李丹青，郭 焱

“雙碳”目標的提出為新能源汽車帶來了新的發(fā)展機遇。2020年10月底由工業(yè)和信息化部指導(dǎo)的《節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖2.0》提出汽車產(chǎn)業(yè)將于2028 年提前實現(xiàn)“碳達峰”，面向2035 年我國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的六大目標之一是新能源汽車逐漸成為主流產(chǎn)品，節(jié)能汽車和新能源汽車年銷量各占50%。2021年工業(yè)和信息化部再次強調(diào)，發(fā)展新能源汽車是推進節(jié)能減排的重點。在這一背景下，了解消費者對新能源汽車的認知程度及其購買決策的影響因素是非常有必要的。基于此，本文通過建立三個二元Logit 模型來分析消費者對新能源汽車的偏好、新能源汽車購買時間和汽車購買價格的影響因素，以期為新能源汽車提高市場占有率提供參考。

一、相關(guān)文獻綜述

近年來，國內(nèi)外有不少關(guān)于消費者對新能源汽車購買偏好和購買行為的研究。其中蔣然等通過問卷調(diào)查后發(fā)現(xiàn)售后服務(wù)、銷售價格、品質(zhì)因素和能耗成本是消費者購買汽車的主要決策因素。楊煜基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)運用結(jié)構(gòu)方程模型及多元線性回歸模型，探討了感知行為控制對購買意愿的影響研究，證實了感知控制和自我效能可以正向影響消費者的購買意愿。Yongyou N等在上海進行了SP（Stated Preference）調(diào)查，以了解上海居民對電動汽車的態(tài)度及其屬性，發(fā)現(xiàn)受訪者都更喜歡行駛里程更長、充電時間更短、最高車速更快、污染排放更低、能耗成本更低、價格更低的電動汽車。Huang Y等人通過收集中國蘇南地區(qū)2個二線城市和3個三線城市的SP數(shù)據(jù)，對中國二線、三線城市的消費者電動汽車購買偏好進行了比較研究。在政策影響方面，Zhang X等分析了車牌搖號和補貼政策以及其他影響因素對消費者購買電動汽車意愿的影響。

從研究方法來看，目前國內(nèi)外關(guān)于新能源汽車消費者購買偏好的研究中也常采用SP數(shù)據(jù)和Logit模型。YuehHua W 等人利用Logit 模型從消費者角度分析了消費者在購買電動汽車時最為關(guān)注的要素，發(fā)現(xiàn)消費者對電動汽車屬性的三大購買偏好是動力電池的充電時間、續(xù)航里程和汽車馬力；Hackbarth A以德國消費者的SP調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對電動汽車的消費者的偏好進行了分析，并采用聯(lián)合方法和基于貝葉斯方法的混合Logit 模型對消費者的偏好進行估計。

綜上所述，消費者對新能源汽車的偏好和購買行為是各種因素影響的結(jié)果?！半p碳”目標提出后，國內(nèi)關(guān)于消費者對新能源汽車認知度和購買行為的研究尚顯不足?；诖?，本研究使用三個二元Logit 模型，分析影響消費者對新能源汽車的認知度、購買偏好、購買時間和購買價格的變量。SPSS軟件二元Logit回歸模型設(shè)置如下：

式中是與無關(guān)的常數(shù)項，，…β表示X對P所貢獻的回歸系數(shù)。

二、問卷調(diào)查過程與樣本信度檢驗

（一）新能源汽車認知度決定因素的獲取

參考Yongyou N等人研究，通過陳述語句對武漢市市民關(guān)于新能源汽車的認知程度進行調(diào)查。陳述語句見表1。如表所示，這些陳述語句不僅與環(huán)境意識和綠色消費有關(guān)，還涉及中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及新能源汽車的特點。通過對新能源汽車整體性能、經(jīng)濟性、便利性、環(huán)保、安全性等進行了陳述性描述，被調(diào)查者通過對以下語句的符合程度進行評價打分即可了解市民對新能源汽車的認知程度。

