龔雅嫻

一 引 言

伴隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅速發(fā)展，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2021》顯示，2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模達(dá)到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%，成為經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展的重要支撐。企業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，也不斷開啟數(shù)字化變革。2019年，紅蜻蜓與阿里云簽署了全面上云和數(shù)據(jù)中臺合作協(xié)議，推動全鏈路業(yè)務(wù)和數(shù)智化升級。2020年初，中華財險與阿里云合作全面建設(shè)新一代核心系統(tǒng)。黨的十九大報告中也明確指出要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)的深度融合”。 因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為當(dāng)今時代的必然趨勢和熱門議題。在這一趨勢下，企業(yè)如何完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型？轉(zhuǎn)型過程中會出現(xiàn)哪些問題？轉(zhuǎn)型成功后會產(chǎn)生哪些經(jīng)濟(jì)影響？這些都是亟待討論和分析的問題。本文通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)，總結(jié)和分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的經(jīng)濟(jì)學(xué)問題，進(jìn)而提出未來的研究方向。

首先，本文認(rèn)為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指企業(yè)利用人工智能、區(qū)塊鏈、云計算和大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)改善生產(chǎn)和經(jīng)營管理等方面的活動。據(jù)此，可將企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為三類：(1)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改進(jìn)生產(chǎn)營銷和管理方式；(2)企業(yè)入鏈(這里指的是企業(yè)成為供應(yīng)鏈上的一個節(jié)點)，與其他企業(yè)的數(shù)據(jù)形成完整鏈條；(3)企業(yè)上云，實現(xiàn)整體的數(shù)據(jù)化?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對第一種企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的討論較多，因此本文詳細(xì)梳理和分析企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改進(jìn)生產(chǎn)營銷和管理方式的研究。對于第二種企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動，已有文獻(xiàn)更多地討論區(qū)塊鏈整體結(jié)構(gòu)和區(qū)塊鏈金融對企業(yè)融資活動的影響，因此本文著重從這兩個層面對文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，進(jìn)而提出未來應(yīng)關(guān)注的問題。而第三種企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方式，經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)提及不多，本文將以案例結(jié)合文獻(xiàn)的方式進(jìn)行分析，提出進(jìn)一步研究方向。

后文內(nèi)容安排如下：第二部分討論互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)營銷和管理方式的影響；第三部分對企業(yè)入鏈相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述；第四部分討論企業(yè)上云這一議題；第五部分為結(jié)論與研究展望。

二 企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改進(jìn)生產(chǎn)營銷和管理方式

2015年3月5日十二屆全國人大三次會議上，李克強總理在政府工作報告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃。2017 年 10 月，黨的十九大報告提出“推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。說明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成為影響經(jīng)濟(jì)活動的關(guān)鍵因素。企業(yè)在實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中最突出的一個特點就是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改善生產(chǎn)營銷和管理方式。例如，阿里巴巴根據(jù)消費者在天貓、淘寶上的消費數(shù)據(jù)幫助天貓小店(一個線下實體店)選擇銷售的產(chǎn)品；飛鶴奶粉成立營銷數(shù)據(jù)中臺，使其CRM(客戶關(guān)系管理)系統(tǒng)“煥然一新”；很多企業(yè)使用APP、微信小程序等方式向消費者推薦相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)等。這些依托于互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)、營銷、管理活動都在深刻地改變當(dāng)今的交易方式和經(jīng)濟(jì)關(guān)系。

(一)企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改善生產(chǎn)活動

第一種企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在企業(yè)用現(xiàn)代信息技術(shù)手段替代傳統(tǒng)生產(chǎn)工具，提升生產(chǎn)效率。學(xué)者根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵從多方面度量企業(yè)數(shù)字化程度。黃群慧等(2019)使用包含互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)四個維度的互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展指數(shù)度量數(shù)字化程度,并進(jìn)一步證實互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用可以提高企業(yè)的生產(chǎn)率，內(nèi)在機制為：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)降價了交易成本，減少資源錯配以及促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。何帆和劉紅霞(2019)整理了46978份臨時和定期公告。如果企業(yè)當(dāng)年實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，則代理變量

