○ 戴志強(qiáng) 郭如良
(1江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 南昌 330045;2江西農(nóng)業(yè)大學(xué)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院,江西 南昌 330045)
黨的十九大提出要實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶(hù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效銜接,構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)體系,而農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)就是實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶(hù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的有效路徑之一,也是激活農(nóng)村發(fā)展活力、激發(fā)農(nóng)村發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力的有效措施,更是夯實(shí)鄉(xiāng)村振興基礎(chǔ)的關(guān)鍵舉措。農(nóng)民作為鄉(xiāng)村發(fā)展最為重要的本土人才,促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè),一方面可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)民的穩(wěn)定增收,促進(jìn)共同富裕;另一方面,可以補(bǔ)齊農(nóng)村短板,促進(jìn)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)格局的順暢流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。因此,如何在全球經(jīng)濟(jì)下行和新冠疫情沖擊的雙重壓力下更加有效地促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè),實(shí)現(xiàn)農(nóng)民的穩(wěn)定增收、實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)格局的順暢流轉(zhuǎn)、推動(dòng)鄉(xiāng)村全面振興成為一個(gè)亟待解決的難題。
數(shù)字技術(shù)是隨著互聯(lián)網(wǎng)的迭代,在市場(chǎng)需求中應(yīng)運(yùn)而生出來(lái)的一門(mén)技術(shù),是以信息通訊技術(shù)為依托、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體、以數(shù)字化的知識(shí)與信息為生產(chǎn)要素的現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)[1],正在引導(dǎo)著新的創(chuàng)業(yè)浪潮發(fā)展,且強(qiáng)化了創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的靈敏性、互聯(lián)性、開(kāi)放性以及不確定性,提高了創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的創(chuàng)造力和顛覆性,對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)業(yè)資源以及創(chuàng)業(yè)者或團(tuán)隊(duì)均有著重要影響[2-3]。與此同時(shí),隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)持續(xù)推進(jìn),數(shù)字技術(shù)已滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),農(nóng)業(yè)與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新融合越來(lái)越深入,為鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。數(shù)字技術(shù)發(fā)展打破了地理限制的本地市場(chǎng)束縛、拓展了農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)范圍和創(chuàng)業(yè)速度[4],同時(shí)也增強(qiáng)了農(nóng)戶(hù)信息獲取能力、拓寬了資金獲取渠道、提升了資源整合能力以及生計(jì)創(chuàng)新能力,使得生計(jì)抗逆力以及可持續(xù)生計(jì)能力得到進(jìn)一步增強(qiáng)[5]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字鄉(xiāng)村持續(xù)深入發(fā)展背景下,數(shù)字技術(shù)可及性背后隱含的數(shù)字技術(shù)使用能力可能是“數(shù)字革命”時(shí)期下影響創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵所在[6]。然而,現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)影響的關(guān)注尚顯不足。因此,本文將以數(shù)字技術(shù)采納為切入點(diǎn),探究在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下數(shù)字技術(shù)采納是否會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)?如果是,數(shù)字技術(shù)采納對(duì)不同農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)類(lèi)型(農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)和非農(nóng)創(chuàng)業(yè))的影響又是否存在差異呢?如果有促進(jìn)作用,其作用的機(jī)制又是怎樣的呢?本文試圖回答以上問(wèn)題,以期為農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的研究提供參考,為切實(shí)促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)、全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供政策參考。
農(nóng)戶(hù)選擇理論認(rèn)為,農(nóng)戶(hù)作為理性選擇人,其行為選擇也是追求經(jīng)濟(jì)人利潤(rùn)最大化[7]。由此可知,農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)是農(nóng)戶(hù)綜合考慮眾多因素之后權(quán)衡利弊的選擇,其影響因素也是復(fù)雜多樣的。學(xué)者們已對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響因素展開(kāi)了大量有益研究,為本研究提供了十分豐富且寶貴的研究資源,現(xiàn)有研究主要集中在農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征[8-9]、家庭稟賦[10-11]、資本融資[12-14]、土地政策[15-17]等方面。但是關(guān)于數(shù)字化對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響,現(xiàn)有研究還主要集中在數(shù)字金融方面[18-21],較少?gòu)臄?shù)字技術(shù)采納的角度探究對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響[22-23]。因此,本文以農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)為研究對(duì)象,探究數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制。
