馬曉君,李藝嬋,傅 治,劉淑敏

(1.東北財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院,遼寧 大連 116025;2.撫順職業(yè)技術(shù)學(xué)院 財經(jīng)系,遼寧 撫順 113006)

一、引 言

數(shù)字經(jīng)濟是人類社會發(fā)展出的一種新經(jīng)濟形態(tài),日益成為全球經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。2020年全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為32.6萬億美元,在GDP中所占比重接近一半[1]。在全球數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時代背景下,各主要國家相繼加快完善數(shù)字經(jīng)濟布局。中國為推動數(shù)字經(jīng)濟賦能高質(zhì)量發(fā)展,在黨的十九大報告中首次提出“建設(shè)數(shù)字中國”戰(zhàn)略,“十四五”規(guī)劃《綱要》(1)資料來源:《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》(簡稱《綱要》)。進一步從數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府方面對未來五年中國數(shù)字經(jīng)濟的全方位發(fā)展作出要求,并提出2025年數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重由7.8%增至10%這一主要目標?？梢?數(shù)字經(jīng)濟已成為中國鞏固經(jīng)濟根基、構(gòu)筑競爭優(yōu)勢、提升治理能力的關(guān)鍵力量。

數(shù)字經(jīng)濟不僅是經(jīng)濟發(fā)展的增長點,也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的支撐點。實踐證明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程是第一、二、三產(chǎn)h業(yè)依次更替的過程,離不開科技的推動,第一、二次工業(yè)革命已實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由農(nóng)業(yè)到輕工業(yè)、重工業(yè)的轉(zhuǎn)變,第三次工業(yè)革命重塑了第二、三產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。第四次工業(yè)革命浪潮來襲,以數(shù)字經(jīng)濟為主的新經(jīng)濟形式扛起科技興國這面旗幟,其中蘊含的數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素等可以改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以及催生新產(chǎn)業(yè),優(yōu)化三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。當(dāng)前,在新一輪技術(shù)革命背景下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷變化并展現(xiàn)出新的特征,其中數(shù)字經(jīng)濟引起的變化最顯著。因此,對數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的影響效應(yīng)進行研究,有利于釋放數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展勢能、把握技術(shù)革命機遇、貫徹產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

在全球數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時代背景下,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有何影響?數(shù)字經(jīng)濟能否通過空間溢出效應(yīng)影響鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級?數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果在不同區(qū)域是否保持一致?這些問題引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。因此,本文首先通過熵值法衡量各省份數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平,在此基礎(chǔ)上,基于地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重矩陣構(gòu)建空間杜賓模型,從空間視角實證分析數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

二、文獻綜述

(一)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模統(tǒng)計與測度研究

數(shù)字經(jīng)濟的出現(xiàn)引起國際組織、國家政府統(tǒng)計機構(gòu)及有關(guān)學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模統(tǒng)計與測度的關(guān)注。相關(guān)研究可劃分為四大類:一是國民經(jīng)濟核算相關(guān)方法論研究[2];二是增加值測算研究[3];三是構(gòu)建衛(wèi)星賬戶研究[4];四是相關(guān)指數(shù)編制研究[5-9]。其中,國民經(jīng)濟核算相關(guān)方法論研究主要由世界銀行(WB)、聯(lián)合國(UN)和歐洲經(jīng)濟共同體委員會(EC)等國際組織開展,對《國民賬戶體系(2008)》中有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的問題進行修訂;一些組織和學(xué)者從增加值方面測度數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模,但測度結(jié)果不一致,主要原因是數(shù)字經(jīng)濟增加值的測算范圍和測算方法暫無統(tǒng)一的國際標準;數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶是測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模較為準確的方法,但是目前國際上關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶構(gòu)建的理論與實踐還處于起步階段,同時受到數(shù)據(jù)的限制,此方法較難應(yīng)用;目前相關(guān)指數(shù)編制方法的應(yīng)用最為廣泛,OECD選取38個指標對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度,包括釋放創(chuàng)新、賦權(quán)社會、投資智能基礎(chǔ)設(shè)施、實現(xiàn)增長和就業(yè)四個層面[5]。劉軍等從數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字應(yīng)用兩個維度進行測度[6]。楊慧梅等從數(shù)字產(chǎn)業(yè)的角度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系[7]。焦帥濤等整合以往研究,加入數(shù)字創(chuàng)新相關(guān)指標,豐富指數(shù)維度[8]。

