馬 鳳

（安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 合肥 230036）

近年來我國大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用也日漸成熟。2016-2019 年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模連續(xù)四年增長率在20%以上，2020 年超過1 萬億元。我國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展迅速、前景良好,但其推廣、應(yīng)用仍存在不少制約因素，如數(shù)據(jù)歸屬、隱私保護(hù)、資源短缺、人才缺乏等，其中人才缺乏是國內(nèi)外普遍存在的最主要問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析能力已成為電子商務(wù)等專業(yè)大學(xué)生整體能力的重要組成部分。在電子商務(wù)專業(yè)人才的培養(yǎng)過程中，高校要有意識(shí)、有計(jì)劃地培養(yǎng)大學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，這樣才能培養(yǎng)出具備數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)的人才，有效緩解當(dāng)前大數(shù)據(jù)人才的需求。

1 國內(nèi)外研究述評

國外早期研究認(rèn)為統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的教育應(yīng)偏重于技能訓(xùn)練。如P.Holmes 認(rèn)為統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)包括：問題明確、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)提煉和概率統(tǒng)計(jì)。之后，學(xué)者們認(rèn)為統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)是一種包括技能、統(tǒng)計(jì)思維以及利用統(tǒng)計(jì)學(xué)解決實(shí)際問題的綜合能力。如Lajoie 等提出統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)是有能力解讀日常與工作有關(guān)的任何統(tǒng)計(jì)的論點(diǎn)。再后來，對統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的研究從概念界定轉(zhuǎn)向?qū)哟蝿澐?，批判性思考開始成為統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的重要組成部分。如Iddo Gal 認(rèn)為統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)是在不同場景中，人們對統(tǒng)計(jì)類信息、與數(shù)據(jù)有關(guān)的觀點(diǎn)以及現(xiàn)象進(jìn)行解釋和評價(jià)的能力。

國內(nèi)也有對統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的研究，如李金昌提出統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)由統(tǒng)計(jì)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)觀念構(gòu)成。雖然我國高校數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)起步較晚，但發(fā)展速度較快，目前已有許多相關(guān)研究。如黃玉峰對國內(nèi)某高校電子商務(wù)專業(yè)畢業(yè)班191 名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果表明學(xué)生的數(shù)據(jù)收集能力不錯(cuò)，但數(shù)據(jù)關(guān)系意識(shí)缺乏、數(shù)據(jù)處理不夠規(guī)范、多指標(biāo)圖表的繪制能力欠缺、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘能力較弱、數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用能力薄弱。殷曉梅等對安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)的學(xué)生進(jìn)行了較大規(guī)模調(diào)研，結(jié)果表明：大學(xué)生了解數(shù)據(jù)采集的方法，但數(shù)據(jù)采集的實(shí)踐應(yīng)用較少；大部分學(xué)生對基本的數(shù)據(jù)描述方法有所了解，但缺乏對應(yīng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，不能進(jìn)行靈活運(yùn)用。

從前人的研究可見，隨著高校教育模式的不斷改革完善，相關(guān)專業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力得到提高。但由于起步晚、基礎(chǔ)弱，大學(xué)生總體數(shù)據(jù)分析能力水平一般，為提高大學(xué)生統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)，迫切需要規(guī)范、完善我國高校數(shù)據(jù)分析能力教育模式，并進(jìn)一步研究、探索可執(zhí)行的培養(yǎng)辦法。

2 我國電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的現(xiàn)狀及問題

2.1 我國高校電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的現(xiàn)狀

目前我國開設(shè)電子商務(wù)專業(yè)的大學(xué)共531 所，其中多數(shù)高校已將數(shù)據(jù)類課程納入學(xué)生能力培養(yǎng)過程中。本文選取《中國大學(xué)及學(xué)科專業(yè)評價(jià)報(bào)告(2020—2021)》中電子商務(wù)專業(yè)排名實(shí)力較強(qiáng)的前180 所大學(xué)，從這些大學(xué)的官網(wǎng)上搜索并下載其電商專業(yè)的培養(yǎng)方案、培養(yǎng)計(jì)劃、課程表、教學(xué)大綱等培養(yǎng)資料，對這些培養(yǎng)資料進(jìn)行整理分析，可發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)專業(yè)實(shí)力較強(qiáng)的高校開設(shè)的數(shù)據(jù)分析類課程較多。180 所高校中有107 所的電商專業(yè)開設(shè)了數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、商務(wù)智能等理論課程。少數(shù)院校開設(shè)了較多門數(shù)據(jù)類課程，如湖南大學(xué)開設(shè)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能決策、商務(wù)大數(shù)據(jù)決策分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、多元統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用等7-9 門相關(guān)課程；天津大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫等6 門課程。中南大學(xué)開設(shè)了商務(wù)統(tǒng)計(jì)、商務(wù)智能、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等5 門課程。

