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同群效應(yīng)視角下高管創(chuàng)新注意力、連鎖關(guān)系對企業(yè)創(chuàng)新投資行為的影響研究

2022-08-16 06:41宋廣蕊馬春愛
管理學(xué)報 2022年8期
關(guān)鍵詞:董事連鎖高管

宋廣蕊 馬春愛 肖 榕

(中國石油大學(xué)(北京)經(jīng)濟管理學(xué)院)

1 研究背景

我國已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,科技創(chuàng)新處于國家發(fā)展全局的核心位置。企業(yè)是創(chuàng)新實踐的主力軍,如何提升企業(yè)創(chuàng)新投資水平對落實國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略具有關(guān)鍵意義。從已有文獻(xiàn)來看,有關(guān)創(chuàng)新投資行為影響因素的研究,多從企業(yè)自身特征或外部環(huán)境視角展開。個別學(xué)者著眼于其他企業(yè)的創(chuàng)新投資行為,初步探討了企業(yè)間創(chuàng)新投資的相互影響關(guān)系。馮戈堅等[1]從社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)出發(fā),發(fā)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)投入和專利產(chǎn)出受與其存在聯(lián)結(jié)關(guān)系的其他企業(yè)的影響;劉靜等[2]認(rèn)為,地理距離越近或分析師覆蓋程度越高,則同行企業(yè)之間研發(fā)支出越相關(guān)。但整體而言,針對企業(yè)間創(chuàng)新投資行為互動影響的研究尚處于初始階段,學(xué)者們未對其作用機理展開深入研究。

企業(yè)間創(chuàng)新投資行為的互動影響以信息流動和資源獲取為前提,因此探索這種互動影響的關(guān)鍵在于揭示:①創(chuàng)新投資信息和資源在企業(yè)間傳遞的媒介;②創(chuàng)新投資信息和資源獲取的渠道。首先,注意力基礎(chǔ)觀認(rèn)為企業(yè)決策是高管注意力的體現(xiàn)[3]。出于規(guī)避風(fēng)險和提高行業(yè)競爭力的動機,高管將高度關(guān)注行業(yè)中其他企業(yè)的表現(xiàn)。創(chuàng)新投資是企業(yè)重要的戰(zhàn)略性決策,高管依賴于其掌握的包含同行企業(yè)創(chuàng)新投資行為在內(nèi)的信息做出決策,并利用獲取的資源最終落實于企業(yè)行為。據(jù)此,高管對于創(chuàng)新的注意力,很可能是同行企業(yè)間創(chuàng)新投資信息和資源傳遞的媒介。其次,連鎖董事構(gòu)成的管理連鎖關(guān)系和連鎖股東構(gòu)成的投資連鎖關(guān)系,是企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的重要內(nèi)容,能夠通過共享或合作促進(jìn)企業(yè)間信息和資源的獲取。基于資源依賴?yán)碚摵蜕鐣Y本理論,企業(yè)生存需要從環(huán)境中獲取資源,連鎖董事和連鎖股東有助于構(gòu)建企業(yè)間信息與管理經(jīng)驗的低成本交流渠道,進(jìn)而發(fā)揮投資協(xié)同效應(yīng)[4],或增強企業(yè)動態(tài)獲取創(chuàng)新資源的能力。基于此,連鎖董事和連鎖股東的存在將拓寬企業(yè)創(chuàng)新投資信息和資源的獲取渠道。

本研究從同群效應(yīng)角度入手,首先,以行業(yè)作為群體邊界,檢驗同行業(yè)企業(yè)之間創(chuàng)新投資行為是否存在同群效應(yīng);其次,探究高管創(chuàng)新注意力在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞過程中的中介作用;最后,探索連鎖董事和連鎖股東在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本研究的貢獻(xiàn)在于:從同群效應(yīng)角度出發(fā),豐富了企業(yè)創(chuàng)新投資行為影響因素的研究;以信息流動和資源獲取為切入點,將企業(yè)決策回歸到高管認(rèn)知行為,同時將企業(yè)嵌入社會網(wǎng)絡(luò),厘清高管創(chuàng)新注意力和連鎖關(guān)系在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞過程中的作用機理。相關(guān)研究結(jié)論可為國家落實創(chuàng)新驅(qū)動策略,以及企業(yè)開展創(chuàng)新投資活動提供重要啟示。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 企業(yè)創(chuàng)新投資行為的同群效應(yīng)

根據(jù)技術(shù)模仿論,通過對創(chuàng)新的模仿可以實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的擴散。MANSFIELD[5]認(rèn)為,技術(shù)創(chuàng)新擴散是一種模仿行為,而模仿即是一種主動性的學(xué)習(xí)。塔爾德[6]在其模仿定律中也提到,“沒有被模仿的發(fā)明,從社會意義上說都是不存在的”。根據(jù)其模仿三定律之一的先內(nèi)后外律,模仿者更容易將相似或關(guān)系親近的個體視為模仿對象,同一行業(yè)內(nèi),企業(yè)業(yè)務(wù)范圍和面臨的外部環(huán)境更為相似,因而同行企業(yè)之間更容易出現(xiàn)創(chuàng)新投資行為的模仿與互動。

