顏昌武 馬 敏

提要：社會(huì)治理是解決社會(huì)問(wèn)題的過(guò)程，需要獲取相關(guān)社會(huì)事實(shí)的信息，積累應(yīng)對(duì)和處置問(wèn)題的知識(shí)。數(shù)字技術(shù)通過(guò)將社會(huì)事實(shí)納入數(shù)字治理體系，生產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)化和格式化的認(rèn)知性知識(shí)，對(duì)社會(huì)狀況及其問(wèn)題進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，有利于做出更好的決策。數(shù)字化轉(zhuǎn)型也面臨大量無(wú)能為力的操作性困境，具體操作場(chǎng)景下的知識(shí)問(wèn)題不僅包括難以觸及具體的或個(gè)別的社會(huì)事實(shí)，也囊括了無(wú)法及時(shí)和動(dòng)態(tài)處理現(xiàn)場(chǎng)的情形，而這正是實(shí)踐性知識(shí)的用武之地。兩種類型的知識(shí)具有不同的屬性，適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，也包含了不同的生成邏輯。推進(jìn)社會(huì)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既要積極利用數(shù)字技術(shù)賦能社會(huì)治理，提取更多的認(rèn)知性知識(shí)，也要重視發(fā)揮治理主體的主觀能動(dòng)性，應(yīng)用更多實(shí)踐性知識(shí)，實(shí)現(xiàn)兩類知識(shí)的協(xié)調(diào)、兼容和互補(bǔ)，為社會(huì)治理提供更好的知識(shí)支持。

良好的治理是有序的社會(huì)不可或缺的公共產(chǎn)品。將復(fù)雜而模糊的治理對(duì)象化約為簡(jiǎn)單而清晰的“圖譜”，是現(xiàn)代國(guó)家治理的基本特征。(1)詹姆斯·斯科特：《國(guó)家的視角：那些試圖改善人類狀況的項(xiàng)目是如何失敗的》(修訂版)，王曉毅譯，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2011年，導(dǎo)言第3頁(yè)。近年來(lái)，隨著數(shù)字技術(shù)在社會(huì)治理實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用，治理者獲得了大量在過(guò)去難以獲取甚至無(wú)法獲取的信息和知識(shí)，從而推動(dòng)了社會(huì)治理的系統(tǒng)性變革。大力推動(dòng)社會(huì)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅成為各地社會(huì)治理創(chuàng)新的基本態(tài)勢(shì)，也上升為國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃的重要內(nèi)容。精細(xì)化、精準(zhǔn)化、智能化、智慧化等各種有關(guān)政策目標(biāo)的表述，雖然其內(nèi)涵和要旨各有側(cè)重，但都與數(shù)字化轉(zhuǎn)型密切相關(guān)，離不開數(shù)字技術(shù)的賦權(quán)與增能。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)將社會(huì)事實(shí)加以清晰化、可視化和數(shù)字化的過(guò)程，也是一個(gè)治理知識(shí)的生產(chǎn)和再生產(chǎn)的過(guò)程，但數(shù)字技術(shù)賦能社會(huì)治理只是一個(gè)較為宏觀的陳述，不同的治理項(xiàng)目對(duì)知識(shí)的規(guī)范化程度有著不盡相同的需求，因而需要加以精準(zhǔn)識(shí)別。對(duì)決策者來(lái)說(shuō)，社會(huì)治理離不開全局性、標(biāo)準(zhǔn)化和常規(guī)性的知識(shí)，這正是數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢(shì)；對(duì)執(zhí)行者而言，社會(huì)治理更需要具體時(shí)空條件下的地方性、差異化和特殊性的知識(shí)，而這顯然是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的短板。本文嘗試以決策性知識(shí)和執(zhí)行性知識(shí)及各自的生產(chǎn)邏輯為主線，立足于社會(huì)治理實(shí)踐的特殊性，著眼于社會(huì)治理實(shí)踐的有效性，探討數(shù)字化能否以及如何助推社會(huì)治理轉(zhuǎn)型。

一、社會(huì)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

主動(dòng)監(jiān)測(cè)社會(huì)情況及其變化，與社會(huì)保持持續(xù)的信息交互，積極捕捉或回應(yīng)社會(huì)的需求，是國(guó)家履行其社會(huì)治理職能的重要方式。建構(gòu)高效的信息管理體系，搜集和處理有關(guān)社會(huì)事實(shí)的信息，破解科層體系的“信息不對(duì)稱”難題，是國(guó)家處理社會(huì)問(wèn)題的基本動(dòng)作。官僚系統(tǒng)作為國(guó)家治理體系的重要組成部分，其主要功能就是收集和處理信息——既將人口、土地、災(zāi)荒或瘟疫等社會(huì)信息逐級(jí)向上呈報(bào)，也將國(guó)家的政策、方針等施政信息向下傳播到社會(huì)各階層。無(wú)論是甄別問(wèn)題情況、選擇應(yīng)對(duì)措施，還是落實(shí)治理方案、評(píng)估治理績(jī)效，都可視為不同形態(tài)的信息活動(dòng)。只有不斷掌握個(gè)別化的社會(huì)事實(shí)，實(shí)行準(zhǔn)確而有效的國(guó)家認(rèn)證，形成關(guān)于社會(huì)事實(shí)的系統(tǒng)性信息和知識(shí)，(2)韓志明：《國(guó)家治理的信息敘事：清晰性、清晰化與清晰度》，《學(xué)術(shù)月刊》2019年第9期。管理者才能做到心中有數(shù)，保持科學(xué)的認(rèn)知和判斷，才能根據(jù)問(wèn)題輕重緩急相機(jī)決策，實(shí)施適度而精準(zhǔn)的治理。例如，只有深入掌握每個(gè)小區(qū)、每個(gè)樓棟、每個(gè)村落乃至每個(gè)人的基本狀況，擁有更多更高質(zhì)量的信息，社會(huì)治理者才能號(hào)準(zhǔn)問(wèn)題的“脈搏”，制定有針對(duì)性的行動(dòng)方案，選擇合適的政策執(zhí)行路線，把政策貫徹和落實(shí)下去，把要解決的問(wèn)題處理好。

在傳統(tǒng)社會(huì)，治理內(nèi)容相對(duì)簡(jiǎn)單，社會(huì)問(wèn)題的確定性高，因而管理者依據(jù)零散的、不系統(tǒng)的、帶有主觀感知的信息和知識(shí)就能開展工作，解決問(wèn)題。(3)向玉瓊：《論風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中決策知識(shí)的類型與生產(chǎn)》，《東南學(xué)術(shù)》2022年第1期。當(dāng)今的社會(huì)治理，面臨的卻是高度復(fù)雜的新環(huán)境，傳統(tǒng)的知識(shí)和技能已難以適應(yīng)復(fù)雜治理實(shí)踐的需要。正如在其他社會(huì)領(lǐng)域潛移默化發(fā)生的變化一樣，在社會(huì)治理領(lǐng)域不僅提出了透明度和公開性的要求，也日益追求基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)或信息的有效治理。數(shù)字技術(shù)整合了社會(huì)的發(fā)展、治理和服務(wù)需求，契合了社會(huì)治理全面信息化的需要，有助于促進(jìn)社會(huì)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(4)陳水生：《城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型：動(dòng)因、內(nèi)涵與路徑》，《理論與改革》2022年第1期。

