鄒金浪，劉陶紅，張 傳，姚冠榮

（江西財經(jīng)大學(xué)生態(tài)文明研究院，江西 南昌 330013）

1 引言

中國食物安全/糧食安全（Food Security）一直受到國內(nèi)外廣泛關(guān)注[1-2]。因新冠疫情、俄烏沖突等因素影響，保障食物安全已成為一個嚴(yán)肅的熱點問題。近年來，耕地“非糧化”現(xiàn)象引起了國家的擔(dān)憂，“非糧化”監(jiān)管政策越來越嚴(yán)[3-4]。學(xué)界對于“非糧化”問題進行了廣泛探討。不少學(xué)者認為需要科學(xué)認識“非糧化”現(xiàn)象，有序推進“非糧化”治理[5-7]，防止“一刀切”。不容置否，中國居民的膳食結(jié)構(gòu)正隨著經(jīng)濟發(fā)展發(fā)生明顯變化，不再以單純的糧食來獲取能量，對蔬、果、油、糖、肉、奶、蛋等食物的需求越來越大[8-9]。其他食物供給充裕，糧食安全更有保障[10-11]，這是一種大食物安全觀。當(dāng)前，對耕地“非糧化”的關(guān)注需要回答幾個基本問題：中國耕地食物生產(chǎn)有何變化？受到“非糧化”的影響有多大？尤其是，“非糧化”是否減少了食物供給？

厘清耕地食物生產(chǎn)變化規(guī)律，首先需要評估耕地食物生產(chǎn)功能?，F(xiàn)有評估方法可以分為兩類：一是基于初級生產(chǎn)力評估食物生產(chǎn)功能[12-14]；二是從營養(yǎng)角度評估食物生產(chǎn)功能[15-18]。從營養(yǎng)角度評估食物生產(chǎn)功能在理論上是可行的，并且有助于識別某一區(qū)域的食物安全[15-16]。然而，這方面的研究還存在以下不足：一是作為食物最為基礎(chǔ)的來源，耕地食物生產(chǎn)功能評估時統(tǒng)計的食物種類不全面；二是中國耕地食物生產(chǎn)的長期變化規(guī)律還有待進一步厘清。對“非糧化”的研究除了上述提到的治理措施[5-7]之外，還主要包括“非糧化”研究框架[3,19]、“非糧化”空間格局[20-22]、“非糧化”成因[23-26]、“非糧化”對耕地質(zhì)量的影響[27-28]等方面。盡管已有研究分析了“非糧化”對糧食生產(chǎn)體系可能造成的風(fēng)險威脅[29]，但并沒有具體量化，“非糧化”對耕地食物生產(chǎn)的影響程度仍然不明了。

本文首先采用營養(yǎng)成分法以熱量作為統(tǒng)一量綱計算耕地食物生產(chǎn)總量，歸納1978年以來中國耕地食物生產(chǎn)的時空特征和演化規(guī)律；然后采用LMDI（對數(shù)平均迪氏指數(shù)）方法[30]對耕地食物熱量結(jié)構(gòu)進行分解，評估“非糧化”對耕地食物生產(chǎn)變化的影響程度。研究結(jié)果以期為耕地“非糧化”治理和保障國家食物安全提供科學(xué)基礎(chǔ)。

2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

長時間序列和高度綜合的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是分析歷史時期耕地食物生產(chǎn)變遷的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本文結(jié)合全國和各省份農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)，形成一套涵蓋43年，31個省、市、自治區(qū)（香港、澳門、臺灣地區(qū)缺少數(shù)據(jù)，未包括在內(nèi)）的長時序空間數(shù)據(jù)集。提供食物來源的作物包括稻谷、小麥、玉米、其他谷物（谷子、高粱等）、薯類、豆類（大豆和其他豆類）、油料（花生、油菜籽、芝麻等）、糖料（甘蔗、甜菜）、蔬菜、瓜果（西瓜、甜瓜、草莓等）和水果（香蕉、蘋果、柑桔、梨、葡萄、菠蘿、紅棗、柿子等），其產(chǎn)量和面積數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒。將水果納入計算范疇，一是因為水果是重要的食物，二是因為耕地和園地存在相互轉(zhuǎn)換，尤其是“第二次全國土地調(diào)查”至“第三次全國國土調(diào)查”期間，耕地凈流向園地0.63億畝[31]。糧食包括稻谷、小麥、玉米、其他谷物、薯類和豆類。口糧是指人們的日常主食，為稻谷和小麥[32-33]。

