沈 科
(黃山學院旅游學院,安徽 黃山 245000)
2020年年初新冠肺炎疫情席卷全球,高校中傳統(tǒng)的線下課堂首當其沖。于是,各大高校為響應教育部“停課不停教,停課不停學”的號召,紛紛采用線上的形式來開展教學活動。然而由于在互動、監(jiān)督等方面的天然不足,學生的學習績效也大打折扣,這引起了教育界和學術界的重視。在已有關于網(wǎng)絡課程的研究中,主要集中于學習績效影響因素的研究,然而對于網(wǎng)絡課程中關于學生學習滿意度的研究大多集中于新冠肺炎疫情暴發(fā)之前,疫情暴發(fā)之后的研究不多;此外,已有研究大多集中于師生互動這一層面,學生之間的互動關注不多;同時,作為高等教育領域的核心概念,學校歸屬感對于學生學習動機、學習績效、滿意度和幸福感等方面的積極作用已經(jīng)在眾多的國外研究中得到證實,但是國內研究中卻并不多見。基于此,本研究從學生的學校歸屬感和學生間互動視角出發(fā),構建了后疫情時代影響網(wǎng)絡課程學習績效的結構方程模型,以期豐富網(wǎng)絡課程的相關教學研究,并為提高網(wǎng)絡課程學習績效提供實踐指導意義。
目前學術界對于“學習績效”的定義尚未達成共識,其中具有一定代表性的定義,即“指學習者在一定時間和條件下完成某一任務后所取得的學習成果和學習效益”。該定義基于學習結果視角定義了學習績效,也為本研究提供了理論支持。在已有的研究中,很多因素被證實對于學習績效具有影響作用,包括在線學習行為、學習體驗、學習投入等,然而關于學習滿意度對于學習績效的影響研究卻仍有不足,且為數(shù)不多的研究主要集中于新冠肺炎疫情爆發(fā)之前。比如: 江曉東通過對128 名大學生的調研數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),其學習滿意度能夠顯著正向影響學習績效;運用訪談法關鍵事件訪談法和團體焦點訪談法,趙偉軍研究發(fā)現(xiàn)大學生的學習滿意度對于其學習績效同樣具有顯著的正向影響作用?;谝陨涎芯堪l(fā)現(xiàn),本研究做出以下研究假設:
假設1(H1):網(wǎng)絡課程中,大學生的學習滿意度對于其學習績效具有正向影響作用。
作為社會學范疇概念,互動是指雙方或多方在信息、情感等方面的交替互換,進而對其情感和行為產(chǎn)生影響。Moore 將互動分為三種類型:學生與學習內容的互動,師生互動以及學生間互動?,F(xiàn)有關于網(wǎng)絡課程中互動的研究,主要集中于師生之間的互動,而對于學生間的互動關注不多,這也是網(wǎng)絡課程中存在的一個重要問題。在一項關于Canvas 網(wǎng)絡學習平臺的網(wǎng)絡課程的研究中,王沐昕發(fā)現(xiàn)學生間互動不僅不易組織且不夠頻繁,但是卻能夠顯著改善學生的學習績效;劉雋和范國睿也在研究中發(fā)現(xiàn)師生之間的互動能夠顯著影響學生對于“課程思政”的滿意度?;谝陨涎芯堪l(fā)現(xiàn),本研究做出以下研究假設:
假設2(H2):網(wǎng)絡課程中,大學生的學生間互動對于其學習績效具有正向影響作用。
假設3(H3):網(wǎng)絡課程中,大學生的學生間互動對于其學習滿意度具有正向影響作用。
作為個體和周邊環(huán)境之間交互作用的產(chǎn)物,歸屬感指的是個體對于周邊環(huán)境中他人或群體的一種被理解、被尊重以及被重視的體驗和感覺。學校歸屬感是學生在思想、情感和精神上對于學校的一種認同和投入,反映了學生和學校之間心理聯(lián)結程度一種衡量尺度。有關學校歸屬感的成因中,有學者認為人際之間的互動是一個不可忽視的因素。比如,王雨田在對上海市441 名學生的調查中發(fā)現(xiàn),學生間互動能有效提高學生的學校歸屬感水平;另一項針對503 名本科生的調查研究也顯示,學生與其同伴之間的學業(yè)和社交兩個層面的互動能顯著提高學校歸屬感水平?;谝陨涎芯堪l(fā)現(xiàn),本研究做出以下研究假設:
假設4(H4):網(wǎng)絡課程中,大學生的學生間互動對于其學校歸屬感具有正向影響作用。
此外,也有學者認為學校歸屬感能夠有效促進學生的學習投入、學業(yè)能力以及學習績效。趙必華通過對35 所本科高校的5 855 名大學生的問卷調查發(fā)現(xiàn),學生的學校歸屬感水平越高,其學習成效則越好;王季等人也在研究中發(fā)現(xiàn)學生的學校歸屬感與其學習績效之間具有顯著相關性;此外,一項在貴州595 名大學生中開展的研究發(fā)現(xiàn),學生的學校歸屬感能顯著提高其學習滿意度;王成霞對重慶市153 名特殊教育學校教師的調研中發(fā)現(xiàn), 學校歸屬感和滿意度之間呈現(xiàn)顯著正相關?;诖?,本研究做出以下假設。
