楊 蘭，徐嘉輝，陳 諾，李 鋼，周俊俊，牛曉璇

（1. a. 西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院；b. 陜西省地表系統(tǒng)與環(huán)境承載力重點實驗室，西安 710127；2. 78125部隊，成都 610066）

拐賣犯罪是世界上增長最快、最有利可圖的跨國犯罪之一，未成年人作為弱勢群體，極易成為人販子的目標。拐賣現(xiàn)象在中國由來已久，但在過去較長一段時間并不被認為是犯罪行為，僅當作一種“傳統(tǒng)”（劉玲 等，2020）。1979 年，《中華人民共和國刑法》正式規(guī)定了拐賣人口犯罪。之后，為打擊日漸猖獗的拐賣婦女、兒童犯罪，1991年對《中華人民共和國刑法》進行了補充修改，形成拐賣人口罪和拐賣婦女、兒童罪并存的情況（王越，2020）。拐賣犯罪不僅給受害者和家庭帶來創(chuàng)傷，也會對社會造成危害，已成為學(xué)界研究的熱點問題。

早期中國關(guān)于拐賣的研究主要集中在法學(xué)、犯罪學(xué)和社會學(xué)領(lǐng)域。其中，法學(xué)領(lǐng)域主要涉及拐賣人口罪的立法缺陷及重構(gòu)（杜少尉，2018）、犯罪市場供需鏈條的完整性探究（朱兵陽，2019）、犯罪的量刑（肖晨微，2015）以及對特殊犯罪形式，如親生親賣（李春雷等，2013）、特殊“收買”等進行司法認定（張俐，2018）。犯罪學(xué)領(lǐng)域主要探討犯罪原因、尋找犯罪對策，從理論上闡釋拐賣犯罪的成因與對策（高曉瑩，2010）；或選取特定省域，通過個案分析和警方數(shù)據(jù)闡釋拐賣犯罪的現(xiàn)狀并提出遏制對策（王錫章，2015）。社會學(xué)領(lǐng)域多基于個案訪談等方法，對被拐兒童回歸家庭后的現(xiàn)狀、家庭創(chuàng)傷修復(fù)以及對于社會創(chuàng)傷記憶形成的影響等展開研究（楊慧瓊等，2018；薛淑艷等，2021）。鑒于基本國情、社會制度、經(jīng)濟發(fā)展等差異，國外研究主要集中在國際人口販運、政策研究（Duger,2015;Bagheri,2016;Boyce et al.,2018）、受害者脆弱性（Dhakal et al., 2019） 及社會救助（Baird et al.,2020）等方面。

拐賣犯罪本質(zhì)上是一種非常態(tài)人口流動與遷移的過程，而事物的空間特征正是地理學(xué)研究的基本問題，從地理學(xué)視角可以更清楚地揭示拐賣犯罪的時空變化特征。犯罪地理學(xué)將犯罪學(xué)與地理學(xué)相結(jié)合，使得拐賣犯罪研究更加豐富。目前，犯罪地理學(xué)視角下拐賣犯罪的研究方興未艾，如李鋼等（2017；2018；2019；2020）基于“寶貝回家”的數(shù)據(jù)，從不同角度探究了中國拐賣兒童犯罪的時空分布、影響因素和綜合機制。薛淑艷（2020）、劉玲（2020）、王皎貝（2021）等分別以貴州、四川、湖北為研究區(qū)域，量化研究其省內(nèi)拐賣兒童犯罪的時空特征與影響因素并提出針對性的政策建議。Xin（2018）、Huang（2019）等利用中國裁判文書網(wǎng)的數(shù)據(jù)，分析了中國拐賣犯罪的空間遷移網(wǎng)絡(luò)并探討了社會經(jīng)濟因素的影響。