(二)數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究

從產(chǎn)業(yè)視角分析,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟主要的兩部分。其中,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相較于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在數(shù)字經(jīng)濟整體規(guī)模中占更高比例,是經(jīng)濟發(fā)展的主要驅(qū)動力?？佃F祥指出中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已經(jīng)形成并向各產(chǎn)業(yè)快速滲透[3]。Pradhan等從理論層面將數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相結(jié)合,認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有助于催生更多新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的形成,數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)生也將優(yōu)化資源配置,提高生產(chǎn)效率,推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[10]。在實證研究方面,部分學(xué)者認識到區(qū)域發(fā)展不平衡問題,建立面板數(shù)據(jù)模型分區(qū)域探究,研究結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的程度隨著區(qū)域不同而變化[11-13]。而面板模型忽略了空間交互效應(yīng),林宇豪等將空間因素納入考量,在構(gòu)建空間計量模型時分別使用經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣,其中僅方湖柳等的研究從空間溢出視角進行深入分析,認為在長三角地區(qū)數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響具有顯著正向空間溢出效應(yīng)[14-15]。

(三)相關(guān)文獻評述

回顧已有文獻,發(fā)現(xiàn)如下有待改進之處:第一,以往研究中,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系較少涉及人才。而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開人才支持,同時信通院認為要加強人才培養(yǎng),為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展營造良好的環(huán)境[16-17]。但是已有研究通常從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新等方面構(gòu)建評價指標體系,忽略了人才的影響。第二,選取的空間權(quán)重矩陣未兼顧地理與經(jīng)濟距離雙重因素。部分學(xué)者加入空間因素開展研究,但是通常選取鄰接權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣等較為基礎(chǔ)的空間權(quán)重矩陣,僅從地理或經(jīng)濟距離單一視角進行闡述。第三,鮮有學(xué)者從中國省域?qū)用娣治鰯?shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)。空間計量模型的優(yōu)勢在于引入空間效應(yīng)、剖析空間關(guān)聯(lián),捕捉地區(qū)間相互影響的深層關(guān)系。但較少學(xué)者深入挖掘數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng),且已有結(jié)論有待進一步檢驗。

在此背景下,本文選取中國30個省份2011—2020年的面板數(shù)據(jù),通過構(gòu)建指標體系測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,構(gòu)建空間杜賓模型探析數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系。本文的邊際貢獻有以下三點:第一,將數(shù)字人才環(huán)境相關(guān)指標納入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系中,豐富指標體系維度,以“基礎(chǔ)—產(chǎn)業(yè)—應(yīng)用—人才”為基本框架,對中國各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行量化。第二,建立地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重矩陣,在考慮地理距離的同時,還可以涵蓋經(jīng)濟距離所產(chǎn)生的影響,全面刻畫省份間的空間關(guān)聯(lián)程度。第三,從省域?qū)用娣治鰯?shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng),并結(jié)合經(jīng)濟發(fā)展背景闡釋其形成原因。

