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基于文獻計量的國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)現(xiàn)狀分析

2022-07-26 06:56:42趙羨文修建新林瑞安滿孝源王承國
中國釀造 2022年7期
關(guān)鍵詞:授權(quán)量生長率專利技術(shù)

趙羨文,修建新,林瑞安,吳 玥,滿孝源,王承國

(中國農(nóng)業(yè)大學 煙臺研究院,山東 煙臺 264670)

葡萄酒是一種通過酵母對葡萄原料加以發(fā)酵、陳釀制成的低度數(shù)飲品酒[1]。中國是世界葡萄酒的發(fā)源地之一[2],葡萄酒在國內(nèi)具有悠久的生產(chǎn)歷史。隨著國民生活水平的提高,兼具營養(yǎng)價值和感官價值的葡萄酒得到國內(nèi)更多消費者的關(guān)注,葡萄酒消費需求量大幅增長。根據(jù)國際葡萄與葡萄酒組織(International Vine and Wine Organization,OIV)的統(tǒng)計,2020年我國葡萄酒產(chǎn)銷總量分別達到6.58億L和12.39億L,分列世界第10位和第6位[3]。近年來,在消費升級及食品科技發(fā)展的背景下,國內(nèi)葡萄酒在產(chǎn)品升級、工藝改進等方面顯著進步,相關(guān)專利申請及知識產(chǎn)權(quán)保護引起管理和創(chuàng)新主體的重視。

截至目前,葡萄酒產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究已取得豐碩成果。陳強強等[4]分析了中國葡萄酒產(chǎn)業(yè)所處的生命周期及發(fā)展階段;MATTIACCI A等[5]從能力多樣性、能力平衡性、能力專業(yè)化和能力獲取過程四個方面闡述了銷售人員對葡萄酒產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響;KWAK Y S等[6]研究了葡萄酒質(zhì)量評級與產(chǎn)品價格之間的相關(guān)性,為葡萄酒產(chǎn)業(yè)可持續(xù)的電子商務(wù)模式提供合理定價策略;唐文龍[7]從可獲得性、消費訴求和購買渠道多元化等角度,分析了中國葡萄酒市場消費升級特征。與此同時,知識產(chǎn)權(quán)管理及文獻計量方法得到了葡萄酒產(chǎn)業(yè)相關(guān)學者的關(guān)注。覃楚翔[8]通過比較葡萄酒知識產(chǎn)權(quán)保護的傳統(tǒng)路徑和新興路徑,剖析了我國葡萄酒產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理的重難點;SANCHEZ A D等[9]對WoS和Scopus收錄出版物中葡萄酒文旅產(chǎn)業(yè)相關(guān)文獻進行了計量分析,分析了葡萄酒文旅產(chǎn)業(yè)的科研現(xiàn)狀;ALEIXANDRE-TUDO J L等[10]采用定量方法評價了葡萄酒產(chǎn)業(yè)中酚類化合物的應(yīng)用情況,為葡萄酒風味改進及產(chǎn)品升級提供思路;ONOFRI L[11]通過對WoS中6000余篇文獻進行計量分析和內(nèi)容分析,比較了葡萄酒與果酒在經(jīng)濟領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。縱覽各類文獻,發(fā)現(xiàn)對葡萄酒產(chǎn)業(yè)的研究集中于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟管理、總體發(fā)展規(guī)劃和具體技術(shù)應(yīng)用等方面,針對專利發(fā)展現(xiàn)狀的研究較少。該文通過文獻計量法揭示國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,促進創(chuàng)新主體和管理主體調(diào)整科技發(fā)展戰(zhàn)略與政策,提高資源配置效率,為國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理提供思路。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

選取國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索與分析系統(tǒng),以“葡萄酒”為關(guān)鍵詞,檢索近10年(2011-2020年)國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)相關(guān)的中國專利,逐條篩選,排除重復(fù)及不相關(guān)記錄,收集發(fā)明專利、實用新型專利及外觀設(shè)計專利共3 419項,其中每項包括申請時間、名稱、專利號、類型、申請人(機構(gòu))及所在省份等信息[12-13]。

