【摘 要】頁巖氣新區(qū)儲量評估不確定性強,因此科學(xué)識別不確定性的外在表現(xiàn)和內(nèi)在來源,并建立合理評估方法,降低不確定性,對于油公司上市儲量評估至關(guān)重要。文章分析頁巖氣新區(qū)儲量不確定性在時間、空間和主觀認識3個方面的表現(xiàn),并從地質(zhì)、工程兩個角度深入解剖不確定性的內(nèi)因,在此基礎(chǔ)之上,建立基于不確定性的頁巖氣新區(qū)上市儲量評估方法,通過合理確定類比井組并建立其單井EUR概率分布,利用蒙特卡洛模擬評估新區(qū)儲量及不確定性。經(jīng)四川盆地頁巖氣新區(qū)實際應(yīng)用和效果跟蹤,證明了該評估結(jié)果較傳統(tǒng)確定性方法準確,可為油公司上市儲量評估和新區(qū)開發(fā)評價提供有效技術(shù)支撐。
【關(guān)鍵詞】頁巖氣;上市儲量;不確定性;開發(fā)新區(qū);類比法
【中圖分類號】TE328 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688(2022)03-0089-03
0 引言
儲量是油公司的核心資產(chǎn),是衡量一個油公司價值和成長性的最重要指標。上市油公司每年必須合理、合規(guī)完成儲量資產(chǎn)的年度評估,并對外披露[1]。中國頁巖氣資源豐富,據(jù)第四次全國油氣資源評價,陸上頁巖氣資源量為80.4萬億m3。隨著涪陵、威遠、長寧等大型頁巖氣田的陸續(xù)開發(fā)[2],頁巖氣儲量特別是開發(fā)新區(qū)的新增儲量已成為國內(nèi)各大油公司上市儲量的重要組成部分。
相對于常規(guī)油氣,頁巖氣新區(qū)上市儲量評估面臨著更強的不確定性,傳統(tǒng)認識和方法難以滿足需要[3-5],有兩大問題亟須解決:一是要理清儲量不確定性的外部特征和內(nèi)部來源,提升識別不確定性的能力;二是傳統(tǒng)確定性儲量評估方法應(yīng)用于頁巖氣新區(qū)誤差大,需改進方法,降低評估不確定性。
對此,針對頁巖氣開發(fā)新區(qū)特點,剖析儲量評估面臨的不確定性,并建立基于不確定性的上市儲量評估方法,為頁巖氣上市儲量評估和新區(qū)勘探開發(fā)評價提供技術(shù)支撐。
1 頁巖氣開發(fā)新區(qū)儲量評估面臨的不確定性
1.1 頁巖氣新區(qū)儲量評估不確定性的表現(xiàn)
不確定性是儲量評估的固有屬性,頁巖氣開發(fā)新區(qū)有以下3個方面外在表現(xiàn)特征。
一是表現(xiàn)在空間上,即單井最終可采儲量(EUR)在空間分布的非均質(zhì)性強。據(jù)統(tǒng)計,北美同一井區(qū)單井EUR的P10值(前10%的高估值)與P90值(后10%的低估值)的比值通常為30以上(如圖1所示),而常規(guī)天然氣井區(qū)的該比值一般為10以下。
二是表現(xiàn)在時間上,即不同生產(chǎn)歷史條件下評估結(jié)果差異性可能很大。頁巖氣新區(qū)的開發(fā)井生產(chǎn)時間短,動態(tài)資料少。同時,頁巖氣井開發(fā)初期遞減率遠大于常規(guī)天然氣,特別是深層、常壓頁巖氣在定壓生產(chǎn)模式下的初期遞減率可達90%~99%。在此條件下,增加少量生產(chǎn)歷史資料即可對EUR評估造成很大影響。國內(nèi)頁巖氣區(qū)塊在開發(fā)初期的0.5~2年內(nèi),經(jīng)常出現(xiàn)EUR估值大幅修正的現(xiàn)象。以四川盆地涪陵頁巖氣田某區(qū)塊為例,對比其開發(fā)1年與開發(fā)1.5年兩次評估EUR結(jié)果,變化了75%(如圖2所示)。