表1 消費者對新能源汽車認知程度陳述語句

（二）新能源汽車購買決策因素的獲取

消費者產(chǎn)生購買欲望是由于購買刺激所引起的，而購買刺激由外部刺激與內(nèi)部刺激組成。其中內(nèi)部刺激由自身需求產(chǎn)生，外部刺激則由外部環(huán)境引起。經(jīng)過查閱相關(guān)文獻資料并結(jié)合汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及相關(guān)政策環(huán)境后，本文利用層次分析法選取了7個消費者購置汽車時的決策因素；包括：汽車價格、稅收減免等相關(guān)補貼政策、燃料價格、充電或加油的便利性、維護費用、安全性、智能化及網(wǎng)聯(lián)化。其層次結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。其中汽車價格及充電或加油便利性兩個決策因素直接采用了馬鈞、王寧等人在新能源汽車市場預(yù)測模型中的結(jié)論，這幾個決策因素是他們通過專家訪談和消費者調(diào)研而來，具有一定的可靠性和準確性。

圖1 購買汽車決策因素的AHP層次分析結(jié)構(gòu)圖

將安全性這一因素放入考慮是因為Yongyou N等人在對上海消費者關(guān)于電動汽車的偏好及其屬性調(diào)研中發(fā)現(xiàn)消費者在購買汽車時會著重考慮品牌原產(chǎn)國、制造國、安全設(shè)備、馬力、電池充電時間、范圍、行李空間、內(nèi)部裝飾和新車價格這九個因素，其中品牌原產(chǎn)國、制造國、安全設(shè)備可以放進車輛成本以及汽車安全性中進行考慮。

考慮燃料價格是因為現(xiàn)實生活中，消費者在購買汽車時更加關(guān)心汽車的安全性、可靠性和燃料成本等，而不是汽車的價格和污染排放的水平。

隨著社會的發(fā)展，汽車價格逐漸降低，私家車越來越普及，隨之而來的各種問題也開始逐漸凸顯，道路擁擠、停車難、開車難逐漸成為有車一族普遍面臨的問題。如今買車很容易，但養(yǎng)車花費卻負擔很重，稅費、保險費、停車費、過路費等維護費用層出不窮。因此將汽車維護費用納入購車決策因素進行考慮。

根據(jù)行業(yè)調(diào)查報告發(fā)現(xiàn)目前近九成用戶在購車時會關(guān)注車輛的智能化，用戶認為智能硬件與自動駕駛將成為智能汽車的主要優(yōu)勢，并且在調(diào)查汽車資訊App用戶中，35歲以下用戶超七成。因為汽車市場的年輕化，所以將智能化及網(wǎng)聯(lián)化納入決策因素進行考慮。

最后關(guān)于政策這一因素是因為我國新能源汽車已經(jīng)進入高質(zhì)量的發(fā)展階段，市場的增長動力雖然開始慢慢從政策推動逐漸轉(zhuǎn)向由市場供需拉動，但政策推動市場的力量依然不可忽視。從2011 年起，我國新能源汽車市場開始興起就一直維持著高速發(fā)展態(tài)勢，而2019年我國新能源汽車市場第一次出現(xiàn)負增長，2019年6月中國政府對新能源汽車補貼金額開始大幅減少，幅度將近70%。隨后，中國新能源汽車銷量連續(xù)6個月同比下跌，因此大眾普遍認為，2019 年我國新能源汽車補貼的退坡，是造成新能源車市衰退的核心原因。由此可見政策對新能源汽車市場的影響不可忽視，應(yīng)作為購買決策因素進行考慮。

（三）調(diào)查對象與數(shù)據(jù)收集

調(diào)查對象為武漢市已購車用戶和近期有購車意向的消費者。調(diào)查地點覆蓋武漢市洪山區(qū)、江夏區(qū)、東湖高新區(qū)和漢陽區(qū)四個區(qū)的部分汽車4S店和汽車駕駛培訓學校。調(diào)查時間為2021 年6—7 月。共收到607份調(diào)查問卷，其中有效問卷441份，有效率達72.7%。

