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基于模型薈萃分析5 個(gè)SGLT2 抑制劑在單用和聯(lián)合用藥治療2 型糖尿病的臨床療效

2022-07-15 11:58:24盛蘭蘭李梓晴畢福林
藥學(xué)與臨床研究 2022年3期
關(guān)鍵詞:安慰劑基線效應(yīng)

曾 茗,盛蘭蘭,夏 宇,李梓晴,畢福林,楊 勁*

1 中國(guó)藥科大學(xué)藥學(xué)院,南京 211198;2 中國(guó)藥科大學(xué)國(guó)際醫(yī)藥商學(xué)院,南京211198

糖尿病是常見(jiàn)的慢性疾病之一,其中患病率最高的是2 型糖尿?。╰ype 2 diabetes mellitus,T2DM)[1]??诜堤撬庘c-葡萄糖共轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白2 抑制劑(sodium-glucose co-transporter-2 inhibitors,SGLT2i)通過(guò)選擇性地抑制腎近曲小管中的SGLT2 受體,阻止葡萄糖的重吸收,增加葡萄糖在尿液中的排泄,從而改善人體血糖水平[2]。目前已批準(zhǔn)上市SGLT2i 包括卡格列凈[3]、達(dá)格列凈[4]、恩格列凈[5]、埃格列凈[6]、依格列凈[7]、魯格列凈[8]、托格列凈[9]共7 種。

由于臨床試驗(yàn)間存在異質(zhì)性而產(chǎn)生偏差,不同試驗(yàn)結(jié)果受到試驗(yàn)樣本量、受試人群、隨訪期、治療劑量等因素的影響,而傳統(tǒng)薈萃分析(meta-analysis)對(duì)數(shù)據(jù)的同質(zhì)性要求較高。本研究基于模型的薈萃分析(model-based meta-analysis,MBMA)[10],選擇糖化血紅蛋白(hemoglobin A1c,HbA1c)相對(duì)基線變化值作為藥效學(xué)指標(biāo),建立SGLT2i 以時(shí)間、劑量描繪的藥物效應(yīng)模型,定量分析不同SGLT2i 單用或SGLT2i 聯(lián)合二甲雙胍、聯(lián)合二肽基肽酶-4 抑制劑(dipeptidyl peptidase-4 inhibitors,DPP4i)、聯(lián)合DPP4i 和二甲雙胍,探究四種治療方式對(duì)于T2DM 的臨床治療效果,為制定臨床用藥方案、藥物開(kāi)發(fā)策略提供科學(xué)合理的證據(jù)。

1 資料方法

1.1 文獻(xiàn)檢索

在ClinicalTrials.gov(http://clinicaltrial.gov/)和Web of Science(MEDLINE)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索,檢索時(shí)間截止至2021 年5 月。檢索條件設(shè)置為英文發(fā)表的文獻(xiàn),檢索表達(dá)式為(“targeted drugs”)AND(“diabetes”O(jiān)R“diabetic”),其中“targeted drugs”包括已上市SGLT2i(卡格列凈、達(dá)格列凈、恩格列凈、埃格列凈、依格列凈、魯格列凈、托格列凈)的商品名、通用名和化合物代號(hào),具體名稱見(jiàn)表1。Clinical-Trials.gov 檢索條件設(shè)置為已完成的、干預(yù)性臨床Ⅱ期和Ⅲ期研究。此外,通過(guò)查閱美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局的藥物審評(píng)報(bào)告、相關(guān)綜述等,查驗(yàn)是否有缺漏文獻(xiàn)。

表1 SGLT2 抑制劑的通用名、商品名和化合物代號(hào)

1.2 納排標(biāo)準(zhǔn)

