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股權(quán)激勵(lì)、研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效
——基于A 股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

2022-10-15 06:40:56李依諾
生產(chǎn)力研究 2022年9期
關(guān)鍵詞:回歸系數(shù)股權(quán)變量

李依諾,劉 慧

(浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江 杭州 310018)

一、引言

如何提升企業(yè)的創(chuàng)新能力,進(jìn)而提高公司的主要競(jìng)爭(zhēng)力是研究者們長(zhǎng)期以來(lái)探究的問(wèn)題,也有越來(lái)越多的研究證明了創(chuàng)新能力的不斷強(qiáng)化對(duì)企業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展至關(guān)重要,對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的前景意義也十分重大。十四五規(guī)劃中明確了創(chuàng)新發(fā)展在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)中的核心地位,社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展依靠的是企業(yè)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的高度重視。此外,投入成本高、見(jiàn)效周期長(zhǎng),并且無(wú)法有效轉(zhuǎn)化成創(chuàng)新成果的風(fēng)險(xiǎn)較大,以上都是造成企業(yè)不能積極進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)的原因,并且隨著研發(fā)投入的增加,若能形成創(chuàng)新成果,將會(huì)給股東帶來(lái)豐厚的收益,若不能有效轉(zhuǎn)化,則風(fēng)險(xiǎn)大多由管理層承擔(dān)。而股權(quán)激勵(lì)起源于20 世紀(jì)50 年代的美國(guó),20 世紀(jì)末開(kāi)始在我國(guó)流行,作為一種能緩解委托代理問(wèn)題并且能改善企業(yè)績(jī)效的長(zhǎng)期激勵(lì)政策,與研發(fā)活動(dòng)的特點(diǎn)相契合,那么,創(chuàng)新績(jī)效是否會(huì)受到股權(quán)激勵(lì)和研發(fā)投入變化的影響?股權(quán)激勵(lì)又能否在研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效間起到正向調(diào)節(jié)作用?

因此,本文分析了股權(quán)激勵(lì)、研發(fā)投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,并且引入交乘項(xiàng),對(duì)股權(quán)激勵(lì)起到的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行了驗(yàn)證,為健全企業(yè)治理結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)創(chuàng)新發(fā)展力提供借鑒意義。

二、文獻(xiàn)梳理與研究假設(shè)

(一)股權(quán)激勵(lì)與創(chuàng)新績(jī)效

現(xiàn)有的研究主要有三個(gè)方面的結(jié)論:一是股權(quán)激勵(lì)有助于提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。這部分研究者認(rèn)為作為企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)者,管理層能決定實(shí)施何種經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,因而對(duì)創(chuàng)新績(jī)效起到很大的影響。由于代理成本的存在,會(huì)使管理者更注重企業(yè)的短期利益,導(dǎo)致在一定程度上忽視了回報(bào)周期較長(zhǎng)的創(chuàng)新能力的提升。出于此,實(shí)施股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃有利于提高管理層的主人翁意識(shí),將其與企業(yè)的發(fā)展相捆綁,通過(guò)給予企業(yè)管理層一定的股份,使管理層在參與企業(yè)決策的同時(shí)分享企業(yè)的利潤(rùn),也承擔(dān)相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn),因此管理者會(huì)為了降低風(fēng)險(xiǎn),獲得更高的利潤(rùn)而注重企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)。Aboody 等(2009)[1]發(fā)現(xiàn)管理層股權(quán)激勵(lì)會(huì)產(chǎn)生很強(qiáng)的激勵(lì)效果,對(duì)提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效有明顯的效果。黃園和陳昆玉(2012)[2]分析了2006—2010 年四年間上市公司的數(shù)據(jù)得出:在實(shí)行股權(quán)激勵(lì)的企業(yè)中專利授權(quán)數(shù)量明顯增加,且實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的程度越高,創(chuàng)新能力就越強(qiáng)。劉暢(2018)[3]發(fā)現(xiàn)對(duì)管理層實(shí)施一定的股權(quán)激勵(lì)能夠達(dá)到促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效提升的目的,鄧九生和羅奕雯(2020)[4]也得出同樣的結(jié)論。二是實(shí)施股權(quán)激勵(lì)并沒(méi)有對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著影響。Tien 和Chen(2012)[5]發(fā)現(xiàn)實(shí)施長(zhǎng)期股權(quán)激勵(lì)或者是短期薪酬激勵(lì),都無(wú)法提高企業(yè)的創(chuàng)新能力,兩者之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。同樣的,吳文華和姚麗華(2014)[6]在研究對(duì)企業(yè)高管實(shí)施股權(quán)激勵(lì)能否提高創(chuàng)新績(jī)效后,表示企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升與是否實(shí)施股權(quán)激勵(lì)無(wú)關(guān)。三是有較少研究者認(rèn)為股權(quán)激勵(lì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效會(huì)產(chǎn)生負(fù)向影響。杜劍等(2012)[7]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效隨著高管股權(quán)激勵(lì)的實(shí)施反而呈下降趨勢(shì),并提出適當(dāng)分散股權(quán)有利于創(chuàng)新水平的提高。通過(guò)上述分析,提出假設(shè)1:

假設(shè)1:在其他條件相同的情況下,股權(quán)激勵(lì)與創(chuàng)新績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系。

(二)研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效

研發(fā)投入是提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力的關(guān)鍵,通過(guò)更多的創(chuàng)新產(chǎn)出達(dá)到提高創(chuàng)新績(jī)效、獲得創(chuàng)新利潤(rùn)的最終目標(biāo)。目前對(duì)于兩者關(guān)系的研究中,大部分表明存在正相關(guān)關(guān)系。并且研究者們衡量創(chuàng)新績(jī)效時(shí)多選用與專利數(shù)據(jù)有關(guān)的指標(biāo),因?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)出多少專利技術(shù),是能最直接反映投入有效性和創(chuàng)新水平的方式。Vancauteren(2016)[8]對(duì)食品加工行業(yè)研究發(fā)現(xiàn),在研發(fā)投入水平提高的情況下,專利產(chǎn)出數(shù)量也會(huì)越來(lái)越高,進(jìn)而獲得較高的創(chuàng)新績(jī)效。王素蓮(2018)[9]得出增加研發(fā)投入對(duì)提高企業(yè)創(chuàng)新水平有積極的作用,同時(shí)會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出,增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。除此之外,也有少部分的研究不支持上述結(jié)論,余志良和張平(2009)[10]研究發(fā)現(xiàn),由于高管持股比例相對(duì)較少,而且能收到較為豐厚的薪酬激勵(lì),導(dǎo)致股權(quán)激勵(lì)的作用效果不能被有效地發(fā)揮出來(lái)。張潔(2018)[11]研究了創(chuàng)業(yè)板三百多家企業(yè),結(jié)果表明研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效之間有相互影響關(guān)系,但影響呈倒U 型,也就是說(shuō)當(dāng)研發(fā)投入超過(guò)一定值之后,會(huì)抑制企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。通過(guò)上述分析,提出假設(shè)2:

假設(shè)2:在其他條件相同的情況下,研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系。

(三)股權(quán)激勵(lì)、研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效

國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量的研究后,大體上形成了兩個(gè)方向的結(jié)果。首先是大多認(rèn)為這三者間具有正相關(guān)關(guān)系,Chen 和Huang(2006)[12]認(rèn)為股權(quán)激勵(lì)能影響管理層的行為和積極性,更關(guān)注企業(yè)的創(chuàng)新情況,使投入的研發(fā)資金能得到更有效的利用,從而產(chǎn)出更高的創(chuàng)新績(jī)效。晁勝林和尹宗成(2020)[13]提出對(duì)于能力較高的管理者來(lái)說(shuō),首先出于代理理論,他們會(huì)減少非效率投資來(lái)保證自身的穩(wěn)定收益,其次他們往往有更高的敏銳度和對(duì)外部市場(chǎng)的關(guān)注度,更希望展示出企業(yè)正向充足的現(xiàn)金流,所以會(huì)謹(jǐn)慎對(duì)待研發(fā)活動(dòng),傾向于周期短、收益少但穩(wěn)定的投資項(xiàng)目來(lái)保證投資質(zhì)量,再次他們對(duì)資金控制和使用的能力本身就較強(qiáng),認(rèn)為不需要更多的投入就已經(jīng)可以帶來(lái)一定的創(chuàng)收,這些方面在一定程度上都影響了創(chuàng)新績(jī)效,即抑制了研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系,而股權(quán)激勵(lì)正好對(duì)這種情況有調(diào)節(jié)作用,會(huì)有效減少這種抑制作用。其次也有一些研究者認(rèn)為三者之間呈現(xiàn)非線性相關(guān)關(guān)系:徐寧(2013)[14]對(duì)高科技上市公司2007 年起四年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)高管股權(quán)激勵(lì)雖能促進(jìn)創(chuàng)新投入,對(duì)技術(shù)創(chuàng)新起到調(diào)節(jié)作用,但影響呈倒U 型關(guān)系,研究指出若要提高創(chuàng)新績(jī)效,應(yīng)該進(jìn)行適度的股權(quán)激勵(lì)。梁?jiǎn)帲?016)[15]的研究結(jié)果表明在研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效之間,股權(quán)激勵(lì)并未按照預(yù)想的結(jié)果起到中介作用。通過(guò)上述分析,提出假設(shè)3:

假設(shè)3:在其他條件相同的情況下,股權(quán)激勵(lì)對(duì)研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文將2016—2020 年五年間的A 股上市公司作為研究樣本,并進(jìn)行了如下篩選:(1)剔除ST 以及年份期間內(nèi)數(shù)據(jù)缺失或存在異常的企業(yè)樣本;(2)為消除異常值的影響,對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行了上下1%的縮尾處理,以此保證實(shí)證結(jié)果的有效性。

通過(guò)篩選共得到有效觀測(cè)值2 059 個(gè),本文的相關(guān)數(shù)據(jù)收集自國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù),后續(xù)的處理利用Stata 13.0 和Excel 完成。

(二)變量定義

1.因變量:創(chuàng)新績(jī)效(INNO)。對(duì)創(chuàng)新績(jī)效主要用專利的申請(qǐng)數(shù)或授權(quán)數(shù)來(lái)解釋,例如李佳霖(2018)[16]、喬森和曾恒芳(2019)[17],也有一些學(xué)者研究采用無(wú)形資產(chǎn)比率等指標(biāo)來(lái)反映企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。本文使用專利申請(qǐng)數(shù)+1 的自然對(duì)數(shù)來(lái)解釋創(chuàng)新績(jī)效。

2.自變量:研發(fā)投入(RD)。在各個(gè)研究中多使用研發(fā)支出與營(yíng)業(yè)收入或與平均總資產(chǎn)的比值這兩種類型來(lái)衡量研發(fā)投入。考慮到消除企業(yè)規(guī)模的影響,文中選用的是研發(fā)支出與平均總資產(chǎn)的比值。

3.調(diào)節(jié)變量:股權(quán)激勵(lì)(INC)。根據(jù)以往的研究,本文以股權(quán)激勵(lì)為調(diào)節(jié)變量,驗(yàn)證其是否在研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效之間產(chǎn)生了中介作用。文中選用高管持股數(shù)與總股數(shù)的比值來(lái)解釋此變量。

4.控制變量:參考趙息和林德林(2019)[18]、魏文君和向函(2021)[19]的做法,本文相關(guān)變量設(shè)置如表1 所示。

表1 相關(guān)變量

(三)模型構(gòu)建

以模型(1)所示的多元回歸方程來(lái)研究股權(quán)激勵(lì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響:

其中β1作為股權(quán)激勵(lì)(INC)的回歸系數(shù),在控制其他因素的影響下,若β1顯著大于0 時(shí),則表明股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃的實(shí)施會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向的影響,以此驗(yàn)證假設(shè)1。

構(gòu)建多元回歸方程來(lái)研究研發(fā)投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,如模型(2)所示:

若要驗(yàn)證假設(shè)2,即增加研發(fā)投入能有效促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效,則研發(fā)投入的回歸系數(shù)β1應(yīng)為正數(shù)且有顯著性。

