鞏永強 ，王 超，許海云，方 曙

1中國科學院成都文獻情報中心，四川成都，610041；

2中國科學院大學經濟與管理學院圖書情報與檔案管理系，北京，100190；

3濟寧醫(yī)學院醫(yī)學信息工程學院，山東日照，276826；

4山東省科學院情報所，山東濟南，250014；5山東理工大學管理學院，山東淄博，255000

隨著信息技術發(fā)展及智能設備的廣泛應用，行業(yè)與個體產生的大量復雜數(shù)據以多種形式得以保存，社會數(shù)據量產出呈明顯指數(shù)增長趨勢，人類社會從以信息技術(information technology, IT)為主的信息時代進入以數(shù)據技術(data technology, DT)為主的大數(shù)據時代，數(shù)據成為行業(yè)新資源。全球知識平臺網絡互聯(lián)背景下醫(yī)學知識的融合、病情事實的分析及診療方案的制定所需的知識由傳統(tǒng)的熟記硬背轉為對相關信息的定位[1]，醫(yī)療質量的維持和提高從完全依賴人力評估轉向結合人力判斷的醫(yī)學數(shù)據。慢性病大數(shù)據、組學數(shù)據和高通量數(shù)據在臨床醫(yī)學中的應用使得與疾病有關的全方位大數(shù)據的獲取與分析成為可能，醫(yī)生對疾病分析實現(xiàn)了從個體到群體再到個體的轉變，醫(yī)療模式由以通用既定方案為中心的治療模式轉向以促進健康、疾病預測和個體化診療為中心的預防模式。數(shù)據技術的臨床應用從根本上推動了醫(yī)療體系的數(shù)字化轉型，醫(yī)療數(shù)據帶來的挑戰(zhàn)和影響持續(xù)擴大，數(shù)據意識(data awareness)和數(shù)據素養(yǎng)(data literacy)成為當前及未來醫(yī)療人才需具備的標準配置[2]，特殊時代背景促使醫(yī)學教育領域開始重視醫(yī)學生的數(shù)據思維及數(shù)據搜集和分析能力的培養(yǎng)，使其能夠基于專業(yè)知識分析相關醫(yī)療數(shù)據得出最適合病患的個體化診療方案。1910年發(fā)布的《Flexner報告》將當代科學引入醫(yī)學教育，面對數(shù)據技術對醫(yī)療領域的沖擊，現(xiàn)代醫(yī)學教育體系有必要納入數(shù)據素養(yǎng)教育實現(xiàn)學科的重新建構和可持續(xù)發(fā)展[3]。基于此，本文針對醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)的內涵和教育實施路徑進行探討，以期為后續(xù)相關的理論與實踐研究提供借鑒和參考。

1 數(shù)據素養(yǎng)的概念

國內外已有大量文獻針對數(shù)據素養(yǎng)概念進行了研討，研究角度不同致使研究結論各異，概括起來可分為以下4種類型：①信息素養(yǎng)觀。美國大學與研究圖書館協(xié)會發(fā)布的《高等教育信息素質框架》新增數(shù)據素養(yǎng)描述，從信息素養(yǎng)教育角度認可了數(shù)據價值[4]，部分學者認為數(shù)據素養(yǎng)是信息素養(yǎng)在大數(shù)據時代的延續(xù)和擴展[5]，然而嚴格來講數(shù)據的外延大于信息，數(shù)據素養(yǎng)所需要的知識技能是數(shù)據層面進一步的具體化和復雜化，因此數(shù)據素養(yǎng)并非信息素養(yǎng)的單純提高和深化。②統(tǒng)計素養(yǎng)觀。另有研究認為數(shù)據素養(yǎng)是對統(tǒng)計數(shù)據進行批判性思考并將其作為證據的能力[6]，有學者直接將數(shù)據素養(yǎng)等同于統(tǒng)計素養(yǎng)[7]，但是數(shù)據科學領域中數(shù)據分析側重數(shù)據背后知識規(guī)律的挖掘，其所要求的數(shù)據處理技能多在統(tǒng)計能力范疇之外，二者雖有相同之處但各為獨立概念。③科學素養(yǎng)觀。多數(shù)文獻強調數(shù)據素養(yǎng)是處理科學研究數(shù)據集所需的知識與能力[8]，認為數(shù)據素養(yǎng)是具備數(shù)據知識和技能并能利用數(shù)據資源發(fā)現(xiàn)問題、分析問題及解決問題的能力[9]，但是數(shù)據素養(yǎng)的概念覆蓋多種數(shù)據類型，科學數(shù)據素養(yǎng)的研究對象主要為高度系統(tǒng)性的科研數(shù)據，所以側重論述科研數(shù)據的定義較為偏頗。④數(shù)據管理觀。更多研究認為數(shù)據素養(yǎng)是數(shù)據收集、管理、評估、共享、應用等一系列關鍵能力的組合[10]，是數(shù)據道德規(guī)范下發(fā)現(xiàn)和獲取、選擇和評估、管理和處理、利用和共享數(shù)據，基于數(shù)據解決問題的意識和能力[11]。數(shù)據管理觀定義高度概括了數(shù)據素養(yǎng)所需知識能力，但其基于群體角度分析適用于大眾的數(shù)據技能，未考慮學科和專業(yè)等因素，代表性存在不足。綜上可知，學界對于數(shù)據素養(yǎng)尚無統(tǒng)一定義，學科化的醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)概念更是少有探討，醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)的概念和內涵有待深入研究。