綜上，部分學(xué)者從犯罪地理學(xué)視角出發(fā)，解析了中國拐賣兒童犯罪的時空特征，并對受害人特征和拐出、拐入熱點區(qū)域進行了識別和分析，但缺乏中微觀尺度上對犯罪熱點源區(qū)的詳細研究。針對熱點源區(qū)在不同尺度上拐賣犯罪的時空特征、拐賣路徑、易受害群體識別以及基于人地關(guān)系視角下的多維度解析是有待進一步深入研究的內(nèi)容。同時，中國所規(guī)定的拐賣婦女、兒童犯罪中，婦女指14周歲及以上的女性，兒童指未滿14 周歲的男女（0～13周歲），而聯(lián)合國《兒童權(quán)利公約》和《巴勒莫議定書》將兒童年齡界定為18 歲以下（0～17 周歲），等同于中國的未成年人范疇。由于中國拐賣兒童犯罪中對兒童年齡的低齡化界定，拐賣犯罪的整個未成年受害群體極易被忽略，尤其對于與緬甸接壤、與老撾、越南毗鄰的云南省而言，作為拐賣犯罪的高發(fā)源區(qū)（李鋼等，2018），解析拐賣犯罪的時空變化格局以及犯罪頻發(fā)的影響因素是當前亟需開展的工作。因此，本文參考國際做法，將研究對象定為18周歲以下，采用“寶貝回家”網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，立足犯罪地理學(xué)視角，聚焦云南省拐賣犯罪中的未成年受害群體，解析其時空特征，探討多維度的犯罪影響因素，以期為云南省乃至全國的防拐打拐提供一定的理論支撐和實踐參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要來源于“寶貝回家”①https://www.baobeihuijia.com/bbhj/網(wǎng)站上的“家尋寶貝”模塊和成功案例模塊，獲取時間為2020年1 月。基于“寶貝回家”網(wǎng)站的登記信息，篩選1933—2019年的數(shù)據(jù)，剔除掉該時間區(qū)段內(nèi)屬性為送養(yǎng)以及離家出走的未成年人信息，得到“家尋寶貝”數(shù)據(jù)1 210條，成功案例數(shù)據(jù)133條，構(gòu)建云南省拐賣未成年人犯罪數(shù)據(jù)庫（未成年時被拐，成年時尋回的案例數(shù)據(jù)較少，故未納入研究），主要包括被拐未成年人的年齡、性別、出生日期、被拐日期、被拐時長、拐出和拐入地等。

1.2 研究方法

1.2.1 熱點分析 熱點分析可以直觀地反映地物信息在空間上的高低聚集區(qū)。通過熱點分析探究拐賣犯罪未成年受害群體的冷熱點分布（薛淑艷等，2020），其公式為：

式中：d為距離尺度；Xj是要素j的屬性值；Wij(d)是要素i和j的空間權(quán)重；n為要素總數(shù)。

1.2.2 路徑分析 本文路徑主要指由拐賣犯罪的拐出地到拐入地之間所構(gòu)成的連線，將拐出地作為起始點，拐入地作為終止點，并對每一條路徑賦以拐賣犯罪數(shù)量值進行分析，由此可進一步探究云南省拐賣犯罪在城市和鄉(xiāng)村之間的基本路徑走向以及在區(qū)域上的犯罪差異。

1.2.3 地理探測器 地理探測器是研究空間分異影響機理的常用工具，用于解釋某種地理要素影響因素的驅(qū)動作用，檢驗變量的空間分異性（王勁峰等，2017）。通過指標選取，借助地理探測器工具分析云南省拐賣犯罪的影響因素，以及不同因子之間的交互作用。用q值度量，表達式為：

2 云南省被拐未成年群體的社會人口學(xué)特征

2.1 性別年齡特征

被拐未成年群體年齡表現(xiàn)出低齡高峰和大齡次峰的“雙峰”特征（圖1），且1～6歲是拐賣發(fā)生的高發(fā)年齡段，其次是13～17歲。性別上，家尋寶貝和成功案例被拐男女童性別比分別為3.2 和1.07，男童分別占據(jù)總樣本的76.0%和51.6%，具有極為明顯的男童拐賣偏好。此外，男女童尋回解救的年齡段存在差異，男童尋回年齡主要集中在1～6 歲，呈現(xiàn)低齡尋回特征；女童尋回年齡則集中在為14～17歲，呈現(xiàn)大齡尋回特征，低齡尋回困難。

