項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域，即風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別在地鐵施工和建筑安全等熱門領(lǐng)域應(yīng)用廣泛[13]；標(biāo)簽3的聚類主要節(jié)點(diǎn)有AHP、Case Study、Management、Allocation、Risk Management、Risk Analysis、Projects、Project Management等，該聚類項(xiàng)目代表項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的具體方法，并多次出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理等相關(guān)詞匯，表明項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的重要組成部分[1]；標(biāo)簽4的聚類主要節(jié)點(diǎn)有Impact、Framework、Information、Policy、Climate Change、Governance等，該聚類代表影響較大的風(fēng)險(xiǎn)因素，如項(xiàng)目架構(gòu)、內(nèi)部治理、國(guó)際政策和氣候變化等[23-24]，在項(xiàng)目實(shí)施過程中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以上風(fēng)險(xiǎn)因素。

2.6 基于CiteSpace的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜分析

通過CiteSpace軟件生成項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜(圖5)。通過分析每個(gè)時(shí)間段該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)，了解該領(lǐng)域整體發(fā)展趨勢(shì)。以Keyword為節(jié)點(diǎn)類型，將切片長(zhǎng)度設(shè)置為1，關(guān)鍵詞最小閾值設(shè)置為5。圖中每一個(gè)背景色條代表一個(gè)年份，關(guān)鍵詞圓圈大小代表出現(xiàn)頻次的高低，連線代表關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系。

圖4 基于Vosviewer的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖5 基于CiteSpace的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜

從圖5可以看出，2010—2021年項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究進(jìn)程可以分為三個(gè)階段：

(1)理論研究階段(2010—2012年)。在該階段，Risk、Identification、Management、Performance、Project、System、Framework、Tool、Model、Impact、Strategy等關(guān)鍵詞大量出現(xiàn)，主要包括項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、框架和模型等，表明該階段理論研究進(jìn)入蓬勃發(fā)展時(shí)期。

(2)實(shí)踐運(yùn)用階段(2013—2016年)。在該階段，Network、Pollution、Design、Energy、Industry、River等實(shí)踐類關(guān)鍵詞逐漸出現(xiàn)，說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別已廣泛應(yīng)用于能源工程項(xiàng)目、環(huán)境工程項(xiàng)目、水利工程項(xiàng)目和信息技術(shù)項(xiàng)目等，受到各領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注。

(3)創(chuàng)新應(yīng)用階段(2017—2021年)。隨著新基建、BIM技術(shù)、PPP項(xiàng)目等研究熱點(diǎn)不斷涌現(xiàn)，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究與時(shí)俱進(jìn)，被廣泛應(yīng)用于相關(guān)熱點(diǎn)領(lǐng)域。Metro Construction、BIM、PPP、Soil Erosion、Public Private Partnership等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)充分證明了這一點(diǎn)。2020年，安全管理得到廣泛關(guān)注，Occupational Health、Risk Allocation、Hazard Identification、Safety Management等成為該階段主流關(guān)鍵詞。2021年，Opportunity成為新的關(guān)鍵詞，說(shuō)明在新冠肺炎疫情的影響下，人們透過危機(jī)看到了機(jī)會(huì)和希望。

