鐘鵬元，楊曉宏，寇建玉

（1.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院，呼和浩特 010051；2.內(nèi)蒙古電力勘測(cè)設(shè)計(jì)院有限責(zé)任公司，呼和浩特 010010）

0 引言

園區(qū)綜合能源系統(tǒng)（Integrated Energy System，IES）是指在園區(qū)能源規(guī)劃和利用過(guò)程中，通過(guò)對(duì)能源各環(huán)節(jié)進(jìn)行協(xié)調(diào)和優(yōu)化，形成的園區(qū)能源一體化控制系統(tǒng)，其具有輸配設(shè)施投資少、能源利用率高、可再生能源消納能力強(qiáng)和排污成本低等優(yōu)點(diǎn)［1-4］。園區(qū)IES 的優(yōu)化配置與系統(tǒng)的高效性、可持續(xù)性和經(jīng)濟(jì)性密切相關(guān)，是園區(qū)IES 設(shè)計(jì)規(guī)劃需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題［5］。

但隨著園區(qū)能源種類及需求的增加，除系統(tǒng)需求響應(yīng)、優(yōu)化算法和可靠性等多種因素外，園區(qū)IES結(jié)構(gòu)的多樣化也是影響系統(tǒng)優(yōu)化配置的重要因素［6-12］。為此，毛志斌等［13］對(duì)由風(fēng)電、光伏和蓄電池組成的IES進(jìn)行了優(yōu)化配置研究；Luo等［14］對(duì)含有多儲(chǔ)能裝置的IES 進(jìn)行了優(yōu)化配置研究；吳桂聯(lián)等［15］對(duì)結(jié)構(gòu)計(jì)及供能網(wǎng)絡(luò)的大型園區(qū)IES 進(jìn)行了優(yōu)化配置研究；宋倩倩［16］對(duì)生態(tài)園區(qū)IES 進(jìn)行了優(yōu)化配置研究，其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)除計(jì)及供能網(wǎng)絡(luò)外，還引入了電轉(zhuǎn)氣設(shè)備，將電轉(zhuǎn)氫氣和電轉(zhuǎn)甲烷技術(shù)應(yīng)用到園區(qū)IES中。

由以上研究進(jìn)展可知，園區(qū)IES 的結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，關(guān)于復(fù)雜結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 優(yōu)化配置研究也在不斷完善，但在目前園區(qū)IES 結(jié)構(gòu)中，涉及儲(chǔ)氫的相對(duì)較少，大多采用蓄電池儲(chǔ)電，關(guān)于含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 優(yōu)化配置的研究更為少見(jiàn)。氫能能量密度高，具有較好的儲(chǔ)能能力，對(duì)由可再生能源轉(zhuǎn)化的不穩(wěn)定、過(guò)剩的電能而言，是極為合適的儲(chǔ)能介質(zhì)［17-20］。因而針對(duì)含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 進(jìn)行優(yōu)化配置研究十分有必要。

本文以儲(chǔ)氫替代儲(chǔ)電的形式構(gòu)建了含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES，建立了相應(yīng)的優(yōu)化配置模型，并采用粒子群算法與CPLEX 求解器相結(jié)合的雙層優(yōu)化算法進(jìn)行求解，最后通過(guò)園區(qū)實(shí)例分析驗(yàn)證了本文所提方法的可行性。

1 園區(qū)綜合能源系統(tǒng)模型

1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

本文討論的含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 主要由能源輸入層、能源轉(zhuǎn)換層、能源存儲(chǔ)層和能源需求層4部分組成。能源輸入層主要由風(fēng)電和光伏組成，在風(fēng)電和光伏供電不足時(shí)，通過(guò)外部電網(wǎng)購(gòu)電，以滿足用戶用能需求。能源轉(zhuǎn)換層利用電鍋爐供熱，并采用電制冷機(jī)和吸收式制冷機(jī)供冷，其中吸收式制冷機(jī)能有效加強(qiáng)熱能與冷能之間的耦合。能源存儲(chǔ)層除通過(guò)儲(chǔ)熱罐儲(chǔ)熱外，還將電解槽、儲(chǔ)氫罐和氫燃料電池構(gòu)成儲(chǔ)氫系統(tǒng)，以此替代蓄電池，達(dá)到間接儲(chǔ)電的目的。能源需求層主要包含用戶的冷熱電負(fù)荷需求，系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 園區(qū)綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of the integrated energy system for the park

