邱 蘭 翁世洲

（廣西民族師范學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院，廣西 崇左 532200）

一、引言

中國和越南地理位置相鄰、要素資源互補，雙邊貿(mào)易往來歷史悠久。兩國貿(mào)易的發(fā)展與物流水平緊密相連，對外貿(mào)易作為物流業(yè)的相關(guān)和支撐產(chǎn)業(yè)，是物流業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的保證。研究表明，貿(mào)易與物流業(yè)，相互影響、彼此促進。針對中越貿(mào)易與物流高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展的研究。擬采用耦合協(xié)同模型對中越貿(mào)易與物流高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展水平進行測算并分析。

在貿(mào)易與物流關(guān)系方面，林?。?017）對“一帶一路”倡議下國際物流與國際貿(mào)易的協(xié)同發(fā)展進行了一些研究，認為應(yīng)從戰(zhàn)略認同、多邊合作等方面入手推動其發(fā)展[1]。Dilay Celebi（2019）認為物流系統(tǒng)的效率是雙邊貿(mào)易的重要決定因素，但影響程度可能會因經(jīng)濟和地理特征而異，并借助引力模型，對不同收入水平的經(jīng)濟體進行差異化研究[2]。P Ye（2019）討論“一帶一路”倡議下的國際貿(mào)易與國際物流協(xié)調(diào)問題，認為應(yīng)從提高戰(zhàn)略與合作意識，把握發(fā)展機遇并確保貿(mào)易安全，為國際貿(mào)易和物流創(chuàng)造良好環(huán)境等方面入手促進其協(xié)同發(fā)展[3]。C C Wang（2020）利用VAR 模型對湖南省2001-2017 年物流與對外貿(mào)易動態(tài)關(guān)系進行研究，并提出湖南省應(yīng)從資源配置、服務(wù)效率和貿(mào)易優(yōu)勢三個方面入手去提升現(xiàn)代物流和對外貿(mào)易的智能升級[4]。李雨佳（2020）[7]建議通過建構(gòu)協(xié)調(diào)性發(fā)展環(huán)境、建立多邊合作機制、擴大物流企業(yè)的業(yè)務(wù)范疇、建立戰(zhàn)略認同意識等來推進國際貿(mào)易與國際物流協(xié)同發(fā)展[5]。

在中越貿(mào)易與物流方面，謝學(xué)興（2018）基于產(chǎn)品內(nèi)貿(mào)易視角，利用1995-2016 年的時間序列數(shù)據(jù)，對中越雙邊貿(mào)易狀況進行分析[6]。張氏明貞（2019）發(fā)現(xiàn)中越跨境物流行業(yè)目前存在物流企業(yè)核心競爭力不足、跨境管理制度不完善及國際物流人才缺乏等問題，并提出相關(guān)建議[7]。

縱觀國內(nèi)外學(xué)者研究成果，可以發(fā)現(xiàn)大多研究將貿(mào)易與物流發(fā)展作為兩個獨立主體，相關(guān)研究成果多集中于物流的一個方面，如保稅物流、航空物流等。擬以2010-2020 年中越雙邊貿(mào)易與物流數(shù)據(jù)為依托，采用熵權(quán)TOPSIS 法與耦合協(xié)同模型來計算中越貿(mào)易與物流的協(xié)同水平，并對其結(jié)果進行分析。

二、熵權(quán)TOPSIS 模型與耦合模型簡述

一方面，常用于計算各指標綜合得分的方法較多，如主成分分析法，層析分析法，熵權(quán)TOPSIS 法。但層次分析法的評價矩陣依賴于專家打分，使得指標的綜合得分受主觀影因素響較大；主成分對指標數(shù)據(jù)相對有限制，在提取主成分時若特征值大于1 的成分只有一個，則會影響后續(xù)的計算結(jié)果。相比之下，熵權(quán)TOPSIS 法所有的評價過程都是以樣本資料為基礎(chǔ)進行的，如此既可排除人為因素的影響，又能大幅提高決策分析的客觀性和科學(xué)性，避免樣本資料要求條件的限制，還能發(fā)揮權(quán)重值選擇的客觀性優(yōu)勢。另一方面，常用于計算協(xié)調(diào)度的模型有粗糙集模型，灰色關(guān)聯(lián)度分析，以及耦合協(xié)同模型。鑒于粗糙集的計算過程較為復(fù)雜，且灰色關(guān)聯(lián)度分析的理論體系還不夠完善，其應(yīng)用受到一些限制，而耦合協(xié)同模型的計算過程較為簡單，且模型不受限制。因此，擬采用熵權(quán)TOPSIS 法來計算計算各指標綜合得分，采用耦合協(xié)同模型來計算中越貿(mào)易與物流的協(xié)同度。