2 醫(yī)學數(shù)據的特點

探究醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)的概念首先應了解醫(yī)學數(shù)據的特殊性和復雜性，因為除具備常規(guī)數(shù)據的共性屬性以外，醫(yī)療數(shù)據還擁有諸多獨有特征：①大規(guī)模和實時性。醫(yī)院信息化建設促成了患者數(shù)據的產出和保存，精準醫(yī)學發(fā)展也導致個體病理數(shù)據的急速膨脹，基因組、影像診斷、實驗室圖譜等高速增長的診療數(shù)據呈現(xiàn)海量規(guī)模，傳統(tǒng)醫(yī)療業(yè)務的數(shù)字化產生更多實時監(jiān)控數(shù)據，如遠程醫(yī)療、麻醉監(jiān)控和ICU監(jiān)測系統(tǒng)等，因此醫(yī)療數(shù)據具備大規(guī)模和實時增長的特點。②價值性和隱私性。大數(shù)據時代個人健康數(shù)據應用于新藥研制、疾病診斷和干預措施研究等商業(yè)行為會產生重大效益[12]，納入系統(tǒng)研究則有助于疾病診療規(guī)則的建立和疾病攻克。患者醫(yī)療信息包含其身份信息、生物特征、疾病信息等個人敏感數(shù)據，所以相較于普通數(shù)據，醫(yī)療數(shù)據的價值性和隱私性更高。③不完整性和不準確性。診療措施的多樣性致使醫(yī)療數(shù)據大多為多維縱向數(shù)據，患者多病種以及診療中斷、人工記錄主觀化、數(shù)據迭代更新等原因易造成數(shù)據項出現(xiàn)偏差和殘缺等問題，同時表述方式不同(如疾病的名稱和病案編碼)等語義信息差異也導致原始醫(yī)療數(shù)據存在多種不確定性，因此醫(yī)療數(shù)據的不完全性和不準確性較為明顯。④多源異構性和多態(tài)性。醫(yī)療信息領域多種數(shù)據標準、協(xié)議和規(guī)范致使數(shù)據來源和格式呈明顯的多樣化和異質性[13]，不同終端產生的醫(yī)療數(shù)據除結構化數(shù)據外還包括文字、信號和圖像等在內的多種形態(tài)數(shù)據，呈典型非結構化或半結構化特征且在數(shù)據總體中占較大比例，導致醫(yī)療數(shù)據的分散和割裂程度比較嚴重。臨床實際中的數(shù)據規(guī)模和類型超出醫(yī)務人員的認知和解讀能力，其面臨復雜數(shù)據亂象問題常常束手無策，因此醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)的提升迫在眉睫。

3 醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)的概念與內涵

結合已有定義和醫(yī)學數(shù)據特點本研究認為醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)為在道德倫理范疇和法律允許范圍內，能夠敏銳地意識到臨床常規(guī)或突發(fā)數(shù)據的潛在價值和意義，并可基于醫(yī)療知識對數(shù)據進行獲取、處理和分析得出結論應用于實際診療中的知識和技能的集合，其內涵包括醫(yī)學數(shù)據意識、醫(yī)學數(shù)據知識、醫(yī)學數(shù)據技能和數(shù)據臨床應用4個部分。見圖1。