1.2 設(shè)備模型

1.2.1 光伏發(fā)電模型

光伏發(fā)電（Photovoltaic，PV）的輸出功率主要受輻照度及溫度的影響，具體表達(dá)式如下［21］

式中：PPV，t為t時(shí)段光伏的實(shí)際功率，kW；PT，t為t時(shí)段光伏的最大輸出功率，kW；EN，t為t時(shí)段光伏的實(shí)際輻照度，W/m2；ET為光伏的標(biāo)準(zhǔn)輻照度，W/m2；f為光伏的功率溫度系數(shù)，%/K；Tn，t為t時(shí)段光伏的實(shí)際工作溫度，K；Tl為光伏的標(biāo)準(zhǔn)工作溫度，K。

1.2.2 風(fēng)力發(fā)電模型

風(fēng)力發(fā)電（Wind Turbine，WT）輸出功率主要受風(fēng)速的影響，具體表達(dá)式如下［5］

式中：PWT，t為t時(shí)段風(fēng)機(jī)的實(shí)際功率，kW；Pe為風(fēng)機(jī)的額定功率，kW；vt為t時(shí)段風(fēng)機(jī)的實(shí)際風(fēng)速，m/s；ve為風(fēng)機(jī)的額定風(fēng)速，m/s；vo為風(fēng)機(jī)的切出風(fēng)速，m/s；vi為風(fēng)機(jī)的切入風(fēng)速，m/s。

1.2.3 電解槽模型

電解槽（Electrolyzer，EL）通過(guò)電解水的方式制取氫氣，其總反應(yīng)式為2H2O + 電能→2H2+ O2。數(shù)學(xué)模型可表示為

1.2.6 電鍋爐模型

電鍋爐（Electric Boiler，EB）主要應(yīng)用電阻發(fā)熱或電磁感應(yīng)原理為用戶提供熱能，其電熱轉(zhuǎn)換過(guò)程為

式中：PEB，th，t為t時(shí)段電鍋爐的產(chǎn)熱功率，kW；PEB，t為t時(shí)段電鍋爐的輸入電功率，kW；λEB為電鍋爐的電熱轉(zhuǎn)換效率。

1.2.7 電制冷機(jī)模型

電制冷機(jī)（Electric Refrigerator，ER）采用蒸汽壓縮式制冷的方式為用戶提供冷能，其數(shù)學(xué)模型為

式中：PER，c，t為t時(shí)段電制冷機(jī)的輸出冷功率，kW；λER為電制冷機(jī)的能效系數(shù)；PER，t為t時(shí)段電制冷機(jī)的輸入電功率，kW。

1.2.8 吸收式制冷機(jī)模型

吸收式制冷機(jī)（Absorption Refrigeator，AR）應(yīng)用汽化吸收熱量的原理產(chǎn)生制冷的效果，其數(shù)學(xué)模型為

式中：PAR，c，t為t時(shí)段吸收式制冷機(jī)的輸出冷功率，kW；λAR為吸收式制冷機(jī)的能效系數(shù)；PAR，th，t為t時(shí)段吸收式制冷機(jī)的輸入熱功率，kW。

2 優(yōu)化配置模型

本文建立了園區(qū)IES 雙層優(yōu)化配置模型，模型結(jié)構(gòu)如圖2 所示。上層為容量配置層，下層為優(yōu)化運(yùn)行層，首先將各設(shè)備容量和全壽命周期等年值等參數(shù)初始化，并由上層模型將各設(shè)備容量傳遞給下層模型，下層模型基于該設(shè)備容量，在能量平衡和設(shè)備出力等約束條件下，以系統(tǒng)年運(yùn)行成本最小為目標(biāo)，模擬系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行，得到各設(shè)備運(yùn)行情況，然后將系統(tǒng)運(yùn)行成本傳遞給上層模型，上層模型基于該運(yùn)行成本重新修正系統(tǒng)全壽命周期等年值，并對(duì)各設(shè)備容量進(jìn)行重新規(guī)劃，再傳遞給下層模型，上下2 層模型反復(fù)迭代多次，即可得到各設(shè)備容量最優(yōu)配置結(jié)果。