近年來，國內(nèi)高校電子商務(wù)專業(yè)陸續(xù)都開設(shè)了數(shù)據(jù)分析類課程，但課程門數(shù)、理論與實(shí)踐課程的分配、課程內(nèi)容側(cè)重點(diǎn)等各不相同?？傮w上，電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)課程主要有以下幾類：（1）數(shù)據(jù)分析，含數(shù)據(jù)科學(xué)、信息分析、決策分析、Python程序設(shè)計(jì)、Matlab等；（2）大數(shù)據(jù)，包括大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等；（3）商務(wù)智能，包括商業(yè)智能、人工智能等；（4）商務(wù)分析，包括商業(yè)分析、商務(wù)信息分析與預(yù)測、商務(wù)統(tǒng)計(jì)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析；（5）商務(wù)定量研究，包括定量分析、量化分析等；（6）統(tǒng)計(jì)學(xué)，包括統(tǒng)計(jì)分析與建模、SPSS 統(tǒng)計(jì)分析等；（7）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；（8）云計(jì)算，包括社會(huì)計(jì)算、云存儲(chǔ)設(shè)計(jì)等。各類課程在高校的開設(shè)比例如圖1 所示。

圖1 我國高校電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)課程的開設(shè)比例

從圖1 可以看出，電子商務(wù)專業(yè)開設(shè)的數(shù)據(jù)分析類課程中，以“數(shù)據(jù)分析”最多，其次為“商務(wù)智能”，再次為“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)挖掘”和“統(tǒng)計(jì)學(xué)”。

2.2 我國高校電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的問題

總體看來，目前我國高校電商專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)水平偏低，培養(yǎng)過程中存在許多問題，主要問題如下。

數(shù)據(jù)意識(shí)薄弱。絕大多數(shù)學(xué)生的數(shù)據(jù)意識(shí)處于中等或偏下水平。多項(xiàng)調(diào)查結(jié)果表明，我國電子商務(wù)專業(yè)大學(xué)生的信息意識(shí)比較淡薄，缺乏數(shù)據(jù)意識(shí)，不了解統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的概念。

數(shù)據(jù)分析能力不強(qiáng)。學(xué)生數(shù)據(jù)獲取、理解、處理、統(tǒng)計(jì)能力較為欠缺。相當(dāng)一部分學(xué)生不了解數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的常用方法，不能夠快速準(zhǔn)確地找到自己所需的數(shù)據(jù)，不知道應(yīng)從哪些角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也不了解如何從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析處理中推斷結(jié)論，難以將數(shù)據(jù)分析的理論應(yīng)用到實(shí)際場景中。

從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的能力缺乏。電商學(xué)生缺乏從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值與知識(shí)的能力。相當(dāng)一部分學(xué)生對知識(shí)發(fā)現(xiàn)感到陌生。大部分學(xué)生具備數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)分析等基礎(chǔ)知識(shí)，但對于稍有些復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘束手無策，對于如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)知之甚少。

3 電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)問題的原因和對策

3.1 電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)問題的原因

深入分析高校電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析有關(guān)培養(yǎng)資料，并結(jié)合對已有文獻(xiàn)的分析，總結(jié)出主要原因如下。

重視程度不夠。數(shù)據(jù)分析能力教育處于學(xué)校整體教學(xué)活動(dòng)之外，課程設(shè)計(jì)較為隨意，缺乏規(guī)范化管理，沒有成熟的教學(xué)體系。

相關(guān)課程設(shè)置不合理。大多數(shù)高校在近幾年才開始重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，僅開設(shè)一門數(shù)據(jù)分析課程，如只開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)（或應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)）、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)或信息分析中的某一門，只重點(diǎn)關(guān)注統(tǒng)計(jì)理論和軟件的操作使用，對學(xué)生數(shù)據(jù)分析綜合素質(zhì)的培養(yǎng)不夠，難以達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生具有全面統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的目標(biāo)。