1.2 研究方法

文獻計量法是一種采用數(shù)學和統(tǒng)計學邏輯考察題名、作者、內(nèi)容、作者機構(gòu)等文獻信息,揭示出相應(yīng)領(lǐng)域發(fā)展歷程、研究重點與發(fā)展趨勢的分析方法[14]。借助Excel 2019對原始數(shù)據(jù)進行錄入、處理,選取專利號作為計數(shù)項,在進行計量特征分析的基礎(chǔ)上,通過進一步測算得到生命周期分析所需的具體數(shù)值。

2 結(jié)果與分析

2.1 計量特征分析

基于對國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計,計量特征分析對專利授權(quán)量年變化趨勢、專利類型及法律狀態(tài)、專利地區(qū)分布和技術(shù)領(lǐng)域分布等外部數(shù)量特征加以解釋[15-17]。

2.1.1 專利授權(quán)量年變化趨勢

隨著科研投入的加大和知識產(chǎn)權(quán)保護意識的增強,中國專利總量在2011年位列世界第一[18]。2011年后,年專利授權(quán)量仍保持高速度增長。葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利發(fā)展與我國專利技術(shù)總體發(fā)展相類似,將2011-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)各年度專利授權(quán)量進行統(tǒng)計,結(jié)果見圖1。

圖1 2011-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)量逐年變化趨勢Fig.1 Number of wine industry patents in China from 2011 to 2020

由圖1可知,2011年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)量為171件,開始出現(xiàn)增長趨勢。2016年,專利授權(quán)量首次超過400件,較2015年增長42%。2016年后,專利授權(quán)量進入穩(wěn)定期,年授權(quán)量保持在400件左右,直至2020年突破500件??傮w來看,國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)量在近10年呈現(xiàn)出波動式增長的趨勢,但受制于專利發(fā)展起步晚、基數(shù)小等問題,專利授權(quán)總量偏低。

2.1.2 專利類型及法律狀態(tài)

根據(jù)中國專利分類方法,專利分為“發(fā)明專利”、“實用新型專利”和“外觀設(shè)計專利”三種,存在“有權(quán)”與“無權(quán)”兩種法律狀態(tài)。將2011-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)按各專利類型及不同法律狀態(tài)數(shù)量分別統(tǒng)計,占比見圖2。

圖2 2011-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)各專利類型及法律狀態(tài)占比Fig.2 Proportion of patent types and legal status in wine industry in China from 2011 to 2020

由圖2可知,國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)近10年3 419件專利中,發(fā)明專利565件,占總量的16.53%,有權(quán)專利占該類型專利授權(quán)量的68.65%;實用新型專利1 366件,占總量的39.95%,有權(quán)專利占該類型專利授權(quán)量的57.00%;外觀設(shè)計專利1 488件,占總量的43.52%,有權(quán)專利占該類型專利授權(quán)量的41.06%。發(fā)明專利和實用新型專利中,有權(quán)專利占比均超過授權(quán)量半數(shù);外觀設(shè)計專利中,有權(quán)專利的占比較低。分析其原因,可能是發(fā)明專利及實用新型專利的技術(shù)性較強,應(yīng)用價值高,知識產(chǎn)權(quán)所有者愿意付出維護成本保持專利“有權(quán)”狀態(tài);外觀設(shè)計專利易受產(chǎn)品迭代及后續(xù)成本影響,相關(guān)企業(yè)在特定產(chǎn)品退出市場時,會選擇放棄外觀設(shè)計專利權(quán),導致大量的“無權(quán)”專利??傮w來看,國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利在技術(shù)水平提升上仍有較大進步空間,發(fā)明專利的研發(fā)尚未成熟。

2.1.3 地區(qū)分布

專利數(shù)量的地區(qū)分布能夠反映一定地域內(nèi)某一行業(yè)或領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。將2011-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利和實用新型專利總量按省級行政單位分別統(tǒng)計,結(jié)果見圖3。港澳臺地區(qū)的專利不列入中國大陸專利管理體系,在此不作統(tǒng)計。