2.2 研究方法

2.2.1 耕地食物熱量計算模型

借鑒相關(guān)研究[15-18]，采用食物熱量作為統(tǒng)一量綱來計算耕地食物生產(chǎn)總量。計算公式如下：

式（1）中：E為食物熱量（kJ）；Ei為第i種食物熱量（kJ）；Mi為第i種食物作物的產(chǎn)量（t）；Pi為第i種食物可食部的比例（%）；Fi為第i種食物每100 g可食部所含熱量；i為食物作物種類。

需要說明的是，不同時期的食物熱量有差異（表1），1978—1990年的食物熱量值源于《食物成分表》（1981年）；1991—2001年的食物熱量值源于《食物成分表（全國代表值）》（1991年）；2002—2017年的食物熱量值源于《中國食物成分表》（2002年）；2018—2020年的食物熱量值源于《中國食物成分表 標(biāo)準(zhǔn)版第6版/第一冊》（2018年）。

表1 不同食物的熱量Tab.1 Calories of different types of food

2.2.2 耕地食物熱量變化的LMDI分解

LMDI方法在理論性、適用性、易于使用性和結(jié)果易解釋性等方面具有優(yōu)勢，并且能夠處理正值、零值和負值數(shù)據(jù)，是一種理想的分解方法[30,34]。LMDI方法已被廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域，如吳群等采用LMDI方法對中國耕地生產(chǎn)量的結(jié)構(gòu)進行了分解[35]。本文采用LMDI方法對中國耕地食物熱量結(jié)構(gòu)進行分解，評估口糧、玉米、大豆、油料和蔬果（蔬菜、瓜果和水果）對耕地食物生產(chǎn)變化的影響程度。式（1）可做如下轉(zhuǎn)換：

式（2）中：Ai為第i類食物作物播種面積；A為食物作物播種總面積；Si為第i類食物作物播種面積占食物作物總播種面積比重；Ii為第i類食物作物單位播種面積熱量。

食物熱量供給從第0期到第t期的變化，采用LMDI加法分解對式（2）進行如下分解：

其中：

式（3）中：ΔEtot為食物熱量變化量；Et和E0分別為t時期和基期食物供給熱量；ΔEA、ΔES、ΔEI分別為規(guī)模、結(jié)構(gòu)和單產(chǎn)對食物熱量變化的影響值。

LMDI加法分解的結(jié)果是具體數(shù)值，即LMDI加法分解可以計算表1中每一類型食物的ΔEA、ΔES、ΔEI，通過匯總，得到口糧、玉米、大豆、油料和蔬果對耕地食物生產(chǎn)變化的影響值，如下：

某一時期食物熱量變化量可能是正值，也可能是負值。本文采用各類型食物熱量變化量的絕對值占比來衡量其對耕地食物生產(chǎn)變化的影響程度。首先，對口糧、玉米、大豆、油料、蔬果和其他食物的熱量變化量取絕對值；然后，除以所有類型食物熱量變化量的絕對值之和；最后，以其原始數(shù)據(jù)的正負號來確定該占比的正負號。這樣處理的優(yōu)勢在于絕對值占比之和等于100%，可以直觀地呈現(xiàn)各類型食物對耕地食物生產(chǎn)變化的影響程度和方向。

2.2.3 “非糧化”對耕地食物熱量變化的影響程度評估

“非糧化”的概念界定較為一致，測算方法未達成共識[3,19]?！胺羌Z化”的核心內(nèi)涵是原本用來種植糧食作物的耕地改種非糧食類作物，因此，多數(shù)研究采用非糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重來測算“非糧化”[20-22]。

本文將“非糧化”作為一個變化過程來考慮，以參照基準(zhǔn)時點糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積比重的變化來定義，即以末期糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積比重與基期糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積比重之差來衡量“非糧化”/“趨糧化”。如果兩者之差小于零，則稱這一時期發(fā)生了“非糧化”；如果兩者之差大于零，則稱為“趨糧化”。