三是表現(xiàn)在主觀認識上,即基于相同的靜、動態(tài)資料,不同評估人員的評價結(jié)果容易產(chǎn)生很大的不確定性(如圖3所示)。相對于傳統(tǒng)常規(guī)油氣,儲量評估人員對頁巖氣的認識不全面,特別是對近些年出現(xiàn)的深層、常壓等類型頁巖氣。
1.2 頁巖氣新區(qū)儲量評估不確定性的來源
頁巖氣開發(fā)新區(qū)儲量評估的空間、時間、主觀認識的不確定性,其本質(zhì)是頁巖氣單井EUR受地質(zhì)條件、工程改造效果等眾多因素的共同影響、復(fù)雜耦合、相互作用,主要包括以下兩個方面。
一是頁巖儲層的地質(zhì)非均質(zhì)性和復(fù)雜性。相對常規(guī)油氣儲層,頁巖的孔隙結(jié)構(gòu)、滲流機理更為復(fù)雜,非均質(zhì)性更強。同時,頁巖氣賦存狀態(tài)復(fù)雜,游離氣、吸附氣并存;孔、滲等參數(shù)絕對值小,其孔隙度為納米級,對測量誤差的敏感性極高,這些都給儲量評估帶來較強不確定性。
二是鉆完井效果的不確定性。頁巖氣作為一種“人造氣藏”,必須經(jīng)過水平井壓裂改造開發(fā)。但壓裂效果受到工程工藝、頁巖脆性礦物含量、地應(yīng)力、微裂縫等多重因素影響,有很大的不確定性。同時,在國內(nèi)目前工藝條件下,深層頁巖氣經(jīng)常出現(xiàn)不可預(yù)料的水平井套變、壓竄等工程問題,一些井區(qū)套變發(fā)生率可達50%、壓竄率可達30%,造成開發(fā)效果的不確定性。
2 基于不確定性的開發(fā)新區(qū)上市儲量評估方法
2.1 評估方法
鑒于頁巖氣儲量評估面臨的較強不確定性,國內(nèi)外頁巖氣上市儲量評估都采用單井評估的方法。對于開發(fā)新區(qū),其評估對象可以分為兩類:一類是生產(chǎn)歷史長,生產(chǎn)動態(tài)規(guī)律初步明確的老井儲量;另一類是生產(chǎn)歷史短、生產(chǎn)動態(tài)規(guī)律不明的新井和未開發(fā)井位的儲量。
對于第一類老井,由于積累了一定的生產(chǎn)數(shù)據(jù),可采用產(chǎn)量遞減法、物質(zhì)平衡法、RTA(Rate Transient Analysis)法或數(shù)值模擬法等傳統(tǒng)生產(chǎn)動態(tài)分析方法進行EUR評估。在實際評估中,應(yīng)結(jié)合目標區(qū)資料情況和各種方法適應(yīng)性,選擇合理的方法(見表1)。頁巖氣上市儲量以單井為評估單元,工作量大,通常情況下采用產(chǎn)量遞減法。對于重點井和難點井,應(yīng)采用多種方法相互驗證的模式。在新區(qū)使用產(chǎn)量遞減法,由于頁巖氣井初期生產(chǎn)數(shù)據(jù)受壓裂液返排等影響,一般采用6個月之后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)點擬合預(yù)測未來生產(chǎn)趨勢。
對于第二類新井和未開發(fā)井,其井?dāng)?shù)在新區(qū)不僅占比多,而且無法基于生產(chǎn)歷史預(yù)測生產(chǎn)規(guī)律,是評估的重點和難點。常規(guī)油氣評估新井和未開發(fā)井多采用確定性的類比法,即基于目標區(qū)的靜、動態(tài)數(shù)據(jù)的平均值,尋找相似的類比井,以類比井EUR的算數(shù)平均值作為待評估井的唯一估值。但對于頁巖氣新區(qū),由于各種資料和認識、類比對象的選擇都存在較大的不確定性,采用確定性類比方法過于主觀,很容易導(dǎo)致較大的誤差。為此,建立一種用于新井和未開發(fā)井的不確定性類比法,分為以下3個步驟。