一是有助于及時(shí)捕捉問(wèn)題信號(hào)。社會(huì)問(wèn)題的生成與演化通常都是有規(guī)律可循的，因而可以被預(yù)先感知和防范。這就需要及時(shí)捕捉和處理社會(huì)事實(shí)的信號(hào)，做到早預(yù)警、早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)。在社會(huì)治理中，數(shù)字技術(shù)不僅可以連通社會(huì)部件和基礎(chǔ)設(shè)施，疏通信號(hào)傳遞的渠道，提高社會(huì)事實(shí)監(jiān)測(cè)的靈敏度，還可以將實(shí)體社會(huì)數(shù)字化，提高社會(huì)事實(shí)的像素，使管理者能夠精確感知社會(huì)生命體征及其治理需求。(5)劉鳳、杜寧寧：《數(shù)字社會(huì)轉(zhuǎn)型背景下城市基層治理邏輯變革研究》，《湖北民族大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2020年第4期。比如，借助于大數(shù)據(jù)，管理者能夠?qū)崿F(xiàn)信息片段的快速匹配和鏈接，識(shí)別尚未發(fā)現(xiàn)的信息流；或者運(yùn)用數(shù)據(jù)碰撞發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性，比對(duì)和摸排出潛在的社會(huì)問(wèn)題。

二是有助于精準(zhǔn)分析具體問(wèn)題。在不確定的時(shí)代，社會(huì)事實(shí)更加復(fù)雜多樣，影響治理效能的變量更加多元，這就對(duì)社會(huì)治理提出了更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。數(shù)字技術(shù)提供了規(guī)范分析社會(huì)問(wèn)題的歸納模式，治理者能夠以數(shù)字技術(shù)拆解具體問(wèn)題，解讀各個(gè)部分或要素的數(shù)字代碼，聯(lián)結(jié)起碎片化的認(rèn)知，完成對(duì)問(wèn)題的深度分析。社會(huì)問(wèn)題具有什么性質(zhì)，可能會(huì)有什么發(fā)展趨勢(shì)等，都可以通過(guò)數(shù)字技術(shù)來(lái)辨識(shí)、賦值、計(jì)算和推演，從而得到清晰的畫像和標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)，進(jìn)而為決策者提供選擇范圍和參考坐標(biāo)。

三是有助于高效開展治理行動(dòng)。社會(huì)治理的范疇極為寬泛，大到社會(huì)穩(wěn)定，小到鄰里糾紛，無(wú)不包含在內(nèi)。它們各自對(duì)應(yīng)著不同的處置程序和響應(yīng)級(jí)別，牽涉到不同的責(zé)任主體，需要運(yùn)用不同的治理工具。數(shù)字技術(shù)具有深入社會(huì)肌理的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，因此有利于持續(xù)拓展社會(huì)治理的廣度和深度，鞏固社會(huì)治理的成效。通過(guò)多維度的匹配，數(shù)字技術(shù)能夠幫助管理者精準(zhǔn)識(shí)別責(zé)任主體，優(yōu)化工作流程，有效減少問(wèn)題處理的時(shí)間與其他耗損。(6)馬超、金煒玲、孟天廣：《基于政務(wù)熱線的基層治理新模式——以北京市“接訴即辦”改革為例》，《北京行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2020年第5期。尤其是在應(yīng)對(duì)火災(zāi)、水災(zāi)、地震、疫情等突發(fā)公共事件時(shí)，數(shù)字化社會(huì)治理能夠快速地做出響應(yīng)，鎖定問(wèn)題，解決問(wèn)題。

四是有助于真實(shí)測(cè)評(píng)治理效果。公眾的意見對(duì)于改善社會(huì)治理至關(guān)重要，但在以人工作業(yè)方式獲取信息的傳統(tǒng)行政生態(tài)中，管理者收集到的信息往往是滯后的、片面的和不充分的，容易出現(xiàn)偏差或者變異，測(cè)評(píng)結(jié)果也難以經(jīng)受檢驗(yàn)。數(shù)字技術(shù)不僅可以客觀監(jiān)測(cè)社會(huì)事實(shí)的變化，也可以廣泛地采集和整合公眾意見，對(duì)社會(huì)治理的結(jié)構(gòu)、過(guò)程、要素和結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)賦值，使治理績(jī)效變得清晰可視，有理有據(jù)，也更具說(shuō)服力。

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)建了深入滲透和全面覆蓋的信息化網(wǎng)絡(luò)，連通了社會(huì)治理體系的各個(gè)主體、各個(gè)部門、不同環(huán)節(jié)和不同流程，破除了各種有形無(wú)形的壁壘，也打通了所謂“最后一公里/一百米”等問(wèn)題，使治理者能更好地回應(yīng)社會(huì)問(wèn)題、改善社會(huì)民生、維護(hù)公平正義與提供公共服務(wù)。(7)姜曉萍：《國(guó)家治理現(xiàn)代化進(jìn)程中的社會(huì)治理體制創(chuàng)新》，《中國(guó)行政管理》2014年第2期。借助數(shù)字技術(shù)獲取社會(huì)信息與知識(shí)逐漸成為社會(huì)治理的規(guī)范動(dòng)作，借助知識(shí)設(shè)計(jì)社會(huì)治理的方式和內(nèi)容也逐漸成為社會(huì)治理變革的常態(tài)。從各地社會(huì)治理創(chuàng)新的實(shí)踐來(lái)看，社會(huì)治理的數(shù)字含量和技術(shù)成分越來(lái)越多，也越來(lái)越具有決定性的意義，形成了社會(huì)治理的新標(biāo)準(zhǔn)、新秩序和新格局。社會(huì)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型表明，技術(shù)邏輯正在成為科層邏輯之外的社會(huì)治理新手段和新機(jī)制。正是數(shù)字技術(shù)所建構(gòu)或塑造的信息和知識(shí)，如宏觀性的抽象知識(shí)、顆粒度的具體知識(shí)和特定領(lǐng)域的專門化知識(shí)，構(gòu)成了數(shù)字賦能最本質(zhì)和最核心的內(nèi)容，共同推動(dòng)了社會(huì)治理的持續(xù)進(jìn)步。

數(shù)字技術(shù)之所以能夠賦能社會(huì)治理，是因?yàn)檫@樣一個(gè)基本事實(shí)：社會(huì)問(wèn)題和公共事務(wù)盡管紛繁復(fù)雜，但其演進(jìn)過(guò)程及其形態(tài)都具有很多客觀的屬性，蘊(yùn)涵著大量基本的或普遍的規(guī)律。這就意味著，人們可以使用特定的工具來(lái)監(jiān)測(cè)、描述和測(cè)算社會(huì)事實(shí)，也可以對(duì)其進(jìn)行具有科學(xué)化、精確化和確定性的支配和干預(yù)。社會(huì)治理的現(xiàn)代化很大程度上是立足于社會(huì)事實(shí)的客觀性之上的，因?yàn)榫哂锌陀^屬性的東西，都具有明確的發(fā)生概率和標(biāo)準(zhǔn)，即使它們看上去復(fù)雜而迷亂，但其本質(zhì)是簡(jiǎn)單的，是能夠被理解和認(rèn)識(shí)的。只要掌握足夠的信息，就能提煉出相應(yīng)的知識(shí)，尋找到解決問(wèn)題的方法。這也表明了社會(huì)治理及其成效與信息、知識(shí)生產(chǎn)之間的密切關(guān)系。