圖1 云南省被拐未成年群體的性別年齡特征Fig.1 Gender and age characteristics of trafficked minor groups in Yunnan Province

2.2 城鄉(xiāng)特征

云南省被拐未成年群體的城鄉(xiāng)拐出比例為33/77，城鄉(xiāng)拐入比例為27/37，主要路徑為自鄉(xiāng)村拐出，又拐入鄉(xiāng)村。由此可將其分為4類，即從鄉(xiāng)村拐入鄉(xiāng)村（鄉(xiāng)村—鄉(xiāng)村）、從鄉(xiāng)村拐入城市（鄉(xiāng)村—城市）、從城市拐入鄉(xiāng)村（城市—鄉(xiāng)村）、從城市拐入城市（城市—城市）?！班l(xiāng)村—鄉(xiāng)村”拐賣數(shù)量最多（圖2），占比為45%，男女童性別比為2/9，受到重男輕女傳統(tǒng)觀念的嚴重影響，女童在鄉(xiāng)村家庭結(jié)構(gòu)中易被輕視，使得拐賣幾率增大?！班l(xiāng)村—城市”拐賣數(shù)量占比為22%，男女童性別比為9/5，城市計劃生育政策實施嚴格程度較高，導(dǎo)致男童需求偏好程度較高。“城市—城市”拐賣數(shù)量占比為22%，男女童拐賣性別比相同；“城市—鄉(xiāng)村”拐賣數(shù)量最少，占比為11%，男女童拐賣性別比例為3/4。

圖2 云南省被拐未成年群體的城鄉(xiāng)特征Fig.2 Urban and rural characteristics of trafficked minor groups in Yunnan Province

3 云南省拐賣未成年犯罪的時空特征

3.1 時間演變特征

由于數(shù)據(jù)記錄問題，本節(jié)僅分析1958—2019年云南省拐賣未成年人的時間演變特征，發(fā)現(xiàn)其數(shù)量在時間上呈現(xiàn)“倒V型”波動（圖3），可分為5個階段。1958－1984年為低發(fā)期，處于改革開放初期和計劃生育政策實施的初期階段，買賣雙方經(jīng)濟條件差，生育限制程度低，買賣需求低；1985－1993年為快速增長期，1994－2005年為高發(fā)期，2006－2019年為下降期。整體上表現(xiàn)出較強的波動性，男童波動趨勢與總趨勢一致，女童波動表現(xiàn)平緩，無明顯波峰波谷。

圖3 云南省被拐未成年群體的年際變化Fig.3 Interannual variability of trafficked minor groups in Yunnan Province

不同階段拐賣犯罪數(shù)量的差異受到不同時期歷史條件、相關(guān)政策和打拐力度等的影響。首先，1958－1984年期間，中國正經(jīng)歷“三年經(jīng)濟困難時期”，災(zāi)荒頻發(fā)致使人們迫于生存而自發(fā)形成失序流動的現(xiàn)狀，但基于買賣雙方經(jīng)濟條件差，不能形成完整的拐賣供需鏈條，犯罪動力不足。同時，1978年實施改革開放政策，主要涉及廢除農(nóng)業(yè)集體制度實行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，由于在改革開發(fā)初期尚未形成懸殊的城鄉(xiāng)差別，且戶籍制度嚴格限制人口從農(nóng)村遷往城市，因此在一定程度上抑制了拐買犯罪的發(fā)生。1982年計劃生育政策被定為基本國策，提倡晚婚、晚育，少生、優(yōu)生，從而有計劃地控制了人口增長。隨著計劃生育的貫徹執(zhí)行，生育限制及傳統(tǒng)封建觀念的男童偏好刺激，形成了巨大的買方市場，成為拐賣犯罪快速增長期的主要動因。之后，2001 年小城鎮(zhèn)戶籍制度改革全面推進，隨著戶籍改革制度的深入發(fā)展和城市化進程的不斷加快，云南省各地區(qū)差異逐漸明顯，人口的流動和遷移使得城鄉(xiāng)差異、民族差異以及階層差異帶來的各種問題愈演愈烈，社會“失序”導(dǎo)致人口安全流動環(huán)境的缺失成為拐賣犯罪的催生要素，使得拐賣問題日趨嚴重。2005年起，云南省各地級市先后組織開展打擊拐賣犯罪的專項行動，如普洱市在借鑒其他地區(qū)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，采取加強社會治安防控、社區(qū)警務(wù)建設(shè)和掃除青壯年文盲等舉措，拐賣問題逐漸受到各級政府關(guān)注，出現(xiàn)下降趨勢。

