趙新宇，蔡佳怡，劉 星

(1.吉林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，長(zhǎng)春 130012；2.民生銀行，北京 100011)

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的持續(xù)推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)的諸多領(lǐng)域，并逐漸成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)39.2萬(wàn)億元，占GDP比重為38.6%，較2011年增長(zhǎng)4.12倍。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的深度融合過(guò)程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)重構(gòu)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)要素體系、業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)、組織形式。廠商可以跳過(guò)中間流通環(huán)節(jié)直接面對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行交易，消費(fèi)者也能深度地參與生產(chǎn)過(guò)程。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，供求雙方突破交易空間的限制，規(guī)避了信息不對(duì)稱問(wèn)題，拉近生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)的距離，實(shí)現(xiàn)資源的快速優(yōu)化配置。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)數(shù)據(jù)等要素的自由流動(dòng)，提高了各區(qū)域間貿(mào)易往來(lái)的效率，一定程度上弱化了地方保護(hù)、壟斷行為等帶來(lái)的市場(chǎng)分割，其在推動(dòng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)整合中的作用也愈發(fā)引起關(guān)注。

自確立社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的改革方向以來(lái)，我國(guó)從恢復(fù)市場(chǎng)機(jī)制著手建立和完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制。黨的十四屆三中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于建立社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制若干問(wèn)題的決定》中提出“形成統(tǒng)一、開(kāi)放、競(jìng)爭(zhēng)、有序的大市場(chǎng)”后，強(qiáng)化市場(chǎng)的統(tǒng)一性成為我國(guó)改革發(fā)展面臨的一項(xiàng)重要任務(wù)。2022年4月《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見(jiàn)》的發(fā)布，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了全面完善公平競(jìng)爭(zhēng)制度，規(guī)范不當(dāng)?shù)氖袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，破除區(qū)域分割和地方保護(hù)，充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，以此為暢通國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán)奠定基礎(chǔ)支撐。當(dāng)前，如何借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步打破市場(chǎng)分割，消除各種商品和要素的流動(dòng)壁壘，使資源可以跨區(qū)域自由流動(dòng)，促進(jìn)市場(chǎng)融合，是我國(guó)加快構(gòu)建新發(fā)展格局所面臨的重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所面臨的數(shù)字鴻溝問(wèn)題亦不可忽視。受各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度、互聯(lián)網(wǎng)普及率等因素的影響，各地區(qū)之間會(huì)出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，一定程度上制約了全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的建設(shè)。因此，我國(guó)不同區(qū)域之間的數(shù)字鴻溝是否影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)消減市場(chǎng)分割、促進(jìn)市場(chǎng)整合的能力也是值得深思的問(wèn)題。本文將圍繞上述問(wèn)題，在突出數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)特征的基礎(chǔ)上，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)分割之間的關(guān)系展開(kāi)相關(guān)的研究，旨在明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)在市場(chǎng)整合中的作用，并通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的建設(shè)。