為了驗(yàn)證假設(shè)3 中股權(quán)激勵(lì)起到的調(diào)節(jié)作用,引入INC×RD 作為交乘項(xiàng),構(gòu)建模型(3):

此模型以創(chuàng)新績(jī)效(INNO)為因變量對(duì)股權(quán)激勵(lì)與研發(fā)投入同時(shí)進(jìn)行回歸,我們需要重點(diǎn)關(guān)注INC×RD 的回歸系數(shù)β3,當(dāng)β3顯著大于0 時(shí),即表明股權(quán)激勵(lì)可以調(diào)節(jié)研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效間的正相關(guān)關(guān)系。

四、實(shí)證分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示:

表2 描述性統(tǒng)計(jì)表

就創(chuàng)新績(jī)效而言,企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)的平均值是3.393,標(biāo)準(zhǔn)差為1.141,最小值是1.099,最大值是6.378,專利申請(qǐng)情況差異較為明顯,這表明不同企業(yè)之間的創(chuàng)新績(jī)效成果參差,較多地受到其他因素的影響。研發(fā)投入的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是0.115和0.157,最小值和最大值分別是0.001 2 和0.313,最大值和最小值差距較大,反映出所研究的企業(yè)中研發(fā)投入仍然存在差異,大部分企業(yè)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的重視程度還有提高的空間。表2 中股權(quán)激勵(lì)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示,樣本企業(yè)中股權(quán)激勵(lì)的實(shí)施力度仍有待加強(qiáng),在實(shí)施了股權(quán)激勵(lì)的企業(yè)中,部分企業(yè)的股權(quán)激勵(lì)水平遠(yuǎn)低于均值水平。

(二)相關(guān)性統(tǒng)計(jì)

變量間的相關(guān)性分析如表3 所示:

表3 相關(guān)性分析

表3 中結(jié)果表明股權(quán)激勵(lì)(INC)與創(chuàng)新績(jī)效(INNO)間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為0.081,且在1%的水平上顯著)。研發(fā)投入(RD)與創(chuàng)新績(jī)效(INNO)同樣在1%的水平上顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.176。假設(shè)1 和假設(shè)2 都得到了初步驗(yàn)證,并且從表3 中可以看出各相關(guān)系數(shù)的數(shù)值都較低,這表明變量之間的共線性不明顯,可以進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。

(三)回歸分析

運(yùn)用Stata 對(duì)各變量進(jìn)行回歸分析的結(jié)果如表4 所示:

表4 回歸分析結(jié)果

1.在模型(1)中,股權(quán)激勵(lì)與創(chuàng)新績(jī)效在1%的水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系(α=1.455,p<0.01),轉(zhuǎn)化出更高的創(chuàng)新績(jī)效需要有效的創(chuàng)新決策作為基礎(chǔ),而高管能否做出有利于創(chuàng)新活動(dòng)的決策這一行為,可以依靠實(shí)施合理的股權(quán)激勵(lì)來(lái)完成。假設(shè)1 得到驗(yàn)證:股權(quán)激勵(lì)與創(chuàng)新績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系。

2.在模型(2)的回歸結(jié)果中,研發(fā)投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸系數(shù)為正,且在1%的水平上顯著(α=6.908,p<0.01),不討論股權(quán)激勵(lì)的影響,創(chuàng)新更活躍的企業(yè),往往也是因?yàn)楦⒅匮邪l(fā)投入的重要性,并會(huì)因此獲得大量的創(chuàng)新產(chǎn)出。假設(shè)2 得到驗(yàn)證:研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系。

