張泉 白冬梅 鄒成東
[摘要]借助引力模型,篩選與合肥市經(jīng)濟聯(lián)系強度高于整體均值的11個城市為研究對象,從經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟效益、創(chuàng)新經(jīng)濟4個方面出發(fā),構(gòu)建長三角經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展評價指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上,運用協(xié)同度評價模型分析長三角12市經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的空間特征,并根據(jù)層級的不同分別展開探討。結(jié)果表明:合肥市在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面有著對接長三角的潛力,但未形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈,缺乏內(nèi)部動力;合肥市與安徽省內(nèi)其他城市的經(jīng)濟聯(lián)系強度較弱,且在整體上呈現(xiàn)為低協(xié)同狀態(tài);2014年以來,長三角地區(qū)的經(jīng)濟協(xié)同度一直處于不協(xié)同狀態(tài),各城市在各分項指標(biāo)上存在較大差距?;诖?,提出以下建議:(1)發(fā)揮長三角副中心城市的帶頭作用,促進長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展;(2)優(yōu)先發(fā)展副中心城市,加快都市圈交通建設(shè);(3)完善副中心城市數(shù)字化對接政策,打造新型基礎(chǔ)設(shè)施,促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展。
[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟協(xié)同;高質(zhì)量發(fā)展;合肥市;長三角;副中心城市
一、 引言與文獻綜述
自2015年以來,《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》1《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》2等區(qū)域協(xié)同發(fā)展規(guī)劃陸續(xù)發(fā)布,進一步強調(diào)了區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的地位。長三角城市群位列我國三大城市群之一,在經(jīng)濟、交通、文化等多個方面有著協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)與前提。在區(qū)域協(xié)同的眾多發(fā)展要素中,經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展尤為重要[1]。就目前來看,長三角地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展較多依賴中心城市——上海市所發(fā)揮的極化作用,未能充分發(fā)揮南京市、杭州市、合肥市等副中心城市的促進功能。雖然近年來長三角地區(qū)的發(fā)展取得較大成效,但由于分工不明確、資源分布不均勻等原因,長三角地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展方面仍存在著較大的不平衡問題。在此背景下,安徽省合肥市作為長三角地區(qū)重要的副中心城市,應(yīng)充分發(fā)揮自身職能,不斷促進長三角地區(qū)的經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展。
據(jù)知網(wǎng)可視化分析結(jié)果可知,我國在區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展方面積累了較多的研究基礎(chǔ)。在經(jīng)濟協(xié)同指標(biāo)選取方面,盧中華借助區(qū)域協(xié)同發(fā)展影響因素模型,經(jīng)過深入分析比對,發(fā)現(xiàn)影響區(qū)域協(xié)同發(fā)展的因素包括若干方面,如地方財政收入、農(nóng)民的人均收入、區(qū)域文化教育水平和政府投資等[2]。在經(jīng)濟協(xié)同內(nèi)涵方面,楊婷惠就競爭與協(xié)同的基本范疇及相互作用對協(xié)同發(fā)展的內(nèi)涵進行深入分析[3];劉思華則以時間、空間為切入點,在系統(tǒng)分析協(xié)同發(fā)展理念后,認為社會、經(jīng)濟與生態(tài)三大系統(tǒng)應(yīng)協(xié)同發(fā)展[4]。在協(xié)同發(fā)展對策層面,毛漢英以京津冀為研究對象,對社會公平、經(jīng)濟效率與生態(tài)文明等方面的社會政策進行深度剖析[5]。
