注意缺陷多動障礙 （attention deficit disorder with hyperactivity，ADDH）是一種以注意缺陷或多動沖動為核心癥狀的神經(jīng)發(fā)育障礙疾病， 多發(fā)病于個體的童年時期， 在18 歲及以下人群中患病率約為5%

。 隨著年齡的增長，ADDH 患病率呈下降趨勢，但疾病相關(guān)癥狀仍可持續(xù)至患者成年后， 引發(fā)一系列心理健康問題，導(dǎo)致學(xué)業(yè)成績不佳、人際交往困難甚至犯罪等不良后果

。 對ADDH 兒童進(jìn)行及時有效的識別和干預(yù)有利于改善其健康相關(guān)結(jié)局。 虛擬現(xiàn)實(shí)（virtual reality，VR）技術(shù)作為一種綜合集成技術(shù)，可通過逼真的三維視覺、聽覺、觸覺等形式，使參與者實(shí)時與虛擬世界中的事物進(jìn)行交互

。VR 技術(shù)在兒童患者領(lǐng)域有較多優(yōu)勢， 如可模擬其日常生活環(huán)境，獨(dú)立評估干擾因素的影響，促進(jìn)兒童認(rèn)知及行為的改變等。 ADDH 兒童的治療通常包含藥物和非藥物手段的多模式干預(yù)，但存在著缺乏動機(jī)、用藥依從性差等問題

。 VR 技術(shù)的沉浸性、交互性、想象性特點(diǎn)有利于維持ADDH 兒童的動機(jī)， 并顯著改善其認(rèn)知功能， 因此被逐漸用于干預(yù)ADDH 兒童的不良行為。 此外，VR 技術(shù)具有靈活調(diào)整場景、提高測量生態(tài)效應(yīng)、可與其他手段聯(lián)合等優(yōu)勢

，為ADDH 兒童的康復(fù)提供了新的視角。鑒于目前尚未有研究對VR 技術(shù)在ADDH 兒童中的應(yīng)用進(jìn)行綜述， 本研究基于VR 技術(shù)在ADDH 兒童中的輔助評估和干預(yù)方面進(jìn)行綜述， 以期為促進(jìn)其治療與康復(fù)提供借鑒。

1 注意缺陷多動障礙兒童康復(fù)常見虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，VR 技術(shù)的內(nèi)涵得到了豐富和擴(kuò)展， 不再局限于頭戴式顯示器等設(shè)備所采用的技術(shù)， 而包括一切與之相關(guān)的具有自然交互、逼真體驗(yàn)的技術(shù)和方法

。 VR 技術(shù)可根據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)、通信技術(shù)、用戶規(guī)模及沉浸程度呈現(xiàn)不同的分類形式

。 如在應(yīng)用系統(tǒng)方面，VR 技術(shù)在ADDH兒童康復(fù)領(lǐng)域中使用的應(yīng)用系統(tǒng)可分為Unity、Nesplora、HTC Vive 及Oculus 等。在用戶規(guī)模及沉浸程度方面，VR 技術(shù)可分為桌面式、沉浸式、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)式和分布式4 種形式。其中，桌面式通常以計(jì)算機(jī)顯示屏作為參與者觀察虛擬環(huán)境的窗口， 并通過外部設(shè)備與虛擬環(huán)境進(jìn)行交互。 沉浸式通常借助各種頭戴式顯示器使參與者進(jìn)入一個虛擬空間。 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)式更加強(qiáng)調(diào)參與者的沉浸感，通過顯示器，參與者可看到疊加于現(xiàn)實(shí)世界的虛擬圖像。 分布式則致力于使位于不同物理環(huán)境的參與者共享同一虛擬空間

。 目前VR 技術(shù)在ADDH 兒童康復(fù)的實(shí)際應(yīng)用中以沉浸式和桌面式較為常見。

2.1 水力劈裂原理，指是在水壓力作用下，使原物體產(chǎn)生裂縫或使原有裂縫擴(kuò)大的過程。如果無限域中的圓孔受到均勻液體壓力P，要計(jì)算介質(zhì)中的應(yīng)力，已有經(jīng)典解答。如果介質(zhì)初始應(yīng)力為零，則當(dāng)P＞σi就會被劈裂，其中σi為介質(zhì)的抗拉強(qiáng)度。若果介質(zhì)初始應(yīng)力為σ，則當(dāng)P≥σ+σi就會被劈裂，式中如果σ是拉應(yīng)力，則P+σ≥σi就會被劈裂。