數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模式單一。許多高校僅采用以課堂教學(xué)為主的教學(xué)模式，教學(xué)手段較落后，課堂之外的數(shù)據(jù)分析教育、網(wǎng)絡(luò)課程、專題培訓(xùn)、實(shí)習(xí)實(shí)踐等極少，而僅依靠少數(shù)數(shù)據(jù)分析理論課程難以達(dá)到良好效果。

3.2 電子商務(wù)專業(yè)人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的提升策略

為全面提升電子商務(wù)專業(yè)人才數(shù)據(jù)分析的能力和素養(yǎng)，需從意識(shí)培養(yǎng)、教育內(nèi)容、教育目標(biāo)、教育模式等多方面著手。

制定數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)目標(biāo)。學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力等統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的教育目標(biāo)包括：（1）數(shù)據(jù)使用規(guī)范與道德準(zhǔn)則教育；（2）培養(yǎng)學(xué)生數(shù)理思維能力，增強(qiáng)學(xué)生的數(shù)據(jù)關(guān)注度，使學(xué)生具有主動(dòng)發(fā)掘、感知數(shù)據(jù)價(jià)值自覺度；（3）培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)搜集、整理、統(tǒng)計(jì)分析、實(shí)踐應(yīng)用和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力；（4）為保證目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，需將教育目標(biāo)合理分為幾個(gè)遞進(jìn)的層級，并結(jié)合教育活動(dòng)進(jìn)程進(jìn)行微調(diào)，以逐步達(dá)成教學(xué)目的。

明確數(shù)據(jù)分析能力內(nèi)容。數(shù)據(jù)分析能力等統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)教育的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)意識(shí)、使用規(guī)范、數(shù)據(jù)整理與分析能力、實(shí)踐應(yīng)用4 個(gè)方面。數(shù)據(jù)意識(shí)教育主要培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)據(jù)價(jià)值的敏感程度；數(shù)據(jù)規(guī)范教育強(qiáng)調(diào)大學(xué)生尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)、規(guī)范數(shù)據(jù)采集和分析、不發(fā)布錯(cuò)誤虛假數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)整理與分析能力是學(xué)生形成統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的重點(diǎn)，包括數(shù)據(jù)獲取、處理、分析、評價(jià)、利用等。數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用教育指學(xué)生由理論向?qū)嵺`過渡的培養(yǎng)環(huán)節(jié)。

開設(shè)多門數(shù)據(jù)分析類理論和實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課程。高校應(yīng)將數(shù)據(jù)分析課程設(shè)置為相關(guān)專業(yè)的核心必修課，納入學(xué)校的整體教學(xué)計(jì)劃，并同時(shí)開設(shè)與理論課程相對應(yīng)的實(shí)踐（實(shí)驗(yàn)）課程。具體應(yīng)包括數(shù)據(jù)分析通識(shí)必修課（針對本科低年級，包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)評價(jià)等）、數(shù)據(jù)分析專業(yè)必修課（對本科高年級，包括數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析軟件）、高級信息素養(yǎng)選修課（對本科高年級，包括商業(yè)分析、人工智能、運(yùn)籌學(xué)、大數(shù)據(jù)分析等）三個(gè)階段。

借助新媒體新平臺(tái)新工具。數(shù)據(jù)分析教育可以利用新媒體、新平臺(tái)或新交流工具滲透到大學(xué)生的日常學(xué)習(xí)和生活中。此外，相關(guān)專業(yè)及課程教師還可利用網(wǎng)絡(luò)通信等多種方式與學(xué)生展開互動(dòng)，指導(dǎo)學(xué)生將生活、學(xué)習(xí)等各方面的實(shí)際問題與理論知識(shí)結(jié)合，引導(dǎo)學(xué)生們解決課堂外的難度各異、涉及范圍廣泛的數(shù)據(jù)相關(guān)問題，培養(yǎng)大學(xué)生主動(dòng)獲取數(shù)據(jù)資源的學(xué)習(xí)興趣及分析處理能力。

4 結(jié)語

近年來，我國高校電子商務(wù)專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)取得了一些進(jìn)步，但總體上，電子商務(wù)專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力水平依舊不高，這對于學(xué)生的綜合能力提升以及走向工作崗位、適應(yīng)社會(huì)發(fā)展等都會(huì)產(chǎn)生不利影響。各高校應(yīng)首先從思想上重視數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)，確定合適的培養(yǎng)目標(biāo)，制定適當(dāng)?shù)呐囵B(yǎng)方案，開設(shè)多門相關(guān)的理論及實(shí)踐課程，結(jié)合線上線下等多種方式，提高電子商務(wù)專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力。