二、標(biāo)準(zhǔn)化邏輯：決策知識(shí)如何生產(chǎn)？

社會(huì)事實(shí)的客觀性提供了社會(huì)可治理的基礎(chǔ)，但這僅僅意味著治理的可能性。唯有應(yīng)用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段，將社會(huì)事實(shí)加以符號(hào)化處理，才能轉(zhuǎn)化為對(duì)治理有用的知識(shí)，使治理能夠運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。在實(shí)踐中，即使對(duì)于同樣的客觀情況，不同的個(gè)體也有不同的認(rèn)知和理解，不同的技術(shù)也會(huì)生產(chǎn)出不同的知識(shí)，進(jìn)而會(huì)產(chǎn)生截然不同的治理行為。數(shù)字技術(shù)是非人格化的，有固定的運(yùn)行程序，能夠?qū)ι鐣?huì)事實(shí)的客觀屬性進(jìn)行量化操作，也能對(duì)非客觀屬性予以確定性描述。依靠數(shù)字技術(shù)生產(chǎn)出來(lái)的知識(shí)，記錄了最為常見的社會(huì)情況，呈現(xiàn)了頻次最多的社會(huì)問(wèn)題，包含了社會(huì)現(xiàn)象的普遍共性，有利于識(shí)別和處理社會(huì)問(wèn)題。

數(shù)字技術(shù)帶來(lái)了全新的信息規(guī)模、結(jié)構(gòu)和完整性，生產(chǎn)出準(zhǔn)確認(rèn)知社會(huì)事實(shí)的知識(shí)，是對(duì)個(gè)體經(jīng)驗(yàn)、碎片化信息和主觀認(rèn)知的有益補(bǔ)充甚至替代，能有效解決社會(huì)治理中的認(rèn)知性信息和指導(dǎo)性知識(shí)不足問(wèn)題，能將不可見轉(zhuǎn)為可見，將不確定轉(zhuǎn)為確定，將感性轉(zhuǎn)為理性，從而為社會(huì)治理賦權(quán)增能。但如前所述，不同的治理項(xiàng)目對(duì)數(shù)字知識(shí)的要求各有差異，數(shù)字知識(shí)能夠發(fā)揮作用的程度也是有顯著區(qū)別的，需要加以精準(zhǔn)識(shí)別。從標(biāo)準(zhǔn)化治理的角度看，決策是社會(huì)治理活動(dòng)中最容易也是最有必要加以規(guī)范化操作的領(lǐng)域。決策過(guò)程主要是標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)的處理和應(yīng)用，高度依賴標(biāo)準(zhǔn)化的認(rèn)知性知識(shí)的指導(dǎo)，而這正是生產(chǎn)理性知識(shí)的數(shù)字技術(shù)的強(qiáng)項(xiàng)。理性知識(shí)注重對(duì)社會(huì)問(wèn)題的整體規(guī)劃和設(shè)計(jì)，體現(xiàn)了社會(huì)治理整體化運(yùn)作的邏輯?；诶硇灾R(shí)建構(gòu)的決策，旨在以抽象來(lái)管理具體，用理論來(lái)指導(dǎo)行動(dòng)。社會(huì)治理本身包含了大量的決策行動(dòng)，套用西蒙的話說(shuō)，社會(huì)治理就是決策，就此而言，數(shù)字技術(shù)對(duì)社會(huì)治理的作用始終是廣泛而深刻的。

決策具有時(shí)空方面的集約化特性。從時(shí)間維度看，決策行為主要面向特定歷史時(shí)段內(nèi)的問(wèn)題，相應(yīng)地，需要在特定時(shí)限內(nèi)做出有效回應(yīng)，還要求連貫性完成。只有在有效時(shí)間內(nèi)社會(huì)事實(shí)才具有可控性，做出的決策才有現(xiàn)實(shí)意義，社會(huì)治理才是有效的。從空間維度看，決策者常常要站在體制的高處洞察社會(huì)空間，面對(duì)的是過(guò)濾掉個(gè)性和差異的整體情況，需要解決的是大范圍的、普遍性的和典型性的問(wèn)題，依賴的大多是可量化操作的變量。決策往往是遠(yuǎn)離現(xiàn)場(chǎng)的、抽象的、設(shè)計(jì)性的行為，因而其質(zhì)量依賴于更多更好的數(shù)據(jù)。要言之，決策所需的知識(shí)必須要從社會(huì)事實(shí)中集中化生產(chǎn)出來(lái)，這就對(duì)生產(chǎn)全局性、統(tǒng)計(jì)性和理性化知識(shí)的數(shù)字技術(shù)提出了需要。

數(shù)字技術(shù)及其知識(shí)是實(shí)現(xiàn)規(guī)范決策的必備條件。作為官僚系統(tǒng)的主要功能，決策既是實(shí)施社會(huì)治理的主要方式，也是代表政治權(quán)威的活動(dòng)，帶來(lái)的是政治、法律和經(jīng)濟(jì)等方面的系統(tǒng)作用。要實(shí)現(xiàn)決策的科學(xué)性與規(guī)范性，就要盡力排除情感、好惡的影響，避免僅根據(jù)異質(zhì)性的、破碎的信息就倉(cāng)促出臺(tái)政策，也要防止根據(jù)主觀判斷反復(fù)修改政策，使下級(jí)無(wú)所適從。這就要求決策從以主觀意志為中心走向以標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和客觀知識(shí)為中心，以可復(fù)制、可擴(kuò)展的知識(shí)指導(dǎo)行動(dòng)，以實(shí)證主義的邏輯界定問(wèn)題，在公式計(jì)算與邏輯推導(dǎo)中設(shè)計(jì)出標(biāo)準(zhǔn)的政策方案，構(gòu)建由規(guī)范信息觸發(fā)的決策機(jī)制，以信息來(lái)確定治理行動(dòng)的優(yōu)先級(jí)，從而走向決策的非人格化。(8)向玉瓊：《論風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中決策知識(shí)的類型與生產(chǎn)》，《東南學(xué)術(shù)》2022年第1期。

依靠數(shù)字技術(shù)從個(gè)性現(xiàn)象中提取共性要素，生產(chǎn)出集中化、批量化的知識(shí)，是有效決策的前置環(huán)節(jié)。社會(huì)治理領(lǐng)域的政策經(jīng)常是標(biāo)準(zhǔn)化的，同樣需要類似結(jié)構(gòu)和特征的信息與知識(shí)。知識(shí)的規(guī)范化、集中化程度很大程度上決定了決策的質(zhì)量，決策者也主要是通過(guò)常規(guī)性、大規(guī)模的信息來(lái)理解社會(huì)。決策者的運(yùn)籌帷幄離不開結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的幫助。信息是保持國(guó)家與社會(huì)之間正常互動(dòng)的最基本要素，只有從信息中提取出必要的知識(shí)，社會(huì)全貌在國(guó)家眼中才能夠呈現(xiàn)出必要的清晰度，從而形成正確的理性認(rèn)知和實(shí)際行動(dòng)。

一是摸清社會(huì)事實(shí)。社會(huì)事實(shí)包羅萬(wàn)象，決策者需要對(duì)自己的“家底”了然于胸。社會(huì)治理需要大規(guī)模的基礎(chǔ)信息，這些信息具有相對(duì)靜態(tài)性、外顯性和便于收集等特點(diǎn)。在電子政務(wù)建設(shè)過(guò)程中，我們形成了人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經(jīng)濟(jì)等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，這有利于決策者更好地掌握社會(huì)基本情況。在最新的數(shù)字技術(shù)賦能下，越來(lái)越多的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得到正式采集，越來(lái)越多的新情況、新問(wèn)題被及時(shí)關(guān)注，進(jìn)入政策議程。這些基本信息改變了決策者對(duì)治理方案和后果等的認(rèn)知，其所生產(chǎn)的知識(shí)深刻地影響著治理方案的選擇和具體行動(dòng)，對(duì)治理者和治理對(duì)象產(chǎn)生著持續(xù)的規(guī)訓(xùn)作用。