文獻(xiàn)的納入標(biāo)準(zhǔn):(1)隨機(jī)雙盲臨床試驗(yàn);(2)研究人群為T(mén)2DM 患者;(3)由于運(yùn)動(dòng)飲食、服用降糖藥或其他治療方法而血糖控制不足,采用SGLT2i單用或SGLT2i 聯(lián)用二甲雙胍、聯(lián)用DPP4i、聯(lián)合DPP4i 和二甲雙胍四種治療方式;(4)以HbA1c 為臨床終點(diǎn)指標(biāo);(5)可找到全文的英文文獻(xiàn)。

文獻(xiàn)的排除標(biāo)準(zhǔn):(1)針對(duì)特殊人群的研究,包括青少年、腎功能衰竭患者;(2)伴隨使用胰島素以及胰島素類似物、GLP-1RA、TZD、SU;(3)開(kāi)放性研究、擴(kuò)展階段的觀察性研究和臨床Ⅳ期研究;(4)二次分析、匯總分析、重復(fù)發(fā)表等不相關(guān)的文章。

1.3 數(shù)據(jù)提取

從篩選得到的文獻(xiàn)中提取以下信息:(1)各文獻(xiàn)的基本信息,包括作者、發(fā)表時(shí)間;(2)給藥方案,包括藥物名稱、劑量、給藥方式、治療維持時(shí)間和聯(lián)合用藥情況;(3)受試人群的樣本量、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息(年齡、性別和種族)、基線HbA1c 值、身體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)以及T2DM 患病持續(xù)時(shí)間;(4)主要療效指標(biāo),即各時(shí)間點(diǎn)相對(duì)基線變化的HbA1c 平均值。使用GetDataGraph Digitizer(Version 2.2.5)將圖中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的數(shù)值。

不同研究對(duì)試驗(yàn)中缺失數(shù)據(jù)的處理方法不同,選擇采用末次觀測(cè)值結(jié)轉(zhuǎn)法(last observation carried forward,LOCF)處理療效缺失值的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)作為建模數(shù)據(jù)。

1.4 模型建立

選擇相對(duì)基線HbA1c 的變化值作為藥效學(xué)指標(biāo),基礎(chǔ)模型由安慰劑效應(yīng)和藥物效應(yīng)兩部分組成,見(jiàn)式(1):

其中EFFHbA1c表示隨時(shí)間變化HbA1c 相對(duì)基線的變化值,EFFplacebo和EFFdrug分別表示臨床試驗(yàn)的安慰劑效應(yīng)和藥物效應(yīng)。

由于安慰劑效應(yīng)會(huì)隨著治療維持時(shí)間的變化而發(fā)生變化,考慮使用以下模型描繪安慰劑效應(yīng)的變化情況,見(jiàn)式(2):

其中Pmax為最大安慰劑效應(yīng),kplacebo為指數(shù)模型的速率常數(shù)。

考慮使用以下模型描繪藥物效應(yīng)的變化情況,見(jiàn)式(3):

其中Emax為最大藥物效應(yīng),ET50為達(dá)到50%最大藥物效應(yīng)(Emax)所需的時(shí)間,Dose 為藥物的劑量,ED50為達(dá)到50%最大藥物效應(yīng)(Emax)所需的劑量。

隨機(jī)效應(yīng)包括研究間的變異和殘差變異。其中研究間的變異通??紤]指數(shù)型模型(式4)、加和型模型(式5):

其中θi為個(gè)體i 的參數(shù)估計(jì)值,為參數(shù)的群體典型值為個(gè)體i 的參數(shù)θ 的研究間變異,具有個(gè)體的特異性,并且服從分布η~N(0,ω2)。

殘差變異模型采用由樣本量的平方根加權(quán)的加和模型,見(jiàn)式(6):

建立基礎(chǔ)模型后進(jìn)行協(xié)變量篩選,選擇年齡、性別、種族、BMI、基線HbA1c 和T2DM 患病持續(xù)時(shí)間作為候選協(xié)變量,考察是否對(duì)基礎(chǔ)模型參數(shù)產(chǎn)生影響。協(xié)變量模型考慮線性(式7)、指數(shù)型(式8)和冪型模型(式9):