一、文獻(xiàn)綜述

市場(chǎng)從分割走向統(tǒng)一是一個(gè)漸進(jìn)的歷史過(guò)程，也是我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必經(jīng)之路。Young(2000)認(rèn)為在我國(guó)漸進(jìn)式改革過(guò)程中，地方政府為保護(hù)本地既得利益而表現(xiàn)出的地方保護(hù)主義和設(shè)置區(qū)域間貿(mào)易壁壘等行為，會(huì)導(dǎo)致國(guó)內(nèi)市場(chǎng)分割的加劇。此后，我國(guó)市場(chǎng)分割問(wèn)題引發(fā)關(guān)注，學(xué)者們相繼通過(guò)生產(chǎn)法、貿(mào)易法、價(jià)格法、經(jīng)濟(jì)周期法等方法對(duì)市場(chǎng)分割進(jìn)行了測(cè)度，基本認(rèn)同我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中存在著一定程度的市場(chǎng)分割。對(duì)于導(dǎo)致國(guó)內(nèi)出現(xiàn)市場(chǎng)分割的研究大多基于制度性和非制度性兩方面因素，尤其是基于傳統(tǒng)意義上的地方政府保護(hù)主義而形成的制度性市場(chǎng)分割。隨著20世紀(jì)80年代我國(guó)財(cái)政權(quán)和稅收權(quán)的下放，為增加本地財(cái)政收入、保持本地就業(yè)穩(wěn)定、促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，地方政府憑借著行政規(guī)制權(quán)力對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行干預(yù)直接導(dǎo)致了地方市場(chǎng)的分割。尤其是在享有較高利稅率和國(guó)有化程度較高的產(chǎn)業(yè)里，政府更有動(dòng)力通過(guò)構(gòu)建貿(mào)易壁壘來(lái)保護(hù)本地區(qū)行業(yè)免受外部競(jìng)爭(zhēng)以獲得更多利益。但林毅夫和劉培林則認(rèn)為利用利稅率來(lái)檢驗(yàn)地方保護(hù)主義并不準(zhǔn)確，并指出是由于改革開(kāi)放前的趕超戰(zhàn)略導(dǎo)致企業(yè)沒(méi)有自生能力，進(jìn)而內(nèi)生地決定了政府的地方保護(hù)和市場(chǎng)分割行為。而以地區(qū)經(jīng)濟(jì)績(jī)效為基礎(chǔ)的政治晉升激勵(lì)制度導(dǎo)致地方官員的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步加劇了市場(chǎng)分割。非制度性因素主要包括自然因素和非自然因素。自然性市場(chǎng)分割主要指地理上空間距離和地形條件等自然因素制約了信息的傳遞、阻斷了區(qū)域間貿(mào)易往來(lái)紐帶、增加了商品的運(yùn)輸成本和交易費(fèi)用進(jìn)而導(dǎo)致了市場(chǎng)自然分割，阻礙了市場(chǎng)一體化的實(shí)現(xiàn)。技術(shù)性分割則指由于技術(shù)水平差異、勞動(dòng)者素質(zhì)的不同等造成行業(yè)間的技術(shù)壁壘進(jìn)而分割了市場(chǎng)。尤其是技術(shù)落后的地區(qū)更有激勵(lì)通過(guò)市場(chǎng)分割和地方保護(hù)主義來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，以此來(lái)提高其在未來(lái)地區(qū)間分配分工收益談判中的地位。

為避免市場(chǎng)分割對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展所造成的負(fù)面影響，學(xué)者們也從多個(gè)方面對(duì)打破地方保護(hù)和消除市場(chǎng)分割進(jìn)行研究。例如，從地方政府層面提出削弱地方保護(hù)產(chǎn)生的動(dòng)機(jī)、加大懲戒力度、優(yōu)化制度設(shè)計(jì)等政策建議以減少制度性市場(chǎng)分割。從基礎(chǔ)設(shè)施層面提出全面建設(shè)與完善交通運(yùn)輸和信息通信等基礎(chǔ)設(shè)施，加快資源在區(qū)域間的流動(dòng)，以降低自然性和技術(shù)性市場(chǎng)分割。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的深化應(yīng)用，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的線上貿(mào)易促進(jìn)市場(chǎng)良性競(jìng)爭(zhēng)和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)一體化的作用亦不容忽視。盡管互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不能消除因一般交易規(guī)則約束、線下物流條件不足等外在因素而引致的市場(chǎng)分割。同時(shí)，隨著在線電商平臺(tái)的增加，寡頭壟斷平臺(tái)之間形成的市場(chǎng)分割也可能會(huì)隨之嚴(yán)重。信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平的差異甚至?xí)髤^(qū)域之間的數(shù)字鴻溝，加劇區(qū)域間差距。但信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)層面的滲透與融合促進(jìn)了生產(chǎn)要素等跨越組織和地理邊界自由流動(dòng)與共享，進(jìn)而打破了政府干預(yù)、地域壟斷等因素對(duì)區(qū)域市場(chǎng)的分割，提高了要素配置的效率。因地方保護(hù)主義所形成的制度性市場(chǎng)分割也由于地方政府難以在線上渠道限制商品的進(jìn)出而被打破。而隨著我國(guó)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)逐步向數(shù)字經(jīng)濟(jì)這種以數(shù)字化知識(shí)與信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)轉(zhuǎn)變，市場(chǎng)交易主體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)行為亦逐漸依賴于信息網(wǎng)絡(luò)，打破了以往工業(yè)經(jīng)濟(jì)所固有的時(shí)空界限。其開(kāi)放、共享、跨時(shí)空的特征突破了區(qū)域間壟斷壁壘和地方保護(hù)主義對(duì)信息交流的阻礙，加速了知識(shí)、技術(shù)等在各區(qū)域間的自由流動(dòng)，生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的供需關(guān)系得以及時(shí)匹配，加強(qiáng)了區(qū)域間分工協(xié)作。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否可以通過(guò)促進(jìn)信息、技術(shù)、生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)，以此打破制度性、自然性、技術(shù)性市場(chǎng)分割，推動(dòng)市場(chǎng)的進(jìn)一步整合，是本文研究的主要目的。