圖2 雙層優(yōu)化配置模型結(jié)構(gòu)Fig.2 Structure of the bi-level optimization configuration model

2.1 容量配置模型

2.1.1 目標(biāo)函數(shù)

容量配置模型的決策變量為各設(shè)備容量，目標(biāo)函數(shù)為系統(tǒng)全壽命周期等年值，其中系統(tǒng)全壽命周期指系統(tǒng)由規(guī)劃設(shè)計(jì)到報(bào)廢處理的年限。系統(tǒng)全壽命周期等年值主要包括設(shè)備購(gòu)置成本等年值和系統(tǒng)年運(yùn)行費(fèi)用2個(gè)部分

式中：Call為系統(tǒng)全壽命周期等年值，元；Cir為設(shè)備購(gòu)置成本等年值，元；Cob為系統(tǒng)年運(yùn)行費(fèi)用，元。

使用壽命低于系統(tǒng)全壽命周期的設(shè)備在壽命到期時(shí)應(yīng)給予置換，因而設(shè)備購(gòu)置成本等年值應(yīng)包括設(shè)備置換成本等年值和設(shè)備初始投資等年值2個(gè)部分

2.2 優(yōu)化運(yùn)行模型

2.2.1 目標(biāo)函數(shù)

優(yōu)化運(yùn)行模型的決策變量為各設(shè)備的輸入、輸出功率和系統(tǒng)購(gòu)電功率，目標(biāo)函數(shù)為系統(tǒng)年運(yùn)行費(fèi)用，該費(fèi)用由系統(tǒng)年購(gòu)電費(fèi)用和設(shè)備年運(yùn)維費(fèi)用2個(gè)部分組成，本文假定在系統(tǒng)全壽命周期內(nèi)系統(tǒng)年購(gòu)電費(fèi)用和設(shè)備年運(yùn)維費(fèi)用不變

2.2.2.4 系統(tǒng)性能約束

（1）綜合能源自給率約束。綜合能源自給率ηself指可再生能源設(shè)備產(chǎn)生并輸入到系統(tǒng)中的能量與輸入到系統(tǒng)中總能量的比值，其反映了系統(tǒng)的可持續(xù)性。

3 求解方法

基于建立的雙層優(yōu)化配置模型，本文采用相應(yīng)的雙層優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。在MATLAB 環(huán)境下借助粒子群算法對(duì)上層設(shè)備容量配置模型進(jìn)行求解。粒子群算法中每個(gè)粒子代表一組設(shè)備容量，通過(guò)粒子的形式將各設(shè)備容量傳遞給優(yōu)化運(yùn)行層，同時(shí)在優(yōu)化迭代的過(guò)程中需不斷更新粒子的速度和位置，也即更新設(shè)備容量，進(jìn)而得到最優(yōu)設(shè)備容量。粒子速度及位置的更新為

式中：v（d+1）和v（d）分別為粒子更新的速度和原來(lái)的速度；x（d+1）和x（d）分別為粒子更新的位置和原來(lái)的位置；w為動(dòng)態(tài)慣性權(quán)重；wmax為最大慣性權(quán)重，本文取0.9；wmin為最小慣性權(quán)重，本文取0.4；ca和cb均為學(xué)習(xí)因子，本文均取1.5；ra（d）和rb（d）均為［0，1］內(nèi)的隨機(jī)數(shù)；p（d）為當(dāng)前個(gè)體最優(yōu)值所在位置；g（d）為當(dāng)前全局最優(yōu)值所在位置；d為當(dāng)前迭代次數(shù)；D為最大迭代次數(shù)。

下層優(yōu)化運(yùn)行模型的求解為線性規(guī)劃問(wèn)題，基于上層模型所提供的各設(shè)備容量，以YALMIP 工具箱為輔助，通過(guò)調(diào)用CPLEX 求解器求解下層模型，得到系統(tǒng)最優(yōu)運(yùn)行情況，并將運(yùn)行成本傳遞給上層模型，上下兩層模型相互迭代多次，即可得到設(shè)備容量最優(yōu)配置結(jié)果。雙層優(yōu)化算法的具體算法流程如圖3所示。