綜上所述,從社會發(fā)展背景來看,合肥市是長三角副中心城市之一,分析其在長三角經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展中的作用及未來發(fā)展方向更加重要。從研究成果來看,我國有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的研究仍較多側(cè)重于區(qū)域內(nèi)部發(fā)展,缺乏對城市與區(qū)域之間關(guān)系的研究。如對長三角地區(qū)內(nèi)部協(xié)同發(fā)展的研究較多,從區(qū)域副中心角度分析長三角各城市之間經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展路徑的較少,且由于地域范圍過大,研究目標(biāo)過多,所提出的相關(guān)對策也往往不夠具體,缺乏實際意義。據(jù)此,本研究立足于長三角副中心合肥市,通過以下幾個方面展開拓展性研究,以期為其他城市與周邊區(qū)域的協(xié)同發(fā)展提供參考和借鑒:(1)利用2014—2019年長三角地區(qū)的經(jīng)濟數(shù)據(jù),反映長三角副中心城市與長三角地區(qū)的經(jīng)濟協(xié)同變化趨勢;(2)在指標(biāo)選取過程中,重視長三角地區(qū)的創(chuàng)新經(jīng)濟效應(yīng),將創(chuàng)新經(jīng)濟指標(biāo)納入評價體系,評價體系更加突顯長三角地區(qū)協(xié)同度評價的地域性;(3)協(xié)同度測算過程采用熵權(quán)法,避免了主觀因素影響,測算結(jié)果更具準確性、科學(xué)性。
二、 長三角發(fā)展概況
1. 發(fā)展歷程
作為我國經(jīng)濟發(fā)展速度最快的區(qū)域之一[6],長三角城市群通過多次擴容,經(jīng)歷了由初步形成—穩(wěn)步發(fā)展的多個階段,并在經(jīng)濟發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面取得較大成效[7]。2010年,長三角城市群范圍較小,僅涵蓋了江浙滬3個?。ㄊ校﹥?nèi)的部分城市;2014年,安徽正式被納入長三角;2016年,《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布1,長三角城市群范圍劃定為26個城市(表1);2019年,安徽省16市全部加入長三角。
2. 經(jīng)濟總量
據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,長三角城市群近年的GDP總量一直呈上升態(tài)勢。2017年,創(chuàng)造了全國20%的國內(nèi)生產(chǎn)總值;2019年,長三角城市群GDP總量為23.68萬億元,占全國比重的24.01%;2020年,GDP總量再次提高,達24.47萬億元,在全國經(jīng)濟總量中的比重已經(jīng)達到24.09%2。就2020年長三角城市群各市的GDP總量及增速來看(表2),雖然安徽省的GDP總量在長三角一市三省中不占據(jù)優(yōu)勢,但在增速方面表現(xiàn)良好。從表2中可以看出,安徽省GDP的增速達到了3.9%,超過了城市群內(nèi)其他省(市),說明安徽省的經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢持續(xù)向好,能夠為長三角經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生推動作用。近年來,合肥市作為長三角副中心城市,其經(jīng)濟實力也在穩(wěn)步提升,GDP呈逐年遞增趨勢,在全國的GDP排名也在穩(wěn)步上升,從最初的64名上升到了20名34。
3. 創(chuàng)新經(jīng)濟
創(chuàng)新經(jīng)濟作為促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要助推力,在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的功能。長三角地區(qū)具有明顯的科技創(chuàng)新優(yōu)勢,創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位,聚集了我國大多數(shù)的創(chuàng)新要素及創(chuàng)新活動。在政府的支持下,長三角地區(qū)各個城市的研發(fā)投入呈現(xiàn)上升趨勢,創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢迅猛。2020年數(shù)據(jù)顯示,長三角地區(qū)的研發(fā)投入強度為2.84%。其中,上海市的研發(fā)投入強度為4.10%,江蘇省、浙江省分別為2.71%和2.80%,安徽省合肥市為2.34%1。此外,長三角地區(qū)的創(chuàng)新中心數(shù)量在我國也位于前列。據(jù)統(tǒng)計,兩個綜合性國家科學(xué)中心分別位于安徽省合肥市與上海市張江高科技園區(qū)。此外,長三角地區(qū)還有眾多國家重點實驗室、高水平大學(xué)等科研創(chuàng)新機構(gòu),逐步形成多城市協(xié)同發(fā)展的區(qū)域創(chuàng)新經(jīng)濟網(wǎng)[8]。這種多點式的空間網(wǎng)絡(luò)使得長三角地區(qū)的創(chuàng)新經(jīng)濟具備多點爆發(fā)式增長的特點,有利于推動長三角城市群的經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展。