2 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在注意缺陷多動障礙兒童康復(fù)中的應(yīng)用

2.1 輔助評估 在ADDH 兒童的診斷中，目前尚缺乏具有特異性和敏感性的生物標(biāo)志物， 且基于臨床訪談和問卷調(diào)查的評估方式易產(chǎn)生回顧性和主觀性偏倚

。 一些研究表明，基于VR 技術(shù)的ADDH 評估與常用的臨床測量結(jié)果密切相關(guān)

，且VR 技術(shù)可與各種工具相結(jié)合， 收集到患者運(yùn)動及認(rèn)知功能的相關(guān)數(shù)據(jù)，使得評估結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確。

2、重要交通道路監(jiān)測。監(jiān)測結(jié)果表明：庫區(qū)2012至2017年間新增交通道路用地5925.47畝。本監(jiān)測重點(diǎn)分析涉及涔天河水庫擴(kuò)建的兩條主要道路，包括從江華縣城到涔天河水庫大壩的S356省道以及涔天河庫區(qū)道路復(fù)建項(xiàng)目S355省道工程，這兩條重要交通道路的建設(shè)對庫區(qū)完善交通路網(wǎng)、帶動沿線基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展、帶動扶貧工作有重要意義。

2.1.1 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合連續(xù)行為任務(wù)測試 連續(xù)行為任務(wù)測試 （continuous performance test，CPT）是評估ADDH 患者注意力缺陷的常用方式

。 在CPT中，當(dāng)電腦屏幕上出現(xiàn)某些字符時，參與者被要求盡可能快地按下鍵盤上的空格鍵。 其中，遺漏錯誤、錯認(rèn)錯誤、反應(yīng)時間、反應(yīng)時間變異性和總準(zhǔn)確性被作為評估參與者表現(xiàn)的評價指標(biāo)，并可為ADDH 兒童的輔助診斷提供依據(jù)。 目前已有VR 技術(shù)與CPT 結(jié)合以提高評估準(zhǔn)確性的相關(guān)實(shí)踐。 Negut 等

對傳統(tǒng)CPT 和VR-CPT 進(jìn)行了比較，在7～13 歲的ADDH兒童或正常兒童中進(jìn)行了相關(guān)研究。 其中，VR-CPT通過頭戴式顯示器與虛擬世界進(jìn)行交互，并可開展多種測試。 結(jié)果表明，VR-CPT 可用于區(qū)分ADDH兒童和正常兒童。 Eom 等

探討了虛擬場景中兒童的注意力表現(xiàn)特征，在6～17 歲的ADDH 兒童或正常兒童中進(jìn)行了相關(guān)研究。 患兒通過頭戴式顯示器可看到一名虛擬教師站在面前，虛擬教師將給出相關(guān)手勢指示或口頭指令。 結(jié)果表明，VR-CPT 是測試注意力能力的有效方式，且虛擬環(huán)境中人物的存在可影響ADDH 兒童的注意力表現(xiàn)。

2.2.2 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合嚴(yán)肅游戲 嚴(yán)肅游戲最初是指以教育而非娛樂為目的，具有嚴(yán)肅主題的游戲，現(xiàn)多泛指以培訓(xùn)、教育或醫(yī)療健康為目的，寓教于樂的數(shù)字化游戲

。 嚴(yán)肅游戲可用于ADDH 兒童的干預(yù)以提高其注意力和視覺辨別等認(rèn)知能力

。 富言

基于教娛屬性、體感體驗(yàn)、情感互動、引導(dǎo)與鼓勵以及易用性原則， 針對5～7 歲ADDH 兒童構(gòu)建了VR教育游戲設(shè)計(jì)方案，用于鍛煉患兒的集中注意力、識別有效信息等能力。 該游戲方案主體為6 個不斷向前運(yùn)動的線性空間， 在這6 個空間中會不斷出現(xiàn)各種各樣的環(huán)，患兒需要通過眼睛瞄準(zhǔn)這些環(huán)，同時按下手中的控制器按鈕以捕捉這些環(huán)。 Rodrigo-Yanguas 等

