龍良初，秦志博，莫昕悅

（桂林理工大學 土木與建筑工程學院，廣西 桂林 541004）

隨著我國經(jīng)濟社會的快速發(fā)展和人們對健康生活的追求，人們已經(jīng)不僅僅滿足于傳統(tǒng)觀光型旅游，休閑、度假、康養(yǎng)型旅游逐漸成為消費熱點。[1]2013年，《國民旅游休閑綱要（2013-2020）》的發(fā)布，代表從國家層面國民旅游方式逐漸由傳統(tǒng)觀光型旅游轉(zhuǎn)向休閑度假型旅游。[2]“十三五”期間我國年人均出游次數(shù)超過4次，各地紛紛將旅游業(yè)作為先導產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展，旅游業(yè)作為國民經(jīng)濟戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)的地位得以鞏固，但休閑旅游在整個旅游業(yè)中所占的比重不足，距離旅游發(fā)達國家約50%的比重仍有較大差距。[3]進入“十四五”時期，旅游業(yè)面臨高質(zhì)量發(fā)展的新要求，旅游方式由注重觀光向兼顧觀光與休閑旅游轉(zhuǎn)變，[4]大眾旅游、休閑旅游的時代已經(jīng)到來。

休閑旅游業(yè)作為一種新型旅游業(yè)態(tài)，目前尚沒有權(quán)威的定義，本文結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)研究將其定義為以旅游者鑒賞、體驗旅游產(chǎn)品為主要特征，以城市內(nèi)的各種旅游資源及服務設(shè)施為載體的新型旅游業(yè)態(tài)。[5][6][7]在國外的相關(guān)研究中通常將“休閑”和“旅游”分為兩個獨立領(lǐng)域進行研究，[8]研究方向多集中在城市休閑產(chǎn)業(yè)或旅游業(yè)的演變形式、[9]旅游或休閑設(shè)施的布局對城市未來發(fā)展的影響[10]等相較而言，國內(nèi)學者的研究更符合中國國情，也更具參考價值。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，國內(nèi)學者對于休閑旅游空間的研究取得了豐碩成果。黃震方等（2011）界定了休閑與休閑旅游資源的概念，將休閑旅游資源分為自然游憩類、文化休閑類、康娛游憩類、專項休閑類四個主要類型；[11]劉大均等（2014）以武漢市為例探討了不同類型的休閑旅游地空間結(jié)構(gòu)及其差異性，并提出經(jīng)濟基礎(chǔ)、人口分布、資源稟賦以及交通狀況等是影響休閑旅游地空間結(jié)構(gòu)的主要因素[12]；徐冬冬等（2017）利用ArcGIS軟件探索了南京市休閑旅游資源的空間特征及影響因素，在分析休閑旅游資源空間分布格局的基礎(chǔ)上進一步研究了交通條件、資源稟賦和空間集聚等因素對其影響情況[13]；李莉等（2020）基于休閑旅游POI、滴滴出行、道路等數(shù)據(jù)進行分析，運用空間分析與地理探測器等方法研究了成都市休閑旅游資源空間分布格局及其影響因素，結(jié)果表明距市中心距離、游客與當?shù)鼐用衩芏仁侵鲗б蛩豙14]。

通過既有研究發(fā)現(xiàn)，對于休閑旅游空間的研究多集中于大型城市中心城區(qū)，而當前休閑旅游空間增長已呈現(xiàn)向中心城區(qū)之外延伸的趨勢，全域性休閑旅游空間的研究亟待加強。此外，針對不同類型城市的休閑旅游空間研究不足，尤其是與休閑旅游業(yè)最為相關(guān)的旅游城市鮮有涉及。同時，對于休閑旅游空間研究大多停留在分布特征層面，對于影響因素的研究多為定性研究，較少用數(shù)據(jù)量化的方法深入探究休閑旅游空間分布的影響因素及其影響程度。