整體來看,長三角地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平較高,內(nèi)部合作程度較深,具備一定的經(jīng)濟協(xié)同基礎(chǔ)。然而,長三角地區(qū)在經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的過程中仍存在著一定問題,合肥市作為長三角副中心城市、長三角一體化發(fā)展的重要戰(zhàn)略城市,如何利用自身優(yōu)勢更好地促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展,是亟須考慮的重要問題。
三、 區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展研究范圍與方法
1. 研究范圍界定
借助引力模型,在參考多位學(xué)者相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,利用城區(qū)常住人口、GDP總量測算長三角26個主要城市間的經(jīng)濟聯(lián)系強度[9],模型為:
其中: Rij為兩個城市間的經(jīng)濟引力,P為城市的常住人口,G為城市的GDP總量,D為兩城市間的空間距離。
根據(jù)測算結(jié)果,繪制長三角26個城市經(jīng)濟聯(lián)系強度空間格局圖(圖1)。圖中連線的粗細反映了不同城市間的經(jīng)濟聯(lián)系大小,由此可見,合肥市與其他城市間存在較強的經(jīng)濟聯(lián)系,具備經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)。
為了對長三角26個城市展開具體量化分析,本研究將25個城市與合肥市的聯(lián)系強度以柱狀圖的形式進行展現(xiàn)(圖2),其中,長虛線為26個城市的經(jīng)濟協(xié)同度均值。由于合肥市對與其經(jīng)濟聯(lián)系強度較低的城市的帶動作用不明顯,本文以經(jīng)濟聯(lián)系強度高于整體均值的11個城市作為研究對象,深入探討合肥市促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的具體路徑。
由于不同城市間的經(jīng)濟聯(lián)系強度不同,合肥市在促進不同城市的經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展水平上表現(xiàn)出一定的針對性。鑒于此,筆者通過聚類分析對經(jīng)濟聯(lián)系強度處于均值以上的城市進行進一步劃分,以期從不同層級探討合肥市在促進長三角經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展方面的作用與不足,為相關(guān)建議的提出提供參考依據(jù)。聚類分析的結(jié)果如圖3所示。
從經(jīng)濟聯(lián)系強度聚類譜系圖可以看出,以虛線所對應(yīng)數(shù)值為劃分標(biāo)準,可將11個城市分為四個大類,但由于南京市單獨一個層級不利于后期深入分析,因此將南京市劃分至與之相近的聚類中。最終層級劃分結(jié)果如表3所示。
2. 經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展評價體系構(gòu)建
(1)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源
區(qū)域的經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展水平與城市的經(jīng)濟水平密切相關(guān),通過梳理與總結(jié)相關(guān)文獻,發(fā)現(xiàn)影響城市經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的傳統(tǒng)因子主要為經(jīng)濟規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效益。由于長三角地區(qū)的創(chuàng)新經(jīng)濟優(yōu)勢較為明顯[10],在傳統(tǒng)經(jīng)濟因子的基礎(chǔ)上,增添了創(chuàng)新經(jīng)濟指標(biāo),形成包含經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟效益、創(chuàng)新經(jīng)濟在內(nèi)的長三角經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展評價體系(表4)。
正向指標(biāo)標(biāo)準化處理:
負向指標(biāo)標(biāo)準化處理:
標(biāo)準化處理結(jié)果如表5所示。
(2)經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展評價模型
經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展評價模型采取熵值法對各經(jīng)濟指標(biāo)進行賦權(quán),模型構(gòu)建過程如下:
第一步,計算指標(biāo)比重[yij]。
其中,[xij]表示第i個地區(qū)指標(biāo)j的標(biāo)準值,M為地區(qū)數(shù)量,文中取12。
第二步,計算指標(biāo)信息熵[ej]、信息熵冗余度[dj]。
其中[K=1lnM]為常數(shù),如果[yij]為0,則定義[limy~0yijlnyij=0]。
第三步,計算指標(biāo)權(quán)重[wj],計算結(jié)果如表6所示。
其中,N為分項指標(biāo)的個數(shù)。
第四步,構(gòu)建經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展評價模型。