二、模型設(shè)定與變量說(shuō)明

(一)空間計(jì)量模型的構(gòu)建

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展環(huán)境中，數(shù)據(jù)要素信息得以跨區(qū)域的自由流動(dòng)，促使本地政府會(huì)受其他地區(qū)政府的影響而選擇是否采取市場(chǎng)分割行為進(jìn)而產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。為此，本文借鑒以往研究方法，采用空間杜賓模型將各變量的空間相關(guān)性納入模型進(jìn)行解釋分析。不同于空間滯后模型和空間誤差模型僅分別側(cè)重于考察被解釋變量的空間相關(guān)性以及隨機(jī)擾動(dòng)的空間影響，空間杜賓模型可以對(duì)不同來(lái)源的空間相關(guān)性均予以測(cè)度，更具有普遍適用性。此外，考慮到市場(chǎng)分割往往存在時(shí)間上的路徑依賴特征，故引入滯后一期的市場(chǎng)分割作為解釋變量，最終構(gòu)建如下所示的動(dòng)態(tài)空間面板杜賓模型：

(1)

模型中，被解釋變量SEG表示市場(chǎng)分割程度，解釋變量DEI表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。X為各控制變量，主要包含財(cái)政分權(quán)、財(cái)政支出、國(guó)有化比重、對(duì)外開(kāi)放度等變量。W為31×31維空間權(quán)重矩陣，ρ代表被解釋變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)，β、λ分別為解釋變量和控制變量空間交互項(xiàng)的彈性系數(shù)，ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)，其他變量為待估計(jì)參數(shù)。

(二)空間權(quán)重矩陣的設(shè)定

為了可以精準(zhǔn)反映不同區(qū)域互相作用影響的真實(shí)空間依賴關(guān)系，本文借鑒范欣等(2017)、孫黎和許唯聰(2021)對(duì)空間權(quán)重指標(biāo)的選取方法，考慮到各地區(qū)地理位置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素的影響，分別從地理相鄰、地理距離、經(jīng)濟(jì)地理三個(gè)方面選取指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其中，地理相鄰空間權(quán)重采用0-1矩陣，若兩個(gè)地區(qū)在地理位置上接壤則賦值為1，否則為0，公式為：

(2)

地理距離空間權(quán)重采用i地區(qū)與j地區(qū)經(jīng)緯度計(jì)算出的地理距離的倒數(shù)來(lái)計(jì)算，公式為：

(3)

經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值平均數(shù)計(jì)算得到的地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平差異與地區(qū)間地理距離組合來(lái)測(cè)度，公式為：