2021 年9 月,中央網(wǎng)信辦聯(lián)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家鄉(xiāng)村振興局等部門(mén)聯(lián)合編制的《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南1.0》發(fā)布,提出了包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、公共支撐平臺(tái)、數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景、建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理和保障體系建設(shè)等內(nèi)容在內(nèi)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)總體參考架構(gòu),其中信息基礎(chǔ)設(shè)施(包括網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、信息服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,以及傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級(jí)等)是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的數(shù)字底座,數(shù)字技術(shù)是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的依托。如果信息基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的底座,那么寬帶建設(shè)就是信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的根本,也是數(shù)字技術(shù)采納使用的根本。首先,隨著網(wǎng)絡(luò)寬帶等農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善,互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村使用得到普及,互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)顯著促進(jìn)家庭創(chuàng)業(yè)決策和創(chuàng)業(yè)績(jī)效,但存在顯著的城鄉(xiāng)差異,對(duì)城鎮(zhèn)家庭的創(chuàng)業(yè)決策影響更加顯著,對(duì)農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)績(jī)效更加顯著[24-26]。其次,基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的智能手機(jī)使用也會(huì)顯著促進(jìn)農(nóng)戶(hù)家庭創(chuàng)業(yè),且對(duì)農(nóng)村低收入群體和留守農(nóng)戶(hù)的創(chuàng)業(yè)促進(jìn)作用更大[27]。由此可知,作為數(shù)字技術(shù)采納使用基礎(chǔ)條件的互聯(lián)網(wǎng)以及智能手機(jī)的使用均會(huì)顯著促進(jìn)農(nóng)戶(hù)家庭創(chuàng)業(yè),且數(shù)字技術(shù)的采納和使用在農(nóng)村地區(qū)仍然是以互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)為重要載體,因此,本文提出如下假說(shuō):
假說(shuō)1:數(shù)字技術(shù)采納會(huì)顯著促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)。
長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)農(nóng)民土地小規(guī)模經(jīng)營(yíng)增加了農(nóng)業(yè)技術(shù)投入的相對(duì)成本,使得部分農(nóng)民缺乏技術(shù)更新的動(dòng)力[28]。而伴隨著土地流轉(zhuǎn)的自由化和規(guī)范化,擁有不同要素稟賦和生產(chǎn)能力的農(nóng)戶(hù)會(huì)基于自身比較優(yōu)勢(shì)做出土地流轉(zhuǎn)的選擇[29]。土地流轉(zhuǎn)能夠促進(jìn)資源的優(yōu)化配置,實(shí)現(xiàn)土地規(guī)?;?jīng)營(yíng),促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息充分流動(dòng),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率,增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)采納新技術(shù)的動(dòng)力[30],并促進(jìn)農(nóng)戶(hù)借助新技術(shù)識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。就土地轉(zhuǎn)入而言,土地轉(zhuǎn)入會(huì)擴(kuò)大農(nóng)戶(hù)土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模,增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依賴(lài)度,使其更有動(dòng)力去改變傳統(tǒng)生產(chǎn)和管理方式[31],激發(fā)農(nóng)戶(hù)對(duì)新型農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納動(dòng)力[32];土地轉(zhuǎn)入還可以滿(mǎn)足農(nóng)戶(hù)的創(chuàng)業(yè)用地需求,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)化和商品化,同時(shí)降低農(nóng)民籌資風(fēng)險(xiǎn)及成本,提高融資效率,促進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)發(fā)展[33],且這一促進(jìn)作用在農(nóng)戶(hù)采納數(shù)字技術(shù)條件下會(huì)更加顯著。就土地轉(zhuǎn)出而言,土地轉(zhuǎn)出會(huì)在一定程度上使農(nóng)戶(hù)擺脫非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)地牽連,拓展非農(nóng)就業(yè)的空間[34],且土地轉(zhuǎn)出租金收入亦能為農(nóng)戶(hù)新技術(shù)學(xué)習(xí)和開(kāi)展非農(nóng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)提供資金支持。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下,農(nóng)戶(hù)擺脫農(nóng)地束縛后想要獲取更高質(zhì)量的非農(nóng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),必然會(huì)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字技術(shù)的學(xué)習(xí)和采納,充分利用數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的發(fā)展機(jī)會(huì)進(jìn)行就業(yè)創(chuàng)業(yè)。因此,本文提出如下假說(shuō):
