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氣相色譜-三重四極桿質(zhì)譜結(jié)合程序升溫-大體積進(jìn)樣測(cè)定果蔬中53種農(nóng)藥殘留

2022-09-26 03:40:00趙肖華曹趙云
關(guān)鍵詞:菊酯甲苯內(nèi)標(biāo)

周 蓉 趙肖華 楊 歡 吳 俐 曹趙云

(中國(guó)水稻研究所,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部稻米及制品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)測(cè)試中心,杭州 311401)

我國(guó)是農(nóng)藥生產(chǎn)和使用大國(guó),農(nóng)藥的使用為農(nóng)產(chǎn)品增產(chǎn)和農(nóng)民增收起到重要保障作用,但與此同時(shí)也給人類(lèi)健康、生態(tài)環(huán)境等造成威脅[1~2]。近年來(lái),我國(guó)農(nóng)藥殘留檢測(cè)技術(shù)發(fā)展極為迅速,如今已逐漸形成了以質(zhì)譜技術(shù)為主的檢測(cè)方法標(biāo)準(zhǔn)[3~4]。其中,氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜聯(lián)用(GC-MS/MS)技術(shù)是測(cè)定有機(jī)磷、有機(jī)氯、菊酯類(lèi)等農(nóng)藥殘留的最為有效的手段之一,其與液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),構(gòu)成當(dāng)前農(nóng)藥殘留檢測(cè)的兩大技術(shù)體系[5~7]。然而,GC-MS/MS也存在一些較為明顯的技術(shù)缺陷。首先,最為常用的電子轟擊(EI)電離模式,會(huì)導(dǎo)致部分菊酯類(lèi)農(nóng)藥(如氯氰菊酯、溴氰菊酯等)靈敏度略顯不足。其次,數(shù)據(jù)質(zhì)量受基質(zhì)干擾嚴(yán)重,需頻繁對(duì)進(jìn)樣口、色譜柱、離子源等進(jìn)行維護(hù),特別在面對(duì)如今以QuECh-ERS為主的樣品處理技術(shù)時(shí)尤為明顯,如檢測(cè)茶葉等基質(zhì)中乙酰甲胺磷時(shí),在數(shù)十次進(jìn)樣后,其靈敏度下降一半以上,色譜峰拖尾情況也隨之發(fā)生,嚴(yán)重影響定量結(jié)果。

程序升溫-大體積進(jìn)樣是提高GC-MS/MS分析靈敏度的重要手段[8~9]。首先樣品被注入低溫進(jìn)樣口,在氣體吹掃下大量溶劑被排出系統(tǒng),隨后的瞬時(shí)高溫再將汽化目標(biāo)物引入色譜分離系統(tǒng)。這種進(jìn)樣方式可允許更大的進(jìn)樣體積,使得分析靈敏度顯著提高,伴隨溶劑效應(yīng)的大幅降低,低沸點(diǎn)化合物的重現(xiàn)性也將得到明顯改善。目前大體積進(jìn)樣技術(shù)主要應(yīng)用在水質(zhì)、空氣檢測(cè)領(lǐng)域[10~11],針對(duì)復(fù)雜農(nóng)產(chǎn)品基質(zhì)的檢測(cè)應(yīng)用較少。QuEChERS樣品處理技術(shù)因操作簡(jiǎn)便、通量高等優(yōu)點(diǎn)被日益廣泛應(yīng)用,但其凈化能力有限,需要附加更多的凈化材料或凈化步驟才能更好地運(yùn)用到GC-MS/MS分析中,如GB 23200.113-2018標(biāo)準(zhǔn)方法中就額外增加了溶劑轉(zhuǎn)換步驟,以增強(qiáng)基質(zhì)凈化能力。因此,在開(kāi)發(fā)適合于大體積進(jìn)樣的GC-MS/MS方法時(shí),提高樣品凈化能力是關(guān)鍵。