(4)

(三)變量說(shuō)明

被解釋變量(SEG)的選取，本文借鑒陸銘和陳釗(2009)、宋冬林等學(xué)者(2014)的研究方法，考慮到數(shù)據(jù)的連續(xù)性和口徑一致性，采用包括糧食、鮮菜、服裝鞋帽、飲料煙酒、文化辦公用品、體育娛樂(lè)用品、中西藥品、書報(bào)雜志、日用品及燃料在內(nèi)的10類商品基于相對(duì)價(jià)格指數(shù)法對(duì)各地區(qū)市場(chǎng)分割程度進(jìn)行測(cè)度。公式為：

(5)

(6)

解釋變量(DEI)的選取，本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和數(shù)據(jù)可得性的角度出發(fā)，借鑒趙濤(2020)的方法從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。其中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展借鑒黃群慧等學(xué)者(2019)從互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)四個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展指數(shù)。數(shù)字普惠金融則利用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)進(jìn)行衡量。最后將以上五個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后，采用熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重以綜合成一個(gè)指標(biāo)得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。公式為：

(7)

(8)

式中，E為指標(biāo)信息熵；m為要評(píng)價(jià)的年數(shù)，本文為10年；X為標(biāo)準(zhǔn)化后省份i指標(biāo)j的值；n為所包含的指標(biāo)數(shù)，本文共包含5個(gè)指標(biāo)；D則為最后基于標(biāo)準(zhǔn)化后各指標(biāo)數(shù)值與各指標(biāo)所占權(quán)重綜合得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)。

其他控制變量的選取，本文參考范子英和張軍(2010)、曹春芳等學(xué)者(2017)的研究方法主要對(duì)財(cái)政分權(quán)、政府支出比重、國(guó)有化比重、對(duì)外開(kāi)放度來(lái)控制可能對(duì)市場(chǎng)分割產(chǎn)生影響的變量。其中，財(cái)政分權(quán)(FD)采用各地區(qū)預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出占中央預(yù)算內(nèi)財(cái)政總支出的比重；財(cái)政支出(GOV)采用政府財(cái)政支出扣除公共品性質(zhì)較強(qiáng)的科教文衛(wèi)四項(xiàng)財(cái)政支出后占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重；國(guó)有化比重(SOE)采用國(guó)有單位就業(yè)人員數(shù)占各地區(qū)就業(yè)總?cè)藛T數(shù)的比重；對(duì)外開(kāi)放度(OPEN)采用美元兌換人民幣的年平均匯率進(jìn)行折算后各地區(qū)進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。

(四)數(shù)據(jù)來(lái)源與統(tǒng)計(jì)性描述

本文采用2011—2020年除港澳臺(tái)地區(qū)之外的31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)層面的面板數(shù)據(jù)，共計(jì)310個(gè)樣本。相關(guān)原始數(shù)據(jù)主要取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，部分?jǐn)?shù)據(jù)根據(jù)中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)充。解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的互聯(lián)網(wǎng)普及率由于統(tǒng)計(jì)口徑變化等因素導(dǎo)致個(gè)別缺失數(shù)據(jù)則采用線性插值法進(jìn)行彌補(bǔ)。所有變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量定義說(shuō)明與描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

為判斷變量是否具有空間依賴性，本文采用Moran’s I指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。在地理相鄰空間權(quán)重矩陣的設(shè)定條件下，依次測(cè)算2011—2020各年各省市場(chǎng)分割指數(shù)的Moran’s I指數(shù)，結(jié)果如表2所示。各年度的市場(chǎng)分割指數(shù)的Moran’s I指數(shù)均顯著為正，表明各省市場(chǎng)分割的空間分布并非隨機(jī)，而是存在著明顯的空間自相關(guān)性，采用空間計(jì)量模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)分割之間的關(guān)系進(jìn)行研究較傳統(tǒng)計(jì)量方法更為合理。