創(chuàng)新擴散過程中,企業(yè)的模仿學(xué)習(xí)行為與同群效應(yīng)具有異曲同工之處。在多主體環(huán)境中,個體經(jīng)常將自己與同群者的表現(xiàn)進(jìn)行比較,同一群體中個體決策可以產(chǎn)生相互影響,進(jìn)而形成同群效應(yīng)[7]。已有研究表明,同群效應(yīng)存在于企業(yè)資本結(jié)構(gòu)決策[8]、并購決策[9]和盈余管理[7]等行為中。XIONG等[10]將同群效應(yīng)分為信息效應(yīng)、經(jīng)驗效應(yīng)和外部性效應(yīng)。對于創(chuàng)新投資行為,企業(yè)在和同群企業(yè)交流過程中可以感知到創(chuàng)新相關(guān)信息,進(jìn)而做出是否進(jìn)行投資的決策,此為信息效應(yīng);創(chuàng)新投資過程復(fù)雜且具有不確定性,同群企業(yè)的創(chuàng)新投資經(jīng)歷具有參考價值,可以降低企業(yè)嘗試各種備選方案的成本[2],此為經(jīng)驗效應(yīng);作為一類特殊的投資活動,創(chuàng)新投資的成果具有知識溢出效應(yīng),可以帶動其他企業(yè)增加創(chuàng)新投資,實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步,此為外部性效應(yīng)。由此可見,企業(yè)間創(chuàng)新投資行為的互動過程具有同群效應(yīng)的特征。

基于以上分析,同時借鑒LEARY等[8]、萬良勇等[9]的研究,將處于同一行業(yè)的企業(yè)視為同群企業(yè),據(jù)此,提出如下假設(shè):

假設(shè)1同一行業(yè)內(nèi),企業(yè)創(chuàng)新投資行為存在同群效應(yīng)。

2.2 高管創(chuàng)新注意力的中介作用

復(fù)雜決策在很大程度上是行為因素的結(jié)果。高階梯隊理論認(rèn)為,組織決策是高層管理者價值觀和認(rèn)知基礎(chǔ)的反映[11],高管認(rèn)知在企業(yè)戰(zhàn)略的制定和實施過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。高管創(chuàng)新注意力,指高管在創(chuàng)新相關(guān)的問題和解決方式上對注意力配置力度的大小,是注意力研究的一個分支,近年來逐漸受到關(guān)注,為深入研究創(chuàng)新問題提供了新的思路和視角?;谝韵聝煞矫妫狙芯空J(rèn)為,高管創(chuàng)新注意力在企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞過程中發(fā)揮重要價值。

一方面,高管有動機將其注意力配置在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為上。首先,高管具有風(fēng)險規(guī)避動機。創(chuàng)新投資是一種探索性行為,投資結(jié)果具有不確定性,同時注意力是一種稀缺資源,高管如何配置其有限的注意力在高風(fēng)險的創(chuàng)新投資項目上,將影響其戰(zhàn)略決策的制定和實施。為規(guī)避創(chuàng)新投資決策失敗的風(fēng)險,通過對同群企業(yè)開展“信息性學(xué)習(xí)”[2],可以使高管間接獲取創(chuàng)新投資經(jīng)驗,降低決策不確定性。其次,高管具有競爭性動機。管理者通過觀察和模仿同行業(yè)中競爭對手的行為,緩解來自競爭對手的壓力,力圖使企業(yè)處于行業(yè)中競爭優(yōu)勢地位[9]。根據(jù)競爭動力學(xué)的觀點,企業(yè)競爭優(yōu)勢的主要來源,已逐漸從規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)為創(chuàng)新與速度優(yōu)勢,因此,企業(yè)很可能將注意力配置在競爭對手的創(chuàng)新投資行為上,以開展競爭性模仿,甚至形成新的創(chuàng)新突破。

另一方面,高管創(chuàng)新注意力可以影響企業(yè)自身創(chuàng)新投資行為。首先,高管創(chuàng)新注意力影響企業(yè)戰(zhàn)略決策的制定。從注意力基礎(chǔ)觀出發(fā),企業(yè)創(chuàng)新投資戰(zhàn)略決策與高管對創(chuàng)新機會和相關(guān)議題的注意力配置具有密切關(guān)系[12]。其次,高管創(chuàng)新注意力影響企業(yè)創(chuàng)新資源的投入和創(chuàng)新活動的開展。高管在新興科技上的注意力可以促使其調(diào)動企業(yè)中與研發(fā)投資相關(guān)的資源[13]。最后,高管創(chuàng)新注意力有利于塑造企業(yè)創(chuàng)新文化。在那些關(guān)注創(chuàng)新的企業(yè)中,企業(yè)文化將更注重創(chuàng)新精神,這種鼓勵創(chuàng)新的企業(yè)文化會激勵員工表現(xiàn)出高水平的創(chuàng)造力,最終實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新水平的提高。

基于此,提出如下假設(shè):

假設(shè)2高管創(chuàng)新注意力在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞過程中發(fā)揮中介作用。