針對ADDH 的核心癥狀，結(jié)合VR 技術(shù)設(shè)計(jì)了一款名為 “月球秘密通道” 的嚴(yán)肅游戲，在12～22 歲的青少年和ADDH 兒童中進(jìn)行了初步研究，證實(shí)其可以補(bǔ)充ADDH 的多模式干預(yù)。 該VRSG 包含5 個小游戲， 旨在訓(xùn)練ADDH 兒童的注意力、視覺空間能力、計(jì)劃、記憶和推理等功能。游戲過程中， 患兒通過佩戴頭戴式顯示器看到相關(guān)的游戲界面，并通過操作控制器來完成游戲任務(wù)。整個視頻游戲時間持續(xù)約20 min 左右，游戲結(jié)束后約有86%的患兒表示對該游戲方式表示滿意， 但有14%的患兒在游戲過程中出現(xiàn)了頭暈等相關(guān)癥狀。 基于上述結(jié)果及相應(yīng)改進(jìn)措施，Rodrigo-Yanguas 等

進(jìn)一步開展了一項(xiàng)隨機(jī)對照試驗(yàn)研究。 在該研究中，12～22歲的青少年和ADDH 兒童被隨機(jī)分配至“月球秘密通道”組、在線象棋訓(xùn)練組及對照組中。結(jié)果顯示，在接受規(guī)律藥物治療的ADHD 患者中，VR 技術(shù)結(jié)合嚴(yán)肅游戲比傳統(tǒng)電子游戲具有更多優(yōu)勢。

2.2.1 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合課堂任務(wù) 目前有一些研究將VR 技術(shù)與課堂任務(wù)相結(jié)合

，如Bioulac 等

制定了一項(xiàng)基于虛擬教室任務(wù)的認(rèn)知修復(fù)計(jì)劃，探討其在7～11 歲ADDH 兒童中的效果。 在這項(xiàng)隨機(jī)對照研究中，患兒被分為虛擬認(rèn)知修復(fù)組、哌醋甲酯組和心理干預(yù)組。在虛擬認(rèn)知修復(fù)組，患兒使用頭戴式顯示器和控制器進(jìn)入虛擬教室環(huán)境并完成相應(yīng)任務(wù)?；純罕仨殘?zhí)行字母檢測任務(wù)，同時克服各種逐步增加的干擾因素對注意力的影響。在哌醋甲酯組，患兒接受長效藥物治療，在心理干預(yù)組，患兒則接受個性化的支持性心理治療。研究結(jié)果表明，在虛擬教室中實(shí)施的認(rèn)知修復(fù)計(jì)劃可減少ADDH 兒童的注意力分散頻次， 并可在特定情況下替代哌醋甲酯的治療效果。Mühlberger 等

也將VR 技術(shù)及課堂任務(wù)相結(jié)合， 比較了接受哌醋甲酯治療的ADDH 兒童、未接受藥物治療的ADDH 兒童和正常兒童的表現(xiàn)。 結(jié)果證實(shí)，未服藥的ADDH 兒童比正常兒童組遺漏錯誤多，反應(yīng)速度慢，且反應(yīng)時間變異性更高，顯示出VR 技術(shù)在評估多動癥癥狀中的應(yīng)用前景。

2.2 干預(yù)訓(xùn)練

2.1.2 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型 機(jī)器學(xué)習(xí)聚焦于運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)， 可用于開發(fā)風(fēng)險模型和定義患者類別。 已有研究者將VR 技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型相結(jié)合， 用于ADDH 兒童的輔助評估。Yeh 等

將沉浸式VR 教室場景與神經(jīng)行為的機(jī)器學(xué)習(xí)模型相結(jié)合， 在6～12 歲的ADDH 兒童或正常兒童中進(jìn)行實(shí)踐。其中，認(rèn)知任務(wù)內(nèi)容包括音頻測試和選擇性注意的視覺任務(wù)，并增加教師站起、同學(xué)打哈欠等視聽混合的干擾事件。測試過程中，兒童佩戴頭戴式顯示器后即可看到自己置身于虛擬教室中，并通過按下控制器按鈕的方式回答相應(yīng)任務(wù)題目，整個測試過程持續(xù)約15 min。 結(jié)果表明，結(jié)合任務(wù)表現(xiàn)和神經(jīng)行為的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可有效區(qū)分ADDH兒童和健康兒童。Wiguna 等