將耕地食物生產(chǎn)分為糧食類食物生產(chǎn)和其他食物生產(chǎn)。參照上文LMDI加法分解思路，糧食對耕地食物生產(chǎn)變化的影響值為：

與前文一致，采用“非糧化”/“趨糧化”和其他因素（數(shù)值上為ΔEtot與之差）的絕對值占比來衡量其對耕地食物生產(chǎn)變化的影響程度。由計算方法可知，“非糧化”是負值，絕對值占比表示“非糧化”對耕地食物生產(chǎn)變化的抑制程度。

與前文不同的是，式（5）中的A不僅包括式（2）中食物作物的播種面積，還包括除了食物作物之外其他所有農(nóng)作物的播種面積，也就是農(nóng)作物（糧食作物、油料作物、棉花、麻類、糖料、煙葉、藥材、蔬菜、瓜果類、其他農(nóng)作物）總播種面積與果園面積之和。需要說明的是，非食物作物熱量為0，不影響LMDI分解。

3 結(jié)果與分析

3.1 中國耕地食物生產(chǎn)的時序變化

中國耕地食物熱量從1978年的43.83×1014kJ上升至2020年的113.23×1014kJ，增加了2.58倍（圖1）。中國耕地食物生產(chǎn)可以劃分為：1978—1998年波動增長階段、1998—2003年波動減少階段、2003—2016年快速回升階段和2016—2020年緩慢增長階段。1978—1998年，尤其是1984年以來，中國耕地食物熱量呈現(xiàn)“1年減少、2年增加”的態(tài)勢，并在1998年達到極大值，為80.04×1014kJ；之后，中國耕地食物熱量減少至2003年的69.63×1014kJ；2003—2016年中國耕地食物熱量快速回升，年均增速為3.77%；2016年后中國耕地食物熱量增速明顯放緩，年均增速為1.28%。

圖1 1978—2020年中國耕地食物生產(chǎn)變化Fig.1 Changes of cultivated land food production in China from 1978 to 2020

中國口糧熱量同樣經(jīng)歷了波動增長、波動減少、快速回升和緩慢增長4個階段。1997年，中國口糧熱量到達一個最高點，為47.23×1014kJ；2003年跌破了1983年口糧熱量水平，為34.73×1014kJ；之后口糧熱量呈現(xiàn)恢復(fù)性增長，直至2015年；2016—2020年口糧熱量相對平穩(wěn)。研究期間，中國口糧熱量占食物熱量的比重呈減少趨勢，從1978年的64.27%減少至2020年的43.98%。

中國玉米熱量從1978年的8.48×1014kJ波動增加到2004年的18.29×1014kJ，然后持續(xù)增加到2015年的37.20×1014kJ，最后波動增加到2020年的38.20×1014kJ。與此同時，中國玉米熱量占食物熱量的比重從1978年的19.36%增加到2015年的34.93%，之后減少到2020年的33.74%。

中國大豆熱量從1978年的1.28×1014kJ波動增加到2004年的2.61×1014kJ，然后波動減少到2015年的1.86×1014kJ，最后持續(xù)增加到2020年的3.20×1014kJ。與此同時，中國大豆熱量占食物熱量的比重處于波動變化之中，1978年的比重值為2.93%，2020年的比重值為2.82%。

中國油料熱量從1978年的0.74×1014kJ波動增加到2020年的4.84×1014kJ，增加了6.51倍。與此同時，中國油料熱量占食物熱量的比重從1978年的1.70%波動增加至2003年的8.97%，之后波動減少到2020年的5.44%。

中國蔬果熱量從1978年的0.85×1014kJ波動增加到2020年的11.04×1014kJ，增加了12.97倍。與此同時，中國蔬果熱量占食物熱量的比重從1978年的1.94%波動增加到2020年的9.75%。

總之，盡管口糧一直是中國耕地食物熱量供給的主體，但占比在1978—2020年期間下降了近20個百分點。研究期間，蔬果生產(chǎn)增速最快，其熱量占比增加了5.02倍；其次為油料，占比增加了2.52倍；然后是玉米，占比增加了1.74倍。盡管大豆熱量翻了一倍多，但占比基本不變。