圖1 醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)的內涵

3.1 醫(yī)學數(shù)據意識

醫(yī)療數(shù)據包含個人隱私和疾病信息，其泄漏會對個人甚至整個社會造成危害，因此數(shù)據安全是所有基于數(shù)據的醫(yī)療活動的基礎，涵蓋了數(shù)據需求意識、數(shù)據倫理意識和數(shù)據法律意識的醫(yī)學數(shù)據意識是數(shù)據素養(yǎng)的核心因素。醫(yī)療決策是高度數(shù)據驅動的，依據患者相關數(shù)據不僅能制定個性化診療方案，還可基于疾病的歷史和實時監(jiān)控數(shù)據建立預測模型實現(xiàn)精準預防[14]，醫(yī)務人員對疾病數(shù)據的敏感性有助于疾病診療，尤其是基于專業(yè)知識對傳染性疾病暴發(fā)初期相關數(shù)據的感知，因此醫(yī)療數(shù)據活動首先需要具備數(shù)據需求意識，即在臨床診療中具備數(shù)據敏感性以及能具體描述所需原始數(shù)據的特征、意義并可實現(xiàn)定位、獲取和跟蹤。

醫(yī)學數(shù)據倫理意識是指數(shù)據的使用、引用、共享等都需獲取數(shù)據提供方(如患者)的知情同意并在倫理道德允許范圍內限定公開傳播的時間和范圍，避免出現(xiàn)數(shù)據的不當使用。醫(yī)務人員常處理禁止自由共享的包含個人可識別信息的臨床數(shù)據[15]，醫(yī)療數(shù)據除常規(guī)科研引用外，還有通過分享或二次利用等途徑實現(xiàn)數(shù)據價值的最大化，上述行為均涉及到倫理道德審查，因此倫理意識養(yǎng)成是醫(yī)學數(shù)據意識的重中之重。

數(shù)據法律意識是指了解患者數(shù)據泄露的不良后果及潛在法律風險并能夠進行隱私影響評估(privacy impact assessment, PIA)，在認知層面對數(shù)據的產權和收益歸屬及可否關聯(lián)具備一定的判斷力，在法律法規(guī)規(guī)定范圍內限定醫(yī)療數(shù)據訪問權限，處理數(shù)據時能依照安全性原則對不同保密等級的數(shù)據進行保留或銷毀?；颊唠m是診療數(shù)據的產出者卻并非數(shù)據提供者，醫(yī)療機構也不具備數(shù)據所有權，醫(yī)療數(shù)據利益相關方的多樣性和復雜性成為數(shù)據利用障礙之一，然而相關法律界定卻趨于模糊和抽象，因此法律意識的具備和強化是醫(yī)學數(shù)據意識的必須補充。

3.2 醫(yī)學數(shù)據知識

作為典型的數(shù)據密集型和數(shù)據驅動型學科，醫(yī)學領域包含海量復雜數(shù)據，即使記錄不完善的數(shù)據都可能隱藏了有待發(fā)掘和利用的重要醫(yī)學信息[16]，再者數(shù)據的認知和特征提取是數(shù)據利用的首要前提[17]。因此醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)的關鍵是醫(yī)學數(shù)據知識的理解和掌握，內容包括數(shù)據科學基本概念、元數(shù)據描述規(guī)范和著錄標準，常見醫(yī)療數(shù)據特征、結構、格式和變量類型，不同類型數(shù)據存儲注意事項和數(shù)據之間交互關系，常用數(shù)據分析算法和模型的原理，醫(yī)學信息的數(shù)據描述及異常值所表征的真實臨床意義等。

3.3 醫(yī)學數(shù)據技能

從數(shù)據產生經加工處理到實現(xiàn)再利用的過程中，數(shù)據價值隨時間推移發(fā)生的演化規(guī)律稱為數(shù)據生命周期。為使培養(yǎng)對象具備數(shù)據價值循環(huán)可再生的整體性思維，數(shù)據技能的培養(yǎng)應基于數(shù)據生命周期理論展開。結合醫(yī)療數(shù)據特點，本文依據DataONE數(shù)據生命周期模型，將醫(yī)學數(shù)據技能劃分為醫(yī)療數(shù)據獲取、醫(yī)療數(shù)據評估、醫(yī)療數(shù)據處理、醫(yī)療數(shù)據分析和臨床數(shù)據解析5個模塊。醫(yī)療數(shù)據獲取是進行所有數(shù)據操作的前提和保證，能力要求除基本的醫(yī)療信息資源檢索外還包括不同等級開放數(shù)據(如公共衛(wèi)生數(shù)據)、共享數(shù)據(如不同級別衛(wèi)生機構間)的獲取以及目標數(shù)據(如非公開患者健康數(shù)據)在數(shù)據倉儲中的準確定位，能夠結合分析和應用需求設計數(shù)據篩選標準，記錄特定疾病(新生兒疾病、傳染性疾病等)真實來源并在獲取和保存的過程中保證數(shù)據的準確性和可溯源性。