圖3 算法流程Fig.3 Procedure of the algorithm

4 算例分析

本文選取北方某園區(qū)為算例進(jìn)行優(yōu)化配置，通過(guò)對(duì)算例進(jìn)行分析，進(jìn)而驗(yàn)證本文所提方法的可行性。

4.1 算例基本情況

該園區(qū)采用圖1所示系統(tǒng)供能結(jié)構(gòu)。綜合能源自給率和綜合能源利用率下限均為80%，棄風(fēng)棄光率上限為8%。設(shè)備效率的波動(dòng)對(duì)系統(tǒng)年運(yùn)行成本影響較?。?3］，因此本文將設(shè)備效率視為常數(shù)。設(shè)備的參數(shù)均源于當(dāng)前市場(chǎng)調(diào)研，其中儲(chǔ)能設(shè)備參數(shù)見(jiàn)表1，其他設(shè)備參數(shù)見(jiàn)表2。分時(shí)電價(jià)見(jiàn)表3，單位調(diào)度時(shí)長(zhǎng)取1h，電鍋爐上下爬坡率上限均取電鍋爐容量的12%，最大購(gòu)電功率為100 MW，儲(chǔ)熱容量上限為180 MW。系統(tǒng)全壽命周期為20 年，除儲(chǔ)熱罐和蓄電池使用壽命為10 年外，其余設(shè)備均為20 年，貼現(xiàn)率取6%。分別在春秋季、夏季和冬季各選取一典型日，以各典型日情況代表當(dāng)季情況，典型日負(fù)荷情況如圖4所示。

圖4 四季典型日負(fù)荷情況Fig.4 System loads in typical days in four seasons

表1 儲(chǔ)能設(shè)備參數(shù)Table 1 Parameters of energy storage equipment

表2 其他設(shè)備參數(shù)Table 2 Parameters of other equipment

4.2 算例結(jié)果及分析

為對(duì)算例進(jìn)行充分分析，本文在算例基礎(chǔ)上增設(shè)3個(gè)場(chǎng)景，進(jìn)而對(duì)多場(chǎng)景下的園區(qū)IES進(jìn)行對(duì)比分析，各場(chǎng)景設(shè)置如下。

場(chǎng)景1：算例。

場(chǎng)景2：將場(chǎng)景1 中由電解槽、儲(chǔ)氫罐和燃料電池組成的儲(chǔ)氫系統(tǒng)替換為蓄電池，其余條件不變，構(gòu)成含儲(chǔ)電結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES。

場(chǎng)景3：將場(chǎng)景1 中分時(shí)電價(jià)改為固定電價(jià)，電價(jià)取0.502 5元/（kW·h），其余條件不變。

場(chǎng)景4：將場(chǎng)景2 中分時(shí)電價(jià)同樣改為固定電價(jià)，電價(jià)也取0.502 5元/（kW·h），其余條件不變。

4.2.1 設(shè)備容量及系統(tǒng)運(yùn)行分析

經(jīng)優(yōu)化配置后，各場(chǎng)景對(duì)應(yīng)各設(shè)備容量配置情況見(jiàn)表4，場(chǎng)景1 的園區(qū)IES 春秋季典型日系統(tǒng)運(yùn)行情況如圖5所示。

表4 設(shè)備容量配置情況Table 4 Capacity configuration of the equipment

通過(guò)比較場(chǎng)景1 與場(chǎng)景2 的設(shè)備容量可知，場(chǎng)景1 中風(fēng)電容量較小，但配置了較大的光伏容量以彌補(bǔ)風(fēng)機(jī)發(fā)電量的不足；2 個(gè)場(chǎng)景中儲(chǔ)熱罐容量配置基本相同，但場(chǎng)景1需配置較大容量的電鍋爐，同時(shí)燃料電池也提供一部分熱能，進(jìn)而滿足其熱能需求；兩場(chǎng)景均未配置吸收式制冷機(jī)，表明電制冷機(jī)在兩系統(tǒng)中制冷效果更明顯。場(chǎng)景3 與場(chǎng)景4 的容量對(duì)比情況類似于場(chǎng)景1 和場(chǎng)景2 的對(duì)比情況。以上2 組容量對(duì)比情況表明，相較于含儲(chǔ)電結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES，將儲(chǔ)氫系統(tǒng)應(yīng)用于園區(qū)IES中將改變其各設(shè)備容量，進(jìn)而滿足園區(qū)能源需求。