2.3 連鎖關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

創(chuàng)新投資行為傳遞依靠信息流動和資源獲取。嵌入性理論表明,企業(yè)與外部環(huán)境中的其他企業(yè)具有或多或少的聯(lián)系,企業(yè)的經(jīng)濟行為受其所嵌入社會網(wǎng)絡(luò)的影響[14],企業(yè)間的社會網(wǎng)絡(luò)可以提高信息交流速度和資源獲取效率。以連鎖董事為代表的管理連鎖關(guān)系,與以連鎖股東為代表的投資連鎖關(guān)系,均是企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的重要內(nèi)容,連鎖董事和連鎖股東可對高管決策進(jìn)行干預(yù),對企業(yè)創(chuàng)新信息交流和資源獲取具有更強的促進(jìn)作用。

2.3.1連鎖董事的調(diào)節(jié)作用

連鎖董事是企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中可靠且低成本的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)之一,作為一種非正式的制度安排,成為企業(yè)建立外部聯(lián)結(jié),進(jìn)而拓展外部生存空間的重要手段。一方面,連鎖董事可以促進(jìn)企業(yè)間創(chuàng)新相關(guān)信息的交流,發(fā)揮知識傳播載體的作用。企業(yè)選取創(chuàng)新投資項目和進(jìn)行投資價值評估,不可避免地產(chǎn)生信息成本和交易成本,連鎖董事的存在可以降低企業(yè)間信息不對稱,幫助企業(yè)以較低的成本獲取投資機會。由于加強了項目執(zhí)行背景、執(zhí)行要素和執(zhí)行結(jié)果等信息的傳遞,具有連鎖董事的企業(yè)更傾向于做出與同行業(yè)其他企業(yè)相似的投資決策[15]。另一方面,連鎖董事是企業(yè)獲取外部創(chuàng)新資源的重要途徑,發(fā)揮著資源流動載體的作用。資源依賴?yán)碚摷僭O(shè)組織通常無法自給自足,需要與周圍環(huán)境進(jìn)行互動,在與環(huán)境的交換中獲取所需資源,這種對資源的需求形成組織對外部環(huán)境的依賴,而組織間諸如連鎖董事的非正式聯(lián)結(jié)可以給組織帶來有形和無形資源,緩解對資源的依賴[16]。已有研究表明,連鎖董事網(wǎng)絡(luò)有助于企業(yè)獲取創(chuàng)新所需資源,提高企業(yè)創(chuàng)新水平[17]。據(jù)此,根據(jù)以上兩種作用機制,連鎖董事在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞過程中,能夠促進(jìn)企業(yè)對創(chuàng)新知識的吸收,同時有助于企業(yè)獲取更多的創(chuàng)新資源,進(jìn)而強化同行企業(yè)間創(chuàng)新投資行為的傳遞效果。

基于此,提出如下假設(shè):

假設(shè)3a連鎖董事在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞過程中具有調(diào)節(jié)作用。

2.3.2連鎖股東的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)創(chuàng)新理論經(jīng)歷了“自主創(chuàng)新—合作創(chuàng)新—網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新”的發(fā)展歷程?;陉P(guān)系嵌入的合作創(chuàng)新,以及邊界更為寬泛的基于網(wǎng)絡(luò)嵌入的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新,都強調(diào)外部信息和資源的引入,通過企業(yè)間合作或形成創(chuàng)新聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)加速知識和信息的整合速度與共享效率[18]。連鎖股東有助于持股企業(yè)間開展合作創(chuàng)新或網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新,促成企業(yè)間戰(zhàn)略性合作,尤其是持股同一行業(yè)企業(yè)的連鎖股東,能夠促進(jìn)企業(yè)間形成聯(lián)合投資或建立戰(zhàn)略聯(lián)盟,進(jìn)而提高企業(yè)創(chuàng)新能力[19]。另外,行業(yè)內(nèi)率先開展創(chuàng)新投資的企業(yè)投入成本往往較高,由于技術(shù)創(chuàng)新的外溢特點,其他企業(yè)在其研發(fā)基礎(chǔ)上可以相對較低的成本獲取相同的回報,即其他企業(yè)可能會發(fā)生“搭便車”的行為,長期來看,這種行為將影響企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的積極性。連鎖股東的存在可以內(nèi)化技術(shù)創(chuàng)新溢出的外部性[20],激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新投資動機,促進(jìn)同行企業(yè)間技術(shù)創(chuàng)新投資行為的相互影響與帶動。

基于此,提出如下假設(shè):

假設(shè)3b連鎖股東在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞過程中具有調(diào)節(jié)作用。

3 研究設(shè)計

3.1 變量設(shè)計

本研究的變量設(shè)計如下。

(1)因變量和自變量參照郭玥[21]的研究,以研發(fā)支出與營業(yè)收入之比衡量企業(yè)創(chuàng)新投資行為。借鑒萬良勇等[9]的思路,將同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為界定為上一期同行業(yè)中除企業(yè)自身外的其他企業(yè)的創(chuàng)新投資平均值。