假說(shuō)2:土地流轉(zhuǎn)在數(shù)字技術(shù)采納與農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)之間存在調(diào)節(jié)作用;
假說(shuō)3:土地轉(zhuǎn)出在數(shù)字技術(shù)采納與非農(nóng)創(chuàng)業(yè)之間存在調(diào)節(jié)作用;
假說(shuō)4:土地轉(zhuǎn)入在數(shù)字技術(shù)采納與農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)之間存在調(diào)節(jié)作用。
本文所使用的是中國(guó)社會(huì)狀況調(diào)查(CSS)2019 的年度數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)是由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所發(fā)起,覆蓋了全國(guó)31 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市,包括了151個(gè)區(qū)市縣,604個(gè)村、居委會(huì),每?jī)赡赀M(jìn)行一次,每次調(diào)查訪問(wèn)7 000 到10 000 余個(gè)家庭,涵蓋了勞動(dòng)就業(yè)、家庭及社會(huì)生活、社會(huì)態(tài)度等方面的調(diào)查內(nèi)容,擁有本文研究所需要的數(shù)字技術(shù)采納、農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)、土地流轉(zhuǎn)等關(guān)鍵數(shù)據(jù),適合本文的實(shí)證研究。CSS2019共獲取數(shù)據(jù)有10 283條,根據(jù)本文的研究需求,剔除掉城鎮(zhèn)樣本、無(wú)效樣本及缺失值,最終選取了和農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)相關(guān)的有效樣本數(shù)量是4 131條。
1.因變量:農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)行為。農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)行為是指農(nóng)戶(hù)家庭從事非農(nóng)經(jīng)營(yíng)或者擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模、升級(jí)生產(chǎn)方式的行為[19]。農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)行為又可以分為農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)和非農(nóng)創(chuàng)業(yè),對(duì)于農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè),本文參考鄭淋議等[15]的做法,將家庭從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)且實(shí)際經(jīng)營(yíng)面積至少為地區(qū)戶(hù)均承包耕地面積的3倍視為農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè);而對(duì)于非農(nóng)創(chuàng)業(yè),則直接來(lái)源于問(wèn)卷題項(xiàng)“您家是否從事工商業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目,包括個(gè)體戶(hù)、租賃、運(yùn)輸、網(wǎng)店、經(jīng)營(yíng)企業(yè)等?”,并且將農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)和非農(nóng)創(chuàng)業(yè)至少滿(mǎn)足其一的賦值為“1”,表示農(nóng)戶(hù)家庭有創(chuàng)業(yè)行為;將同時(shí)不存在農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)和非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的賦值為“0”,表示農(nóng)戶(hù)家庭未進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。
2.自變量:數(shù)字技術(shù)采納。數(shù)字技術(shù)是指改進(jìn)的信息通信技術(shù)或者系統(tǒng)[35],是多種數(shù)字化技術(shù)的集稱(chēng)。在農(nóng)村地區(qū),當(dāng)前階段手機(jī)和電腦是農(nóng)村家庭接觸數(shù)字技術(shù)的主要工具,互聯(lián)網(wǎng)是農(nóng)戶(hù)最容易接觸到的數(shù)字技術(shù),農(nóng)村居民對(duì)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用以互聯(lián)網(wǎng)及其媒介為主[36-37]。因此,本文采納田紅宇等[38]的做法,選取互聯(lián)網(wǎng)使用情況來(lái)表征農(nóng)戶(hù)數(shù)字技術(shù)采納情況,采用農(nóng)戶(hù)是否使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行刻畫(huà),根據(jù)問(wèn)卷中“現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)比較普及,大家可以用手機(jī)和電腦上網(wǎng),您平時(shí)上網(wǎng)(比如:用電腦或者手機(jī)看新聞、用微信等活動(dòng))嗎?”的回答來(lái)度量,其中回答“上”則視為采納數(shù)字技術(shù),賦值為“1”;否則視為不采納數(shù)字技術(shù),賦值為“0”。
3.調(diào)節(jié)變量:土地流轉(zhuǎn)。為進(jìn)一步分析數(shù)字技術(shù)采納促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的作用機(jī)制,本文根據(jù)題項(xiàng)“土地轉(zhuǎn)出面積”“土地轉(zhuǎn)入面積”引入“土地轉(zhuǎn)出”“土地轉(zhuǎn)入”以及“土地流轉(zhuǎn)”三個(gè)調(diào)節(jié)變量,用以探究數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的作用機(jī)制。
4.控制變量。農(nóng)戶(hù)的創(chuàng)業(yè)行為是農(nóng)戶(hù)家庭的重大決策,會(huì)受到農(nóng)戶(hù)家庭決策者和家庭特征的制約,因此,本文參考孫小宇等[39]地做法選取戶(hù)主個(gè)體特征和農(nóng)戶(hù)家庭特征作為控制變量組,其中,戶(hù)主個(gè)體特征包括性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、政治面貌、技能培訓(xùn)情況,家庭特征包括家庭人口規(guī)模、贍養(yǎng)支出、人情禮送支出。具體變量描述性統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)表1。