圖3 2011-2020年各省葡萄酒產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利及實用新型專利總量Fig.3 Number of invention patents and utility model patents in wine industry by provinces from 2011 to 2020

由圖3可知,葡萄酒專利授權(quán)數(shù)量最多的省份依次為山東、河北、廣東、浙江、寧夏等。專利授權(quán)量多的省份主要為華東、華南一些經(jīng)濟發(fā)達省份和位于內(nèi)陸葡萄酒主要產(chǎn)區(qū)的經(jīng)濟欠發(fā)達省份。山東作為國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利及實用新型專利分布數(shù)量最多的省份,對葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利欠發(fā)達省份技術(shù)發(fā)展具有借鑒意義。山東省內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)科研力量布局充分。省直專業(yè)科研機構(gòu)山東省葡萄研究院和國家級技術(shù)中心張裕葡萄酒集團公司技術(shù)中心等科研機構(gòu)充分發(fā)揮創(chuàng)新主體作用,為山東省葡萄酒相關(guān)專利技術(shù)發(fā)展提供技術(shù)支持。山東農(nóng)業(yè)大學、齊魯工業(yè)大學、青島大學、煙臺大學和中國農(nóng)業(yè)大學煙臺研究院等眾多省內(nèi)高校開設(shè)葡萄與葡萄酒工程相關(guān)專業(yè),為科學研究提供人才支撐。

2.1.4 技術(shù)領(lǐng)域分布

按照國際專利分類(international patent classification,IPC),將2011-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利和實用新型專利進行統(tǒng)計,數(shù)量排名前10位的專利技術(shù)領(lǐng)域見表1。

表1 2011-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)領(lǐng)域分布Table 1 Distribution of technology fields in wine industry patents in China from 2011 to 2020

由表1可知,國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利涉及的技術(shù)領(lǐng)域相對集中,數(shù)量排名前10位的技術(shù)領(lǐng)域占發(fā)明專利及實用新型專利總量的89.28%,囊括葡萄酒發(fā)酵、釀造、罐裝和儲運等核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)。其中,涉及葡萄酒發(fā)酵、陳釀的C12大類專利數(shù)量最多,占發(fā)明專利及實用新型專利總量的44.48%,葡萄酒生產(chǎn)過程中釀造工藝的改進成為專利研發(fā)的熱點。

2.2 生命周期分析

專利技術(shù)生命周期原理認為某一領(lǐng)域或產(chǎn)業(yè)的專利發(fā)展遵循技術(shù)引入期、技術(shù)發(fā)展期、技術(shù)成熟期和技術(shù)淘汰期4個階段[19]。生命周期分析是專利定量分析中最常用的方法[20-22],通過計算技術(shù)生長率(v)、技術(shù)成熟系數(shù)(α)、技術(shù)衰老系數(shù)(β)和新技術(shù)特征系數(shù)(N)判斷國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利所處生命周期[23-26]。

2.2.1 技術(shù)生長率

技術(shù)生長率是指在某一產(chǎn)業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi),當年發(fā)明專利授權(quán)量與過去5年發(fā)明專利授權(quán)累積量的比值[15],其計算公式如下:

基于式1,結(jié)合發(fā)明專利相關(guān)統(tǒng)計值,計算2016-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)生長率(v)見表2。

表2 2016-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)生長率Table 2 Technical growth rate of wine industry patents in China from 2016 to 2020

由表2可知,2016-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利授權(quán)量逐年下降,專利技術(shù)生長率(v)總體呈下降趨勢。2017年發(fā)明專利授權(quán)量大幅下降,僅為2016年的54%。受當年專利授權(quán)量下降的影響,2017年專利技術(shù)生長率(v)約為2016年的50%。2017-2020年專利授權(quán)量逐年下降,技術(shù)生長率(v)長期處于較低水平。結(jié)合文獻計量學理論可知,技術(shù)生長率(v)的總體下降標志國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)技術(shù)生長態(tài)勢緩慢,專利生命周期處于技術(shù)成熟期。

