程永生，張德元，趙夢(mèng)嬋，汪 俠

(1.安徽大學(xué) 創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院，安徽 合肥 230039；2.阜陽(yáng)師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 阜陽(yáng) 236037)

中國(guó)40余年的改革開(kāi)放歷程所取得的偉大成就舉世矚目，不僅經(jīng)濟(jì)總量躍居全球第二，2020年更是成為了世界唯一實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)正增長(zhǎng)的主要經(jīng)濟(jì)體，全年GDP達(dá)101.6萬(wàn)億元。為此，我們也付出了生態(tài)環(huán)境的慘痛代價(jià)。最新數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)仍有146個(gè)地級(jí)市的大氣質(zhì)量超標(biāo)、占比43.3%，其中，以PM2.5為首要污染物的天數(shù)，不僅在重度及以上污染天數(shù)中的占比高達(dá)77.7%，且年均濃度仍高達(dá)33μg/M3，頻頻發(fā)生的“十面霾伏”現(xiàn)象，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量、政府形象和人民群眾的身心健康都造成嚴(yán)重負(fù)面影響[1]。如何對(duì)霧霾污染進(jìn)行有效治理，堅(jiān)決打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)成為現(xiàn)階段重點(diǎn)任務(wù)之一，與經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展息息相關(guān)，而如何破解經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展困境，尋求“環(huán)境保護(hù)、資源節(jié)約、經(jīng)濟(jì)發(fā)展”三者之間的平衡點(diǎn)是擺在政府面前的現(xiàn)實(shí)難題。為此，政府修訂出臺(tái)了新的大氣污染防治法，將霧霾防治列為了推進(jìn)綠色發(fā)展的重要內(nèi)容，并成為推動(dòng)“十四五”和今后一段時(shí)期，實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共生的重要議題。

在新的歷史起點(diǎn)上，重新檢視經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的數(shù)量與質(zhì)量關(guān)系，這是堅(jiān)持新發(fā)展理念，優(yōu)化完善現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的時(shí)代訴求。推動(dòng)人口和經(jīng)濟(jì)總量均占全國(guó)近“半壁江山”的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，既是黨中央的重大戰(zhàn)略性部署，也將成為推動(dòng)形成雙循環(huán)格局、引領(lǐng)新時(shí)代經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要內(nèi)容。在此背景下，本文嘗試建構(gòu)霧霾污染、人力資本與綠色高質(zhì)量發(fā)展統(tǒng)一框架，在厘清經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省(直轄市)的108個(gè)城市為研究樣本，嘗試回答如下幾個(gè)極為關(guān)鍵但既有研究尚未得到很好回答的問(wèn)題：霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量有沒(méi)有影響，有何影響？更進(jìn)一步地，霧霾污染影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量背后的傳導(dǎo)機(jī)制是什么？對(duì)以上問(wèn)題的解答可以為新時(shí)代長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶乃至中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持綠色高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐與政策建議。

一、文獻(xiàn)綜述

一直以來(lái)，對(duì)高質(zhì)量發(fā)展，尤其是對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)注都是學(xué)界熱點(diǎn)，研究主要集中在三個(gè)方面：一是對(duì)高質(zhì)量發(fā)展本身的內(nèi)涵意義和約束要素的探討[2-3]，認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)前中國(guó)實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)和轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要路徑，主要約束因素來(lái)源于動(dòng)力結(jié)構(gòu)和效率變革不足[4]，以及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力不強(qiáng)[5]。二是對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度分析及評(píng)價(jià)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎[6]和標(biāo)桿，學(xué)者們從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)合理性、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率性、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性和人民生活的福利性等方面建構(gòu)了系列指標(biāo)，通過(guò)單一指標(biāo)法、增長(zhǎng)核算法和指標(biāo)體系法等三大類主要方式，測(cè)度了其高質(zhì)量發(fā)展水平，但結(jié)論存在爭(zhēng)議。三是對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)影響因素及內(nèi)在機(jī)理的關(guān)注，主要涉及產(chǎn)業(yè)集聚[7]、水資源利用[8]、技術(shù)創(chuàng)新[9]和環(huán)境規(guī)制[10]等方面，為本文提供了理論和實(shí)證的基礎(chǔ)。