提出，基于ADDH-VR的游戲診斷工具有利于便捷準(zhǔn)確地診斷ADDH。 其中， 患兒在VR 游戲中的動作等表現(xiàn)可作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入數(shù)據(jù)， 通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模型化的多層人工神經(jīng)元處理后， 最終轉(zhuǎn)化形成具有特異性和敏感性的ADDH 癥狀診斷數(shù)據(jù)。 Baumann 等

將VR 技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)合， 提出了ADDH-VR數(shù)字游戲診斷工具開發(fā)的4 個步驟， 分別為構(gòu)建工具理論概念、進(jìn)行可行性研究、進(jìn)行有效性研究和開展多中心臨床試驗(yàn)，可為相關(guān)實(shí)踐提供參考。

街邊有個早點(diǎn)攤，羅爹爹停下來，從攤桌下拖了條板凳，一屁股坐下，然后大聲叫：“細(xì)婆，給阿里來碗熱干面?！?/p>

2.2.3 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合運(yùn)動鍛煉 運(yùn)動作為一種低成本的非藥物干預(yù)方式，近年來在改善ADDH 兒童執(zhí)行功能和注意力控制方面顯示出優(yōu)勢

。 Shema-Shiratzky 等

將跑步機(jī)步行訓(xùn)練與VR 認(rèn)知行為訓(xùn)練相結(jié)合，初步檢驗(yàn)了該模式在8～12 歲確診為ADDH 但未服用藥物的患兒中的效果。 患兒在訓(xùn)練過程中系著安全帶在跑步機(jī)上行走，并躲避路面上出現(xiàn)的各種虛擬障礙物。 運(yùn)動捕捉攝像儀將患兒動作投射至跑步機(jī)前的屏幕上，系統(tǒng)可提供相應(yīng)視聽覺反饋提出是否需要調(diào)整步幅。 結(jié)果顯示，在行為癥狀方面，患兒訓(xùn)練后在社交障礙行為及經(jīng)常抱怨等心理性行為、執(zhí)行功能和記憶功能方面得到改善。該研究團(tuán)隊(duì)基于上述預(yù)試驗(yàn)結(jié)果開展了1 項(xiàng)隨機(jī)對照試驗(yàn)，探討虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)聯(lián)合運(yùn)動認(rèn)知訓(xùn)練對ADDH兒童行為、認(rèn)知功能和雙任務(wù)處理中的有效性

。 未接受藥物治療的ADDH 兒童在6 周內(nèi)接受18 次培訓(xùn)，訓(xùn)練包括在跑步機(jī)上行走及同時克服虛擬障礙等內(nèi)容。 結(jié)果顯示，訓(xùn)練后兒童的社會和行為問題得到明顯改善，執(zhí)行功能和記憶力得到改善，雙任務(wù)行走時步態(tài)規(guī)律性明顯增加，但注意力未發(fā)生顯著變化，進(jìn)一步證實(shí)了步行訓(xùn)練與VR 認(rèn)知行為訓(xùn)練相結(jié)合的有效性。 鄧婉婷等

將傳感器技術(shù)與VR技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建了一個用于ADDH 兒童注意力評估的VR 系統(tǒng)。 該系統(tǒng)可通過手部運(yùn)動數(shù)據(jù)和評定量表定量評價兒童綜合表現(xiàn)，探測在虛擬環(huán)境中ADDH 兒童和正常兒童的手部交互運(yùn)動差異，為識別ADDH 兒童提供輔助決策。

2.2.4 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合神經(jīng)生物反饋訓(xùn)練 神經(jīng)生物反饋訓(xùn)練是一種通過腦-機(jī)接口改善大腦活動的自我調(diào)節(jié)方式， 目前在ADDH 干預(yù)中得到應(yīng)用，且具有較為持久干預(yù)效果的優(yōu)勢