3.2 空間分布特征

3.2.1 市縣分布特征 市域尺度下，昆明市高發(fā)，其次是昭通市、曲靖市、紅河哈尼族彝族自治州、文山壯族苗族自治州，均處于云南省東部（圖4-a）。拐賣犯罪數(shù)量由東部向西部逐漸減少，依據(jù)被拐未成年人數(shù)量，可將其分為6個層級。

第一層級為省會城市昆明，其人口基數(shù)大且人口流動性強。第二層級為昭通市，毗鄰拐賣犯罪的其他高發(fā)省份貴州和四川。第三層級為曲靖市、紅河哈尼族彝族自治州、文山壯族苗族自治州，多位于國界或省界附近，形成多省市交界的犯罪高發(fā)區(qū)域。第四層級為大理白族自治州、楚雄彝族自治州，地處云南省中部地區(qū)，鄰近省會城市昆明，交通條件較為便利，也是拐賣犯罪的高發(fā)地帶。第五層級為麗江市、臨滄市、玉溪市、普洱市、西雙版納傣族自治州，分別位于云南省的北部和南部，玉溪市鄰近昆明，人口密度與其他第五層級的城市相比較高；但總體而言，第五層級人口密度普遍較低。第六層級為迪慶藏族自治州、怒江傈僳族自治州、保山市以及德宏傣族景頗族自治州，位于云南西北部，地勢偏高，多高山分布。拐賣犯罪數(shù)量在空間上的差異與各地州市的地理位置存在顯著相關(guān)性。首先，云南省西北高、東南低。東部人口基數(shù)大、發(fā)展水平相較更高，交通條件更好，為拐賣犯罪的發(fā)生提供了更便利的條件。其次，高發(fā)市域多位于國界或省界交際區(qū)域，不同地區(qū)的傳統(tǒng)習(xí)俗、政策條件等差異也一定程度上催生了拐賣犯罪的發(fā)生。

縣域尺度上，官渡區(qū)、昭陽區(qū)、盤龍區(qū)、西山區(qū)、五華區(qū)、鎮(zhèn)雄縣、宣威市的被拐未成年人數(shù)量占總數(shù)的49.5%；其余分布在云南省82 個區(qū)縣內(nèi)，多集中在昆明市、昭通市和曲靖市（圖4-b）。曲靖市、昆明市和昭通市為熱點區(qū)域，省域范圍內(nèi)未出現(xiàn)冷點區(qū)域（圖4-c）；省域聚類和異常值分析中，曲靖市觀測值為正，表現(xiàn)為高高集聚，省域范圍內(nèi)不存在低值集聚和高低、低高異?，F(xiàn)象（圖4-d）。

圖4 云南省被拐未成年群體市域（a、c、d）和區(qū)縣（b）的空間特征Fig.4 Spatial distribution of urban areas(a,c,d)and counties(b)of trafficked minor groups in Yunnan Province

3.2.2 微觀地點分布 通過案例文本分析對每條數(shù)據(jù)中的微觀地點進行判別并統(tǒng)計（表1），可以發(fā)現(xiàn)，超過1/3 的拐賣發(fā)生在村莊內(nèi)部，其次發(fā)生在巷道和道路路口處以及農(nóng)貿(mào)市場、批發(fā)市場等人流量大、較為混亂無序的地點。社區(qū)、商場、公交站、火車站、工廠附近、公園、中小學(xué)附近、工作單位門口、景區(qū)附近、電影院附近、廣場、超市、醫(yī)院、公廁附近等也是易發(fā)生拐賣的地點。整體上，拐賣發(fā)生的微觀地點可分為3類空間場所，主要包括居住場所、封閉式公共場所和開放式公共場所，其中居住場所附近的拐賣犯罪發(fā)生率最高，占比達51%，開放式公共場所附近占比37%，封閉式公共場所附近占比最低。

