国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

優(yōu)秀青年男子運(yùn)動員不同距離原地投籃命中率的出手參數(shù)影響因素分析

2022-09-26 02:45:26王新建鮑耀武孫榮輝
體育科研 2022年5期
關(guān)鍵詞:原地命中率投籃

王新建,王 琨,郭 斌,鮑耀武,孫榮輝,鄭 敏

投籃是籃球比賽中唯一的得分方式,原地投籃是最基礎(chǔ)的投籃技術(shù)。依據(jù)物體斜拋運(yùn)動的基本原理,投籃的弧線軌跡決定著籃球能否命中。定距離原地投籃的弧線軌跡主要取決于出手速度和出手角度,且優(yōu)秀運(yùn)動員在選擇合適的投籃控制參量方面更具穩(wěn)定性。原地投籃是全身相關(guān)關(guān)節(jié)肢體有序參與,協(xié)同用力完成投球出手的技術(shù)動作。因此,出手參數(shù)影響因素必然在用力過程技術(shù)環(huán)節(jié)的各參與關(guān)節(jié)肢體中,對技術(shù)效果施加作用。但是,由于目前資料尚難以識別引致出手參數(shù)差異的因素,難以確定因素主次關(guān)系以及相互作用規(guī)律。因此,研究出手速度和出手角度的影響因素,即可探究這些因素對投籃命中率的影響。

本研究圍繞不同距離原地投籃出手參數(shù)指標(biāo)變化,試圖通過生物力學(xué)實(shí)驗(yàn)測試和運(yùn)動技術(shù)影像解析,獲取我國U16優(yōu)秀運(yùn)動員不同距離原地投籃出手運(yùn)動學(xué)參數(shù),采用關(guān)聯(lián)度分析確定出手角度、出手速度的主要影響因素及其排序。采用多元線性回歸分析探究原地投籃出手參數(shù)主要影響因素的變化規(guī)律,以此探索影響我國U16男子運(yùn)動員投籃命中率的可控因素,為投籃技術(shù)訓(xùn)練和投籃技術(shù)分析診斷研究提供依據(jù)。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以U16國家男子籃球隊(duì)12名運(yùn)動員為研究對象,身高(189.31±6.11)cm,體重(77.83±7.16)kg,年齡(14.92±0.28)歲,訓(xùn)練年限(6.00±0.91)年。

1.2 研究方法

通過檢索中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、Sports Discuss數(shù)據(jù)庫等電子文獻(xiàn)資料,查閱與投籃、原地投籃相關(guān)的期刊文獻(xiàn),為本研究提供理論參考和方法依據(jù)。

運(yùn)用定機(jī)平面攝像方法,采用1臺高速攝像機(jī)(JVC-PX100-BAC)拍攝U16國家男子籃球隊(duì)12名運(yùn)動員不同投籃影像。拍攝速度為100幀/秒,拍攝距離為23 m,鏡頭高度為2.46 m。測試前后對測試區(qū)域進(jìn)行了平面標(biāo)定,拍攝地點(diǎn)為國家體育總局訓(xùn)練局籃球館;測試場地布置如圖1所示。

圖1 實(shí)驗(yàn)高速攝像機(jī)位示意圖Figure1 The high-speed camera bitmap in experiment

運(yùn)用Dartfish10.0運(yùn)動技術(shù)解析系統(tǒng),通過視頻轉(zhuǎn)錄,應(yīng)用分析模塊中目標(biāo)追蹤和形成球飛行軌跡,通過位移(距離)、時間以及平均速度等指標(biāo)解析,采集原地投籃出手參數(shù),為本研究提供第一手?jǐn)?shù)據(jù),解析結(jié)果示例如圖2、圖3所示。

圖2 投籃參數(shù)解析圖Figure2 The basketball shooting parameter analytic diagram

圖3 投籃參數(shù)指標(biāo)示意圖Figure3 The sketch map of shooting parameters

1.2.4.1 關(guān)聯(lián)度分析

包括因素的識別、因素間相互關(guān)系以及因素影響程度大小等問題,擬采用關(guān)聯(lián)度分析方法進(jìn)行出手角度、出手速度的影響因素分析?;诨疑到y(tǒng)理論中的關(guān)聯(lián)度分析量化關(guān)聯(lián)程度,厘清因素的主次關(guān)系,從而展示該灰色系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律。

