何壽奎 簡東涵

（重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，重慶 400074）

引 言

目前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展十分迅速，2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億，尤其是電子信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)等高科技技術(shù)的發(fā)展尤為迅速，并且對人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生了極大影響。數(shù)據(jù)成了新時代一種新型的生產(chǎn)要素，促進(jìn)著我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時，也提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。國家“十四五”規(guī)劃明確提出，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合［1］，利用好數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的優(yōu)勢去深化發(fā)展我國經(jīng)濟(jì)顯得尤為重要。并且供給結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與效率的提升離不開數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動力［2］。習(xí)近平先后在會議講話中，提出了我國的新發(fā)展理念和我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展要從高速發(fā)展轉(zhuǎn)變成高質(zhì)量發(fā)展。因此，在新時代背景下，充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的紅利去促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為必然選擇。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的測度，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作用評價，學(xué)術(shù)界取得不少研究成果?；诓煌囊暯菧y度數(shù)字經(jīng)濟(jì)及高質(zhì)量發(fā)展，如從生產(chǎn)率的角度，余泳澤等［3］將綠色全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)，對經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展到高質(zhì)量發(fā)展的時空轉(zhuǎn)換特征展開研究。蔡玲和汪萍［4］測算綠色全要素生產(chǎn)率，并且揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對提升城市綠色全要素生產(chǎn)率具有重要作用。而韓永輝和韋東明［5］從發(fā)展方式、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及增長方式三大維度構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展評價體系，考察省域高質(zhì)量發(fā)展水平的動態(tài)演化。魏敏和李書昊［6］構(gòu)建覆蓋經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動等10個方面的新時代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度體系。胡歆韻等［7］從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字人才、數(shù)字生態(tài)化、數(shù)字滯后產(chǎn)業(yè)值4個層次構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。而張雪玲和焦月霞［8］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)將信息和通訊技術(shù)的數(shù)字化作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，從信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施、ICT初級應(yīng)用、ICT高級應(yīng)用等5個方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制與路徑研究。從單方面影響機(jī)制分析，萬永坤和王晨晨［9］從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化視角去探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制，周少甫和陳亞輝［10］則研究分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。趙濤等［11］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有提高創(chuàng)業(yè)活躍度的作用，激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)來賦能高質(zhì)量發(fā)展。從多個路徑機(jī)制研究，周巫瑞等［12］從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、科技技術(shù)創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化進(jìn)程3個路徑，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制。楊棟等［13］以組態(tài)視角研空數(shù)字經(jīng)濟(jì)以多元路徑驅(qū)動經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。任轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)和鄧峰［14］探究數(shù)字技術(shù)、要素結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)前兩者的交互影響對于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有先抑后揚(yáng)的作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動了區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展，但不同區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展水平有明顯差異［15］。

綜上所述，目前對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展的研究主要是分析不同作用機(jī)制下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響，并且鮮有學(xué)者研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)和高質(zhì)量發(fā)展的空間聚集性，同時缺乏對于兩大系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)分析，因此本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)性，構(gòu)建空間計量模型，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的空間影響效應(yīng)，同時構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)－高質(zhì)量發(fā)展耦合系統(tǒng)，分析我國31個省（區(qū)、市）耦合協(xié)調(diào)程度。