transformation

取1，否則取0。他們將

transformation

作為自變量，并加入反映信息化水平、公司特征、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、投資機會、治理特征的控制變量進(jìn)行回歸估計，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化改革顯著提升了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，實現(xiàn)機制也與成本降低和創(chuàng)新能力提高有關(guān)。由于企業(yè)創(chuàng)新活動會對生產(chǎn)產(chǎn)生直接影響，很多文獻(xiàn)也從企業(yè)創(chuàng)新角度探討了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。沈國兵和袁征宇(2020)、吳非等(2021)研究得出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對企業(yè)創(chuàng)新能力有正向影響的結(jié)論。沈國兵和袁征宇(2020)使用企業(yè)是否擁有微博以及是否擁有郵箱和主頁來定義企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化程度，實證分析發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用會間接促進(jìn)出口。吳非等(2021)通過Python爬蟲功能歸集整理了上海證券交易所、深圳證券交易所全部A股上市企業(yè)的年度報告，從Java PDFbox庫提取所有文本內(nèi)容，根據(jù)特征詞進(jìn)行搜索、匹配和計數(shù)，并形成最終加總詞頻，從而構(gòu)建出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新之間的正向關(guān)系可以提高股票市場的流動性。另外，節(jié)能減排也是企業(yè)生產(chǎn)活動中的重要問題。張三峰和魏下海(2019)使用企業(yè)信息與通信技術(shù)在生產(chǎn)運營方面的應(yīng)用程度(ICT)作為數(shù)字化指標(biāo),該指標(biāo)是根據(jù)2012年中國制造業(yè)企業(yè)調(diào)查問卷中關(guān)于信息與通信技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)和運營活動中的應(yīng)用程度問題所構(gòu)建的。其分析指出企業(yè)在生產(chǎn)運營中應(yīng)用信息與通信技術(shù)的程度和能源強度之間存在顯著且穩(wěn)健的負(fù)向關(guān)系，說明“互聯(lián)網(wǎng)+”有利于企業(yè)節(jié)能減排。以上文獻(xiàn)利用互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展指數(shù)、是否采用了相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或工具、構(gòu)建數(shù)字化指標(biāo)等方式，從相對宏觀的層面研究了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)活動的影響，主要結(jié)論為：企業(yè)數(shù)字化有助于企業(yè)提升生產(chǎn)率、提高創(chuàng)新能力和節(jié)能減排。