一是選擇不確定性類比井組。首先,根據(jù)新區(qū)具體情況,確定影響單井EUR不確定性的主控因素,如埋深、壓裂工藝指標、試氣無阻流量等。類比井組可選擇待評估井所在新區(qū)、鄰區(qū)或相似區(qū)塊,要與待評估井具有相似的地質(zhì)條件,采用相近的工程工藝,特別是EUR主控因素指標。其次,類比井組中的井要有一定的生產(chǎn)歷史,單井EUR估值較為可靠,同時盡可能提高類比井?dāng)?shù),應(yīng)至少15口以上。66A535AF-469B-4FA0-BA91-0F2FB353E7F3
二是建立類比井組單井EUR概率分布。通常采用對數(shù)正態(tài)分布模型進行其概率分布的擬合。
三是待評估井EUR概率分布模擬?;陬惐冉M單井EUR概率分布,利用蒙特卡洛隨機模擬[6-7],計算待評估井的單井EUR概率分布。在此基礎(chǔ)之上,利用概率加和的方法[8],計算待評估總井?dāng)?shù)對應(yīng)的EUR概率分布,并根據(jù)SEC儲量評估準則,取P90值作為EUR結(jié)果。
相對于傳統(tǒng)確定性類比法,不確定性類比法更多地考慮到類比對象選擇的不確定性,并且采用概率法計算EUR,給出儲量概率分布?;趦α扛怕史植?,不僅可按上市儲量準則,求取其P90保守值作為證實儲量,而且可利用概率分布的P10與P90比值、方差等描述不確定性,科學(xué)評價儲量風(fēng)險。
在確定單井EUR的基礎(chǔ)上,上市儲量還需對頁巖氣單井剩余經(jīng)濟可采儲量及其價值進行估算。現(xiàn)金流量法是上市儲量經(jīng)濟評價階段最常用使用的方法,其關(guān)鍵在于投資、成本、油氣價格等經(jīng)濟參數(shù)的確定。值得一提的是,對于頁巖氣新區(qū),隨著勘探開發(fā)的不斷深入和經(jīng)驗的不斷積累,單井鉆完井投資和開發(fā)成本通常會在前幾年出現(xiàn)大幅下降,北美一些頁巖氣區(qū)塊單井的鉆完井投資下降達60%,我國涪陵、威遠等頁巖氣田也通常會有15%~40%的降幅。因此,可通過數(shù)據(jù)積累和相似類比,繪制相關(guān)參數(shù)的學(xué)習(xí)曲線,預(yù)測新區(qū)經(jīng)濟參數(shù)降幅,指導(dǎo)未開發(fā)儲量價值參數(shù)取值。美國石油工程師協(xié)會在2017年出版的《石油資源管理系統(tǒng)》一書中,專門在非常規(guī)油氣儲量評估準則里新增了學(xué)習(xí)曲線(Learning Curves)的相關(guān)內(nèi)容。雖然目前該方法并未在頁巖氣上市儲量評估中直接使用,但是可在新區(qū)開發(fā)方案、效益測算中作為未開發(fā)儲量經(jīng)濟參數(shù)的取值方法,指導(dǎo)新區(qū)勘探開發(fā)決策和部署。
2.2 評估實例
2015年以來,上述方法已先后應(yīng)用于四川盆地12個頁巖氣區(qū)塊開發(fā)初期評估,后期跟蹤效果良好。以A區(qū)塊2018年上市儲量評估及后期效果跟蹤為例:A區(qū)塊位于川東某復(fù)背斜帶,埋深2 100~4 500 m,2016年開始部署先導(dǎo)試驗井,2018年有完試井25口,該年度待評估井?dāng)?shù)為32口,其中老井為18口,投產(chǎn)在6個月以內(nèi)的新井及未開發(fā)井位為14口。
首先,對于18口老井,采用生產(chǎn)動態(tài)分析方法進行評估。單井EUR為0.41億~1.65億m3,合計14.76億m3。