1 理論分析和研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電子信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G通信等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化的背景下，更加重視技術(shù)創(chuàng)新，加大對于新產(chǎn)品、新技術(shù)、新應(yīng)用的研發(fā)投入。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受地理時空的約束性低，其發(fā)展具有很好的輻射作用，便利人類社會的生產(chǎn)和生活，共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低交易成本，將數(shù)字要素與傳統(tǒng)要素結(jié)合，優(yōu)化資源配置，帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級［16］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”，帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效、煥發(fā)活力；通過“數(shù)字化產(chǎn)業(yè)”，為其他生產(chǎn)要素提供發(fā)展平臺［17］?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，讓我國的落后地區(qū)也能夠享受到技術(shù)帶來的便捷和高效，生產(chǎn)效率同步得到提升，進(jìn)一步向發(fā)達(dá)地區(qū)靠攏看齊，促使我國發(fā)展更具協(xié)調(diào)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來技術(shù)革新，新技術(shù)應(yīng)用到人類生活和生產(chǎn)中，減少所產(chǎn)生的污染排放和能源消耗，促進(jìn)社會的低碳環(huán)保。低能源消耗和低污染排放的數(shù)據(jù)要素，在參與經(jīng)濟(jì)活動中，能有效體現(xiàn)綠色發(fā)展理念［18］，由此提出：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠直接促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)據(jù)具有低成本和復(fù)制性，數(shù)字交互不受時空限制，產(chǎn)品交換無磨損［19］。數(shù)字要素能夠以較低成本跨區(qū)域進(jìn)行交易，高效的信息傳遞壓縮時空距離，增強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動關(guān)聯(lián)的廣度和深度［5］。借助數(shù)據(jù)要素，促進(jìn)技術(shù)與資本要素融合和知識在鄰近地區(qū)流動，擴(kuò)大技術(shù)外溢效果［20］。數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，匯集許多高技術(shù)人才、高技術(shù)企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)聚集，高效地提高區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)與技術(shù)交流，進(jìn)一步產(chǎn)生對鄰近區(qū)域的空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速并且形成產(chǎn)業(yè)聚集的地區(qū)，其技術(shù)和知識的擴(kuò)散傳播具有更強(qiáng)的空間溢出特性［21］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促使我國“新基建”完善，現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施的深化建設(shè)，為我國經(jīng)濟(jì)數(shù)字轉(zhuǎn)型提供了底層支撐［22］?！靶禄ā钡耐晟?，在促進(jìn)本區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時加強(qiáng)了與鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而產(chǎn)生對鄰近區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展溢出效應(yīng)，由此提出：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)。

2 研究設(shè)計

2.1 模型構(gòu)建

為了分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高質(zhì)量發(fā)展的空間影響效應(yīng)，構(gòu)建空間杜賓模型（SDM）：

其中，i為省（區(qū)、市），t為年份，hqit表示i?。▍^(qū)、市）t年的高質(zhì)量發(fā)展水平，digit表示i省（區(qū)、市）t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Whqit為高質(zhì)量發(fā)展水平的空間滯后項(xiàng)，Wdigit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間滯后項(xiàng)，Xit為控制變量，WXit為控制變量的空間滯后項(xiàng)，ρ為空間自回歸系數(shù)，β1為空間自相關(guān)系數(shù)，β2為控制變量的空間相關(guān)系數(shù)，εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

耦合協(xié)調(diào)度計算。通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平－高質(zhì)量發(fā)展耦合系統(tǒng)，分析兩個系統(tǒng)的耦合作用和協(xié)調(diào)程度。其中U1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系統(tǒng)，U2為高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)：

C為兩系統(tǒng)的耦合度，取值范圍0～1之間，其值越大說明兩個系統(tǒng)的耦合性越大，互相作用程度越大。進(jìn)一步分析兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度，引入耦合協(xié)調(diào)度模型：

其中T為兩個系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)，α和β分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高質(zhì)量發(fā)展水平的協(xié)調(diào)效應(yīng)權(quán)重，取值都為0.5，在［0，1］區(qū)間表示耦合協(xié)調(diào)度。本文結(jié)合相關(guān)劃分方法，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平－高質(zhì)量發(fā)展耦合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度區(qū)間進(jìn)行劃分（如表1）。

表1 耦合協(xié)調(diào)度等級區(qū)間劃分

2.2 變量的選取

被解釋變量：高質(zhì)量發(fā)展（hq）?；谛掳l(fā)展理念的提出，本文選擇從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五方面來構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展綜合指標(biāo)體系，結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性、可靠性，并結(jié)合相關(guān)研究［15，23］選取R＆D人員全時當(dāng)量等17個二級指標(biāo)構(gòu)建5個維度下的指標(biāo)（如表2），單位產(chǎn)出二氧化硫排放量（萬噸／億元）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（%）2個指標(biāo)為高質(zhì)量發(fā)展負(fù)向指標(biāo)，其余15個指標(biāo)為高質(zhì)量發(fā)展正向指標(biāo)。利用熵權(quán)法加權(quán)求出高質(zhì)量發(fā)展的綜合得分。