鑒于此，文章以具有典型旅游城市特征的桂林市為例，通過獲取休閑旅游相關(guān)的POI興趣點數(shù)據(jù)，運用基于空間點模式的最鄰近距離分析法、核密度分析等方法探究桂林市全域性層面不同類型休閑旅游空間的分布特征，并運用SPSS相關(guān)性分析方法定量研究休閑旅游空間分布的影響因素，以期為優(yōu)化桂林市休閑旅游空間布局提供參考，豐富桂林打造世界級旅游城市的研究成果。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究范圍

桂林是國際性風景游覽城市和首批國家歷史文化名城，旅游資源集聚，素有“山水甲天下”的美稱。桂林的世界頂級山水資源與豐厚的歷史、民族文化，為大力發(fā)展休閑旅游產(chǎn)業(yè)奠定了天然基礎(chǔ)。文章選取桂林市全域作為研究范圍，包括秀峰區(qū)、疊彩區(qū)、七星區(qū)等6個市轄城區(qū)，陽朔縣、靈川縣、全州縣等10個縣以及1個縣級市，區(qū)域總面積為27800平方千米，2020年常住人口為493.1萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值為2130.41億元。

（二）數(shù)據(jù)來源

POI興趣點數(shù)據(jù)來源于高德地圖開放平臺，獲取的POI包括名稱、類型、經(jīng)緯度等數(shù)據(jù)，能夠直觀地反映研究對象的空間分布情況。本研究獲取了截止于2021年10月底的休閑旅游POI數(shù)據(jù)，然后對其進行分類?！秶衣糜渭跋嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2018）》標準將旅游業(yè)定義為直接為游客提供出行、住宿、餐飲、游覽、購物、娛樂等服務活動的集合，旅游業(yè)包括七個大類：旅游出行、旅游住宿、旅游餐飲、旅游游覽、旅游購物、旅游娛樂、旅游綜合服務；[15]國內(nèi)相關(guān)研究大多依據(jù)黃震方對于休閑旅游資源的分類標準，劃分為康娛游憩類、文化休閑類、專項休閑類和自然游憩類4大主類和12個亞類；[14]《桂林國際旅游勝地建設(shè)發(fā)展規(guī)劃綱要（2012-2020年）》將旅游產(chǎn)業(yè)中的吃、住、行、娛、購、游作為桂林旅游六大要素和旅游消費六大環(huán)節(jié)[16]。文章結(jié)合相關(guān)研究和桂林市旅游業(yè)地域特點，將獲取的城市休閑旅游POI數(shù)據(jù)分為餐飲服務型、購物服務型、風景名勝型、住宿服務型及休閑娛樂型五類，最終經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、篩選，去除重復數(shù)據(jù)及無效數(shù)據(jù)后共獲取POI數(shù)據(jù)36722個。此外，為研究休閑旅游空間分布特征的內(nèi)在形成機制，從OSM開源地圖獲取了桂林市的矢量地圖及道路數(shù)據(jù)，從政府公布的統(tǒng)計年鑒及第七次全國人口普查數(shù)據(jù)獲取人口及經(jīng)濟數(shù)據(jù)，從安居客網(wǎng)站獲取住宅房價數(shù)據(jù)，從桂林市文化廣電和旅游局網(wǎng)站獲取A級景區(qū)的分布情況，便于進行深入研究。

（三）研究方法

在ArcGIS中，空間點模式分析是根據(jù)地理實體（如居民點、旅游景點等）或地理事件（如流行病、交通事故等）的空間位置研究其分布模式的方法，是空間分析的重要組成部分。[17]文章將休閑旅游空間的分布抽象成點模式進行研究，點要素的分布模式一般包括集聚、隨機和均勻分布三種類型。[18]

1.最鄰近距離分析法

最鄰近距離分析法是基于ArcGIS軟件的一種空間測度方法，一般使用最鄰近的點之間的距離描述分布模式，用最鄰近距離指數(shù)(Nearest Neighbor Indicator，NNI)來測度。NNI是研究范圍內(nèi)最鄰近點數(shù)據(jù)之間的平均距離與隨機布局模式下的預期平均距離兩者的比值[17]，計算公式如下：