其次,對于14口新井及未開井,采用不確定性類比法評估。由于頁巖氣鉆完井工藝、單井EUR均受埋深影響明顯,以3 500 m為界,將A劃為A1和A2兩個分區(qū)。
A1區(qū)為3 500 m以淺區(qū)域,含8口待評估的新井及未開井,以及18口已完成評估的老井。統(tǒng)計18口老井的單井EUR概率分布(如圖4所示),在此基礎(chǔ)之上,采用蒙特卡洛法模擬8口新井及未開發(fā)井EUR概率分布(如圖5所示),結(jié)果P90取值5.74億m3。
A2區(qū)為3 500 m以深區(qū)域,含6口待評估井。其中,4口為新完試井,2口為未開發(fā)井。根據(jù)4口新完試井的測試產(chǎn)量,在鄰區(qū)相似深度區(qū)域選擇20口類比井,平均單井EUR為0.66億m3,建立類比井組概率分布(如圖6所示),采用蒙特卡洛模擬6口待評估井EUR概率分布(如圖7所示),結(jié)果P90取值3.24億m3。
綜合上述評估結(jié)果,采用不確定性方法評估14口新井及未開發(fā)井EUR為8.98億m3。若采用確定性方法,評估值為10.52億m3,較不確定性方法高17%,更為樂觀。
后期連續(xù)3年跟蹤上述14口新井及未開發(fā)井,2021年度上述評估井的生產(chǎn)歷史基本達到3年以上,采用生產(chǎn)動態(tài)分析法評估EUR為8.86億m3,與不確定性方法更為接近。主要原因是3 500 m以深區(qū)域開發(fā)效果未達到預(yù)期,而不確定性方法更多考慮了風(fēng)險概率,并使用了P90保守估值,因此結(jié)果更加客觀。
3 結(jié)論
相對于常規(guī)油氣,頁巖氣新區(qū)上市儲量評估面臨更大的不確定性,在空間、時間和主觀認識3個方面都有外在表現(xiàn),而頁巖儲層非均質(zhì)性、工程改造不確定性相互疊加,是不確定性產(chǎn)生的內(nèi)因。
傳統(tǒng)確定性方法評估頁巖氣產(chǎn)建新區(qū)的上市儲量誤差較大,為此建立一種基于不確定性的類比評估方法,包括類比井組的選擇、類比井組單井EUR概率分布的構(gòu)建、待評估井EUR的蒙特卡洛模擬3個步驟。經(jīng)國內(nèi)頁巖氣區(qū)塊的實際應(yīng)用,驗證了該方法可有效降低新區(qū)儲量評估的不確定性。
參 考 文 獻
[1]賈承造.美國SEC油氣儲量評估方法[M].北京:石油工業(yè)出版社,2004.
[2]馬永生,蔡勛育,趙培榮.中國頁巖氣勘探開發(fā)理論認識與實踐[J].石油勘探與開發(fā),2018,45(4):561-574.
[3]牛偉,周蕓,栗維民,等.SEC準則下頁巖氣證實儲量評估方法分析[J].天然氣工業(yè).2021,41(S1):152-157.
[4]張玲,李軍,盧泉杰,等.概率統(tǒng)計法在頁巖氣儲量靜態(tài)評估中的應(yīng)用[J].石油實驗地質(zhì),2016,38(1):141-146.
[5]谷寧,朱學(xué)謙,邢麗雯.非常規(guī)氣儲量計算方法分析[J].天然氣與石油.2014,32(6):45-49,11.
[6]李軍.致密油藏儲量升級潛力不確定性評價方法及應(yīng)用[J].石油與天然氣地質(zhì).2021,42(3):755-764.
[7]覃利娟.概率法在油氣儲量不確定性分析中的應(yīng)用[J].斷塊油氣田,2019,26(6):723-727.
[8]黃學(xué)斌,李軍,閆相賓,等.圈閉資源量參數(shù)概率分布及有效性檢驗[J].石油與天然氣地質(zhì),2014,35(4):577-584.66A535AF-469B-4FA0-BA91-0F2FB353E7F3