表2 2011—2020年各省市場(chǎng)分割指數(shù)Moran’s I指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

此外，本文分別繪制了2011年和2020年各省市場(chǎng)分割指數(shù)Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)，以探究各省市場(chǎng)分割指數(shù)局部空間聚集情況，結(jié)果如圖1和圖2所示。從各省分布的象限來(lái)看，我國(guó)各省市場(chǎng)分割指數(shù)大多位于高-高聚集的第一象限和低-低聚集的第三象限，呈現(xiàn)出正向的空間聚集分布特征，進(jìn)一步說(shuō)明我國(guó)各省市場(chǎng)分割指數(shù)存在明顯的空間溢出效應(yīng)。且青海省、甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)等位于我國(guó)西部地區(qū)的省份一直處于高-高聚集的第一象限，說(shuō)明西部地區(qū)大部分省份具有較高的市場(chǎng)分割，與之相鄰的省份同樣存在著較高的市場(chǎng)分割。而北京市、天津市、河北省等位于我國(guó)東部地區(qū)的省份一直處于低-低聚集的第三象限，說(shuō)明東部地區(qū)市場(chǎng)整合情況整體優(yōu)于西部地區(qū)，東部地區(qū)大部分省份市場(chǎng)分割程度較低，與之相鄰的同樣也是市場(chǎng)分割程度較低的省份。

圖1 2011年各省份市場(chǎng)分割指數(shù)莫蘭散點(diǎn)圖 圖2 2020年各省份市場(chǎng)分割指數(shù)莫蘭散點(diǎn)圖

(二)模型的選取及估計(jì)方法

為判斷本文選取空間杜賓模型進(jìn)行檢驗(yàn)的適用性，本文依次進(jìn)行了LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。首先，LM檢驗(yàn)結(jié)果顯示空間誤差模型的LM和Robust LM檢驗(yàn)結(jié)果分別為7.75和9.55，均在1%水平下顯著；空間滯后模型的LM和Robust LM檢驗(yàn)結(jié)果分別為4.12和5.92，均在5%水平下顯著，證明本文模型應(yīng)選用具有空間效應(yīng)的面板模型，且在1%和5%的顯著水平下拒絕空間誤差模型和空間滯后模型，可以選取空間杜賓模型。其次，通過(guò)LR檢驗(yàn)空間杜賓模型的擬合效果，結(jié)果也分別在10%和5%的水平下顯著，拒絕原假設(shè)，空間杜賓模型不會(huì)退化為空間誤差模型和空間滯后模型，具有較好擬合效果，進(jìn)一步驗(yàn)證本文采用空間杜賓模型進(jìn)行研究是恰當(dāng)?shù)?。最后，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果在1%水平下顯著，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。因此，通過(guò)以上檢驗(yàn)，本文最終確認(rèn)采用具有固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證研究。

表3 空間面板計(jì)量模型檢驗(yàn)結(jié)果

(三)空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

基于具有固定效應(yīng)的空間杜賓模型，本文依次從地理相鄰、地理距離、經(jīng)濟(jì)地理三種不同的空間權(quán)重矩陣設(shè)定條件下對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)分割之間的關(guān)系進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。從表4的回歸結(jié)果來(lái)看，與大多數(shù)文獻(xiàn)相似，不同空間權(quán)重矩陣的選擇對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生了一定差異，但仍存在著共同規(guī)律。首先，市場(chǎng)分割的空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)在三種權(quán)重矩陣的設(shè)定條件下均在1%的水平上顯著為正，表明市場(chǎng)分割存在顯著的空間聚集效應(yīng)，我國(guó)省份之間仍存在著“以鄰為壑”的地方保護(hù)現(xiàn)象，市場(chǎng)分割問(wèn)題仍十分突出。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在不同空間權(quán)重矩陣下均為負(fù)但并不顯著，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間交互項(xiàng)系數(shù)在三種權(quán)重矩陣設(shè)定條件下分別為-0.002、-0.008、-0.003，依次在5%、5%以及1%的水平下均顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)市場(chǎng)分割存在著負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。隨著鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷建設(shè)完善，逐步打破了受經(jīng)濟(jì)和地域因素限制所導(dǎo)致的市場(chǎng)分割，促進(jìn)了數(shù)據(jù)要素信息跨區(qū)域的自由流動(dòng)，推動(dòng)了我國(guó)市場(chǎng)一體化的進(jìn)程。