。 Skalski 等

將VR 技術(shù)與基于腦血流圖的生物反饋訓(xùn)練相結(jié)合，在9～15 歲的ADDH 兒童中進(jìn)行實(shí)踐。 患兒被隨機(jī)分為3 組，分別接受標(biāo)準(zhǔn)二維的生物反饋訓(xùn)練、簡單視覺場景的VR 生物反饋訓(xùn)練和復(fù)雜視覺場景的VR 生物反饋訓(xùn)練。 其中，在復(fù)雜視覺場景組中，患兒通過頭戴式顯示器看到的是一個虛擬房間， 內(nèi)部設(shè)備齊全，房間內(nèi)的電腦屏幕上用于顯示動畫游戲。研究結(jié)果表明，與標(biāo)準(zhǔn)二維的生物反饋訓(xùn)練相比，結(jié)合VR 技術(shù)的生物反饋訓(xùn)練組在注意力缺陷方面的改善方面更為有效，且與場景的復(fù)雜程度無關(guān)，證實(shí)了VR 技術(shù)在動機(jī)促進(jìn)方面的優(yōu)勢。Blume 等

基于1 項(xiàng)隨機(jī)對照研究設(shè)計(jì)， 將VR 技術(shù)與基于近紅外光譜的神經(jīng)反饋訓(xùn)練相結(jié)合， 在6～10 歲的ADDH兒童中開展研究， 評估VR 場景中基于近紅外光譜的神經(jīng)反饋訓(xùn)練的干預(yù)效果。 患兒被隨機(jī)分配到基于近紅外光譜的VR 神經(jīng)反饋訓(xùn)練組、 基于近紅外光譜的神經(jīng)反饋訓(xùn)練組和基于肌電圖的VR 生物反饋訓(xùn)練組。 在該研究中，VR 技術(shù)主要借助于頭戴式顯示器實(shí)現(xiàn)，另外需額外佩戴近紅外光譜設(shè)備帽或?qū)⒓‰妶D電極置于岡上肌和乳突上。 該研究以ADDH 癥狀、自我控制、健康相關(guān)生活質(zhì)量、學(xué)校表現(xiàn)等指標(biāo)作為研究指標(biāo)，將在干預(yù)前后以及6 個月的隨訪中進(jìn)行評估。 鑒于該研究團(tuán)隊(duì)尚未完成整個研究，其應(yīng)用效果有待檢驗(yàn)。

3 展望

VR 技術(shù)在ADDH 兒童的輔助評估和干預(yù)方面顯示出了良好潛力， 其與各種工具的結(jié)合使得ADDH 兒童的評估更加客觀準(zhǔn)確。 此外，VR 技術(shù)與多種ADDH 干預(yù)方案的結(jié)合提高了患兒的治療依從性，增加了干預(yù)的趣味性，減少其抵觸心理，有助于鞏固干預(yù)結(jié)果。 目前針對VR 技術(shù)在ADDH 康復(fù)中的多數(shù)研究已顯示出理想效果， 但仍存在一些問題，如在使用頭戴式顯示器開展ADDH 評估或訓(xùn)練的過程中，少部分患兒出現(xiàn)頭暈、頭痛等不適，后續(xù)有待提升VR 程序的設(shè)計(jì)及畫面質(zhì)量， 提高設(shè)備的舒適度，優(yōu)化使用體驗(yàn)，此外，后續(xù)研究可進(jìn)一步探索VR 技術(shù)與更多生理測量方式結(jié)合的運(yùn)行模式，如眼動追蹤、肌電圖等，以提高評估的準(zhǔn)確性。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心，在ADDH 診斷工具的開發(fā)中可發(fā)揮重要價值， 后續(xù)可積極探索基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像識別、語音識別等功能在ADDH 診斷評估中的應(yīng)用， 以及VR 技術(shù)與不同干預(yù)訓(xùn)練結(jié)合的應(yīng)用效果，以促進(jìn)ADDH 兒童的治療與康復(fù)。

[1] Sayal K, Prasad V, Daley D, et al. ADHD in Children and Young People: Prevalence, Care Pathways, and Service Provision[J]. Lancet Psychiat, 2018, 5(2): 175-186. DOI:10.1016/S2215-0366(17)30167-0.