3.在模型(3)的回歸結(jié)果中,交乘項(xiàng)INC×RD 對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸系數(shù)明顯大于交乘項(xiàng)中單個(gè)變量對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響的回歸系數(shù),且在1%的水平上顯著(α=14.599,p<0.01),這說(shuō)明若企業(yè)實(shí)施了合理的股權(quán)激勵(lì),增加研發(fā)投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的提升效果也會(huì)隨之變得更加明顯。這是由于管理層有了能分得企業(yè)利潤(rùn)的權(quán)利,就會(huì)對(duì)研發(fā)投入的利用路徑和方式起到更好的監(jiān)督作用。假設(shè)3 得到驗(yàn)證:股權(quán)激勵(lì)對(duì)研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了提高上述研究結(jié)論的準(zhǔn)確度、進(jìn)一步降低實(shí)證模型的偏差,本文使用替換關(guān)鍵變量法來(lái)檢驗(yàn)原有模型的穩(wěn)健性,將專利申請(qǐng)數(shù)加1 取自然對(duì)數(shù)替換成無(wú)形資產(chǎn)的增長(zhǎng)率(INT),作為替代指標(biāo)來(lái)衡量企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。替換后對(duì)原有模型進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表5 所示。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

在模型(1)和模型(2)中股權(quán)激勵(lì)(INC)和研發(fā)投入(RD)兩個(gè)變量對(duì)無(wú)形資產(chǎn)增長(zhǎng)率(INT)的回歸結(jié)果都顯著為正,驗(yàn)證了企業(yè)無(wú)論是實(shí)施股權(quán)激勵(lì)還是增加研發(fā)方面的投入都可以提高創(chuàng)新績(jī)效,結(jié)果具有穩(wěn)健性;在模型(3)中,引入的交乘項(xiàng)INC×RD 對(duì)無(wú)形資產(chǎn)增長(zhǎng)率(INT)的影響為正向且顯著,進(jìn)一步驗(yàn)證了股權(quán)激勵(lì)的正向調(diào)節(jié)作用。

綜上所述,3 個(gè)假設(shè)的成立均能得到進(jìn)一步的驗(yàn)證,對(duì)比前后回歸的結(jié)果,可以看出進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后研究結(jié)論未出現(xiàn)較大差異,因此可以證明本文所得出的結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與建議

本文研究了2016—2020 年A 股上市公司的有關(guān)數(shù)據(jù),假設(shè)并分別驗(yàn)證了股權(quán)激勵(lì)和研發(fā)投入對(duì)提高創(chuàng)新績(jī)效的積極作用以及股權(quán)激勵(lì)作為調(diào)節(jié)變量會(huì)產(chǎn)生的影響。

由結(jié)果可知:(1)股權(quán)激勵(lì)會(huì)正向影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效,這兩個(gè)變量是正相關(guān)的線性關(guān)系,股權(quán)激勵(lì)作為一項(xiàng)時(shí)間跨度較長(zhǎng)的激勵(lì)計(jì)劃,合理地制定并實(shí)施能將高管與企業(yè)所有者之間的利益有效結(jié)合,緩解了委托代理矛盾,使管理者能夠長(zhǎng)期有效地為公司服務(wù)。(2)研發(fā)投入的增加也會(huì)正向影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效,研發(fā)投入充足的情況下,企業(yè)通過(guò)更活躍的創(chuàng)新活動(dòng)轉(zhuǎn)化出更多的專利等無(wú)形資產(chǎn),其具有巨大的商業(yè)價(jià)值,是創(chuàng)新績(jī)效的主要體現(xiàn)。(3)股權(quán)激勵(lì)作為調(diào)節(jié)變量,可以有效影響研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效之間的正向關(guān)系,實(shí)施股權(quán)激勵(lì)且隨著激勵(lì)水平的提高,可以提高企業(yè)研發(fā)投入的利用效率,進(jìn)而對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的提升產(chǎn)生積極的作用。

若想增加在市場(chǎng)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力,企業(yè)對(duì)自主創(chuàng)新水平重視程度的提高是非常有必要的。根據(jù)委托代理矛盾等問(wèn)題,企業(yè)所有者應(yīng)該將股權(quán)激勵(lì)的實(shí)施合理化,使管理者更注重長(zhǎng)期的收益,積極促成管理者與企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)相一致,做出適宜企業(yè)長(zhǎng)期向好發(fā)展的決策,以此獲得更高的創(chuàng)新績(jī)效,最大化地實(shí)現(xiàn)企業(yè)收益,發(fā)揮企業(yè)的價(jià)值。

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