其中P為基礎(chǔ)模型中的參數(shù),TVP 為該參數(shù)的群體典型值,θcov為該參數(shù)與協(xié)變量的關(guān)系系數(shù),Cov 為協(xié)變量,Covmedian為協(xié)變量的中位數(shù)。協(xié)變量的納入依據(jù)臨床合理性和引入?yún)f(xié)變量后目標(biāo)函數(shù)值(objective function value,OFV)的變化值。采用向前納入法和向后排除法,顯著性差異分別設(shè)定為0.01 和0.001。

使用NONMEM(Version7.5.0)建立模型,采用含個(gè)體間變異和殘差變異交互作用的一階條件估算法(first-order conditional estimation method with η-ε interaction,F(xiàn)OCE-I)進(jìn)行參數(shù)估算,配合使用Perl-speaks-NONMEM(Version5.0.0)、工作平臺(tái)Pirana(Version 3.0.0),以及使用R(Version 4.0.2)進(jìn)行作圖。

1.5 模型評(píng)價(jià)

最終模型采用擬合優(yōu)度圖(goodness of fit plots,GOF plots)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),包括個(gè)體估計(jì)值(individual predictions,IPRED)-觀察值圖、群體估計(jì)值(population predictions,PRED)-觀察值圖、群體估計(jì)值-條件加權(quán)殘差(conditional weighted residuals versus time,CWRES)圖、時(shí)間-條件加權(quán)殘差圖,觀察散點(diǎn)圖是否分布均勻及是否呈現(xiàn)一定的趨勢(shì)性。

采用可視化預(yù)測(cè)檢驗(yàn)(visual predictive check,VPC),利用最終擬合的參數(shù)在原有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行1000 次模擬,得到的95%置信區(qū)間與觀察值作圖,考察是否存在數(shù)據(jù)偏差。采用非參數(shù)自舉法(bootstrap)進(jìn)行1000 次自舉擬合,模型估算參數(shù)成功率至少為80%,比較參數(shù)的擬合值和計(jì)算值。

1.6 模型模擬

基于最終模型結(jié)果,進(jìn)行1000 次模擬,比較不同SGLT2i 在單用、或SGLT2i 聯(lián)用二甲雙胍、聯(lián)用DPP4i、聯(lián)合DPP4i 和二甲雙胍四種治療方式的降糖效果。

模擬SGLT2i 在推薦劑量下72 周隨時(shí)間變化的效應(yīng)變化曲線、第52 周各藥的劑量效應(yīng)曲線,以及基于各藥ED50進(jìn)行劑量校正后的量效關(guān)系曲線。

2 結(jié)果

2.1 數(shù)據(jù)特征

共檢索得到652 篇文獻(xiàn),文獻(xiàn)經(jīng)篩選,最后納入文獻(xiàn)54 篇,其中卡格列凈11 篇,達(dá)格列凈17 篇,恩格列凈12 篇,埃格列凈7 篇,依格列凈7 篇。魯格列凈和托格列凈由于文獻(xiàn)數(shù)量較少,未納入后續(xù)的分析。在納入文獻(xiàn)中,與SGLT2i 聯(lián)用的DPP4i 包括西格列汀、利格列汀、沙格列汀、替格列汀。綜合所有的文獻(xiàn)共涵蓋167 組研究的24802 名受試者,其中57%為白種人,35%為亞洲人,黑種人和其他人種占8%。納入文獻(xiàn)的人群基線特征:平均年齡為56.36 歲(49.9 歲~64.3 歲),男性在人群的平均占比為58.1%(39.8%~83.1%),平均基線HbA1c值為8.03%(7.16%~9.03%),平均基線BMI 為29.34 kg·m-2(24.7 kg·m-2~33.6 kg·m-2),平均T2DM 患病持續(xù)時(shí)間為6.37 年(0.25 年~12.6 年)。