[2] Shaw P, Sudre G. Adolescent Attention Deficit Hyperactivity Disorder: Understanding Teenage Symptom Trajectories[J].Biol Psychiat, 2020,89(2):152-161. DOI:10.1016/j.biopsych.2020.06.004.

[3] Anker E, Bendiksen B, Heir T. Comorbid Psychiatric Disorders in A Clinical Sample of Adults with ADHD, and Associations with Education, Work and Social Characteristics: A Cross-sectional Study[J]. BMJ Open, 2018, 8(3): e019700.DOI:10.1136/bmjopen-2017-019700.

[4] Young S, Cocallis K. ADHD and Offending[ J ]. J Neural Transm, 2021,128(7):1009-1019.DOI:10.1007/s00702-021-02308-0.

[5] 陳夢然,王秀麗,張葉,等. 沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)評估輕度認(rèn)知障礙患者空間導(dǎo)航能力的研究進(jìn)展[J].護(hù)理學(xué)報, 2022,29(7):40-43. DOI:10.16460/j.issn1008-9969.2022.07.040.

[6] Tran JLA, Sheng R, Beaulieu A, et al. Cost-effectiveness of a Behavioral Psychosocial Treatment Integrated Across Home and School for Pediatric ADHD-Inattentive Type [J].Adm Policy Ment Health, 2018, 45(5):741-750. DOI:10.1007/s10488-018-0857-y.

[7] 欒琳琳, 丁敏, 盧振玲, 等. 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在ICU 危重癥患者中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 中華護(hù)理雜志, 2021, 56(8): 1255-1260. DOI:10.3761/j.issn.0254-1769.2021.08.022.

[8] Montale?o Brum Alves R, Ferreira da Silva M, Assis Schmitz é, et al. Trends, Limits, and Challenges of Computer Technologies in Attention Deficit Hyperactivity Disorder Diagnosis and Treatment[J]. Cyberpsychol Behav Soc Netw, 2022,25(1):14-26. DOI:10.1089/cyber.2020.0867.

[9] Fang Y, Han D, Luo H. A Virtual Reality Application for Assessment for Attention Deficit Hyperactivity Disorder in School-aged Children[J]. Neuropsychiatr Dis Treat, 2019,15:1517-1523. DOI:10.2147/NDT.S206742.

[10] Hall CL, Valentine AZ, Groom MJ, et al. The Clinical Utility of the Continuous Performance Test and Objective Measures of Activity for Diagnosing and Monitoring ADHD in Children: A Systematic Review[J]. Eur Child Adolesc Psychiatry, 2016, 25(7):677-699. DOI:10.1007/s00787-015-0798-x.

[11] Negut A, Jurma AM, David D. Virtual-reality-based Attention Assessment of ADHD: ClinicaVR: Classroom-CPT Versus a Traditional Continuous Performance Test [ J ].Child Neuropsychol, 2017, 23(6): 692-712. DOI:10.1080/09297049.2016.1186617.

[12] Eom H, Kim KK, Lee S, et al. Development of Virtual Reality Continuous Performance Test Utilizing Social Cues for Children and Adolescents with Attention-deficit/Hyperactivity Disorder[J]. Cyberpsychol Behav Soc Netw, 2019, 22(3):198-204. DOI:10.1089/cyber.2018.0377.

[13] Yeh SC, Lin SY, Wu EH, et al. A Virtual-reality System Integrated with Neuro -behavior Sensing for Attention -deficit/Hyperactivity Disorder Intelligent Assessment [ J ].IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng, 2020, 28(9): 1899-1907. DOI:10.1109/TNSRE.2020.3004545.

[14] Wiguna T, Wigantara NA, Ismail RI, et al. A Four-step Method for the Development of an ADHD -VR Digital Game Diagnostic Tool Prototype for Children Using a DL Model[J]. Front Psychiatry, 2020, 11:829. DOI:10.3389/fpsyt.2020.00829.

[15] Baumann V, Birnbaum T, Breitling-Ziegler C, et al. Exploration of a Novel Virtual Environment Improves Memory Consolidation in ADHD[J]. Sci Rep, 2020, 10(1):21453.DOI:10.1038/s41598-020-78222-4.