醫(yī)療數(shù)據生成和來源途徑的多樣致使數(shù)據可信度不一，數(shù)據結構偏差、輸入失誤和數(shù)據標簽模糊均會影響臨床研究結果價值，因此對數(shù)據質量需開展數(shù)據評估。在完整性方面，查看必填字段有無缺失遺漏；準確性方面，檢查數(shù)據字段數(shù)值是否滿足既定范圍要求、指標數(shù)值與總體分布的符合度、數(shù)值單位標引是否符合邏輯；一致性方面，按照數(shù)據數(shù)值與格式標準規(guī)范統(tǒng)一等原則對醫(yī)療數(shù)據進行判斷，鑒別和估測數(shù)據的真實性、局限性及其價值，識別虛假數(shù)據和誤差，對醫(yī)療過程中的異常數(shù)據及離群值所表征的特殊信息高度敏感并能預見其臨床效應。高質量診療決策需多種來源和類型的醫(yī)療數(shù)據支持，醫(yī)療數(shù)據處理指能夠基于專業(yè)知識按照臨床和科研的前瞻性或回顧性需要，將多種不同數(shù)據按照同一標準進行格式轉換以實現(xiàn)跨組織數(shù)據集成和匹配的過程，并能在數(shù)據聚合之前完成去標識化、潛在偏差識別及組織加工、歸檔存儲等規(guī)范化操作，理解常用處理算法和過濾規(guī)則并可根據數(shù)據類型和分析任務設計清洗方案，對于電子病歷中的缺失數(shù)據能夠進行敏感性分析并可使用將誤差控制在合理范圍內的估算值進行插補以消除不確定性。

醫(yī)療數(shù)據分析是指采用定量方法，尤其是以可分析非結構化醫(yī)療數(shù)據的機器學習為代表的分析模型處理數(shù)據和支持決策制定的過程，要求能理解數(shù)據分析原理并掌握適用于醫(yī)學數(shù)據的數(shù)據挖掘算法和模式識別方法，可結合疾病數(shù)據集的變量數(shù)量和特征選擇合適的工具與模型實現(xiàn)疾病的監(jiān)測、關聯(lián)和預測分析。醫(yī)療數(shù)據解析是對數(shù)據分析結果的解讀和表達，數(shù)據解讀是指個體能結合上下文根據數(shù)據分析結果對原始病患進行分型分類，識別數(shù)據所表征的病因、病情和趨勢，從數(shù)據科學角度解釋數(shù)據指標的臨床意義，數(shù)據表達則為對分析結果的展示。醫(yī)學數(shù)據往往牽涉多個變量和維度，二維表達無法揭示全部相關因素，可視化便成為探索巨量醫(yī)療數(shù)據的優(yōu)選工具。雖然幾乎所有層次的醫(yī)學生在圖表的構建和解析方面都存在一定困難[18]，但對診療數(shù)據分析結果提取的知識進行驗證并應用于診療實踐是醫(yī)學科研和臨床工作中不可缺少的一環(huán)，因此利用數(shù)據作為證據增強所需佐證對象的合理性時，能夠依托專業(yè)知識和數(shù)據屬性選擇合適的可視化形式對分析結果進行呈現(xiàn)、解析甚至否定，并以患者和專業(yè)人士等受眾所能理解和接受的方式進行溝通是數(shù)據解析能力的基本要求。