2.2 建立模型

匯總5 個(gè)SGLT2i 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一建立形成分析數(shù)據(jù)集,標(biāo)識(shí)出不同藥物,按照不同治療方式分為5組:①因運(yùn)動(dòng)飲食血糖控制不足,采用SGLT2i 單藥治療組(簡(jiǎn)稱SGLT2i 組);②因使用二甲雙胍血糖控制不足,采用SGLT2i 聯(lián)合二甲雙胍治療組(簡(jiǎn)稱SGLT2i+MET 組);③因單用SGLT2i 或DPP-4i 血糖控制不足,采用SGLT2i 聯(lián)合DPP4i 治療組(簡(jiǎn)稱SGLT2i+DPP4i 組);④因使用二甲雙胍和DPP4i 血糖控制不足,采用SGLT2i 聯(lián)合DPP4i 和二甲雙胍治療組(簡(jiǎn)稱SGLT2i+DPP4i+MET(DPP4i+MET)組);⑤因使用二甲雙胍血糖控制不足,采用SGLT2i聯(lián)合DPP4i、二甲雙胍治療組(簡(jiǎn)稱SGLT2i+DPP4i+MET(MET)組)。由此得以在不同治療方式下對(duì)不同SGLT2i 分別擬合各自的模型參數(shù)。安慰劑模型描述不同治療組的安慰劑效應(yīng)隨時(shí)間的變化情況,藥效學(xué)模型描述不同藥物隨時(shí)間、劑量的變化情況,分別擬合SGLT2i 各藥的模型參數(shù)。綜合模型OFV 值、診斷圖和參數(shù)擬合情況,研究間的變異采用加和型模型,最終模型見(jiàn)式(10):

其中Pmax,group為不同治療組對(duì)應(yīng)的最大安慰劑效應(yīng),Emax,drug、ET50,drug、ED50,drug為不同SGLT2i藥物對(duì)應(yīng)的最大藥物效應(yīng)、達(dá)到50%最大藥物效應(yīng)所需的時(shí)間、50%最大藥物效應(yīng)所需的劑量。

建立基礎(chǔ)模型后考察潛在協(xié)變量對(duì)模型的影響,經(jīng)向前納入法和向后排除法依次篩選,未找到對(duì)模型參數(shù)產(chǎn)生顯著性影響的協(xié)變量。最終得到一個(gè)以時(shí)間、劑量描繪的HbA1c 模型,模型參數(shù)結(jié)果見(jiàn)表2 所示,其中Emax,canagliflozin、Emax,empagliflozin、Emax,ipragliflozin的研究間變異值被固定為0,是因?yàn)槌霈F(xiàn)收斂問(wèn)題[11],使得估計(jì)值接近于0。

表2 最終模型參數(shù)估計(jì)值

2.3 評(píng)價(jià)模型

最終模型的GOF 診斷圖如圖1 所示,DVPRED 圖和DV-IPRED 圖的數(shù)據(jù)趨勢(shì)線與對(duì)角線呈現(xiàn)出高度重合,表明模型能很好地描述數(shù)據(jù)的集中情況;Time-CWRES 圖和PRED-CWRES 圖各點(diǎn)均勻分布在X 軸兩側(cè),且大部分處于±2 范圍內(nèi),沒(méi)有出現(xiàn)趨勢(shì)性的偏倚。VPC 結(jié)果如圖2 所示,大部分?jǐn)?shù)據(jù)點(diǎn)落在95%置信區(qū)間內(nèi),說(shuō)明模型具有良好的預(yù)測(cè)能力。結(jié)果如表2 所示,Bootstrap 重抽樣1000 次,滿足模型最小化成功率大于80%,所有參數(shù)的中位值均包含在95%的置信區(qū)間內(nèi),且與最終模型的參數(shù)估算值相近。