為進(jìn)一步對(duì)比未創(chuàng)業(yè)群體和創(chuàng)業(yè)群體的差異,文中以農(nóng)戶(hù)是否創(chuàng)業(yè)為依據(jù)進(jìn)行了分群組的變量描述性統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。由表1可知,在創(chuàng)業(yè)群體中,農(nóng)戶(hù)數(shù)字技術(shù)采納的均值為0.644,遠(yuǎn)高于樣本總體的0.504和未創(chuàng)業(yè)群體的0.476;數(shù)字技術(shù)使用頻率變量中,創(chuàng)業(yè)群體的均值為1.349,也遠(yuǎn)高于樣本總體的1.052 和未創(chuàng)業(yè)群體的0.992。由此,本文預(yù)估數(shù)字技術(shù)采納會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè),后文會(huì)對(duì)此做出驗(yàn)證;在控制變量中,創(chuàng)業(yè)群體的相關(guān)個(gè)體特征也在不同程度上優(yōu)于未創(chuàng)業(yè)群體和樣本總體情況,這充分說(shuō)明,當(dāng)前農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)正在引領(lǐng)農(nóng)村發(fā)展,為農(nóng)村發(fā)展注入了強(qiáng)大的內(nèi)生動(dòng)力和活力。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)表
農(nóng)戶(hù)是否采納數(shù)字技術(shù)受到農(nóng)戶(hù)家庭決策者戶(hù)主的個(gè)體特征以及農(nóng)戶(hù)家庭特征的影響,同時(shí),農(nóng)戶(hù)家庭決策者的個(gè)體特征以及農(nóng)戶(hù)家庭特征也會(huì)影響農(nóng)戶(hù)是否進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng),因此也就會(huì)導(dǎo)致在模型構(gòu)建中出現(xiàn)自選擇問(wèn)題,導(dǎo)致出現(xiàn)內(nèi)生性問(wèn)題。因此,為規(guī)避自選擇偏誤導(dǎo)致模型結(jié)果出現(xiàn)有偏估計(jì),本文采用傾向得分匹配法(PSM)構(gòu)建模型。其中,將采納數(shù)字技術(shù)的農(nóng)戶(hù)視為“處理組”,未采納數(shù)字技術(shù)的視為“控制組”,通過(guò)兩者之間的差值獲得采納數(shù)字技術(shù)農(nóng)戶(hù)的平均處理效應(yīng)(ATT),具體操作步驟如下:
首先是估計(jì)傾向得分值,由于農(nóng)戶(hù)是否采納數(shù)字技術(shù)是一個(gè)典型的二分類(lèi)變量,所以通過(guò)構(gòu)建Logit 模型來(lái)估計(jì)農(nóng)戶(hù)采納數(shù)字技術(shù)的概率,模型如下:
其次是進(jìn)行傾向得分匹配,對(duì)采納數(shù)字技術(shù)和不采納數(shù)字技術(shù)的農(nóng)戶(hù)特征進(jìn)行平衡性檢驗(yàn),保證處理組和控制組具有可比性。
最后是根據(jù)匹配后樣本計(jì)算平均處理效應(yīng)(ATT),通過(guò)計(jì)算處理組和控制組的差異,從而得到農(nóng)戶(hù)數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的平均處理效應(yīng),即ATT值:
其中,Di=(0,1)表示農(nóng)戶(hù)是否采納數(shù)字技術(shù),1為處理組,0 為控制組;yi表示農(nóng)戶(hù)是否進(jìn)行創(chuàng)業(yè),并將y1i表示采納數(shù)字技術(shù)的農(nóng)戶(hù)是否進(jìn)行了創(chuàng)業(yè)活動(dòng),y0i表示未采納數(shù)字技術(shù)的農(nóng)戶(hù)是否進(jìn)行了創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。
1.農(nóng)戶(hù)數(shù)字技術(shù)采納的決策方程估計(jì)。首先,通過(guò)Logit模型對(duì)數(shù)字技術(shù)采納的決策方程進(jìn)行回歸分析,估計(jì)數(shù)字技術(shù)采納的傾向得分值,具體如表2 所示。由表2 可知,除性別和技能培訓(xùn)兩個(gè)變量外,其他變量均顯著影響農(nóng)戶(hù)數(shù)字技術(shù)采納。其中,受教育程度、政治面貌、婚姻狀況、贍養(yǎng)支出、人情禮送支出均對(duì)數(shù)字技術(shù)采納有著正向顯著的影響,這表明受教育程度越高,對(duì)數(shù)字技術(shù)就越容易理解和掌握,更會(huì)傾向采納數(shù)字技術(shù);婚姻狀況越好,家庭支持也會(huì)促進(jìn)其采納數(shù)字技術(shù);而贍養(yǎng)支出越大,也就意味著家庭壓力越大,農(nóng)戶(hù)為了緩解家庭壓力,就會(huì)嘗試新的創(chuàng)收方式或者更加高效的生產(chǎn)工具,進(jìn)而也就促進(jìn)了其對(duì)數(shù)字技術(shù)的采納;而人情禮送支出越大,意味著農(nóng)戶(hù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)資本較為豐富,在“朋輩效應(yīng)”和生活圈的影響下,其對(duì)數(shù)字技術(shù)的認(rèn)知會(huì)受到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中其他人的影響,進(jìn)而也會(huì)促進(jìn)其采納數(shù)字技術(shù)。而年齡和家庭人口數(shù)兩個(gè)變量則對(duì)數(shù)字技術(shù)采納有著負(fù)向顯著的影響,這是因?yàn)槟挲g越大,其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避就會(huì)更加謹(jǐn)慎,對(duì)數(shù)字技術(shù)的掌握也會(huì)更加困難,因而就會(huì)阻礙其家庭對(duì)數(shù)字技術(shù)的采納;而家庭人口越多,家庭生活壓力也就更大,其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)也同樣會(huì)更加謹(jǐn)慎,也就不會(huì)冒然地采納數(shù)字技術(shù)。
表2 數(shù)字技術(shù)采納的決策方程結(jié)果
2.平衡性檢驗(yàn)。為確保傾向得分匹配結(jié)果的可靠性,首先對(duì)各控制變量進(jìn)行平衡性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表3可知,匹配后各變量(除家庭人口數(shù)外)的標(biāo)準(zhǔn)化偏差率均低于10%,且t檢驗(yàn)的結(jié)果除性別、受教育程度和家庭人口數(shù)外均不拒絕處理組和控制組無(wú)系統(tǒng)差異的原假設(shè),同時(shí)結(jié)合圖1各變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差圖示可知,大多數(shù)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差在匹配后大幅縮小了,圖2傾向得分的共同取值范圍也顯示絕大多數(shù)觀測(cè)值均在共同取值范圍內(nèi)。綜上所示,模型匹配效果較好,僅會(huì)損失少量樣本。最后,通過(guò)圖3 和圖4 傾向得分匹配前后核密度函數(shù)分布圖可知,在匹配前,控制組和處理組存在顯著的大差異(如圖3所示),但是通過(guò)傾向得分匹配后,差異明顯縮?。ㄈ鐖D4 所示),也可以進(jìn)一步說(shuō)明匹配效果較好。同時(shí),本文還檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)和非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的匹配結(jié)果平衡性,檢驗(yàn)結(jié)果顯示均滿(mǎn)足平衡性檢驗(yàn)①受篇幅限制,本文關(guān)于農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)和非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的傾向得分平衡性檢驗(yàn)未在文章中列出,如有需要,可聯(lián)系索取。。