表2 高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系

核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（dig）。結(jié)合目前的研究來看，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價測量尚未有確定的指標(biāo)體系，本文結(jié)合劉麗和丁濤［21］、周清香和李仙娥［24］、閔路路和許正中［16］的構(gòu)建方法，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)投入、數(shù)字應(yīng)用3個維度，選取7個相關(guān)指標(biāo)作為二級指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系（如表3），同樣通過熵值法計算指標(biāo)綜合得分。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

控制變量：為了全面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，選取交通基礎(chǔ)設(shè)施水平（infra）、金融發(fā)展水平（lnfinan）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lneco）、科技發(fā)展水平（tech）、政府調(diào)控水平（gov）作為控制變量。其中，交通基礎(chǔ)設(shè)施水平用每萬人擁有公共交通車輛來表示；金融發(fā)展水平（lnfinan）用年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額比地區(qū)生產(chǎn)總值取對數(shù)來表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lneco）用人均GDP取對數(shù)來表示；科技發(fā)展水平（tech）用科學(xué)技術(shù)支出比財政支出來表示；政府調(diào)控水平（gov）用財政支出占GDP比重來表示。

2.3 數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計變量

基于數(shù)據(jù)的科學(xué)性、可獲得性，本文選取中國31個省（區(qū)、市）（不含港、澳、臺地區(qū)）2013～2020年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。所有指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》。分析2019年、2020年原始數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新冠肺炎疫情爆發(fā)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)并未帶來較大的數(shù)據(jù)波動，如受疫情影響較嚴(yán)重的湖北省，雖然2020年經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)負(fù)增長，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)及高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)也在正常變動范圍內(nèi)。因此，2020年數(shù)據(jù)仍具有效性。描述性統(tǒng)計變量結(jié)果如表4所示。

表4 描述性統(tǒng)計變量

3 實(shí)證分析

3.1 時空變化分析

根據(jù)我國2013～2020年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展面板數(shù)據(jù)，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動下我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時空分布及變化趨勢。

（1）我國高質(zhì)量發(fā)展水平測算值范圍在0～0.6之間，呈現(xiàn)出東部＞中部＞西部，并且隨時間的推移這種分層布局并未發(fā)生較大改變?？傮w來看，隨時間的推移全國各省（區(qū)、市）的高質(zhì)量發(fā)展水平都得到較為明顯的提升，但是整體高質(zhì)量發(fā)展水平都較低，絕大多數(shù)省（區(qū)、市）的高質(zhì)量發(fā)展水平值都低于0.3。超過0.3的省（區(qū)、市）都位于東部，這些?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟(jì)水平較高并且具有對外開放的優(yōu)勢。西部地區(qū)的?。▍^(qū)、市）高質(zhì)量發(fā)展水平值都低于0.2。其中增速最快的是海南省，在2019～2020年間，高質(zhì)量發(fā)展水平直接翻了一番，其位于我國南部沿海地區(qū)，鄰近高質(zhì)量發(fā)展水平最高的廣東省，能夠借助地理優(yōu)勢充分發(fā)展，而西藏則增速最慢，高質(zhì)量發(fā)展水平始終位于0～0.1范圍之間，這是由于西藏獨(dú)特的地理位置，阻礙了其像其他省（區(qū)、市）同步進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中。

（2）按慣例把我國經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、東北部和西部四大地區(qū)，由圖1可知，僅有東部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平高于全國均值，其余3個地區(qū)都低于全國平均值，表明我國高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大的地區(qū)差異。最高的東部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平遠(yuǎn)高于最低的西部地區(qū)，并且東部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平在研究期間的增長速率最高，西部增長速率最低，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，交通基礎(chǔ)和“新基建”更加完善，鄰近沿海具有開放貿(mào)易的優(yōu)勢，企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其余3個地區(qū)，因此利用這些優(yōu)勢提升高質(zhì)量發(fā)展水平速度最快。