公式中，NNI表示最鄰近距離指數(shù)，d（NN）表示計算得到的最鄰近距離，d（ran）表示預期平均最鄰近距離。當NNI＞1時表示樣本趨向于均勻分布；當NNI=1時表示樣本為隨機分布；當NNI＜1時表示樣本趨向于集聚分布。

2.核密度分析法

核密度分析法可以用于計算點要素在其鄰域中的密度，以每個柵格的核密度值代表要素的分布特征。本文用核密度分析研究休閑旅游POI的空間集散情況，便于直觀地分析樣本的空間分布格局。核密度計算公式如下[17]：

二、桂林市休閑旅游空間特征

（一）休閑旅游空間集聚特征

對采集到的桂林市休閑旅游POI點數(shù)據(jù)在ArcGIS中定義坐標系、定義投影后進行近鄰分析，并采用最鄰近距離指數(shù)表示各類型休閑旅游空間的集聚情況，經(jīng)過計算后得到桂林市休閑旅游空間最鄰近距離分析表（表1）總體上看，桂林市休閑旅游空間呈現(xiàn)出中心城區(qū)集聚、周圍縣區(qū)散狀分布的特征，經(jīng)過軟件計算得到的休閑旅游空間點的平均最鄰近距離為58.20m，而在理想分布模式下的期望平均最鄰近距離為435.03m，兩者的比值即最鄰近距離指數(shù)（NNI）為0.13＜1，Z得分為-317.56＜-2.58，表明總體空間分布類型為顯著集聚型。

表1 桂林市休閑旅游空間最鄰近距離分析

分類型來看，桂林市餐飲服務型、購物服務型、風景名勝型、住宿服務型和休閑娛樂型五類休閑旅游空間的 NNI分別為 0.11、0.10、0.44、0.13、0.25，NNI值均小于 1，Z 得分均小于-2.58 且 P 小于 0.01，證明結(jié)果通過了99%顯著性檢驗，表明五類休閑旅游空間的分布特征均為顯著集聚型。其中購物服務型的數(shù)量最多且NNI值最小，表明購物服務型POI數(shù)據(jù)在空間上最為集聚，說明本地居民及游客對購物服務空間的需求最強；餐飲服務型的集聚程度僅次于購物服務型，住宿服務型的NNI值與總體相同，空間分布集聚程度最接近總體POI分布格局，說明旅游城市的住宿業(yè)空間發(fā)展與城市整體發(fā)展高度同步；休閑娛樂型的NNI值為0.25，集聚程度處于中等水平，周邊縣城與中心城區(qū)的差距較大，原因在于縣城的人口不足及經(jīng)濟水平較差，不足以支撐起相關(guān)類型產(chǎn)業(yè)；風景名勝型的NNI值為0.44，集聚程度相對較弱，這與該類型對自然條件的依賴有關(guān)，分布具有一定的隨機性。

（二）休閑旅游空間分布特征

為進一步探討休閑旅游空間的分布特征和結(jié)構(gòu)特征，文章對總體和五類休閑旅游空間POI數(shù)據(jù)分別進行核密度分析，識別休閑旅游集聚區(qū)域在空間上的分布特征?？傮w上，桂林市的休閑旅游空間呈現(xiàn)出中心城區(qū)顯著集聚、周邊“大分散、小集聚”的空間結(jié)構(gòu)特征。休閑旅游空間集聚程度最高的區(qū)域位于桂林歷史城區(qū)，這一片區(qū)集中了兩江四湖景區(qū)、靖江王府等多個著名景點和東西巷、正陽步行街等熱門商圈，是桂林市商業(yè)、旅游、文化的核心區(qū)域。極核區(qū)域主要位于秀峰區(qū)、疊彩區(qū)、七星區(qū)和象山區(qū)，臨桂區(qū)由于面積較大且發(fā)展時間較短，僅在該區(qū)東部聚集程度較高，雁山區(qū)在中心城區(qū)中聚集程度最弱；其余各縣均未形成顯著集聚區(qū)域。