3.4 醫(yī)學數(shù)據利用

醫(yī)學數(shù)據臨床利用是所有醫(yī)療數(shù)據活動的終極歸宿，其中臨床診療應用是指在分析方法和工具科學合理的前提下，醫(yī)技人員能夠從專業(yè)角度整合多個數(shù)據源并根據其來源和級別準確評估數(shù)據應用代價和價值，實現(xiàn)分析結果在診療方案制定、病因和風險識別、并發(fā)癥和術后感染預防、疾病預后等業(yè)務領域中的無斷點、無異常的個體化臨床應用。單個醫(yī)療站點的數(shù)據分析結果往往質量堪憂，多個醫(yī)療站點數(shù)據共享則可增大數(shù)據集量，提高分析結果精準度，因此數(shù)據共享是數(shù)據價值發(fā)揮的重要保證[19]。醫(yī)療數(shù)據牽涉多方利益，共享活動的發(fā)生應明確數(shù)據所有權、訪問權及權利轉讓，了解共享法規(guī)和安全數(shù)據傳輸機制并能制訂共享協(xié)議，在限定的時間和范圍內按照最低必要標準(minimum necessary standard)、模糊度最小化和利益透明三原則共享數(shù)據集，在不影響數(shù)據效用的前提下使用醫(yī)療數(shù)據匿名化和假名化處理技術消除歧義和可以反推隱私的標識符以降低風險。原始目的以外使用數(shù)據的廣義行為統(tǒng)稱為數(shù)據二次利用或數(shù)據重用。醫(yī)療數(shù)據二次利用可實現(xiàn)從經驗中學習(learning from experience)，臨床研究、醫(yī)學教育等利益相關群體均可從中獲益[20]。領域內二次利用多為提升單個病種的診療質量，領域外則是為學術研究、新藥研發(fā)或保險賠付，其中最大紛爭在于隱私保護和利益劃歸，所以醫(yī)療數(shù)據重用的首要事項是獲得數(shù)據所有方同意，同時二次利用領域需區(qū)別于初始領域以保護原始權益和隱私。

4 醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)教育的研究現(xiàn)狀

國外醫(yī)療機構或院校較早意識到醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)的重要性并開展相關教育活動，2011年美國國立衛(wèi)生研究院資助馬薩諸塞大學醫(yī)學院Lamar Soutter圖書館的新英格蘭數(shù)據管理協(xié)作課程項目開展數(shù)據素養(yǎng)教育[21]，弗萊堡大學醫(yī)學院為提升耳鼻喉科專業(yè)本科生數(shù)據素養(yǎng)舉辦了耳鼻喉科數(shù)字化項目課程[22]，紐約大學醫(yī)學院面向醫(yī)學中心研究團隊開設臨床研究數(shù)據管理 (clinical research data management, CRDM) 培訓以加強臨床研究人員項目數(shù)據管理技能[23]，華盛頓大學醫(yī)學院面向本科生實施了交叉學科實驗性數(shù)據科學(experiential data science for undergraduate cross-disciplinary education, EDUCE)方案以提高生命科學專業(yè)本科生的數(shù)據科學核心能力[24]，德國漢諾威醫(yī)學院面向醫(yī)學專業(yè)本科生開設數(shù)據素養(yǎng)選修課以促進數(shù)據醫(yī)學相關內容學習[25]。國內部分院校開展了醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)相關教學，南方醫(yī)科大學面向研究生群體增設《醫(yī)學研究數(shù)據的管理與分析》課程，中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所針對情報學專業(yè)研究生開設了面向數(shù)據科學家(data scientist)的數(shù)據挖掘方法和工具介紹課程，其他醫(yī)學院校多開辦了數(shù)據科學相關講座或學術沙龍講解數(shù)據管理工具或方法。

綜上可知，國外醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)教育較為側重本科生數(shù)據管理技能教學，國內院校雖也開展了包含數(shù)據素養(yǎng)內容的教學工作，但其起步較晚，教學內容和模式基本上是對國外同行的借鑒和模仿，存在教學方式滯后、學科特色缺乏、教學對象未覆蓋本科生等一系列問題。

5 醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)教育模式的實施策略

5.1 建立符合學科學習規(guī)律的漸進式教學目標體系

無論是數(shù)據意識的具備還是數(shù)據知識技能的掌握，目的都是個體能通過醫(yī)療數(shù)據分析挖掘出可用于臨床實踐的知識規(guī)律。作為長期教育工程，醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)教學目標應按照漸進性原則分階段設置。通識教育結束后個體在認知層面初步具備數(shù)據倫理觀、法律觀、價值觀和數(shù)據科學基礎知識，專業(yè)教育完成后個體能夠掌握專業(yè)學科領域所要求的數(shù)據科學通用技能和專業(yè)的知識技能，實踐教育期間及之后醫(yī)務人員能在臨床和科研中通過對數(shù)據的標準分析提取數(shù)據證據應用于診療實踐，從而利用數(shù)據技能養(yǎng)成終生學習的能力。醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)教育層次化目標體系由低級到高級，由簡單到復雜，由理論到實踐，不僅符合臨床經驗生成模式而且也對應了數(shù)據科研范式下循證醫(yī)學領域數(shù)據-信息-證據-知識(data-information-evidence-knowledge, DIEK)的轉化規(guī)律所表征的路徑[26]。見圖2。