其中,f(x)為長三角經(jīng)濟協(xié)同度。
參考以往有關(guān)區(qū)域協(xié)同評價的等級劃分方法,可將其劃分為5個等級,并以0~1內(nèi)的數(shù)值進行劃分[11](表7)。
四、 結(jié)果分析
1. 整體經(jīng)濟協(xié)同度縱向評價
在獲得2014—2019年長三角經(jīng)濟協(xié)同指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上,對不同城市的各項經(jīng)濟指標(biāo)進行綜合運算,得到2014—2019年長三角12市整體經(jīng)濟協(xié)同度的演變圖(圖4)。由此可見,自2014年起,雖然長三角12市的經(jīng)濟協(xié)同度在整體上呈上升趨勢,但波動較大,且全部分布在0.4~0.5區(qū)間內(nèi),處于不協(xié)同的發(fā)展階段。這表明長三角地區(qū)各城市之間并未形成有效的協(xié)同發(fā)展合力,亟須調(diào)整協(xié)同發(fā)展策略。鑒于此,為進一步探究各城市對長三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展的影響與作用,本文對各城市歷年的協(xié)同度進行進一步計算(表8)。
從長三角內(nèi)部各城市的得分來看,與2014年相比,杭州市、上海市、常州市、南京市在長三角一體化進程中表現(xiàn)突出,經(jīng)濟協(xié)同度呈上升態(tài)勢。2019年,除處于中度協(xié)同水平的杭州市、上海市,以及處于初級協(xié)同水平的南京市、蘇州市外,長三角地區(qū)的其他城市基本處于不協(xié)同水平,說明長三角地區(qū)存在著較強的極化現(xiàn)象,各大城市對周邊小城市的擴散作用并不顯著,致使常州市、南通市等城市的經(jīng)濟協(xié)同度低下。從安徽省內(nèi)城市看,安徽省各城市的經(jīng)濟協(xié)同度普遍偏低,除合肥市的位序呈上升趨勢外,其他城市的經(jīng)濟協(xié)同度位列末尾。由此可見,合肥市在長三角一體化進程中發(fā)展速度較快,與長三角其他城市在經(jīng)濟方面的協(xié)同水平不斷靠攏,但省內(nèi)的其他城市在經(jīng)濟協(xié)同方面仍需進一步加強。
2. 分項指標(biāo)協(xié)同度橫向評價
從2019年數(shù)據(jù)來看,長三角12市的經(jīng)濟協(xié)同度呈現(xiàn)出不均勻的空間分布狀態(tài),表現(xiàn)出明顯的東強西弱特點(圖5)。經(jīng)濟協(xié)同度較高的城市主要分布在東部地區(qū),這些城市地處長三角地區(qū)的核心位置,在地理優(yōu)勢、交通條件等因素的影響下,其經(jīng)濟發(fā)展具備雄厚的基礎(chǔ)。從經(jīng)濟協(xié)同度分項指標(biāo)的空間分布來看,長三角12市在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新經(jīng)濟方面發(fā)展較好,但在經(jīng)濟效益方面的發(fā)展較弱。為進一步探討影響長三角經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的具體要素,需對其各分項指標(biāo)進行深入分析。
為進一步探析長三角經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)狀以及影響長三角經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的主要因素,根據(jù)2019年各項指標(biāo)所占權(quán)重,計算2019年長三角12市各分項指標(biāo)協(xié)同度(表9)。從表9中可以看出,安徽省內(nèi)城市的協(xié)同度普遍偏低,合肥市作為長三角副中心城市,在各項經(jīng)濟指標(biāo)上的協(xié)同度得分處于中等水平。因此,合肥市既能夠接受其他城市帶來的經(jīng)濟輻射,又能夠帶動落后城市經(jīng)濟發(fā)展,在區(qū)域協(xié)同發(fā)展方面具備優(yōu)越條件。
根據(jù)計算結(jié)果繪制分項指標(biāo)得分雷達圖(圖6、圖7)。從圖6中可以看出,長三角12市在各分項指標(biāo)上的得分較為平均。但經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟效益方面的協(xié)同度指標(biāo)較低,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)方面的指標(biāo)協(xié)同度相對較高,基本穩(wěn)定在0.036以上,創(chuàng)新經(jīng)濟方面的協(xié)同水平也相對較高且分布于0.036和0.048之間。與此相比,合肥市各分項指標(biāo)間的得分差異較大,僅在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)方面突破了0.045,占有較大優(yōu)勢,但在其他方面的得分均較低。由此可見,長三角地區(qū)在創(chuàng)新經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展方面有著較強的優(yōu)勢,但仍存在著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不合理、產(chǎn)業(yè)空間分布不均等問題。