而隨著議題的深入展開(kāi)，環(huán)境問(wèn)題再次成為了研究焦點(diǎn)之一。生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的互動(dòng)歷來(lái)就是人類永恒的課題，學(xué)者們圍繞議題進(jìn)行了大量研究，取得了巨大進(jìn)展，但基本上都是重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境可能產(chǎn)生的影響，比如對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)存在性、形狀及其拐點(diǎn)的深入討論等。從現(xiàn)實(shí)實(shí)踐看，環(huán)境問(wèn)題顯著影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)于我國(guó)當(dāng)前而言尤為明顯。生態(tài)環(huán)境部測(cè)算顯示，我國(guó)每年因環(huán)境污染和生態(tài)破壞等造成的經(jīng)濟(jì)損失約占當(dāng)年GDP的7%～8%，且呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。從理論研究看，關(guān)注生態(tài)環(huán)境如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一反向關(guān)系的文獻(xiàn)不多[11-12]，特別是霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量影響的更少，有限的議題重點(diǎn)聚焦了霧霾污染的空間溢出效應(yīng)[13-14]、霧霾污染的經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)影響機(jī)制[15]以及政府治理霧霾的路徑選擇等方面[16]。研究霧霾污染的跨界流動(dòng)特征固然重要，而深入分析霧霾如何影響，以及通過(guò)何種渠道影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，才能更有針對(duì)性地為霧霾治理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提質(zhì)增效提供理論指導(dǎo)。既有的極少數(shù)文獻(xiàn)雖然考察了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新發(fā)展、財(cái)政制度和金融政策等對(duì)霧霾污染的影響[17-19]，卻忽視了霧霾污染作為經(jīng)濟(jì)粗放型生產(chǎn)特有產(chǎn)物，將深刻地影響資源配置方式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響?，F(xiàn)有研究一般將城市化視為霧霾影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制，認(rèn)為城市內(nèi)生性地具有生產(chǎn)率優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)選擇效應(yīng)，推動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而霧霾污染則產(chǎn)生了抑制效應(yīng)，阻滯了城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展[20]。但具體到我國(guó)而言，人力資本是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力源泉[21-22]和創(chuàng)新要素[23]，“人力資本紅利”將是我國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展的增長(zhǎng)點(diǎn)[24]。作為依存于勞動(dòng)者個(gè)體的“非物質(zhì)資本”，人力資本一方面是高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力，另一方面又必然會(huì)受到生態(tài)環(huán)境影響，但目前，還鮮有研究將人力資本納入霧霾污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展框架中，為本文的深入推進(jìn)提供了較大研究空間。

上述前沿文獻(xiàn)為本文的展開(kāi)提供了基礎(chǔ)，但現(xiàn)有關(guān)于霧霾污染的研究重點(diǎn)關(guān)注PM10、CO2和SO2等污染物，對(duì)于導(dǎo)致霧霾“元兇”PM2.5的探討相對(duì)不足；極少數(shù)探討PM2.5的文獻(xiàn)也局限在省際或部分區(qū)域?qū)用?，難以全面有效地刻畫(huà)霧霾污染的城市特征?；诖?，本文根據(jù)哥倫比亞大學(xué)公開(kāi)的世界PM2.5密度圖，首次構(gòu)建了2003—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市PM2.5濃度數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響機(jī)制，進(jìn)一步考察霧霾污染通過(guò)人力資本渠道影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，不同于多數(shù)文獻(xiàn)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的作用機(jī)制，而是將霧霾污染、人力資本和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量納入統(tǒng)一框架，系統(tǒng)地探究了霧霾對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的直接和間接影響；第二，進(jìn)一步將霧霾污染情況的研究對(duì)象下沉至地級(jí)市層面，建構(gòu)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市的PM2.5濃度數(shù)據(jù)，為細(xì)化分析各城市霧霾影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提供了數(shù)據(jù)支持；第三，采用綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)表征經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，既符合經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的實(shí)際過(guò)程，又體現(xiàn)了綠色、創(chuàng)新主題的高質(zhì)量發(fā)展本質(zhì)內(nèi)涵[25]。

二、理論分析與研究假說(shuō)

(一)霧霾污染與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量

已有研究表明，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期，以霧霾為代表的污染物的無(wú)節(jié)制排放，可以在確保其他要素投入不變的條件下，通過(guò)對(duì)自然環(huán)境的消耗來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出增加，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但伴隨著這種粗放式經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，資源告急、污染加重等環(huán)境問(wèn)題也接踵而至，并日益成為制約經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的瓶頸[26]，無(wú)法繼續(xù)支撐高強(qiáng)度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，引發(fā)了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。其原因在于，持續(xù)的污染排放不僅會(huì)直接降低環(huán)境的質(zhì)量和承載量，制約整體產(chǎn)出數(shù)量和水平，而且一旦其投入過(guò)度，超過(guò)了資源增加所帶來(lái)產(chǎn)出提升的臨界值，必將影響經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)質(zhì)量和可持續(xù)性[27]。具體可能表現(xiàn)為，霧霾污染降低了城市吸引力，使得規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)和集聚效應(yīng)難以發(fā)揮，最終必將嚴(yán)重制約產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)外部效應(yīng)[28]。事實(shí)上，全國(guó)286個(gè)地級(jí)市近10年的大樣本面板數(shù)據(jù)，也從實(shí)踐層面證實(shí)了霧霾污染的抑制效應(yīng)[1]。而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為我國(guó)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的樣板，資源能源消耗持續(xù)增長(zhǎng)、生態(tài)環(huán)境面臨的形勢(shì)更為嚴(yán)峻[29]。同時(shí)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋區(qū)域廣，域內(nèi)霧霾污染程度、資源稟賦差異大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不相同。為此，提出如下研究假說(shuō)。

H1：霧霾污染抑制了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展質(zhì)量，并且抑制作用存在異質(zhì)性。