餐飲服務型休閑旅游空間分布相對集中，呈“主副雙核、多點集聚”的空間格局，與總體分布格局相似。“主核”所在區(qū)域包括疊彩區(qū)、七星區(qū)、秀峰區(qū)、象山區(qū)和臨桂區(qū)，有向雁山區(qū)發(fā)展的趨勢，雁山區(qū)由于大學城的存在形成了一定規(guī)模的較高等級餐飲服務集聚區(qū)；“副核”位于陽朔縣，由于其聚集了豐富且品質(zhì)高的旅游資源，帶動了餐飲服務等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此形成了餐飲服務型的集聚副中心；“多點集聚”指在興安縣、全州縣和荔浦市形成的小面積較高等級集聚區(qū)；其余各縣的餐飲服務型休閑旅游發(fā)展較差，未形成明顯的集聚中心。

購物服務型休閑旅游空間呈現(xiàn)出“兩心多點”的空間格局?！皟尚摹敝肝挥诠鹆质兄行某菂^(qū)的高等級集聚中心和陽朔縣依托良好自然資源條件所發(fā)展起的次級購物集聚中心；“多點”指在興安縣、荔浦市和資源縣等中心形成的較高等級集聚區(qū)。購物服務型休閑旅游空間還在中心城區(qū)和陽朔之間形成了多個熱點區(qū)，并有連接發(fā)展成集聚帶的趨勢，這與來桂游客多往返于中心城區(qū)和陽朔有關(guān)。

風景名勝的分布主要與城市的自然景觀和歷史文化資源相關(guān)，桂林市的風景名勝型休閑旅游空間呈現(xiàn)出“兩核一帶”的格局。“兩核”為圍繞桂林歷史城區(qū)中的兩江四湖景區(qū)、靖江王府、東西巷和疊彩山景區(qū)等形成的主核和圍繞陽朔遇龍河景區(qū)、陽朔西街等形成的次級核心；“一帶”指沿漓江形成的連接中心城區(qū)與陽朔的旅游產(chǎn)業(yè)集聚帶，這與桂林大部分的山水型旅游景點都沿漓江兩側(cè)分布相關(guān)。

住宿服務型休閑旅游空間為一主一次的“雙核集聚”結(jié)構(gòu)?！爸骱恕敝饕挥谝怨鹆謿v史城區(qū)為中心的秀峰區(qū)、疊彩區(qū)、七星區(qū)以及象山區(qū)北部區(qū)域，該片區(qū)是桂林的經(jīng)濟中心，星級酒店和經(jīng)濟型連鎖酒店眾多；“次核”位于以陽朔西街為中心的陽朔縣南部，這一片區(qū)集中了桂林市大部分的山水自然景點，依托良好的自然景觀發(fā)展了大量高品質(zhì)民宿及度假酒店，形成了住宿服務的次級核心。其余縣區(qū)的住宿服務型休閑旅游空間發(fā)展相對疲軟，未形成明顯的集聚區(qū)。

休閑娛樂型休閑旅游空間的分布呈現(xiàn)出明顯的“單核集聚”結(jié)構(gòu)特點。集聚核心位于疊彩區(qū)、秀峰區(qū)、七星區(qū)和象山區(qū)的交接處，并向西擴散至臨桂區(qū)，向南擴散至雁山區(qū)。總體上看休閑娛樂型休閑旅游空間的分布顯著集聚于中心城區(qū)，在陽朔縣、荔浦市和興安縣形成低等級、小面積的集聚區(qū)域，該類業(yè)態(tài)分布極不均衡，中心城區(qū)以外的縣區(qū)發(fā)展較為滯后。