現(xiàn)實中，某些數(shù)字化的微觀行為也會影響企業(yè)的生產(chǎn)活動。例如，企業(yè)可以通過微信平臺以及APP等與客戶產(chǎn)生聯(lián)系，了解客戶需求進(jìn)而為客戶定制產(chǎn)品，企業(yè)的這一類生產(chǎn)活動具有明顯的利用數(shù)字化技術(shù)的特征，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常使用的方式。已有很多文獻(xiàn)從微觀層面集中討論了企業(yè)為客戶定制產(chǎn)品的行為。Dewan et al.(2003)討論了企業(yè)同時提供產(chǎn)品定制服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的策略行為。其建立Salop圓環(huán)模型，消費者均勻分布在這個圓環(huán)上，圓環(huán)上的每個點表示每個消費者的偏好。他們假設(shè)企業(yè)可以向消費者提供兩類產(chǎn)品——定制產(chǎn)品和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，且可以對定制產(chǎn)品索要不同的價格。同時，企業(yè)可以向特定范圍內(nèi)的消費者都提供定制服務(wù)，即：對于圓環(huán)上某個范圍內(nèi)的消費者都提供完全符合其要求的產(chǎn)品。研究發(fā)現(xiàn)：定制產(chǎn)品的技術(shù)和收集用戶信息的技術(shù)提高會使壟斷企業(yè)提高標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的價格并擴(kuò)大定制產(chǎn)品的范圍。當(dāng)定制產(chǎn)品的成本較高時，企業(yè)對于產(chǎn)品定制技術(shù)的投資不足。Syam和Kumar(2006)引入了消費者二維的異質(zhì)性——對產(chǎn)品的偏好不同和對產(chǎn)品性質(zhì)的敏感程度不同。研究發(fā)現(xiàn)：提供定制產(chǎn)品后，企業(yè)不僅可以擴(kuò)張市場份額，而且可以提高對標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的定價。同時，若企業(yè)已經(jīng)提供定制產(chǎn)品，那么再提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品成為占優(yōu)策略。這為企業(yè)同時提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品和定制產(chǎn)品的行為提供了理論基礎(chǔ)。由于企業(yè)提供的定制產(chǎn)品越符合個人需求，產(chǎn)品差異化會越小，進(jìn)而導(dǎo)致競爭加劇。Syam和Kumar(2006)研究表明，為了避免激烈競爭帶來的利潤損失，企業(yè)提供的定制產(chǎn)品不會完全滿足個人需求。Zhang(2011)在一個動態(tài)博弈模型中討論了企業(yè)定制產(chǎn)品帶來的影響。其在模型中設(shè)定有競爭關(guān)系的兩家企業(yè)可以獲取消費者第一期購買產(chǎn)品的記錄，并以此設(shè)計產(chǎn)品在第二期銷售，得出定制產(chǎn)品所引發(fā)的兩個作用及其機制：首先，當(dāng)?shù)诙谄髽I(yè)獲得了有關(guān)消費者偏好的信息后，為了提高自己的市場份額，企業(yè)會將產(chǎn)品設(shè)計成更符合大眾需求的形式，進(jìn)而導(dǎo)致兩家企業(yè)提供的產(chǎn)品的差異性減小，競爭加劇，企業(yè)利潤下降。其次，當(dāng)企業(yè)知道第二期定制產(chǎn)品的策略行為會導(dǎo)致利潤受損，每家企業(yè)都有動機在第一期阻止企業(yè)獲取有關(guān)消費者偏好的信息，此時可以采取的策略是在第一期向消費者提供一個符合大眾需求的產(chǎn)品，這樣企業(yè)就無法通過消費者在第一期的購買行為來判斷消費者的偏好。因此，第一期企業(yè)提供的產(chǎn)品的差異性較小，競爭也會加劇，企業(yè)利潤進(jìn)一步受損。由此可見，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從消費者信息、定制產(chǎn)品和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品之間的關(guān)系以及消費者異質(zhì)性等角度討論了產(chǎn)品定制對企業(yè)利潤、消費者福利以及市場競爭程度等方面的影響。