1.2.4.2 多元回歸分析

根據(jù)自變量與因變量基本確定回歸模型,利用自變量與因變量的樣本數(shù)據(jù)擬合出回歸數(shù)學(xué)模型的系數(shù),通過模型的顯著程度、擬合度等參數(shù)評價模型優(yōu)劣。因變量為出手角度、出手速度。根據(jù)基于關(guān)聯(lián)度分析的出手參數(shù)影響模型的計(jì)算結(jié)果,將影響因素作為多元回歸分析的自變量,建立多元回歸方程,分別記為X1,X2,……。在此基礎(chǔ)上建立的多元線性回歸分析模型。借助多元回歸模型,考察各因素的顯著程度、作用方向及影響程度。

2 結(jié)果與分析

2.1 原地投籃出手動作結(jié)構(gòu)及其運(yùn)動學(xué)參數(shù)分析

動作結(jié)構(gòu)指運(yùn)動時所組成的各動作間相互聯(lián)系、相互作用的方式或順序,動作結(jié)構(gòu)的特征是區(qū)別不同動作和動作正誤的依據(jù),主要表現(xiàn)在運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)2個方面。本研究主要探討投籃動作結(jié)構(gòu)的運(yùn)動學(xué)特征,包括完成動作時籃球和相關(guān)肢體時間、空間和時空方面表現(xiàn)出來的形式特征,其中主要觀測了投籃手和同側(cè)肢體結(jié)構(gòu)特征參數(shù)。

2.1.1.1 籃球飛行軌跡運(yùn)動學(xué)參數(shù)特征

投籃出手后球在空中飛行時因受重力影響而形成的一種弧形運(yùn)動軌跡稱為投籃拋物線,投籃出手后籃球的飛行軌跡直接決定著投籃是否命中。出手后籃球運(yùn)動符合牛頓第二定律,在重力作用下的曲線運(yùn)動符合拋物線規(guī)律,屬于斜拋運(yùn)動,其理論模型如圖4、圖5所示。

圖4 U16運(yùn)動員原地投籃球飛行軌跡圖Figure4 The U16 player′s set shot trajectory diagram of flight

圖5 投籃球飛行理論模型示意圖Figure5 The theory model schematic diagram of set shot

圖5中H指運(yùn)動員原地投籃時出手高度,h為籃下高度,即球出手到籃圈的垂直高度,h為籃上高度,即籃球飛行最高時刻到籃圈的垂直高度,因此H+h=3.05 m;v為球出手時水平方向速度,v為球出手時垂直方向速度,v是球出手時刻速度,α為出手角度,因此有v=v×sinα,v=v×cosα;β為入籃角;S為投籃距離,即球出手時刻幾何中心到籃圈中心的水平距離。

因此,根據(jù)物理學(xué)斜拋運(yùn)動原理可得出投籃距離(位移)、出手速度和出手角度的關(guān)系式,得出理論軌跡方程:

由此可知,在不計(jì)空氣阻力的情況下,定距離原地投籃的弧線軌跡主要取決于出手高度H,出手速度v和出手角度α。而對于優(yōu)秀運(yùn)動員來說,原地投籃技術(shù)的穩(wěn)定性可以保證出手高度基本不變,因此優(yōu)秀運(yùn)動員定距離原地投籃的弧線軌跡主要取決于出手速度的大小和出手角度的變化。

2.1.1.2 投籃出手相關(guān)肢體運(yùn)動學(xué)參數(shù)特征

依據(jù)原地單手肩上投籃技術(shù)動作結(jié)構(gòu),投籃最后用力自準(zhǔn)備姿勢開始,到籃球離手結(jié)束。這個過程中,手指手腕、肘關(guān)節(jié)、肩關(guān)節(jié)、髖關(guān)節(jié)、膝關(guān)節(jié)和踝關(guān)節(jié)在相關(guān)肢體的技術(shù)鏈中有序參與,協(xié)調(diào)用力,最終使得籃球出手飛行入籃得分。

因此,技術(shù)參數(shù)解析自最后用力開始,至投籃離手結(jié)束,采集了水平位移、初始腕角、離手腕角、腕動水平位移、腕動垂直位移、初始肘角、離手肘角、初始肩角、離手肩角等相關(guān)肢體部位的運(yùn)動學(xué)參數(shù)。