由圖5a 可知，由于春秋季風(fēng)光條件較好，光伏和風(fēng)電發(fā)電量充足，出于運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性考慮，系統(tǒng)在春秋季典型日內(nèi)主要依靠風(fēng)電和光伏供電，并未通過(guò)電網(wǎng)購(gòu)置電能。在風(fēng)電和光伏供電不足時(shí)，儲(chǔ)氫罐釋放氫能用于燃料電池放電，以填補(bǔ)電能缺口。在電能需求側(cè)，除大部分電能用于滿足園區(qū)電負(fù)荷外，系統(tǒng)內(nèi)部電鍋爐耗電量相對(duì)較大，其次是電制冷機(jī)，多余電能通過(guò)電解槽電解水制氫存儲(chǔ)在儲(chǔ)氫罐內(nèi)。另外，在22：00—05：00間，電負(fù)荷較小，有少量棄電。

由圖5b可知，春秋季典型日內(nèi)，電鍋爐00：00—07：00 內(nèi)產(chǎn)熱較多，除滿足用戶逐步攀升的熱負(fù)荷需求外，多余熱能由儲(chǔ)熱罐存儲(chǔ)，在09：00—20：00釋放，補(bǔ)充系統(tǒng)在該時(shí)間段內(nèi)缺額的熱能，燃料電池在產(chǎn)生電能的同時(shí)，也產(chǎn)生少量熱能，進(jìn)一步填補(bǔ)系統(tǒng)的熱能缺口。由圖5c可知，在系統(tǒng)春秋季典型日內(nèi)，冷能只由電制冷機(jī)供應(yīng)。

綜合設(shè)備容量和系統(tǒng)運(yùn)行方式分析可知，本文建立的含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 能充分利用儲(chǔ)能設(shè)備削峰填谷的功能，并實(shí)時(shí)有效地滿足用戶用能需求。

4.2.2 系統(tǒng)性能分析

本文對(duì)系統(tǒng)性能分析主要考慮系統(tǒng)高效性、可持續(xù)性和棄風(fēng)棄光率3 方面，其中系統(tǒng)高效性和可持續(xù)性分別通過(guò)綜合能源利用率和綜合能源自給率反映。經(jīng)優(yōu)化配置后，各場(chǎng)景對(duì)應(yīng)系統(tǒng)性能情況見(jiàn)表5。

表5 系統(tǒng)性能情況Table 5 Performance of the system %

由于各場(chǎng)景中均配置了一定容量的電制冷機(jī)，其能效系數(shù)為3，而其運(yùn)行時(shí)從空氣中吸收的能量并未計(jì)入系統(tǒng)輸入能量中，且其他設(shè)備效率均較高，使得各場(chǎng)景的系統(tǒng)綜合能源利用率均大于100%，高于綜合能源利用率下限80%。通過(guò)場(chǎng)景1與場(chǎng)景2 間的比較可知，兩場(chǎng)景的綜合能源利用率大致相等，表明兩系統(tǒng)具有同等的高效性；另外，兩系統(tǒng)的綜合能源自給率均為92%左右，高于綜合能源自給率下限80%，說(shuō)明兩系統(tǒng)可持續(xù)性高且大致相同；兩系統(tǒng)棄風(fēng)棄光率均維持在了約束上限8%左右，驗(yàn)證了優(yōu)化配置過(guò)程種對(duì)棄風(fēng)棄光率約束的必要性，同時(shí)也表明兩系統(tǒng)棄風(fēng)棄光率較低且大致等同。場(chǎng)景3 和場(chǎng)景4 的系統(tǒng)性能對(duì)比情況與場(chǎng)景1和場(chǎng)景2的對(duì)比情況類似?？偟膩?lái)說(shuō)，在系統(tǒng)綜合能源自給率和綜合能源利用率均高于80%，且棄風(fēng)棄光率低于8%的約束條件下，本文建立的含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 與含儲(chǔ)電結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 性能均較高且大致等同。