表1 云南省拐賣未成年犯罪案發(fā)微觀地點Table 1 Micro location of minor trafficking crime in Yunnan Province

4 云南省拐賣未成年犯罪的影響因素

犯罪空間分布是基于特定地理環(huán)境中多種因素綜合作用的結(jié)果（柳林等，2017；程永強，2018）。參考前人（李強等，1999；譚琳等，2002；吳興杰，2010）對于犯罪率的影響指標分析以及云南省獨特的區(qū)域特征，基于云南省不同時間段拐賣犯罪的變化差異性，選取1985—1993 年（快速增長期），1994—2005年（高發(fā)期）和2006—2019年（下降期）3個時期的拐賣犯罪累積數(shù)據(jù)，以各市的拐賣案發(fā)量為因變量，自變量從自然、人口、社會、經(jīng)濟要素4個維度選取25個影響因子（曹小曙等，2018；簡小琴，2019；謝勇等，2019），并進行共線性診斷，剔除存在多重共線性可能的影響因子，得到10個影響因子，將其進行離散化分類，分為5級（表2）。

表2 拐賣未成年犯罪的變量和指標說明Table 2 Description of variables and indicators of minor trafficking crime

4.1 分時段單因子探測

分異及因子探測結(jié)果顯示，不同時段，各因素對拐賣犯罪數(shù)量的影響力差異性顯著（表3）。1992年所代表的快速增長期主要受X6（人口遷移因子）、X5（社會性別因子）和X3（民族文化因子）的影響，決定力q值為0.574 ＞0.553 ＞0.539；2005年所代表的高發(fā)期主要受X8（社會經(jīng)濟因子）、X9（交通便捷因子）和X6（人口遷移因子）的影響，決定力q值為0.684 ＞0.657 ＞0.509；2018年所代表的下降期主要受X9（交通便捷因子）、X8（社會經(jīng)濟因子）和X10（生活水平因子）的影響，決定力q值為0.751 ＞0.669 ＞0.511。

表3 1992、2005和2018年云南省拐賣未成年犯罪影響因子探測Table 3 Impact factors of minor trafficking crime in 1992,2005 and 2018 of Yunnan Province

4.2 分時段交互作用探測

地理探測器不僅可以探測單因子的影響力，還可以探測雙因子之間的交互作用，10個因子進行交互探測之后得到45對影響結(jié)果（表4），可見拐賣犯罪的空間分異影響并不是單獨發(fā)生作用，而是呈現(xiàn)協(xié)同增強的作用效果，其中任意2個因子交互探測后解釋力表現(xiàn)為雙因子增強和非線性增強2種作用方式，且前者作用明顯強于后者?？傮w上，不同時段的交互因子之間的作用存在差異，1992年交互因子探測中，X3∩X4、X6∩X8、X3∩X5的雙因子增強作用最 強，q值 分 別 為0.956、0.928、0.914；X4∩X5、X1∩X5的非線性增強作用最強，q值分別為0.994、0.946。2005 年 交 互 因 子 探 測 中，X4∩X8、X6∩X8、X4∩X9的雙因子增強作用最強，q值分別為0.987、0.983、0.974；X5∩X6、X6∩X10、X6∩X7的非線性增強作用最強，q值分別為0.992、0.979、0.973。2018年交互因子探測中，X4∩X8、X6∩X9、X8∩X10的雙因子增強作用最強，q值分別為0.958、0.936、0.894；X5∩X10、X3∩X4、X6∩X8的非線性增強作用最強，q值分別為0.996、0.982、0.977。即，1992年所代表的快速增長期中，民族文化和生育制度對拐賣犯罪的協(xié)同增強影響最大；2005年所代表的高發(fā)期則主要受到生育制度和社會經(jīng)濟的協(xié)同增強作用；2018年所代表的下降期同樣受生育制度和社會經(jīng)濟的協(xié)同增強作用最強。