2.2.2 技術(shù)成熟系數(shù)

技術(shù)成熟系數(shù)是指在某一產(chǎn)業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi),發(fā)明專利授權(quán)量占該產(chǎn)業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域?qū)嵱眯滦蛯@跈?quán)量的比值[15],其計算公式如下:

基于式2,結(jié)合發(fā)明專利及實用新型專利相關(guān)統(tǒng)計值,計算2011-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)成熟系數(shù)(α)見表3。

表3 2011-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)成熟系數(shù)Table 3 Technical maturity coefficient of wine industry patents in China from 2011 to 2020

由表3可知,2011-2014年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)成熟系數(shù)(α)的數(shù)值波動較大,沒有形成明顯的增減變動趨勢,該時段內(nèi)專利技術(shù)發(fā)展尚未進入成熟期。2015-2020年發(fā)明專利授權(quán)量逐年減小,實用新型專利授權(quán)量總體大幅上升,技術(shù)成熟系數(shù)(α)出現(xiàn)明顯的逐年下降趨勢。結(jié)合文獻計量學理論可知,技術(shù)成熟系數(shù)(α)逐年下降是專利成熟期的階段特征,國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利發(fā)展自2015年進入技術(shù)成熟期。

2.2.3 技術(shù)衰老系數(shù)

技術(shù)衰老系數(shù)是指在某一產(chǎn)業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi),發(fā)明專利及實用新型專利授權(quán)總量占該產(chǎn)業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域三種專利授權(quán)總量的比值[15],其計算公式如下:

基于式3,結(jié)合發(fā)明專利及實用新型專利相關(guān)統(tǒng)計值,計算2011-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)衰老系數(shù)(β)見表4。

表4 2011-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)衰老系數(shù)Table 4 Technical senescence coefficient of wine industry patents in China from 2011 to 2020

由表4可知,2011-2016年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)衰老系數(shù)(β)的數(shù)值波動變化程度較大,沒有出現(xiàn)明顯的增減變動趨勢。2017-2020年,專利技術(shù)衰老系數(shù)(β)出現(xiàn)明顯的逐年上升趨勢,表明國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)發(fā)展自2017年進入衰老過程,專利生命周期從技術(shù)成熟期向技術(shù)淘汰期過渡。

2.2.4 新技術(shù)特征系數(shù)

新技術(shù)特征系數(shù)是指在某一產(chǎn)業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi),專利發(fā)展技術(shù)生長率和技術(shù)成熟系數(shù)兩變量平方和的算術(shù)平方根[15],其計算公式如下:

基于式4,結(jié)合技術(shù)生長率和技術(shù)成熟系數(shù)的數(shù)值,計算2016-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利新技術(shù)特征系數(shù)(N)見表5。

表5 2016-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利新技術(shù)特征系數(shù)Table 5 New technology characteristic coefficient of wine industry patents in China from 2016 to 2020

由表5可知,2016-2020年國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利技術(shù)生長率(v)與技術(shù)成熟系數(shù)(α)皆出現(xiàn)明顯的逐年減小趨勢。在專利技術(shù)生長率(v)和技術(shù)成熟系數(shù)(α)的共同作用下,專利新技術(shù)特征系數(shù)(N)出現(xiàn)明顯的逐年下降趨勢,2020年新技術(shù)特征系數(shù)(N)僅有0.17,占2016年的19%。結(jié)合文獻計量學理論可知,新技術(shù)特征系數(shù)(N)的逐年下降代表國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)新技術(shù)特征的逐年弱化,專利新技術(shù)的發(fā)展進入瓶頸期。