(2)中介變量本研究以高管創(chuàng)新注意力作為中介變量。國外學(xué)者對高管注意力進(jìn)行文本分析的基礎(chǔ)材料多采用年報中“致股東的信”[22,23],我國未強制企業(yè)對這部分信息進(jìn)行披露。從可獲取的公開資料來看,上市公司年報中“經(jīng)營情況討論與分析”包含了管理層對公司經(jīng)營情況的回顧和展望,并且展望部分可以體現(xiàn)管理層對公司未來發(fā)展的戰(zhàn)略和計劃安排,是其注意力的外化表現(xiàn)。由于高管注意力落實到企業(yè)實踐層面需要一定的時間,因此,本研究以觀測年度上一期年報“經(jīng)營情況討論與分析”中“未來展望”部分作為高管創(chuàng)新注意力的原始文本分析材料。變量具體測算過程如下:①從上市公司年報中截取并存儲“經(jīng)營情況討論與分析”中“未來展望”部分;②運用關(guān)鍵詞法,參照MUSLU等[24]、MERKLEY[25]的研究,構(gòu)建創(chuàng)新相關(guān)關(guān)鍵詞,包括“創(chuàng)新”“研發(fā)”“專利”等20個詞匯;③運用Python軟件的“Jieba”分詞模塊,對步驟①中的文本進(jìn)行自動分詞,并統(tǒng)計創(chuàng)新相關(guān)關(guān)鍵詞字?jǐn)?shù);④計算每個樣本企業(yè)創(chuàng)新相關(guān)關(guān)鍵詞字?jǐn)?shù)占“未來展望”部分文本總字?jǐn)?shù)之比,以此作為高管創(chuàng)新注意力的度量指標(biāo)。

(3)調(diào)節(jié)變量參照嚴(yán)蘇艷[20]的思路,本研究將在同一年內(nèi)任職同一行業(yè)中兩家及兩家以上企業(yè)的董事定義為連鎖董事,將在同一年內(nèi)持股同一行業(yè)中兩家及兩家以上企業(yè)的股東定義為連鎖股東,分別采用通過連鎖董事和前十大股東中的連鎖股東而產(chǎn)生的同行業(yè)關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)量作為連鎖董事和連鎖股東的替代變量??紤]到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)特征,通過連鎖董事而產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)量采用每年年度數(shù)據(jù),通過前十大股東中的連鎖股東而產(chǎn)生的同行業(yè)關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)量借鑒潘越等[4]的思路,先計算出季度層面關(guān)聯(lián)的同行業(yè)企業(yè)數(shù)量,再計算年度均值作為企業(yè)每年關(guān)聯(lián)的同行業(yè)企業(yè)數(shù)量。

(4)控制變量參照已有研究,本研究控制了影響企業(yè)創(chuàng)新投資的變量,其中企業(yè)基本特征變量包括企業(yè)年齡,財務(wù)特征變量包括有形資產(chǎn)比率、政府補貼、資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)收益率、托賓Q值,治理特征變量包括第一大股東持股比例、兩職合一。

各變量定義見表1。

表1 變量定義

3.2 模型構(gòu)建

考慮到同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞到企業(yè)需要一定的過程,本研究將自變量和中介變量滯后一期,構(gòu)建如下模型:

RDi,t=α0+α1RPi,t-1+α2AGi,t+α3TAi,t+

α4SUi,t+α5LEVi.t+α6ROAi.t+α7TQi.t+

α8TPi,t+α9DUi,t+εi,t;

(1)

ATi,t-1=β0+β1RPi,t-1+β2AGi,t-1+β3TAi,t-1+

β4SUi,t-1+β5LEVi.t-1+β6ROAi.t-1+

β7TQi.t-1+β8TPi,t-1+β9DUi,t-1+εi,t-1;

(2)

RDi,t=γ0+γ1RPi,t-1+γ2ATi,t-1+γ3AGi,t+

γ4TAi,t+γ5SUi,t+γ6LEVi.t+γ7ROAi.t+

γ8TQi.t+γ9TPi,t+γ10DUi,t+εi,t,

(3)

式中,α0、β0、γ0均表示常數(shù)項;α1~α9、β1~β9、γ1~γ10均表示系數(shù);i、t分別表示企業(yè)和年份;ε表示殘差項。式(1)~式(3)用以驗證假設(shè)1和假設(shè)2。若式(1)中RD對RP的回歸系數(shù)α1顯著為正,則假設(shè)1得到驗證。按照三步判定中介作用法[26],在式(1)回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上,若式(2)中AT對RP的回歸系數(shù)β1顯著為正,并且式(3)中RD對AT的回歸系數(shù)γ2顯著為正,則假設(shè)2得到驗證。另外,若式(3)中RP的回歸系數(shù)相較于式(1)減小到不顯著水平,則AT起到完全中介作用;若RP的回歸系數(shù)減小,但仍然顯著,則AT起到部分中介作用。

參照溫忠麟等[27]提出的有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗方法,檢驗連鎖董事和連鎖股東在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng),構(gòu)建模型如下:

RDi,t=δ0+δ1RPi,t-1+δ2Ci,t-1+δ3Ci,t-1×RPi,t-1+

δ4AGi,t+δ5TAi,t+δ6SUi,t+δ7LEVi.t+δ8ROAi.t+

δ9TQi.t+δ10TPi,t+δ11DUi,t+εi,t;

(4)

ATi,t-1=ρ0+ρ1RPi,t-1+ρ2Ci,t-1+ρ3Ci,t-1×RPi,t-1+

ρ4AGi,t-1+ρ5TAi,t-1+ρ6SUi,t-1+ρ7LEVi.t-1+

ρ8ROAi.t-1+ρ9TQi.t-1+ρ10TPi,t-1+ρ11DUi,t-1+εi,t-1;