本研究基于QuEChERS技術(shù),通過(guò)在分散萃取劑中加入石墨化碳黑(GCB)以及加入甲苯進(jìn)行二次凈化,建立了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)頻次較高的53種農(nóng)藥殘留(包括有機(jī)磷、有機(jī)氯和菊酯類(lèi))的大體積進(jìn)樣GC-MS/MS檢測(cè)方法。該方法有效解決了現(xiàn)有GC-MS/MS技術(shù)靈敏度低、耐受性差的問(wèn)題,且方法操作簡(jiǎn)便、快速,結(jié)果穩(wěn)定可靠。

一、材料與方法

(一)儀器與試劑Agilent 7890A-7000A氣相色譜-三重四極桿質(zhì)譜聯(lián)用儀,配有多模式進(jìn)樣裝置(G3510A),配有EI源(美國(guó)Aglient公司);高速分散機(jī)(德國(guó)IKA公司);旋渦振蕩儀(德國(guó)IKA公司);臺(tái)式高速離心機(jī)(美國(guó)Thermo Fisher公司)。

乙腈、丙酮和正己烷(色譜純,美國(guó)Tedia公司);甲苯 (農(nóng)殘級(jí),美國(guó)Tedia公司);硫酸鎂(純度>97%,比利時(shí)ACROS公司);氯化鈉(農(nóng)殘級(jí),德國(guó)CNW公司);QuEChERS凈化劑由無(wú)水硫酸鎂(MgSO4)、GCB、弗羅里硅土、乙二胺-N-丙基硅烷化硅膠(PSA)和十八烷基鍵合硅膠(C18)組成,均購(gòu)于美國(guó)Thermo Fisher公司。標(biāo)準(zhǔn)品:質(zhì)量濃度為100 mg/L的53種農(nóng)藥混合標(biāo)準(zhǔn)溶液(天津阿爾塔科技有限公司)。9種固體內(nèi)標(biāo)物:D3-乙酰甲胺磷、13C6-γ-六六六、D6-甲基對(duì)硫磷、13C4,15N2-氟蟲(chóng)腈、D5-異菌脲、D6-苯醚甲環(huán)唑、D5-甲氰菊酯、D10-毒死蜱和D5-氰戊菊酯(純度≥98%,美國(guó)Sigma公司)。實(shí)驗(yàn)用水為Milli-Q高純水。

(二)實(shí)驗(yàn)方法

1.樣品前處理。稱(chēng)取10.0 g試樣(精確至0.01 g)于50 mL離心管中,加入10.0 mL乙腈,在高速分散機(jī)中高速勻漿2 min,加入4.0 g無(wú)水MgSO4和1.0 g氯化鈉,勻漿1 min,以4 200 r/min離心3 min,使乙腈和水相分層。移取上層乙腈相1.5 mL于15 mL刻度離心管中(預(yù)先加入40 mg PSA、40 mg C18、40 mg GCB和0.5 g無(wú)水MgSO4),加 入0.5 mL甲苯溶液。渦旋混合1 min后,以8 000 r/min離心5 min。取上清液1.0 mL,加入5 mg/L內(nèi)標(biāo)混合物20 μL,混勻待測(cè)。

2.色譜-質(zhì)譜條件。(1)多模式進(jìn)樣口條件:進(jìn)樣口初始溫度為50℃;進(jìn)樣量為3 μL;程序升溫進(jìn)樣口(PTV)的溫度程序設(shè)置為50℃保持0.2 min,以720℃/min升溫至300℃保持5 min,再以720℃/min降溫至50℃;壓力為51.7 kPa;吹掃流量為60 mL/min;吹掃時(shí)間為2.5 min;放空流速為100 mL/min,放空壓力為34.5 kPa,放空時(shí)間為0.2 min。(2)氣相色譜條件:色譜柱HP-5MS(30 m×250 μm×0.25 μm);柱箱升溫程序?yàn)槌跏紲囟?0℃,以25℃/min升溫至280℃保持10 min;后運(yùn)行條件為300℃,3 min。(3)質(zhì)譜條件:EI源溫度為230℃;傳輸線溫度為280℃:碰撞氣流速為2.25 mL/min;猝滅氣流速為1.5 mL/min;電子能量為70 eV;四極桿溫度為150℃。53種農(nóng)藥及9種內(nèi)標(biāo)的質(zhì)譜參數(shù)見(jiàn)表1,總離子流圖見(jiàn)圖1。