4.2.3 系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性分析

本文主要通過(guò)對(duì)比分析系統(tǒng)各項(xiàng)成本情況進(jìn)而分析系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性。經(jīng)優(yōu)化配置后，各場(chǎng)景的各項(xiàng)成本情況如圖6所示。

圖6 各場(chǎng)景的各項(xiàng)成本情況Fig.6 Various costs under different scenarios

由圖6a 可知，相較于場(chǎng)景2，場(chǎng)景1 的系統(tǒng)年運(yùn)行成本高出了8.84%，其主要原因是購(gòu)電費(fèi)用的增加，同時(shí)設(shè)備種類的增加，即多出了燃料電池和電解槽的運(yùn)維成本，也使得系統(tǒng)年運(yùn)行成本較高；但年設(shè)備購(gòu)置成本降低了3.55%，尤其儲(chǔ)能設(shè)備成本降低了25.26%，其中含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 儲(chǔ)能設(shè)備成本為電解槽、儲(chǔ)氫罐、燃料電池和儲(chǔ)熱罐的設(shè)備總成本，儲(chǔ)能設(shè)備成本下降的原因在于將儲(chǔ)氫應(yīng)用于園區(qū)IES 中降低了儲(chǔ)能設(shè)備的配置容量，這在一定程度上解決了由電解槽和燃料電池效率低、價(jià)格高帶來(lái)的成本問(wèn)題，也進(jìn)一步體現(xiàn)了儲(chǔ)氫在園區(qū)IES 中良好的經(jīng)濟(jì)性和適用性；系統(tǒng)年總成本也即系統(tǒng)全壽命周期等年值降低了約250 萬(wàn)元，表明系統(tǒng)年設(shè)備購(gòu)置成本的降低彌補(bǔ)了其運(yùn)行成本較高的經(jīng)濟(jì)缺陷。由圖6b 可知，相較于場(chǎng)景4，場(chǎng)景3 的各項(xiàng)成本變化趨勢(shì)與場(chǎng)景1 相較于場(chǎng)景2 類似?？傮w而言，相較于含儲(chǔ)電結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES，本文建立的含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 雖運(yùn)行成本較高，但其設(shè)備成本較低，尤其是儲(chǔ)能設(shè)備成本較低，這使得系統(tǒng)整體經(jīng)濟(jì)效果更明顯。

5 結(jié)論

本文建立了含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 優(yōu)化配置模型，通過(guò)雙層優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解，并通過(guò)園區(qū)實(shí)例分析，驗(yàn)證了本文所提方法的可行性，同時(shí)得出以下結(jié)論。

（1）本文建立的含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 能充分利用儲(chǔ)能設(shè)備削峰填谷的功能，并實(shí)時(shí)有效地滿足用戶用能需求，保證供能網(wǎng)絡(luò)的可靠性。

（2）在系統(tǒng)綜合能源自給率和綜合能源利用率均高于80%，且棄風(fēng)棄光率低于8%的前提下，本文建立的含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 與含儲(chǔ)電結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 性能均較高且大致等同，這為系統(tǒng)高效且可持續(xù)性運(yùn)行提供了保障。

（3）相較于含儲(chǔ)電結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES，本文建立的含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 雖運(yùn)行成本較高，但其設(shè)備購(gòu)置成本較低，尤其是儲(chǔ)能設(shè)備成本較低，使得系統(tǒng)整體經(jīng)濟(jì)效果更明顯，這有助于含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES的進(jìn)一步推廣。

本文對(duì)含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 與含儲(chǔ)電結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 進(jìn)行了對(duì)比分析，下一階段可研究同時(shí)含有儲(chǔ)氫和儲(chǔ)電結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 優(yōu)化配置模型，并與含儲(chǔ)氫結(jié)構(gòu)的園區(qū)IES 進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)而對(duì)兩者有進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)。