表4 不同空間權(quán)重矩陣下的模型回歸結(jié)果

(四)空間效應(yīng)分解結(jié)果

同時(shí)，基于上述基準(zhǔn)空間計(jì)量模型回歸結(jié)果可見(jiàn)，市場(chǎng)分割的空間滯后項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，表明各區(qū)域之間在空間上同時(shí)存在著內(nèi)生和外生的交互項(xiàng)，僅用回歸系數(shù)解釋存在一定誤差。為進(jìn)一步判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各地區(qū)所產(chǎn)生的平均影響，本文利用偏積分方法將空間杜賓模型的回歸系數(shù)分解為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，使得本文結(jié)果更具說(shuō)服力。表5為從地理相鄰、地理距離、經(jīng)濟(jì)地理三種不同的空間權(quán)重矩陣設(shè)定條件下對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)分割的空間分解結(jié)果。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)市場(chǎng)分割存在顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，進(jìn)一步證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)有利于市場(chǎng)的整合。在地理相鄰和經(jīng)濟(jì)地理的權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在間接效應(yīng)中回歸系數(shù)分別在10%和1%的水平下顯著為負(fù)，均高于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)市場(chǎng)分割的直接效應(yīng)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)對(duì)鄰近地區(qū)市場(chǎng)分割的影響效果優(yōu)于對(duì)本地區(qū)的影響。隨著鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空的自由流動(dòng)，增強(qiáng)了區(qū)域間的關(guān)聯(lián)性，激勵(lì)并帶動(dòng)了本地區(qū)市場(chǎng)的進(jìn)一步整合。

表5 不同空間權(quán)重矩陣下空間溢出效應(yīng)

從控制變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)來(lái)看，財(cái)政分權(quán)的直接效應(yīng)在三種空間權(quán)重矩陣中分別在5%、1%、5%的水平下顯著為正，與以往研究結(jié)論一致，財(cái)政分權(quán)給予了政府財(cái)政激勵(lì)來(lái)推行市場(chǎng)分割戰(zhàn)略以保護(hù)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)利益，進(jìn)而抑制了市場(chǎng)的整合。而對(duì)外開(kāi)放度的間接效應(yīng)在三種空間權(quán)重矩陣中分別在1%、10%、5%的水平下顯著為負(fù)，說(shuō)明隨著地方對(duì)外開(kāi)放程度的提高，會(huì)促進(jìn)本地區(qū)與相鄰城市的合作，充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)作用，推動(dòng)市場(chǎng)的進(jìn)一步整合。而其余控制變量則僅在經(jīng)濟(jì)地理的空間權(quán)重矩陣中顯著。其中，財(cái)政支出比重的間接效應(yīng)在10%的水平下顯著為負(fù)，說(shuō)明隨著我國(guó)對(duì)建立統(tǒng)一大市場(chǎng)的意識(shí)逐步提高，各地政府的適度干預(yù)有助于市場(chǎng)整合相關(guān)政策措施的逐步完善，同時(shí)激勵(lì)鄰近地區(qū)逐步整合市場(chǎng)。國(guó)有化比重的間接效應(yīng)與總體效應(yīng)在5%的水平下顯著為正，說(shuō)明當(dāng)國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重較高時(shí)，政府為了保護(hù)本地區(qū)財(cái)政收入重要來(lái)源的國(guó)有企業(yè)的利益，會(huì)選擇加強(qiáng)地方保護(hù)的行為，積極采取市場(chǎng)分割策略。