圖1 不同地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平時間變化

3.2 空間自相關(guān)分析

進(jìn)行空間計量分析之前，利用莫蘭指數(shù)去檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是否具有空間自相關(guān)性。莫蘭指數(shù)的測算需要先構(gòu)建出空間權(quán)重矩陣Wij，本文選擇鄰接空間權(quán)重矩陣進(jìn)行空間自相關(guān)性分析，即Wij＝1，表示兩省（區(qū)、市）相鄰；Wij＝0表示省（區(qū)、市）不相鄰。由于海南省位置相對特殊，本文選擇將其與廣東省鄰接。測算高質(zhì)量發(fā)展全局Moran's I，如表5所示，2013～2020年其值始終為正，并且P值均通過顯著性檢驗(yàn)，因此，說明高質(zhì)量發(fā)展水平在研究期內(nèi)具有正向空間自相關(guān)性。

表5 高質(zhì)量發(fā)展全局Moran's I的結(jié)果

利用局部莫蘭指數(shù)分析我國高質(zhì)量發(fā)展的空間聚集性，得出如下結(jié)論：

（1）2013年西部?。▍^(qū)、市）除寧夏、重慶、貴州3個省（區(qū)、市）外，均呈現(xiàn)出低－低聚集的分布；中部?。▍^(qū)、市）除江西呈現(xiàn)低－高聚集的分布外，其他?。▍^(qū)、市）聚集性不顯著；東部省（區(qū)、市）中海南省呈現(xiàn)出低－高聚集，江蘇省、上海市、浙江省、福建省呈現(xiàn)出明顯的高－高聚集分布，其余?。▍^(qū)、市）均聚集性不顯著。

（2）2016年全國高質(zhì)量發(fā)展的聚集性沒有發(fā)生較明顯的變化，唯一變化的是安徽省由不顯著變?yōu)榈停呔奂?，可能原因是安徽省鄰近的浙江省和江蘇省增長的速度比其快，并且高質(zhì)量發(fā)展水平高，因此形成了低－高聚集的分布格局。

（3）2020年空間聚集性依舊沒有發(fā)生太大變化，主要變化是被低－低聚集省（區(qū)、市）包圍的寧夏壯族自治區(qū)也變成低－低聚集，安徽省變回不顯著，變化最大的是海南省，其直接從低－高聚集變成了高－高聚集。海南省聚集性發(fā)生大變化，可能的原因是黨中央在2018年決定支持海南省建設(shè)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)，自由貿(mào)易港的建設(shè)，讓海南省的對外貿(mào)易愈來愈頻繁，對外開放程度的飛速提升，直接推動了整個海南省的高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程，高質(zhì)量發(fā)展水平在短時間內(nèi)得到大大提升。從整體的聚集性看，西部?。▍^(qū)、市）大面積呈現(xiàn)低－低聚集性，由于缺乏具有明顯帶頭作用的?。▍^(qū)、市），大部分?。▍^(qū)、市）沒有能夠借助發(fā)展優(yōu)勢的?。▍^(qū)、市）進(jìn)行自我發(fā)展。因此，西部地區(qū)的四川省和重慶市，應(yīng)借助建設(shè)成渝雙經(jīng)濟(jì)圈的發(fā)展戰(zhàn)略，提高兩地高質(zhì)量發(fā)展的同時，將發(fā)展優(yōu)勢輻射到周圍的低水平?。▍^(qū)、市），加快整個西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的步伐。

3.3 空間計量分析

3.3.1 計量模型回歸分析

利用空間雙固定杜賓模型進(jìn)行空間計量回歸分析，結(jié)果如表6所示，得出如下結(jié)論：

表6 空間計量回歸結(jié)果

核心解釋變量dig的系數(shù)為0.202，并且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每增加1單位，能夠直接提高本地區(qū)0.202單位的高質(zhì)量發(fā)展水平。