三、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機制

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低級形態(tài)向高級形態(tài)轉(zhuǎn)變的過程或趨勢,其內(nèi)在邏輯表明:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)在驅(qū)動力是技術(shù)進步,每一次技術(shù)進步都能夠轉(zhuǎn)變經(jīng)濟范式,新經(jīng)濟范式所帶來的新興技術(shù)往往會促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高水平升級[18]。數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài),基于互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)化資源配置、促進技術(shù)創(chuàng)新,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供轉(zhuǎn)型升級路徑,同時催生出新的產(chǎn)業(yè),影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字經(jīng)濟主要通過以下三種機制影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級:第一,數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行改造推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字經(jīng)濟促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展,打通產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的內(nèi)外部連接,形成上下游企業(yè)的協(xié)同發(fā)展關(guān)系,加強各生產(chǎn)部門之間的聯(lián)系。同時,數(shù)字經(jīng)濟還能夠促進各產(chǎn)業(yè)相互融合,使得第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)不斷向第三產(chǎn)業(yè)演進,從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第二,數(shù)字經(jīng)濟能夠催生新產(chǎn)業(yè)以推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字技術(shù)通過產(chǎn)業(yè)化發(fā)展形成新產(chǎn)業(yè),如物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、生物制藥、新能源材料、高端裝備制造等。此外,數(shù)字技術(shù)還能夠催生新的商業(yè)模式,進而形成新產(chǎn)業(yè),如網(wǎng)絡(luò)約車、線上銷售、共享單車等。傳統(tǒng)商業(yè)模式以創(chuàng)造企業(yè)價值為中心,而新的商業(yè)模式以創(chuàng)造客戶價值為中心,提升了資源配置效率,形成一種新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新與成熟,新產(chǎn)業(yè)將在產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中占據(jù)重要的地位,帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第三,數(shù)字經(jīng)濟能夠增加消費需求以推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。一方面,數(shù)字經(jīng)濟的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的消費模式,通過數(shù)字平臺可以為顧客提供網(wǎng)上購物渠道及個性化服務(wù),刺激消費欲望。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟的出現(xiàn)也能夠使生產(chǎn)者掌握更多消費者信息,了解消費者的喜好,生產(chǎn)出更加符合消費者需求的產(chǎn)品,釋放有效消費需求。消費需求的增長使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競相進行數(shù)字化改革,更多資源流向數(shù)字化產(chǎn)業(yè)部門,使得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占據(jù)越來越高的比重,進而拉動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級?；诖?本文提出:

假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟能夠推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

(二)數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟可以實現(xiàn)資源開放共享,加速社會資源及生產(chǎn)要素在各地區(qū)之間的流動,同時,數(shù)字經(jīng)濟的出現(xiàn)帶來了新的生產(chǎn)要素,即數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素,打破了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在空間上的約束。一方面,數(shù)字技術(shù)使勞動力、資金等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素在各地區(qū)之間快速流動,不受地理距離的限制。除此之外,數(shù)字技術(shù)還能夠促進不同地區(qū)之間的企業(yè)在技術(shù)水平、業(yè)務(wù)發(fā)展等方面深入交流合作,已有研究表明,技術(shù)進步不僅能夠促進本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,還能夠促進周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[19];另一方面,數(shù)據(jù)要素相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,不受時間和空間的約束,且流通成本較低,這使得數(shù)據(jù)要素具有較強的流動性,這種流動性能夠打破地理距離的約束,使數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用表現(xiàn)出較強的空間溢出效應(yīng)。因此,數(shù)字經(jīng)濟不僅可以促進本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,在數(shù)字技術(shù)跨地區(qū)支撐與數(shù)據(jù)要素快速流動的作用下,還可以對周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)?；诖?本文提出:

假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用具有正向空間溢出效應(yīng)。

(三)數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的區(qū)域異質(zhì)性

中國地理范圍十分廣泛,不同地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況、資源稟賦以及地理環(huán)境因素等方面存在較大差異,因此許多學(xué)者從區(qū)域異質(zhì)性角度豐富數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的相關(guān)研究。陳小輝等研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平具有邊際遞增的提升作用,且這一作用存在區(qū)域異質(zhì)性,在東部地區(qū)的提升作用弱于在中部和西部地區(qū)[11]。衛(wèi)平等研究證明數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響作用在中西部地區(qū)高于東部地區(qū)[20]。多數(shù)研究按照東、中、西部地區(qū)的劃分方式探究區(qū)域差異,但也有少數(shù)研究從其他視角進行劃分,如焦帥濤等將地區(qū)劃分為高城鎮(zhèn)化和低城鎮(zhèn)化、高人力資本和低人力資本,結(jié)果顯示,在高城鎮(zhèn)化地區(qū)和高人力資本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用更強[8]?？偟膩碚f,數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果隨著區(qū)域的不同而有所差別,因此,對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不同的集聚區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響作用也可能不同。基于此,本文提出:

假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用因區(qū)域不同而存在差異。

四、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)空間計量模型

1.空間權(quán)重矩陣

在空間計量模型中,用鄰接、距離等不同的權(quán)重矩陣來定義個體間的地理聯(lián)系,空間權(quán)重矩陣作為運算過程中非常重要的系數(shù)矩陣,對結(jié)果會產(chǎn)生重要影響。以往研究中,通常采用鄰接、地理距離以及經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣探究數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間分布特征。由于數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展與經(jīng)濟狀況密切相關(guān),且各省份經(jīng)濟發(fā)展差異較大,因此本文構(gòu)建地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重矩陣,同時考慮地理距離和各省份經(jīng)濟發(fā)展所造成的影響,更加準確地分析數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響作用。

具體設(shè)置規(guī)則如下:

(1)

(2)

W=W1⊙W2

(3)

其中,根據(jù)對應(yīng)省會的經(jīng)緯度計算可得兩個省份間的地理距離,由dij表示,Ei為i省份在2011—2020年間的人均GDP均值。

2.空間自相關(guān)檢驗

在建立空間計量模型之前,通?？梢詮目臻g上對主要變量進行初步分析,檢驗主要變量是否具有空間相關(guān)性。使用Moran’sI指數(shù)檢驗空間自相關(guān)性是最常用的方法,具體計算公式如下:

(4)

(5)

3.空間計量模型的選擇

常規(guī)的空間計量模型有空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)。與普通面板模型相比,空間滯后模型增加因變量的空間滯后因子,空間誤差模型增加誤差項的空間滯后因子。與空間滯后模型相比,空間杜賓模型增加自變量的空間滯后項,同時考慮了自變量和因變量的空間溢出效應(yīng),避免遺漏變量導(dǎo)致結(jié)果有偏。

本文具體估計形式需要由以下檢驗結(jié)果確定:通過LM檢驗結(jié)果初步確定構(gòu)建空間杜賓模型;Hausman檢驗明確在該模型中添加固定效應(yīng);進一步通過Wald檢驗和LR檢驗證實,本文數(shù)據(jù)不適用于構(gòu)建空間滯后模型與空間誤差模型,空間杜賓模型為最優(yōu)選擇;聯(lián)合顯著性檢驗顯示雙固定效應(yīng)模型優(yōu)于空間固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。綜合以上檢驗結(jié)果,最終確定構(gòu)建雙固定效應(yīng)空間杜賓模型,具體形式如下:

(6)

其中,i表示省份,t表示年份,β為解釋變量回歸系數(shù),θ為自變量空間滯后項系數(shù),ρ為空間回歸系數(shù)。

4.空間效應(yīng)分解

LeSage等認為使用空間滯后項來描述空間交互效應(yīng)可能會得出錯誤的結(jié)論,運用偏導(dǎo)的方式得出影響效應(yīng)才能夠體現(xiàn)出真實的空間交互效應(yīng),總效應(yīng)能夠被進一步分解為兩部分,即直接效應(yīng)和間接效應(yīng)(空間溢出效應(yīng)),計算結(jié)果來自因變量Y對自變量X求偏導(dǎo)后的矩陣[21]:

(7)