表4 1992、2005和2018年云南省拐賣未成年犯罪交互因子探測Table 4 Interactions between factors of minor trafficking crime in 1992,2005 and 2018 of Yunnan Province

4.3 主導(dǎo)因素分析

將地理探測器探測結(jié)果依照時段橫向分析，得到云南省拐賣犯罪的核心影響因子分別為民族文化因子、社會性別因子、人口遷移因子、社會經(jīng)濟因子、交通便捷因子、生活水平因子（表5）。其中人口遷移因子、社會經(jīng)濟因子、交通便捷因子分別為3個時段影響力度最大的因子。依照時段縱向分析，自然氣候因子、自然資源因子、城鄉(xiāng)經(jīng)濟因子在3個時期的影響力度波動不大。民族文化因子在快速增長期和低發(fā)期的影響力度較大；生育制度因子在低發(fā)期的影響最小；社會性別因子在快速增長期影響最大，高發(fā)期的影響最??；人口遷移因子主要影響快速增長期和高發(fā)期，對低發(fā)期的影響較小；社會經(jīng)濟因子和交通便捷因子主要影響高發(fā)期和低發(fā)期；生活水平因子則突出作用于低發(fā)期。

表5 1992、2005和2018年云南省拐賣未成年犯罪核心影響因子Table 5 The core factors affecting of minor trafficking crime in 1992,2005 and 2018 of Yunnan Province

從自然、人口、社會、經(jīng)濟4 個要素維度看，自然因子對拐賣犯罪的影響力度最小，不同時段變化較小；人口因子受地域文化、生育制度、婚姻家庭制度的影響，在快速增長期成為拐賣未成年犯罪的主導(dǎo)影響要素；社會和經(jīng)濟因子在戶籍改革制度深入發(fā)展和城市化進程不斷加快的基礎(chǔ)上，表現(xiàn)為人口的流動和遷移以及城鄉(xiāng)交通和道路的優(yōu)化改善。在此過程中，有利的一端表現(xiàn)為促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展，縮小各地區(qū)發(fā)展差距，有助于少數(shù)民族地區(qū)向現(xiàn)代化社會邁進；不利的一端表現(xiàn)為基礎(chǔ)配套設(shè)施和管治制度滯后帶來的民族差異、城鄉(xiāng)差異以及階層差異，大量流動未成年人和留守未成年人成為拐賣犯罪活動侵害的對象，成為拐賣犯罪高發(fā)期的主導(dǎo)影響因素。拐賣犯罪低發(fā)期，省內(nèi)各地區(qū)不同程度組織開展“打擊拐賣婦女未成年人犯罪”的專項行動，大力宣傳防拐知識，加強社會治安防控和社區(qū)警務(wù)建設(shè)，派出所改革等，在一定程度上抑制了拐賣的發(fā)生。此外，城市化進程進一步加快、交通條件的優(yōu)化和居民生活水平的提高等成為拐賣未成年犯罪低發(fā)的原因。

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

以中國主要的拐賣犯罪源區(qū)之一云南省作為研究區(qū)，綜合運用文本分析、數(shù)理統(tǒng)計、空間分析等方法，揭示被拐未成年群體的社會人口學(xué)特征，解析其多維時空分布特征，探索拐賣犯罪發(fā)生的影響因素，得到的主要結(jié)論為：

1）云南省被拐賣未成年人年齡多集中在1～6歲，其次為13～17歲，整體呈現(xiàn)低年齡段高發(fā)偏好、較強男童偏好、高年齡段女童偏好；從拐出側(cè)視角看，城鄉(xiāng)拐賣路徑是“鄉(xiāng)村—鄉(xiāng)村”占比最高（45%），其次為“鄉(xiāng)村—城市”“城市—城市”，“城市—鄉(xiāng)村”占比最低，女童在城鄉(xiāng)供需路徑中屬于雙高受害群體，男童在城鄉(xiāng)供需路徑中存在更強的城市需求偏好。

2）犯罪時間分布的年際變化可分為低發(fā)期（1958—1984 年）、快速增長期（1985—1993 年）、高發(fā)期（1994—2005 年）、下降期（2006—2019年）。整體上表現(xiàn)出較強的波動性，男童波動趨勢與總趨勢一致，女童波動平緩。