參考其他國家和地區(qū)關(guān)于消費者對電動汽車偏好的研究，本文使用的結(jié)構(gòu)化問卷主要包括消費者的社會經(jīng)濟信息、消費者對新能源汽車的接納情況以及影響消費者購車決策的因素三部分。

（四）問卷的信度檢驗

本次調(diào)查問卷的選項設(shè)計均體現(xiàn)出等級特點，因此可以利用SPSS26.0 進行信度檢驗。檢驗結(jié)果見表2 和表3。本問卷調(diào)查結(jié)果的信度系數(shù)α 值為0.794，標準化后的信度系數(shù)α 值為0.806。說明信度非常高，該問卷的調(diào)查結(jié)果是可靠的，基于問卷調(diào)查結(jié)果的分析是可靠的。

表2 問卷個案處理摘要

表3 問卷可靠性統(tǒng)計

（五）兩個李克特量表的效度檢驗

在對武漢市市民關(guān)于新能源汽車的認知度和購車意愿分析之前，需對兩個量表進行效度檢驗。檢驗結(jié)果見表4和表5。

從表4 來看，武漢市市民新能源汽車認知度的樣本充足性檢驗系數(shù)KMO 值為0.880，大于0.5 的經(jīng)驗值，Bartlett 球形檢驗值sig＜0.01，可認為該量表有結(jié)構(gòu)效度，各變量間存在顯著相關(guān)，適合進行因子分析。

表4 新能源汽車認知度量表的KMO和巴特利特檢驗

從表5 來看，武漢市市民購車意愿影響因素的樣本充足性檢驗系數(shù)KMO 值為0.840，大于0.5 的經(jīng)驗值，Bartlett 球形檢驗值sig＜0.01，可認為該量表有結(jié)構(gòu)效度，各變量間存在顯著相關(guān)，適合進行因子分析。

表5 汽車購買意愿量表的KMO和巴特利特檢驗

三、樣本統(tǒng)計與模型分析

（一）樣本個體特征描述性統(tǒng)計

在獲取的441 個有效樣本中（如表6 所示），有249 名男性及192 名女性，其中男性占總?cè)藬?shù)百分率為56.5%，女性為43.5%。被調(diào)查者的年齡、學歷、職業(yè)、年收入、家庭成員數(shù)量等信息的情況如表6所示，其中，樣本中25～44歲的青壯年占比較高，為57.8%；大部分被調(diào)查者學歷較高，大部分被調(diào)查者的年收入顯示其有能力購買新能源汽車。大部分被調(diào)查者的家庭成員數(shù)量在三個以上，大部分被調(diào)查者的家庭成員擁有駕照數(shù)量均超過1。63.6%的家庭擁有一輛汽車，63.6%的被調(diào)查者乘坐或駕駛過新能源汽車。44.4%的被調(diào)查者有在五年內(nèi)購買新能源汽車的打算，新能源汽車的市場前景可觀。56%的被調(diào)查者能接受的新能源汽車價位在10萬～20萬元。

表6 問卷結(jié)果樣本統(tǒng)計

表6 問卷結(jié)果樣本統(tǒng)計（續(xù)）

（二）消費者對新能源汽車的認知度分析

對8 個新能源汽車認知度進行分析后得到表7，從表7 可知，8 個新能源汽車的認知程度平均值都大于2.98，從一定程度上體現(xiàn)了武漢市市民對新能源汽車的認知現(xiàn)狀。其中認可程度最大的是駕駛新能源汽車可以減少目前的環(huán)境污染，其均值最大為3.91；可見，新能源汽車節(jié)能減排的優(yōu)點已深入人心，是我國綠色出行的重要組成部分。

表7 消費者對新能源汽車認知程度方差標準差

其次消費者對新能源汽車在行駛過程中的費用比燃油車便宜這一觀點也較為認可。自2015 年之后我國居民電價和工業(yè)電價便低于世界平均水平，與發(fā)達國家相比，我國用電價格更是處于世界平均水平的末端。并且電價遠低于傳統(tǒng)燃油價格，因而新能源汽車在行駛過程中的費用比燃油車便宜。