(二)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改變企業(yè)銷售模式

這一部分主要討論數(shù)字技術(shù)對企業(yè)銷售模式的影響，大致從線上線下銷售、大數(shù)據(jù)時代的價格歧視和平臺推薦三個層面展開陳述。

首先，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展促使電子商務(wù)蓬勃興起。2020年全國網(wǎng)上零售額11.76萬億元，比上年增長10.9%。其中，實物商品網(wǎng)上零售額9.76萬億元，同比增長14.8%，占社會消費品零售總額比重為24.9%，較上年大幅提升4.2個百分點。線上銷售成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。有關(guān)線上銷售的文獻(xiàn)主要討論了線上和線下銷售之間的關(guān)系和各自的特征。在線上線下競爭初期，面對網(wǎng)店的入駐，許多實體店倒閉并退出市場，進(jìn)而影響了市場競爭關(guān)系?？茏趤砗屠钊?2018)認(rèn)為面對網(wǎng)店競爭優(yōu)勢的增加，實體店可以通過降低價格和退出市場兩種方式做出反應(yīng)。當(dāng)網(wǎng)店所帶來的沖擊導(dǎo)致很多實體店選擇退出市場時，實體店之間的競爭會減弱，進(jìn)而導(dǎo)致實體店的價格上升。其次，伴隨著電子商務(wù)的發(fā)展，當(dāng)線上和線下企業(yè)數(shù)量達(dá)到穩(wěn)定時，消費者行為會因為線上線下渠道并存而發(fā)生相應(yīng)變化。消費者可以優(yōu)先拜訪實體店獲得產(chǎn)品相關(guān)信息，然后再去網(wǎng)上購買。這一現(xiàn)象被稱為“展廳現(xiàn)象(Showrooming)”。Loginova(2009)研究認(rèn)為當(dāng)展廳現(xiàn)象存在時，對產(chǎn)品更加偏好的消費者會在線下實體店直接購買，而對產(chǎn)品偏好較低的消費者會選擇線上購物。這使得線下實體店提高自身價格。此外，消費者也可以選擇“網(wǎng)絡(luò)體驗(Webrooming)”這一消費模式，即消費者在網(wǎng)上查詢產(chǎn)品信息之后再去線下實體店購買。Wang(2017)建立理論模型討論了這一現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)披露的信息與消費者去線下實體店獲得信息的成本有關(guān)。另外，線上銷售有助于提高消費者搜尋次數(shù)、降低搜尋成本，因此勢必會對交易結(jié)果產(chǎn)生影響。孫浦陽等(2017)通過理論和實證分析發(fā)現(xiàn)，消費者通過電子商務(wù)交易平臺搜尋商品效率對商品市場均衡價格會產(chǎn)生影響：對價格低于一定水平的商品， 消費者的搜尋效率提高會使商品均衡價格上升; 而對價格高于一定水平的商品，消費者的搜尋效率提高會使商品均衡價格下降。此外，當(dāng)線上線下銷售渠道并存時，公司銷售需要對線上線下渠道進(jìn)行選擇。馬述忠和房超(2020)研究得出市場分割程度會對企業(yè)線上線下銷售渠道選擇產(chǎn)生重要影響的結(jié)論。Wang和Wright(2020)討論了企業(yè)在搜索平臺上交易和直接交易兩種模式，重點討論了交易平臺的定價問題，認(rèn)為搜索平臺可以提高消費者的搜索效率，有利于消費者搜尋到更符合自身需求的產(chǎn)品，進(jìn)而導(dǎo)致搜索平臺上的企業(yè)競爭更激烈。但是由于搜索平臺按成交量向各個企業(yè)收取費用，因此搜索平臺上企業(yè)的相對價格會更高。

再者，企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)獲取消費者信息后可以對消費者實行價格歧視，這一行為被稱作“基于消費者行為的價格歧視(Behavior-based Price Discrimination,以下簡稱BBPD)”。已有文獻(xiàn)對BBPD進(jìn)行了深入研究。Chen(1997)、Fudenberg和Tirole(2000)首先在寡頭模型中討論了BBPD這一問題。在其基本框架中，消費者第一期購買哪家企業(yè)產(chǎn)品的購物信息會被企業(yè)獲得，因此在第二期，企業(yè)可以根據(jù)消費者是否購買了自己的產(chǎn)品對新老客戶進(jìn)行差別定價，即進(jìn)行三級價格歧視。他們發(fā)現(xiàn)：企業(yè)的這一行為會降低利潤和社會福利。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，伴隨著數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展，cookies等網(wǎng)絡(luò)追蹤工具可以幫助企業(yè)獲取更精準(zhǔn)的消費者信息，進(jìn)而針對每個消費者制定不同價格，即實現(xiàn)一級價格歧視。Choe et al.(2017)發(fā)現(xiàn)在BBPD框架中，企業(yè)對消費者實行一級價格歧視會導(dǎo)致企業(yè)利潤和社會福利下降。此外，很多文獻(xiàn)考慮了消費者主動規(guī)避企業(yè)獲取消費者信息的行為，例如：刪掉cookies、注冊新賬號等等。這部分文獻(xiàn)假設(shè)消費規(guī)避企業(yè)獲取隱私信息的時間點不同——在首次交易之前(Taylor, 2004;Villas-Boas, 2004；Acquisti 和Varian, 2005)、首次交易和第二次交易之間(Conitzer et al.， 2012; Belleflamme和Vergote, 2016)以及在第二次交易中(觀察到企業(yè)第二次交易的定價之后)(Chen et al., 2020)，并且重點討論了消費者這一主動行為對均衡的影響。