二是測(cè)量社會(huì)要素。對(duì)于社會(huì)問(wèn)題的掌握，不但要知道是什么，更要知道其構(gòu)成、數(shù)量和變化動(dòng)態(tài)等信息?；诟鞣N標(biāo)簽對(duì)社會(huì)事實(shí)進(jìn)行多維度測(cè)量，這是生產(chǎn)理性知識(shí)以資科學(xué)決策的基本要求。了解社會(huì)事實(shí)的常用方法是對(duì)其進(jìn)行描述，這涉及一整套的測(cè)算技術(shù)。通過(guò)在常規(guī)社會(huì)統(tǒng)計(jì)工作中植入數(shù)字化元素，治理者不但能夠發(fā)現(xiàn)社會(huì)事實(shí)的顯性數(shù)字特征和穩(wěn)定數(shù)量關(guān)系，也可以獲知隱性的、短期的和間接性的數(shù)量情況，以此優(yōu)化治理決策。比如，對(duì)關(guān)于人口的社會(huì)決策而言，決策者不但需要掌握基本的數(shù)量、分布、性別、年齡構(gòu)成和籍貫等情況，還需要了解健康、偏好、婚姻狀況、消費(fèi)水平、住所和流動(dòng)情況等信息。

三是監(jiān)測(cè)社會(huì)變化。社會(huì)是運(yùn)動(dòng)變化著的，治理主體面對(duì)的是變動(dòng)不居的復(fù)雜情況。相比于靜態(tài)的情況，很多時(shí)候動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包含的信息量更大，更有應(yīng)用價(jià)值。留守兒童的數(shù)量是變化的，社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)的需求是變化的，車位空置率也是不斷變化的，這些具有實(shí)在運(yùn)動(dòng)屬性的情況更趨近于問(wèn)題的真相，也是作出有效決策的信息基礎(chǔ)。數(shù)字化技術(shù)通過(guò)與社會(huì)事實(shí)構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系或函數(shù)關(guān)系，可以透視社會(huì)事件的數(shù)量變化、結(jié)構(gòu)變遷和性質(zhì)轉(zhuǎn)移。基于動(dòng)態(tài)信息的供給，決策者得以及時(shí)調(diào)整治理策略，對(duì)社會(huì)問(wèn)題進(jìn)行適應(yīng)性治理和敏捷治理，開出有針對(duì)性的“處方”。

在數(shù)字技術(shù)的加持下，支持社會(huì)治理決策的信息數(shù)量和質(zhì)量都得到了顯著提升，個(gè)別信息缺失和局部數(shù)據(jù)誤差對(duì)正確認(rèn)識(shí)整體社會(huì)事實(shí)的干擾性也明顯降低；純?nèi)斯さ男畔⑻幚砑寄鼙挥?jì)算機(jī)所取代，社會(huì)事實(shí)更容易被模擬、仿真和預(yù)測(cè)，碎片化數(shù)據(jù)可被整合為模塊化知識(shí)體系，可讀性更高，信息中隱含的規(guī)律也更容易被掌握。要言之，通過(guò)在社會(huì)治理的各個(gè)環(huán)節(jié)加載數(shù)字技術(shù)，治理者能夠規(guī)模化地、集中化地汲取信息，標(biāo)準(zhǔn)化地生產(chǎn)知識(shí)，確立了社會(huì)治理的“工程圖紙”“施工方案”和“施工形式”，有助于提升社會(huì)治理的整體效能。

三、實(shí)踐性邏輯：執(zhí)行知識(shí)如何生產(chǎn)？

數(shù)字技術(shù)有力地促進(jìn)了決策的科學(xué)化。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，社會(huì)治理的重重時(shí)空阻隔被打破，社會(huì)事實(shí)的內(nèi)在機(jī)理被明晰，社會(huì)事實(shí)間的隔膜被穿透，社會(huì)要素運(yùn)動(dòng)變化的軌跡被及時(shí)捕捉，決策者由此具備了推行大規(guī)模社會(huì)治理項(xiàng)目的基礎(chǔ)性條件。在實(shí)踐中，數(shù)字化調(diào)度室和智慧化指揮中心逐漸成為不少地方政府科學(xué)決策的標(biāo)配。同時(shí)應(yīng)該看到，只憑數(shù)字技術(shù)及其格式化知識(shí)，遠(yuǎn)不能落實(shí)社會(huì)治理的全部任務(wù)，甚至造成好心辦壞事的情況。在疫情防控中，技術(shù)設(shè)施相對(duì)完備的社區(qū)也可能出現(xiàn)“失守”的情況，這表明，在社區(qū)治理中，基層干群也是關(guān)鍵性因素，他們的干勁、才能、經(jīng)驗(yàn)和信息等，在很大程度上決定了治理的成敗。

某種程度上，社會(huì)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是以數(shù)字技術(shù)生成支撐治理的標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)。但是，社會(huì)治理的數(shù)字化是有代價(jià)的，即在數(shù)據(jù)的代表性、準(zhǔn)確性和可處理性等各個(gè)指標(biāo)上做出權(quán)衡或取舍，因而國(guó)家通過(guò)技術(shù)之眼觀察到的圖像也很可能只是自己的倒影。(9)彭亞平：《技術(shù)治理的悖論項(xiàng)民意調(diào)查的政治過(guò)程及其結(jié)果》，《社會(huì)》2018年第3期。此外，數(shù)字技術(shù)引致的治理要迎合官僚體制“復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化”的治理邏輯，(10)顏昌武、楊華杰：《以“跡”為“績(jī)”：痕跡管理如何演化為痕跡主義》，《探索與爭(zhēng)鳴》2019年第11期。并不強(qiáng)求掌握全部信息。實(shí)際上，數(shù)字技術(shù)也只能對(duì)社會(huì)事實(shí)實(shí)施有限的操作化和抽象化，為便于量化運(yùn)算，只能采用簡(jiǎn)約主義思路，收集易于測(cè)量的和可標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。因而，標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)并不一定會(huì)增強(qiáng)官僚機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)社會(huì)問(wèn)題的能力，反而可能由于過(guò)度簡(jiǎn)化，扭曲原始信息，導(dǎo)致社會(huì)治理的遲緩、低效甚至失敗，(11)吳旭紅、章昌平、何瑞：《技術(shù)治理的技術(shù)：實(shí)踐、類型及其適配邏輯——基于南京市社區(qū)治理的多案例研究》，《公共管理學(xué)報(bào)》2022年第1期。故其對(duì)具體行動(dòng)的實(shí)踐性知識(shí)的補(bǔ)充或者替代也是有限的。

標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)與執(zhí)行導(dǎo)向的實(shí)踐性知識(shí)具有明顯的結(jié)構(gòu)性張力。為了使社會(huì)事實(shí)便于組織和秩序化，數(shù)字治理通常以特定算法搜集和整理數(shù)據(jù)，抽象、裁剪和過(guò)濾復(fù)雜的社會(huì)事實(shí)，簡(jiǎn)化社會(huì)和人的向度，將事實(shí)信息壓縮為具體數(shù)字，并將問(wèn)題層層分解再重新組裝，以此來(lái)掌握大型復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)，掌握同類事物的主要特征和基本屬性，為出臺(tái)具有普遍約束力和適用性的政策提供支持。(12)羅琳:《信息技術(shù)的負(fù)效應(yīng)及其消解對(duì)策研究》，《科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究》2020年第4期。國(guó)家經(jīng)常是通過(guò)簡(jiǎn)單處理來(lái)應(yīng)對(duì)復(fù)雜社會(huì)的，也只有簡(jiǎn)化才能實(shí)現(xiàn)清晰化，才能獲得整體性的和結(jié)構(gòu)化的知識(shí)。其中的矛盾性在于，社會(huì)政策面向的是抽象意義上的同質(zhì)化的人或事，較少關(guān)注社會(huì)事實(shí)內(nèi)部的具體差異，是一種抽象主體對(duì)抽象客體的關(guān)系，因而往往根據(jù)普遍性和一般性邏輯來(lái)開展工作，但具體的政策執(zhí)行則是要面對(duì)真實(shí)的和差異化的復(fù)雜個(gè)案，要在各不相同的情境中去落實(shí)普遍性的政策，遵循的是特殊性和個(gè)體化的邏輯。