(二)霧霾污染、人力資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量

作為一種嚴(yán)格經(jīng)濟(jì)學(xué)概念的人力資本，最早是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Schultz提出，意指體現(xiàn)在個(gè)人身上的知識(shí)、技能、能力以及可以轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的其他“非物質(zhì)資本”屬性的統(tǒng)稱[30]。人力資本是勞動(dòng)力的資本屬性，也是一種決定創(chuàng)新的重要因素，可以分為健康人力資本、教育人力資本和技術(shù)人力資本等內(nèi)容[31]。實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，人力資本甚為關(guān)鍵，會(huì)產(chǎn)生人口紅利和人才紅利，為科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步提供良好條件，直接決定了一個(gè)國(guó)家(地區(qū))的技術(shù)創(chuàng)新能力，有利于促進(jìn)發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展[32]，而且人力資本創(chuàng)新還會(huì)進(jìn)一步產(chǎn)生空間效應(yīng)及其溢出效應(yīng)，對(duì)推動(dòng)發(fā)展至關(guān)重要[33]，可以為綠色技術(shù)進(jìn)步提供堅(jiān)實(shí)保障。

世界衛(wèi)生組織認(rèn)為，當(dāng)前空氣污染是世界上最大的環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)源，尤以PM2.5的霧霾污染為甚，業(yè)已成為危害健康的第四大因素，會(huì)誘發(fā)心血管與呼吸系統(tǒng)疾病，更有甚者會(huì)引致敏感人群的急性死亡，還會(huì)增加健康的無(wú)形支出，影響勞動(dòng)力出勤率，降低了工作時(shí)間和勞動(dòng)供給，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響[34]。有研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)北方20世紀(jì)90年代曾因空氣污染致使居民平均預(yù)期壽命減少25年，約等于折損了13%的的勞動(dòng)力[35]。另?yè)?jù)不完全統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前我國(guó)由于大氣污染問(wèn)題每年約會(huì)導(dǎo)致17.8萬(wàn)人早逝，且進(jìn)一步的研究表明，PM2.5對(duì)健康人力資本負(fù)向影響顯著，而PM2.5與城鄉(xiāng)類型的交互項(xiàng)正向顯著，其中，PM2.5每上升1μg/m，農(nóng)村居民健康人力資本會(huì)下降7.34%，而城市居民健康人力資本僅下降4.3%，相較于農(nóng)村而言，PM2.5對(duì)城市居民健康人力資本的影響約低41.42%。但無(wú)論是城市居民，還是農(nóng)村居民的健康人力資本都會(huì)受PM2.5損害。霧霾污染降低了居民生活質(zhì)量和健康質(zhì)量[36]。

霧霾污染嚴(yán)重的地區(qū)對(duì)人才吸引力會(huì)降低，自然也就降低了城市競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)又會(huì)導(dǎo)致人力資本流失，從而減弱了城市的人力資本積累。反之，若一個(gè)地區(qū)人力資本積累度較高，則其可能擁有較多高技術(shù)、高受教育水平的勞動(dòng)力，相對(duì)會(huì)投入較多的技術(shù)研發(fā)，進(jìn)而有利于本地區(qū)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的解決。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，人力資本是知識(shí)、技術(shù)和信息等創(chuàng)新要素的載體，可以通過(guò)知識(shí)外溢和信息分享渠道促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[37]，為實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期可持續(xù)增長(zhǎng)提供源泉[38]。因此，霧霾污染不利于人力資本積累，會(huì)對(duì)居民的受教育水平和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)面影響[39]，即人力資本是霧霾污染影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要傳導(dǎo)機(jī)制。據(jù)此，本文提出研究假說(shuō)2。

H2：人力資本在霧霾污染和高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮中介作用，即霧霾污染通過(guò)人力資本影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為綠色高質(zhì)量發(fā)展，用綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)來(lái)表征。文獻(xiàn)表明，傳統(tǒng)的Malmquist-Luenberger指數(shù)測(cè)算存在不一致性和非可行性問(wèn)題，會(huì)產(chǎn)生較大的測(cè)算偏誤[40]。因此，本文在ML指數(shù)的基礎(chǔ)上引入優(yōu)化技術(shù)，克服不一致和非可行性問(wèn)題。計(jì)算過(guò)程中，投入指標(biāo)選用了勞動(dòng)力、物質(zhì)資本和能源消費(fèi)，分別采用年末從業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)投資額、全社會(huì)用電量表示。產(chǎn)出指標(biāo)包括期望、非期望產(chǎn)出兩部分，其中期望產(chǎn)出用通過(guò)基期消脹處理后具有可比性的地區(qū)生產(chǎn)總值表示；非期望產(chǎn)出選用合成指標(biāo)來(lái)替代，包括工業(yè)廢水、二氧化硫和煙塵排放。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為霧霾污染，用污染“元兇”PM2.5濃度作代理變量，以哥倫比亞大學(xué)公開(kāi)的全球PM2.5濃度柵格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并采用ArcGIS軟件，解析分離出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市數(shù)據(jù)。同時(shí)，鑒于上述分析，霧霾污染不利于人力資本積累，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，因此，將人力資本設(shè)定為中介變量，并借鑒既有文獻(xiàn)的慣常做法[41]，選用平均受教育年限來(lái)替代。