中國耕地食物生產(chǎn)變化是政府與市場互動作用的結(jié)果。家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制改革之后，農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營自主權(quán)不斷增大，并在《中華人民共和國農(nóng)村土地承包法》中確定下來。隨著經(jīng)濟發(fā)展，中國居民對蔬、果、油、糖、肉、奶、蛋等食物的需求越來越大[8-9]，再加上農(nóng)產(chǎn)品市場化改革不斷深化，農(nóng)產(chǎn)品價格持續(xù)分化，種糧比較收益下降，越來越多的農(nóng)民以市場價格為導(dǎo)向種植收益更高的經(jīng)濟作物。政府作為保障國家糧食安全的主體，不斷優(yōu)化糧食生產(chǎn)宏觀調(diào)控政策，尤其是面對1998—2003年糧食生產(chǎn)持續(xù)性下降的嚴(yán)峻形勢，中央政府及時調(diào)整了糧食政策，重點推行了“一分區(qū)”（劃定糧食主產(chǎn)區(qū)）、“兩減免”（減免農(nóng)業(yè)稅和取消特產(chǎn)稅）、“三補貼”（實施種糧直接補貼、良種補貼和農(nóng)機補貼）、“四保障”（實行糧食最低保護價格、嚴(yán)格保護耕地、嚴(yán)控農(nóng)資價格和增加農(nóng)民收入）等一攬子計劃，穩(wěn)定糧食生產(chǎn)、保障國家糧食安全的成效顯著。之后，在2016年印發(fā)并實施《全國種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃（2016—2020年）》，糧食生產(chǎn)宏觀調(diào)控政策得到了不斷優(yōu)化。

3.2 中國耕地食物生產(chǎn)的省域差異

中國耕地食物生產(chǎn)1978年主要集中在東部、中部、東北和四川，到2020年轉(zhuǎn)移至東北（包括內(nèi)蒙古）、黃淮海、兩湖、四川等糧食主產(chǎn)區(qū)（表2）。1978—2020年，除北京、上海、浙江和福建外，其他省份的耕地食物熱量均增加，這4個省份的減幅分別為77.81%、50.59%、43.17%和14.06%。耕地食物熱量增幅較大的省份集中在東北和西北，排在前三位的是內(nèi)蒙古、黑龍江、新疆，分別增加了37.59倍、5.41倍和5.08倍。

表2 1978和2020年不同省份的耕地食物熱量Tab.2 Food calories of cultivated land in different provinces in 1978 and 2020 （1014 kJ）

中國口糧生產(chǎn)1978年主要集中在華北及以南地區(qū)，到2020年縮小至黃淮海和黑龍江。1978—2020年，北京、浙江、上海、福建、青海、廣東、西藏、四川和寧夏的口糧熱量減少，其余省份的口糧熱量增加；其中，前三者的減幅分別為94.87%、60.22%和50.07%?？诩Z熱量增幅較大的省份集中在東北，其次是黃淮海。口糧熱量增幅排前三的省份黑龍江、內(nèi)蒙古和吉林，分別增加了8.10倍、5.49倍和4.48倍。

中國玉米生產(chǎn)1978年主要集中在東北和黃淮海，2020年這些地區(qū)的玉米生產(chǎn)優(yōu)勢進一步鞏固。1978—2020年，除海南、上海、北京和浙江外，其余省份的玉米熱量均增加，這4個省份的減幅分別為100.00%、84.19%、61.35%和10.61%。內(nèi)蒙古和寧夏的玉米熱量增幅排在前兩位，分別增加了139.50倍和40.12倍。

中國大豆生產(chǎn)1978年主要集中在東北和黃淮海，2020年這些地區(qū)的黑龍江、內(nèi)蒙古、安徽、河南的大豆生產(chǎn)優(yōu)勢進一步鞏固。1978—2020年，上海、北京、寧夏、天津、遼寧、河北、吉林和山東的大豆熱量減少，其余省份的大豆熱量增加；其中，前三者的減幅分別為93.59%、80.76%和80.76%。內(nèi)蒙古、云南和黑龍江的大豆熱量增幅排前三，分別增加了112.92倍、4.70倍和4.58倍。