實(shí)踐性知識(shí)對(duì)于社會(huì)治理來(lái)說(shuō)尤為重要。國(guó)家要通過(guò)大量的代理人來(lái)執(zhí)行各種政策，經(jīng)常需要在具體的場(chǎng)所與社會(huì)主體進(jìn)行面對(duì)面的交流，當(dāng)場(chǎng)做出某些決定，比如罰款或強(qiáng)制執(zhí)行等。就具體承擔(dān)社會(huì)治理任務(wù)的工作人員而言，執(zhí)行對(duì)象是具體的人或組織，政策落實(shí)不僅需要時(shí)間，也要講究時(shí)機(jī)，還需要面對(duì)和處理各種特殊的情況，往往難以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)，提供批量化服務(wù)。質(zhì)言之，政策決策可以搞“一刀切”，但政策執(zhí)行必須“挨個(gè)來(lái)”。這就要求國(guó)家落實(shí)政策時(shí)必須正視地方性差異，也由此產(chǎn)生了對(duì)基于實(shí)踐的地方性知識(shí)的要求。(13)顏昌武、許丹敏、張曉燕：《風(fēng)險(xiǎn)建構(gòu)、地方性知識(shí)與鄰避沖突治理》，《甘肅行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2019年第4期。

從整體上來(lái)說(shuō)，社會(huì)需要的是穩(wěn)定的秩序，透明規(guī)范的治理過(guò)程，以及高效的、均等化和普惠性的公共服務(wù)，這些往往需要標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)起作用。但就局部尤其是基層來(lái)說(shuō)，社會(huì)治理面對(duì)的是小單元或個(gè)性問(wèn)題，比如小區(qū)住戶的訴求能不能得到及時(shí)的回應(yīng)，社區(qū)居民的服務(wù)需求能不能得到有效滿足等。社會(huì)治理是以人為中心的，既需要標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)來(lái)了解大局，更需要掌握實(shí)踐性知識(shí)來(lái)開展工作。尤其是在高度復(fù)雜的條件下，更多需要依據(jù)直覺去開展行動(dòng)，需要實(shí)踐性知識(shí)的幫助。(14)讓-弗朗索瓦·利奧塔爾：《后現(xiàn)代狀態(tài)：關(guān)于知識(shí)的報(bào)告》，車槿山譯，生活·讀書·新知三聯(lián)書店，1997年，第61-62頁(yè)。實(shí)踐性知識(shí)具有相當(dāng)?shù)奶厥庑裕热绶墙Y(jié)構(gòu)化、異質(zhì)性、地方化、經(jīng)驗(yàn)性、主觀性、個(gè)別化、間接性、不確定性和難以描述等，需要在日常工作中去觀察、體會(huì)、思考和積累，難以集中生產(chǎn)，批量獲得，標(biāo)準(zhǔn)處理。獲取和運(yùn)用實(shí)踐性知識(shí)殊為不易?；鶎庸ぷ魅藛T的職責(zé)龐雜，任務(wù)繁多，其中包含了大量的情景性知識(shí)，比如不同居民的家庭收入情況、矛盾糾紛的來(lái)龍去脈和社區(qū)居民的關(guān)鍵訴求等。獲得這些知識(shí)需要大量的人工作業(yè)，解決相關(guān)問(wèn)題更需要扎根群眾。這就要求基層工作人員走家串戶，走訪群眾，進(jìn)入田間地頭，面對(duì)面地做工作，或者召開座談會(huì)、溝通會(huì)、聽證會(huì)和評(píng)議會(huì)等，廣泛聽取民情民意。在執(zhí)行政策的過(guò)程中，具體案例的情況千差萬(wàn)別，很多時(shí)候都不能簡(jiǎn)單地以“對(duì)”“錯(cuò)”或“好”“壞”等標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)判，而是既要講法理，也要講情理，既要體現(xiàn)原則性，又要體現(xiàn)靈活性，做到一事一策，辨證施治。

社會(huì)治理需要實(shí)踐性知識(shí)的支撐，這些知識(shí)廣泛存在于基層工作人員、治理對(duì)象和具體情景中。(15)向玉瓊:《超越理性知識(shí)：論環(huán)境治理的知識(shí)更新》，《人文雜志》2020年第3期。主要包括以下幾類：一是有關(guān)工作人員工作經(jīng)驗(yàn)、人格魅力、工作能力和辦事技巧等的知識(shí)，依賴于基層工作人員的個(gè)人素質(zhì)和特質(zhì)，是實(shí)踐性知識(shí)的關(guān)鍵組件；二是有關(guān)當(dāng)事人利益、技能、收入、社會(huì)背景、社會(huì)關(guān)系、脾性和情緒等的知識(shí)，決定了問(wèn)題應(yīng)該如何處理。三是地方化的知識(shí)，每個(gè)地方都會(huì)有許多特殊性的知識(shí)，比如獨(dú)特的歷史傳統(tǒng)、風(fēng)土人情和地理環(huán)境等，它們構(gòu)成了社會(huì)治理的地方性知識(shí)，導(dǎo)致了當(dāng)?shù)厝死斫鈫?wèn)題方式的差異，(16)馬翠軍：《國(guó)家治理與地方性知識(shí):政策執(zhí)行的雙重邏輯——兼論“政策執(zhí)行”研究現(xiàn)狀》，《中共福建省委黨校學(xué)報(bào)》2015年第8期。是執(zhí)行過(guò)程中必須要考慮的因素；四是關(guān)于具體條件的知識(shí)，各個(gè)地方都有不同的實(shí)際情況，有的地方人多、設(shè)施齊全、資源充足，有的地方則缺錢缺人缺物，因此需要看菜下飯，量體裁衣。

無(wú)論是從社會(huì)的復(fù)雜性來(lái)看，還是從治理技術(shù)的性能特點(diǎn)來(lái)看，數(shù)字技術(shù)都很難有效滿足基層社會(huì)治理的復(fù)雜性知識(shí)需求。在基層社會(huì)治理中，治理的藝術(shù)屬性體現(xiàn)得很明顯，許多知識(shí)是非結(jié)構(gòu)化的，難以被符號(hào)化的，也是難以被數(shù)字化認(rèn)證的，只能由人工方式去獲取，通過(guò)具體的個(gè)人來(lái)總結(jié)、提煉、解讀和傳授。這顯然是數(shù)字治理的瓶頸所在。缺少了實(shí)踐性知識(shí)的根基，數(shù)字技術(shù)就難以獲得“生命”，社會(huì)治理就只能是隔靴搔癢。