3.控制變量與工具變量

控制變量方面，選擇了人均產(chǎn)出(pgdp)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(struc)，用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP的比重表征；對(duì)外開(kāi)放(open)，用實(shí)際利用外商投資占比地區(qū)GDP來(lái)衡量；人口密度(pden)，用年末總?cè)丝谂c轄區(qū)行政面積之比表征；城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(unemp)；基礎(chǔ)設(shè)施(infra)，用人均建設(shè)道路面積表示；職工平均工資(pwage)；財(cái)政分權(quán)度(fiscal)，用財(cái)政收入占財(cái)政支出的比重表征。同時(shí)，為了剔除價(jià)格水平變化的可能影響，上述所有貨幣性變量指標(biāo)，均利用價(jià)格指數(shù)調(diào)整到以2003年為基期的實(shí)際水平。另外，本文的核心解釋變量霧霾污染與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量存在互為因果關(guān)系，即霧霾可以通過(guò)阻礙人力資本積累正向影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量也可能會(huì)借助結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)反向影響霧霾水平。因此，為了克服霧霾污染的內(nèi)生性問(wèn)題，借鑒董直慶和王輝[42]的做法，選取城市自然降水量(rain)作為霧霾污染的工具變量。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶包括9個(gè)省和2個(gè)直轄市，由于銅仁、畢節(jié)和巢湖存在行政區(qū)劃調(diào)整，基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的可得性與平行性原則，最終選取了108個(gè)城市為研究對(duì)象，其中上游地區(qū)包括滇、黔、川、渝等4省(直轄市)31個(gè)城市，中游地區(qū)包括贛、鄂、湘等3省36個(gè)城市，下游地區(qū)包括蘇、浙、滬、皖等4省(直轄市)41個(gè)城市。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》等，研究時(shí)段為2003—2018年。

(二)模型設(shè)定

首先，為了檢驗(yàn)霧霾污染，對(duì)于經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的綜合影響，設(shè)定基準(zhǔn)模型如公式(1)所示。

GTFPit=α0+α1PM2.5it+βXit+μi+ηt+εit

(1)

公式(1)中，GTFP表示經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，PM2.5衡量霧霾污染水平，為了緩解遺漏變量偏誤，X為控制變量向量，包括人均實(shí)際產(chǎn)出(pgdp)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(struc)、對(duì)外開(kāi)放(open)、人口密度(pden)、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(unemp)、基礎(chǔ)設(shè)施(infra)、職工平均工資(pwage)、財(cái)政分權(quán)度(fiscal)。μi和ηt代表城市與時(shí)間固定效應(yīng)，ε為誤差項(xiàng)。

此外，為了檢驗(yàn)霧霾污染是否會(huì)通過(guò)人力資本路徑間接地對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量產(chǎn)生影響，運(yùn)用中介效應(yīng)模型進(jìn)行了實(shí)證考察，即第一步，以人力資本為被解釋變量，霧霾污染為解釋變量，檢驗(yàn)霧霾污染對(duì)人力資本的影響；第二步，以經(jīng)濟(jì)質(zhì)量為因變量，人力資本為自變量，檢驗(yàn)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響。依據(jù)上述逐步回歸思想，設(shè)定中介效應(yīng)模型如公式(2)和(3)所示。

HCit=γ0+γ1PM2.5it+βXit+μi+ηt+εit

(2)

GTFPit=δ0+δ1HCit+βXit+μi+ηt+εit

(3)

公式(2)和(3)中，HC表示人力資本水平，其他變量含義與公式(1)相同。如果霧霾污染通過(guò)影響人力資本，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，那么γ1和δ1系數(shù)均顯著。若γ1δ1的回歸符號(hào)與α1一致，則霧霾污染通過(guò)人力資本渠道影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的中介效應(yīng)為γ1δ1；若γ1δ1符號(hào)與α1相反，則霧霾污染通過(guò)影響人力資本進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的遮掩效應(yīng)為γ1δ1，即人力資本的間接作用部分掩蓋了霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的真實(shí)影響效果。

同時(shí)，為了檢驗(yàn)人力資本的中介效應(yīng)是否完全，即在控制人力資本的間接效應(yīng)后，霧霾污染的影響效應(yīng)是否依舊顯著，進(jìn)一步設(shè)定模型如公式(4)所示。

GTFPit=φ0+φ1PM2.5it+φ2HCit+βXit+μi+ηt+εit

(4)

若霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量有直接效應(yīng)的同時(shí)，又通過(guò)人力資本間接影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，那么φ1和φ2均顯著，在控制霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量直接影響前提下，間接效應(yīng)為γ1φ2。若霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響僅體現(xiàn)在人力資本的間接效應(yīng)上，那么φ1不顯著、φ2顯著，則人力資本充當(dāng)完全中介變量。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量綜合影響效果檢驗(yàn)