(5)

RDi,t=φ0+φ1RPi,t-1+φ2Ci,t-1+φ3ATi,t-1+

φ4Ci,t-1×ATi,t-1+φ5AGi,t+φ6TAi,t+φ7SUi,t+

φ8LEVi.t+φ9ROAi.t+φ10TQi.t+

φ11TPi,t+φ12DUi,t+εi,t,

(6)

式中,δ0、ρ0、φ0均表示常數(shù)項;δ1~δ11、ρ1~ρ11、φ1~φ12均表示系數(shù);C表示調(diào)節(jié)變量,依據(jù)假設(shè)3a和假設(shè)3b分別為CD和CH。

式(4)用于檢驗連鎖董事或連鎖股東在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為影響企業(yè)創(chuàng)新投資行為的直接路徑中是否發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(yīng),若RP的系數(shù)δ1顯著并且C×RP的系數(shù)δ3顯著,則該調(diào)節(jié)效應(yīng)存在。式(5)和式(6)用于檢驗連鎖董事或連鎖股東在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為通過高管創(chuàng)新注意力影響企業(yè)創(chuàng)新投資行為的中介路徑中是否發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(yīng)。若式(5)中C×RP的系數(shù)ρ3顯著,并且式(6)中AT的系數(shù)φ3顯著,則連鎖董事或連鎖股東調(diào)節(jié)中介作用的前半路徑,即同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為對高管創(chuàng)新注意力的影響路徑;若式(5)中RP的系數(shù)ρ1顯著并且式(6)中C×AT的系數(shù)φ4顯著,則連鎖董事或連鎖股東調(diào)節(jié)中介作用的后半路徑,即高管創(chuàng)新注意力對企業(yè)創(chuàng)新投資行為的影響路徑。

綜上,構(gòu)建本研究的理論模型(見圖1)。

圖1 理論模型與研究假設(shè)

3.3 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本研究以2015~2019年剔除ST、*ST及金融業(yè)的A股上市公司為初始研究樣本。參照KUMAR等[28]的研究,將研究樣本縮小至研發(fā)支出不為0的研發(fā)活躍型企業(yè)層面。為剔除數(shù)據(jù)異常值的影響,對主要連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%縮尾處理。最終,獲取樣本觀測值9 409個。在進(jìn)行同群效應(yīng)研究時,以是否處于同一行業(yè)作為同群企業(yè)的界定標(biāo)準(zhǔn),參照2012年證監(jiān)會行業(yè)類別代碼,將除制造業(yè)以外的企業(yè)按照一級行業(yè)分類代碼界定為同一行業(yè),制造業(yè)按照二級行業(yè)分類代碼界定為同一行業(yè)。因變量、自變量、調(diào)節(jié)變量和控制變量所需數(shù)據(jù)主要來自CSMAR和Wind數(shù)據(jù)庫,部分缺失數(shù)據(jù)通過查找上市公司年度報告補全。中介變量所需數(shù)據(jù)通過對上市公司年度報告進(jìn)行文本分析獲取。數(shù)據(jù)處理主要采用Stata和Python軟件。

4 變量特征與實證結(jié)果

4.1 變量特征

對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計,結(jié)果見表2。由表2可知,RD的最小值是0.000 2,最大值是0.251,平均值是0.045,說明企業(yè)間創(chuàng)新投資差異較大,這與企業(yè)的行業(yè)屬性及發(fā)展戰(zhàn)略有較大關(guān)系。AT文本分析數(shù)據(jù)顯示,與創(chuàng)新相關(guān)的關(guān)鍵詞占年報中“未來展望”部分的比重最小為0.021,最大為0.184,平均值為0.077,說明開展創(chuàng)新投資的企業(yè)在其年報“未來展望”部分均會提及對創(chuàng)新的關(guān)注,這在一定程度上驗證了本研究選取的文本分析原始材料是合理的。CD和CH的平均值分別為0.506和0.232,即平均而言,企業(yè)通過連鎖董事和前十大股東中的連鎖股東關(guān)聯(lián)的同行業(yè)其他企業(yè)數(shù)分別為0.506和0.232個。

表2 變量描述性統(tǒng)計(N=9 409)

考慮到大股東可能會出任董事,出現(xiàn)連鎖董事和連鎖股東關(guān)聯(lián)相同的企業(yè),從而導(dǎo)致管理連鎖關(guān)系和投資連鎖關(guān)系重疊,致使假設(shè)3a和假設(shè)3b重復(fù),為驗證這一問題是否存在,本研究對CD和CH兩個變量進(jìn)行了差異檢驗。均值差異檢驗結(jié)果為0.274,中位數(shù)差異檢驗結(jié)果為34.473,均在1%水平上顯著,說明兩個變量差異顯著,可以分別作為管理連鎖關(guān)系和投資連鎖關(guān)系來影響企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞。

對各變量進(jìn)行Pearson相關(guān)性檢驗(1)囿于篇幅,相關(guān)性檢驗結(jié)果未在文中列示,留存?zhèn)渌?。,結(jié)果顯示,解釋變量和控制變量均與被解釋變量相關(guān),除CH和RD相關(guān)性在5%水平上顯著外,其余變量和RD相關(guān)性均在1%水平上顯著。另外,解釋變量和各控制變量的相關(guān)系數(shù)均小于0.5,說明不存在多重共線性問題。