即使在那些能使用數(shù)字技術(shù)的社會(huì)治理領(lǐng)域，也依然存在諸多不足，難以生產(chǎn)出足夠有用的知識(shí)。一是無(wú)法全面反映基層現(xiàn)實(shí)的全貌，難以完全、精準(zhǔn)地量化公共事務(wù)的復(fù)雜性。數(shù)字標(biāo)簽與其實(shí)際情況相比，往往顯得較為片面。比如在高度流動(dòng)的社會(huì)現(xiàn)實(shí)下，僅依靠身份證信息和戶籍信息難以獲得流動(dòng)人口的確切知識(shí)。二是技術(shù)過(guò)載，中看不中用，甚至出現(xiàn)修改數(shù)據(jù)來(lái)迎合系統(tǒng)要求的反向適配現(xiàn)象。三是技術(shù)理性和政治理性、道德理性的沖突。有的問(wèn)題盡管技術(shù)上可能，但不一定代表組織上可行，更不一定是政治和社會(huì)上可接受的。社會(huì)問(wèn)題一般不能簡(jiǎn)化為純粹的技術(shù)問(wèn)題，相應(yīng)地，有些社會(huì)治理需要的知識(shí)也不能純粹用技術(shù)手段來(lái)生產(chǎn)。質(zhì)言之，社會(huì)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要把握好效度、溫度和尺度。(17)鄭磊：《數(shù)字治理的效度、溫度和尺度》，《治理研究》2021年第2期。

四、社會(huì)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型何以需要兩類知識(shí)的互融共生？

在大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)的輔助下，社會(huì)治理逐漸由粗放走向精細(xì)，取得了實(shí)實(shí)在在的成效。一方面，社會(huì)問(wèn)題可以被決策者快速獲知，老百姓的需求能夠被及時(shí)傳達(dá)，決策者對(duì)社會(huì)的管理能夠做到有理有據(jù)、過(guò)程規(guī)范、透明可查；另一方面，在具體的執(zhí)行過(guò)程中，通過(guò)在各個(gè)環(huán)節(jié)加載數(shù)字技術(shù)，基層工作人員的反應(yīng)速度、依法辦事水平、治理能力和工作效率等都有了質(zhì)的提升。比如，在行政執(zhí)法中廣泛應(yīng)用執(zhí)法記錄儀和攝像頭等技術(shù)設(shè)備后，執(zhí)法過(guò)程的透明度和合理性都有了顯著進(jìn)步，暴力執(zhí)法和暴力抗法等現(xiàn)象都明顯減少了。

但過(guò)于注重標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)的生產(chǎn)，片面強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生社會(huì)治理的畸形發(fā)展問(wèn)題，帶來(lái)資源懸浮、內(nèi)卷化、社會(huì)治理兩張皮等難題，導(dǎo)致數(shù)字化的負(fù)擔(dān)和累贅，(18)趙玉林、任瑩、周悅：《指尖上的形式主義：壓力型體制下的基層數(shù)字治理——基于30個(gè)案例的經(jīng)驗(yàn)分析》，《電子政務(wù)》2020年第3期。即使再周全的政策也只能淪為可望不可及的畫餅。當(dāng)然，也不能過(guò)分放大實(shí)踐性知識(shí)的作用。一味強(qiáng)調(diào)社會(huì)事實(shí)的特殊性，會(huì)導(dǎo)致治理行動(dòng)的各行其是，走向社會(huì)不可認(rèn)識(shí)、不可治理的極端，不利于社會(huì)治理的頂層設(shè)計(jì)、統(tǒng)一部署和標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。因而，社會(huì)治理藍(lán)圖的實(shí)現(xiàn)需要兩類知識(shí)共同起作用。

一是要反思數(shù)字驅(qū)動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)生產(chǎn)。標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)和實(shí)踐性知識(shí)都為社會(huì)事實(shí)的清晰化做出了貢獻(xiàn)，前者帶來(lái)了廣度上的清晰，后者帶來(lái)了深度上的清晰。雖然社會(huì)治理的數(shù)字化程度越來(lái)越高，特定視角下的像素也越來(lái)越高，但治理者眼前的數(shù)字障目鏡也越來(lái)越多，視野也會(huì)越來(lái)越窄。比如對(duì)于社區(qū)人口出生率下降的問(wèn)題，通過(guò)數(shù)字技術(shù)容易發(fā)現(xiàn)，撫養(yǎng)成本和居民收入是重要原因，還可以得出更細(xì)致的影響權(quán)重，但最后很可能將人口生育問(wèn)題簡(jiǎn)化為經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，而忽略大眾心理、社會(huì)文化和價(jià)值觀念等因素。再比如，通過(guò)智慧化治理平臺(tái)，可以統(tǒng)計(jì)出社區(qū)內(nèi)老年人的數(shù)量和職業(yè)等，但難以獲知老年人的孤獨(dú)感和個(gè)人之間的非正式關(guān)系。作為數(shù)字化的結(jié)果，簡(jiǎn)化社會(huì)事實(shí)有時(shí)帶來(lái)的后果就是短視、曲解和失真，壓制人的主觀能動(dòng)性，甚至制造出更多的復(fù)雜性。(19)張福磊、曹現(xiàn)強(qiáng)：《城市基層社會(huì)“技術(shù)治理”的運(yùn)作邏輯及其限度》，《當(dāng)代世界社會(huì)主義問(wèn)題》2019年第3期。

數(shù)字技術(shù)對(duì)社會(huì)治理的賦能不是萬(wàn)能的，不能覆蓋到社會(huì)治理的所有環(huán)節(jié)，難以準(zhǔn)確追蹤個(gè)體線下行為的隨意性和多變性，也難以完整反映線下社會(huì)關(guān)系的分散性和多重性。(20)賈開：《數(shù)字治理的反思與改革研究：三重分離、計(jì)算性爭(zhēng)論與治理融合創(chuàng)新》，《電子政務(wù)》2020年第5期。數(shù)字知識(shí)本身也充滿了偏見和任性，因而不能把治理任務(wù)放手交給技術(shù)，迷信技術(shù)，喪失對(duì)復(fù)雜社會(huì)的敬畏，認(rèn)為信息數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)單化約復(fù)雜的社會(huì)。(21)張現(xiàn)洪：《技術(shù)治理與治理技術(shù)的悖論與迷思》，《浙江學(xué)刊》2019年第1期。但現(xiàn)實(shí)中確有不顧需求和實(shí)際“一桿子插到底”式地推進(jìn)數(shù)字化的情況，結(jié)果是信息技術(shù)不實(shí)用、不好用、沒人用，反而將基層工作人員困在了系統(tǒng)里。(22)賀雪峰：《基層困在系統(tǒng)里》，《決策》2021年第9期。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也造成了數(shù)字治理的幻象：首先是治理機(jī)構(gòu)將技術(shù)本身視為目的，熱衷于趕時(shí)髦，造概念；其次是技術(shù)供應(yīng)商利用自身的信息優(yōu)勢(shì)夸大了數(shù)字技術(shù)的能力，使管理者和民眾陷入技術(shù)的迷思中；最后是數(shù)字技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的成功應(yīng)用，給人們帶來(lái)了技術(shù)推動(dòng)社會(huì)治理轉(zhuǎn)型和升級(jí)的美好想象。(23)韓志明：《技術(shù)治理的四重幻象——城市治理中的信息技術(shù)及其反思》，《探索與爭(zhēng)鳴》2019年第6期。