圖1 各控制變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差圖示
圖2 傾向得分的共同取值范圍
表3 平衡性檢驗(yàn)結(jié)果
圖3 傾向得分匹配前核密度函數(shù)分布
圖4 傾向得分匹配后核密度函數(shù)分布
3.數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)影響分析——傾向得分匹配。為探究數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)、農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)以及非農(nóng)創(chuàng)業(yè)影響,本文通過(guò)近鄰匹配、卡尺匹配以及核匹配三種方式對(duì)平均處理效應(yīng)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表4所示。由表4結(jié)果可知,數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)、農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)以及非農(nóng)創(chuàng)業(yè)均是在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著的,這表明,農(nóng)戶(hù)家庭采納數(shù)字技術(shù)可以直接促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)行為,包括農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)和非農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為。其中,在農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)上,三種匹配方式下的ATT 均值為0.094,也就是說(shuō)數(shù)字技術(shù)的采納,可以促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)行為變化9.4%;在農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)上,三種匹配方式下的ATT均值為0.046,也就是隨著采納數(shù)字技術(shù),農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)行為提高了4.6%;同樣在非農(nóng)創(chuàng)業(yè)上,三種匹配方式下的ATT均值為0.047,也就意味著,隨著數(shù)字技術(shù)的采納,會(huì)促進(jìn)4.7%的農(nóng)戶(hù)進(jìn)行非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。這是因?yàn)?,隨著農(nóng)戶(hù)采納數(shù)字技術(shù),一方面提高了生產(chǎn)效率,可以解放有效勞動(dòng)力開(kāi)展除了基本生產(chǎn)之外的創(chuàng)業(yè)活動(dòng);另外一方面,隨著數(shù)字技術(shù)的采納,帶來(lái)了眾多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),如電子商務(wù)、農(nóng)村淘寶、大規(guī)模種植、個(gè)性化生產(chǎn)、“訂單農(nóng)業(yè)”“智慧農(nóng)業(yè)”等。
表4 數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)影響的傾向得分匹配結(jié)果
學(xué)者已經(jīng)驗(yàn)證了土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)、農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用,上文也已驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)采納可以促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)。那么,隨著土地確權(quán)制度逐漸完善,在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)越來(lái)越普遍的背景下,土地流轉(zhuǎn)在數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)中是否會(huì)發(fā)揮作用呢?本文基于此,在擬合回歸中加入交互項(xiàng)來(lái)探究土地流轉(zhuǎn)是否在數(shù)字技術(shù)采納和農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)之間起到了調(diào)節(jié)作用,具體結(jié)果如表5 所示。由表5 可知,土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)以及農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)均有顯著的抑制作用,對(duì)非農(nóng)創(chuàng)業(yè)則有著顯著的正向促進(jìn)作用;土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)以及農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)均有顯著的正向促進(jìn)作用,對(duì)非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的抑制作用不顯著;土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)以及農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)均有顯著的正向促進(jìn)作用,但對(duì)非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的正向作用不顯著。通過(guò)數(shù)字技術(shù)采納分別與土地轉(zhuǎn)出、土地轉(zhuǎn)入以及土地流轉(zhuǎn)的交互項(xiàng)可知,土地流轉(zhuǎn)在數(shù)字技術(shù)采納與農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)和農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)之間均存在顯著的調(diào)節(jié)作用,且均強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用,在數(shù)字技術(shù)采納與農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)中,數(shù)字技術(shù)采納每增加1個(gè)單位,農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)會(huì)增加6%,而土地流轉(zhuǎn)與數(shù)字技術(shù)采納這個(gè)交互項(xiàng)的邊際效用系數(shù)為0.077,也就表明在其他變量為均值時(shí),農(nóng)戶(hù)采納數(shù)字技術(shù)的同時(shí)進