3 建議

3.1 增強知識產(chǎn)權(quán)意識,提升企業(yè)創(chuàng)新力

葡萄酒生產(chǎn)企業(yè)作為專利申請及科研創(chuàng)新的主體,需要增強知識產(chǎn)權(quán)意識,將知識產(chǎn)權(quán)視作無形的資產(chǎn)。葡萄酒生產(chǎn)企業(yè)在保護自身知識產(chǎn)權(quán)的同時,應(yīng)尊重其他企業(yè)的科研成果,共同遵循相關(guān)專利法規(guī)有序競爭。葡萄酒生產(chǎn)企業(yè)需提高創(chuàng)新能力,加大專利發(fā)展的科研投入,提高研發(fā)人員待遇,拓寬專利發(fā)展渠道。形成實質(zhì)性專利后,在企業(yè)內(nèi)建立一整套專利管理模式,明晰專利所有權(quán)、使用權(quán)等權(quán)責歸屬,提高專利使用效率,防范化解專利使用過程中的各種風險。

3.2 打擊違法侵權(quán)行為,保護專利所有權(quán)

專利侵權(quán)行為嚴重損害科研主體的積極性與創(chuàng)造性。知識產(chǎn)權(quán)管理部門應(yīng)加強對專利侵權(quán)行為的監(jiān)管,防范侵權(quán)者盜用他人知識產(chǎn)權(quán)牟利,加大打擊侵權(quán)行為的力度,從而減少專利侵權(quán)事件的發(fā)生。司法機關(guān)應(yīng)簡化對侵權(quán)訴訟案件的立案程序,降低被侵權(quán)者訴訟的時間及財務(wù)成本,盡可能為被侵權(quán)者提供必要的法律援助,通過保護專利所有者的合法權(quán)益激發(fā)其科研積極性和主觀創(chuàng)造性。

3.3 深化產(chǎn)區(qū)科研協(xié)作,強化專利共享性

葡萄酒生產(chǎn)區(qū)內(nèi)各類型科研機構(gòu)應(yīng)積極尋求技術(shù)合作,推動核心專利技術(shù)共研共享??蒲性核?、高等院校及生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)結(jié)合技術(shù)需求和資源優(yōu)勢開展專利合作,共同解決制約產(chǎn)區(qū)內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利發(fā)展的核心問題。不同類型的科研機構(gòu)可以通過成立專利技術(shù)發(fā)展聯(lián)盟實現(xiàn)產(chǎn)、學、研深度融合,共同制定專利研發(fā)、共享及使用的行為規(guī)范,提高國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)科研創(chuàng)新資源的配置效率,強化專利技術(shù)對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶動作用。

3.4 統(tǒng)籌規(guī)劃專利類型,提高專利含金量

創(chuàng)新主體和管理主體應(yīng)分別在申請、授權(quán)兩階段統(tǒng)籌規(guī)劃發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設(shè)計專利的數(shù)量和質(zhì)量,將國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利體系轉(zhuǎn)變成穩(wěn)定的“金字塔結(jié)構(gòu)”。根據(jù)專利技術(shù)水平建立科學的專利發(fā)展評估制度,規(guī)劃不同類型專利的數(shù)量規(guī)模。知識產(chǎn)權(quán)管理主體應(yīng)適時推行技術(shù)創(chuàng)新激勵政策,加大對發(fā)明專利的支持力度,提高發(fā)明專利的申請量,實現(xiàn)國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)的技術(shù)革新。

4 結(jié)論

根據(jù)計量特征分析,國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利數(shù)量整體呈上升趨勢;專利類型分布失衡,發(fā)明專利數(shù)量少;專利集中分布于沿海發(fā)達地區(qū)及內(nèi)陸葡萄酒主要生產(chǎn)區(qū);專利研發(fā)涉及的技術(shù)領(lǐng)域相對集中。

根據(jù)生命周期分析,國內(nèi)葡萄酒產(chǎn)業(yè)專利生命周期自2015年進入技術(shù)成熟期;自2017年進入衰老過程,專利生命周期仍處于技術(shù)成熟期,開始向技術(shù)淘汰期過渡;專利新技術(shù)特征出現(xiàn)逐年弱化的趨勢,新技術(shù)發(fā)展陷入瓶頸期。

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河南科技(2016年6期)2016-08-13 08:18:27
數(shù)字專利
河南科技(2016年4期)2016-07-25 08:46:00
基于海南省連清資料建立松樹和橡膠樹材積生長率模型
海洋浮游纖毛蟲生長率研究進展
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