3 研究進(jìn)展和趨勢(shì)分析

3.1 研究進(jìn)展

3.1.1 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法創(chuàng)新研究

目前，有關(guān)學(xué)者提出了多種項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的創(chuàng)新方法，旨在精確識(shí)別項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，掌控風(fēng)險(xiǎn)管理的最佳時(shí)機(jī)。Ghasemi等[25]提出使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BN)方法識(shí)別項(xiàng)目組合中存在的風(fēng)險(xiǎn)并估算風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率，除了計(jì)算投資組合總風(fēng)險(xiǎn)，還可以在增加或減少項(xiàng)目組合的情況下，準(zhǔn)確計(jì)算投資組合風(fēng)險(xiǎn)概率變化，為管理者提供決策依據(jù)；Karamoozian等[26]利用DEMATEL-ANP方法提出一種項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先排序混合模型，用以識(shí)別建筑項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素，該方法能夠考慮風(fēng)險(xiǎn)因素之間的相互依賴關(guān)系，比ANP方法更為準(zhǔn)確，更加貼近實(shí)際；Guan等[27]采用ISM和MICMAC相結(jié)合的方法，從項(xiàng)目周期的角度分析綠色建筑項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的相互依賴性，研究風(fēng)險(xiǎn)的相互依賴關(guān)系，并開發(fā)了綠色建筑項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析模型，輔助綠色建筑從業(yè)者更好地了解項(xiàng)目全生命周期的關(guān)鍵制約因素和風(fēng)險(xiǎn)因素；Suarez等[7]以西班牙農(nóng)村優(yōu)化灌溉項(xiàng)目為研究對(duì)象，對(duì)主要參與者進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)性采訪，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)方法識(shí)別與利益相關(guān)方相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素，為農(nóng)村創(chuàng)新項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究提供了新的視角。

從上述研究成果可以看出，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別從定性研究逐漸轉(zhuǎn)向定量研究，同時(shí)考慮風(fēng)險(xiǎn)因素之間的制約關(guān)系。但是，由于項(xiàng)目實(shí)施過程中各個(gè)階段的風(fēng)險(xiǎn)影響及制約關(guān)系隨時(shí)間不斷變化，基于動(dòng)態(tài)方法識(shí)別項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究較為匱乏。

3.1.2 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域研究

3.1.2.1 PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究

從關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可以看出，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，其中，PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是當(dāng)前研究熱點(diǎn)。Xu等[20]對(duì)我國(guó)9個(gè)PPP水利項(xiàng)目案例進(jìn)行研究，識(shí)別出11個(gè)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)，并從風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源和風(fēng)險(xiǎn)分配機(jī)制兩個(gè)方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。Song等[28]和Liu等[9]針對(duì)我國(guó)PPP垃圾轉(zhuǎn)化焚燒項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別進(jìn)行了深入研究。其中，Song等調(diào)查了我國(guó)PPP垃圾轉(zhuǎn)化焚燒項(xiàng)目的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)，通過案例調(diào)查的方式總結(jié)出我國(guó)PPP垃圾轉(zhuǎn)化焚燒項(xiàng)目的十大風(fēng)險(xiǎn)因素，并逐一給出風(fēng)險(xiǎn)管理策略；Liu等利用內(nèi)容分析和專家訪談法，對(duì)35個(gè)PPP垃圾轉(zhuǎn)化焚燒項(xiàng)目進(jìn)行分析，確定了我國(guó)PPP垃圾轉(zhuǎn)化焚燒項(xiàng)目的18個(gè)風(fēng)險(xiǎn)影響因素。研究結(jié)果表明，我國(guó)PPP垃圾轉(zhuǎn)化焚燒項(xiàng)目績(jī)效受公眾反對(duì)、環(huán)境污染、政府決策、法律和監(jiān)管體系缺陷以及供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的影響最大。Jiang等[29]采用程序化方法分析PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)聯(lián)性，并充分考慮了PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素的模糊性，使風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估結(jié)果更加科學(xué)。

從當(dāng)前PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究成果可知，相關(guān)學(xué)者從對(duì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的研究逐漸轉(zhuǎn)向?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)因素之間相互影響的研究，但相關(guān)研究實(shí)例大都取自中國(guó)，針對(duì)其他國(guó)家PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別還有待進(jìn)一步研究。

3.1.2.2 地鐵建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究

隨著城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷加快，地鐵建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別受到學(xué)者們的關(guān)注。Hwang等[19]基于承包商視角，分析了國(guó)際建筑合資企業(yè)地鐵建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素，確定了項(xiàng)目執(zhí)行過程中各方所面臨的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)，并研究了風(fēng)險(xiǎn)分配存在的問題，為新加坡地鐵建設(shè)提供了參考。Zhang等[30]根據(jù)地鐵建設(shè)項(xiàng)目的不確定性和復(fù)雜性，建立了毗鄰建筑物的地鐵施工實(shí)時(shí)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，并進(jìn)一步確定了潛在風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重，經(jīng)過實(shí)例分析可知，該方法優(yōu)于常規(guī)方法且精度較高。