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)行為,會(huì)使得農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的邊際效應(yīng)增加至7.7%;同理,農(nóng)戶(hù)采納數(shù)字技術(shù)的同時(shí)進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)行為,會(huì)使得農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的邊際效應(yīng)由1.8%增加至6.3%;土地轉(zhuǎn)出的調(diào)節(jié)作用僅存在于數(shù)字技術(shù)采納與非農(nóng)創(chuàng)業(yè)中間,同樣也是強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)采納對(duì)非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用,會(huì)使得非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的邊際效應(yīng)由3.7%增加至4.7%;土地轉(zhuǎn)入在數(shù)字技術(shù)采納與農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)、農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)以及非農(nóng)創(chuàng)業(yè)之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)均存在,且存在異質(zhì)性,其強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)以及農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用,但弱化了數(shù)字技術(shù)采納對(duì)非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用。農(nóng)戶(hù)在采納數(shù)字技術(shù)的同時(shí)進(jìn)行土地轉(zhuǎn)入,會(huì)使得農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的邊際效應(yīng)由7.2%增加至9.7%,農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)的邊際效應(yīng)由1.9%增加至14.4%。由此可知,不同土地流轉(zhuǎn)方式在數(shù)字技術(shù)采納與不同農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)類(lèi)型中,雖然均存在一定程度的顯著調(diào)節(jié)作用,但也存在一定的異質(zhì)性,其中土地轉(zhuǎn)入在數(shù)字技術(shù)采納與農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)、農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)之間的調(diào)節(jié)作用最為明顯,土地轉(zhuǎn)出在數(shù)字技術(shù)采納與非農(nóng)創(chuàng)業(yè)之間的調(diào)節(jié)作用最大,土地轉(zhuǎn)入則會(huì)顯著抑制數(shù)字技術(shù)采納對(duì)非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用。
表5 土地流轉(zhuǎn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果
1.更換方法。由于農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)是一個(gè)典型的二分類(lèi)變量,因此,本文通過(guò)更換模型,利用Logit 模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),穩(wěn)健性結(jié)果如表6 前兩列所示。通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可知,更換模型后,數(shù)字技術(shù)采納在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè),這與上文的PSM結(jié)果一致,所以認(rèn)為模型結(jié)果具有較好的穩(wěn)定性。
2.更換核心自變量。由于是否接納數(shù)字技術(shù)只能體現(xiàn)農(nóng)戶(hù)有沒(méi)有采納數(shù)字技術(shù),而無(wú)法展現(xiàn)農(nóng)戶(hù)數(shù)字技術(shù)采納的強(qiáng)度,而數(shù)字技術(shù)使用頻率不僅可以表示農(nóng)戶(hù)是否采納了數(shù)字技術(shù),也能反饋農(nóng)戶(hù)使用數(shù)字技術(shù)的強(qiáng)度,使用頻率越高也就表示使用強(qiáng)大越大,所以本文為進(jìn)一步驗(yàn)證模型結(jié)果的穩(wěn)定性,用數(shù)字技術(shù)使用頻率來(lái)代替數(shù)字技術(shù)采納進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表6后兩列所示。通過(guò)結(jié)果可知,更換自變量為數(shù)字技術(shù)使用頻率之后,同時(shí)更換方法為L(zhǎng)ogit,數(shù)字技術(shù)使用頻率仍然在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè),進(jìn)一步驗(yàn)證了模型結(jié)果的穩(wěn)健性。
表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
1.分代際。從穩(wěn)健性檢驗(yàn)中可知,戶(hù)主年齡對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)具有顯著抑制作用;同時(shí),通過(guò)數(shù)字技術(shù)采納的決策方程可知,戶(hù)主年齡在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著抑制農(nóng)戶(hù)家庭采納數(shù)字技術(shù)。那么,在不同年齡代際的群體中,數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響是否存在差異呢?本文根據(jù)聯(lián)合國(guó)世衛(wèi)組織提出的年齡分段方法,按照樣本數(shù)據(jù)中戶(hù)主年齡將其分為青年(18~44 歲)、中年(45~59 歲)、老年(60~74歲)三組不同的代際,通過(guò)分組回歸檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響,具體情況見(jiàn)表7。由表7可知,不論在青年群體,還是在中年群體,或是老年群體,數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)均具有顯著的促進(jìn)作用,但從邊際效應(yīng)可知,數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)促進(jìn)作用的邊際系數(shù)在中年群體中最大、青年群體其次、老年群體最小,即數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)效果在代際群體中存在“中年>青年>老年”的異質(zhì)性。可能的原因是,在青年群體中,農(nóng)戶(hù)家庭尚未積累足夠的創(chuàng)業(yè)資本,創(chuàng)業(yè)前期準(zhǔn)備仍不充分,雖然數(shù)字技術(shù)采納程度較高,但仍然以外出務(wù)工為首要選擇,導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用不強(qiáng);在中年群體中,其大部分是第一批外出務(wù)工返鄉(xiāng)人員,已經(jīng)積累了足夠的創(chuàng)業(yè)資本和社會(huì)經(jīng)驗(yàn)以及相關(guān)技術(shù),隨著數(shù)字技術(shù)的掌握,在數(shù)字技術(shù)的助推下,其可以借助自身的積累和數(shù)字技術(shù)的加成,加速其進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng);而在老年群體中,雖然其和中年群體一樣,前期創(chuàng)業(yè)準(zhǔn)備已經(jīng)積累,但是由于其年齡偏大,對(duì)數(shù)字技術(shù)的掌握比較困難,對(duì)新事物的接收能力較弱,也就導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)對(duì)其創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用不及中青年群體。