其中,wij表示空間權(quán)重矩陣W的元素,直接效應(yīng)是指自變量X對所在地區(qū)因變量Y的影響效應(yīng),由矩陣對角線上元素的平均值表示。間接效應(yīng)是指自變量X對周邊地區(qū)因變量Y的影響效應(yīng),由非對角線上元素的平均值表示。

(二)變量說明

被解釋變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平。發(fā)展至2020年,中國第一、二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重分別為8%、38%、54%,第三產(chǎn)業(yè)已占國民經(jīng)濟總量的一半。

本文借鑒付凌暉的研究測算各省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平[22],公式如下:

(8)

其中,qi為第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重。TN是一個正向指標,其數(shù)值越大,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平越高。同時,該指標注重對不同時間、不同省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平的比較,而不是反映其絕對水平。

解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。依據(jù)2021年國家統(tǒng)計局頒布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》(2)《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》指出,數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)主要包括計算機通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、電信廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等。及相關(guān)學(xué)者的研究構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系,其包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用、數(shù)字人才環(huán)境四個維度,具體如表1所示。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施直接反映數(shù)字經(jīng)濟硬件條件的現(xiàn)有水平;數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展反映相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展程度;數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用反映數(shù)字技術(shù)對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的滲透程度;數(shù)字人才環(huán)境反映人才對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支持程度。其中,數(shù)字人才環(huán)境作為本文數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系的新增維度,其二級指標是結(jié)合已有研究提出的。具體為:陳程從ICT相關(guān)領(lǐng)域人才就業(yè)比例、工資水平等方面分析比較了加拿大、德國、印度、印度尼西亞、新加坡和泰國6國數(shù)字行業(yè)人才發(fā)展現(xiàn)狀[23]。朱小艷指出人才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動能,為推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,各地區(qū)人才資源配置的優(yōu)化及人才待遇的提升必不可少[16]。黃紅芳認為要提升數(shù)字人才的支持力度,需要增加高端數(shù)字人才的薪酬并提供特殊津貼,同時建立數(shù)字人才引進機制[24]?？偨Y(jié)來看,某地區(qū)數(shù)字人才環(huán)境可以通過數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、工資水平反映,因此將數(shù)字人才環(huán)境的二級指標設(shè)置為數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與平均工資。本文運用熵值法測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系

控制變量:參考已有相關(guān)文獻,選取金融化水平、城鎮(zhèn)化水平、財政支出、創(chuàng)新程度、人力資源、對外開放程度作為控制變量[25-27]。

變量的具體設(shè)定方式如表2所示。

表2 變量的設(shè)定與說明

(三)數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)(簡稱“國研網(wǎng)”),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系中的軟件業(yè)務(wù)收入、軟件產(chǎn)品收入以及計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)相關(guān)指標數(shù)據(jù)來自國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,其余指標的數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性以及完整性,將面板數(shù)據(jù)的時間跨度設(shè)定為2011—2020年,對象地區(qū)為除西藏、香港、澳門和臺灣之外的30個省份,共收集300個樣本數(shù)據(jù)。對其中存在的個別缺失值采用插值法進行補全,并進行標準化處理。

五、實證結(jié)果與分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間關(guān)聯(lián)性分析

1.全局空間關(guān)聯(lián)性分析

在了解全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展特征和態(tài)勢的基礎(chǔ)上,為考察2011—2020年30個省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平是否存在空間相關(guān)性,本文通過Moran’sI指數(shù)進行檢驗。表3顯示了檢驗結(jié)果?？梢钥闯?數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(DE)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平(TN)的Moran’sI均為正值,且具有較強顯著性,代表著各省份數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均具有空間相關(guān)性,且為正相關(guān),對二者關(guān)系進行分析時有必要考慮空間因素。在時序變化上,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的Moran’sI值較為波動,但近五年呈下降趨勢,空間依賴性總體略有下降;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的Moran’sI值呈先降后升的“U型”狀態(tài),說明了近些年各省份之間產(chǎn)業(yè)相互影響程度不斷加深。