控制變量gov、tech的系數(shù)分別為0.151和1.596，并且都通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明本地區(qū)政府調(diào)控水平每提高1單位，能夠直接提高本地區(qū)0.151單位的高質(zhì)量發(fā)展水平；本地區(qū)科技發(fā)展水平每提高1單位，能夠提高本地區(qū)1.596單位的高質(zhì)量發(fā)展水平。其余控制變量均沒有通過顯著性水平檢驗(yàn)，說明本地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施水平、金融發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還不能顯著地促進(jìn)本地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平。

Wx對應(yīng)的dig系數(shù)為0.251，并且系數(shù)通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明鄰近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與本地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平呈正相關(guān)，隨著鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提高1單位，本地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平能夠提升0.251個單位，這驗(yàn)證了假設(shè)2，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展具有溢出效應(yīng)，并且還是正向的溢出效應(yīng)。同時Wx對應(yīng)的lneco和lnfinan的系數(shù)分別為0.101和0.031，分別通過了10%和5%顯著性水平檢驗(yàn)，表明鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和金融發(fā)展水平的提升能夠推動本地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平。而Wx對應(yīng)的tech系數(shù)為－1.886，并且通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，表明鄰近地區(qū)的科技水平提高，不利于本地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平，可能原因是鄰近地區(qū)科技水平的提高，集聚的科技發(fā)展要素僅在鄰近地區(qū)內(nèi)流動，甚至?xí){本地區(qū)的科學(xué)技術(shù)人才和資源，導(dǎo)致本地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平下降。

3.3.2 效應(yīng)分解分析

為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，將效應(yīng)進(jìn)行分解，探究解釋變量對被解釋變量的影響程度。通過直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)來解釋影響程度。直接效應(yīng)表示為本地區(qū)的解釋變量對本地區(qū)被解釋變量的影響大小，間接效應(yīng)表示為鄰近地區(qū)解釋變量對本地區(qū)被解釋變量的影響，總效應(yīng)表示為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的影響之和。根據(jù)效應(yīng)分解結(jié)果（表略）顯示，無論是哪種固定效應(yīng)模型下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。

從雙固定效應(yīng)模型來看，間接效應(yīng)的系數(shù)大于直接效應(yīng)的系數(shù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)小于其間接效應(yīng)，即鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用大于本地區(qū)自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用。

直接效應(yīng)的顯著性再次證實(shí)假設(shè)1成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，帶動著當(dāng)?shù)亍靶禄ā钡闹饾u完善，引領(lǐng)當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)增加對新技術(shù)、新產(chǎn)品和新應(yīng)用的開發(fā)，減少資源和能源消耗的同時，提高了企業(yè)的產(chǎn)出效應(yīng)和服務(wù)效率，進(jìn)而助推當(dāng)?shù)氐母哔|(zhì)量發(fā)展。

間接效應(yīng)的顯著性再次證實(shí)假設(shè)2成立，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)顯著，數(shù)字要素在鄰近區(qū)域之間的傳遞與共享效率較高，某個地區(qū)數(shù)字化企業(yè)與數(shù)字型人才聚集，也能夠產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)，進(jìn)而帶動周圍地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平提高。

3.4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分析

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展存在正向直接效應(yīng)和正向的空間溢出效應(yīng)，進(jìn)一步分析二者之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的狀況，分別計算出31個?。▍^(qū)、市）在2013～2020年的耦合度和協(xié)調(diào)度，并且研究四大區(qū)域的差異。計算結(jié)果用分子表示耦合度，分母表示耦合協(xié)調(diào)度（如表7）。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平－高質(zhì)量發(fā)展耦合系統(tǒng)的耦合度和協(xié)調(diào)度

從整體情況看，大多數(shù)?。▍^(qū)、市）的耦合度都在0.900以上，并且都處于高耦合度的穩(wěn)定狀態(tài)下，一些?。▍^(qū)、市）在研究期間耦合度達(dá)到了1.000，其中在2018年全國31個?。▍^(qū)、市）的耦合度最高，12個?。▍^(qū)、市）的耦合度達(dá)到了1.000，表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高質(zhì)量發(fā)展水平兩個系統(tǒng)之間，存在較強(qiáng)的相互作用，兩個系統(tǒng)之間的緊密程度很大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與高質(zhì)量發(fā)展有較強(qiáng)的相關(guān)性，說明兩者互相影響程度大，互相帶來有力的促進(jìn)作用。