圖2 契合DIEK路徑的醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)教學目標體系

5.2 構建契合專業(yè)教學進度的模塊化教學模式

學科數(shù)據素養(yǎng)所需的知識和能力需要階段化培養(yǎng)，醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)教育也應結合專業(yè)培養(yǎng)進度分塊進行。醫(yī)學數(shù)據意識和醫(yī)學數(shù)據知識部分宜在醫(yī)學專業(yè)教育初期借助通識教育實現(xiàn)相關內容的理論教學，教學任務通過以教室為場地的課堂教學完成，由于本階段以教師理論講授為主，故為典型的基于理論的學習。醫(yī)學學科體系龐雜，即使細分領域之間也存在一定學科壁壘，不同年級和專業(yè)學生的知識結構和研究內容分歧明顯，數(shù)據認知與數(shù)據需求存在顯著性差異[27]，然而精細化和專業(yè)化的數(shù)據知識能力是醫(yī)務人員從事臨床和科研工作的必備技能，所以醫(yī)學數(shù)據技能教育應為通識教育基礎上的學科專業(yè)教育，教學內容根據學科專業(yè)和教學對象特點進行模塊化設計，教學模式為數(shù)據技能知識課堂理論講解輔以數(shù)據通用技能和專業(yè)技能的強化訓練實驗課程，針對性設計的模塊化教學內容循序漸進，理論與實踐并舉實現(xiàn)數(shù)據知識和技能的遞進式融會貫通。數(shù)據臨床應用則為對真實數(shù)據集進行處理后應用于具體臨床案例的活動，培養(yǎng)對象在項目實際操作過程中能夠進行數(shù)據分析成果的現(xiàn)實場景應用、臨床數(shù)據共享或二次利用等操作，積累數(shù)據分析結果臨床應用經驗。以上數(shù)據知識和能力強化過程同以系統(tǒng)為中心的醫(yī)學學習的授予式學習、形成式學習和轉化式學習三層次正相吻合，因此醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)的漸進式培養(yǎng)完全符合醫(yī)學學科專業(yè)學習規(guī)律。見圖3。

圖3 以系統(tǒng)為中心的醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)漸進式教育模式

5.3 設計梯度式教學的醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)系統(tǒng)課程

數(shù)據素養(yǎng)的全面具備離不開專業(yè)性系統(tǒng)課程的開設，為實現(xiàn)數(shù)據素養(yǎng)教育目標有必要圍繞數(shù)據生命周期開發(fā)專業(yè)性系統(tǒng)課程，課程內容設計與教學目標體系和醫(yī)學學習層次相匹配，按照難度梯度進行階段性和模塊化設置。課程初期培養(yǎng)數(shù)據意識和學習數(shù)據知識，屬基礎階段；課程中期是對數(shù)據技能的講解和訓練，在理解數(shù)據處理原理基礎上能根據數(shù)據特征選擇合適的方法和工具進行操作；后期則是醫(yī)療數(shù)據應用項目演練，練習將醫(yī)療數(shù)據分析結果應用于臨床診療實踐，基于數(shù)據支撐結合病患實況制定診療方案。數(shù)據素養(yǎng)課程全過程基于真實數(shù)據集的專業(yè)案例講解，梯度式課程設計將不同階段所需數(shù)據素養(yǎng)知識和技能完美銜接，促進數(shù)據科學知識傳授的同時增強了專業(yè)知識與現(xiàn)實世界之間的聯(lián)系，實現(xiàn)了數(shù)據科學和專業(yè)知識的融合教學。