[16] Bioulac S, Lallemand S, Rizzo A, et al. Impact of Time on Task on ADHD Patient’s Performances in a Virtual Classroom[ J ]. Eur J Paediatr Neurol, 2012, 16(5):514-521.DOI:10.1016/j.ejpn.2012.01.006.

[17] Bioulac S, Micoulaud-Franchi JA, Maire J, et al. Virtual Remediation Versus Methylphenidate to Improve Distractibility in Children with ADHD: A Controlled Randomized Clinical Trial Study[J]. J Atten Disord, 2020, 24(2):326-335. DOI:10.1177/1087054718759751.

[18] Mühlberger A, Jekel K, Probst T, et al. The Influence of Methylphenidate on Hyperactivity and Attention Deficits in Children with ADHD[J]. J Atten Disord, 2020, 24(2):277-289. DOI:10.1177/1087054716647480.

[19] 馬登慧, 張軍, 史宇欣, 等. 嚴(yán)肅游戲在護(hù)理教育中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 中華護(hù)理教育, 2021, 18(10):942-946. DOI:10.3761/j.issn.1672-9234.2021.10.016.

[20] García-Redondo P, García T, Areces D, et al. Serious Games and Their Effect Improving Attention in Students with Learning Disabilities[J]. Int J Environ Res Public Health, 2019, 16(14):2480. DOI:10.3390/ijerph16142480.

[21] 富言. 基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的兒童多動癥教育康復(fù)游戲設(shè)計(jì)研究[D]. 北京：中央美術(shù)學(xué)院, 2019.

[22] Rodrigo-Yanguas M, Martin-Moratinos M, Menendez-Garcia A, et al. A Virtual Reality Game (the Secret Trail of Moon) for Treating Attention-deficit/Hyperactivity Disorder:Development and Usability Study[J]. JMIR Serious Games,2021, 9(3):e26824. DOI:10.2196/26824.

[23] Rodrigo-Yanguas M, Martin-Moratinos M, Menendez-Garcia A, et al. A Virtual Reality Serious Videogame Versus Online Chess Augmentation in Patients with Attention Deficit Hyperactivity Disorder: A Randomized Clinical Trial[J]. Games Health J, 2021, 10(4):283-292. DOI:10.1089/g4h.2021.0073.

[24] Christiansen L, Beck MM, Bilenberg N, et al. Effects of Exercise on Cognitive Performance in Children and Adolescents with ADHD: Potential Mechanisms and Evidencebased Recommendations[J]. J Clin Med, 2019, 8(6):841.DOI:10.3390/jcm8060841.

[25] Shema-Shiratzky S, Brozgol M, Cornejo-Thumm P, et al.Virtual Reality Training to Enhance Behavior and Cognitive Function among Children with Attention-deficit/Hyperactivity Disorder: Brief Report[J]. Dev Neurorehabil, 2019,22(6):431-436. DOI:10.1080/17518423.2018.1476602.

[26] Van Doren J, Arns M, Heinrich H, et al. Sustained Effects of Neurofeedback in ADHD: A Systematic Review and Meta-analysis[J]. Eur Child Adolesc Psychiatry, 2019, 28(3): 293-305. DOI:10.1007/s00787-018-1121-4.

[27] 鄧婉婷, 戰(zhàn)蔭偉, 羅潔. 面向ADHD 的利用HTC Vive 采集手部運(yùn)動數(shù)據(jù)的可行性研究[J]. 計(jì)算機(jī)測量與控制,2021,29(4):227-232.DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.04.045.

[28] Skalski S, Konaszewski K, Pochwatko G, et al. Effects of Hemoencephalographic Biofeedback with Virtual Reality on Selected Aspects of Attention in Children with ADHD [J].Int J Psychophysiol, 2021,170:59-66. DOI:10.1016/j.ijpsycho.2021.10.001.

[29] Blume F, Hudak J, Dresler T, et al. NIRS-based Neurofeedback Training in a Virtual Reality Classroom for Children with Attention-deficit/Hyperactivity Disorder: Study Protocol for a Randomized Controlled Trial[J]. Trials,2017, 18:41. DOI:10.1186/s13063-016-1769-3.