中國油料生產(chǎn)1978年主要集中在黃河以南長江以北地區(qū)，2020年這些地區(qū)中的四川、湖北和河南的油料生產(chǎn)優(yōu)勢進一步擴大，這3個省在1978—2020年的油料增幅排名前三，分別為61.40%、54.31%和51.30%。1978—2020年，除上海、黑龍江、北京和天津外，其余省份的油料熱量增加；這4個省市減幅分別為2.27%、0.37%、0.19%和0.10%。

中國蔬果生產(chǎn)1978年主要集中在黃淮海、四川等地區(qū)，2020年，黃淮海、兩廣等地區(qū)蔬果生產(chǎn)優(yōu)勢進一步加強。1978—2020年，所有省份的蔬果熱量均增加，海南、新疆和浙江的蔬果熱量的增幅排在前三，分別增加了71.94倍、39.17倍和37.55倍。蔬果熱量增幅較大的省份集中在西北地區(qū)。

北京、河北、內(nèi)蒙古、云南、陜西、甘肅、寧夏和新疆耕地食物熱量主體由1978年的口糧轉(zhuǎn)變?yōu)?020年的玉米。廣西耕地食物熱量主體由1978年的口糧轉(zhuǎn)變?yōu)?020年的糖料。青海耕地食物熱量主體由1978年的口糧轉(zhuǎn)變?yōu)?020年的油料。其余省份耕地食物熱量主體不變，其中天津、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、海南、重慶、四川和貴州為口糧；山西、遼寧、吉林和黑龍江為玉米；西藏為青稞。

3.3 中國耕地食物熱量變化的結(jié)構(gòu)分解

基于中國耕地食物生產(chǎn)的時序特征，本文從1978—1998年、1998—2003年、2003—2016年和2016—2020年4個階段分析主要食物類型對耕地食物生產(chǎn)變化的影響程度。

中國耕地食物熱量在1978—1998年增加了36.21×1014kJ，其中口糧貢獻最大，其值為16.77×1014kJ，占比46.31%（表3）。北京、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林和寧夏耕地食物熱量增加主要來源于玉米；浙江為蔬果；廣東、廣西、云南和西藏為其他食物類型；其余省份則為口糧（圖2）。

圖2 不同省份在不同階段耕地食物熱量變化的結(jié)構(gòu)分解Fig.2 Structural decomposition of food calorie changes in cultivated land at different stages in different provinces

表3 不同階段中國耕地食物熱量變化分解Tab.3 Decomposition of food calorie changes in cultivated land in China at different stages （1014 kJ）

中國耕地食物熱量在1998—2003年減少了10.41×1014kJ，主要是口糧減少了10.20×1014kJ，影響程度是64.84%，其次是玉米減少了2.40×1014kJ。遼寧、吉林、黑龍江和河南耕地食物熱量減少主要來源于玉米，山西為其他食物類型，其余耕地食物熱量減少的省份為口糧。由圖2還可知，海南耕地食物熱量增加主要來源于蔬果，云南為口糧，廣西和西藏為其他食物類型。

中國耕地食物熱量在2003—2016年增加了36.78×1014kJ，其中玉米貢獻了20.75×1014kJ，影響程度是53.42%，其次是口糧，貢獻了13.49×1014kJ。江蘇、安徽、江西、河南、湖北、湖南耕地食物熱量增加主要來源于口糧，重慶為蔬果，廣西和西藏為其他食物類型，其余耕地食物熱量增加的省份為玉米。同時，浙江、福建和廣東耕地食物熱量減少主要來源于口糧，北京、天津和上海為蔬果，海南為其他食物類型。

中國耕地食物熱量2016—2020年增加了6.82×1014kJ，其中蔬果貢獻了1.93×1014kJ，占比28.30%，其次是口糧，貢獻了1.57×1014kJ。天津、江蘇、浙江、安徽、山東和河南耕地食物熱量增加主要來源于口糧；河北、內(nèi)蒙古、遼寧、寧夏和新疆為玉米，黑龍江為大豆，湖北為油料，福建、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、云南、陜西和甘肅為蔬果，山西、西藏和青海為其他食物類型。同時，北京、吉林和貴州耕地食物熱量減少主要來源于玉米，上海、江西、西藏、青海、寧夏和新疆為口糧，海南為其他食物類型。