4.2 實證結(jié)果與分析

4.2.1同群效應(yīng)及高管創(chuàng)新注意力中介作用檢驗

在控制行業(yè)及年份固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上對式(1)~式(3)進(jìn)行回歸,結(jié)果見表3中模型(1)~模型(3)。模型(1)中,RP的系數(shù)在1%水平上顯著為正,說明企業(yè)創(chuàng)新投資行為受同行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)正向影響,即企業(yè)創(chuàng)新投資行為具有同群效應(yīng),假設(shè)1得以驗證。進(jìn)一步地,根據(jù)三步判定中介作用法,模型(1)中RD對RP的回歸系數(shù)及模型(2)中AT對RP的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正,同時模型(3)中RD對AT的回歸系數(shù)也在1%水平上顯著為正,由此可知,高管創(chuàng)新注意力在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞過程中發(fā)揮中介作用,假設(shè)2得到驗證。另外,模型(3)中RP的回歸系數(shù)0.110相較于模型(1)中的系數(shù)0.123有所減小但依舊顯著,可以判斷高管創(chuàng)新注意力在這一過程中起到部分中介作用。

表3 同群效應(yīng)及高管創(chuàng)新注意力中介作用回歸結(jié)果(N=9 409)

4.2.2連鎖董事調(diào)節(jié)作用檢驗

引入變量CD,對式(4)~式(6)進(jìn)行回歸,結(jié)果見表4中模型(4)~模型(6)。模型(4)中,RP的系數(shù)顯著,但CD×RP的系數(shù)不顯著,表明連鎖董事在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為的直接傳遞路徑中調(diào)節(jié)作用不顯著。模型(5)中,CD×RP的系數(shù)0.025在5%水平上顯著,并且模型(6)中AT的系數(shù)0.096在1%水平上顯著,可知連鎖董事正向調(diào)節(jié)高管創(chuàng)新注意力中介作用的前半路徑。此外,模型(5)中RP的系數(shù)0.107在1%水平上顯著,并且模型(6)中CD×AT的系數(shù)0.019在10%水平上顯著,說明連鎖董事亦正向調(diào)節(jié)高管創(chuàng)新注意力中介作用的后半路徑。綜合來看,連鎖董事通過調(diào)節(jié)高管創(chuàng)新注意力中介作用的前、后路徑,從而對創(chuàng)新投資行為的同群效應(yīng)進(jìn)行正向調(diào)節(jié),假設(shè)3a得到驗證。

表4 連鎖董事調(diào)節(jié)作用回歸結(jié)果(N=9 409)

4.2.3連鎖股東調(diào)節(jié)作用檢驗

將變量CH引入式(4)~式(6)進(jìn)行回歸,結(jié)果見表5中模型(7)~模型(9)。模型(7)中,RP的系數(shù)顯著,但CH×RP的系數(shù)不顯著,說明連鎖股東在創(chuàng)新投資行為傳遞的直接路徑上沒有調(diào)節(jié)作用。模型(8)中,CH×RP的系數(shù)0.042在5%水平上顯著,并且模型(9)中AT的系數(shù)0.100在1%水平上顯著,說明連鎖股東在高管創(chuàng)新注意力中介作用的前半路徑上發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。此外,模型(8)中RP的系數(shù)0.107在1%水平上顯著,并且模型(9)中CH×AT的系數(shù)0.029在10%水平上顯著,表明連鎖股東在高管創(chuàng)新注意力中介作用的后半路徑上也發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。綜上所述,連鎖股東在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為的傳遞過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用,并且調(diào)節(jié)的是高管創(chuàng)新注意力中介作用的前、后路徑,假設(shè)3b得以驗證。

表5 連鎖股東調(diào)節(jié)作用回歸結(jié)果(N=9 409)

5 穩(wěn)健性檢驗(2)囿于篇幅,穩(wěn)健性檢驗結(jié)果未在文中列示,留存?zhèn)渌鳌?/h2>

5.1 內(nèi)生性問題處理

5.1.1Heckman兩階段法

在樣本篩選過程中,本研究剔除了研發(fā)支出為0以及未披露研發(fā)支出的樣本,這可能會產(chǎn)生樣本選擇性偏差造成的內(nèi)生性問題。參照郭玥[21]的研究思路,采用Heckman兩階段法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。第一階段,以企業(yè)是否具有研發(fā)支出啞變量作為被解釋變量,同時將主回歸模型中的變量納入選擇模型,進(jìn)行Probit回歸并得到逆米爾斯比率;第二階段,將逆米爾斯比率加入式(1),再次進(jìn)行回歸。在控制樣本選擇性偏差后,企業(yè)創(chuàng)新投資行為同群效應(yīng)依然成立。

5.1.2工具變量法

行業(yè)宏觀政策沖擊或企業(yè)創(chuàng)新投資共識也可能會導(dǎo)致同一行業(yè)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新投資行為出現(xiàn)正向關(guān)系,本研究采用工具變量法來排除這些因素對企業(yè)創(chuàng)新投資行為的影響。借鑒LEARY等[8]的處理方法,以同群企業(yè)股票特質(zhì)收益率作為同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為的工具變量,對式(1)進(jìn)行回歸。結(jié)果表明,在排除行業(yè)宏觀政策沖擊或企業(yè)創(chuàng)新投資共識后,企業(yè)創(chuàng)新投資行為依然具有同群效應(yīng)。