（一）熵權(quán)TOPSIS 理論模型

（1）構(gòu)建標準評價矩陣。設(shè)中越貿(mào)易與物流高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)同水平測度中，為第個年份第個指標的樣本數(shù)據(jù)的實際取值，其中=1，2，…m，m 表示待評價年份，=1，2，...，n 表示貿(mào)易或物流指標，則樣本數(shù)據(jù)的初始評價矩陣為：

接著將原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理。計算第項指標下第個年份下指標值的相對比重，公式為：

基于標準化公式將原始矩陣B 轉(zhuǎn)化為標準化矩陣S：

（2）確定指標權(quán)重。熵權(quán)法能有效反映評價指標數(shù)據(jù)的差異程度。在標準化的評價矩陣中，各項的值差得越大，則表明這項指標在協(xié)同度計算中越重要。熵權(quán)計算公式為：

其中

公式中為指標的權(quán)重，反映指標的重要程度；為信息熵，為指標的特征比重構(gòu)建的標準化矩陣。由于每個評價指標的差異，需進行歸一化處理，構(gòu)建規(guī)范化矩陣T。

（3）確定正負理想解。計算正負理想解。令表示第j 個指標觀測數(shù)據(jù)的最大值，稱作正理想解；表示第j 個指標觀測數(shù)據(jù)的最小值，稱作負理想解。根據(jù)公式：

采用歐幾里得度量計算規(guī)范指標數(shù)據(jù)到正負理想解之間的距離，令為第個對象與的距離，令為第個對象與的距離。

（4）計算各評價對象與理想解的貼近度，即綜合得分。

（二）耦合協(xié)同理論模型

1.協(xié)同度計算公式

C 的值為0-1 之間，C 越大兩個系統(tǒng)之間的關(guān)系發(fā)展得越協(xié)調(diào)；C 越小，反之兩者之間的關(guān)系越不協(xié)調(diào)。

2.靜態(tài)協(xié)同公式

3.動態(tài)協(xié)同公式

動態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度是消除時間不同帶來的影響，能反映協(xié)調(diào)發(fā)展速率。定義t 和t-1 時刻的靜態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度為，則動態(tài)協(xié)調(diào)度的計算公式為:

三、中越貿(mào)易與物流協(xié)同水平測度

（一）指標體系

根據(jù)建立指標體系的原則，結(jié)合研究內(nèi)容的具體情況，以及借鑒相關(guān)學(xué)者的研究，確定對指標體系有重大影響的因素。最終根據(jù)數(shù)據(jù)的可量化及可獲得原則，以及結(jié)合中越邊境貿(mào)易的實際情況，在貿(mào)易與物流方面各選取了9 個相關(guān)指標，指標具體情況如表1 所示。其中，中國進出口貿(mào)易總額來自世界銀行WDI 數(shù)據(jù)庫，國內(nèi)生產(chǎn)總值來自《國家統(tǒng)計年鑒》，中國貨運量、客運量來自海關(guān)總署，其余數(shù)據(jù)均由前瞻數(shù)據(jù)研究院整理而得（個別數(shù)據(jù)由于存在缺失，相應(yīng)數(shù)據(jù)利用SPSS 軟件進行線性插值而得）。

表1 貿(mào)易與物流指標情況表

（二）實證分析

首先根據(jù)原始數(shù)據(jù)及公式（1）式可得評價矩陣，其次根據(jù)指標體系及公式（2）得到的標準化結(jié)果，并將其轉(zhuǎn)化為標準化評價矩陣，接著根據(jù)公式（4）和公式（5）可得到貿(mào)易指標的權(quán)重，具體見表2 所示。

表2 貿(mào)易指標權(quán)重

然后根據(jù)公式（6）得到歸一化矩陣，再根據(jù)公式（8）和公式（9）得到和的值接著，根據(jù)公式（10）和公式（11）得到和的值，計算結(jié)果如表3 所示：

表3 貿(mào)易指標和值

表3 貿(mào)易指標和值

計算綜合得分。最后根據(jù)公式（12）計算各評價對象與理想解的貼近度（即綜合得分）如表4 所示，貼近度數(shù)值越大，表示該年份下指標重要性越高。

表4 各年份貿(mào)易綜合得分

同理，可得物流指標的權(quán)重、和的值以及各指標年份的綜合得分，具體如表5-表7 所示。

表5 物流指標權(quán)重

表6 物流指標和值

表6 物流指標和值

表7 各年份物流綜合得分

調(diào)度計算與分析。首先，各年份貿(mào)易綜合得分即為F（X）所對應(yīng)的值，各年份物流綜合得分即為F（Y）所對應(yīng)的值。其次，各年份貿(mào)易與物流綜合得分按照對應(yīng)年份與貿(mào)易指數(shù)和物流指數(shù)對應(yīng)相乘可得該年份的T值。最后，根據(jù)公式（13）可計算出協(xié)同度、根據(jù)公式（14）、公式（15）計算靜態(tài)協(xié)調(diào)度、根據(jù)公式（16）計算動態(tài)協(xié)調(diào)度，具體如表8 與圖1 所示。