圖1 最終模型的擬合優(yōu)度圖

圖2 最終模型的可視化檢驗(yàn)圖

2.4 模擬結(jié)果

采用最終模型的參數(shù)結(jié)果,模擬安慰劑和治療組72 周隨時(shí)間變化的相對(duì)基線HbA1c 中位值變化,給藥方案設(shè)為推薦劑量(即100 mg/300 mg 卡格列凈,5 mg/10 mg 達(dá)格列凈,10 mg/25 mg 恩格列凈,5 mg/15 mg 埃格列凈,50 mg/100 mg 依格列凈)治療72 周,每天給藥一次。單用、二聯(lián)、三聯(lián)的模擬結(jié)果如表3 所示,72 周高劑量組卡格列凈、達(dá)格列凈、恩格列凈、埃格列凈、依格列凈在SGLT2i 組的相對(duì)基線HbA1c 中位值分別為-0.84%、-0.63%、-0.67%、-0.78%、-0.95%,與之相比,SGLT2i+MET 組再降0.13%,SGLT2i +DPP4i 組再降 0.09%,SGLT2i +DPP4i+MET(DPP4i+MET)組再降0.02%,SGLT2i+DPP4i+MET(MET)組再降0.75%。模擬曲線如圖3所示,綜合考慮所有治療方式,結(jié)果表明72 周內(nèi)SGLT2i 各藥按療效由高到低排序?yàn)橐栏窳袃簦究ǜ窳袃簦景8窳袃簦径鞲窳袃簦具_(dá)格列凈。

圖3 SGLT2 抑制劑72 周相對(duì)基線HbA1c中位值隨時(shí)間變化

表3 SGLT2 抑制劑第72 周在不同組的相對(duì)基線HbA1c 變化值

圖4 為SGLT2i 在第52 周隨劑量變化的經(jīng)安慰劑校正的相對(duì)基線HbA1c 中位值變化。根據(jù)該量效關(guān)系曲線,目前所用的藥物推薦劑量幾乎已達(dá)到最大降糖效果。結(jié)果顯示SGLT2i 存在劑量飽和現(xiàn)象,這提示繼續(xù)加大劑量可能不會(huì)出現(xiàn)明顯的降幅。

圖4 SGLT2 抑制劑52 周經(jīng)安慰劑校正的HbA1c 中位值隨劑量變化

選擇卡格列凈作為參照藥物,將各藥推薦劑量通過(guò)ED50進(jìn)行校正,在治療第52 周隨劑量變化的經(jīng)安慰劑校正的相對(duì)基線HbA1c 中位值變化。結(jié)果如圖5 所示,經(jīng)劑量校正后SGLT2i 表現(xiàn)出一致的劑量HbA1c 效應(yīng)關(guān)系,相比之下卡格列凈和依格列凈幾乎已達(dá)到SGLT2i 的最大HbA1c 變化值。

圖5 SGLT2 抑制劑52 周經(jīng)安慰劑校正的HbA1c 變化值隨用ED50 校正后劑量變化

3 討論

基于模型的薈萃分析是在綜合廣泛數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)建立藥效學(xué)模型,精確描述藥物的劑量效應(yīng)關(guān)系、時(shí)間效應(yīng)關(guān)系,同時(shí)可考察多種因素(基線、人口學(xué)特征、試驗(yàn)特征等)對(duì)有效性或安全性的影響[12]。目前MBMA 已廣泛應(yīng)用于比較新化合物與新的或現(xiàn)有的治療方案[13];將短期生物標(biāo)志物反應(yīng)與長(zhǎng)期臨床療效、安全性終點(diǎn)聯(lián)系[14];優(yōu)化劑量選擇和臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)[15];綜合評(píng)價(jià)上市后藥物的有效性和安全性[16]。Gross JL 等[17]和Gibbs JP 等[18]用MBMA比較不同DPP4i 間的療效差異,Inoue H 等[11]比較在二甲雙胍基礎(chǔ)上聯(lián)用DPP4i、GLP-1RA、SGLT2i的療效差異,Maloney A 等[19]比較6 類24 種治療T2DM 藥物在3 個(gè)T2DM 指標(biāo)的差異。本研究針對(duì)SGLT2i 不同的治療方式,建立時(shí)間、劑量與藥物效應(yīng)的關(guān)系,對(duì)SGLT2i 單藥、二聯(lián)、三聯(lián)治療方式在不同給藥劑量和治療時(shí)期作準(zhǔn)確、定量分析。