表1報(bào)告了基準(zhǔn)模型公式(1)的回歸結(jié)果。為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，列(1)和列(3)沒(méi)有控制城市和時(shí)間固定效應(yīng)，列(2)和列(4)控制了兩者固定效應(yīng)。第(1)列和第(2)列結(jié)果顯示，霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的綜合影響為負(fù)，且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)。鑒于當(dāng)期城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量不會(huì)對(duì)過(guò)去的霧霾水平產(chǎn)生影響，為降低反向因果偏誤，與列(1)和列(2)相對(duì)應(yīng)，列(3)和列(4)將城市PM2.5數(shù)據(jù)滯后一期(L.PM2.5)再進(jìn)行估計(jì)，霧霾污染與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的負(fù)相關(guān)關(guān)系依舊成立，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。究其原因，一方面，經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”背景下具有“綠色偏向性”的技術(shù)進(jìn)步是持續(xù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能，霧霾污染直接影響高級(jí)創(chuàng)新要素的流動(dòng)方向，阻礙綠色清潔技術(shù)的引進(jìn)消化與吸收，無(wú)法發(fā)揮綠色清潔技術(shù)的“干中學(xué)”效應(yīng)；另一方面，由于我國(guó)“少氣、貧油、富煤”的能源結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)煤炭資源具有路徑依賴，而霧霾污染的重要源頭之一就是煤炭燃燒，隨著工業(yè)化進(jìn)入中后期階段，公眾更加偏好清潔綠色環(huán)境，霧霾污染將成為發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等清潔型產(chǎn)業(yè)的重要障礙，不利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響?？刂谱兞炕貧w結(jié)果符合理論預(yù)期，限于篇幅，不予贅述。

表1 霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量影響的回歸結(jié)果

(二)人力資本的間接效應(yīng)檢驗(yàn)

霧霾污染是否會(huì)通過(guò)影響人力資本進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量？為了檢驗(yàn)這一間接效應(yīng)，首先考察人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響，如果人力資本能夠顯著提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，然后進(jìn)一步考察霧霾污染對(duì)人力資本的影響。若二者均顯著，那么存在霧霾污染以人力資本為傳導(dǎo)渠道影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的間接效應(yīng)。為此，先對(duì)公式(3)進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)方法和表1相同，回歸結(jié)果如表2所示。

表2結(jié)果顯示，列(1)—列(4)中人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的回歸系數(shù)均顯著為正，表明人力資本能夠有效提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量。改革開(kāi)放40多年以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)主要依賴勞動(dòng)和資本要素雙輪驅(qū)動(dòng)，近年來(lái)，在資源環(huán)境約束趨緊的大背景下，自主創(chuàng)新成為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心。有鑒于此，中央提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，旨在培育和建立區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，提升創(chuàng)新能力，而人力資本是創(chuàng)新的重要載體，充當(dāng)著孵化器與擴(kuò)散器的角色，為創(chuàng)新活動(dòng)提供異質(zhì)性的顯性與隱性知識(shí)，并且可以借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)“創(chuàng)新思想”，為現(xiàn)實(shí)的創(chuàng)新實(shí)踐提供思想源泉，從而提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量。列(1)—列(4)結(jié)果已表明人力資本能夠提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，需要進(jìn)一步考察霧霾污染對(duì)人力資本的影響，即對(duì)公式(2)進(jìn)行估計(jì)。列(5)—列(8)中霧霾污染對(duì)人力資本的估計(jì)系數(shù)，在5%或1%的置信水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明霧霾污染會(huì)阻礙人力資本積累。這一結(jié)果符合理論預(yù)期。中國(guó)經(jīng)濟(jì)在“新常態(tài)”背景下，顯現(xiàn)出資本邊際回報(bào)率和人口數(shù)量紅利趨于下降，并且技術(shù)進(jìn)步后發(fā)優(yōu)勢(shì)遞減的態(tài)勢(shì)，維持經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展的核心途徑是增加人力資本存量和優(yōu)化人力資本配置，釋放人口質(zhì)量紅利。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，社會(huì)大眾普遍注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，對(duì)環(huán)境污染問(wèn)題選擇性忽視，此時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收入效應(yīng)占據(jù)重要地位，隨著社會(huì)發(fā)展進(jìn)入成熟階段，人們更加偏好生活質(zhì)量與綠色生態(tài)環(huán)境，寧愿用增長(zhǎng)速度去換取綠水青山，替代效應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，而霧霾污染通過(guò)影響人們的健康狀況和受教育程度進(jìn)而降低生活質(zhì)量，損害人力資本積累以及惡化人力資本配置效率，產(chǎn)生人力資本錯(cuò)配現(xiàn)象，阻礙人口質(zhì)量紅利的有效釋放。

綜上分析，霧霾污染抑制經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升，也會(huì)顯著抑制人力資本積累，影響人力資本在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量方面的積極效果，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)質(zhì)量受損。初步判斷霧霾污染抑制人力資本積累從而影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的間接效應(yīng)為-0.020，且顯示為中介效應(yīng)而非遮掩效應(yīng)。另外，霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的綜合影響為-0.084，由此得出在控制人力資本的中介效應(yīng)后，霧霾污染影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的直接效應(yīng)為-0.064。

(三)人力資本的間接效應(yīng)再檢驗(yàn)