三、休閑旅游空間分布影響因素研究

（一）影響因素指標體系構(gòu)建

影響休閑旅游活動的因素多樣且復雜，為進一步探究影響休閑旅游空間分布的因素，文章通過對相關(guān)文獻的梳理，[19][20]以及桂林市旅游資源的實際情況，選擇區(qū)域經(jīng)濟水平、人口因素、交通條件和資源稟賦4個指標維度和7個影響因素進行深入研究（見表2）。其中區(qū)域經(jīng)濟水平的影響因素由政府財政收入和平均房價水平構(gòu)成；人口因素的影響因素由常住人口密度和游客熱度構(gòu)成，常住人口密度表示本地居民的分布情況，游客熱度代表各個縣（市、區(qū)）中游客的數(shù)量，由于游客人數(shù)難以通過公開的數(shù)據(jù)獲取，而絕大部分的來桂游客都需要住宿，因此將各縣（市、區(qū)）的住宿業(yè)營業(yè)額作為表征游客熱度的指標；交通條件的影響因素為路網(wǎng)密度，通常一個地方的路網(wǎng)密度越高，交通就越便捷；資源稟賦的影響因素由高等級旅游資源（4A、5A級旅游景區(qū)）和低等級旅游資源（1A-3A級旅游景區(qū)）構(gòu)成，分別探究不同等級旅游資源對休閑旅游空間分布的影響情況。

表2 桂林市休閑旅游空間分布影響因素

（二）休閑旅游空間分布影響因素分析

1.影響因素相關(guān)性分析

將用于分析的數(shù)據(jù)進行標準化處理之后導入SPSS軟件進行皮爾遜相關(guān)性分析，因變量為各縣（市、區(qū)）總體及不同類型休閑旅游空間的密度，自變量為政府財政收入(Z1)、平均房價水平(Z2)等7個影響因素，探究不同影響因素對不同類型休閑旅游空間分布的影響程度，分析結(jié)果如下表（見表3）。表中皮爾遜相關(guān)性的數(shù)值大小代表各因素在同等顯著性水平時的相關(guān)性相對強弱，正負代表正相關(guān)和負相關(guān)。

表3 桂林市休閑旅游空間分布影響因素相關(guān)性分析

2.總體休閑旅游空間影響因素分析

根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果，從總體來看，平均房價水平、常住人口密度、路網(wǎng)密度、高等級旅游資源密度和低等級旅游資源密度對桂林市休閑旅游空間的分布具有顯著影響，游客熱度有較顯著影響，政府財政收入無明顯相關(guān)性。在顯著影響要素中，路網(wǎng)密度的皮爾遜相關(guān)性為0.968，與休閑旅游空間分布的相關(guān)性最強，說明交通對于休閑旅游空間的布局至關(guān)重要，可達性高的地區(qū)能夠吸引更多的休閑旅游空間集聚。其次常住人口密度的相關(guān)性排在第2位，表明休閑旅游空間的分布對人口有較強的依賴性。資源稟賦維度中高等級旅游資源密度和低等級旅游資源密度的皮爾遜相關(guān)性為0.851、0.703，處于較高水平，表明桂林市休閑旅游空間的分布與A級景區(qū)顯著相關(guān)，景區(qū)等級越高相關(guān)性越強，這與A級景區(qū)周邊會吸引大量餐飲、購物、住宿等配套業(yè)態(tài)聚集有關(guān)。

3.分類型休閑旅游空間影響因素分析

（1）餐飲服務型

在餐飲服務型休閑旅游空間分布的各項影響因子中，平均房價水平、常住人口密度、路網(wǎng)密度、高等級旅游資源密度和低等級旅游資源密度為主要影響因素，其中，受常住人口密度因素的影響最強，究其原因在于餐飲服務型休閑旅游空間的業(yè)態(tài)構(gòu)成以餐飲業(yè)和服務業(yè)為主，此類業(yè)態(tài)的受眾群體以本地居民為主，所以餐飲服務型休閑旅游空間分布與常住人口密度的空間分布具有較高的一致性。

（2）購物服務型

購物服務型休閑旅游空間分布影響因素相關(guān)性強弱與總體的休閑旅游空間最為接近，主要原因在于購物服務型休閑旅游空間占總體比例最大，且較總體休閑旅游空間而言，其受高等級旅游資源密度的影響更強。桂林市的此類旅游資源絕大部分集中分布于中心城區(qū)，吸引了大量游客，而購物服務型休閑旅游空間以集中商場、商業(yè)街為主，也密布于中心城區(qū)，這些商業(yè)街多數(shù)本身也為旅游空間，并大多結(jié)合高等級旅游資源進行布局，所以二者在空間分布上呈現(xiàn)較大一致性。此外，購物服務型旅游空間分布也深受路網(wǎng)密度的影響，表明道路通達性較好的街道是購物服務型休閑旅游空間優(yōu)先考慮布局的區(qū)域。