消費者也很認可新能源汽車的補貼政策可以激發(fā)購買欲這一觀點，政府創(chuàng)新政策是推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力，作為新興技術(shù)的代表，新能源汽車產(chǎn)業(yè)蘊藏著很大的社會收益和私人利潤空間。但新能源汽車對技術(shù)的要求比一般汽車都要高，研發(fā)投入資金巨大，市場需要培育很長一段時間，發(fā)展初期的生產(chǎn)成本和經(jīng)濟效益成反比。因此國家在新能源汽車行業(yè)出臺了很多保護措施，以確保新能源汽車的可持續(xù)發(fā)展，尤其稅收及補貼政策大大激發(fā)了消費者的購買欲。

消費者較不認可的觀點是目前新能源汽車的技術(shù)已經(jīng)成熟，其均值最小為2.98，這充分體現(xiàn)出我國新能源汽車在續(xù)航里程、動力電池壽命和穩(wěn)定性、配套設(shè)施充電樁的建設(shè)等方面存在的短板，依然是新能源汽車行業(yè)發(fā)展的技術(shù)難題。

（三）購買決策因素的變量選擇與因素分析

對7 個購車決策因素進行分析后得到表8，從表8可知，7個決策因素的平均值都大于3.5，體現(xiàn)出這些因素確實是消費者在購置新能源汽車時的主要考慮因素，其中均值最大的為4.56，均值最小的為3.69。

表8 消費者購車決策因素方差標準差

消費者在購買車輛時較為看重的因素從高到低分別是安全性、充電或加油的便利性、維護費用、汽車價格以及智能化及網(wǎng)聯(lián)化、稅收減免等相關(guān)補貼政策、燃料價格。安全性成為消費者最為關(guān)心的決策因素，這表明雖然世界汽車技術(shù)正在不斷發(fā)展，但汽車安全問題仍未得到完全有效解決。據(jù)統(tǒng)計，我國每年平均發(fā)生近20萬起交通事故，有近10萬人因交通事故喪生，每天都有近300 人被車禍奪去生命，交通死亡事故率約占全球的15%。因此汽車行業(yè)需要大力提高汽車的安全性。

充電或加油的便利性因素位居第二。這就要求加大力度對汽車配套設(shè)施或加油網(wǎng)點的建設(shè)和完善。尤其對于新能源汽車而言，如何解決動力電池容量、壽命問題和充電樁建設(shè)及布置問題對汽車的便利性至關(guān)重要。

維護費用這一因素位居第三。汽車的維護費用主要包括保險費、保養(yǎng)費、停車費、維修費、違章罰款以及過路費。隨著汽車技術(shù)的發(fā)展以及車輛美容等新鮮事物的出現(xiàn)，汽車的維護費用不可小覷。據(jù)調(diào)查，以家用SUV為例，一輛10萬元左右的車，一年的保養(yǎng)費大約在總車款的8%～11%，因而汽車的維護費用逐漸成為民眾關(guān)注的因素之一。

（四）即將購買新能源汽車的概率模型

利用SPSS 軟件，根據(jù)被調(diào)查者統(tǒng)計信息特征以及對新能源汽車的認知程度等因素預(yù)測分析武漢市市民是否即將購置新能源汽車。經(jīng)系列選擇優(yōu)化后得到本模型的自變量為性別、學歷、家庭成員數(shù)量、家庭成員中擁有駕照的人數(shù)、認為新能源汽車整體性能較好、認為新能源汽車安全性很好、政府對新能源汽車的支持政策、汽車價格，其結(jié)果見表9。從表中可以看出，性別、家庭成員數(shù)量、家庭成員中擁有駕照的人數(shù)、認為新能源汽車整體性能較好、認為新能源汽車安全性很好、政府對新能源汽車的支持政策、汽車價格（sig＜0.05）的顯著性較好，對即將購置新能源汽車的影響較大，學歷因素則顯著性較低，對購置新能源汽車的影響較小。