運(yùn)用表1的估計(jì)方法對(duì)公式(4)進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示，在控制了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量影響的間接效應(yīng)后，霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，且數(shù)值大小較表1中的估計(jì)系數(shù)更小，進(jìn)一步驗(yàn)證了人力資本中介效應(yīng)的存在性。調(diào)整后的霧霾污染通過(guò)人力資本渠道導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)質(zhì)量受損的中介效應(yīng)為-0.017?？刂屏巳肆Y本的中介效應(yīng)后，修正的霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的直接效應(yīng)為-0.029。至此可以回答本文在引言中提出的問(wèn)題，即霧霾污染通過(guò)兩種方式影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，一是霧霾污染負(fù)向抑制經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的直接效應(yīng)，二是霧霾污染借助人力資本傳導(dǎo)機(jī)制影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的間接效應(yīng)。

表3 人力資本的間接效應(yīng)再檢驗(yàn)結(jié)果

(四)異質(zhì)性分析

鑒于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為國(guó)家重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，自2012年黨的十八大確立“五位一體”總布局以來(lái)，習(xí)近平總書(shū)記先后三次專題召開(kāi)座談會(huì)，深度聚焦高質(zhì)量發(fā)展，堅(jiān)持以壓倒性態(tài)勢(shì)，推進(jìn)生態(tài)修復(fù)，堅(jiān)持突出“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”，取得了新的進(jìn)展。同時(shí)，考慮長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、要素稟賦與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在較大差異性。因此，本文進(jìn)一步從地理區(qū)位和政策時(shí)間兩個(gè)維度，將總體樣本分為上、中、下游三個(gè)子城市樣本以及2003—2012年、2013—2018年兩個(gè)分段樣本分別進(jìn)行回歸，深入考察霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響是否存在區(qū)域和時(shí)間上的異質(zhì)性，結(jié)果見(jiàn)表4、表5。

表4、表5結(jié)果顯示，從區(qū)域異質(zhì)性看，上、中、下游城市霧霾污染均不利于人力資本積累，并且霧霾對(duì)下游城市人力資本的負(fù)面影響更大，其次是中游，影響最小的是上游，這說(shuō)明下、中游城市居民對(duì)霧霾污染更加敏感，環(huán)境質(zhì)量訴求更高，究其原因可能是因?yàn)橄掠纬鞘袑儆跂|部發(fā)達(dá)地區(qū)，區(qū)位和制度雙重優(yōu)勢(shì)致使其聚集著大量高人力資本的居民，他們?cè)诎l(fā)揮人力資本外部性的同時(shí)高度重視生活與消費(fèi)的綠色性，具有一定的環(huán)境偏好特征。據(jù)媒體報(bào)道，近年來(lái)，長(zhǎng)三角地區(qū)嚴(yán)重的霧霾污染已經(jīng)迫使部分高技術(shù)人才逃離至其他國(guó)家，降低了全球高質(zhì)量外商直接投資(FDI)與優(yōu)秀人才來(lái)華投資創(chuàng)業(yè)的吸引力。從上游城市的人力資本回歸系數(shù)來(lái)看，其在1%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明人力資本抑制經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升。這一結(jié)果似乎與預(yù)期相悖，這主要是因?yàn)樯嫌纬鞘械靥幬鞑康貐^(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，地方政府為了追求短期經(jīng)濟(jì)績(jī)效，有內(nèi)在激勵(lì)扭曲財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的可能，將有限的財(cái)政資源用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等生產(chǎn)性投資行為，就擠出了教育、醫(yī)療與社會(huì)保障的財(cái)政投入，致使上游城市整體人力資本水平較低，產(chǎn)生低人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)不相匹配的現(xiàn)象。進(jìn)一步地，控制了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響后，結(jié)果表明，上游城市霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量有負(fù)面作用，但沒(méi)有通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。這主要是由于上游城市多為自然資源豐裕地區(qū)，山地多平原少、森林覆蓋面廣，很大程度上限制了霧霾的產(chǎn)生與跨區(qū)域擴(kuò)散，致使其對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的制約作用尚未顯現(xiàn)；而中游城市人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的系數(shù)為正，且不顯著。其原因在于，一方面，中游城市地理區(qū)位鄰近下游城市，主要承接下游城市的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)技術(shù)附加值低和產(chǎn)業(yè)鏈單一，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)主要以低技能工人為主，引致綠色技術(shù)創(chuàng)新能力不足；另一方面，相對(duì)而言，下游城市擁有更好的就業(yè)機(jī)會(huì)和更高的收入來(lái)源等優(yōu)質(zhì)條件，高人力資本的人會(huì)在市場(chǎng)機(jī)制導(dǎo)向作用下，出現(xiàn)往下游城市集聚的現(xiàn)象，最終導(dǎo)致中游城市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的高技能勞動(dòng)者供給不足，延緩經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的步伐。中游城市霧霾污染在10%的置信水平上抑制經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升；下游城市人力資本正向影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，霧霾污染負(fù)向影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，這與理論預(yù)期相符。