從不同地區(qū)情況看，將研究期內(nèi)四個區(qū)域的耦合度從大到小依次排序（如圖2），呈現(xiàn)出東北地區(qū)＞中部地區(qū)＞東部地區(qū)＞西部地區(qū)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與高質(zhì)量發(fā)展水平的相關(guān)性在東北地區(qū)最為突出，而西部地區(qū)相關(guān)性最低。但是，僅從耦合度來看，并不能很好反應(yīng)出耦合協(xié)調(diào)度的情況，在兩者相關(guān)性強(qiáng)的省（區(qū)、市）可能存在較低耦合協(xié)調(diào)度，兩者相關(guān)性偏低的?。▍^(qū)、市）也可能存在較高耦合協(xié)調(diào)度。高耦合協(xié)調(diào)度不僅需要高水平的耦合度，還需要高水平的綜合發(fā)展指數(shù)。

圖2 不同地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度分析結(jié)果

從整體耦合協(xié)調(diào)度來看，研究期內(nèi)絕大多數(shù)的?。▍^(qū)、市）耦合協(xié)調(diào)度的值在0.500以下，處于低度耦合協(xié)調(diào)和中度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，說明我國31個省（區(qū)、市）在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高質(zhì)量發(fā)展水平之間的耦合協(xié)調(diào)度普遍偏低，兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度具有較大的提升空間，推進(jìn)兩者之間的協(xié)同發(fā)展有待加強(qiáng)。廣東省的耦合協(xié)調(diào)度最高，并且在研究期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度的值均在0.500以上。一直處于高度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，2019年后達(dá)到了極度耦合協(xié)調(diào)。從不同地區(qū)情況看，4個區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢，在2013～2014年，耦合協(xié)調(diào)度從大到小依次是東部、東北部、中部、西部，2015～2020年耦合協(xié)調(diào)度從大到小依次是東部、中部、東北部、西部，研究期內(nèi)東部耦合協(xié)調(diào)度始終最高，西部始終最低。中部、東北部、西部的耦合協(xié)調(diào)度始終低于全國平均水平，3個區(qū)域在研究期最后2～3年才進(jìn)入中度耦合協(xié)調(diào)階段，并且3個區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度與東部地區(qū)存在較大的差距。

4 結(jié)論及建議

本文借鑒相關(guān)研究，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系和高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán)法分別測算了我國31個省（區(qū)、市）在2013～2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高質(zhì)量發(fā)展水平?；跍y算的高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)值進(jìn)行時空變化分析和空間自相關(guān)分析，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為解釋變量，高質(zhì)量發(fā)展水平為被解釋變量，運(yùn)用雙固定空間杜賓模型進(jìn)行空間計量分析，最后構(gòu)建出數(shù)字經(jīng)濟(jì)－高質(zhì)量發(fā)展耦合系統(tǒng)，分析兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度。得出如下結(jié)論：

整體而言，我國絕大多數(shù)?。▍^(qū)、市）高質(zhì)量發(fā)展水平較低，高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)出東部＞中部＞西部，并且隨時間的推移這種分層布局并未發(fā)生較大改變。高質(zhì)量發(fā)展水平在研究期內(nèi)具有正向空間自相關(guān)性，西部地區(qū)絕大多數(shù)?。▍^(qū)、市）高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)出低－低聚集，中部地區(qū)絕大多數(shù)?。▍^(qū)、市）高質(zhì)量發(fā)展水平的聚集性不顯著，東部地區(qū)的江蘇省、上海市、浙江省、福建省呈現(xiàn)出明顯的高－高聚集，并且隨時間推移這種聚集性沒有發(fā)生太大變化。通過空間計量分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高質(zhì)量發(fā)展不僅存在正向直接效應(yīng)，而且還存在正向的空間溢出效應(yīng)，并且通過效應(yīng)分解發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的正向空間溢出效應(yīng)大于直接效應(yīng)?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)－高質(zhì)量發(fā)展耦合系統(tǒng)分析，我國絕大多數(shù)?。▍^(qū)、市）的耦合度在0.900以上，處于高度耦合度的穩(wěn)定狀態(tài)，但是研究期內(nèi)絕大多數(shù)的?。▍^(qū)、市）耦合協(xié)調(diào)度的值在0.500以下，處于低度耦合協(xié)調(diào)和中度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度始終最高，西部地區(qū)始終最低，而中部地區(qū)和東北部地區(qū)始終在二者中間，前兩年東北部大于中部，之后中部一直大于東北部。