表9 是否即將購置新能源汽車概率模型各個自變量的參數(shù)及其檢驗

表中性別、家庭成員中擁有駕照的人數(shù)、認為新能源汽車整體性能較好、認為新能源汽車安全性很好、政府對新能源汽車的支持政策的系數(shù)為正，這說明消費者越了解新能源汽車，家中擁有駕照人數(shù)越多，對車輛越了解以及在積極的政策引導(dǎo)下，其購置新能源汽車的概率越大。即越多的家庭成員會開車，消費者就越有可能去購買新能源汽車。學歷、家庭成員數(shù)量以及預(yù)期購車價格為負則說明學歷越高，家庭成員數(shù)量越多，預(yù)期購車價格越高則其購買新能源汽車的概率越低。此處教育水平的系數(shù)為負，而在世界其他地區(qū)進行的類似研究中教育水平的系數(shù)是正的。因為一般來說受過良好教育的消費者更容易了解和接觸到新興事物。對于產(chǎn)生這種差異的一種可能的解釋是：在發(fā)達國家新能源汽車行業(yè)更加發(fā)達和成熟，所以這些國家高學歷的消費者更愿意購買電動車；然而在中國新能源汽車行業(yè)仍然是一個發(fā)展中的行業(yè)，高學歷的消費者熟悉國產(chǎn)新能源汽車的劣勢，因此他們不愿意在短期內(nèi)購買新能源汽車。

從模型系數(shù)的Omnibus 測試知X=87.434，sig值=0.000＜0.05，模型顯著性水平良好，從模型得分可見模型解釋性良好，可以解釋77.1%的數(shù)據(jù)。

綜上所述，該概率模型可以根據(jù)消費者性別、學歷、家庭成員數(shù)量、家庭成員中擁有駕照的人數(shù)、認為新能源汽車整體性能較好、認為新能源汽車安全性很好、政府對新能源汽車的支持政策、汽車價格的情況對其即將購置新能源汽車的概率進行預(yù)估。根據(jù)表9 由各個因素對應(yīng)建立自變量分別為X1、X2、X3…的概率公式，公式如下所示：

（五）五年內(nèi)購買新能源汽車的概率模型

同理，經(jīng)系列選擇優(yōu)化后得到武漢市市民五年內(nèi)購買新能源汽車的概率模型的自變量為學歷、年收入、政府對新能源汽車的支持政策、汽車環(huán)保性、充電或加油的便利性、智能化及網(wǎng)聯(lián)化，其結(jié)果見下表10，是否五年內(nèi)購置新能源汽車概率模型各個參數(shù)及其檢驗。從表10可以看出，年收入、政府對新能源汽車的支持政策、汽車環(huán)保性（sig＜0.05）的顯著性較好，對即將購置新能源汽車的影響較大，其他因素則顯著性較低，對購置新能源汽車的影響較小。

表中學歷、年收入、充電或加油的便利性的系數(shù)為正，說明消費者學歷越高，年收入越多，新能源汽車充電越便利，其五年內(nèi)購置新能源汽車的概率越大。在其他國家及地方的相關(guān)研究中政府政策系數(shù)一般為正。此處對于政府政策的系數(shù)為負可能的解釋是：目前的推廣政策還在某種程度上是有限的，消費者可能還沒有意識到這些推廣政策，與此同時2021年新能源汽車補貼標準在2020年基礎(chǔ)上退坡20%，由于新能源汽車市場的轉(zhuǎn)型，政府逐漸退出市場激勵，可能會影響消費者對新能源汽車的態(tài)度。

從模型系數(shù)的Omnibus 測試知X=33.332，sig值=0.000＜0.05，模型顯著性水平良好，從模型得分可見模型解釋性良好，可以解釋69.1%的數(shù)據(jù)。

綜上所述，該概率模型可以根據(jù)消費者學歷、年收入、政府對新能源汽車的支持政策、汽車環(huán)保性、充電或加油的便利性、智能化及網(wǎng)聯(lián)化的情況對其五年內(nèi)購置新能源汽車的概率進行預(yù)估。根據(jù)表10 由各個因素對應(yīng)建立自變量分別為X、X、X…的概率公式，公式如下所示：