（3）風景名勝型

在影響風景名勝型休閑旅游空間分布的因素中，除政府財政收入外，其余均通過顯著性檢驗，原因在于風景名勝型休閑旅游空間具有不可移動性，其空間分布不受政府財政收入的影響，而與平均房價水平所表征的區(qū)域經(jīng)濟水平相關(guān)性顯著，這是因為與山水景觀、景點靠近的居住區(qū)周圍具備高品質(zhì)的豐富景觀資源，導致房價普遍較高。路網(wǎng)密度與風景名勝型休閑旅游空間分布相關(guān)性最高，體現(xiàn)了桂林市以風景名勝點為核心展開各項城市規(guī)劃布局的山水優(yōu)先思想。

（4）住宿服務型

住宿服務型休閑旅游空間的受眾群體以游客為主，所以空間分布受游客熱度因素的影響最大，其余顯著性影響因素按相關(guān)性強弱依次是常住人口密度、路網(wǎng)密度、低等級旅游資源密度，表明住宿服務型旅游空間多布局在游客集聚、常住人口數(shù)量多、交通可達性高、1-3A級景區(qū)周邊的區(qū)域。住宿服務型旅游空間的本質(zhì)是營利型空間，便捷度和人流量對其經(jīng)營影響巨大，此類區(qū)域周邊不僅便捷度高，游客與本地居民也相對較為集中，所以這些因素與住宿服務型休閑旅游空間在分布上具有較強的相關(guān)性。

（5）休閑娛樂型

休閑娛樂型旅游空間涵蓋運動場館、電影院等，而此類業(yè)態(tài)的受眾群體以本地居民為主，所以與休閑娛樂型旅游空間分布相關(guān)性最強的因素是常住人口密度。同時，路網(wǎng)密度、高等級旅游資源密度等因素也對其分布有顯著影響，休閑娛樂型旅游空間本身為交流平臺，道路通達性好、人群密集的區(qū)域，空間活力較高，交流頻率較大，所以此類因素也在一定程度上影響著休閑娛樂型旅游空間分布。進一步分析發(fā)現(xiàn)，游客熱度和低等級旅游資源密度對其影響微弱，與政府財政收入無明顯相關(guān)性，更加驗證了休閑娛樂型旅游空間針對的目標群體不以游客為主，而是服務于本地居民。

四、桂林市休閑旅游發(fā)展路徑

（一）優(yōu)化休閑旅游空間，構(gòu)建全域旅游格局

從休閑旅游空間特征分析，桂林市的休閑旅游空間格局呈顯著集聚的特征，表現(xiàn)為中心城區(qū)和陽朔縣“一大一小、雙核集聚”的分布特點，且集聚程度最高的區(qū)域位于桂林歷史城區(qū)。近年來，以桂林舊城休閑街區(qū)改造提升、臨桂新城水系環(huán)境建設(shè)為核心的中心城區(qū)主核和以中國最美休閑勝地建設(shè)為重點的陽朔次核所形成的雙核休閑旅游空間特征不斷強化，因此應從全域性層面優(yōu)化桂林市休閑旅游空間南北部和中心城區(qū)的集聚度，拓展市域東西向和中心城區(qū)外圍的集聚空間；保持歷史城區(qū)文旅資源高集聚特征，錯位發(fā)展臨桂新城康養(yǎng)度假休閑旅游產(chǎn)業(yè)，推進雙城協(xié)調(diào)發(fā)展。同時，依托漓江黃金旅游帶，積極發(fā)展興安北部休閑旅游增長極，不斷培育多點休閑旅游集聚區(qū)；促進桂林休閑旅游空間往東北、西南方向延伸，形成湘桂走廊旅游發(fā)展軸和西南通道旅游發(fā)展軸，構(gòu)筑桂林全域旅游格局。