(五)分區(qū)域回歸結(jié)果

此外，考慮到我國(guó)區(qū)域發(fā)展的不平衡性，本文將總樣本分成中部、東部以及西部三個(gè)地區(qū)，以此探究區(qū)域異質(zhì)性，并基于地理相鄰空間權(quán)重矩陣對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)分割之間的關(guān)系進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。其中，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間交互項(xiàng)系數(shù)為-0.004，在5%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明在東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展建設(shè)可以促進(jìn)東部地區(qū)的市場(chǎng)整合。中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間交互項(xiàng)系數(shù)為-0.003，說(shuō)明中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)市場(chǎng)分割存在抑制作用但并不顯著。不同于東部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)市場(chǎng)分割的負(fù)向作用，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間交互項(xiàng)系數(shù)為0.004，且在5%的水平顯著為正，說(shuō)明西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展反而顯著地促進(jìn)了地區(qū)的市場(chǎng)分割。

表6 分區(qū)域回歸結(jié)果

各區(qū)域回歸結(jié)果的差異表明我國(guó)省份間存在嚴(yán)重的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，拉大了區(qū)域間的差距，一定程度上制約了我國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的建設(shè)。正如荊文君和孫寶文(2019)指出，基礎(chǔ)設(shè)施落后等因素降低了互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)的作用范圍。我國(guó)東部地區(qū)憑借著沿海的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、龐大的市場(chǎng)需求等因素影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)得以實(shí)現(xiàn)率先發(fā)展，超前部署了各項(xiàng)新一代的信息基礎(chǔ)設(shè)施，擁有著大批高科技人才與高水平的數(shù)字技術(shù)。而中西部?jī)?nèi)陸地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較晚，數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)水平相對(duì)落后，信息等要素分布嚴(yán)重不平等，難以促進(jìn)市場(chǎng)資源的優(yōu)化配置，進(jìn)而阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)對(duì)市場(chǎng)整合的作用。

(六)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步弱化實(shí)證結(jié)果中可能受到的內(nèi)生性問(wèn)題的影響，本文借鑒薛啟航等(2022)研究以滯后一期的市場(chǎng)分割作為工具變量，使用系統(tǒng)GMM估計(jì)來(lái)檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，結(jié)果如表7所示。其中，AR(2)值為0.105大于0.1，接受擾動(dòng)項(xiàng)無(wú)自相關(guān)的原假設(shè)，模型設(shè)定較為理想；Hansen檢驗(yàn)的p值為1.000大于0.1，無(wú)法拒絕所有工具變量為外生的原假設(shè)，工具變量設(shè)定有效；數(shù)字經(jīng)濟(jì)在5%的水平上顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)對(duì)市場(chǎng)分割產(chǎn)生負(fù)向作用，與前文研究結(jié)果保持一致，因此本文研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表7 系統(tǒng)GMM檢驗(yàn)

其次，本文采用主成分分析法替代熵值法，重新計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融各指標(biāo)的權(quán)重，以此得到新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)DEI來(lái)進(jìn)一步檢驗(yàn)本文結(jié)果的穩(wěn)健性，結(jié)果如表8所示。在地理相鄰、地理距離以及經(jīng)濟(jì)地理三種空間權(quán)重設(shè)定下，市場(chǎng)分割的空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的空間交互項(xiàng)系數(shù)依次在10%、5%和1%的水平下顯著為負(fù)。在替換解釋變量后的實(shí)證結(jié)果中主要變量的符號(hào)方向與顯著度未發(fā)生根本性變動(dòng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)一定程度上弱化了政府市場(chǎng)分割行為，進(jìn)一步證明本文結(jié)論是穩(wěn)健的。