表10 五年內(nèi)是否購置新能源汽車概率模型各個自變量的參數(shù)及其檢驗

（六）消費者購車價位概率模型

同理，經(jīng)系列選擇優(yōu)化后得到武漢市市民購車價位概率模型的自變量為年齡、學歷、年收入、汽車數(shù)量、周圍人的建議、燃料價格、智能化及網(wǎng)聯(lián)化，其結(jié)果見下表11，武漢市市民購車價位概率模型各個參數(shù)及其檢驗。從表11可以看出，年齡、學歷、年收入、汽車數(shù)量、燃料價格、智能化及網(wǎng)聯(lián)化（sig＜0.05）的顯著性較好，對即將購置新能源汽車的影響較大，周圍人的建議則顯著性較低，對購置新能源汽車的影響較小。

表11 消費者購車價位概率模型各個自變量的參數(shù)及其檢驗

表中學歷、年收入、汽車數(shù)量、周圍人的建議、智能化及網(wǎng)聯(lián)化的系數(shù)為正，這說明消費者學歷越高，年收入越多，家中汽車數(shù)量越多，受周圍人的建議影響以及汽車智能化網(wǎng)聯(lián)化的吸引。即學歷越高的消費者往往購買力越強，能夠承受更高的價格；并且一個家庭擁有的汽車越多，這個家庭就越可能富有，因此他們可以支付更高價位的汽車，這就是為什么家庭擁有的車輛數(shù)量系數(shù)為正；同時在消費者購買汽車時，周圍人的建議也很重要；并且消費者往往會為了汽車的智能化及網(wǎng)聯(lián)化來支付更高的價格。但隨著消費者的年齡增加后，其愿意支付的汽車價格在降低，這與其他學者的研究結(jié)果類似。同時新能源汽車燃料價格上漲也會降低消費者對汽車的支付價格。

從模型系數(shù)的Omnibus 測試知X=73.045，sig值=0.000＜0.05，模型顯著性水平良好，從模型得分可見模型解釋性良好，可以解釋83.9%的數(shù)據(jù)。

綜上所述，該概率模型可以根據(jù)消費者年齡、學歷、年收入、汽車數(shù)量、周圍人的建議、燃料價格、智能化及網(wǎng)聯(lián)化的情況對其購車價位進行預(yù)估。根據(jù)表11 由各個因素對應(yīng)建立自變量分別為X1、X2、X3…的概率公式，公式如下所示：

四、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

本文通過問卷調(diào)查獲得SP 數(shù)據(jù)，然后利用二元Logit模型建立了三個概率模型，分別對消費者即將購買新能源汽車的概率、五年內(nèi)購買新能源汽車的概率以及購車價位進行了分析。研究得到的主要結(jié)論如下：

1.即將購買新能源汽車的概率模型：該模型的解釋率為77.1%，模型解釋性好且通過相關(guān)統(tǒng)計檢驗。從模型可以看出越多的家庭成員會開車，政府對新能源汽車的補貼力度越大，消費者就越有可能近期內(nèi)去購買新能源汽車。而學歷因素的系數(shù)為負則說明學歷越高的消費者對我國新能源汽車的發(fā)展現(xiàn)狀不看好，因為目前我國生產(chǎn)新能源汽車的各項技術(shù)并不完全成熟，高學歷的消費者由于熟悉國產(chǎn)新能源汽車的劣勢而不愿意在短期內(nèi)去購買新能源汽車。

2.五年內(nèi)購買新能源汽車的概率模型：該模型的解釋率為69.1%，模型解釋性好且通過相關(guān)統(tǒng)計檢驗。從模型可以看出消費者學歷越高，年收入越多，新能源汽車充電越便利，消費者未來越看好新能源汽車；消費者收入狀況越好，其五年內(nèi)購置新能源汽車的概率越大。而政府政策的系數(shù)為負是由于我國新能源汽車市場正面臨轉(zhuǎn)型，政府逐漸退出市場激勵，例如2021 年新能源汽車補貼標準在2020年基礎(chǔ)上退坡20%，這可能會影響消費者對新能源汽車的購買態(tài)度。