3.4 “非糧化”對耕地食物生產(chǎn)變化的影響程度

總體而言，改革開放以來中國的耕地食物生產(chǎn)從“以糧為綱”向多樣化轉(zhuǎn)型，表現(xiàn)為糧食播種面積占比呈下降趨勢（圖3）。與此同時，中國居民的膳食結(jié)構(gòu)由“糧菜型”向“糧肉菜果”多元型轉(zhuǎn)變[9]?？梢哉f，耕地食物生產(chǎn)的多樣化是適應(yīng)居民膳食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的必然結(jié)果。

圖3 1978—2020年中國糧食播種面積占比變化Fig.3 Changes in the proportion of grain sown areas in China from 1978 to 2020

由表3可知，1978—1998年、1998—2003年和2016—2020年中國耕地食物熱量因“非糧化”分別減少7.49×1014kJ、7.63×1014kJ和3.10×1014kJ，在14.63%、73.30%和23.81%程度上抑制了耕地食物熱量增長。

1978—1998年，13個省份耕地食物熱量增長受到“非糧化”的抑制作用，這些省份集中在東南沿海和長江流域，還有山西、西藏和新疆（圖4）。浙江、廣東和福建耕地食物熱量增長受到“非糧化”抑制的程度靠前，分別為37.92%、36.91%和33.17%。

圖4 “非糧化”/ “趨糧化”對耕地食物熱量變化的影響程度Fig.4 The degree of influence of “non-grain” use/“grain orientation” use on food calorie changes in cultivated land

1998—2003年，除江西之外，其余省份耕地食物熱量供給均受到“非糧化”的抑制作用，其中山東、湖北和上?！胺羌Z化”的抑制程度靠前，分別為94.79%、93.64%和89.44%。除了廣西、海南、云南和西藏外，其余省份的“非糧化”引起了耕地食物熱量供給的減少。

2003—2016年，13個省份耕地食物熱量增長受到“非糧化”的抑制作用，這些省份集中在東南沿海、西南和西北地區(qū)，其中海南、廣東和重慶“非糧化”的抑制程度靠前，分別為70.46%、56.58%和44.02%。浙江、福建、廣東、海南的“非糧化”引起了耕地食物熱量供給的減少，其中廣東和海南的“非糧化”是耕地食物熱量供給減少的主要原因。

2016—2020年，除天津、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、浙江、山東外，其余省份耕地食物熱量供給均受到“非糧化”的抑制作用，其中，上海、貴州和江西“非糧化”的抑制程度靠前，分別為96.31%、86.79%和55.36%；湖北、湖南、海南和西藏“非糧化”的抑制程度在40%～50%之間；北京、福建、廣西、重慶、四川、云南、陜西、甘肅、寧夏和新疆“非糧化”的抑制程度在20%～40%之間；青海“非糧化”的抑制程度最低，為5.92%。北京、上海、江西、海南和貴州的“非糧化”引起了耕地食物熱量供給的減少，其中上海、江西、海南和貴州的“非糧化”是耕地食物熱量供給減少的主要原因。

在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的進程中，中國不同地區(qū)的耕地食物生產(chǎn)在依托自然資源稟賦追求高收益的導(dǎo)向下逐漸分化?！胺羌Z化”對耕地食物熱量增長的抑制作用在1978—1998年就已經(jīng)顯現(xiàn)，尤其是工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的東南沿海和長江流域等部分地區(qū)。隨后，在市場化改革和種糧收益低下的背景下，除江西外的各省份耕地食物熱量供給均受到“非糧化”的抑制作用。2003—2016年，“非糧化”對中國耕地食物熱量的抑制作用集中在東南沿海、西南和西北地區(qū)，其中，兩廣、云南和海南具有糖料生產(chǎn)優(yōu)勢，西北光照強等自然環(huán)境特征使其具有蔬果生產(chǎn)優(yōu)勢?！度珖N植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃（2016—2020年）》實施，使得“穩(wěn)糧擴經(jīng)”成為這一時期主要調(diào)整方向。2016—2020年，25個省份耕地食物熱量供給受到“非糧化”的抑制作用，但全國層面的耕地食物熱量仍然在增長。相較而言，糧食主產(chǎn)省份“非糧化”對耕地食物熱量供給的抑制作用程度更低。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