表3 2011—2020年中國數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Moran’s I指標檢驗

2.局域空間關(guān)聯(lián)性分析

整體而言,各省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平具有相互依賴性,然而各省份的集聚分布情況有待進一步分析,故繪制Moran’sI散點圖對局部空間自相關(guān)性進行檢驗,圖1～3是2011年、2016年和2020年的Moran’sI散點圖。如圖1～3所示,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的Moran’sI散點圖大部分省份位于“高—高”集聚區(qū)和“低—低”集聚區(qū)。從數(shù)字經(jīng)濟來看,2011年至2020年位于一、三象限的省份占全部省份的比重從73.33%提高至83.33%。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,2011年至2016年位于一、三象限的省份占全部省份的比重下降,但截至2020年,該比重有所提高,相比于2011年提升3%左右。由此可知,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的空間集聚程度在逐年提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的空間集聚程度存在先下降后上升的趨勢,且都存在顯著的空間正相關(guān)性,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平較高的省份,其鄰近省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平也較高,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平較低的省份,其鄰近省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平也較低。

圖1 2011年Moran’s I散點圖

圖2 2016年Moran’s I散點圖

圖3 2020年Moran’s I散點圖

表4進一步給出了2011年和2020年各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平區(qū)域分布情況。通過分析可知,對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,“高—高”集聚省份主要集中在京津地區(qū)、閩粵地區(qū)和長三角地區(qū),福建和天津由2011年的“高—高”集聚遷到2020年的“低—高”集聚,說明福建和天津近幾年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較慢;“低—低”集聚省份較多位于中、西部,四川由2011年的“低—低”集聚遷到2020年的“高—低”集聚,說明這幾年四川數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較快。對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,“高—高”集聚省份主要集中在京津地區(qū)和長三角地區(qū),福建從2011年的“高—高”集聚遷到2020年的“低—高”集聚,說明福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級后續(xù)發(fā)展動力不足,重慶從2011年的“低—高”集聚遷到2020年的“高—高”集聚,說明重慶發(fā)展向好,山東從2011年的“高—低”集聚遷到2020年的“高—高”集聚,說明山東鄰近省份產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好;“低—低”集聚省份較多位于中、西部,從2011年的“高—低”集聚遷到2020年的“低—低”集聚省份主要有山東、貴州和寧夏,可能是由于資源向鄰近省份流動,進而限制自身發(fā)展,出現(xiàn)被鄰近省份“吸血”的現(xiàn)象。特別地,數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在空間分布上基本形成了相同的集聚區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟的“高—高”集聚區(qū)一般也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的“高—高”集聚區(qū),數(shù)字經(jīng)濟的“低—低”集聚區(qū)基本上也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的“低—低”集聚區(qū)。這可能是由于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會促使資源流向集聚區(qū),帶來技術(shù)的集聚,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供支持。反過來,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級,增強了產(chǎn)業(yè)活力,促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而進一步提高數(shù)字經(jīng)濟集聚水平。

表4 2011年和2020年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平區(qū)域分布情況

(二)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)

1.空間杜賓模型結(jié)果分析

空間杜賓模型估計結(jié)果初步顯示,本省份數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著促進本省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,而對鄰近省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級無顯著影響。但LeSage等認為使用空間杜賓模型時,如果因變量的空間滯后項系數(shù)顯著不為零,那么所得結(jié)果可能會存在系統(tǒng)性偏差[21]。表5中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間滯后項顯著不為零。因此,為消除可能存在的系統(tǒng)性偏差,準確把握中國30個省份數(shù)字經(jīng)濟對本地和周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用,本文將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng),分解結(jié)果見表5,DE、FINA、URB、GOV、INN、HUM和OPEN 7個解釋變量的直接效應(yīng)與SDM估計結(jié)果基本保持一致。