圖1 53種農(nóng)藥(0.1 mg/L)和9種同位素內(nèi)標(biāo)(0.1 mg/L)標(biāo)準(zhǔn)溶液的總離子流色譜圖

表1 53種農(nóng)藥和9種同位素內(nèi)標(biāo)的保留時(shí)間及特征離子

續(xù)表1

二、 結(jié)果與討論

(一)程序升溫-大體積進(jìn)樣模式參數(shù)的優(yōu)化本研究對(duì)在使用程序升溫-大體積進(jìn)樣模式進(jìn)樣時(shí)所涉及的主要參數(shù)(吹掃流量、吹掃時(shí)間、放空流速、放空時(shí)間以及進(jìn)樣體積等)進(jìn)行考察,具體參數(shù)設(shè)置見(jiàn)上文“色譜-質(zhì)譜條件”部分。由研究結(jié)果可見(jiàn),進(jìn)樣量大容易使襯管變臟,引起峰拖尾,本研究采用720℃/min的升溫條件快速?gòu)?0℃升溫至300℃,使分析物瞬間汽化,減少分解。通過(guò)調(diào)節(jié)吹掃流量和放空流速能夠有效去除基質(zhì)干擾,在靈敏度得到有效提高的同時(shí),還避免了色譜峰拖尾、重復(fù)性變差等現(xiàn)象。結(jié)果顯示,在采集時(shí)間8.5~15 min區(qū)域,通過(guò)調(diào)節(jié)吹掃流量,能很好地除去一些雜峰的干擾,同時(shí)乙酰甲胺磷、六六六等農(nóng)藥的檢測(cè)靈敏度也得到提高;通過(guò)優(yōu)化放空流速,乙酰甲胺磷、異菌脲等農(nóng)藥色譜峰的拖尾現(xiàn)象得到很好的改善。

在其他色譜-質(zhì)譜條件相同的情況下,采用大體積進(jìn)樣模式進(jìn)樣3 μL和常規(guī)不分流進(jìn)樣1 μL兩種進(jìn)樣方式對(duì)53種農(nóng)藥進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,采用大體積進(jìn)樣模式進(jìn)樣時(shí),氟蟲(chóng)腈、p,p′-滴滴涕、o,p′-滴滴涕、氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、溴氰菊酯和苯醚甲環(huán)唑這7種農(nóng)藥的響應(yīng)值是常規(guī)不分流進(jìn)樣的2.0~2.5倍,剩余46種農(nóng)藥的響應(yīng)值是常規(guī)不分流進(jìn)樣的3.1~4.0倍,可見(jiàn)采用大體積進(jìn)樣模式顯著提高了檢測(cè)靈敏度。

(二)基于QuEChERS技術(shù)的二次凈化方法建立

1.吸附劑的用量。根據(jù)文獻(xiàn)[12~13],乙腈對(duì)大多數(shù)農(nóng)藥均有較好的溶解度,具有極性大、穿透力強(qiáng)、提取率高等優(yōu)點(diǎn),且油脂和色素等雜質(zhì)在乙腈中的溶解度較小,因此本研究在綜合以上情況和參考GB 23200.113標(biāo)準(zhǔn)后,采用乙腈作為提取溶劑。