3）被拐未成年人群體在空間上呈現(xiàn)自東向西逐漸遞減的趨勢，從市域尺度上可分為6 個層級，其中熱點區(qū)域為曲靖、昆明以及昭通。縣域尺度上呈現(xiàn)自昆明市官渡區(qū)向四周遞減式擴散，東部擴散速率較快且犯罪總量較高。微觀地點上表現(xiàn)為居住場所附近案發(fā)量過半，開放式公共場所附近占比37%，封閉式公共場所附近發(fā)生率最低。

4）單因素對不同時期拐賣犯罪的空間分異作用存在差異，雙因子交互作用對空間分異的解釋力加強?？傮w上，自然因子對拐賣犯罪的影響力度最小，人口因子對快速增長期影響顯著，社會和經(jīng)濟因子對高發(fā)期和低發(fā)期作用顯著。隨著城市化進程穩(wěn)步加快、交通條件的優(yōu)化，居民生活水平的提高、社會治安防控的加強、法律制度逐漸完善、居民反拐意識不斷增強，云南省拐賣犯罪案發(fā)量逐年遞減。

5.2 討論

云南省地處西南邊陲，同越南、老撾、緬甸三國相鄰，有著4 060 km的國境線，擁有13個國家一類口岸，7 個二類口岸，以及無數(shù)的便民臨時出入境通道，且在這漫長的邊境線上并沒有天然屏障，以經(jīng)濟利益為紐帶形成的有組織跨國犯罪頻發(fā)。拐賣犯罪作為高發(fā)犯罪的一種，嚴重影響國家和社會的安定。從制度層面來說，與云南接壤、相鄰的東南亞諸國家，實行城鄉(xiāng)2 種戶籍制度，限制農(nóng)村、山地的農(nóng)民向城市遷移，意味著這些國家限制了農(nóng)村人口和山地人口的就業(yè)渠道，這也為拐賣犯罪提供了條件（趙捷，2010）。此外，中國的計劃生育制度，以及早年間不夠健全和完善的反拐制度體系，更是為拐賣犯罪提供契機和市場。戶籍制度改革以及計劃生育政策的修正，并沒有遏制拐賣犯罪，而是迎來了一個小高峰。人口流動和遷移所帶來的社會安全問題、生存空間以及社會空間管制問題、教育資源及社會保障問題等，讓城市和鄉(xiāng)村都陷入拐賣危機，并成為繼性別比失調(diào)、男尊女卑、傳宗接代、法制觀念薄弱等拐賣成因之后的重要推力，因此人口流動中生活系統(tǒng)的“斷裂”與正式制度回應(yīng)的“短缺”，導(dǎo)致拐賣現(xiàn)象頻繁發(fā)生。

因此，針對反對拐賣和遏制拐賣的空間防控對策，宏觀層面上社會制度的改革、法律體系的完善、社會資源的最優(yōu)分配、社會空間的合理管制是必要條件。中觀層面上拐賣犯罪現(xiàn)象在各區(qū)域存在差異，教育水平差異，社會觀念、社會結(jié)構(gòu)、社區(qū)文化差異，使得反拐打拐宣傳以及對于犯罪行為的認知不到位，進而不利于開展打擊拐賣犯罪的行動。反拐打拐需要公安與群眾合作，在嚴打的基礎(chǔ)上對于部分參與過“拐賣生意”的村民進行培訓(xùn)、教導(dǎo)和宣傳。微觀層面，要善于對犯罪案發(fā)地點進行預(yù)判，掃除犯罪空間盲點，一方面讓犯罪分子無機可乘，另一方面有利于偵破案件、解救被拐賣的未成年群體。

在未來，對于典型案例的調(diào)查訪談研究將是工作的重點，受害人重新返鄉(xiāng)回家的地理及社會制約因素，與原生家庭、收養(yǎng)家庭以及自組建家庭之間的關(guān)系與矛盾等需要進一步探究和解析。以求為未成年受害群體提供更加健康良好的回歸環(huán)境，建立完備的社會輔助和人文關(guān)懷。