表7 分人群Logit回歸結(jié)果
2.分教育層次。通過(guò)數(shù)字技術(shù)采納的決策方程可知,受教育程度在1%的統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著促進(jìn)農(nóng)戶(hù)數(shù)字技術(shù)采納。那么,在不同教育層次中,數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響是否存在差異呢?通過(guò)樣本描述性統(tǒng)計(jì)可知,樣本數(shù)據(jù)的受教育層次主要集中在小學(xué)和初中這兩個(gè)階段,因此本文將樣本分為小學(xué)及以下和初中及以上兩個(gè)樣本進(jìn)行分組回歸,以檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)采納在不同受教育程度對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響是否存在差異,具體結(jié)果如表8所示。由表8可知,在不同教育層次下,數(shù)字技術(shù)采納均在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向影響農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè),這進(jìn)一步驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。但根據(jù)邊際效應(yīng)可知,數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用在低教育層次群體中更為顯著。
表8 分教育層次Logit回歸結(jié)果
3.分地區(qū)。由于我國(guó)東中西部地區(qū)發(fā)展差異較大,為進(jìn)一步探究數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響是否存在地區(qū)差異,本文通過(guò)樣本的東中西部地區(qū)劃分,分組進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表9 所示。由表9 可知,數(shù)字技術(shù)采納在東部地區(qū)以及西部地區(qū),均在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè),而在中部地區(qū),數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響不顯著,說(shuō)明數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響是存在地區(qū)性差異??赡艿脑蛟谟冢紫仍跂|部地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,數(shù)字化技術(shù)比較成熟,數(shù)字技術(shù)也相對(duì)中西部地區(qū)更加先進(jìn),這為農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)奠定了比較好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,伴隨著數(shù)字技術(shù)的采納,農(nóng)戶(hù)也就更愿意更有機(jī)會(huì)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng);其次在西部地區(qū),由于地廣人稀,數(shù)字技術(shù)的使用,為他們解決了人力資本緊缺的困境,也提高了生產(chǎn)效益,同時(shí),由于西部地區(qū)相對(duì)于東中部地區(qū)發(fā)展稍微滯后,農(nóng)戶(hù)采納數(shù)字技術(shù)后,數(shù)字技術(shù)釋放的紅利助推其在區(qū)域內(nèi)處于一個(gè)相對(duì)領(lǐng)先的位置,加速其創(chuàng)業(yè)的進(jìn)程;而在中部地區(qū),大多數(shù)省份都是勞務(wù)輸出大省,農(nóng)民工外出務(wù)工現(xiàn)象較為普遍,使得農(nóng)村發(fā)展人才匱乏,對(duì)數(shù)字技術(shù)的采納程度也比較低,且即使采納了數(shù)字技術(shù),也沒(méi)有足夠的人力資本支撐其進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng),所以,在中部地區(qū),數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的正向影響不顯著。
表9 分東中西部地區(qū)Logit回歸結(jié)果
在信息化高速發(fā)展的背景下,數(shù)字技術(shù)在助推鄉(xiāng)村振興、推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展方面有著廣闊的發(fā)展空間,數(shù)字技術(shù)的使用可以打破資源約束、能力約束、市場(chǎng)約束、機(jī)會(huì)約束以及時(shí)空約束,有利于推動(dòng)鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。本文基于CSS2019 年的數(shù)據(jù),通過(guò)傾向得分匹配,深入探究了數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響,同時(shí)引入土地流轉(zhuǎn)這個(gè)關(guān)鍵變量,分析了土地流轉(zhuǎn)在數(shù)字技術(shù)采納和農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)之間的調(diào)節(jié)作用,主要得到以下三點(diǎn)結(jié)論:
1.數(shù)字技術(shù)采納會(huì)顯著促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)。通過(guò)PSM 傾向得分匹配可知,數(shù)字技術(shù)采納均在1%統(tǒng)計(jì)水平上正向顯著促進(jìn)了農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)、農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)以及非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。這表明,數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)有著顯著的促進(jìn)作用,隨著數(shù)字技術(shù)的推廣,農(nóng)村必將迎來(lái)一段創(chuàng)業(yè)熱潮。