據(jù)有關(guān)研究證明[14~15],復(fù)合凈化劑比單一凈化劑對(duì)雜質(zhì)的凈化效果要好。因此,本研究選擇無(wú)水MgSO4、PSA、C18和GCB混合物作為分散固相萃取吸附劑,以韭菜為試驗(yàn)對(duì)象,在其他3種凈化材料用量不變的前提下,分別對(duì)4種凈化材料的添加量進(jìn)行考察,結(jié)果見(jiàn)圖2。當(dāng)無(wú)水MgSO4添加量為0.5 g時(shí),能很好地去除提取液中的水分,且農(nóng)藥回收率基本在70%~120%之間。當(dāng)PSA添加量為40 mg時(shí),農(nóng)藥回收率基本在70%~120%之間,但當(dāng)添加量達(dá)到80 mg時(shí),乙酰甲胺磷、對(duì)硫磷、水胺硫磷等有機(jī)磷類(lèi)農(nóng)藥回收率低于65%。如圖2所示,當(dāng)C18添加量為40 mg時(shí),農(nóng)藥的回收率最高;當(dāng)C18添加量低于或高于40 mg時(shí),回收率較低。當(dāng)GCB添加量達(dá)到40 mg時(shí),提取液顏色接近無(wú)色透明,同時(shí)農(nóng)藥回收率也在70%~120%之間;當(dāng)GCB添加量增加為50 mg時(shí),蟲(chóng)螨腈以及氯氰菊酯、溴氰菊酯等菊酯類(lèi)農(nóng)藥的回收率低于70%。綜合考慮,選擇0.5 g無(wú)水MgSO4+40 mg PSA+40 mg C18+40 mg GCB作為分散固相萃取吸附劑,此條件下凈化效果最好,98%以上的農(nóng)藥回收率在70%~120%范圍內(nèi)。

圖2 無(wú)水MgSO4(A)、PSA(B)、C18(C)和GCB(D)不同添加量對(duì)53種農(nóng)藥回收率的影響

2.甲苯的加入對(duì)凈化效果的影響。在農(nóng)藥殘留檢測(cè)樣品前處理過(guò)程中,甲苯是固相萃取中常用的洗脫劑[3~4],不僅可以調(diào)節(jié)洗脫能力,還能有效去除共提物中的干擾物。本研究利用甲苯此特點(diǎn)將其應(yīng)用于分散固相萃取法中,將提取液-甲苯(3∶1,體積比)加入分散固相萃取柱中凈化,在實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步凈化樣品、去除雜質(zhì)的同時(shí)也省去了溶劑轉(zhuǎn)換這一步驟。本研究考察了甲苯加入與否對(duì)凈化效果和萃取效率的影響。結(jié)果表明,當(dāng)連續(xù)進(jìn)樣10次后,靈敏度急劇下降,乙酰甲胺磷、氟蟲(chóng)腈、異菌脲以及菊酯類(lèi)等農(nóng)藥幾乎沒(méi)有響應(yīng),襯管內(nèi)壁富集大量雜質(zhì)。而在加入甲苯后,上述現(xiàn)象得到了很好的改善,第80次進(jìn)樣后各類(lèi)農(nóng)藥響應(yīng)強(qiáng)度僅下降10%以?xún)?nèi),襯管內(nèi)壁沒(méi)有肉眼可見(jiàn)的雜質(zhì)。故在凈化過(guò)程中加入甲苯,可使前處理操作過(guò)程更簡(jiǎn)化,同時(shí)也達(dá)到了顯著凈化效果,降低了GC系統(tǒng)中進(jìn)樣口和色譜柱的維護(hù)頻率。

(三)同位素內(nèi)標(biāo)校正在GC-MS/MS分析中,為獲得更為準(zhǔn)確的定量結(jié)果,經(jīng)常會(huì)用到同位素內(nèi)標(biāo)校正[16~18],本研究選擇9種具有代表性的同位素標(biāo)記物作為內(nèi)標(biāo)。根據(jù)53種農(nóng)藥和9種內(nèi)標(biāo)物的出峰時(shí)間以及化學(xué)基團(tuán)類(lèi)似的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),對(duì)內(nèi)標(biāo)物的選擇經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)比較,最終確定53種農(nóng)藥所對(duì)應(yīng)的內(nèi)標(biāo)物情況見(jiàn)表1。