雖然數(shù)字技術(shù)在社會(huì)治理中發(fā)揮了積極的作用，但或許只是社會(huì)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開始，未來(lái)仍將面臨大量有待解決的難題。數(shù)字化在很多應(yīng)用場(chǎng)景中依然功能不足，發(fā)育不良，運(yùn)行不暢。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)時(shí)常會(huì)暴露出錯(cuò)誤，使工作人員無(wú)所適從。比如美國(guó)“桑迪”颶風(fēng)期間，通過(guò)大數(shù)據(jù)推斷的受災(zāi)情況就與真實(shí)情況大相徑庭；利用先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)抓捕嫌犯，有時(shí)也會(huì)抓錯(cuò)人。(24)凱西·奧尼爾：《算法霸權(quán)：數(shù)學(xué)殺傷性武器的威脅》，馬青玲譯，中信出版集團(tuán)，2018年，第173-174頁(yè)。面對(duì)高密度、復(fù)雜化的社會(huì)事實(shí)，技術(shù)性能的不足，工作人員技能的缺失，管理機(jī)制的錯(cuò)亂，數(shù)據(jù)解讀和使用能力的不足等，都會(huì)限制技術(shù)水平的發(fā)揮，阻礙數(shù)字化知識(shí)的生產(chǎn)。就此而言，對(duì)于那些顯性的、技術(shù)能夠更好發(fā)揮作用的場(chǎng)景，應(yīng)該打好先進(jìn)技術(shù)的組合拳，為社會(huì)問(wèn)題的處理和社會(huì)事務(wù)的應(yīng)對(duì)提供更加豐富、粒度更細(xì)和更加標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)，以技術(shù)下沉和應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)國(guó)家對(duì)復(fù)雜社會(huì)的回應(yīng)和再嵌入。

社會(huì)治理歸根結(jié)底是為人服務(wù)的，良善的社會(huì)治理一定要以民眾的需求為導(dǎo)向，不能本末倒置。當(dāng)然，這并不是要不要數(shù)字化的問(wèn)題，而是關(guān)于如何使用數(shù)字技術(shù)、使用多少數(shù)字技術(shù)的問(wèn)題，因而要根據(jù)需要加載數(shù)字化技術(shù)，全面深入反思技術(shù)與組織的適配性問(wèn)題，(25)呂德文：《治理技術(shù)如何適配國(guó)家機(jī)器——技術(shù)治理的運(yùn)用場(chǎng)景及其限度》，《探索與爭(zhēng)鳴》2019年第6期。也就是要在社會(huì)治理議程中實(shí)現(xiàn)最適當(dāng)?shù)臄?shù)字化，而不是一味追求最完全的、最先進(jìn)的數(shù)字化。要言之，最好的治理模式采用的不一定是最好的技術(shù)。足夠智慧的社會(huì)治理才是明智的選擇，一旦陷入技術(shù)中心論和技術(shù)決定論的泥潭，走向指尖上的形式主義，治理就只能因慣性和惰性在錯(cuò)誤的道路上越走越遠(yuǎn)、越來(lái)越卷、越陷越深，(26)鄭磊：《城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容、路徑與方向》，《探索與爭(zhēng)鳴》2021年第4期。偏離為人服務(wù)的初衷和使命。最終，數(shù)字化也必將失去動(dòng)力和生命。

二是要鼓勵(lì)以人工方式獲取特殊性知識(shí)。關(guān)于行動(dòng)的知識(shí)生產(chǎn)是數(shù)字化的短板，既生產(chǎn)不了，也不適合生產(chǎn)，有些信息一旦被統(tǒng)一處理就會(huì)喪失其價(jià)值。基層的執(zhí)行工作具有多個(gè)層面的特殊性，因此，人工作業(yè)依然是實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)的關(guān)鍵手段。標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)主要是為決策者服務(wù)的，確保處理的是應(yīng)該處理的事，解決的是有必要解決的問(wèn)題。比如決策者根據(jù)知識(shí)引導(dǎo)，依據(jù)綜合實(shí)力和具體條件，在疫情防控、文化建設(shè)、社會(huì)治安和環(huán)境治理等多個(gè)目標(biāo)之間做出權(quán)衡，確立行動(dòng)的優(yōu)先級(jí)和治理力度。而實(shí)踐性知識(shí)一般是為基層工作人員服務(wù)的，確保以正確的方法解決問(wèn)題，以適當(dāng)?shù)姆绞讲扇⌒袆?dòng)。

在依靠數(shù)字技術(shù)勾勒智慧治理愿景的同時(shí)，也應(yīng)推動(dòng)特殊性知識(shí)和具有理性基礎(chǔ)的實(shí)踐性知識(shí)的生產(chǎn)，(27)張康之：《論社會(huì)治理中的理性知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)》，《學(xué)習(xí)論壇》2019年第5期。以更好地把握和了解社會(huì)的情況。群眾利益無(wú)小事，任何小的過(guò)失或者疏忽，都會(huì)給基層工作打上問(wèn)號(hào)，這也表明特殊性知識(shí)同樣事關(guān)重大。關(guān)于行動(dòng)和操作的知識(shí)往往需要到實(shí)地或現(xiàn)場(chǎng)去探尋，要在面對(duì)面的互動(dòng)過(guò)程中去掌握，要在長(zhǎng)期深入的接觸中去總結(jié)和提煉。這就需要反思數(shù)字治理平臺(tái)的功能有限性，將基層工作人員從繁雜的數(shù)字系統(tǒng)中解放出來(lái)，重視發(fā)揮基層工作人員的主觀能動(dòng)性，鼓勵(lì)首創(chuàng)精神和創(chuàng)新意識(shí)，賦予操作人員更多的權(quán)限和自由度。還要倡導(dǎo)聯(lián)系群眾，走進(jìn)街頭巷尾，與民眾拉家常、說(shuō)心里話，去現(xiàn)場(chǎng)獲取信息，了解情況，產(chǎn)生共情，最終實(shí)現(xiàn)基于非數(shù)字化的基層社會(huì)事實(shí)清晰化，以非標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)來(lái)確保治理的溫度和溫情。

當(dāng)然，許多標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)也來(lái)自個(gè)體性、實(shí)踐性知識(shí)，是對(duì)個(gè)體性知識(shí)的加工、編輯和整合。這也暗合了黨的群眾路線的工作方法，即通過(guò)深入人民群眾，發(fā)現(xiàn)實(shí)際工作中的問(wèn)題，找出影響政策效果的相關(guān)因素，將其總結(jié)和提煉為有用的知識(shí)，最后應(yīng)用到實(shí)際工作中去，從而不斷地提升治國(guó)理政的能力。在這個(gè)意義講，群眾路線也是進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)的重要方式。雖然社會(huì)時(shí)代變了，技術(shù)手段也進(jìn)步了，但群眾路線的工作方法不能變，仍然要堅(jiān)持群眾路線，需要深入群眾，與群眾打成一片，以人工的方式去開展溝通和交流，去了解人民群眾微妙的心聲，去掌握變動(dòng)社會(huì)的真實(shí)情況。換言之，從有效治理所需要的知識(shí)條件來(lái)說(shuō)，群眾路線就是實(shí)踐性知識(shí)的重要生產(chǎn)途徑，而絕不是虛無(wú)縹緲的標(biāo)語(yǔ)和口號(hào)。