3.消費者購車價位概率模型：該模型的解釋率為83.9%，模型解釋性好且通過相關(guān)統(tǒng)計檢驗。從模型可以看出學歷越高的消費者往往購買力越強，能夠承受更高的購車價格；并且一個家庭擁有的汽車越多，則說明這個家庭就可能越富有，因此他們愿意支付更高價位的汽車；且在消費者購買汽車時，周圍人的建議也至關(guān)重要；并且消費者往往愿意為汽車的智能化及網(wǎng)聯(lián)化而支付更高的價格。但隨著消費者的年齡增加后，其愿意支付的價格在降低，這與其他學者的研究結(jié)果類似。同時新能源汽車燃料價格上漲也會減少消費者對汽車價格的支付意愿。

（二）對策建議

汽車產(chǎn)品形態(tài)、交通出行模式、能源消費結(jié)構(gòu)和社會運行方式正在發(fā)生深刻變革，為新能源汽車產(chǎn)業(yè)提供了前所未有的發(fā)展機遇。在補貼退坡、疫情導(dǎo)致消費乏力的雙重壓力下，2021年中國新能源汽車市場迎來了新一階段的爆發(fā)，這預(yù)示著中國新能源汽車市場已經(jīng)全面進入市場驅(qū)動時期，未來消費者購買新能源汽車是趨于對新能源汽車的需求，對新技術(shù)、配套設(shè)施的認可?；谘芯拷Y(jié)論，為促進新能源汽車產(chǎn)業(yè)更好發(fā)展，本研究提出以下幾點建議：

1.加大新能源汽車的宣傳力度，提高消費者認知度

加大對新能源汽車的宣傳力度，讓越來越多的消費者尤其是高學歷人群認識了解新能源汽車。從研究結(jié)果來看，高學歷消費者往往更容易了解和接觸到新興產(chǎn)物，并且學歷越高的消費者的購買能力越強。因此不僅要宣傳新能源汽車節(jié)能減排的優(yōu)點，還要重點強調(diào)新能源汽車在安全保護方面的先進技術(shù)措施。同時要注重宣傳新能源汽車在生產(chǎn)、使用等過程的作業(yè)標準，以提高消費者購買新能源汽車的積極性。

2.完善政策扶持，構(gòu)建從新能源汽車研發(fā)、生產(chǎn)、購置、使用方面的政策工具包，縮短消費者觀望期

雖然在新能源汽車市場上政府逐漸退出主導(dǎo)地位，但新能源汽車作為世界各國特別是中美兩國競爭的新領(lǐng)域，仍然需要國家和政府的大力支持。因此政府仍然需要繼續(xù)保持新能源汽車研發(fā)環(huán)節(jié)的支持力度，繼續(xù)對氫燃料電池系統(tǒng)、動力電池、控制系統(tǒng)等關(guān)鍵零部件的研發(fā)給予支持，不斷完善新能源汽車的產(chǎn)業(yè)鏈，逐步縮小其與傳統(tǒng)燃油車的成本差距。同時繼續(xù)加強行業(yè)監(jiān)管力度，發(fā)揮生產(chǎn)環(huán)節(jié)管理政策在促進新能源汽車市場化、產(chǎn)業(yè)化方面的作用，提高“準入門檻”，加速優(yōu)勝劣汰，保證產(chǎn)品的一致性與可靠性，促進新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展；延續(xù)先進產(chǎn)品的購置補貼政策，引導(dǎo)企業(yè)紛紛進行技術(shù)革新，為新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需技術(shù)注入活力。