從地鐵建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究現(xiàn)狀可知，當(dāng)前研究樣本量較小、存在一定局限性，且大多數(shù)研究都是基于企業(yè)和供應(yīng)商視角，基于社會(huì)政府視角進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的研究較少。

3.1.2.3 大型復(fù)雜項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究

由于大型復(fù)雜項(xiàng)目結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體量龐大，其風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別一直以來(lái)都是學(xué)者們研究的重點(diǎn)。Sanchez-Cazorla等[31]對(duì)大型復(fù)雜項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行了文獻(xiàn)回顧，總結(jié)出大型復(fù)雜項(xiàng)目相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行分類；Zhang等[32]對(duì)大型海水淡化項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估，確定了兩個(gè)級(jí)別的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，并將模糊綜合評(píng)判(FCE)和層次分析法(AHP)相結(jié)合，對(duì)大型海水淡化項(xiàng)目進(jìn)行定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；Nabawy等[24]針對(duì)埃及大型住宅項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，以ISO 31000為基準(zhǔn)，設(shè)計(jì)了概念風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別框架(CRIF)，并利用VB語(yǔ)言編程建立風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，指出當(dāng)前大型項(xiàng)目主要涉及建設(shè)資源短缺、項(xiàng)目管理不善和資金短缺等風(fēng)險(xiǎn)。

綜上所述，目前大型復(fù)雜項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別主要依靠文獻(xiàn)回顧和德爾菲法等，識(shí)別效果受主觀因素影響較大，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別靈敏度較差，缺乏高效、準(zhǔn)確的定量識(shí)別方法。

3.2 研究趨勢(shì)展望

3.2.1 方法創(chuàng)新研究

根據(jù)現(xiàn)階段項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究成果可知，大部分方法受主觀因素影響較大。今后，相關(guān)研究可與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，通過數(shù)據(jù)挖掘的方式形成各領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，提升項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的完整性、可靠性。由于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別貫穿項(xiàng)目全生命周期，結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)可視化方法動(dòng)態(tài)識(shí)別項(xiàng)目實(shí)施各階段存在的風(fēng)險(xiǎn)，將會(huì)成為未來(lái)研究熱點(diǎn)。

3.2.2 應(yīng)用創(chuàng)新研究

隨著人們對(duì)自身健康愈發(fā)關(guān)注，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別將會(huì)廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)療領(lǐng)域；隨著“一帶一路”倡議的持續(xù)推進(jìn)，針對(duì)國(guó)際合作工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和PPP項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究也將不斷深入；隨著“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)的提出，人們的節(jié)能環(huán)保意識(shí)不斷增強(qiáng)，針對(duì)項(xiàng)目環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別將成為新的研究熱點(diǎn)。

4 結(jié)語(yǔ)

本文從Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)中選取樣本文獻(xiàn)，通過Vosviewer和CiteSpace軟件構(gòu)建項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別知識(shí)圖譜，分析項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，得出以下結(jié)論：

(1)從時(shí)間發(fā)展維度可知，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別相關(guān)研究可劃分為三個(gè)階段：初始起步階段(2010—2012年)、緩慢增長(zhǎng)階段(2013—2016年)、快速增長(zhǎng)階段(2017—2021年)。

(2)通過對(duì)發(fā)文作者、國(guó)家和期刊分析可知，該領(lǐng)域形成了部分作者合作團(tuán)體，合作團(tuán)隊(duì)之間有溝通，但整體溝通強(qiáng)度不大；該領(lǐng)域發(fā)文國(guó)家高度集中，馬太效應(yīng)較為明顯；InternationalJournalofProjectManagement發(fā)文質(zhì)量最高，受到業(yè)界高度關(guān)注。

(3)從關(guān)鍵詞分析可知，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別已廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)工程、環(huán)境工程、工業(yè)工程、水利工程和生物工程等多個(gè)領(lǐng)域，研究范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，與當(dāng)前社會(huì)熱點(diǎn)結(jié)合緊密。