三是要走向兩類知識(shí)的兼容互補(bǔ)。社會(huì)是一個(gè)以人為中心組成的復(fù)雜場(chǎng)域，包括了各種錯(cuò)綜復(fù)雜的社會(huì)事實(shí)和變化過(guò)程，要取得治理的實(shí)效，必須要讓兩類知識(shí)相互補(bǔ)充，共同作用。處理復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題，需要技術(shù)與社會(huì)治理共同形成新的結(jié)構(gòu)性力量。(28)何艷玲、宋鍇業(yè)：《社會(huì)治理的國(guó)家邏輯：基于警務(wù)改革史的分析》，《社會(huì)學(xué)研究》2021年第4期。遺憾的是，兩類知識(shí)之間時(shí)常產(chǎn)生類似于“骨”“肉”分離的問(wèn)題。在知識(shí)的實(shí)時(shí)性方面，關(guān)于操作的實(shí)踐性知識(shí)往往是最可靠的，而決策層掌握的信息可能是滯后的，由此會(huì)產(chǎn)生上下級(jí)之間的認(rèn)知偏差和政策的水土不服；在知識(shí)的內(nèi)容方面，基層工作人員掌握的是細(xì)膩的、深入的和動(dòng)態(tài)的知識(shí)，而標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)是結(jié)構(gòu)化的、描述整體性問(wèn)題的知識(shí)，難以穿透不同的社會(huì)事實(shí)；在知識(shí)的可學(xué)習(xí)方面，標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)可以通過(guò)程序化的操作指南來(lái)快速培訓(xùn)、理解和運(yùn)用，而實(shí)踐性的知識(shí)沒有固定的獲取、學(xué)習(xí)和操作模式，考驗(yàn)具體工作人員的智慧。因而，要成功實(shí)現(xiàn)社會(huì)運(yùn)行的秩序化，必須要把這兩類知識(shí)統(tǒng)合起來(lái)，組成一套深度融合、銜接順暢、互為補(bǔ)充的知識(shí)系統(tǒng)。

具體來(lái)看，對(duì)于社會(huì)治理的規(guī)劃師和設(shè)計(jì)者而言，除了用好智慧治理平臺(tái)，激發(fā)出數(shù)字技術(shù)的潛能，充分發(fā)揮好標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)的價(jià)值外，也要打通聯(lián)系基層群眾的信息通道，吸納多元主體參與，注意傾聽來(lái)自基層工作人員和民眾的聲音，重視基層工作人員的切身感受，及時(shí)掌握事態(tài)變化的最新情況，在必要時(shí)還要深入實(shí)際考察調(diào)研，或者前往基層掛職歷練，領(lǐng)略人間煙火，不斷增加知識(shí)的厚度，用腳步來(lái)書寫良政善治的篇章。對(duì)于高層的管理者而言，個(gè)案層面的社會(huì)事實(shí)往往是模糊的，就像從空中去俯視城市，可以清晰看到街道和房屋，但對(duì)于各種建筑房間里面究竟有什么情況，卻是無(wú)從知曉的。這就意味著需要更多貼近實(shí)際的考察，獲得更加細(xì)顆粒的信息，以形成有關(guān)社會(huì)事實(shí)的清晰圖像。

當(dāng)然，還需要?jiǎng)?chuàng)造條件，為執(zhí)行所需的實(shí)踐性知識(shí)的生產(chǎn)和再生產(chǎn)提供良好的環(huán)境。實(shí)際上，基層工作人員經(jīng)常在受“夾板氣”，這就需要上級(jí)部門在部署工作時(shí)更加人性化，給基層靈活處置問(wèn)題留下時(shí)間和空間?；鶎庸ぷ魅藛T可以通過(guò)經(jīng)驗(yàn)交流、查擺問(wèn)題和反饋效果等方式分享知識(shí)，為部署符合實(shí)際的技術(shù)平臺(tái)，以及為數(shù)字技術(shù)平臺(tái)更好發(fā)揮作用建言獻(xiàn)策；也可將實(shí)踐性的、地方化的和社會(huì)糾紛等非常規(guī)信息及知識(shí)整合起來(lái)，利用數(shù)字化邏輯加以編輯、存儲(chǔ)和分享，與標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)相互融合，形成知識(shí)學(xué)習(xí)庫(kù)或案例庫(kù)，這也有利于拓展數(shù)字化的技術(shù)觸角和智慧水平，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)嵌入社會(huì)的程度，使數(shù)字化刻畫社會(huì)事實(shí)能夠更加到位，最終形成立體化的指導(dǎo)決策和執(zhí)行的知識(shí)。就其實(shí)質(zhì)而言，兩類知識(shí)的融合，是數(shù)字化構(gòu)建的現(xiàn)代秩序與傳統(tǒng)人工秩序之間的融合，帶來(lái)的將是更具柔韌性的、更現(xiàn)代化的和更接地氣的社會(huì)治理新格局。

五、結(jié) 語(yǔ)

在信息化浪潮中，社會(huì)治理不可避免地處于一個(gè)日益數(shù)字化的“舞臺(tái)”上，國(guó)家通過(guò)“靠數(shù)識(shí)人”“以數(shù)馭物”，實(shí)現(xiàn)了對(duì)治理有關(guān)的主體、對(duì)象、過(guò)程和條件的監(jiān)督、組織和調(diào)配。數(shù)字技術(shù)具有強(qiáng)大的信息化能力，正是通過(guò)對(duì)社會(huì)事實(shí)的信息化，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了社會(huì)治理和服務(wù)的改善。高效的社會(huì)治理需要科學(xué)的決策，也需要高效的執(zhí)行，但兩者體現(xiàn)了不同的知識(shí)生產(chǎn)邏輯。對(duì)社會(huì)治理的決策者來(lái)說(shuō)，數(shù)字技術(shù)能夠集中捕捉泛在的社會(huì)事實(shí)，提供關(guān)于社會(huì)狀況及其動(dòng)態(tài)發(fā)展的普遍性知識(shí)，為科學(xué)決策提供至關(guān)重要的知識(shí)支撐。對(duì)執(zhí)行者而言，社會(huì)治理更多是面對(duì)面地處理個(gè)案的工作，因此需要大量特定時(shí)間、空間和場(chǎng)景及其行動(dòng)者的特殊化知識(shí)，但這些知識(shí)卻不是數(shù)字技術(shù)能生產(chǎn)出來(lái)的。因而，需要對(duì)數(shù)字化“熱”進(jìn)行冷思考，打破似是而非的數(shù)字化神話，為社會(huì)治理找到穩(wěn)妥的數(shù)字化之路,在社會(huì)智慧化治理過(guò)程中融入差異化的知識(shí)，使治理的圖景更形象、更豐滿、更有質(zhì)感。

良好的治理需要兩類知識(shí)的兼容互補(bǔ)，這應(yīng)該是沒有爭(zhēng)議的。但這不意味著有了相當(dāng)?shù)闹R(shí)輔助，社會(huì)治理就會(huì)水到渠成，高枕無(wú)憂。實(shí)際上，很多具體的應(yīng)用場(chǎng)景既可以單獨(dú)采用數(shù)字技術(shù)來(lái)治理，也可以純粹使用人工方式來(lái)進(jìn)行。即使是這兩種方法相互配合，兩類知識(shí)相互融合，也存在占比的問(wèn)題、孰先孰后的問(wèn)題和誰(shuí)引領(lǐng)誰(shuí)的問(wèn)題等。根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)，比如政治價(jià)值、經(jīng)濟(jì)效率、行政準(zhǔn)則、文化傳統(tǒng)和認(rèn)知喜好等，特定的治理方案可能會(huì)選擇不同的路徑，生成有差異的知識(shí)生產(chǎn)和采納模型。良好的知識(shí)生產(chǎn)路線也可能受制于具體的條件，達(dá)不到應(yīng)有效果。一言以蔽之，令人滿意的社會(huì)治理殊為不易，需要根據(jù)社會(huì)事實(shí)的復(fù)雜性設(shè)計(jì)選擇相應(yīng)的知識(shí)生產(chǎn)機(jī)制，重構(gòu)實(shí)體和數(shù)字技術(shù)交互的社會(huì)治理新秩序。