根據(jù)長三角12市的層級劃分結(jié)果,將合肥市與不同層級內(nèi)的城市進行橫向比較。借助可視化結(jié)果,通過系統(tǒng)分析合肥市在不同層級內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀,能夠較為準確地對合肥市在經(jīng)濟協(xié)同方面現(xiàn)存的問題進行剖析,進而為合肥市促進長三角經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展提供一定指導(dǎo)。
(1)第一層級
第一層級中,合肥市在經(jīng)濟協(xié)同方面的優(yōu)勢并不明顯,僅高于安徽省內(nèi)的安慶市。從圖8中可以看出,上海市在第一層級內(nèi)的經(jīng)濟協(xié)同度表現(xiàn)較好,大部分指標(biāo)位于第一位,但在創(chuàng)新經(jīng)濟方面仍有待提高。杭州市各分項指標(biāo)的協(xié)同度呈現(xiàn)較為平穩(wěn)的態(tài)勢,南京市除高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)占GDP比重這一指標(biāo)較低外,其他分項指標(biāo)也均較為平穩(wěn)。而合肥市的經(jīng)濟協(xié)同度波動較大,說明合肥市各分項指標(biāo)間存在較大的差異,經(jīng)濟發(fā)展短板較為明顯。由此可見,合肥市在與上海市、南京市、杭州市、安慶市協(xié)同發(fā)展的過程中,應(yīng)利用創(chuàng)新經(jīng)濟方面的優(yōu)勢補齊經(jīng)濟規(guī)模方面的短板,如以創(chuàng)新經(jīng)濟為切入點,充分發(fā)揮副中心城市的科技創(chuàng)新優(yōu)勢,以期與長三角第一層級內(nèi)城市實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。
(2)第二層級
合肥市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值的比重與第二層級內(nèi)的其他城市相比處于領(lǐng)先地位,僅低于蕪湖市。二產(chǎn)、三產(chǎn)所占比重也處于較高水平(圖9)。由此可見,合肥市的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與第二層級內(nèi)的其他城市相比具有一定優(yōu)勢,創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展的潛力較大,但經(jīng)濟效益與經(jīng)濟規(guī)模的協(xié)同程度仍然較低,存在著產(chǎn)業(yè)空間分布聚集程度過大、科研經(jīng)費投入比例過低等問題。因此,在未來發(fā)展過程中,合肥市應(yīng)充分借助各大中心城市的擴散能力,不斷突破地域壁壘,加強與其他城市的經(jīng)濟互動。
(3)第三層級
第三層級內(nèi)的城市與合肥市的經(jīng)濟聯(lián)系相對較弱,合肥市各分項指標(biāo)的協(xié)同度要略高于第三層級內(nèi)的其他城市,特別是在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新經(jīng)濟方面,合肥市經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢較為明顯(圖10)。然而從整體來看,第三層級內(nèi)的城市在各分項指標(biāo)上的得分均處于較低水平,特別是在總GDP、地方財政收入、地均GDP方面,與其他層級內(nèi)的城市有著較大差距,在長三角經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展上的劣勢面較大。總體來看,合肥市在不同層級內(nèi)的協(xié)同程度有所不同。未來合肥市應(yīng)根據(jù)自身在不同層級中的經(jīng)濟特點,有針對性地提出經(jīng)濟發(fā)展策略,以期能夠更加科學(xué)有效地促進長三角的經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展。
五、 結(jié)論與建議
1. 結(jié)論
以長三角12市為研究對象,從經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟效益、經(jīng)濟創(chuàng)新經(jīng)濟四個方面構(gòu)建長三角經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展評價模型。在此基礎(chǔ)上,探討長三角12市在2014—2019年的經(jīng)濟協(xié)同度演變情況,并根據(jù)層級劃分結(jié)果,對其2019年的協(xié)同度時空分布特征進行深入分析,從而明確合肥市在長三角經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展進程中的薄弱之處。主要結(jié)論如下:
(1)合肥市在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)方面有著較大優(yōu)勢,但在其他方面,特別是科研產(chǎn)出與經(jīng)濟實力方面的建設(shè)亟須提升。這說明合肥市在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面有著對接長三角的潛力,但因內(nèi)部動力不足,尚未形完整的產(chǎn)業(yè)鏈。