最后，伴隨著平臺的日益發(fā)展，平臺對經(jīng)濟(jì)活動的影響越來越受到關(guān)注。很多企業(yè)選擇加入推薦平臺，希望通過平臺將自己的產(chǎn)品推薦給更多消費者，以擴(kuò)大市場份額。因此，推薦平臺與企業(yè)之間的連接也成為企業(yè)數(shù)字化的重要環(huán)節(jié)。平臺推薦時，會出現(xiàn)有偏推薦，即過度推薦某些企業(yè)的產(chǎn)品。de Corniere和Taylor(2019)討論推薦平臺有偏推薦對消費者的影響發(fā)現(xiàn)：當(dāng)企業(yè)與消費者的利益一致時，受平臺偏好的企業(yè)有動機為消費者提供更好的交易，消費者因此受益。另外，當(dāng)消費者進(jìn)行交易搜索時，處于平臺推薦首位的企業(yè)更有可能獲得消費者的青睞。一些文獻(xiàn)關(guān)注了企業(yè)處于推薦首位對均衡結(jié)果的影響。Armstrong et al. (2009)運用傳統(tǒng)的搜尋模型研究了這一問題，發(fā)現(xiàn)處于平臺推薦首位的企業(yè)會設(shè)定較低的價格。Armstrong和Zhou(2011)討論了企業(yè)付給推薦平臺的傭金對均衡的影響。結(jié)果顯示：(i)平臺會引導(dǎo)消費者購買價格更貴的商品;(ii)消費者會按商品價格由高到低逐個搜尋商品。Chen和He(2011)在拍賣的框架下研究商品的推薦位置與消費者搜索詞的關(guān)系發(fā)現(xiàn)：與消費者搜索詞更相關(guān)的商品會為了更靠前的位置而付出更高的價格。因此，處于推薦平臺靠前位置的商品確實與消費者搜索詞更加相關(guān)。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用正深刻地改變著企業(yè)的營銷模式，實行各種數(shù)字化策略將對企業(yè)銷售行為產(chǎn)生更多影響，因此多樣化的數(shù)字化策略成為學(xué)者們關(guān)注的熱點。

(三)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改變企業(yè)的管理模式

數(shù)字化轉(zhuǎn)型會對企業(yè)管理層面產(chǎn)生重要的影響。戚聿東和肖旭(2020)指出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，用戶價值主導(dǎo)和替代式競爭推動著企業(yè)內(nèi)部管理模式的一系列變革，包括組織結(jié)構(gòu)趨于網(wǎng)絡(luò)化、扁平化，營銷模式趨于精準(zhǔn)化、精細(xì)化，生產(chǎn)模式趨于模塊化、柔性化，產(chǎn)品設(shè)計趨于版本化、迭代化，研發(fā)模式趨于開放化、開源化，用工模式趨于多元化、彈性化。祁懷錦等(2020)指出企業(yè)數(shù)字化會降低信息不對稱，進(jìn)而提高公司治理水平。李春利等(2021)將分工理論引入數(shù)字平臺組織演進(jìn)分析中，認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化分工促使企業(yè)管理模式和平臺向數(shù)字平臺生態(tài)系統(tǒng)融合。由于企業(yè)數(shù)字化是新興主題，因此目前對數(shù)字技術(shù)與企業(yè)管理的相關(guān)討論依然很少，這也是后續(xù)研究亟待完善的部分。

三 企業(yè)入鏈

2016年10月18日，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《中國區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展白皮書》，其中對區(qū)塊鏈做了明確定義：區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N按照時間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并以密碼學(xué)方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。區(qū)塊鏈上的交易數(shù)據(jù)具有多方共識性，即：一筆交易或者合約必須在多個記賬節(jié)點的參與下，由共識機制認(rèn)可后，才能記錄到區(qū)塊鏈上。另外，區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)具有完整性和可追溯性，即在區(qū)塊鏈上，篡改前序區(qū)塊的內(nèi)容，就必須重新調(diào)整所有后續(xù)區(qū)塊的內(nèi)容，而隨著區(qū)塊鏈長度不斷增加，對前序區(qū)塊內(nèi)容的修改會愈加困難。同時，由于鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是按照時序鏈接在一起的，因此很容易實現(xiàn)對交易歷史的追溯。本文中，企業(yè)入鏈?zhǔn)侵钙髽I(yè)成為區(qū)塊鏈中的一個節(jié)點，鏈上企業(yè)將交易信息在區(qū)塊鏈上進(jìn)行登記和確認(rèn)，即企業(yè)資產(chǎn)的數(shù)字化。對于選擇入鏈的企業(yè)，其交易數(shù)據(jù)將被自動記錄，很難篡改。