5.4 采取課堂線上線下混合式教學形式

以淺層培訓或突擊式講座形式的數(shù)據素養(yǎng)教學僅為補充性的強化手段，無法達到系統(tǒng)性課程教學帶來的數(shù)據知識和技能積累，雖然當前在線教學得到了大規(guī)模應用，但該類基于網絡的自主學習模式缺少課堂監(jiān)督、交流和教學考察等環(huán)節(jié)，教學質量和效果無法得到有效保證。當然線下培訓和線上學習的教學方式及相應效果不可完全否定，作為課堂教學的輔助，其有利于數(shù)據科學新興工具與方法的掌握，授課教師可將課程資源進行在線教學模塊建設或推薦相關教學內容以作為學有余力和數(shù)據需求較高者補充或強化數(shù)據素養(yǎng)的重要手段和途徑，為學生提供從入門到高階的學習資源，因此以傳統(tǒng)教學方式為主的課堂教學和以可調動學生興趣并豐富學習形式的新型教學方式為輔的多樣化教學形式可以加快數(shù)據素養(yǎng)教育模式的建立和完善。

5.5 針對顯性和隱性知識采用主客觀結合的考核方法

學習本身是與感官體驗逆向的，在自身未意識到利益的前提下較少有學生能主動學習一門新學科，尤其是專業(yè)課程繁多的醫(yī)學生更不會自覺將時間和精力投入非醫(yī)學專業(yè)課程的學習，鑒于此醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)知識能力學習狀況考核也需采用學分制形式半強制性要求學生掌握課程內容。數(shù)據素養(yǎng)知識能力的考核與評價并無絕對固定的知識點和標準答案，已有的數(shù)據素養(yǎng)評價體系多是根據既定指標進行主觀打分，評價方式的準確度不能保證。目前考試系統(tǒng)可明確列出題目的分數(shù)得失明細并給出知識點掌握詳情，因此由于數(shù)據意識及數(shù)據知識和技能部分的多數(shù)知識內容屬于顯性知識，其可通過客觀題考試的形式進行客觀考核，無法量化評價的數(shù)據技能模塊及實踐應用部分的內容多為隱形知識，可在實驗項目或實習學習結束時以基于項目數(shù)據的研究報告借助主觀考核的方式進行主觀評價，主客觀兼顧實現(xiàn)知識與能力掌握情況的綜合考察并通過定量與定性方法給出最終考核成績。

5.6 配備理論知識和實踐經驗豐富的專業(yè)師資

師資質量是任何教育成功開展的關鍵，醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)具備交叉學科背景，課程授課教師在教學科研工作中應不斷擴充醫(yī)學和數(shù)據科學知識儲備、增強數(shù)據技能，在理論和實踐層面提高自身以勝任數(shù)據素養(yǎng)教學工作。教學過程中應積極主動了解教學對象的醫(yī)學數(shù)據知識和技能需求，選擇最具代表性的真實臨床實例進行案例教學，采用適合個體認知習慣的教學方式培養(yǎng)其數(shù)據意識，根據專業(yè)背景和學習階段籌備不同類型的數(shù)據資源作為訓練數(shù)據集供重復練習使用以強化特定數(shù)據技能，引導學生在分析和解決專業(yè)問題過程中基于數(shù)據進行表達和交流，在學與習中實現(xiàn)數(shù)據素養(yǎng)和專業(yè)知識的共同提升。

6 結論

本文基于數(shù)據素養(yǎng)相關研究和醫(yī)學數(shù)據特點探討了醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)的概念和內涵，根據國內外醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)教育現(xiàn)狀和醫(yī)學學科及專業(yè)特點提出教育模式的實施策略。不過作為跨學科教育，醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)教育工作的開展離不開高校和圖書館兩位主體的重視、參與和支持，圖書館應依據資源優(yōu)勢將核心職能參考咨詢服務數(shù)據科學化，積極組織數(shù)據素養(yǎng)相關講座或競賽輔助教學，高校也應依托行政力量協(xié)調各二級學院共同整合數(shù)據資源創(chuàng)建用于數(shù)據共享、引用和存檔的Dataverse項目助力數(shù)據素養(yǎng)教育工程。醫(yī)學數(shù)據素養(yǎng)屬新興概念，局限于研究主題相關文獻的缺乏，無法通過充分的調研和參考進行詳實的統(tǒng)計分析和論證，故研究尚停留于理論層面的探討，再者臨床實際中醫(yī)學數(shù)據大多屬于多源異構數(shù)據，體量龐大格式復雜，所需數(shù)據知識和技能更為具體專深，本文對其進行統(tǒng)一論述缺少一定的針對性和專業(yè)性，因此研究仍存在諸多不足之處，期待在今后的實踐中能夠得到進一步優(yōu)化，探索出更為符合醫(yī)學教育和數(shù)據素養(yǎng)特性的教育模式。