本研究拍攝U16男子運(yùn)動員不同距離原地投籃高速影像,運(yùn)用運(yùn)動技術(shù)解析軟件解析獲取時間、位移、角度等參數(shù),依據(jù)斜拋運(yùn)動基本原理及其公式,通過計(jì)算獲取水平平均速度(忽略空氣阻力),再通過計(jì)算獲取垂直速度和出手速度等運(yùn)動學(xué)參數(shù),不同距離原地投籃出手時刻參數(shù)見表1。

表1 不同距離原地投籃出手時刻運(yùn)動學(xué)參數(shù)結(jié)果(n=12)Table1 The analytical results of kinematics parameter in standing shots from different distances(n=12)

出手角指投籃時球離手瞬間,籃球中心飛行軌跡的切線與出手點(diǎn)水平面的夾角,出手角度與入籃角呈正相關(guān)關(guān)系,出手角越大,入籃角也隨之增大。運(yùn)動員原地投籃時,隨著投籃距離的增加,出手高度略有增加,出手角度隨之減小。罰籃時的出手球速應(yīng)在6.0~7.2 m/s。這是因?yàn)榫嚯x越遠(yuǎn),對投籃技術(shù)動作的準(zhǔn)確性要求越高,增加出手高度則可用相對更小的出手角度,提高控制球的能力。優(yōu)秀運(yùn)動員在投籃情況允許下,出手速度越小,投籃命中率越高,這是因?yàn)楦退俣鹊某鍪旨夹g(shù)動作更容易控制,減少動作變異,從而提高出手動作的穩(wěn)定性。因而高水平運(yùn)動員傾向于用接近最小出手速度的出手角度投籃。

投籃過程中自最后用力至籃球離手瞬間,籃球在手中隨著肢體支配而運(yùn)動,為了探究人體通過各個肢體部位有序參與完成技術(shù)動作,對籃球離手時速度大小和出手角度影響規(guī)律,采集了上述完成投籃技術(shù)過程中各部位的運(yùn)動學(xué)參數(shù)。

根據(jù)技術(shù)動作開始時刻、投籃離手時刻(技術(shù)動作結(jié)束時刻)和技術(shù)完成過程中的時間位移等3類參數(shù),結(jié)果如表2~4所示。

表2 不同距離原地投籃開始時刻參數(shù)結(jié)果(n=12)Table2 Analytical results of kinematics parameter at the starting moment in standing shots from different distances(n=12)

表3 不同距離原地投籃球離手時刻參數(shù)結(jié)果(n=12)Table3 Analytical results of kinematics parameter at the ending moment in standing shots from different distances(n=12)

表4 不同距離原地投籃出手時間位移參數(shù)結(jié)果(n=12)Table4 Analytical results of time and displacement parameters in standing shots from different Distances(n=12)

有研究認(rèn)為,球出手瞬間所對應(yīng)的右肩關(guān)節(jié)角度為141.7°(右手為投籃手),肩關(guān)節(jié)的角度變化從90°~135°,肘關(guān)節(jié)在腕關(guān)節(jié)的正下方,并與籃筐在一條直線上。投籃出手角度越大,其肩關(guān)節(jié)的角度也就越大,投籃效果也就越好。隨著投籃距離的增加,優(yōu)秀運(yùn)動員在投籃時肩關(guān)節(jié)運(yùn)動幅度增大,而腕關(guān)節(jié)和肘關(guān)節(jié)的運(yùn)動幅度并沒有顯著變化。在以右手為投籃手的單手肩上投籃技術(shù)的持球階段,重心最低時左踝關(guān)節(jié)角度約為(75.2±2.5)°,右踝關(guān)節(jié)角度變化約為(77.71±2.5)°;而在出手瞬間左踝關(guān)節(jié)則變?yōu)?15.71°,右踝關(guān)節(jié)變?yōu)椋?17.02±2.5)°。膝關(guān)節(jié)的屈膝和蹬伸過程,是球員獲得垂直速度的主要力量來源,為球的飛行產(chǎn)生動力,再傳至上肢協(xié)助投籃動作的完成。徐艷等通過三維圖像解析得出球員左膝關(guān)節(jié)膝角變化幅度為34°~163°、右膝關(guān)節(jié)膝角變化幅度為77°~162°時,身體可以獲得最佳發(fā)力狀態(tài)。