（1）中國耕地食物生產(chǎn)經(jīng)過波動增長（1978—1998年）、波動減少（1998—2003年）、快速回升（2003—2016年）和緩慢增長（2016—2020年）4個階段之后，2020年耕地食物熱量達113.23×1014kJ，是1978年的2.58倍。口糧一直是耕地食物熱量的主體，但其占比大幅下降。蔬果生產(chǎn)增速最快，熱量占比增加了5.02倍。

（2）1978—2020年，西北地區(qū)耕地食物熱量主體由口糧轉(zhuǎn)為玉米，廣西由口糧轉(zhuǎn)為糖料，青海由口糧轉(zhuǎn)為油料，其余省份不變。耕地食物熱量增幅較大的省份集中在東北和西北?？诩Z、玉米和大豆生產(chǎn)集中在東北和黃淮海；油料生產(chǎn)集中在黃河以南長江以北地區(qū)，內(nèi)蒙古油料生產(chǎn)優(yōu)勢凸顯；蔬果生產(chǎn)集中在黃淮海、兩廣等地區(qū)，西北蔬果生產(chǎn)增速明顯。

（3）不同階段引起耕地食物熱量變化的主要食物類型有差異。口糧是引起1978—1998年、1998—2003年耕地食物熱量變化的主要食物類型，影響程度分別為46.31%和-64.84%。玉米對2003—2016年耕地食物熱量增加的影響最大，為53.42%。蔬果則是2016—2020年耕地食物熱量增加的主要食物類型，影響程度為28.30%。

（4）“非糧化”抑制了耕地食物熱量增長。就全國而言，1978—1998年、1998—2003年和2016—2020年，“非糧化”分別在14.63%、73.30%和23.81%的程度上抑制了耕地食物熱量增長。1978—1998年，受到“非糧化”影響的省份集中在東南沿海和長江流域。1998—2003年，除江西外的省份均受到“非糧化”影響。2003—2016年，受到“非糧化”影響的省份集中在東南沿海、西南和西北地區(qū)。2016—2020年，除天津、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、浙江、山東外，其余省份均受到“非糧化”影響，其中，上海、江西、海南和貴州的“非糧化”是耕地食物熱量供給減少的主要原因。

4.2 討論

（1）改革開放以來，中國耕地食物生產(chǎn)沿著政府與市場相互作用的軌跡變遷。2004年取消農(nóng)業(yè)稅并開展種糧直補、2016年印發(fā)并實施《全國種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃（2016—2020年）》等是標(biāo)志性事件。盡管口糧、玉米仍然是耕地食物熱量的主體，但中國耕地食物生產(chǎn)處于“以糧為綱”向多樣化轉(zhuǎn)型之中，這一轉(zhuǎn)型將在有為政府和有效市場結(jié)合中得到進一步優(yōu)化。

（2）開展“非糧化”治理，不能重返“以糧為綱”的政策，也不能簡單地使用“趨糧化”來衡量治理效果。隨著經(jīng)濟發(fā)展，中國居民的膳食結(jié)構(gòu)正在發(fā)生明顯變化，因此要樹立大食物觀，既要保障“糧袋子”安全，也要保障“油瓶子”“菜籃子”“果盤子”等安全。在嚴(yán)格耕地用途管制的基礎(chǔ)上，妥善處理穩(wěn)定糧食生產(chǎn)與發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、保障糧食安全與增加農(nóng)民收入、耕地利用與“藏糧于地”三類關(guān)系。以增加耕地食物生產(chǎn)作為“非糧化”治理的一條重要原則，分區(qū)域有序推進，重點關(guān)注因“非糧化”導(dǎo)致耕地食物供給減少的地區(qū)。

（3）鑒于數(shù)據(jù)可獲取性，本文采用非糧食作物播種面積占比來衡量某一時點的“非糧化”水平，存在一定的誤差，因為不能反映耕地用來種植速生楊、速生桉、綠化花卉苗木等經(jīng)濟林木等現(xiàn)象[28]。本文采用熱量作為統(tǒng)一不同食物類型單位的量綱，如果采用蛋白質(zhì)、脂肪等其他單位作為量綱，耕地食物生產(chǎn)總量會不同。在今后的研究中，力求更全面、更客觀地反映耕地食物生產(chǎn)功能，評估“非糧化”對耕地食物生產(chǎn)的影響程度。