圖1 中越貿(mào)易與物流協(xié)調(diào)度分析圖

表8 協(xié)同度計算結(jié)果

（三）結(jié)果分析

由表10 及圖1 可知：①中國和越南的貿(mào)易與物流協(xié)同發(fā)展的協(xié)調(diào)度C 值在2010-2013 年中增大，在2013-2018 年中C 值稍有減少，2018-2020 年間又逐漸略增。但是，總體來看，除2010 年和2011 年外，往后的九年里，C 值一直保持在0.9-1 之間，雖略有波動，但幾乎可視為不變，較為平穩(wěn)；②靜態(tài)協(xié)調(diào)度從2010年到2018 年呈現(xiàn)逐年遞增趨勢，雖在2018-2019 年間略有降低，但在2019-2020 年間又呈現(xiàn)上升趨勢，且增速較快；③動態(tài)協(xié)調(diào)度除2019 年外均大于1，表明系統(tǒng)協(xié)調(diào)性從總體上看在逐步上升。但動態(tài)協(xié)調(diào)度的值忽高忽低，在2019 年下降到0.856，但在2020 年增為3.177，說明系統(tǒng)的穩(wěn)定性有待加強，也說明中國和越南的貿(mào)易與物流高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展仍有待提高；④據(jù)圖1中動態(tài)協(xié)調(diào)度線性分析趨勢可知，中越貿(mào)易與物流發(fā)展協(xié)調(diào)度一直呈現(xiàn)遞增趨勢。

綜合上述計算結(jié)果以及結(jié)合中越實際情況，提出以下幾點建議：

1.加強邊貿(mào)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。如憑祥口岸基礎(chǔ)設(shè)施有待完善。雙方政府可協(xié)商共同增加互市點基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)，改善邊境人民互市的硬件設(shè)施。

2.完善邊貿(mào)政策。目前中越兩國政府已經(jīng)簽署了十幾個雙邊貿(mào)易協(xié)議，例如《越南一中國貿(mào)易協(xié)議》、《邊境貿(mào)易協(xié)定》等。中越雙方可進一步制定較為完備的中越邊境地區(qū)經(jīng)濟法。由此營造出更好的貿(mào)易環(huán)境，并加強口岸及邊民互市點的管理，為中越邊境貿(mào)易的健康發(fā)展提供完備的法律依據(jù)。

3.打造專業(yè)的物流企業(yè)。物流企業(yè)可通過合作開發(fā)或引進先進的冷鏈運輸技術(shù)，構(gòu)建物流信息化、智能化、綜合化平臺，招募并培養(yǎng)專業(yè)的物流人才，提高企業(yè)的專業(yè)化程度。

4.加強企業(yè)間合作。近年來，越南的紡織服裝業(yè)、塑料工業(yè)發(fā)展迅速。但由于越南國內(nèi)生產(chǎn)能力有限，服裝加工所需的高檔面料、塑料原料以及PP、PS、PET、PVC、HDPE、LDPE、LLDPE 等原料主要依靠進口。為了降低進口成本，越南公司傾向于從中國進口面料、絲綢和毛絨，并且，越南政府鼓勵外國投資者投資塑料原料的生產(chǎn)。因此，中國企業(yè)應(yīng)積極主動尋求客戶，建立長期合作關(guān)系。同時，還可考慮與越南服裝企業(yè)、塑料、工業(yè)企業(yè)合作生產(chǎn)、加工以及銷售等。

四、結(jié)語

運用熵權(quán)TOPSIS 及耦合協(xié)同模型對中越2010-2020 的貿(mào)易與物流數(shù)據(jù)進行計算分析，時間跨度較大，具有一定參考意義，以期為促進中越邊境貿(mào)易發(fā)展以及中越兩國經(jīng)貿(mào)繁榮發(fā)展貢獻一份微薄的力量。然而，由于時間以及本人能力有限，在指標選取方面以及建立測算模型時，鑒于某些指標難以查詢到數(shù)據(jù)，選取的指標也許存在不合理之處。后期，若學(xué)有余力，在數(shù)據(jù)可獲得的情況下，將進一步完善指標體系的選取。