依據(jù)各技術(shù)環(huán)節(jié)起止時間、位移變化和相關(guān)關(guān)節(jié)角度變化,計(jì)算出腕關(guān)節(jié)速度、膝關(guān)節(jié)速度、肘關(guān)節(jié)角速度、肩關(guān)節(jié)角速度、腕關(guān)節(jié)角速度、膝關(guān)節(jié)角速度等參數(shù)平均值(表5)。

表5 不同距離原地投籃技術(shù)環(huán)節(jié)參數(shù)結(jié)果(n=12)Table5 Calculation results of speed parameters in technique links in standing shots from different distances(n=12)

有研究認(rèn)為,在投籃時上肢各個關(guān)節(jié)的運(yùn)動中,肩關(guān)節(jié)最早出現(xiàn)峰值角速度,然后是肘關(guān)節(jié)、腕關(guān)節(jié),遵循了由近及遠(yuǎn)的發(fā)力順序。

依據(jù)投籃技術(shù)動作要領(lǐng),技術(shù)動作完成過程中所參與的相關(guān)肢體部位,包括了腕關(guān)節(jié)、肘關(guān)節(jié)、肩關(guān)節(jié)、髖關(guān)節(jié)、膝關(guān)節(jié)和踝關(guān)節(jié)等,在投籃時各關(guān)節(jié)的發(fā)力順序基本遵循了近側(cè)端→遠(yuǎn)側(cè)端的原理。

根據(jù)各相關(guān)肢體參與完成投籃技術(shù)過程中所產(chǎn)生的時間、位移、關(guān)節(jié)角度等時空參數(shù),按照時間位移或角度變化量的線性關(guān)系,可計(jì)算速度和角速度等參數(shù)結(jié)果。

罰籃、中投、三分3種不同距離投籃時,出手角度、出手速度的15個影響因素分別標(biāo)記為:F1作用時間、F2球初始高度、F3球離手高度、F4腕關(guān)節(jié)速度、F5腕關(guān)節(jié)角速度、F6肘關(guān)節(jié)速度、F7肘關(guān)節(jié)角速度、F8肩關(guān)節(jié)速度、F9肩關(guān)節(jié)角速度、F10髖關(guān)節(jié)速度、F11髖關(guān)節(jié)角速度、F12膝關(guān)節(jié)速度、F13膝關(guān)節(jié)角速度、F14踝關(guān)節(jié)速度和F15踝關(guān)節(jié)角速度。

2.2 基于關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果與討論

關(guān)聯(lián)度分析方法的一般性表述如下:

選取參考數(shù)列:

其中,k表示時刻。

假設(shè)有m個比較數(shù)列h={h(k)|k=1,2,…,n}=(h(1),h(2),…,h(n)),i=1,2,…,m,則稱

式(2)定義的關(guān)聯(lián)系數(shù)是描述比較數(shù)列與參考數(shù)列在某時刻關(guān)聯(lián)程度的一種指標(biāo),由于各個時刻都有一個關(guān)聯(lián)數(shù),因此信息顯得過于分散,不便于比較,為此給出:

稱為數(shù)列h對參考數(shù)列h的關(guān)聯(lián)度。

需要注意的是,在計(jì)算關(guān)聯(lián)度之前,還需對數(shù)據(jù)表中各個數(shù)列作初始化處理。由于實(shí)際問題中不同數(shù)列往往具有不同的量綱,而關(guān)聯(lián)度的計(jì)算要求量綱相同,因此,需要對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化。此外,為了便于比較,要求所有數(shù)列有公共的焦點(diǎn),因此對給定數(shù)列進(jìn)行變化。若給定數(shù)列h=h(1),h(2),…,h(n),稱

為原始數(shù)列h的初始化序列。

上述15項(xiàng)由籃球運(yùn)動學(xué)參數(shù)表現(xiàn)和肢體部位技術(shù)動作細(xì)節(jié)所產(chǎn)生的影響因素中,為了探究哪些是主要影響因素,將3種不同距離投籃的出手角度和出手速度6個維度的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行求和,對15個因素進(jìn)行降序排列,對于出手角度、出手速度的影響大小結(jié)果如表6所示。

歐洲美元市場出現(xiàn)后,隨著國際投資的增加,國際貿(mào)易規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大?(見圖3),貨幣用黃金的數(shù)量日顯不足,美元的黃金基礎(chǔ)越來越不穩(wěn)定。1960年之后,整個國際貨幣體系都在為解決美國的黃金儲備而努力,先后建立了黃金庫并設(shè)計(jì)出了特別提款權(quán)來維持美元和黃金的比價,但是這些努力都沒有消除國際金融市場做空美元的投機(jī)行為。這種做空美元的資金流向是從美國往西歐國家的流動,這是典型的貿(mào)易逆差國向順差國的失衡性流動。