（二）完善交通網(wǎng)絡體系，促進交游協(xié)同發(fā)展

從休閑旅游空間分布影響因素來看，桂林市休閑旅游空間的分布表現(xiàn)出受交通條件顯著影響的特點，因此應統(tǒng)籌交通和旅游資源，優(yōu)化市域?qū)用娴慕煌ňW(wǎng)絡體系建設(shè)。首先，加強桂林西北部、南部旅游資源聯(lián)動，建設(shè)高標準的桂林西北旅游環(huán)線、桂林南部旅游環(huán)線，并推進旅游環(huán)線向龍脊梯田、天湖景區(qū)等高品質(zhì)景點延伸，構(gòu)建桂林市域旅游交通網(wǎng)絡“快進系統(tǒng)”。其次應促進交通方式旅游特色化，結(jié)合桂林山水生態(tài)資源、健康養(yǎng)生資源、旅游度假設(shè)施等，建設(shè)山水健康度假休閑旅游線路；結(jié)合東西巷國家級旅游休閑街區(qū)、郊外休閑旅游網(wǎng)點、歷史名人紀念館等，建設(shè)城郊休閑旅游線路；利用桂林優(yōu)質(zhì)的水系資源，推動建設(shè)以漓江、桂江、洛清江、湘桂運河為主體的水上交通線路，構(gòu)建“三江一運河”為主的特色水上旅游環(huán)線。同時，充分結(jié)合地域旅游資源，構(gòu)建戶外慢游綠道系統(tǒng)、山地村寨多彩少數(shù)民族文化旅游線路、長征國家文化公園（廣西段）紅色主題旅游線路等互動式、復合式的旅游交通網(wǎng)絡體系，實現(xiàn)“快進慢游”的旅游交通模式。

（三）推動旅游產(chǎn)品升級，創(chuàng)造文旅融合經(jīng)典

在資源稟賦維度中，高等級旅游資源密度對休閑旅游空間分布有更顯著的影響，因此在桂林市休閑旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展時，應優(yōu)先考量高品質(zhì)景區(qū)集聚的區(qū)域并重點規(guī)劃發(fā)展。長期以來，桂林市擁有得天獨厚的旅游資源，而旅游產(chǎn)品尚處于初級階段，發(fā)展高品質(zhì)的旅游產(chǎn)品體系是當前桂林打造世界級旅游城市的當務之急。在促進山水觀光旅游產(chǎn)品轉(zhuǎn)型升級的同時，應全力打造世界級休閑度假旅游產(chǎn)品，形成新時代桂林旅游品牌。以世界級的自然遺產(chǎn)、工程遺產(chǎn)和國家級的5A級旅游景區(qū)、休閑街區(qū)為基礎(chǔ)，積極推動漓江世界自然與文化雙遺產(chǎn)的項目申報，推進歷史文化休閑街區(qū)的保護和更新，提升現(xiàn)有國家5A級旅游景區(qū)品質(zhì)并推動龍脊梯田等創(chuàng)建國家5A級旅游景區(qū)。特別是重點培育一批高品質(zhì)休閑旅游度假區(qū)和旅游演藝產(chǎn)品，包括陽朔遇龍河國家級旅游度假區(qū)、內(nèi)外環(huán)水系和聯(lián)接三大城市組團的桂林大環(huán)城水系、萬福近郊微度假旅游區(qū)、會仙喀斯特國家濕地公園及包含山水神話、民族文化、紅色文化等定制類、主題性的系列旅游演藝產(chǎn)品。由此形成有豐富文化內(nèi)涵的高品質(zhì)休閑旅游資源，培育休閑旅游新熱點，以文塑旅、以旅彰文，打造山水為體、歷史為脈的文旅體系，推進文旅融合發(fā)展，打造世界級休閑旅游目的地。