2.土地流轉(zhuǎn)在數(shù)字技術(shù)采納和農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)之間存在調(diào)節(jié)作用,但不同的土地流轉(zhuǎn)方式在數(shù)字技術(shù)采納和不同創(chuàng)業(yè)類(lèi)型之間的調(diào)節(jié)作用存在差異。其中,土地流轉(zhuǎn)在數(shù)字技術(shù)采納和農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)、農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)之間存在顯著的調(diào)節(jié)作用,且強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)采納的促進(jìn)作用;土地轉(zhuǎn)出的調(diào)節(jié)作用僅存在于數(shù)字技術(shù)采納與非農(nóng)創(chuàng)業(yè)之間,也是強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)采納的促進(jìn)作用;而土地轉(zhuǎn)入在數(shù)字技術(shù)采納和農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)、農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)以及非農(nóng)創(chuàng)業(yè)之間均存在顯著的調(diào)節(jié)作用,且存在異質(zhì)性,土地轉(zhuǎn)入強(qiáng)化了數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)和農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用,但弱化了數(shù)字技術(shù)采納對(duì)非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用。
3.數(shù)字技術(shù)采納在不同代際、不同教育層次以及不同地區(qū)對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響存在異質(zhì)性。通過(guò)異質(zhì)性分析可知,數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用在不同代際之間存在“中年>青年>老年”的異質(zhì)性;在不同教育層次上,數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用在低教育層次中更加顯著;而在不同地區(qū),由于本身發(fā)展的差異,數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的影響也存在顯著的異質(zhì)性,在東部地區(qū)和西部地區(qū),數(shù)字技術(shù)采納均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著促進(jìn)了農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè),而在中部地區(qū),數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)促進(jìn)作用不顯著。
數(shù)字技術(shù)和農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)都關(guān)乎新時(shí)代鄉(xiāng)村發(fā)展、關(guān)乎鄉(xiāng)村的全面振興,如何利用好數(shù)字技術(shù)促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè),以增強(qiáng)鄉(xiāng)村發(fā)展的活力和內(nèi)生動(dòng)力,是鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán),基于此,本文提出如下建議:
1.要大力推廣數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的應(yīng)用。根據(jù)以上研究結(jié)論可知,數(shù)字技術(shù)的采納可以顯著促進(jìn)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè),那么如何將數(shù)字技術(shù)的這種促進(jìn)作用發(fā)揮最大化呢?首先要加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。農(nóng)村數(shù)字技術(shù)的發(fā)展依賴(lài)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,如互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施、數(shù)字平臺(tái)、智慧農(nóng)業(yè)平臺(tái)等,要不斷完善農(nóng)村的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,為農(nóng)村數(shù)字技術(shù)發(fā)展提供夯實(shí)基礎(chǔ)。其次要加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)人才培訓(xùn)。由于農(nóng)村地區(qū)人才匱乏和受教育程度普遍偏低,難以充分利用數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的紅利效應(yīng),故要加大對(duì)本土人才的培養(yǎng)和挖掘,加大數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)。最后要強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)的推廣宣傳。由于農(nóng)村環(huán)境的相對(duì)閉塞,農(nóng)民對(duì)數(shù)字技術(shù)的了解渠道較為單一,作為政府部門(mén)應(yīng)該強(qiáng)化對(duì)數(shù)字技術(shù)的推廣宣傳,更要進(jìn)行有甄別性地推廣宣傳,因地制宜地推廣相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù),助推鄉(xiāng)村振興。
2.要完善土地流轉(zhuǎn)機(jī)制。隨著土地確權(quán)制度的不斷完善,農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)也在逐漸地完善。通過(guò)上文實(shí)證分析可知,土地流轉(zhuǎn)會(huì)強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用,所以,要進(jìn)一步完善土地流轉(zhuǎn)機(jī)制,讓農(nóng)村土地合理、有效地高效流動(dòng)。首先要完善土地流轉(zhuǎn)的制度保障。雖然隨著土地確權(quán)制度的落實(shí),農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)正在逐步完善,但相關(guān)的制度保障仍然需要進(jìn)一步完善,切實(shí)保障農(nóng)戶(hù)的土地流轉(zhuǎn)權(quán)益。其次要引導(dǎo)土地合理有序流轉(zhuǎn)。政府部門(mén)要強(qiáng)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,引導(dǎo)土地進(jìn)行有序合理的流轉(zhuǎn),提高土地的使用效率,促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,讓數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用實(shí)現(xiàn)最大化、最優(yōu)化。