表8 替換解釋變量后模型回歸結(jié)果

四、主要結(jié)論及政策建議

本文利用2011—2020年我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，采用空間面板杜賓模型實(shí)證研究了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)整合的影響作用。實(shí)證結(jié)果表明：(1)我國(guó)各省份之間受地域與經(jīng)濟(jì)差異的影響仍存在著顯著的市場(chǎng)分割，“以鄰為壑”的地方保護(hù)現(xiàn)象仍未被徹底消除。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)可以在一定程度上弱化市場(chǎng)分割。隨著數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破了以往線下交易時(shí)間與空間的限制，打破傳統(tǒng)的要素單向流動(dòng)的局面，加快了市場(chǎng)的統(tǒng)一整合。(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)市場(chǎng)分割存在著空間溢出效應(yīng)，其開(kāi)放、共享、跨時(shí)空的特征加速了信息在各地區(qū)間的傳播，打破壟斷壁壘促進(jìn)各區(qū)域協(xié)同合作，推動(dòng)本地與鄰近地區(qū)的市場(chǎng)整合。(4)我國(guó)中部、東部、西部各區(qū)域之間存在嚴(yán)重的數(shù)字鴻溝，中、西部?jī)?nèi)陸地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較晚，數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)水平相對(duì)落后，制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)市場(chǎng)整合的促進(jìn)作用?；诖?，本文提出以下三點(diǎn)建議：

一是打破地方本位傳統(tǒng)思維方式，樹立數(shù)字經(jīng)濟(jì)新觀念。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐漸成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，不斷催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。亦對(duì)基于地理行政區(qū)劃的“屬地監(jiān)管”模式提出挑戰(zhàn)，進(jìn)一步打破了制度性和非制度性的市場(chǎng)分割。面對(duì)科技發(fā)展的日新月異，各級(jí)政府須破除“地方本位”的傳統(tǒng)思想，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)市場(chǎng)分割的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，將各行各業(yè)融合得更加徹底，著力打破各區(qū)域間的行政邊界，加強(qiáng)中、東、西各區(qū)域間貿(mào)易協(xié)作，降低各區(qū)域在經(jīng)濟(jì)交往中的溝通、交易、物流等成本，實(shí)現(xiàn)更大范圍的跨區(qū)域交易，大力推動(dòng)統(tǒng)一開(kāi)放、競(jìng)爭(zhēng)有序的市場(chǎng)體系的建設(shè)。

二是夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)支撐，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)新格局。隨著以大數(shù)據(jù)為支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展中扮演日益重要的角色，在夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)上需不斷推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與技術(shù)升級(jí)，推進(jìn)先進(jìn)的無(wú)線寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，運(yùn)用5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)，升級(jí)光纖產(chǎn)品，提高運(yùn)行效率，進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)覆蓋范圍，消除區(qū)域間的數(shù)字鴻溝。同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)化研究和技術(shù)創(chuàng)新，加快核心技術(shù)的突破，整合現(xiàn)代技術(shù)資源，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)共享，充分培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型，幫助市場(chǎng)主體重構(gòu)組織結(jié)構(gòu)，打破區(qū)域壟斷限制。

三是完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展制度環(huán)境，建設(shè)高質(zhì)量治理體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生顛覆性影響的同時(shí)，也引發(fā)一系列治理難題，亦折射出現(xiàn)有制度的空白。為此，需逐步完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)的制度環(huán)境，針對(duì)各區(qū)域特質(zhì)制定差異化的支持與激勵(lì)政策，引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)落后地區(qū)的輻射作用，彌補(bǔ)區(qū)域間存在的數(shù)字鴻溝。同時(shí)，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理規(guī)則，加大風(fēng)險(xiǎn)治理，扼殺市場(chǎng)壟斷、無(wú)序擴(kuò)張、野蠻生長(zhǎng)等不良行為，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源保護(hù)和開(kāi)放共享，利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息匯聚優(yōu)勢(shì)，提高監(jiān)管效能，使數(shù)據(jù)要素成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。