國外對區(qū)塊鏈的研究主要集中于比特幣的分析(Cong et al.，2021; Easley et al.，2019)，對企業(yè)入鏈的討論較少。Chod et al.(2020)建立了一個信號傳遞的理論模型，指出企業(yè)通過自己的庫存交易來發(fā)送有關(guān)企業(yè)質(zhì)量的信號更加有效，而使用區(qū)塊鏈可以增加企業(yè)供應(yīng)鏈的透明度，進(jìn)而使得企業(yè)以較低的信號成本獲得較好的融資機會。國內(nèi)對企業(yè)入鏈的研究也相對較少。龔強等(2021)著重討論了入鏈后企業(yè)數(shù)據(jù)的共識性、不可篡改和可追溯性對企業(yè)融資的影響，研究發(fā)現(xiàn)：當(dāng)供應(yīng)鏈上的入鏈企業(yè)數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模且信息質(zhì)量較高時，可以促使銀行為鏈上企業(yè)提供成本較低的融資服務(wù)。因此，企業(yè)入鏈會對企業(yè)的融資條件產(chǎn)生重大影響。目前這部分的實證文章相對較少，原因可能在于：(1)區(qū)塊鏈技術(shù)本身還處于不斷完善和發(fā)展中；(2)相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性較低。因此，加入?yún)^(qū)塊鏈會對企業(yè)管理、營銷、資本結(jié)構(gòu)等產(chǎn)生什么影響，鏈上企業(yè)之間關(guān)系如何變化，區(qū)塊鏈金融與傳統(tǒng)金融之間的關(guān)系等都有待進(jìn)一步研究和關(guān)注。

四 企業(yè)上云

企業(yè)上云是指通過自建云服務(wù)或通過一些“云組織”基礎(chǔ)服務(wù)商，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流、人才流、資金流等的在線化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，即企業(yè)信息的數(shù)字化。伴隨著企業(yè)上云，生產(chǎn)和銷售方式會發(fā)生翻天覆地的變化。以阿里巴巴旗下的云計算及人工智能科技公司——阿里云為例，以往的生產(chǎn)方式更多是基于歷史數(shù)據(jù)，對未來預(yù)測不足，而阿里數(shù)據(jù)中臺可以實時掌握海量動態(tài)數(shù)據(jù)，并且通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測未來趨勢，從而具備了預(yù)測爆款的能力。同時，阿里云可以為“上云”企業(yè)傳遞市場變化信息，進(jìn)行客群分析，從而提升企業(yè)的營銷精準(zhǔn)度。早在2016年，波司登便攜手阿里云，打造了一個1.0版本的“零售云平臺”。此外，紅蜻蜓通過阿里云的數(shù)據(jù)中臺，打通了前端的銷售和后端的生產(chǎn)，實現(xiàn)了C2M(客戶直連制造)。現(xiàn)有文獻(xiàn)較少直接談及企業(yè)上云這一問題，但是很多文獻(xiàn)討論了企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)獲知用戶需求進(jìn)行產(chǎn)品定制的行為(Dewan et al.，2003；Syam和Kumar，2006；Zhang，2011)。此外，企業(yè)上云之后可以通過大數(shù)據(jù)分析，提高營銷的精準(zhǔn)度。Pazgal和Soberman(2008)討論了企業(yè)獲取消費者信息后的精準(zhǔn)營銷行為。其模型中，第一期交易結(jié)束后，企業(yè)可以獲取消費者偏好的信息，對老客戶實行精準(zhǔn)營銷，從而提高老客戶第二次購買企業(yè)產(chǎn)品的效用。研究發(fā)現(xiàn)：對老客戶的精準(zhǔn)營銷有助于企業(yè)在第二期向老客戶索要更高的價格，促使企業(yè)在第一期用較低的價格爭取更多的市場份額，獲得更多客戶群體。因此，競爭中的企業(yè)利潤會因為精準(zhǔn)營銷功能而下降。受企業(yè)上云發(fā)展階段及數(shù)據(jù)積累程度等影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)較少直接對企業(yè)上云問題進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與實證分析，而這也是研究中亟待完善的部分。