通過上述實(shí)證分析結(jié)果，本文提出如下建議：

東、中、西部地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身在高新技術(shù)、自然資源稟賦和人力資源的優(yōu)勢和短板，實(shí)施差異化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。高質(zhì)量發(fā)展是多維度全方位的發(fā)展，發(fā)展過程中不得摒棄新發(fā)展理念下任意維度，但是我國地區(qū)之間存在不可忽略的差異，因此在全面發(fā)展過程中，應(yīng)因地制宜擴(kuò)大地區(qū)具有鮮明優(yōu)勢維度的發(fā)展，同時彌補(bǔ)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后的相關(guān)維度。如東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)發(fā)展，人才資源聚集，在推動高質(zhì)量發(fā)展過程中，發(fā)揮出創(chuàng)新和開放的維度的優(yōu)勢，彌補(bǔ)綠色和協(xié)調(diào)維度的發(fā)展；而西部地區(qū)則保持好綠色發(fā)展的理念的優(yōu)勢，吸引高技術(shù)人才和世界500強(qiáng)及高科技企業(yè)聚集西部，加大數(shù)字科技創(chuàng)新的投入力度，推動西部地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。

中、西部地區(qū)應(yīng)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與新基建建設(shè)，打造創(chuàng)新人才高地。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對高質(zhì)量發(fā)展具有直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，因此對于我國高質(zhì)量發(fā)展水平具有低－低聚集和聚集性不顯著的地區(qū)，要加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與投入，推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，培養(yǎng)更多數(shù)字化技術(shù)與管理人才，在不同地區(qū)形成具有領(lǐng)頭作用的?。▍^(qū)、市），將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紅利輻射到周圍相對落后的?。▍^(qū)、市）。如西部地區(qū)四川省和重慶市相對于西部地區(qū)其他?。▍^(qū)、市），經(jīng)濟(jì)發(fā)展更快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高質(zhì)量發(fā)展水平更高，因此，要發(fā)揮出其地區(qū)優(yōu)勢，在自身趕超中部和東部先進(jìn)?。▍^(qū)、市）的同時，將發(fā)展優(yōu)勢輻射到周圍落后的?。▍^(qū)、市），促進(jìn)整個落后的西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。

統(tǒng)籌東、中、西部數(shù)字技術(shù)及產(chǎn)業(yè)鏈分工協(xié)調(diào)融合發(fā)展。針對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度整體較低，我國在推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和加快高質(zhì)量發(fā)展時，要重視發(fā)展的均衡性和協(xié)調(diào)性，國家層面統(tǒng)籌集成電路、量子技術(shù)、通信技術(shù)與智能裝備等高技術(shù)研發(fā)布局，避免低水平重復(fù)建設(shè)和同質(zhì)競爭；地區(qū)層面加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)信息技術(shù)的高端研發(fā)、先進(jìn)制造與產(chǎn)業(yè)鏈的分工與協(xié)調(diào)，國家在人才、技術(shù)和資金上給中、西部地區(qū)提供支持，2022年中國首個數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才市場在重慶掛牌，成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈布局了西部最大的算力中心，需要進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)往西部地區(qū)和中部地區(qū)轉(zhuǎn)移，讓數(shù)字要素流動真正發(fā)揮出其不受時空限制的特性，東部地區(qū)保持技術(shù)領(lǐng)先發(fā)展的優(yōu)勢，加強(qiáng)與落后地區(qū)的交流和合作，帶動落后地區(qū)步入高協(xié)調(diào)耦合的發(fā)展進(jìn)程。