在低(0.01 mg/kg)、中(0.02 mg/kg)、高(0.10 mg/kg)3個(gè)加標(biāo)濃度水平下,分別比較芹菜、香菇、橙子3種基質(zhì)有內(nèi)標(biāo)和無(wú)內(nèi)標(biāo)定量下的加標(biāo)回收率情況。通過(guò)比較可知,無(wú)內(nèi)標(biāo)校正的情況下很多農(nóng)藥 (如水胺硫磷、o,p′-滴滴涕、p,p′-滴滴涕、五氯硝基苯、氟蟲(chóng)腈、異菌脲、菊酯類(lèi)農(nóng)藥等)在3種基質(zhì)中的回收率無(wú)法滿足測(cè)試要求,回收率在63%~145%,而采用相應(yīng)內(nèi)標(biāo)則能將回收率校正至70%~120%的合理范圍內(nèi)。因此,本研究采用9種同位素內(nèi)標(biāo)物定量法,進(jìn)一步解決基質(zhì)效應(yīng)所產(chǎn)生的影響。

(四)方法學(xué)考察

1.線性范圍、檢出限和定量限。準(zhǔn)確配制質(zhì)量濃度為10~1 000 μg/L的系列混合標(biāo)準(zhǔn)溶液,按優(yōu)化后的條件進(jìn)行測(cè)定,并以分析物的峰面積(y)對(duì)應(yīng)各農(nóng)藥的含量(x,μg/L)繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線,得到線性方程及相關(guān)系數(shù)(r2),結(jié)果見(jiàn)表2。結(jié)果顯示,53種農(nóng)藥在10~1 000 μg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)均具有良好的線性關(guān)系(r2>0.995)。以信噪比(S/N)=3確定檢出限(LOD),以S/N=10確定定量限(LOQ),得到本方法中53種農(nóng)藥的LOD為0.1~1.6 μg/kg,LOQ為0.3~5.3 μg/kg,均符合國(guó)內(nèi)相關(guān)殘留限量要求。

表2 53種農(nóng)藥的線性方程、相關(guān)系數(shù)、檢出限和定量限

續(xù)表2

2.回收率與精密度。在西藍(lán)花、辣椒、大蔥、香菇和橙子5種不同空白果蔬樣品中分別進(jìn)行3個(gè)水平0.01、0.02、0.10 mg/kg的加標(biāo)回收實(shí)驗(yàn),每個(gè)添加水平重復(fù)測(cè)定6次,回收率和相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)結(jié)果見(jiàn)表3。結(jié)果顯示,53種農(nóng)藥的回收率為80.3%~119.6%,RSD≤12.0%,說(shuō)明該方法的準(zhǔn)確度和精密度良好,可滿足上述果蔬中53種農(nóng)藥的檢測(cè)要求。

表3 53種農(nóng)藥在5種果蔬中的加標(biāo)回收率及相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 (n=6)

(五)實(shí)際樣品檢測(cè)應(yīng)用所建方法對(duì)市售的15種果蔬(大白菜、芹菜、西藍(lán)花、辣椒、蘿卜、大蔥、絲瓜、生姜、番薯、刀豆、香菇、平菇、蘋(píng)果、草莓、葡萄)共100個(gè)樣品進(jìn)行測(cè)定。結(jié)果顯示,53種農(nóng)藥的整體檢出率達(dá)11%,其中芹菜和草莓樣品中農(nóng)藥的檢出率較高,檢出頻率較高的農(nóng)藥為腐霉利、蟲(chóng)螨腈、氯氟氰菊酯、異菌脲、聯(lián)苯菊酯、苯醚甲環(huán)唑,但均未超過(guò)最大殘留限量。

續(xù)表3

續(xù)表3

續(xù)表3

三、 結(jié)論

本研究建立了氣相色譜-三重四極桿質(zhì)譜結(jié)合程序升溫-大體積進(jìn)樣模式測(cè)定果蔬中53種農(nóng)藥殘留的分析方法。該方法樣品前處理耗時(shí)短,基質(zhì)凈化效果顯著,在利用氣相色譜-三重四極桿質(zhì)譜結(jié)合程序升溫-大體積進(jìn)樣作為檢測(cè)手段后,靈敏度得到顯著提高。同時(shí),該方法采用9種同位素內(nèi)標(biāo)法定量,進(jìn)一步消除了果蔬基質(zhì)效應(yīng)所產(chǎn)生的影響,降低了背景干擾,提高了分析準(zhǔn)確性,為果蔬中農(nóng)藥殘留的快速篩查提供了高效的前處理方法和分析檢測(cè)技術(shù)。

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