直接效應(yīng)代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對本省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響作用。數(shù)字經(jīng)濟對應(yīng)的直接效應(yīng)系數(shù)顯著為正,意味著在同一省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高能夠帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1%,本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平相應(yīng)提高0.176%,可見數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻十分可觀,該結(jié)論驗證了假設(shè)1。間接效應(yīng)即空間溢出效應(yīng),代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響作用。數(shù)字經(jīng)濟對應(yīng)的間接效應(yīng)系數(shù)不顯著,意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不能受到鄰近省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響,該結(jié)論與假設(shè)2不一致。

在同一省份,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以通過多種途徑受到數(shù)字經(jīng)濟的正向影響,例如傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造、新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)與消費需求的提升。但是,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不能促進鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,其原因可能是:第一,省份間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不平衡,數(shù)字技術(shù)發(fā)展處于方興未艾的狀態(tài),各省份在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面存在較大發(fā)展差距,某一省份數(shù)字經(jīng)濟多集中于促進自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,尚不能對鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級造成影響。第二,數(shù)字經(jīng)濟催生的新產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展初期,其在各地區(qū)之間的合作交流體系尚未形成,難以促進資源共享,導(dǎo)致地區(qū)間產(chǎn)業(yè)的依賴性與關(guān)聯(lián)性相對較弱。第三,數(shù)據(jù)作為新興要素,缺乏統(tǒng)一制度管理與全面技術(shù)保障,且受數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界限模糊、數(shù)據(jù)開發(fā)力度有限、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等問題的制約,數(shù)據(jù)在地區(qū)間的流動不順暢。

這與方湖柳等的研究結(jié)論相左[15]。究其原因,可能是研究區(qū)域不同所導(dǎo)致,前者從中國省域?qū)用孢M行分析,而后者是對長三角地區(qū)進行研究,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速,且長三角區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略能夠打破城市間的經(jīng)濟壁壘,為產(chǎn)業(yè)合作、數(shù)據(jù)流通提供了可行路徑,這使得數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠帶動周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

2.區(qū)域異質(zhì)性分析

中國各省份經(jīng)濟發(fā)展狀況存在較大差異,為了進一步探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響程度差異,依據(jù)上文中的數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)性分析,將中國30個省份劃分為“高—高”“低—高”“低—低”和“高—低”四個集聚區(qū)域,由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平處于“低—高”和“高—低”集聚區(qū)域的省份較少,所以僅對“高—高”和“低—低”兩個集聚區(qū)域進行具體分析,結(jié)果見表6。

表6 分區(qū)域空間杜賓模型估計結(jié)果

結(jié)果顯示,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平“高—高”集聚區(qū)域,直接效應(yīng)與間接效應(yīng)中的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平系數(shù)均顯著為正,說明在“高—高”集聚區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟同時對本省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生促進作用,也就是說在該區(qū)域空間溢出效應(yīng)正向顯著。這與總體樣本所得結(jié)論不一致,可能的原因是:在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平“高—高”集聚區(qū)域,經(jīng)濟基礎(chǔ)較好、科技水平較高,使得該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟較早起步發(fā)力,數(shù)字技術(shù)較為成熟,同時地區(qū)間數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性較強,數(shù)據(jù)要素流通較為順暢,使數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅能促進本省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,還能助力鄰近省份的發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平“低—低”集聚區(qū)域,直接效應(yīng)中的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平系數(shù)顯著為正,間接效應(yīng)不顯著,說明在“低—低”集聚區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟對同一省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進作用,但是未能顯著推動鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由此可以看出,不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響作用不一致,該結(jié)論驗證了假設(shè)3。

3.穩(wěn)健性檢驗

為增強結(jié)論的可信度,本文采用替換核心變量的構(gòu)造方式和縮短樣本年限兩種方式對所得結(jié)論加以驗證。第一,替換核心變量的構(gòu)造方式。替換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平這一指標的構(gòu)造方法,使用第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值表示[28]。第二,縮短樣本年限。將原本的樣本年限由2011—2020年縮短為2014—2020年。具體結(jié)果如表7所示,與表5結(jié)果相比,系數(shù)和顯著性水平無明顯變化,因此本文的實證分析結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