5.2 重新界定同群企業(yè)

本研究以上一期除企業(yè)自身外的同行業(yè)其他企業(yè)的創(chuàng)新投資平均水平作為同群企業(yè)創(chuàng)新投資的替代變量,然而不同企業(yè)對行業(yè)均值的參考程度不同,例如,對于一些研發(fā)水平較高的行業(yè)龍頭企業(yè),較少受行業(yè)中研發(fā)水平較低企業(yè)的影響,同群效應(yīng)可能在相似企業(yè)之間更容易形成。因此,本研究從公司規(guī)模(以總資產(chǎn)的自然對數(shù)表示)、成長性(以營業(yè)收入增長率表示)和現(xiàn)金流(以每股經(jīng)營活動現(xiàn)金流量表示)3個維度構(gòu)建向量,運用夾角余弦法,在同一行業(yè)中,對每個企業(yè)篩選出與其夾角余弦值最大的企業(yè)作為同群企業(yè),并以這一企業(yè)上期創(chuàng)新投資水平作為自變量的替代變量。對式(1)~式(3)重新進(jìn)行回歸,創(chuàng)新投資同群效應(yīng)和高管創(chuàng)新注意力的中介作用結(jié)果是穩(wěn)健的。

5.3 改變高管創(chuàng)新注意力測度方法

高管創(chuàng)新注意力文本信息占比指標(biāo)可能會受企業(yè)披露語言冗余程度的影響[24],針對這一問題,改變高管創(chuàng)新注意力測度方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。選取生活偏好、風(fēng)險偏好、規(guī)模偏好和花費偏好4個與創(chuàng)新投資決策相關(guān)的指標(biāo),構(gòu)建高管創(chuàng)新注意力指標(biāo)體系,采用因子分析法測度高管創(chuàng)新注意力。對式(1)~式(3)重新進(jìn)行回歸,結(jié)果表明在改變高管創(chuàng)新注意力測度方法后,假設(shè)1和假設(shè)2依然成立。

5.4 路徑分析

路徑分析也可對變量間的影響路徑進(jìn)行檢驗,同時可檢驗路徑中的中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)。據(jù)此,為檢驗企業(yè)創(chuàng)新投資行為是否具有同群效應(yīng),以及在創(chuàng)新投資行為傳遞過程中,高管創(chuàng)新注意力的中介作用和連鎖董事、連鎖股東的調(diào)節(jié)作用,本研究通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行路徑分析。路徑分析檢驗結(jié)果表明,企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞的直接路徑、高管創(chuàng)新注意力中介作用路徑、連鎖董事和連鎖股東調(diào)節(jié)中介作用的前半路徑和后半路徑均顯著,連鎖董事和連鎖股東對創(chuàng)新投資行為傳遞的直接路徑調(diào)節(jié)作用不顯著,與多元回歸分析結(jié)果一致。因此,在采用路徑分析方法后,假設(shè)1、假設(shè)2、假設(shè)3a和假設(shè)3b仍然成立。

6 進(jìn)一步討論

根據(jù)假設(shè)1,作為企業(yè)外部學(xué)習(xí)機制,同群效應(yīng)可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新投資水平的提高。然而,企業(yè)所處的行業(yè)情況和企業(yè)自身內(nèi)部學(xué)習(xí)機制也可能對企業(yè)創(chuàng)新投資行為產(chǎn)生影響。本研究進(jìn)一步檢驗:在考慮行業(yè)羊群效應(yīng)和企業(yè)內(nèi)部學(xué)習(xí)效應(yīng)的情況下,同群效應(yīng)是否存在,區(qū)分企業(yè)創(chuàng)新投資行為的提高,究竟是得益于同群效應(yīng),還是盲目趨同的羊群效應(yīng),或企業(yè)內(nèi)部學(xué)習(xí)效應(yīng)。

6.1 同群效應(yīng)抑或羊群效應(yīng)

羊群效應(yīng)是與同群效應(yīng)比較接近或易于混淆的概念,雖然二者都指個體參考群體中其他個體的行為進(jìn)行決策,但與同群效應(yīng)不同,羊群效應(yīng)假設(shè)經(jīng)濟人非理性,個體會產(chǎn)生盲目從眾行為,從而產(chǎn)生群體行為趨同現(xiàn)象。為驗證企業(yè)創(chuàng)新投資行為是由于同群效應(yīng)引發(fā)的積極選擇,還是由于羊群效應(yīng)導(dǎo)致的企業(yè)創(chuàng)新投資行為盲目趨同,參照方軍雄[29]的做法,構(gòu)建羊群效應(yīng)變量C(RD)并在式(1)中加以控制,該變量定義為:

(7)