表4 霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響：區(qū)域異質(zhì)性

表5 霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響：時(shí)間異質(zhì)性

從時(shí)間異質(zhì)性看，2003—2012年，霧霾污染對(duì)人力資本的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明霧霾污染阻礙人力資本積累。人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響為正，但并不顯著。原因在于，這一時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠勞動(dòng)力成本和數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)，外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式占據(jù)主導(dǎo)地位，人力資本的潛力并未發(fā)揮。霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響顯著為負(fù)，抑制經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提高。2013—2018年，霧霾污染同樣成為人力資本積累的阻礙因素。人力資本在5%水平上對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量具有正向促進(jìn)作用。黨的十八以后，新發(fā)展理念成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指引，隨著技術(shù)進(jìn)步后發(fā)優(yōu)勢(shì)的逐步消失和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，綠色技術(shù)的自主創(chuàng)新成為關(guān)鍵，而人力資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的促增效應(yīng)日益凸顯，不僅直接決定創(chuàng)新效率，而且影響創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。相比于2003—2012年，這一時(shí)期的霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的負(fù)面沖擊更大，意味著社會(huì)愈發(fā)重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)共生，推進(jìn)生態(tài)文明與建設(shè)美麗中國(guó)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旋律。

(五)霧霾污染影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量：工具變量估計(jì)

研究霧霾污染與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，無(wú)法回避的是內(nèi)生性問(wèn)題，而尋求合適的工具變量是有效的解決方案和學(xué)術(shù)共識(shí)。借鑒董直慶和王輝[42]的做法，選取城市自然降水量(rain)作為霧霾污染的工具變量。一是因?yàn)榻邓靠梢越档挽F霾的跨界溢出，有效控制了霧霾污染的空間溢出效應(yīng)，可以準(zhǔn)確識(shí)別本地霧霾對(duì)本地經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響，這表明降水量與霧霾負(fù)向相關(guān)，符合工具變量的相關(guān)性原則。二是因?yàn)榻邓渴亲匀滑F(xiàn)象，與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量沒(méi)有直接關(guān)系，僅通過(guò)霧霾途徑作用于經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，滿足工具變量的外生性原則。運(yùn)用兩階段最小二乘法(TSLS)進(jìn)一步估計(jì)霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響，估計(jì)結(jié)果如表6所示。

表6 霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響：工具變量估計(jì)

表6結(jié)果顯示，全樣本、分區(qū)域樣本和分時(shí)間段樣本的第一階段回歸結(jié)果，均說(shuō)明城市自然降水量與霧霾存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，并且F值遠(yuǎn)大于10，排除了弱工具變量的問(wèn)題。第二階段回歸結(jié)果表明，霧霾污染影響經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的正負(fù)號(hào)與顯著性水平均與前文回歸結(jié)果基本一致，進(jìn)一步佐證了霧霾污染對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的不利影響。當(dāng)考慮霧霾污染的內(nèi)生性問(wèn)題后，與前文回歸結(jié)果相比，在絕對(duì)值上霧霾的估計(jì)系數(shù)增大，反映了潛在的內(nèi)生性偏誤，低估了霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的負(fù)面效應(yīng)。同時(shí)，從區(qū)域和時(shí)間異質(zhì)性看，霧霾污染對(duì)下游城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的抑制作用顯著高于中、上游城市，且2013年之后霧霾污染的損害效應(yīng)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，進(jìn)一步印證了異質(zhì)性的分析結(jié)果。

(六)穩(wěn)健性分析

為了檢驗(yàn)前文實(shí)證結(jié)果的可靠性，本文以表6的列(1)估計(jì)結(jié)果為基準(zhǔn)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果如表7所示。

表7中，列(1)是替換因變量，運(yùn)用傳統(tǒng)的Malmquist-Luenberger指數(shù)測(cè)算城市GTFP來(lái)度量經(jīng)濟(jì)質(zhì)量。為了城市之間更具橫向可比性，列(2)剔除了省會(huì)城市與直轄市，只保留了97個(gè)地級(jí)市為估計(jì)樣本。為了消除樣本數(shù)據(jù)的異常值對(duì)估計(jì)結(jié)果形成的干擾，列(3)將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行上下1%縮尾處理。自然降水量這一工具變量并不能減緩控制變量的內(nèi)生性，為了排除控制變量可能存在的“雙向因果”問(wèn)題，列(4)將全部控制變量取滯后一期值。結(jié)果顯示，除了回歸系數(shù)絕對(duì)值有變化外，第一階段及第二階段的正負(fù)號(hào)和顯著性水平與表6的列(1)估計(jì)結(jié)果基本一致，說(shuō)明實(shí)證結(jié)果較為穩(wěn)健。

表7 霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響：穩(wěn)健性分析

五、主要結(jié)論與政策建議

上述研究表明，嚴(yán)重的霧霾污染會(huì)阻礙人力資本積累，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。深入理解和科學(xué)認(rèn)識(shí)霧霾污染與經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量的關(guān)系以及背后的傳導(dǎo)機(jī)制，直接關(guān)系到“十四五”乃至今后更長(zhǎng)一段時(shí)期，我國(guó)高質(zhì)量之路能否蹄疾步穩(wěn)，能否乘勢(shì)而上地推動(dòng)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家建設(shè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)。我國(guó)發(fā)展已經(jīng)迎來(lái)新時(shí)代，增勢(shì)賦能推動(dòng)綠色發(fā)展應(yīng)成為一種自覺(jué)和常態(tài)，也成為了新時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展的增長(zhǎng)極。研究結(jié)論可以為有效治理霧霾、助推經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展提供有益的啟示。