表6 不同距離原地投籃主要影響因素關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果Table6 Ranking results of correlation degree of major factors in standing shots from different distances

如表6所示,15項(xiàng)影響因素與3種不同距離投籃出手角度、出手速度關(guān)聯(lián)度排序,為了保證影響因素整體解釋力,研究取前8位作為主要影響因素深入探討影響規(guī)律。8個主要影響因素為球初始高度、球離手高度、腕關(guān)節(jié)速度、肘關(guān)節(jié)速度、肩關(guān)節(jié)角速度、腕關(guān)節(jié)角速度、膝關(guān)節(jié)速度、膝關(guān)節(jié)角速度,分別標(biāo)為X1,X2,...,X8。

通過上述關(guān)聯(lián)度模型分析計(jì)算,8個主要影響因素與罰球、中投和三分不同距離原地投籃出手角度關(guān)聯(lián)度和順序結(jié)果如表7所示。

表7 不同距離原地投籃出手角度影響因素的關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果Table7 The ranking results of correlation degree on shooting angle and factors in set shots from different distances

由表7可見,罰籃時球離手高度和球初始高度為重要影響因素中排名前2位,說明球的離手高度、初始高度與罰籃出手角度高度相關(guān);中距離投籃時球離手高度和球初始高度為重要影響因素中排名前2位,說明球的初始高度、離手高度與中距離投籃出手角度高度相關(guān);三分投籃時球初始高度和離手高度為重要影響因素中排名最靠前2位,說明初始高度和離手高度與三分投籃出手角度高度相關(guān)。

由此證明,維持適宜出手高度和離手高度的穩(wěn)定性,即可提高投籃命中率。其次,維持腕、肘、肩、膝等關(guān)節(jié)速度及其角速度的協(xié)調(diào)與穩(wěn)定性也是影響穩(wěn)定命中率的重要因素。

通過上述關(guān)聯(lián)度模型分析計(jì)算,8個主要影響因素與罰球、中投和三分不同距離原地投籃出手速度關(guān)聯(lián)度和順序結(jié)果如表8所示。

表8 不同距離原地投籃出手速度及其影響因素的關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果表Table8 Ranking results of correlation degree of shooting speed and its factors in standing shots from different distances

由表8可見,原地罰籃時球離手高度和球初始高度為重要影響因素中排名前2位,說明球的離手高度、初始高度與罰籃出手角度高度相關(guān);原地中距離投籃時球的球離手高度和球初始高度為重要影響因素中排名前2位,說明球的初始高度、離手高度與中距離投籃出手速度高度相關(guān);三分投籃時球的初始高度和離手高度為出手速度重要影響因素中排名前2位,說明球的初始高度和離手高度與三分投籃出手速度高度相關(guān)。

2.3 基于多元回歸分析結(jié)果與討論

為了探索投籃出手角度、出手速度與X1球初始高度、X2球離手高度、X3腕關(guān)節(jié)速度、X4肘關(guān)節(jié)速度、X5肩關(guān)節(jié)角速度、X6腕關(guān)節(jié)角速度、X7膝關(guān)節(jié)速度和X8膝關(guān)節(jié)角速度影響因素之間的變化規(guī)律,以投籃出手角度、出手速度為因變量,以上述8個因素為自變量進(jìn)行多元回歸模型建立與分析。

多元回歸分析的基本步驟如下:(1)獲取自變量與因變量的數(shù)據(jù),作為樣本數(shù)據(jù);(2)根據(jù)自變量與因變量確定回歸模型;(3)利用自變量與因變量的樣本數(shù)據(jù)擬合出回歸數(shù)學(xué)模型的系數(shù);(4)通過模型的顯著程度、擬合度等參數(shù)評價模型優(yōu)劣。

本研究中多元線性回歸模型的因變量為出手角度、出手速度。根據(jù)基于關(guān)聯(lián)度分析的出手參數(shù)影響模型的計(jì)算結(jié)果,將8個影響因素作為多元回歸分析的自變量,建立多元回歸方程,共計(jì)8維,分別記為X1,X2,……,X8在此基礎(chǔ)上建立的多元線性回歸分析的模型為:

公式中β,β,…,β,σ都是 與x,x,…,x無關(guān)的未知參數(shù),其中β,β,…,β為回歸系數(shù),文中m=1,2,…,8。與關(guān)聯(lián)度分析方法不同的是,多元線性回歸分析將三分遠(yuǎn)距離投籃、中距離投籃、罰籃3種情況統(tǒng)籌考慮,y為出手角度或者出手速度,計(jì)算出所有因素對于出手角度、出手速度的影響變化規(guī)律,進(jìn)而探討這些可控因素對投籃命中率的影響。

多元回歸分析的一般性表述如下:

現(xiàn)有n個獨(dú)立觀測數(shù)據(jù)(y,x,…,x),i=1,2,…,n,n>m,文中選取國家隊(duì)男子籃球運(yùn)動員12名,分為三分遠(yuǎn)距離投籃、中距離投籃、罰籃等3種情況,即n=36。

由(5)得:

即:

采用矢量矩陣,可表示為:

其中E為n階單位矩陣。

出手角度是不同距離原地投籃的重要參數(shù)之一,是影響投籃命中率的重要影響指標(biāo),上述因素對出手角度影響的回歸結(jié)果如表9所示。

表9 出手角度影響因素的回歸分析結(jié)果Table9 The regression analysis results of factors on shooting angle

表9為優(yōu)秀男子運(yùn)動員3種不同距離原地投籃技術(shù)出手角度參數(shù)的8個影響因素的回歸分析,決定系數(shù)R分別為0.688,0811和0.842,說明回歸模型對因變量y的解釋力分別為68.8%,81.1%和84.2%,回歸模型的擬合度較好。

因此,不同距離原地投籃出手角度與8項(xiàng)因素的回歸方程即為

上述3組回歸方程分別表達(dá)了罰籃、中投和三分3種不同距離原地投籃出手角度的8個影響因素的線性回歸關(guān)系,表現(xiàn)了各因素對出手角度的影響及其影響程度關(guān)系。其中,方程中系數(shù)的正負(fù)值代表了影響的方向,負(fù)值表示隨著自變量的增加因變量會相應(yīng)減小,正值表示自變量的增加會使因變量相應(yīng)增加?;貧w系數(shù)排序如表10所示。

表10 不同距離原地投籃出手角度與8項(xiàng)自變量(因素)回歸系數(shù)排序結(jié)果Table10 Ranking results of standing shooting angle at different distances and regression coefficients of 8 independent variables(factors)

回歸方程系數(shù)表達(dá)了各項(xiàng)因素的回歸系數(shù)在不同距離原地投籃時,通過出手角度影響命中率的程度。其中罰籃時,通過出手角度對命中率的影響最大的3個因素分別為球離手高度(X2:10.472)、膝關(guān)節(jié)速度(X7:-9.432)和球初始高度(X1:3.129);中投時,通過出手角度對命中率的影響最大的3個因素分別為球初始高度(X1:28.144)、球離手高度(X2:-11.97)和腕關(guān)節(jié)速度(X3:9.745);三分投籃時,通過出手角度對命中率的影響最大的3個因素分別為球初始高度(X1:-45.139)、球離手高度(X2:33.421)和腕關(guān)節(jié)速度(X3:17.519)。

出手速度是另一個影響命中率的重要參數(shù),上述8個影響因素對其的回歸分析結(jié)果如表11所示。

表11 出手速度影響因素的回歸分析Table11 The regression analysis results of factors of shooting speed in standing shots from different distances

表11為不同距離出手速度與8個因素的回歸結(jié)果,決定系數(shù)R分別為0.882,0.748和0.972,說明回歸模型對因變量y解釋力分別為88.2%,74.8%和97.2%,回歸模型的擬合度很好。其中三分回歸模型P=0.029,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

因此,不同距離原地投籃出手速度與8項(xiàng)因素的回歸方程即為

上述2組回歸方程分別表達(dá)了不同距離原地投籃出手角度和出手速度的8個影響因素的線性回歸關(guān)系,表現(xiàn)了各因素對出手角度的影響及其影響程度關(guān)系。系數(shù)排序結(jié)果如表12所示。

表12 不同距離原地投籃出手速度與8項(xiàng)自變量(因素)回歸系數(shù)排序結(jié)果Table12 Ranking results of standing shooting speed at different distances and regression coefficients of 8 independent variables(factors)