(2)合肥市與安徽省內(nèi)其他城市的經(jīng)濟聯(lián)系強度較弱,且整體協(xié)同度較低。與南京市、杭州市等長三角其他副中心城市相比,合肥市未能充分發(fā)揮對于省內(nèi)其他城市的帶動作用,尚未與滁州市、馬鞍山市等省內(nèi)城市的經(jīng)濟實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展,致使滁州市、馬鞍山市等省內(nèi)城市在整體協(xié)同度、經(jīng)濟效益協(xié)同度等多個指標(biāo)排名上均較為靠后。
(3)2014年以來,長三角12市的經(jīng)濟協(xié)同度在整體上呈上升趨勢,但一直處于不協(xié)同的狀態(tài),各城市在經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新經(jīng)濟等方面的指標(biāo)也存在較大差異。從2019年的協(xié)同度指標(biāo)結(jié)果來看,4個一級指標(biāo)的協(xié)同度排序為創(chuàng)新經(jīng)濟、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟效益,且存在空間發(fā)展不均衡現(xiàn)象。
2. 建議
基于上述結(jié)論,為了能夠進一步發(fā)揮合肥市作為長三角副中心城市的促進作用,提高長三角城市的經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展能力,本文提出如下建議:
(1)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面,鑒于當(dāng)前長三角地區(qū)因產(chǎn)業(yè)同構(gòu)而導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)鏈不完整,合肥市應(yīng)充分發(fā)揮長三角副中心城市的帶頭作用,聯(lián)手上海市、南京市、杭州市等創(chuàng)新城市,共同構(gòu)建長三角科創(chuàng)圈,深度挖掘突出創(chuàng)新企業(yè),打造具有較高創(chuàng)新產(chǎn)出、突出科技成果的獨角獸產(chǎn)業(yè)。針對動力機制欠缺的問題,合肥市應(yīng)以長三角副中心城市的雄厚高校人才資源為依托,積極開展各大高校與高新企業(yè)之間的深度合作,以求實現(xiàn)長三角副中心城市與其他城市在技術(shù)層面的最大程度轉(zhuǎn)移,為長三角城市提供持續(xù)動力。
(2)在都市圈建設(shè)層面,應(yīng)集中各類資源要素,優(yōu)先發(fā)展副中心城市,提高其城市能級;當(dāng)副中心城市的聚集能力達到一定程度時,借助其擴散作用,帶動周邊地區(qū)發(fā)展,加快人才、技術(shù)、資金等要素在城市之間的快速流動。此外,鑒于安徽省內(nèi)城市經(jīng)濟聯(lián)系不足這一現(xiàn)狀,未來應(yīng)在加速合馬滬高鐵、合蕪杭高鐵、合巢蕪宣城際鐵路、合安高鐵建設(shè)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建與滁州等市縣的交通網(wǎng)絡(luò),建設(shè)“1小時通勤圈”,為長三角地區(qū)城市的經(jīng)濟一體化發(fā)展奠定交通基礎(chǔ)。
(3)在區(qū)域協(xié)同發(fā)展層面,為解決長三角經(jīng)濟發(fā)展的空間不平衡問題,應(yīng)進一步完善長三角副中心城市的數(shù)字化管理機制。在對地方企業(yè)實行財政優(yōu)惠與政策補貼的同時,完善鐵路、土地、旅游等資源要素與長三角其他城市的數(shù)字化對接政策,通過宏觀調(diào)控,縮小各地區(qū)與副中心城市在資源、經(jīng)濟方面的發(fā)展差距,為區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。此外,通過將5G基建、大數(shù)據(jù)、云計算、智能物聯(lián)網(wǎng)等新型智能手段與傳統(tǒng)發(fā)展模式相結(jié)合,構(gòu)建長三角智慧管理網(wǎng)絡(luò),強化副中心城市及其他城市智慧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進而提高長三角新基建發(fā)展水平。探討長三角副中心城市推動長三角經(jīng)濟一體化發(fā)展路徑,不僅能夠為長三角經(jīng)濟一體化穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展提供物質(zhì)保障,對于我國其他城市群的發(fā)展同樣具有重要意義。
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作者簡介:張泉(1976-),男,合肥工業(yè)大學(xué)建筑與藝術(shù)學(xué)院副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向為區(qū)域規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟;白冬梅(1996-),女,合肥工業(yè)大學(xué)建筑與藝術(shù)學(xué)院碩士研究生,研究方向為區(qū)域經(jīng)濟;鄒成東(1998-),男,合肥工業(yè)大學(xué)建筑與藝術(shù)學(xué)院碩士研究生,研究方向為區(qū)域規(guī)劃。
(收稿日期:2022-01-02? 責(zé)任編輯:殷 ?。?/p>