式中,N表示每一年度內(nèi)每一行業(yè)企業(yè)數(shù)量,Nin和Nde分別表示每一年度每一行業(yè)創(chuàng)新投資增加的企業(yè)數(shù)量和減少的企業(yè)數(shù)量。C(RD)用于測度每一年度每一行業(yè)創(chuàng)新投資增加或減少數(shù)量中的較大者占行業(yè)企業(yè)數(shù)的比值,可以衡量每一年度每一行業(yè)創(chuàng)新投資趨勢。將該變量納入式(1)進(jìn)行回歸,結(jié)果見表6中模型(10)。由模型(10)可知,羊群效應(yīng)對企業(yè)創(chuàng)新投資有促進(jìn)作用但并不顯著,表明企業(yè)創(chuàng)新投資的增加更依賴于對同群企業(yè)理性的學(xué)習(xí)與模仿,更多地體現(xiàn)為一種積極的理性選擇,而非盲目跟隨行業(yè)創(chuàng)新投資趨勢的非理性結(jié)果。

表6 考慮行業(yè)創(chuàng)新投資趨勢和企業(yè)內(nèi)部學(xué)習(xí)效應(yīng)的回歸結(jié)果(N=9 409)

6.2 同群效應(yīng)抑或內(nèi)部學(xué)習(xí)效應(yīng)

創(chuàng)新投資行為是一項研究探索類活動,注重經(jīng)驗的積累與學(xué)習(xí),同群效應(yīng)體現(xiàn)為企業(yè)向外部同行企業(yè)的學(xué)習(xí),而企業(yè)自身積累的創(chuàng)新投資經(jīng)驗可以作為其內(nèi)部學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。為驗證企業(yè)創(chuàng)新投資行為是基于外部學(xué)習(xí)帶來的同群效應(yīng),還是自身經(jīng)驗積累帶來的內(nèi)部學(xué)習(xí)效應(yīng),借鑒石磊等[30]的研究,將企業(yè)自身經(jīng)驗的內(nèi)部學(xué)習(xí)納入式(1)。內(nèi)部學(xué)習(xí)效應(yīng)IN為虛擬變量,若企業(yè)i在t年度的創(chuàng)新投資大于t-1年度,取值為1,否則為0。表6中模型(11)是考慮內(nèi)部學(xué)習(xí)效應(yīng)后的回歸結(jié)果,表明內(nèi)部學(xué)習(xí)效應(yīng)對企業(yè)創(chuàng)新投資行為有正向促進(jìn)作用,但同群效應(yīng)依然顯著,意味著外部同群效應(yīng)和內(nèi)部學(xué)習(xí)效應(yīng)作為兩種機制均會促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新投資的增加。

7 結(jié)語

本研究的實證結(jié)果表明:同一行業(yè)內(nèi)企業(yè)間創(chuàng)新投資行為具有同群效應(yīng),同行企業(yè)的創(chuàng)新投資行為能夠相互影響與帶動;將企業(yè)行為回歸到高管決策發(fā)現(xiàn),高管創(chuàng)新注意力作為一個關(guān)鍵節(jié)點,是創(chuàng)新投資信息和資源在同群企業(yè)間傳遞的媒介,在同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞過程中發(fā)揮中介作用;從連鎖關(guān)系層面來看,連鎖董事和連鎖股東可以拓寬同群企業(yè)間創(chuàng)新投資信息和資源獲取的渠道,二者對同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為的直接傳遞路徑不具有調(diào)節(jié)作用,而是正向調(diào)節(jié)高管創(chuàng)新注意力中介作用的前、后路徑,強化高管創(chuàng)新注意力中介作用的發(fā)揮。

本研究的政策啟示在于:①不同于政策制度的強制性干預(yù),同群效應(yīng)是一種促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新投資的隱性機制,基于企業(yè)的主動性選擇,能夠減少政策實施的阻力,政府管理部門可以利用同群效應(yīng)的作用機理,將其作為政策制度的輔助手段,將國家宏觀創(chuàng)新戰(zhàn)略內(nèi)化為企業(yè)自愿的創(chuàng)新行為;②高管要保持對創(chuàng)新的注意力,尤其是關(guān)注同行企業(yè)的創(chuàng)新投資行為,注重對創(chuàng)新投資機會的識別和把握,降低決策成本;③企業(yè)應(yīng)重視利用和維護(hù)連鎖關(guān)系等社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,創(chuàng)建行業(yè)溝通和交流平臺,開展創(chuàng)新合作或形成戰(zhàn)略聯(lián)盟,合理發(fā)揮社會網(wǎng)絡(luò)所具有的信息流通與資源獲取優(yōu)勢。

本研究也存在一定的局限性:①以行業(yè)為同群企業(yè)的劃分標(biāo)準(zhǔn),僅研究了同一行業(yè)內(nèi)企業(yè)間創(chuàng)新投資行為的互動影響與帶動。創(chuàng)新投資具有空間溢出效應(yīng),未來可進(jìn)一步將同一區(qū)域的企業(yè)視為同群企業(yè),探究區(qū)域同群企業(yè)間創(chuàng)新投資行為存在何種傳遞路徑。②僅研究了連鎖關(guān)系對同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞路徑的調(diào)節(jié)作用。除連鎖關(guān)系外,企業(yè)與供應(yīng)商、客戶、銀行、校友等形成的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系也是特殊的信息交流渠道和資源配置手段,未來可進(jìn)一步探索其他社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對同群企業(yè)創(chuàng)新投資行為傳遞過程的影響。

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