本研究定量分析不同SGLT2i 單用、二聯(lián)、三聯(lián)治療方式對(duì)T2DM 降糖效果的差異,得到SGLT2i按療效排序依次為依格列凈、卡格列凈、埃格列凈、恩格列凈、達(dá)格列凈,此結(jié)果與先前已發(fā)表研究[11,19]的結(jié)果相一致。SGLT2i+MET 組與SGLT2i+DPP4i 組72 周差異很小,但提示聯(lián)合二甲雙胍仍處于優(yōu)勢(shì)治療地位。值得注意的是,三聯(lián)用藥組不同人群的HbA1c 基線差異大,對(duì)于已使用DPP4i+MET 而控制不足的患者,三聯(lián)72 周降糖效果接近于SGLT2i+MET;但對(duì)于二甲雙胍而控制不足人群,三聯(lián)用藥相比SGLT2i+MET、SGLT2i+DPP4i 兩種二聯(lián)用藥仍有約0.6%的降幅。以上兩個(gè)亞組,前者可能與聯(lián)合用藥的SGLT2i 固有降糖效果有關(guān),后者則可能通過(guò)改善胰島素抵抗情況以有效降低血糖水平[20]。本研究綜合探究SGLT2i 安慰劑效應(yīng)、藥物效應(yīng)以及變異性等因素對(duì)臨床療效終點(diǎn)的影響,有利于優(yōu)化臨床研究設(shè)計(jì)。由圖3 時(shí)間效應(yīng)曲線可知,SGLT2i在約36 周達(dá)到臨床最大效應(yīng),這提示SGLT2i 臨床研究的揭盲時(shí)間應(yīng)至少為36 周以觀察到最大臨床獲益。圖4 劑量效應(yīng)曲線表明,SGLT2i 目前的推薦劑量可接近最大臨床療效,這提示科學(xué)合理的劑量探索有利于成功開(kāi)發(fā)SGLT2i 新品種。圖5 則顯示出卡格列凈和依格列凈幾乎已達(dá)到該類藥的最大HbA1c 變化值,這提示未來(lái)同類藥物的開(kāi)發(fā)可以以兩者作為對(duì)照藥物,衡量新化合物開(kāi)發(fā)是否具有良好的臨床優(yōu)勢(shì)性。

本研究也存在一定的局限性:一是T2DM 是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的疾病過(guò)程,患者狀態(tài)可能會(huì)伴隨著β細(xì)胞功能障礙和胰島素抵抗發(fā)生變化,每年HbA1c大約會(huì)升高0.2%,使得安慰劑效應(yīng)會(huì)發(fā)生變化[18]。而現(xiàn)有的模型尚未考察這一影響因素,預(yù)測(cè)長(zhǎng)期療效可能出現(xiàn)一定的偏頗。二是由于僅能從已發(fā)表文獻(xiàn)中的圖表提取數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)為群體均值,難以獲得各研究每個(gè)受試者的原始個(gè)體數(shù)據(jù)。雖然本研究經(jīng)篩選未發(fā)現(xiàn)協(xié)變量顯著影響,但使用患者水平的數(shù)據(jù)對(duì)于理解協(xié)變量的影響將更具有參考價(jià)值[17],未來(lái)也需要通過(guò)大型的臨床研究進(jìn)一步確證。

綜上所述,本研究采用MBMA 方法量化SGLT2i 在單用、二聯(lián)、三聯(lián)不同治療方式的降糖作用,按藥物療效高低排序依次為依格列凈、卡格列凈、埃格列凈、恩格列凈、達(dá)格列凈。未來(lái)同類藥物的開(kāi)發(fā)可以以卡格列凈和依格列凈作為對(duì)照藥物,衡量新化合物開(kāi)發(fā)是否具有良好的臨床優(yōu)勢(shì)性。

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