假設5(H5):網(wǎng)絡課程中,大學生的學校歸屬感對于其學習績效具有正向影響作用。
假設6(H6):網(wǎng)絡課程中,大學生的學校歸屬感對于其學習滿意度具有正向影響作用。
根據(jù)以上研究假設,本研究構建了以下研究模型(見圖1)。
圖1 本研究研究模型
本研究選擇黃山學院旅游學院2018 級旅游管理和酒店管理兩個專業(yè)學生(含對口班、專升本班)為研究對象。疫情反復期間,該兩個專業(yè)旅游管理信息系統(tǒng)課程采用線上的形式進行授課,因此本研究以該兩個專業(yè)學生關于該課程的學習情況展開調研。
本研究采用7 點李克特量表進行數(shù)據(jù)收集,數(shù)字由低到高(1-7)表示同意的程度由低到高。問卷分為兩個部分,第一部分為人口統(tǒng)計學變量題項,包含性別、專業(yè)、班級等;第二部分為四個變量的測量題項,其中學習績效采用龍成志等人研究中的4 個測量題項;學習滿意度的5 個題項來自于陳惠惠以及邢磊等的研究;學校歸屬感5 個題項修改自朱曉文、韓紅的研究; 學生間互動8 個題項來自于Kuo 的研究。本研究在“問卷星”平臺設計、編制問卷并形成二維碼和鏈接, 并于2021年6月將二維碼或鏈接在相關班級微信群投放,共有362 名學生完成問卷填寫,剔除無效問卷后共有350 份問卷用于正式分析。
本研究采用SPSS 23 和SmartPLS 3.2.8 軟件用于數(shù)據(jù)的分析,整個分析過程分為測量模型和結構模型兩個步驟進行。
在測量模型分析階段,主要進行驗證性因子分析以檢驗量表的信度、收斂效度和區(qū)分效度。量表信度主要通過因素負荷量、克朗巴赫系數(shù)和組成信度三項指標進行檢驗。從驗證性因子分析結果可以看出(見表1),本研究中因素負荷量(0.644-0.886)、克朗巴赫系數(shù)(0.844-0.883)和組合信度(0.889-0.913)均達到各自的標準,因此本量表具有足夠的信度。此外,本研究量表的收斂效度通過平均方差萃取量 (AVE)進行檢定, 表1 中各變量AVE 值均大于0.5 的最低標準,因此本研究量表具有足夠的收斂效度。
表1 驗證性因素分析結果
本研究通過兩種方法進行區(qū)分效度的檢定:第一種方法即各變量AVE 值的算數(shù)平方根 (表格中粗體對角線)是否大于該變量與其他變量之間的皮爾森相關系數(shù)(表格對角線左下方);第二種方法即各變量之間的HTMT 值(表格對角線右上方)是否大于0.85。如表2 所示,本研究量表具備足夠的區(qū)分效度。
表2 區(qū)分效度分析結果
在結構模型分析步驟中, 本研究采用解釋力(R)、預測準確性(Q)、路徑系數(shù)(β)和統(tǒng)計顯著性(P)四個標準進行檢定。本研究中,學習績效、學習滿意度和學校歸屬感的R值和Q值分別為0.464、0.543 和0.515 以及0.321、0.353 和0.315,均達到了各自的最低要求標準,這表明本研究模型適合進行結構模型的分析。因此,本研究采用Bootstrap 法(5 000次)進行個變量之間關系的檢定。如表3 和圖2 所示,學習滿意度和學校歸屬感均對學習績效產(chǎn)生正向顯著影響,因此H1 和H5 得到支持;學校歸屬感和學生間互動均對學習滿意度產(chǎn)生正向顯著影響, 因此,H3和H6 得到支持;最后,學生間互動也能夠正向影響學校歸屬感,這一分析結果支持了H4 的假設。然而,學生間互動正向顯著影響學習績效的假設(H2)卻未得到支持。
表3 假設檢驗結果
圖2 結構模型分析結果
正如本研究模型所示,各變量之間可能存在中介效應,因此本研究亦采用Bootstrap 法(5 000 次)進行中介效應的檢驗,結果如表4 所示。結果表明,本研究中所涉及的四種中介效應均存在。
表4 中介效應檢驗結果
本研究構建了后疫情時代網(wǎng)絡課程學習績效影響因素的研究模型,研究的結論進一步證實了學校歸屬感和學習滿意度均能顯著影響網(wǎng)絡課程的學習績效;此外,學生間互動和學習績效之間雖然沒有顯著關系,但是前者卻可以通過學校歸屬感和(或)學習滿意度間接影響后者。這一研究結論說明學生間互動、學校歸屬感和學習滿意度在學習績效的形成中均具有重要的存在意義。
因此, 為了提高網(wǎng)絡課程中學生的學習績效,學校相關部門可以嘗試努力提高學生的學習滿意度,比如選擇簡單易操作的學習平臺、加強學生學習滿意度反饋渠道建設等。同時鼓勵和加強學生之間的互動活動,如多設置學生團隊作業(yè)比重等。最后,努力推進學生學校歸屬感的培養(yǎng)工作,比如通過輔導員多多傳遞學校的關心和愛護,比如加大助學金、獎學金發(fā)放力度及時關注學生思想動態(tài),同時把愛校教育同愛國主義教育結合起來,激發(fā)和培養(yǎng)學生熱愛母校、奉獻母校的情操,從而有效提高學生網(wǎng)絡課程的學習績效。