五 結(jié)論與研究展望

本文從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改進(jìn)生產(chǎn)營銷和管理方式、企業(yè)入鏈和企業(yè)上云三個方面對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了簡要綜述。研究發(fā)現(xiàn)：(1)企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實行數(shù)字化會對企業(yè)的生產(chǎn)、營銷和管理等多個層面產(chǎn)生重要影響。現(xiàn)有文獻(xiàn)在這方面的討論已經(jīng)很多，但是仍有些問題需進(jìn)一步考慮，例如線上和線下銷售融合、數(shù)字化對企業(yè)經(jīng)營管理模式的影響等；(2)直接研究企業(yè)入鏈和上云的文獻(xiàn)較少，而企業(yè)入鏈上云是新一代信息技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)競爭策略中的重要體現(xiàn)，也是理論與經(jīng)驗研究熱點；(3)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會對企業(yè)、消費者和整個市場環(huán)境產(chǎn)生重要影響，因此企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的一個重要議題。結(jié)合已有研究，仍需進(jìn)一步關(guān)注的問題有：

1.現(xiàn)階段，新零售提出的線上線下銷售渠道融合成為熱門話題。而線上銷售渠道也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中一個重要組成部分，現(xiàn)有文獻(xiàn)還未深入分析線上線下銷售渠道融合。線上和線下銷售渠道應(yīng)該怎樣融合？融合之后市場競爭結(jié)果如何？消費者福利和企業(yè)利潤發(fā)生什么變化？這些問題都需進(jìn)一步探討。

2.大數(shù)據(jù)時代，消費者隱私保護(hù)成為熱門話題。十三屆全國人大常委會第三十次會議于2021年8月20日表決通過《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》，其中明確規(guī)定：處理敏感個人敏感信息，應(yīng)取得個人同意。然而數(shù)字化過程不可避免地涉及消費者信息，企業(yè)可以通過獲取和分析消費者信息，運用產(chǎn)品定制和精準(zhǔn)營銷等方法提高消費者效用，但是也有可能對消費者實行價格歧視并導(dǎo)致消費者隱私泄露。因此，如何使用消費者信息是學(xué)術(shù)界很關(guān)心的問題。但是現(xiàn)有文獻(xiàn)一般假設(shè)企業(yè)可以獲取消費者信息或者完全不可以獲取消費者信息，沒有對消費者信息的獲取程度進(jìn)行細(xì)分探討。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，消費者信息的獲取和使用程度是研究中的一個重要拓展方向。

3.文獻(xiàn)較少涉及數(shù)字化對企業(yè)經(jīng)營管理模式的影響。企業(yè)數(shù)字化程度加深后，企業(yè)分析數(shù)據(jù)的能力會更強，有助于企業(yè)更加靈活準(zhǔn)確地進(jìn)行決策。同時，數(shù)字化也會使得企業(yè)信息透明度更高，有助于減小企業(yè)融資過程中的信息不對稱，便于企業(yè)獲得更好的融資條件。因此，數(shù)字化勢必會對企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)(債務(wù)股權(quán)比例)、債務(wù)期限結(jié)構(gòu)(長期債務(wù)和短期債務(wù)比例)、資產(chǎn)類型等產(chǎn)生重要影響，這也是后續(xù)研究的重要議題。

4.直接討論企業(yè)入鏈和上云的文獻(xiàn)較少。什么樣的企業(yè)會選擇入鏈或者上云？入鏈上云后會對企業(yè)的營銷管理和融資模式產(chǎn)生何種影響？伴隨著更多的企業(yè)入鏈和上云，消費者福利和市場均衡會如何變化？因此，研究企業(yè)入鏈和上云的策略性行為也是未來文獻(xiàn)的一個重要發(fā)展方向。

5. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個動態(tài)過程，數(shù)字化程度由淺到深。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)未聚焦企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化的動態(tài)過程，都只討論數(shù)字化完成后對企業(yè)創(chuàng)新、績效、生產(chǎn)活動等產(chǎn)生的影響。因此，具體討論企業(yè)實行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程和途徑是未來一個重要的研究方向。