回歸方程系數(shù)表達(dá)了各項(xiàng)因素的回歸系數(shù)在不同距離原地投籃時,通過出手速度影響命中率的程度。其中罰球時,通過出手速度對命中率的影響最大的3個因素分別為球初始高度(X1:-1.024)、膝關(guān)節(jié)速 度(X7:0.583)和 腕 關(guān) 節(jié) 速 度(X3:-0.403);中 投時,通過出手速度對命中率的影響最大的3個因素分別為膝關(guān)節(jié)速度(X7:-2.509)、球離手高度(X2:2.224)和初始高度(X1:-1.939);三分投籃時,通過出手速度對命中率的影響最大的3個因素分別為球初始高度(X1:-7.469)、球離手高度(X2:5.825)和腕關(guān)節(jié)速度(X3:4.976)。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

8項(xiàng)因素在原地投籃中對命中率有不同程度的影響,其中,球初始高度、球離手高度、腕關(guān)節(jié)速度和膝關(guān)節(jié)速度4項(xiàng)因素,在不同距離投籃中通過投籃角度和投籃速度對命中率的影響程度最大。

罰籃時,通過出手角度對命中率的影響程度最大的3個因素,分別為球離手高度、膝關(guān)節(jié)速度和球初始高度;通過出手速度對命中率的影響程度最大的3個因素,分別為球初始高度、膝關(guān)節(jié)速度和腕關(guān)節(jié)速度。中投時,通過出手角度對命中率的影響程度最大的3個因素分別為球初始高度、球離手高度和腕關(guān)節(jié)速度;通過出手速度對命中率的影響程度最大的3個因素,分別為膝關(guān)節(jié)速度、球離手高度和初始高度。三分投籃時,通過出手角度和出手速度對命中率的影響程度最大的3個因素均為球初始高度、球離手高度和腕關(guān)節(jié)速度。

3.2 建議

原地投籃訓(xùn)練中,調(diào)整出手方向和伸展肘部等技術(shù)動作細(xì)節(jié)方式,改善出手高度,進(jìn)而提高命中率。同時,建議在訓(xùn)練中維持腕、肘、肩、膝等關(guān)節(jié)協(xié)調(diào)或耦合關(guān)系的穩(wěn)定性,以提高投籃命中率。建議運(yùn)動員在定距離投籃訓(xùn)練中,盡可能保證出手高度和出手角度的穩(wěn)定性,可維持投籃命率。建議定距離投籃訓(xùn)練中,采用恰當(dāng)訓(xùn)練手段,達(dá)到投籃出手動作和動作節(jié)奏穩(wěn)定的效果,以維持球初始高度、球離手高度、腕關(guān)節(jié)速度和膝關(guān)節(jié)速度參數(shù)的穩(wěn)定性,可對提高命中率和維持高命中率有所幫助。

猜你喜歡
原地命中率投籃
基于萬向輪的AGV原地轉(zhuǎn)向阻力研究
比投籃
原地翻建大棚 注意啥
夜夜“奮戰(zhàn)”會提高“命中率”嗎
2015男籃亞錦賽四強(qiáng)隊(duì)三分球進(jìn)攻特點(diǎn)的比較研究
長江叢刊(2018年31期)2018-12-05 06:34:20
今天你投籃了嗎
投籃的力量休斯敦火箭
NBA特刊(2017年8期)2017-06-05 15:00:13
投籃王和蓋帽王
新少年(2015年10期)2015-10-14 10:32:01
試析心理因素對投籃命中率的影響
小學(xué)低年級原地轉(zhuǎn)的“四拍”教學(xué)法
體育師友(2011年1期)2011-03-20 15:29:18
东乌| 宿迁市| 新干县| 鹿邑县| 武夷山市| 临海市| 五家渠市| 安岳县| 扬州市| 德昌县| 扎兰屯市| 博白县| 固原市| 新民市| 渑池县| 綦江县| 浪卡子县| 建宁县| 平阳县| 汾阳市| 吉木萨尔县| 无棣县| 拜泉县| 连南| 伊吾县| 晋宁县| 临朐县| 河津市| 西城区| 古蔺县| 磴口县| 北流市| 卢龙县| 望江县| 湟中县| 嘉祥县| 敦煌市| 莎车县| 安康市| 自贡市| 遂平县|