（四）拓展品質(zhì)消費空間，打造國際消費中心

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平與休閑旅游空間分布的相關(guān)性顯著。根據(jù)當前旅游消費需求新變化，桂林市在不斷擴容旅游消費流量和規(guī)模的同時，依托特色山水資源，國際化與特色化并舉，引領(lǐng)桂林旅游消費高質(zhì)量發(fā)展。依托漓江黃金旅游產(chǎn)業(yè)帶，布局國際國內(nèi)知名品牌首店、旗艦店、免稅店以及“桂林有禮”品牌，集聚高端消費資源，構(gòu)建具有國際性和地標性的高品質(zhì)國際商圈；對標具備先進性與相似度的世界著名旅游城市，引進世界知名品牌，結(jié)合山水、田園、研學、康養(yǎng)、運動功能，建設(shè)山水型高端度假酒店集群，打造世界頂級休閑度假勝地，拓展品質(zhì)特色消費空間；強化沿山濱水景觀和設(shè)施特色布局，構(gòu)建多元化、差異化、深體驗的世界級大環(huán)城水系長距離水上旅游項目，拓展旅游消費領(lǐng)域；結(jié)合“兩江四湖”“東西巷”“陽朔西街”等夜間經(jīng)濟品牌，更新歷史街區(qū)，提升空間品質(zhì)，積極發(fā)展旅游城市夜游、夜購、夜食等夜間經(jīng)濟產(chǎn)品，豐富休閑旅游方式，增強桂林旅游消費品質(zhì)和影響力，建設(shè)國際水準的世界級旅游消費中心城市。

五、結(jié)語

文章基于空間點模式以桂林市為例對旅游城市休閑旅游空間的分布特征及影響因素進行探究，通過ArcGIS、SPSS等軟件進行量化分析，客觀深入地認知了旅游城市休閑旅游空間。在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上對休閑旅游POI進行分類，基于空間點模式分析了不同類別休閑旅游空間的分布特征，并嘗試構(gòu)建了休閑旅游空間分布影響因素指標體系，以定量手段探析休閑旅游空間的影響因素。研究表明：第一，桂林市總體及各類型休閑旅游空間的集聚特征均為顯著集聚，購物服務型的集聚程度最高，風景名勝型的集聚程度最低；第二，桂林市休閑旅游空間分布特征總體呈現(xiàn)出中心城區(qū)顯著集聚，周邊縣區(qū)“大分散、小集聚”的格局。不同類別休閑旅游空間分布特征不同；第三，SPSS軟件中的皮爾遜相關(guān)性分析結(jié)果表明平均房價水平、常住人口密度、路網(wǎng)密度、高等級旅游資源密度和低等級旅游資源密度是影響休閑旅游空間分布的重要因素，路網(wǎng)密度影響程度最大，游客熱度呈中等相關(guān)，政府財政收入與所有類別均無明顯相關(guān)性。分類別來看，餐飲服務型休閑旅游空間受常住人口密度的影響最大；購物服務型休閑旅游空間受路網(wǎng)密度和高等級旅游資源密度的影響最大；風景名勝型休閑旅游空間主要受路網(wǎng)密度的影響；住宿服務型休閑旅游空間則與游客熱度相關(guān)性最強；休閑娛樂型休閑旅游空間受常住人口密度的影響最大。

在中國旅游業(yè)發(fā)展的第一個階段，桂林旅游業(yè)在觀光旅游產(chǎn)業(yè)和大眾旅游模式上發(fā)揮了引領(lǐng)和示范作用。當前，中國旅游業(yè)進入了新發(fā)展階段，旅游產(chǎn)業(yè)面臨結(jié)構(gòu)性調(diào)整，旅游產(chǎn)品亟待轉(zhuǎn)型升級，旅游方式呈現(xiàn)自主旅游新特點，旅游消費進入了消費升級和分級的新階段，桂林旅游需要有新的戰(zhàn)略思維、新的發(fā)展模式和新的空間載體，通過提升山水旅游高度、加大文化旅游厚度和拓展休閑旅游廣度，全面打造世界級旅游城市，形成桂林在國家和世界旅游發(fā)展格局中的高質(zhì)量發(fā)展新優(yōu)勢。