六、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用和數(shù)字人才環(huán)境四個維度構(gòu)建省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標體系,運用熵值法測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,基于地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重矩陣構(gòu)建空間杜賓模型,分析2011—2020年中國30個省份數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用。研究結(jié)論是:

第一,省域?qū)用鏀?shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均表現(xiàn)出顯著的正向空間相關(guān)性,且二者在空間分布上具有相同的集聚區(qū)域。數(shù)字經(jīng)濟的“高—高”集聚區(qū)一般也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的“高—高”集聚區(qū),數(shù)字經(jīng)濟的“低—低”集聚區(qū)基本上也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的“低—低”集聚區(qū)。數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的“高—高”集聚區(qū)通常位于京津地區(qū)和長三角地區(qū),“低—低”集聚區(qū)位于中、西部。

第二,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著促進本省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,而對鄰近省份的影響不顯著。數(shù)字經(jīng)濟通過改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、形成新的產(chǎn)業(yè)、降低生產(chǎn)成本、加快數(shù)據(jù)要素流動、提高消費需求等加快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。但是受數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不平衡、數(shù)字產(chǎn)業(yè)地區(qū)關(guān)聯(lián)性弱、數(shù)據(jù)要素流動不順暢等問題的制約,當(dāng)前階段,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展未能顯著促進鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

第三,不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)不一致。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平“高—高”集聚區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟不僅能夠促進同一省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,還能夠顯著地促進鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平“低—低”集聚區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟僅能促進同一省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,不能顯著帶動鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

(二)建議

第一,優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間發(fā)展格局,實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)資源和生產(chǎn)要素區(qū)域共享。數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均表現(xiàn)出正向的空間集聚性,且數(shù)字經(jīng)濟是促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要動力,但從研究結(jié)果來看,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不平衡,且一些省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平較低,因此政府應(yīng)鼓勵并加強地區(qū)間在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面開展更為廣泛的合作與交流,加快數(shù)字技術(shù)資源和生產(chǎn)要素在區(qū)域間的流動,優(yōu)化各地區(qū)資源配置,打造數(shù)字經(jīng)濟高發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化城市群,實現(xiàn)共建共享。

第二,激活數(shù)據(jù)要素資源,打破制約要素流動的壁壘。數(shù)據(jù)要素具有難以確定產(chǎn)權(quán)屬性的特征,在一定程度上阻礙其流通,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流動不順暢可能影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)。為了充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較好地區(qū)的帶動作用,政府應(yīng)構(gòu)建包含數(shù)據(jù)使用權(quán)、處置權(quán)和所有權(quán)等在內(nèi)的法律體系,明確數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問題;建立全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素管理系統(tǒng),根據(jù)統(tǒng)一標準、規(guī)范使用數(shù)據(jù)要素;投入資金與人力推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用,有效發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,加速數(shù)據(jù)要素的流動。

第三,分區(qū)域制定發(fā)展戰(zhàn)略,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,但在不同數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平集聚區(qū)域會產(chǎn)生不同影響作用,因此,重點關(guān)注不同地區(qū)之間的經(jīng)濟發(fā)展差距以及社會資源水平的不同,制定符合各地區(qū)自身的發(fā)展政策,有助于穩(wěn)步推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在“高—高”集聚區(qū)域,政府應(yīng)該給予政策支持,加強數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng),充分發(fā)揮空間溢出效應(yīng)的作用;在“低—低”集聚區(qū)域,各省份要抓住發(fā)展機遇,集中力量發(fā)展自身數(shù)字經(jīng)濟,加強人才、技術(shù)儲備,奠定發(fā)展基礎(chǔ),進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。