3.集中力量突破新能源汽車關(guān)鍵技術(shù)，提高汽車綜合性能

目前新能源汽車尚存在一些技術(shù)問題，如：續(xù)航里程短、充電時間長、動力性不及燃油車等。這些技術(shù)性問題導(dǎo)致新能源汽車缺乏競爭力。因此，要集中力量突破新能源汽車關(guān)鍵技術(shù)。積極支持企業(yè)、高校和科研院所聯(lián)合開展技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化攻關(guān)，重點專項向關(guān)鍵共性和顛覆性技術(shù)方向傾斜，打通“技術(shù)產(chǎn)生—擴散—首次商業(yè)化—產(chǎn)業(yè)化”的發(fā)展路徑。在“三電”領(lǐng)域，重點攻克下一代鋰電池和金屬空氣電池、固態(tài)電池等新體系電池、高速電機、分布式驅(qū)動、電控系統(tǒng)軟硬件開發(fā)等關(guān)鍵核心技術(shù)。在智能化領(lǐng)域，重點攻克感知、決策控制、執(zhí)行等關(guān)鍵核心技術(shù)。通過關(guān)鍵零部件等核心領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，提升整車綜合性能，實現(xiàn)我國新能源汽車高質(zhì)量發(fā)展目標，為我國從汽車大國邁向汽車強國提供有力支撐。

4.完善配套服務(wù)體系，提高消費者便利度

充電樁等新能源汽車配套基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展跟不上新能源汽車的發(fā)展，這是困擾消費者購買的重要問題所在。有數(shù)據(jù)顯示，中國新能源汽車相關(guān)的基礎(chǔ)充電設(shè)施普及率仍不到40%，這不僅抑制了部分新能源汽車消費的釋放，在很大程度上也已經(jīng)變?yōu)榱艘粋€新的民生問題。政府應(yīng)一方面加快公共充電樁的建設(shè)，另一方面鼓勵用戶建立私人充電樁，節(jié)約社會資本。在建設(shè)公共充電樁時，應(yīng)合理布局，使其利用率最大化。鼓勵充電場站與商業(yè)地產(chǎn)相結(jié)合，建設(shè)停車充電一體化服務(wù)設(shè)施，提升公共場所充電服務(wù)能力，解決在公共場所排隊充電、充電難等問題；此外，還要完善充電設(shè)施保險制度，降低企業(yè)運營和用戶使用風險。針對充電樁服務(wù)商眾多的問題，可以對新能源充電樁服務(wù)進行統(tǒng)一化管理，這樣一方面可以減少管理成本，另一方面可提升服務(wù)效率與服務(wù)質(zhì)量，從而提高消費者滿意度。

5.鼓勵企業(yè)兼并重組做大做強，進一步提高產(chǎn)業(yè)集中度

目前我國新能源汽車企業(yè)數(shù)量太多，大型新能源汽車企業(yè)數(shù)量少，中小型企業(yè)占比高，整體處于小而散的狀況。這種局面必然帶來一系列問題，如市場同質(zhì)化嚴重、產(chǎn)能過剩、資源浪費等。新能源汽車屬于資金密集型、技術(shù)密集型行業(yè)，無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)借助技術(shù)轉(zhuǎn)型，還是傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)向新能源汽車，都需要大量持續(xù)性的資金投入和強大技術(shù)作支撐，而中小企業(yè)在資金、技術(shù)和人才等方面都不具備優(yōu)勢。因此，要鼓勵新能源汽車企業(yè)通過兼并重組做強做大，進一步提高產(chǎn)業(yè)集中度。建議政府推動跨國、跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨所有制的新能源汽車企業(yè)的收購與兼并活動，通過資本市場對現(xiàn)有企業(yè)實現(xiàn)整合與重組。積極探索中資主導(dǎo)型、外資主導(dǎo)型、中資控股型的新能源汽車發(fā)展模式。優(yōu)化和規(guī)范公司治理結(jié)構(gòu)，鼓勵中外企業(yè)開展多種形式的合作創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，促進新能源汽車產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的形成與發(fā)展。此外，應(yīng)提高新能源汽車準入門檻，降低無效產(chǎn)能，從而扶持出真正具有競爭力的新能源汽車龍頭企業(yè)。