(一)研究結(jié)論

本文首先構(gòu)建了霧霾污染、人力資本與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量之間的統(tǒng)一分析框架，然后以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市為研究樣本，建立了2003—2018年平衡面板數(shù)據(jù)，并基于中介效應(yīng)模型與工具變量法，實(shí)證考察了霧霾污染、人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量的影響效應(yīng)，重點(diǎn)討論了霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的反饋?zhàn)饔煤椭薪樾?yīng)。主要的研究發(fā)現(xiàn)有：一是霧霾污染會(huì)顯著降低經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，其中以PM2.5為代表的霧霾污染物每增加1個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量下降8.4個(gè)百分點(diǎn)。二是人力資本扮演著霧霾污染影響經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量的中介傳導(dǎo)角色，其中霧霾污染的直接效應(yīng)為-0.064，人力資本的間接效應(yīng)為-0.020。三是霧霾污染對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的異質(zhì)性，其中霧霾污染對(duì)下游城市人力資本的負(fù)面影響更大，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的抑制作用也顯著高于中、上游城市，且2013年之后霧霾污染的損害效應(yīng)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

(二)政策建議

依據(jù)上述實(shí)證結(jié)果，提出以下政策建議。

第一，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同，推動(dòng)共同發(fā)展。研究表明，從總體上看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和巨大發(fā)展?jié)摿?，在?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展上還存在較大的上升空間。特別是國(guó)家重大戰(zhàn)略的出臺(tái)，必將進(jìn)一步激發(fā)其在交通、區(qū)位、產(chǎn)業(yè)和資源等方面的顯著優(yōu)勢(shì)，迎來(lái)新的重大發(fā)展契機(jī)。與此同時(shí)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨東中西部，自然資源和現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差異明顯，而區(qū)域間不平衡、不充分的發(fā)展成為了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的重要掣肘，需要根據(jù)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與資源狀況，制定差異化的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升目標(biāo)，并加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)，通過(guò)加大財(cái)政轉(zhuǎn)移支付與稅收優(yōu)惠政策力度等，引導(dǎo)各地區(qū)平衡環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量穩(wěn)步提升，加速區(qū)域一體化步伐。

第二，立足資源稟賦，推動(dòng)特色發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域異質(zhì)性特征明顯，上游地區(qū)已經(jīng)成為高質(zhì)量發(fā)展的“洼地”，消解了區(qū)域整體發(fā)展水平和質(zhì)量，需要在充分保護(hù)豐裕自然生態(tài)資源的基礎(chǔ)上，發(fā)揮生態(tài)屏障功能，賦能長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展。下游地區(qū)要凸顯自身優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ)，努力在承載產(chǎn)業(yè)、人口，推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型、引領(lǐng)創(chuàng)新上，發(fā)揮更多的示范帶動(dòng)效應(yīng)。中游地區(qū)要不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)換發(fā)展模式，加速實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)資源互補(bǔ)與功能融合，為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色高質(zhì)量發(fā)展增添動(dòng)力。

第三，發(fā)揮集束效應(yīng)，推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展。研究表明，霧霾污染是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制因素，人力資本是傳導(dǎo)角色。因此，推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展，必須從霧霾污染的主要致因入手，以市場(chǎng)化的規(guī)制手段倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化綠色能源結(jié)構(gòu)，建立健全政策實(shí)施持續(xù)性的長(zhǎng)效機(jī)制，推動(dòng)以霧霾治理為重點(diǎn)的大氣防治取得新突破[43]；必須發(fā)揮人力資本的正向集束效應(yīng)，優(yōu)化調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，糾正“重生產(chǎn)、輕服務(wù)”的自利性偏好，加大醫(yī)療與教育等公共服務(wù)的財(cái)政投入力度，提高社會(huì)福利水平，發(fā)揮人力資本存量?jī)?yōu)勢(shì)，深挖人力資本的隱性潛力，進(jìn)而切斷人力資本的負(fù)向中介傳導(dǎo)渠道，促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。

第四，優(yōu)化聯(lián)動(dòng)機(jī)制，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)發(fā)展。要達(dá)成霧霾污染與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的“脫鉤”目標(biāo)，需要貫徹落實(shí)以點(diǎn)帶面、聯(lián)防聯(lián)控的霧霾治理思路，下游城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量受到霧霾負(fù)面影響程度最大，應(yīng)借助自身綠色技術(shù)水平、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與高效資源配置等優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮其對(duì)霧霾治理的示范引領(lǐng)作用，中、上游城市要提高環(huán)境準(zhǔn)入門檻與甄別清潔技術(shù)能力，防范污染跨界轉(zhuǎn)移問(wèn)題，避免走“先發(fā)展、后治霾”的老路，同時(shí)，考慮到霧霾會(huì)受到大氣等自然條件的作用從而具有空間相關(guān)性，在霧霾治理上，需要上、中、下游城市聯(lián)防聯(lián)控，協(xié)同建立責(zé)任共擔(dān)、利益協(xié)調(diào)機(jī)制，共同推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶優(yōu)質(zhì)發(fā)展，為加快構(gòu)建新發(fā)展格局打造標(biāo)桿。